UNA PRESENTACIÓN GRÁFICA DEL TEMA DEPENDENCIA LINEAL DE FUNCIONES

Documentos relacionados
TEMA 11. VECTORES EN EL ESPACIO

Asignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria X Teóricas 4.5 Semana 4.5 Optativa Prácticas Semanas 72.0

Álgebra Lineal VII: Independencia Lineal.

Asignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria X Teóricas 4.5 Semana 4.5 Optativa Prácticas Semanas 72.0

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

MATEMÁTICASII Curso académico BLOQUE GEOMETRÍA. TEMA 1: VECTORES

DES: Área en plan de estudios:

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD EN COMPETENCIAS PROFESIONALES

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN ENERGÍAS RENOVABLES ÁREA CALIDAD Y AHORRO DE ENERGÍA EN COMPETENCIAS PROFESIONALES

Espacios vectoriales reales.

Documento No Controlado, Sin Valor

UNIVERSIDAD TECNICA LUIS VARGAS TORRES DE ESMERALDAS FACULTAD DE INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS SILABO DE ALGEBRA LINEAL

Universidad del Norte Área de Ciencias Básicas Departamento de Matemáticas y Física. Estar matriculado en el curso

ÍNDICE TEMÁTICO. Operadores Lineales en Espacios con Producto Interno

Nombre de la asignatura Cálculo Diferencial (461)

SILABO DE ALGEBRA LINEAL

FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS

PROGRAMA PLANEAMIENTO EDUCATIVO DEPARTEMENTO DE DISEÑO Y DESARROLLO CURRICULAR. Código en SIPE Contrato Tecnólogo Mecatrónica

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIOS DE LICENCIATURA

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

A) NOMBRE DE CADA CURSO O ACTIVIDAD CURRICULAR: B) DATOS BÁSICOS DEL CURSO C) OBJETIVOS DEL CURSO ALGEBRA Y TRIGONOMETRÍA (OBLIGATORIA) Pág.

FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL SÍLABO

TEMA 1 Álgebra de matrices 4 sesiones. TEMA 2 Determinantes 4 sesiones. TEMA 3 Sistemas de ecuaciones 4 sesiones

PROGRAMA DE ASIGNATURA DE MATEMÁTICA PARA LA INFORMÁTICA III

6 Vectores. Dependencia e independencia lineal.

María Teresa Fernández Mena Alberto Méndez Román Fecha de elaboración: 28 de Mayo de 2010 Fecha de última actualización: Graficación

Asignatura: Horas: Total (horas): Obligatoria X Teóricas 4.5 Semana 4.5 Optativa Prácticas Semanas 72.0

Universidad Ricardo Palma

UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO MATERIA: MATEMÁTICAS II

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE SAN LUIS POTOSÍ FACULTAD DE CIENCIAS

TRONCO COMUN INGENIERIA DEPARTAMENTO: MATEMÁTICAS ACADEMIA: SERVICIO HORAS DE CÁTEDRA: 80 CARÁCTER: OBLIGATORIA CRÉDITOS: 08 TEÓRICA: 03

Apuntes de Funciones

Ejercicio 1: Proponga al menos 3 conjuntos y las operaciones adecuadas de modo que sean espacios vectoriales.

Matemáticas II. Carrera: IFM Participantes. Representantes de la academia de sistemas y computación de los Institutos Tecnológicos.

Matemáticas II. Carrera: IFM Participantes. Representantes de la academia de sistemas y computación de los Institutos Tecnológicos.

open green road Guía Matemática VECTORES tutora: Jacky Moreno .co

FACULTAD DE INGENIERÍA NIVELACIÓN DE MATEMÁTICAS

UN ESTUDIO PRELIMINAR SOBRE CONVEXIDAD

La danza de las rectas.

ANEXO XXXIX DE LA RESOLUCIÓN N 808-H.C.D Algebra Lineal Página 1 de 5

VECTORES 1.2 CONCEPTOS Y DEFINICIONES FUNDAMENTALES. En este capítulo estudiaremos los vectores y su álgebra.

MATERIA: MATEMÁTICAS II

UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A ESTUDIOS UNIVERSITARIOS (LOGSE)

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

Expresión decimal. Aproximación y estimación. Notación científica. Polinomios. Divisibilidad de polinomios. Regla de Ruffini.

Universidad del Norte Área de Ciencias Básicas Departamento de Matemáticas y Física. Estar matriculado en el curso

Unidad 5: Geometría analítica del plano.

Materia requisito: DOMINIOS COGNITIVOS. CONTENIDOS UNIDAD I: SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES.

CONTENIDO OBJETIVOS TEMÁTICOS HABILIDADES ESPECIFICAS

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

DISEÑO CURRICULAR ALGEBRA LINEAL

Asignaturas antecedentes y subsecuentes Álgebra Lineal I y Cálculo Integral.

Carrera: Ingeniería Química. Asignatura: Cálculo Multivariable. Área del Conocimiento: Ciencias Basicas

Vector Un vector se define como todo segmento de recta dirigido que tiene un punto inicial, un punto final, dirección, sentido y magnitud.

ACADEMIA DE CIENCIAS EXACTAS PROGRAMA ANALÍTICO

Matemáticas Aplicadas

Código en SIPE. 325 Telecomunicaciones Cálculo Telecomunicaciones Exoneración. Horas totales: 64

UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO MATERIA: MATEMÁTICAS II

DEPARTAMENTO DE IRRIGACIÓN FISICA PARA INGENIERIA (T)

INGENIERO EN COMPUTACION TEMA: RECTA EN EL PLANO

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS FACULTAD DE INGENIERÍA CAMPUS I ALGEBRA SUPERIOR

Álgebra y Álgebra II - Segundo Cuatrimestre 2017 Práctico 4 - Espacios Vectoriales

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE ZACATECAS PLAN ANALÍTICO

Espacios Vectoriales, Valores y Vectores Propios

MODULO ÁLGEBRA LINEAL

2 OBJETIVOS TERMINALES. Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de:

Universidad Estatal de Sonora. Secuencia Didáctica. Horas aula: 4. Curso: Matemáticas para Ingeniería Clave: MAT04A1.

Distancia entre dos puntos

PROGRAMA DE CURSO PRECALCULUS. Horas de Cátedra. Trabajo Personal

OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLES E INDICADORES

COLEGIO INSTITUTO TECNICO INDUUSTRIAL PILOTO

Nombre de la asignatura: Cálculo Diferencial e Integral INGENIERÍA MECATRÓNICA. ASIGNATURAS TEMAS ASIGNATURAS TEMAS Calculo Vectorial

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

L.M. Antonio Guzmán Martínez Dr. Gamaliel Blé González Fecha de elaboración: Agosto 2004 Fecha de última actualización: Julio 2010

PROGRAMA ANALÍTICO. I. Objetivos El alumno deberá: II. Contenidos del Programa Analítico. Año 2017

Algebra Lineal y Geometría.

Universidad Estatal de Sonora Secuencia Didáctica

Matemáticas I. Carrera: DCM PARTICIPANTES

Dinámica. Carrera: MTM Participantes Representante de las academias de ingeniería Mecatrónica de los Institutos Tecnológicos.

DERIVADAS DE FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. Curvas Paramétricas. Dada una curva paramétrica

INSTRUCCIONES GENERALES Y VALORACIÓN

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA: ADMINISTRACIÓN

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE ARQUITECTURA, DISEÑO Y ARTES

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE TAMAULIPAS

DOMINIOS COGNITIVOS (Objetos de estudio, temas y subtemas) I. TEORÍA DE CONJUNTOS Y LA RECTA REAL.

Algebra lineal y conjuntos convexos

Carrera: QUÍMICO FARMACOBIOLOGO Asignatura: CALCULO DIFERENCIAL Área del Conocimiento: Ciencias Básicas Fundamentales. Cálculo Diferencial.

DIVISIÓN CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA NIVEL INGENIERÍA BIOMÉDICA CLAVE UNIDAD DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE Álgebra Lineal Aplicada I

Ingeniería y Arquitectura Programa de asignatura

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS FACULTAD DE INGENIERÍA CAMPUS I GEOMETRÍA ANALÍTICA

Problemas resueltos del libro de texto. Tema 8. Geometría Analítica.

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología Universidad Autónoma Gabriel René Moreno CARRERA DE INGENIERIA INDUSTRIAL

OPERACIONES GEOMÉTRICAS CON VECTORES

EXPERIENCIA DE APRENDIZAJE NÚMERO 1

Dada f : [a, b] R R, continua, se plantea el problema de encontrar ceros de f, es decir raíces de la ecuación

Optimización: Una introducción intuitivagráfica

Programa de estudio ALGEBRA LINEAL

Para la Maestría en Ciencias con Especialidad en Computación y Matemáticas Industriales

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLÁN LICENCIATURA: INGENIERÍA MECÁNICA ELÉCTRICA

Transcripción:

UNA PRESENTACIÓN GRÁFICA DEL TEMA DEPENDENCIA LINEAL DE FUNCIONES S. R. ARZAMENDI P; PROFESOR DE ASIGNATURA F.I.-UNAM; e-mail: serarz@yahoo.com RESUMEN La formación científica del ingeniero puede ser estimulada desde las asignaturas básicas de matemáticas. Problemas de cada asignatura pueden presentarse de manera que motiven la curiosidad del estudiante no sólo por el resultado buscado sino también por la forma en que estos son aborda dos. Es en este punto donde surge la oportunidad de construir un concepto formal apoyándose en el método científico. Como ejemplo se presenta una opción para impartir el tema Dependencia Lineal de Funciones apoyándose en la representación gráfica de conceptos formales de Álgebra Lineal. INTRODUCCIÓN La intensión de este trabajo es presentar una alternativa para la presentación del tema Dependencia Lineal de Funciones dotando de significado geométrico a los conceptos que en él se desarrollan. Esta alternativa no pretende sustituir el tratamiento formal del tema sino favorecer el proceso enseñanza-aprendizaje del mismo. El tema Dependencia Lineal de Funciones pertenece a la asignatura Álgebra Lineal que se ofrece durante el segundo semestre del plan de estudios de las carreras de la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Este tema representa un reto para el estudiante del segundo semestre puesto que exige madurez para estructurar los conceptos formales que se van presentando. El tratamiento gráfico de los conceptos algebraicos de este tema facilita su comprensión al proporcionar apoyo visual para comprenderlos. Se puede entonces pensar en que el alumno adquiera conocimientos a partir de experiencias que surgen de la interacción con gráficos representativos de conceptos formales. La manipulación de estos elementos convierte al aula en un laboratorio donde las ideas adquieren forma y son susceptibles de ser manipuladas. ANÁLISIS En este trabajo F denota al espacio vectorial real de las funciones reales de variable real con las operaciones usuales de adición y multiplicación por un escalar. El estudiante conoce las definiciones de adición de vectores y de multiplicación de un vector por un escalar que se presentan en cursos de geometría analítica y de física elemental. La interpretación geométrica de estas operaciones, que se lustra en la figura 1,

resulta ser un importante apoyo didáctico tanto para la presentación de este tema como para ilustrar sus aplicaciones. Figura 1. Geometría de la adición de vectores y de la multiplicación de un vector por un escalar. La adición de vectores y la multiplicación de un vector por un escalar en R 3 sirven de punto de partida para introducir el concepto de combinación lineal en el espacio F sólo que la interpretación geométrica será diferente. Si la infraestructura del aula lo permite, es conveniente trabajar la visualización de funciones con un software que muestre gráficos dinámicos y manipulables como GeoGebra (Copyright 2001-2008 GeoGebra Inc). En otro caso, otros elementos didácticos como rotafolios, proyector de diapositivas o de acetatos pueden cumplir esta función. Una función no será representada geométricamente por un segmento dirigido, sino por su propia gráfica en el plano cartesiano. En el caso de funciones la multiplicación por un escalar no representa un cambio en la longitud del vector, puesto que, en general, las funciones discutidas en el curso están definidas en todos los números reales. La interpretación geométrica de la combinación lineal de una función tendrá significados geométricos diversos dependiendo de la función con que se trabaje. Por ejemplo, a partir de la función f(x) = x cuya gráfica se muestra en color azul en la parte izquierda de la figura 2, pueden obtenerse las graficas de las combinaciones lineales kf(x), mostradas en color rojo. Las gráficas de las combinaciones lineales de la función original resultan ser líneas rectas que van modificando su pendiente a medida que va cambiando el valor absoluto del escalar k, mientras que son crecientes o decrecientes dependiendo del signo de este mismo escalar.

Figura 2. Combinaciones lineales de las funciones f(x) = x y g(x) = x 2. La gráfica azul corresponde a la función original y las rojas a las combinaciones lineales de la forma kf (x) y kg(x) para diferentes valores de k. Del mismo modo, si ahora consideramos la función g(x) =x 2, cuya gráfica se muestra en la parte derecha de la figura 2, las gráficas de las combinaciones lineales kg(x), mostradas en color rojo, son parábolas cuyo ancho focal depende del valor absoluto de k y cuya orientación está determinada por el signo de k. La experiencia puede servir también para que el estudiante reconozca en la Figura 2 la representación gráfica del espacio generado por las funciones f y g, respectivamente. Este desarrollo debe involucrar al estudiante que puede especular acerca de los resultados que se obtendrán. La experiencia puede repetirse con otras funciones tanto dentro como fuera del aula. Así, al igual que en el curso de Geometría Analítica, se dota de significado geométrico a la multiplicación de un vector del espacio F por un escalar. El efecto que puede lograrse en el estudiante es mayor si se muestran las gráficas en forma secuencial y se le hace participar especulando acerca de las gráficas que se obtendrán al ir cambiando los valores del escalar. Con los ejemplos anteriores queda claro que el efecto de multiplicar un escalar por un vector de F es diferente al que se observa al multiplicar un escalar por un vector de R 3. Ahora se procede a trabajar la definición de dependencia lineal de funciones. El conjunto de funciones A={ f, g } es linealmente dependiente si una de ellas puede escribirse como combinación lineal de la otra. Si no es posible hacerlo, A es linealmente independiente. Para ilustrar los conceptos de dependencia lineal e independencia lineal de manera gráfica se procede de la siguiente forma. Se considera que cada una de las funciones está representada por su gráfica. Si al multiplicar por un escalar la función f su gráfica coincide

con la gráfica de la función g entonces A es un conjunto linealmente dependiente. En caso contrario, A es linealmente independiente. Por ejemplo, consideremos al conjunto T={ sen(x), cos(x) }. La figura 3 ilustra algunas combinaciones lineales de sen(x) en línea continua de color rojo. Al multiplicar al vector sen(x) por un escalar k se va modificando la amplitud del vector resultante, mas esta operación nunca hará coincidir la gráfica de ksen(x) con la de cos(x), mostrada con la línea punteada de color azul. T es linealmente independiente puesto que cos(x) no pertenece al espacio generado por las combinaciones lineales de sen(x). Figura 3. Combinaciones lineales del vector sen(x) en líneas continuas color rojo y del vector cos(x) en línea punteada de color azul. El conjunto formado por estas funciones es linealmente independiente. Como segundo ejemplo consideremos el conjunto E={ e x, e 2x }. En la figura 4, las líneas continuas en color rojo son las gráficas de algunas combinaciones lineales de la función e x, mientras que la línea punteada azul es la gráfica de e 2x. Las líneas continuas no coincidirán con la línea azul sin importar el valor que tome el escalar k por lo que E es un conjunto linealmente independiente.

Figura 4. Combinaciones lineales del vector e x en líneas continuas color rojo y del vector e 2x en línea punteada de color azul. El conjunto formado por estas funciones es linealmente independiente. Este ejemplo despierta otra inquietud en el estudiante que se pregunta si el conjunto será linealmente dependiente para valores muy pequeños de la variable independiente x, como sugiere la gráfica. Esta actividad puede repetirse para funciones f y g definidas a trozos en las que el conjunto de funciones C = { f, g } es linealmente dependiente o linealmente independiente de acuerdo al intervalo que se considere. 2 x si x 0 0 si x 0 La figura 5 ilustra el caso de las funciones f ( x) = y g( x) =. Las 2 0 si x > 0 x si x > 0 líneas continuas de color rojo son las gráficas de algunas combinaciones lineales de la función f. La línea punteada de color azul es la gráfica de g. El conjunto C es linealmente dependiente en cualquier intervalo que contenga solamente números negativos puesto que existe una combinación lineal de f, para k=0, que hace que las gráficas de f y de g coincidan. Sin embargo, en un intervalo que contenga tanto números negativos como positivos el conjunto C es linealmente independiente puesto que las gráficas de ambas funciones no coincidirán sin importar el valor de k.

Figura 5. Combinaciones lineales del vector f en líneas continuas color rojo y del v ector g en línea punteada de color azul. La elección del intervalo de estudio determina si el conjunto formado por estas funciones es linealmente dependiente o linealmente independiente. La figura 6 ilustra algunas combinaciones lineales de las funciones sen 2 (x) y cos 2 (x). Figura 6. Representación gráfica del espacio generado por el conjunto G={ sen 2 (x), cos 2 (x) }

El espacio generado por el conjunto G = { sen 2 (x), cos 2 (x) } corresponde a las líneas continuas de color rojo. Se muestran además con líneas punteadas de color azul las graficas de dos de sus combinaciones lineales: cos(2x) y 1. De aquí puede concluirse que los conjuntos de funciones {sen 2 (x), cos 2 (x), cos(2x)} y {sen 2 (x), cos 2 (x), 1} son linealmente dependientes. CONCLUSIONES, PROPUESTAS Y RECOMENDACIONES El uso de complementos visuales para temas de Álgebra Lineal favorece el éxito del proceso enseñanza-aprendizaje al proporcionar imágenes tanto de conceptos como de operaciones propias de la asignatura. La adquisición de conocimientos formales es apoyada por las experiencias que surgen de la interacción con los gráficos que representan a esos conocimientos formales. La incorporación de un ambiente gráfico dinámico permite experimentar con estos elementos y operaciones dentro del aula, convirtiendo la clase en un laboratorio de ideas y propuestas acerca de los temas de la asignatura y no sólo en un lugar en donde se dictan resultados establecidos. BIBLIOGRAFÍA 1. Martínez Jorge, et al. Manual de Didáctica de la Matemática, Centro de Didáctica, UNAM, México 1972. 2. Solar Eduardo, Speziale Leda, Apuntes de Álgebra Lineal, Limusa y Facultad de Ingeniería, México 1999. 3. Castelnuovo Emma, Didáctica de la Matemática Moderna, Trillas, México 1990. 4. Lay David, Álgebra Lineal y sus Aplicaciones, Pearson Educación, México 2007.