,QWHOLJHQFLD$UWLILFLDOH,QJHQLHUtDGHO&RQRFLPLHQWR 5HYLVLyQGHOD,$FOiVLFD 5HSUHVHQWDFLyQ\E~VTXHGD 6LVWHPDVH[SHUWRV 0(72/2*,$.$'6 ³1XHYRV HQIRTXHVGHOD,$ $JHQWHV,QWHOLJHQWHV $SUHQGL]DMH /yjlfdvpxowlydoxdgdv &RPSXWDFLyQHYROXWLYD Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 1 0HWRGRORJtD.$'6,QWURGXFFLyQ 0RGHORGHSHULFLD &RQRFLPLHQWRGHOGRPLQLR &RQRFLPLHQWRLQIHUHQFLDO &RQRFLPLHQWRGHWDUHDV (MHPSOR 6LVWHPDH[SHUWREDVDGRHQUHJODVFRQ1(;3(57 Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 2 1
,QWURGXFFLyQ 1LYHOFRQFHSWXDOHQHOGLVHxRGHXQVLVWHPDLQWHOLJHQWH 'HVULSFLRQHV DEVWUDFWDVGHORVREMHWRV \RSHUDFLRQHV TXHXQ VLVWHPDGHEHUtDFRQRFHUIRUPXODGDVGHWDOIRUPDTXHFDSWXUHQHO FRQRFLPLHQWR TXHWLHQHHOKXPDQRGHWDOFRPSRUWDPLHQWR,QGHSHQGLHQWHGHODLPSOHPHQWDFLyQ 0(72'2/2*,$.$'6 KWWSZZZVZLSV\XYDQOSURMHFWV&RPPRQ.$'6DEVWUDFWV6FKUHLEHUHKWPO 0RGHORFRQFHSWXDO.$'6 0RGHORGHSHULFLD 0RGHORGHFRRSHUDFLyQ (VSHFLILFDFLyQGHODIXQFLRQDOLGDGGHDTXHOODVVXEWDUHDV TXH UHTXLHUHXQHVIXHU]RFRRSHUDWLYR6RQWDUHDVGHQRPLQDGDVGH WUDQIHUHQFLD GHLQIRUPDFLyQDRWURVDJHQWHV Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 3 0RGHORGHSHULFLD 6HVXSRQHSRVLEOH\~WLOODGLVWLQFLyQHQWUHGLVWLQWRVWLSRV GHFRQRFLPLHQWRGHDFXHUGRDORVGLIHUHQWHV³SDSHOHV TXHVHSXHGHQUHSUHVHQWDUHQHOSURFHVRGH UD]RQDPLHQWR 6HDVXPHTXHGLFKRVWLSRVGHFRQRFLPLHQWRFRQVWLWX\HQ ³FDSDV HQWUHODVFXDOHVODLQWHUDFFLyQHVOLPLWDGD 7LSRVGHFRQRFLPLHQWR &RQRFLPLHQWRHVWiWLFR (QWLGDGHVGHOGRPLQLRFRQLQGHSHQGHQFLDGHVXPDQHMR6H GLVWLQJXHQORVFRQFHSWRVGHODVRSHUDFLRQHV &RQRFLPLHQWRLQIHUHQFLDO &RQRFLPLHQWRGHWDUHDV &RQRFLPLHQWRHVWUDWpJLFR Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 4 2
0RGHORGHSHULFLD7LSRVGH FRQRFLPLHQWR, &RQRFLPLHQWRHVWiWLFR &RQRFLPLHQWRLQIHUHQFLDO 3DVRVHOHPHQWDOHVGHUD]RQDPLHQWR7LHQHQHQWUDGD\VDOLGD SDSHOHVGHOGRPLQLR &RQRFLPLHQWRGHWDUHDV (VSHFLILFDHOREMHWLYRGHODWDUHD TXHVHSUHWHQGHVROXFLRQDU\HO PpWRGRSRUHOFXDOVHUHVXHOYH'HVFULELUXQPpWRGRGHVROXFLyQ GHXQDWDUHDHVGHILQLUVXGHVFRPSRVLFLyQUHFXUVLYDHQ VXEWDUHDV \GHWHUPLQDUHORUGHQHQTXHpVWDVGHEHQHMHFXWDUVH SDUDUHVROYHUOD &RQRFLPLHQWRHVWUDWpJLFR 6HUHILHUHDODSODQLILFDFLyQGHODWDUHDGHWHUPLQDQGRODVGLIHUHQWHV FRQGLFLRQHVHQTXHVHOOHYDUiQDFDERPpWRGRVDOWHUQDWLYRVGH HMHFXFLyQ Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 5 0RGHORGHSHULFLD7LSRVGH FRQRFLPLHQWR\,, Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 6 3
&RQRFLPLHQWRHVWiWLFR &RQFHSWR8QLGDGUHSUHVHQWDWLYDFHQWUDO,GHQWLILFDGRSRUXQQRPEUH +DFHUHIHUHQFLDDHQWLGDGHV$EVWUDFWDV FODVHV(MSDFLHQWHVR (QWLGDGHVFRQFUHWDV REMHWR(M9LGDO 3URSLHGDGYDORU/RVFRQFHSWRVGLVSRQHQGHSURSLHGDGHV 1RPEUH 9DORU 9DORUÃSRUÃRPLVLyQÃ\ó1RUPD Ã9DORUÃGHÃFRPSDUDFLyQ 5HODFLRQHV ([SUHVDQODUHODFLRQHVPHQWDOHVTXHXWLOL]DHOH[SHUWRSDUDHQOD]DU FRQFHSWRV(MHPSOR5HGHVVHPiQWLFDV (MHPSORVHVXQHVSDUWHGHHVFDXVDGH Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 7,QIHUHQFLDV &RQRFLPLHQWRLQIHUHQFLDO, &RQMXQWRGHWDUHDVQRSHUPLWHQXQDSRVWHULRUGHVFRPSRVLFLyQ 3ULPLWLYDVGHOUD]RQDPLHQWR 6HGHVFULEHHVSHFLILFDQGRODIXQFLyQTXHUHDOL]DQ WUDQVIRUPDFLyQGHHVWUXFWXUDGHGDWRV7LHQHQXQDHQWUDGD\ XQDVDOLGD 3DSHOHVHVWiWLFRV (OHPHQWRVGHOFRQRFLPLHQWRGHOGRPLQLRTXHVRQQHFHVDULRV SHURTXHQRVRQDIHFWDGRVSRUHOSURFHVRGHUD]RQDPLHQWR 3DSHOHVGLQiPLFRV (QWUDGDV\VDOLGDVGHODVLQIHUHQFLDVTXHVHxDODQORVHOHPHQWRV TXHVRQPDQLSXODGRVSRUHOUD]RQDPLHQWR Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 8 4
&RQRFLPLHQWRLQIHUHQFLDO,, (VSHFLILFDFLyQ 7LSRGHRSHUDFLyQ0pWRGRGH UD]RQDPLHQWR 'HVFRPSRQHUUHILQDU 3DSHOHVGHHQWUDGD 3DSHOHVGHVDOLGD 3DSHOHVHVWiWLFRV (VSHFLILFDFLyQ inferencia descompone operation-type: descomposición; input-roles: modelo del sistema; output-roles: hipótesis; static-roles: ; spec: Refina una causa/componentes en causas másespecíficas /subcomponentes Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 9 &RQRFLPLHQWRLQIHUHQFLDO,,, (VSHFLILFDFLyQ 7DEODGHSDSHOHVUHIHUHQFLDGRV 7DEODGHLQIHUHQFLDVXWLOL]DGDV /DVLQIHUHQFLDVVHLQWHJUDQHQ XQGLDJUDPDGHLQIHUHQFLDV (OGLDJUDPDGHLQIHUHQFLDVH[SUHVD HO³PpWRGR VHOHFFLRQDGRSDUD UHVROYHUXQDWDUHD 0DUFDODVHSDUDFLyQ &212&,0,(172,1)(5(1&,$/ &212&,0,(172'(7$5($6 Inferencia Concepto Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 10 5
&RQRFLPLHQWRGHWDUHDV 8QDWDUHD HVXQREMHWLYRJHQHUDO GLDJQRVWLFDUSODQLILFDU SDUDFX\DFRQVHFXFLyQVHVLJXHXQPpWRGR 8QPpWRGRVHFRQFUHWDHQODGHVFRPSRVLFLyQGHODWDUHDHQ VXEWDUHDV LQIHUHQFLDV\XQFRQWUROFULWHULRGHVHOHFFLyQ (MHPSOR',$*1267,&26,67(0$7,&2 (/FRQRFLPLHQWRGHOFRQWURO GHOPpWRGRHVSHFLILFDHO SURFHGLPLHQWRGHHQODFHGHODVLQIHUHQFLDV,PSUHVFLQGLEOHSDUDODLPSOHPHQWDFLyQ (VSHFLILFDFLyQ SVHXGRFyGLJRDXWyPDWDVILQLWRV &RPSRVLFLyQ(VSHFLILFDFLyQIXQFLRQDO VXVREMHWLYRV 6XSRVLFLRQHV FRQRFLPLHQWRUHTXHULGR(VSHFLILFDFLyQ RSHUDFLRQDO,QIHUHQFLDV\HOIOXMRGHFRQWURO Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 11 &RQRFLPLHQWRGHWDUHDV 'HVFULSFLyQ&0/ Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 12 6
(MHPSOR1(;3(57, 3UREOHPDSURSXHVWR 'LDJQyVWLFRGHHQIHUPHGDGHVKHPDWROyJLFDV 'HILQLUODFDXVDGHXQFXDGURGHKHPRUUDJLDV 6HxDOGHDODUPD%DMRQLYHOGHKHPRJORELQD 6HFRQVLGHUDHOPRGHORGHSURGXFFLyQGHFRiJXORV 0RGHORFDXVDO 6HFXHQFLDGHWHVW 7HVW GH5XPSHOO/HHGH IUDJLOLGDGYDVFXODU 5HFXHQWRGHSODTXHWDV 'LIHUHQWHVSRVLELOLGDGHV Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 13 (MHPSOR1(;3(57,, 'LDJQyVWLFRÃGHÃHQIHUPHGDGHVÃKHPDWROyJLFDV Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 14 7
(MHPSOR1(;3(57,,, 'LDJUDPDÃGHÃLQIHUHQFLDVÃHQÃODÃWDUHDÃGHÃGLDJQyVWLFRÃVLVWHPiWLFR Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 15 (MHPSOR1(;3(57,9 &RQRFLPLHQWRLQIHUHQFLDO 3DSHOHVGHOGRPLQLR 3DSHOÃGHOÃGRPLQLR Complaint System model Possible observables Hypothesis Variable value Norm Difference Conclusion ([SOLFDFLyQ Llamada de atención, aviso que desencadena el diagnóstico Modelo del sistema, que principio puede ser causal o FRQVWDGe. Variables u estados observables. Subsistema. Valor de salida o Estado observado Valor de salida o Estado esperado, de normalidad Clase de diferenciación Si o no es el elemento que falló o la causa del problema Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 16 8
(MHPSOR1(;3(579 &RQRFLPLHQWRLQIHUHQFLDO 3DSHOHVGHOGRPLQLR Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 17 (MHPSOR1(;3(579, &RQRFLPLHQWRGHWDUHDV Systematic Diagnosis (+complaint, +possible observables, -system model) b select 1 (+complaint, -system model) REPEAT decompose (+system model, -hypothesis) WHILE number of hypotheses > 1 select 2 (+possible obsevables, -variable value) select 3 (+hypothesis, -norm) compare (+variable value, +norm, -difference) system model current decomposition level of system model UNTIL confirm (+hypothesis). Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 18 9
(MHPSOR1(;3(579,, &RQRFLPLHQWRHVWiWLFR 3DSHOHVHQHOGLDJQyVWLFR 3DSHOHVÃGHOÃGRPLQLR PiVÃJHQpULFR 3DSHOHVÃGHOÃGRPLQLR SDUDÃPRGHORÃFDXVDO 'HVFULSFLyQ Complaint Fallo Descripción de estado de anormalidad System model Modelo causal Modelo causal del sistema Possible observables Estados observables Estados observables Hypothesis Causa posible Submodelo causal Variable value Valor de la variable Estado observado Norm Norma Estado esperado, de normalidad Difference Diferencia Clase de diferenciación Conclusion Conclusión Si o no la hipótesis fue causa del fallo Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 19 (MHPSOR1(;3(579,,, &RQRFLPLHQWRHVWiWLFR 3DSHOHVHQHOGLDJQyVWLFRGRPLQLRGHODKHPDWRORJtD Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 20 10
(MHPSOR1(;3(57,; 'LVHxRHLPSOHPHQWDFLyQVROXFLyQOLQHDO $UERO GHSUXHEDV!VORWVGHXQVRORREMHWRGHSUXHEDV 5HJODV 7DQWDVFRPRSRVLELOLGDGHVGH+LSyWHVLVGHGLDJQyVWLFR +LSyWHVLVGHUHJODV +LSyWHVLVGHGLDJQyVWLFR 6RORVHGHILQHXQREMHWRGHKLSyWHVLVGHGLDJQyVWLFRFRQ HOHPHQWRV ± 5HDOL]DGR%RROHDQ ± 5HVXOWDGR VLPEyOLFR $QWHFHGHQWHV 3UHPLVDVHQHORUGHQHQTXHVHUHFRUUHHOiUEROGHOD GHVFULSFLyQGHGLDJQRVLV (OFRQMXQWRVHFRPSRUWDVLJXLHQGRXQUHFRUULGRVLVWHPiWLFR/D HYROXFLyQHVVHPHMDQWHDODTXHGHILQHODWDUHD 3RFRSDUHFLGRHVWUXFWXUDOFRQHOPRGHORGHSHULFLD Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 21 (MHPSOR1(;3(57; 'HILQLFLyQGHREMHWRV3UXHED\GLDJQyVWLFR Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 22 11
(MHPSOR1(;3(57;, 'HILQLFLyQGHREMHWRV Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 23 (MHPSOR1(;3(57;,, 'HILQLFLyQGHUHJODV Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 24 12
(MHPSOR1(;3(57;,,, 'HILQLFLyQGHUHJODV Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 25 (MHPSOR1(;3(57;,9 (MHFXFLyQž'HILQLFLyQGHHVWUDWHJLD Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 26 13
(MHPSOR1(;3(57;9 (MHFXFLyQž'HILQLFLyQGHREMHWLYRV Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 27 (MHPSOR1(;3(57;9, (MHFXFLyQž&RQVXOWD Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 28 14
&ygljr, (MHPSOR1(;3(57;9,, Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 29 &ygljr,, (MHPSOR1(;3(57;9,,, Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 30 15
(MHPSOR1(;3(57;,; 2WUDVLPSOHPHQWDFLRQHV,PSOHPHQWDFLyQSRUGLIHUHQFLDFLyQ (QFDGHQDPLHQWRKDFLDDWUiV (VWUXFWXUDGHUHJODVVHPHMDQWHDOiUEROGHGLDJQyVWLFRVLVWHPiWLFR (MHPSOR³3UREOHPDSODTXHWDULR Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 31 (MHPSOR1(;3(57\;; 2WUDV LPSOHPHQWDFLRQHV,PSOHPHQWDFLyQ GHFODUDWLYD 9iOLGDSDUDiUEROHV GHGHFLVLyQ ELQDULRV Intel. Artif e Ing. del Conocimiento Metodología KADS 32 16