FLACSO / Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales Maestría en Ciencias Políticas & Sociología Metodología de la Investigación Social
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- Adrián Ríos Quintero
- hace 6 años
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1 FLACSO / Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales Maestría en Ciencias Políticas & Sociología Metodología de la Investigación Social Unidad 3 - Clase 7 y 8 Concepto de covarianza, relaciones bivariadas Análisis por medio de cuadros de contingencia Agustín Salvia / Eduardo Donza
2 Concepto de cuadro bivariado Variable x x 1 x 2 x 3 Variable y y Marginal 1 1 y 2 Marginal 2 Frecuencias condicionales y 3 Marginal 3 Subtotal 1 Subtotal 2 Subtotal 3 Total
3 Usos de cuadros bivariados Para describir a la población según características de dos variables Para contrastar hipótesis
4 Cuadro bivariado Sector de inserción de la población según sexo GBA / EPH 2º trim. de Cantidad de personas-
5 Cuadro bivariado para analizar datos Sector de inserción de la población según sexo GBA / EPH 2º trim. de Según porcentaje respectivo-
6 Cuadro bivariado para verificar hipótesis / Covarianza Concepto de covarianza / Contrastación de hipótesis Relación entre variables Fuerza Sentido Forma Grado Roles: x y x y Tipos de hipótesis Diagonales Rinconales Posibles resultado al analizar la covarianza Intermedia Nula Total
7 Cuadro bivariado para verificar hipótesis Varón Mujer Sector transporte 90% 20% Otros sectores 10% 80% 100% 100%
8 Cuadro bivariado para verificar hipótesis Varón Mujer Sector transporte 90% 20% d% = 70% Otros sectores 10% 80% 100% 100% Relación intermedia entre las variables
9 Cuadro bivariado para verificar hipótesis Varón Mujer Sector transporte 60% 60% d% = 0% Otros sectores 40% 40% 100% 100% Independencia estadística entre las variables
10 Cuadro bivariado para verificar hipótesis Varón Mujer Sector transporte 100% 0% d% = 100% Otros sectores 0% 100% 100% 100% Relación perfecta entre las variables
11 Cuadros bivariados para verificar hipótesis Reglas para el procedimiento 1. Colocar la variable independiente en el cabezal del cuadro 2. Si son variables ordinales, verificar divergencia o convergencia de las categorías 3. Realizar porcentaje por columnas 4. Comparar por filas
12 Cuadro bivariado para verificar hipótesis Condición de actividad por sexo GBA / EPH 2º trim. de En porcentaje- Pasos: Var. Independiente en el cabezal Orden de categorías Porcentajes por columnas Comparar por fila d% = 2,8%
13 Cuadro bivariado para verificar hipótesis Sector de inserción de la población según sexo GBA / EPH 2º trim. de En porcentaje- Pasos: Var. Independiente en el cabezal Orden de categorías Porcentajes por columnas Comparar por fila La d% no es medida resumen de fuerza de la relación
14 Asociación n entre variables Verificación n de Procedimientos: hipótesis Coeficientes de asociación Pruebas de independencia estadística
15 Asociación n entre variables Criterios de selección de coeficientes Cantidad filas y columnas Nivel de medición del cuadro Hipótesis diagonales Hipótesis rinconales 2 x 2 Nominal u ordinal Phi (-1 a 1) Gamma (o q de Yule) (-1 a 1) Más de 2 x 2 Ordinal Tau-b (-1 a 1) Gamma (-1 a 1) Nominal V de Cramer (0 a 1)
16 Asociación n entre variables Prueba de independencia estadística de ji cuadrado: Frecuencias observadas Frecuencias esperadas bajo supuesto de independencia estadística Residuales Residuales estandarizados Suma de residuales
17 Asociación n entre variables Prueba de independencia estadística de ji cuadrado Condición de actividad según edad GBA / EPH 2º trim. de 2010 (Casos reponderados) -Frecuencias observadas / esperadas y residuales-
18 Asociación n entre variables Prueba de independencia estadística de ji cuadrado (o i e i ) 2 χ 2 = Σ e i χ2 empírico comparación con χ2 teórico o de tabla
19 Asociación n entre variables Prueba de independencia estadística de ji cuadrado Distribución de χ2 Efecto de grados de libertad en la forma de la gráfica.
20 Hipótesis Asociación n entre variables Hipótesis nula: entre las variables hay independencia estadística Lógicamente contrarias Hipótesis de trabajo: entre las variables hay relación
21 Asociación n entre variables Prueba de independencia estadística de ji cuadrado Método en que se utiliza tabla de ji cuadrado Distribución de χ2 Si χ2 empírico es mayor o igual que χ2 teórico Rechazo Ho Acepto Ht Si χ2 empírico es menor que χ2 teórico No rechazo Ho Rechazo Ht
22 Asociación n entre variables Condición de actividad según edad GBA / EPH 2º trim. de 2010 (Casos reponderados) -En porcentaje-
23 Asociación n entre variables Prueba de independencia estadística de ji cuadrado Salida de SPSS para interpretar significancia χ2 empírico Condición de actividad según edad GBA / EPH 2º trim. de 2010 (Casos reponderados) Significancia ó Error de Tipo 1
24 Asociación n entre variables Coeficientes de asociación Condición de actividad según edad GBA / EPH 2º trim. de 2010 (Casos reponderados) Elegir coeficiente adecuado e interpretar
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