ANTOLOGÍA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN (Segundo Parcial) M.T.E Marisol Sarabia Alcocer Ing. Edwing Chay Morales CONTENIDO Variables 2 HIPOTESIS 2 Hipótesis de investigación 2 Hipótesis nula: 2 Hipótesis descriptiva 3 Hipótesis Correlacionales 3 Hipótesis de diferencia entre grupo 3 Diseño de investigación 3 Diseños Experimentales 3 Diseño no Experimental 4 CRONOGRAMA 5 Muestra 6 a) Muestreo Probabilístico 6 b) Muestreo no Probabilístico 7 Recolección de datos 7 La técnica de la observación 8 La Entrevista 8 Análisis de datos 9 Medidas de tendencia central 9 Medidas de variación 9 Análisis para probar hipótesis de investigación 10 Informe 12 Referencias 13 1
Variables Variable: Propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Cualidad que asume distintos valores. Variable dependiente: Aquella que se modifica por acción de la variable independiente. Es el efecto. Variable independiente: Causa que genera cambios en la variable de pendiente. HIPOTESIS Definición: Explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones Sus funciones son: Guía de estudio, Dar explicaciones, Apoyar la prueba de la teoría Son respuestas provisionales a las preguntas de investigación. Las hipótesis son el centro, la médula o el eje del método deductivo cuantitativo. La formulación de Hipótesis depende del Alcance inicial del estudio de investigación. Alcance Exploratorio Descriptivo Correlacionales Explicativo Formulación de la hipótesis No se formulan Sólo se formulan hipótesis cuando se pronostica un hecho o un dato Se formulan hipótesis correlacionales Se formulan hipótesis causales Cuando hay hipótesis en una investigación surgen en el Planteamiento del problema. Clasificación Hipótesis de investigación: Proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables: Hipótesis nula: En cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. Sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación 2
Hipótesis descriptiva: Solo se emplean si se intenta predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u observar. Ejemplo: El consumo de alcohol en los jóvenes baja antes del periodo de exámenes. La ansiedad los jóvenes con adicciones será elevado Hipótesis Correlacionales: Especifican las relaciones entre dos o más variables y no solo pueden establecer que dos o más variables se encuentran vinculadas, sino también cómo están asociadas Ejemplo: Hi: A mayor circunferencia de la cintura (cm) habrá mayor tejido adiposo abdominal profundo. Hipótesis de diferencia entre grupo: Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar dos grupos Ejemplos: Los alumnos casados tienen menos horas de estudio que los alumnos solteros El efecto persuasivo para dejar de consumir alcohol no será igual en los adolescentes que vean la versión en medios audiovisuales, que el efecto en los adolescentes que vean la versión en medios impresos, Diseño de investigación Definición: Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación. Diseños Experimentales Estudios de intervención, donde un investigador genera una situación para tratar de explicar cómo afecta a quienes participan en ella en comparación con quienes no lo hacen (Creswell, 2005). Los experimentos manipulan tratamientos, estímulos, influencias o intervenciones denominadas variables independientes. Requisitos de un experimento: 1. Primero: Manipulación intencional de una o más variables independientes. 2. Segundo: Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. 3. Tercero: Control o validez interna de la situación experimental. (Saber qué está ocurriendo realmente con la relación entre variables independientes y dependientes) Las variables independientes y dependientes que deben incluirse en un experimento dependen de cómo se haya planteado el problema de investigación. 3
Preexperimento Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo. Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad. Experimento puro Son aquellos que logran el control y validez interna al reunir dos requisitos. 1) Grupos de comparación 2) Equivalencia de los grupos. Constituyen estudios explicativos. Cuasiexperimentales. No se tienen garantizada la equivalencia inicial porque no hay asignación aleatoria ni emparejamiento, los grupos están formados antes del experimento Validez interna: Grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se intepreten adecuadamente y sean válidos (se logra cuando hay control). Algunos factores más comunes de validez interna son: Varios grupos de comparación Equivalencia de grupos Equivalencia inicial Equivalencia durante el experimento Validez externa: Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas y poblaciones. Algunos factores más comunes de amenazar la validez externa son: Efecto reactivo o de interacción de pruebas Efectos de interacción entre los errores de selección Imposibilidad de replicar tratamientos Diseño no Experimental La investigación no experimental es la que se realiza sin manipular deliberadamente las variables independientes. Los diseños no experimentales son estudios en las que se observan situaciones ya existentes no provocadas intencionalmente por quien la realiza. Diseño Transeccional (Transversal) Este tipo de diseño de investigación recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único, su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. 4
Clasificación de los diseños transeccionales: Explicativas Descriptivos Correlacional-causal Su propósito es comenzar a conocer una variable o conjuntos de variables Indagan la incidencia de las modalidades, categorías o niveles de una o más variables en una población, son estudios puramente descriptivos. Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado, ya sea en términos correlacionales, o en función de la relación causa-efecto. Diseño longitudinal Los diseños longitudinales efectúan observaciones en dos o más momentos o puntos en el tiempo. Clasificación de los diseños longitudnales: Tendencia (Trend) Si estudian una población. Analizan cambios a través del tiempo, dentro de una población general. Los participantes del estudio no son los mismo, pero la población sí. Evolución de grupo (Cohorte) Panel Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Utiliza muestras distintas, misma subpoblación vinculada por algún criterio o característica. Si se estudian los mismos sujetos. Toda una población o grupo es seguido a través del tiempo. CRONOGRAMA Es la descripción de las actividades en relación con el tiempo en el cual se van a desarrollar; lo cual implica, primero que todo, determinar con precisión cuáles son esas actividades, apartir de los aspectos técnicos presentados en el proyecto. Se señalan las diferentes etapas de realización del proyecto en relación con los tiempos estimados. Se debe tener cuidado de no sobrestimarse, ser realista. Una vez iniciada la investigación, se debe respetar los tiempos. El gráfico más sencillo del cronograma se le conoce como gráfico de Gantt o Calendario de actividades. En administración de proyectos de investigación que requieren más seguimientos más estrictos e pueden utilizar cronogramas de rutas crítica CPM (Critical Path Method), los cuales son más complejos de uso y elaboración. 5
Muestra Población: Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones. La población o universo se refiere al conjunto para el cual serán válidas las conclusiones que se obtengan: a los elementos o unidades (personas, instituciones o cosas) involucradas en la investigación. (Morles, 1994, p. 17). Muestra: Subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y deben ser representativo de dicha población. La muestra es un "subconjunto representativo de un universo o población." (Morles, 1994, p. 54). Algunos procedimientos de selección de sujetos de una muestra probabilística a) Muestreo Probabilístico: proceso en el que se conoce la probabilidad que tiene cada elemento de integrar la muestra. Ese a su vez se clasifica en: Muestreo al procedimiento en el cual todos los elementos tienen la misma probabilidad de Azar Simple ser seleccionados. Dicha probabilidad, conocida previamente, es distinta de cero y de uno. Tómbola consiste en enumerar todos los elementos muéstrales del uno al número n. Selección sistemática de elementos (Muestreo al azar sistemático) Estratificada Conglomerados implica elegir dentro de una población N un número n de elementos a partir de un intervalo K. se basa en la selección de un elemento en función de una constante K. De esta manera se escoge un elemento cada k veces. La población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento. Así los estratos son homogéneos internamente Se basa en la división del universo en unidades menores, para determinar luego las que serán objeto de investigación, o donde se realizará la selección. 6
b) Muestreo no Probabilístico: procedimiento de selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen los elementos de la población para integrar la muestra. Este se clasifica en: Muestreo Casual o Accidental Selección arbitraria de los elementos sin un juicio o criterio preestablecido. Muestreo Intencional u Opinático Muestreo por Cuotas Selección de los elementos con base en criterios o juicios del investigador. Se basa en la escogencia de los elementos en función de la población, de modo tal que se conformen grupos de cuotas correspondientes con cada característica. Recolección de datos La recolección de datos es la fase de la metodología que realiza un proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos. Instrumento de recolección de datos: Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente. Los requisitos que debe de cumplir un instrumento de recolección de datos son tres: Confiabilidad: Validez: Objetividad: Grado en el que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales Grado en que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir Grado en que el instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran, califican e interpretan. Las técnicas de recolección de datos son las distintas formas o maneras de obtener la información. Son ejemplos de técnicas; la observación directa, la encuesta en sus dos modalidades (entrevista o cuestionario), el análisis documental, análisis de contenido, etc. 7
Los instrumentos son los medios materiales que se emplean para recoger y almacenar la información. Ejemplo: fichas, formatos de cuestionario, guías de entrevista, lkta de cotejo, grabadores, escalas de actitudes u opinión (tipo likert), etc. La técnica de la observación La técnica de la observación ya sea ordinaria o participante, permite proporcionar información del comportamiento de los individuos o grupos sociales así como de los fenómenos tal como ocurren. Los instrumentos que se pueden emplear para la observación son los siguientes: a) DIARIO DE CAMPO.- que consiste en anotar en una libreta todos los sucesos que se van observando en un período de tiempo sin dejar de poner atención al fenómeno, ni siquiera lo que parezca poco relevante. b) GUÍA DE OBSERVACIÓN.- Se pueden tomar ciertos puntos importantes a observar derivados de las categorías o variables de la hipótesis mediante anotaciones de los conceptos principales de cada uno y una calificación, también se pueden emplear una cámara fotográfica o video. c) REGISTRO ANECDÓTICO. Registramos un hecho o fenómeno que nos parezca relevante para obtener información que necesitamos. d) HISTORIA DE VIDA. Seguir de cerca y detalladamente la historia de la vida de una persona que sea objeto de estudio para un aspecto en particular, en forma precisa y con profundidad. e) ESTUDIO DE CASO. Es cuando damos seguimiento a un caso en particular de un fenómeno o comportamiento de una persona por un lapso prolongado de tiempo. f) LISTA DE CONTROL. Consiste en enumerar los factores que se desean observar y en base a ellos efectuar la observación. La Entrevista La entrevista es el diálogo directo con una persona. Tiene 3 fases: Rapport, cima, cierre. Rapport.- Se le conoce como la fase rompe-hielo, es donde el entrevistador empieza a entablar confianza con el entrevistado. Cima.- Punto culminante de la entrevista es donde se aporta toda la información que se requiere. Cierre.- Periodo en el cual se dan las gracias, se hacen preguntas o se despide. 8
Análisis de datos Una forma estadística de organización de datos para su análisis en la distribución de frecuencias. Una distribución de frecuencias es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías. Otras formas de representación de las distribuciones de frecuencias para el análisis de datos son por medio de histogramas y polígonos de frecuencia. Medidas de tendencia central Son puntos en una distribución, los valores medios de ésta y nos ayudan a ubicaría dentro de la escala de medición Media: Es la medida de tendencia central más utilizada y puede definirse como el promedio aritmético de una distribución: Mediana: el valor que divide a la distribución por la mitad. La mediana refleja la posición intermedia de la distribución. Moda: es la categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia Medidas de variación Desviación estándar. (Símbolo -> S 2 ) Varianza: (Simbología -> S) Rango o amplitud de variación La estadística se divide en estadística descriptiva y la estadística inferencial Estadística Descriptiva: Organiza, y presenta datos para describir cómo se comportan. Por ejemplo, media, mediana, moda, distribución de frecuencias, histogramas. Estadística Inferencial. Se pretende generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población o universo. Los parámetros no son calculados, porque no se recolectan datos de toda la población, pero pueden ser inferidos de los estadígrafos (media, varianza, etc). De ahí el nombre de estadística inferencial. 9
La estadística inferencial puede ser utilizada para dos procedimientos a) Probar hipótesis. b) Estimar parámetros. Un parámetro que se utiliza en la estadística inferencial es el nivel de significancia. El nivel de significancia es un valor de certeza que fija el investigador a priori. De certeza respecto a no equivocarse a) El nivel de significancia del.05, el cual implica que el investigador tiene 95% de seguridad para generalizar sin equivocarse, y sólo un 5% en contra. En términos de probabilidad, 0.95 y.05 respectivamente, ambos suman la unidad. b) El nivel de significancia del.01, el cual implica que el investigador tiene un 99% en su favor para generalizar sin temor y un 1% en contra (0.99 y 0.01 = 1.00). Análisis para probar hipótesis de investigación Hay dos tipos de análisis que pueden realizarse: los análisis paramétricos y los no paramétricos. Cada tipo posee sus características y presuposiciones que lo sustentan y la elección del investigador sobre qué clase de análisis efectuar depende de estas presuposiciones. Asimismo, cabe destacar que en una misma investigación pueden llevarse a cabo análisis paramétricos para algunas hipótesis y variables, y análisis no paramétricos para otras. Cuáles son los métodos o pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas? Las pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas son: Coeficiente de correlación de Pearson y la regresión lineal. Prueba t. Prueba de contraste de la diferencia de proporciones. Análisis de varianza unidireccional (ANOVA Oneway). Análisis de varianza factorial (ANOVA). Análisis de covarianza (ANCOVA). 10
Prueba paramétrica Prueba t Coeficiente de correlación de Pearson Definición y símbolo Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre si de manera significativa respecto a sus medias. Se simboliza: t Es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razón. Se simboliza: r Se utiliza para probar hipótesis: De diferencia entre dos grupos. La hipótesis de investigación propone que los grupos difieren significativamente entre sí y la hipótesis nula propone que los grupos no difieren significativamente Correlacional, del tipo de A mayor X, mayor y, A mayor menor Y, Altos valores en X están asociados con altos valores en Y, Altos valores en X se asocian con bajos valores de Y. EJEMPLO Hi: A mayores horas de estudios efectiva mayor es la calificación obtenida. Cuáles son los métodos o pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas? Las pruebas no paramétricas más utilizadas son: 1. La Ji cuadrada o χ2 2. Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas. 3. Los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall. 4. Prueba paramétrica Ji cuadrada o Chi cuadrada Definición y siimbolo Una prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas. Simbolo: χ 2 Se utiliza para probar hipótesis: Correlacionales. 11
Informe Algunos tipos de informes: Monografía: Es un documento que trata un tema en particular porque está dedicado a utilizar diversas fuentes compiladas y procesadas por uno o por varios autores. Es el primer intento de investigación sistemática, ordenada, rigurosa que puede ejercitar el estudiante. Tesis: La palabra tesis proviene del griego "thesis", que significa posición, poner o afirmar una doctrina. En la vida académica, la tesis es una opinión o juicio original que un autor adelanta y sustenta respecto a un tema o problema, a fin de contribuir al conocimiento en un campo especializado y concreto. Artículo de Investigación: Es una de las formas más habituales que se emplea para comunicar los hallazgos o resultados originales de proyectos de investigación científica, tecnológica, educativa, pedagógica o didáctica y dar a conocer el proceso seguido en la obtención de los mismos. Dependiendo del tipo de informe es la estructura y elementos que tendrá el documento del reporte de informe. Entre los elementos más comunes son en tésis y artículos de investigación podemos mencionar: Resumen informativo: El resumen debe ser un esbozo sucinto pero explícito del contenido y de las conclusiones del artículo y debe mencionar toda nueva información que figure en él. No debe contener datos o afirmaciones que no figuren en el texto del artículo y no debe recargarse con detalles de interés secundario Summary: Se recomienda volver a consignar el resumen informativo, pero traducido al inglés, lo que facilitará la consulta por especialistas de esa lengua, así como, la indización y la codificación del artículo por bibliotecas o centros de documentación del extranjero Método: Esta parte del reporte del informe describe cómo fue llevada a cabo la investigación. Resultados: Los hallazgos del experimento pueden presentarse en tres formas: por medio de figuras o gráficos, por medio de tablas o cuadros y, verbalmente. En todos los casos, es preciso 12
presentar también una descripción verbal de los resultados, sin discutirlos con mucho detalle, porque esto corresponde o la siguiente sección Discusión: En esta sección de un informe contiene un análisis cualitativo de los resultados e indica por qué se obtuvieron Referencias bibliográficas: Relación de materiales bibliográficos o audiovisuales que se ha utilizado en la realización del trabajo, asentados de acuerdo a las nomos internacionales vigentes. Dependiendo de la institución que publique el artículo, pueden utilizarse las Normas ISO, las Normas APA o las Normas Vancouver. Referencias Arias, F. G. (1999). El proyecto de investigación (Tercera ed.). Caracas: Editorial Episteme. Hernandez Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, M. D. (2010). Metodología de la Investigación (Quinta ed.). McGraw-Hill. Paredes Fernández, María Guadalupe (2011), Guía didáctica con apuntes y ejercicios de metodología de la investigación II, Facultad de Contaduría y Ciencias Administrativas, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. 13