Inteligencia de Negocios
Información InsAtucional Galicia Seguros es una compañía de seguros de personas y seguros patrimoniales propiedad del Grupo Financiero Galicia y Banco Galicia. Miembro del Board de la Cámara Aseguradores de Vida y ReAro de la República ArgenAna - AVIRA Facturación anual: $AR 900 millones (2012) Datos clave de nuestra aseguradora: Opera en una amplia gama de riesgos: Vida, Accidentes, Salud, Sepelio, Seguros de Préstamos y Créditos, Hogar, Robo, Desempleo, GaranTa Extendida y Seguro de Comercios Tiene una cartera de 6,2 millones ceraficados/pólizas vigentes Especialista en la comercialización de seguros a través de bancaseguros y canales alternaavos de distribución (retailers, grandes superficies y ualiaes) h\p://www.galiciaseguros.com.ar
Quienes Somos. Compañía Joven que inicio sus acavidades en 1996 Con un crecimiento exponencial aumentando su facturación 10 veces en los úlamos 5 años. La canadad de pólizas/ceraficados administrados es 15 veces superior a la del año 2006. Empresa líder en seguros de Hogar y Robo.
Como analizábamos: La información se consolidaba semanalmente en un DW desde donde se explotaba mediante: Consultas de SQL Access Y luego se presentaba ualizando Excel ProblemáAca: Necesidad de conocimiento Técnico Perdida del conocimiento Funcional Mayor complejidad y Aempo de procesos debido al crecimiento del Negocio
Que buscábamos? Eliminar tareas operaavas de las áreas : Eliminando el Aempo empleado en recopilación y armado de la información. Aumentar el Aempo de análisis de la información Dotar a las áreas de una herramienta fácil de manejar que las independice del área de Sistemas. Que permita implementaciones cortas y escalables. Que sea capaz de administrar grandes volúmenes información. Que no requiera recursos dedicados para su administración posterior. Que tenga una plataforma segura y robusta para el resguardo de los datos.
Comenzamos la búsqueda. Analizamos herramientas Tradicionales de BI del Mercado: Proyectos no menores a 6 meses. Fuerte carga de consultoría del proveedor Fuerte involucramiento del área de sistemas de la compañía.
El camino recorrido 2003 Experiencia con BI tradicionales (alta demanda de recursos de IT) 2005 Mas información dificultad para analizarla. Explotación vía Querys/Excel 2006 Analizamos BI tradicionales y se presento el proyecto en la compañía. Decidimos no avanzar 2007 Presentación IDC BI 2007. Primer contacto con Qlikview. Modelo AsociaAvo InMemory 2008 Desafiamos a la herramienta. Funcionalidad Simplicidad Capacidad Performance
Adquisición de Qlikview Sorprendidos por la tecnología innovadora Inmemory - Búsqueda asociaava Compresión de datos Validado los aspectos de Simplicidad y Capacidad A fines del 2009: Realizamos una presentación a las Gerencias y al Gerente General Una semana después se realizó una nueva presentación que incluía 2 tableros en base a datos reales. Luego de esta presentación se aprobó la compra de en
Premisas Equipo interno Limitado 30% LP, 70% Desarrollador JR Acceso directo a los datos ProducAvos Actualización diaria No se trabaja con el DW Mayor complejidad en el armado de los modelo Soporte de Proveedor Desarrollador SSr (DataIQ) Desarrollador SR (Visión de Arquitectura) Varios consultores capacitados en la herramienta
2010 Ventas Siniestros Ctrol de Cierre Call Center Centro de Atención al Cliente Calidad ISO Desarrollo Registros 160 hs 100.000.000 160 hs 20.000.000 40 hs 80 hs 10.000.000 80 hs 3.500.000 60 hs 2.000
2011 Gastos Suscripción GaranTa Ext Emisión Ctrl GesBón Desarrollo Registros 209 Hs 90.000 320 Hs 6.000.000 320 Hs 6.000.000 60 Hs 70.000.000 80 Hs 13.500.000
2012 Tasas de Caídas Galicia Broker Pzas. ColecAvas GesAón CAC Accesos Desarrollo Registros 350 Hs 240.000.000 80 Hs 600.000 300 Hs 32.000.000 48 Hs 11.000.000 40 Hs 40.000
Que tenemos hoy Mismo servidor desde el 2009: Intel con 2 microprocesadores de 8 núcleos c/u. Arrancamos con 32GB de Ram, hoy tenemos 96GB Casi la totalidad del modelo transaccional esta hoy subida al modelo Qlikview Compresión: Transaccional 1 Tera VS Modelo Qlikview 120 GB Recarga diaria de todos los tableros desde los producbvos en 4 Hs El DW actualiza el datamart de clientes en 4Hs, el resto lo hace semanalmente en 7Hs Fuera del área de IT, 5 usuarios tomaron los cursos de QlikView El Curso es de 2 días El área de inteligencia comercial es quien mas explota la herramienta Trabajamos con mas de una consultora en diferentes tableros
Gracias