Estudios de capacidad Cp y Cpk (Pp y Ppk)

Documentos relacionados
LJMM ITAt CARTAS (Gráficos) DE CONTROL

, desviación típica de los datos del proceso

CAPÍTULO VII EVALUACIÓN DE LA CAPACIDAD DEL PROCESO

Los Gráficos de Control de Shewart

2016 Lun Mar Mie Jue Vie Sab Dom

Índices de capacidad Cp, Cpk, Pp y Ppk. By Marc Schaeffers

Unidad 5 Control Estadístico de la Calidad. Administración de Operaciones III

PLATAFORMA GESTIÓN INTEGRAL DE PRODUCCIÓN GESTIÓN DE OPERACIONES

Análisis de la Capacidad o Aptitud de un proceso ( Capítulo 8 ) Control Estadístico de Calidad

Aplicaciones de la Probabilidad en la Industria

PDF created with pdffactory trial version

Control Estadístico de Procesos Capacidad de Proceso

Determinación del número de Repeticiones

Programa Core Tools para Aplicación

INSTRUCCIONES. XmR DC TM. Análisis del Comportamiento de Sistemas y Procesos a través de la Variación. (antes Gráficos de Control) DE LA APLICACIÓN

Definiciones Importantes

TEMA 4: CONTROL POR VARIABLES Hoja de ejercicios (Entregar el 7 -problema de examen-)

Programa: Tecnología en Control de Calidad

CAPÍTULO 4 CAPACIDAD DEL PROCESO

UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE INFORME TÉCNICO

DIPLOMADO SIX SIGMA GREEN BELT

INDICES DE CAPACIDAD

Aprender a construir gráficos X-S y conocer sus limitaciones.

Rev 1 CAPACIDAD DE PROCESO. El objetivo del presente laboratorio es que el estudiante pueda realizar análisis de capacidad de proceso.

Gestión del Desempeño Organizacional Basado en un Sistema de Mediciones. Miguel Ángel Anza México

Curso de Estadística Básica

Unidad V. Control Estadístico de la Calidad

IND-LAB-CAL Capacidad de Proceso CAPACIDAD DE PROCESO

PPAP- PROCESO DE APROBACIÓN DE PARTES DE PRODUCCIÓN. P. Reyes

GRAFICOS DE CONTROL. Es una importante herramienta utilizada en control de la calidad de los procesos.

INFORME DE VALIDACIÓN DEL PROCESO DE PRODUCCIÓN DE AIRE MEDICINAL CLÍNICA LA COLINA SERVICIO FARMACÉUTICO

Modelado y simulación en Ingeniería Química. Manuel Rodríguez

MÓDULO III SEIS SIGMA ESTRATEGIA PARA LA MEJORA DE PROYECTOS

ESTADISTICA GENERAL. PRINCIPALES DISTRIBUCIONES CONTINUAS Profesor: Celso Celso Gonzales

CORE TOOLS PARA APLICACIÓN

MEDIR (Evaluación del sistema de medición) ING MARTA GABRIELA RIOS NAVA

Kaizen Sigma Consulting. MINITAB Release 14 Software Estadístico CONTENIDO: PRESENTACION DE LOS PARTICIPANTES. Objetivo:

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA MANUFACTURA EN COMPETENCIAS PROFESIONALES

Dr. Reynaldo Carvajal O.

Avisos. Siguiente sesión. Evaluación del módulo. Examen de 1 hora. Incluye todos los temas incluyendo el día de hoy. Empieza el tiempo a las 12:00 pm.

Uso de tareas el jue 12/06/08 MSProj11. Página 1

Modelos de Simulación en Excel

1.-DATOS DE LA ASIGNATURA

DISTRIBUCIÓN NORMAL CAPÍTULO 16

Método Seis Sigma. Maria Soledad Lahitte

SEIS SIGMA PARA REDUCCIÓN DE LA VARIACIÓN

DXN MEXICO S.A. DE C.V. CALENDARIO DE ACTIVIDADES POR ESTADO MAYO 2016

Manual de Calidad para Proveedores: Métodos y Ejemplos. Índice

GUÍA DE APRENDIZAJE MÓDULO I SEIS SIGMA SPACER. Aprendizaje sin fronteras uvirtual@pep.pemex.com

Resultados nacionales aplicación EXIM

TABLA DE CONTENIDOS. Dedicatoria. Agradecimientos. Tabla de Contenidos. Índice de Figuras. Índice de Tablas. Resumen

PORCENTAJE DE CARAS FRACTURADAS EN LOS AGREGADOS I.N.V. E

INFORME DE VALIDACION DEL PROCESO DE PRODUCCION DE AIRE MEDICINAL EN SITIO POR COMPRESOR ESTUDIO PROSPECTIVO DE VALIDACION CLINICA LA COLINA

Fenómenos físicos empleados para medir. Principios de medidas químicas

Práctica No 1. Análisis estadísticos de los datos termodinámicos

CARTAS DE CONTROL. Control Estadístico de la Calidad. Tuesday, August 5, 14

INTRODUCCIÓN...13 CAPÍTULO 1. DEFINICIÓN DE CONTROL DE CALIDAD, NOTAS HISTÓRICAS Y HERRAMIENTAS...17

Gráficos de Control para Variables

Big Data y Control Estadistico de Procesos. By Marc Schaeffers

Análisis de Capacidad Multivariada

Objetivos. Aprender a construir gráficos p y/o np. Aprender a construir gráficos c y u. Cuando usarlos. Epígrafes

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

Control Estadístico del Proceso. Ing. Claudia Salguero Ing. Alvaro Díaz

Gráficas X y R Gráficos de Control de Shewhart

Control Estadístico de Procesos (SPC) para NO estadísticos.

MEC-1801 SATCA 1 : ( ) Carrera:

Control Estadístico de la Calidad. Gráficos de Control. Estadistica Básica

El aseguramiento de la calidad en el entorno moderno de la gestión. Calidad Montgomery Douglas

Introducción al tratamiento de datos experimentales. Aplicación en fisicoquímica

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA

ESTADISTICA AVANZADA MODULO I

COSTOS DE CALIDAD (QCs)

ESTADISTICA INFERENCIAL DR. JORGE ACUÑA A.

Procesamiento de la Señal

xn, y a su vez existen variables que no son determinadas o incontrolables z1, z2 zn.

VARIABILIDAD EN LOS SISTEMAS DE PAVIMENTOS

INFERENCIA ESTADÍSTICA CON EL SOFTWARE MINITAB

INDICADORES DE LA CALIDAD

Intervalos de confianza para los índices de capacidad C pm y C pmk en procesos estacionarios gaussianos

CAPÍTULO VII DETERMINACIÓN DE LA MUESTRA

Certificación Six Sigma Modalidad Presencial

CURSO PRÁCTICO DE ESTADÍSTICA BÁSICA APLICADA A LA INDUSTRIA BIOSANITARIA.

CMC-1505 (2-2-4) SATCA 1 : Carrera:

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA ININ4010 Prof. DAVID GONZÁLEZ BARRETO SOLUCIÓN ASIGNACIÓN 6

Telefono Oficina: KAISEN SIGMA Tel (81)

CALIDAD. Convocatoria de Junio Primer Parcial ( )

VI. CAPACIDAD DE PROCESOS

Gestión del rendimiento de los proyectos con EVM (Gestión del

CENTRO DE INGENIERIA DE LA CALIDAD CALI COLOMBIA

CAPÍTULO 4 IMPLEMENTACIÓN DEL CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO

LEAN SIX SIGMA YELLOW BELT

COMPETENCIA GENERAL. Resuelve problemas de gestión y control estadístico de la calidad en la industria. COMPETENCIASPARTICULARES

Estimaciones puntuales. Estadística II

El Rol de la Estadística en el Control de la Calidad

MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE LA INGENIERÍA PRIMERA CONVOCATORIA Usando el modelo de probabilidad clásico de Laplace:

DISTRIBUCIÓN NORMAL. Modelo matemático: f ( x ) = σ 2 π

Gráfico de Control de Aceptación

Transcripción:

Estudios de capacidad Cp y Cpk (Pp y Ppk) Contenido Qué es la Capacidad del Proceso? Capacidad del Proceso a partir de Datos Variables. Índices Cp y Cpk (y también Pp y Ppk). Estudios a Corto Plazo vs. Largo Plazo. Capacidad del Proceso a parir de Datos de Atributos. 1

El Valor del Control de Procesos Cuando un proceso está bajo control: Puedes predecir lo que hará en el futuro, en términos de su desempeño promedio y variación. Puedes calcular la capacidad del proceso para cumplir con las especificaciones. Puedes reducir la variación de los procesos y sus costos. CUIDADO! Cuando un proceso no es estable, no se pueden generar conclusiones válidas acerca de su capacidad para cumplir con las especificaciones! 2

Control de Procesos vs Capacidad de Procesos Control del Proceso = Estabilidad a través del tiempo. Límite de Especificación Inferior Límite de Especificación Superior Capacidad del Proceso = La capacidad de un proceso estable para cumplir con las especificaciones. 3

Ejemplos de Estabilidad y Capacidad LSL USL Estable y Capaz Estable pero no Capaz LSL USL 4

Control Vs Capacidad Qué se puede decir acerca de este Proceso? LSL USL 5

Procesos Procesos Incapaces Capaces METRIC Control Vs Capacidad Procesos en Control Procesos Fuera de Control 6

Qué es la Capacidad del Proceso? La capacidad de un proceso para cumplir con los requerimientos del cliente. Prueba dim. De Arnes Dimensión de longitud (mm) Proceso de Contratación Tiempo de Contratación (en Días) LSL USL USL El producto excede los límites de especificación! Contrataciones que toman demasiado tiempo! 7

% de No Conformancia y PPM (Partes por Millón) Dimensión de longitud (mm) Tiempo de Contratación (en Días) LSL USL USL 3% 3% 15% 6% de las arneses están fuera de la especificación. Esto se traduce en... 60,000 PPM 15% es demasiado tiempo para cubrir los puestos disponibles. Esto se traduce en... 150,000 PPM 8

Un Proceso Capaz LSL USL Mediciones Individuales RECUERDA! Un proceso estable es el que ofrece cálculos más fiables para la capacidad del proceso. 6s Se dice que un proceso es capaz cuando los puntos de la distribución de las mediciones individuales quedan comprendidos ± 3s dentro de los límites de especificación. 9

Cuatro Procesos Estables A B Qué se puede decir acerca de la capacidad de estos procesos? L S L U S L L S L U S L C D L S L U S L L S L U S L 10

Qué tan Capaz es? 6 s LSL Proceso Capaz USL 6 s 6 s LSL Un Proceso Muy Capaz USL LSL Un Proceso Muy, Muy Capaz USL 11

Especificación 12

Especificación 13

Especificación 14

Especificación 15

Especificación 16

Especificación 17

Especificación 18

Especificación 19

Especificación 20

Especificación 21

Especificación 22

Especificación -6s -5s -4s -3s -2s -1s +1s +2s +3s +4s +5s +6s Cp = Especificación / Proceso Cp = 8 / 6 = 1.33 23

Especificación -6s -5s -4s -3s -2s -1s +1s +2s +3s +4s +5s +6s 24

25

Cálculo del Promedio y la Desviación Estándar del Proceso Promedio del Proceso : X De la Gráfica de Control Desviación Estándar del Proceso sˆ R d 2 d 2 es una constante que depende del tamaño del subgrupo usado en la grafica de control X-R (ver la Tabla de valores para d2, por lo regular, n = 5 aunque existen gráficas de control de n = 3 ó n = 8, etc 26

Promedio del Proceso y Desviación Estándar Ejemplo: El promedio de todos los datos = 178.6 y el rango promedio = 8.4 de una gráfica de control estable que utilizó una muestra de tamaño 5. Población Por ello, s ˆ = R d 2 = 8. 4 2. 326 = 3. 6 1 7 8. 6 X Promedio del Proceso Desviación Estándar del Proceso Meta = 171. El proceso está concentrado en la meta? 27

LSL = 160 USL = 182 METRIC Determinación de la Variación del Proceso y Comparación con los Límites de Especificación Variación del Proceso: Esperamos que el 99.73% de las veces, se produzca un producto que esté entre 167.8 y 189.4. 167.8 Meta 171 178.6 189.4 x -3s x x + 3s De acuerdo con las especificaciones, queremos que todo el producto esté entre 160 y 182. Si estuviera centrado, podrá este proceso cumplir con las especificaciones de ingeniería? 28

Determinación de la Capacidad Potencial del Proceso (C p ) LSL USL C p = 1 El índice Cp refleja el potencial del proceso si el promedio estuviera perfectamente concentrado entre los límites de especificación C p > 1 Entre más grande el índice C p, mejor! C p USL - LSL 6sˆ C p < 1 Para un Proceso Six Sigma, Cp = 2 29

LSL = 160 METRIC USL = 182 Ejercicio de Indice Cp Calculen el índice Cp: C p USL - LSL 6 ˆ s Recuerda : ˆ s 3.6 167.8 178.6 189.4 Si estuviera centrado, podría este proceso ser capaz de satisfacer las especificaciones? 30

LSL = 160 METRIC USL = 182 Ejercicio de Indice Cp Calculen el índice Cp: C p USL - LSL 6 ˆ s Recuerda : ˆ s 3.6 167.8 178.6 189.4 Si estuviera centrado, podría este proceso ser capaz de satisfacer las especificaciones? 31

Cuantificación del Desempeño Real del Proceso (C pk ) A diferencia del índice Cp, el índice Cpk toma en cuenta el desplazamiento fuera del centro del proceso. Mientras mayor sea el índice Cpk, mejor. LSL USL LSL USL 6s 6s C P = 1 C PK = 1 C P = 1 C pk < 1 Para un Proceso Six Sigma, C pk = 1.5 32

LSL = 160 USL = 182 METRIC Cálculo del Indice Cpk Cpk = superior 0. 94 y Cpk inferior 5. 17 Por lo general, sólo se reporta un Cpk (el que sea mas bajo). Lo correcto es siempre reportar los dos. 167.8 sˆ 178.6 189.4 = (189.4 167.8) / 6 C pk Superior USL - 3sˆ X 182 = C pk Inferior X - LSL 3sˆ = 33

LSL = 160 USL = 182 METRIC Cálculo del Indice Cpk Cpk = superior 0. 94 y Cpk inferior 5. 17 Por lo general, sólo se reporta un Cpk (el que sea mas bajo). Lo correcto es siempre reportar los dos. 167.8 178.6 189.4 C pk Superior USL - 3sˆ X 182 = C pk Inferior X - LSL 3sˆ = 34

Capacidad del Proceso con Especificaciones Unilaterales 1. Asegúrate que los datos estén distribuidos normalmente. 2. Calcula el promedio y la desviación estándar del proceso. 3. Calcula el porcentaje del producto (o PPM) que esté fuera del límite de especificación. 4. Cuantifica el desempeño del proceso por medio del cálculo del índice Cpk. C pk Superior USL - 3sˆ X C pk Inferior X - LSL 3sˆ 35

Estudios a Corto Plazo vs Largo Plazo Cuando se evalúa la capacidad de un proceso, se realiza un estudio a corto plazo para determinar qué tan bueno puede ser dicho proceso. Se recolectan datos por un período corto de tiempo durante el cual el proceso se ve influenciado únicamente por causas aleatorias de variación. Se realiza un estudio a largo plazo para determinar el desempeño real del proceso a largo plazo. Se recolectan datos por un período lo suficientemente largo de tal manera que el proceso se ve afectado esencialmente por todas las causas, aleatorias y no-aleatorias, (ejemplos: datos recolectados varios lotes, turnos, temporadas, etc.) de 36

Turno y Significado lun mar mie jue vie A la larga... Ocurren Desplazamientos! 37

Estudios a Corto y Largo Plazo Estudios a Corto Plazo Estudio a largo Plazo 38

El Desplazamiento Sigma 1.5s Se calcula que, a largo plazo, los procesos se desplazan aproximadamente 1.5 sigmas 39

.115.114.113.112.111.110.109.108.107.106.105.104.103.102.101.100 Como hacer un estudio de Cp/Cpk en Minitab 8:00AM 10:00AM 12:00PM 2:00PM 4:00PM.1090.1085.1075.1070.1060.1055.1045.1030.1025.1015.1080.1075.1070.1070.1060.1040.1035.1030.1025.1020.1110.1105.1095.1090.1080 40

Como hacer un estudio de Cp/Cpk en Minitab 41

Como hacer un estudio de Cp/Cpk en Minitab En un estudio de capacidad ideal (largo plazo), los datos deben ser recolectados respetando el orden del tiempo, tratando de que sean varios dias de producción (de otra forma, sólo se le puede considerar un estudio a corto plazo) 42

Como hacer un estudio de Cp/Cpk en Minitab Si los datos se obtuvieron sin respetar el orden del tiempo 43

Como hacer un estudio de Cp/Cpk en Minitab Se debe desactivar esta opción porque los datos conforman un solo subgrupo. 44

Como hacer un estudio de Cp/Cpk en Minitab Datos obtenidos respetando el orden del tiempo 45

Como hacer un estudio de Cp/Cpk en Minitab Datos obtenidos sin respetar el orden del tiempo 46

Como hacer un estudio de Cp/Cpk en Minitab Datos obtenidos respetando el orden del tiempo Datos obtenidos sin respetar el orden del tiempo Mensaje: Antes de tomar datos para hacer un estudio de Cp/Cpk, determina que tipo de estudio se requiere, como vas a recolectar los datos y que tipo de grafica/estudio vas a presentar. 47

Recuerda! Cuando se evalúa la capacidad de un proceso... Se realiza un estudio a corto plazo para ver que tan bueno puede ser un proceso. Los datos se recolectan durante un período corto, en el cual el proceso será influenciado únicamente por causas aleatorias (estudio tradicional). Un estudio a largo plazo se realiza para ver el desempeño real de un proceso en el largo plazo. Los datos se recolectan durante un período de tiempo lo suficientemente largo para que tanto las causas aleatorias como las no aleatorias afecten el proceso (cálculo de Promedio y Desviación estándar a partir de la gráfica de control). El ajuste Sigma de 1.5, a la larga, justifica el desplazamiento y la fluctuación de la distribución a corto plazo. 48