Arquitecturas convergentes: predicción, eficiencia, negocio. Jorge JIMENEZ DCIM & Data Center Life Cycle Services Product Manager

Transcripción

1 Arquitecturas convergentes: predicción, eficiencia, negocio Jorge JIMENEZ DCIM & Data Center Life Cycle Services Product Manager

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13 La energía en el Data Center Refrigeración La previsión: en 2030 el 40% consumo energético global asociado a las TI. Servidores Almacenamiento UPS Resto

14 La convergencia de la energía y el mundo IT abre un mundo de oportunidades..optimizando la energía, los procesos y la seguridad

15 La eficiencia energética es una práctica que tiene como objeto reducir el consumo de energía. Los individuos y las organizaciones que son consumidores directos de la energía pueden reducir el consumo energético para disminuir costes y promover sostenibilidad económica, política y ambiental. Los usuarios industriales y comerciales pueden desear aumentar eficacia y maximizar así su beneficio.

16 Dispositivos SMART Iluminación Contador Medición correcta y fiable y cerca del proceso Cuadro de Mando Gestion sostenible Mantenimiento Eventos Alarmas Consumos Refrigeración Contador Monitorización Harmónicos Calidad Estado Interruptor Automático Disponibilidad Corriente Max. Disponibilidad Disparo Disponibilidad Fases Desequilibradas Medida Sobre Corriente Calidad Las arquitecturas eficientes requieren de dispositivos que se adapten al proceso de forma dinámica

17 Arquitectura: modular Modularidad INTERNA Modularidad POD Modularidad SUBSISTEMA Unidades con capacidad interna escalable UPS RACK PDU POD POD Cooling UNIDAD POD Unidades complementarias forman el POD POD Step-and-repeat para Centros de Datos grandes Chiller Subsistema Generator Subsistema CRAC Subsistema UPS Subsystem Varias unidades de grandes subsistemas Pequeño Grande

18 Arquitectura: modular Disponibilidad Escalabilidad Flexibilidad Eficiencia CAPEX y OPEX

19 Arquitectura: convergente

20 Arquitectura: convergente

21 Arquitectura: convergente

22 Compartimos el conocimiento > White Paper App (+150) > Data Center Reference Designs IT Capacity, Tier, PUE, /Watt Best Practices > TradeOff Tools > Schneider Electric Design Portal

23 DCIM

24 Integrar DCIM

25

26

27 Integrar Analizar

28 Analizar de manera global Información Energética - sin contexto Consumo 10L/100 km Consumo 10/100 km Información Energética con Contexto Consumo 10L/100 km Consumo 10L/100 Km Dirección Dirección Perfil Altura Distancia Distancia

29 Analizar de manera global

30 Analizar Integrar Predecir

31 Analizar Integrar Predecir Optimizar

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44 DCIM maturity model Nivel 5: Autooptimización, autónomo Nivel 4: Optimización Nivel 3: Proactivo Nivel 2: Reactivo Nivel 1: Básico Software integrado que ajusta de manera automática el rendimiento y los recursos del centro de datos de acuerdo a reglas de servicio y negocio. Integración entre subsistemas IT y Facilities; modelado de datos utilizados para predicción, gestión servicio, múltiples vistas, optimización casi en tiempo real. Características, localización y estado de operación de los equipos inventariado. Datos ambientales y de energía utilizados para reducir riesgos y sobredimensionamientos. Software instalado para controlar el uso de energía de manera global y local en los equipos. Capacidad para ajustar la refrigeración a la demanda. No integración; monitorización básica suministrada con equipos. Disponibilidad y seguridad. 0% <5% 10% 80% 100%

45 Nivel 5 auto-optimizado El gestor de servidores virtuales vigila el lado IT vigila la infraestructura Power Cooling PROCESADOR insuficiente MEMORIA insuficiente ALMACENAMIENTO insuficiente Corte en POWER en baterías, baterías bajas Problema COOLING fallo de dispositivo cooling Pérdida de redundancia en power o cooling Cooling Power

46 Nivel 5 auto-optimizado

47 Nivel 5 auto-optimizado

48 Nivel 5 auto-optimizado

49 Nivel 5 auto-optimizado

50 Nivel 5 auto-optimizado

51 Analizar Integrar DCIM Predecir Optimizar

52 Empresas tipo DCIM

53 La gestión converge Disponibilidad del Data Center Tiempo de actividad y Niveles de Servicio Gestión de Riesgo Productividad IT Eficiencia en el Negocio Impacto de Emisiones de Carbono Gestión de Costes Energéticos Gestión de Costes Operacionales Gestión de Costes de Capital Balancear la demanda de disponibilidad y eficiencia con la flexibilidad del negocio

54

55 Gestión convergente

56 La eficiencia operativa se ocupa de la minimización de las pérdidas y la maximización de la capacidad de los recursos, con el fin de proveer productos y servicios de calidad a los clientes. La eficiencia operativa tiene también que ver con lo relativo al diseño de nuevos procesos de trabajo que mejoran la calidad y la productividad.

57 Personas y procesos

58 Eficiencia operativa

59 Eficiencia operativa

60 Tier-1 a Tier-4

61 Tier-1 a Tier-4

62 Tier-1 a Tier-4 > Qué disponibilidad necesita mi IT? > Qué redundancia tiene mi IT? > Hemos consolidado disponibilidad y operación en fase diseño?

63 Gartner 2014 Cuadrante Mágico de herramientas DCIM