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25 Tabla Nº 1 Técnicas de Valorización TÉCNICAS INDIRECTAS TÉCNICAS DIRECTAS MERCADOS SUBSTITUTOS O IMPLICITOS MERCADOS CONVENCIONALES EXPERIMENTOS ENCUESTAS: VALORACIÓN CONTINGENTE DOSIS- RESPUESTA COSTOS DE ABATIMIENTO, REPOSICION O RESTAURACION COMPORTA- MIENTO PREVENTIVO FUNCIONES DE PRODUCCIÓN DOMESTICAS MÉTODO DEL COSTO DE VIAJE PRECIOS HEDÓNICOS VALOR DE LA PROPIEDAD VALOR DE LOS SALARIOS 17

26 18

27 19

28 20

29 21

30 22

31 Precio Unitario A S 0 P SP D E DSP P CP B S 1 DCP Q SP Cantidad (kwh/año) 23

32 20 24

33 21 25

34 22 Utilidad Directa o indirecta 26

35 23 27

36 28

37 29

38 30 A' A' q q q VC=DAC VC=DAP 1 B 0 A 1 B 1 U 1 U 0 U q ,,,, B U : q inicial Situación A U : q inicial Situación 1 0

39 A' Situación Situación 0 inicial : q, U 1 inicial : q, U 0 1, A 1, B 0 VE=DAC VE=DAP 1 B 0 A 1 B 1 U A' 0 U 1 U q 1 q 0 q 1 q 31

40 32

41 33

42 34

43 35

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47 39

48 1 Z 1 e 1 1 V e P V α β Y 40

49 Y P lim P 0 ln Y Y P Y G G 0 0 (1 H (P))dP H (P)dP G - G 41

50 (1 H G (P))dP e 1 1 e V α βp α βp e _ P 1 1 e V 2 1 Y α βln P Y 1 1 e 1 1 Y-P α βln 2 Y P e α βln 0 Y Y Y P ln Y α Y P ln β Y P e Y Y _ α P 1 e β 32 Hanemann (1984). 42

51 43

52 44

53 45

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55 Número Hogares Antioquia: Ingreso Promedio por Hogar Ingreso Mensual Fuente: Elaboración propia 47

56 Antioquia: Número de habitaciones por casa Número de hogares Número de habitaciones Fuente: Elaboración propia 48

57 49

58 CURVA DE LORENZ G= qi 50.0 AREA SOBREADA= qi Pi N i n j i j 1 i j 1 r i 1 x j x n i n i j N i N 50

59 n 2 N ( N 1) n (0.1) (345 1)

60 Normal Probability Plot Probability,999,99,95,80,50,20,05,01,001 Av erage: 2,5 StDev : 0, N: DAP 4 Anderson-Darling Normality Test A-Squared: 1,439 P-Value: 0,

61 53

62 54

63 55

64 Disposición a Pagar NO 43.6% SI 56.4% Fuente: Elaboración propia 56

65 Nº Personas 30 Personas encuestadas vs edad EDAD Fuente: Elaboración propia 57

66 Genero Mujeres 0 (83) Hombres 1 (11) Fuente: Elaboración propia 58

67 Grado de Instrucción Primaria 56.4% Superior 11.7% Secundaria 31.9% Fuente: Elaboración propia 59

68 Número de niños por familia 1 (34,0%) 0 (14,9%) 4 (12,8%) 2 (29,8%) 3 ( 8,5%) Fuente: Elaboración propia 60

69 2 k 1 k

70 62

71 63

72 2 k 1 2 k 1 64

73 65

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76 2 k 1 k

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85 77

86 38 SNIP, Sector Energía y Minas, Metodologías para la estimación de los Beneficios Sociales. 78

87 Voluntad de pago T 1 D 1 Iluminación Radio y TV Refrigeración Otros Usos Q 1 Consumo anual 79

88 80

89 81

90 82

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107 47 99

108 100

109 101

110 102

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112 VABST n FBSTt t t 1 (1 TSD) 104

113 105

114 106

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117 109

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119 111

120 112

121 A Ingreso Familiar/Capacidad de pago de la población Costo Medio de Largo Plazo de AP C Brecha a Subsidiar E F 0.59 B D F G 113

122 114

123 115

124 116

125 117

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128 120

129 121

130 s/./kw. s/./kw CAP CMgS CAP CMgS Demanda Social Subsidio Optimo. Precio subsidiado que permite satisfacer la necesidad. s p q / c p q / Necesidad: mínima a satisfacer. Demanda Privada. Kw./h Precio subsidiado que permite satisfacer la necesidad. s p q / c p q / Necesidad: mínima a satisfacer. Demanda Privada. Kw/h 122

131 123

132 36 124

133 125

134 p OFERTA FIJA p0 B p1 A C D q0 q1 q

135 127

136 128

137 129

138 m Px x Px x P Y y m Px x Px x P Y y 1 1 x x 2 x2 1 x1 R x 1 x1 1 x x R x 2 x 2 1 R m P x x Px x P Y y 130

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140 132

141 40 133

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158 ENCUESTA PARA LA DETERMINACIÓN DE LA DEMANDA ELECTRICA Localidad: Familia : Vivienda : N Habitaciones : Encuestador : Fecha : 1.- Familiares residentes en el hogar : N Miembros Edad Sexo Actividad Económica Rango Mensual( S/.) 1 Padre 2 Madre 3 Hijo 4 Hijo : 13 Actividad Económica 1 : Agricultura 2: Ganadería 3: Artesanía 4: Comercio 6: Ninguno 1: [0-300] 2: < ] 3: < ] 4: <900 a mas> 2.- Energías alternativas para alumbrado interior /exterior : Velas consumidas al... un. Consume leña día, mes Especifique No Kerosene consumido al Otros Lt, día, mes Gln Especifique Pilas, Bateri 3.- Artefactos que usa actualmente con baterías o pilas : Radio ( no portátil ) un. Otros : un. Televisión 4.- Sistema de Refrigeración : Cuenta con algún equipo de refrigeración Sí No De ser afirmativa la respuesta indicar cuál o cúales Qué tipo de energía emplea kerosene X gas Otros Cuánto consume al mes De ser negativa su respuesta indicar si tendría la necesidad de contar con alguno De ser afirmativa la respuesta indicar cuál o cúales un. Sí No

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165 V = - P + isi V = - P + α 1 Y + isi V = - V = - P ln P + i Si ln + α 1 Y + i Si

166 P?MODELO LOGIT LINEAL LOGIT;Lhs=P;Rhs=ONE,D,IMPORTAN,EDUCACIO$ CALC;coef1=B(1);COEF2=B(2);COEF3=b(3);COEF4=B(4)$ CREATE;BETA=B(2)$ CREATE;ALFA=COEF1+(COEF3*IMPORTAN)+(COEF4*EDUCACIO)$ CREATE;DAP=-(ALFA/BETA)$ DSTAT;RHS=DAP$ SALIDA Multinomial Logit Model Maximum Likelihood Estimates Dependent variable P Weighting variable ONE Number of observations 94 Iterations completed 6 Log likelihood function Restricted log likelihood Chi-squared Degrees of freedom 3 Significance level Variable Coefficient Standard Error b/st.er. P[ Z >z] Mean of X Characteristics in numerator of Prob[Y = 1] Constant D IMPORTAN EDUCACIO Frequencies of actual & predicted outcomes Predicted outcome has maximum probability. Predicted Actual 0 1 Total Total > CALC;coef1=B(1);COEF2=B(2);COEF3=b(3);COEF4=B(4)$ --> CREATE;BETA=B(2)$ --> CREATE;ALFA=COEF1+(COEF3*IMPORTAN)+(COEF4*EDUCACIO)$ --> CREATE;DAP=-(ALFA/BETA)$ --> DSTAT;RHS=DAP$ Descriptive Statistics All results based on nonmissing observations. Variable Mean Std.Dev. Minimum Maximum Cases DAP E

167 PROGRAMACION:?MODELO LOGIT LOGARITMICO CREATE;LD=LOG(D)$ LOGIT;Lhs=P;Rhs=ONE,LD,IMPORTAN,EDUCACIO$ CALC;COEF1=B(1);COEF2=B(2);COEF3=b(3);COEF4=B(4)$ CREATE;BETA=B(2)$ CREATE;ALFA=COEF1+(COEF4*IMPORTAN)+(COEF5*EDUCACIO)$ CREATE;DAP=EXP(-ALFA/BETA)$ DSTAT;RHS=DAP$ SALIDA Multinomial Logit Model Maximum Likelihood Estimates Dependent variable P Weighting variable ONE Number of observations 94 Iterations completed 6 Log likelihood function Restricted log likelihood Chi-squared Degrees of freedom 3 Significance level Variable Coefficient Standard Error b/st.er. P[ Z >z] Mean of X Characteristics in numerator of Prob[Y = 1] Constant LD IMPORTAN EDUCACIO Frequencies of actual & predicted outcomes Predicted outcome has maximum probability. Predicted Actual 0 1 Total Total > CALC;COEF1=B(1);COEF2=B(2);COEF3=b(3);COEF4=B(4)$ --> CREATE;BETA=B(2)$ --> CREATE;ALFA=COEF1+(COEF4*IMPORTAN)+(COEF5*EDUCACIO)$ --> CREATE;DAP=EXP(-ALFA/BETA)$ --> DSTAT;RHS=DAP$ Descriptive Statistics All results based on nonmissing observations. Variable Mean Std.Dev. Minimum Maximum Cases DAP E

168 3. - CASO 3, MODELO LOGIT LINEAL P PROGRAMACION:?MODELO LOGIT LINEAL LOGIT;Lhs=P;Rhs=ONE,D,IMPORTAN,SEXO,EDUCACIO$ CALC;coef1=b(1);COEF2=B(2);coef3=b(3);COEF4=B(4);COEF5=B(5)$ CREATE;BETA=b(2)$ CREATE;ALFA=COEF1+COEF3*IMPORTAN+COEF4*SEXO+COEF5*EDUCACIO$ CREATE;DAP=-(ALFA/BETA)$ DSTAT;RHS=DAP$ SALIDA Multinomial Logit Model Maximum Likelihood Estimates Dependent variable P Weighting variable ONE Number of observations 94 Iterations completed 6 Log likelihood function Restricted log likelihood Chi-squared Degrees of freedom 4 Significance level Variable Coefficient Standard Error b/st.er. P[ Z >z] Mean of X Characteristics in numerator of Prob[Y = 1] Constant D IMPORTAN SEXO EDUCACIO Frequencies of actual & predicted outcomes Predicted outcome has maximum probability. Predicted Actual 0 1 Total Total > CALC;coef1=b(1);COEF2=B(2);coef3=b(3);COEF4=B(4);COEF5=B(5)$ --> CREATE;BETA=b(2)$ --> CREATE;ALFA=COEF1+COEF3*IMPORTAN+COEF4*SEXO+COEF5*EDUCACIO$ --> CREATE;DAP=-(ALFA/BETA)$ --> DSTAT;RHS=DAP$ Descriptive Statistics All results based on nonmissing observations. Variable Mean Std.Dev. Minimum Maximum Cases DAP

169 4. - CASO 4, MODELO LOGIT LOGARITMICO PROGRAMACION:?MODELO LOGIT LOGARITMICO CREATE;LD=LOG(D)$ LOGIT;Lhs=P;Rhs=ONE,LD,IMPORTAN,SEXO,EDUCACIO$ CALC;coef1=b(1);COEF2=B(2);COEF3=b(3);COEF4=B(4);COEF5=B(5)$ CREATE;BETA=b(2)$ CREATE;ALFA=COEF1+COEF3*IMPORTAN+COEF4*SEXO+COEF5*EDUCACIO$ CREATE;DAP=EXP(-ALFA/BETA)$ DSTAT;RHS=DAP$ SALIDA Multinomial Logit Model Maximum Likelihood Estimates Dependent variable P Weighting variable ONE Number of observations 94 Iterations completed 6 Log likelihood function Restricted log likelihood Chi-squared Degrees of freedom 4 Significance level Variable Coefficient Standard Error b/st.er. P[ Z >z] Mean of X Characteristics in numerator of Prob[Y = 1] Constant LD IMPORTAN SEXO EDUCACIO Frequencies of actual & predicted outcomes Predicted outcome has maximum probability. Predicted Actual 0 1 Total Total > CALC;coef1=b(1);COEF2=B(2);COEF3=b(3);COEF4=B(4);COEF5=B(5)$ --> CREATE;BETA=b(2)$ --> CREATE;ALFA=COEF1+COEF3*IMPORTAN+COEF4*SEXO+COEF5*EDUCACIO$ --> CREATE;DAP=EXP(-ALFA/BETA)$ --> DSTAT;RHS=DAP$ Descriptive Statistics All results based on nonmissing observations. Variable Mean Std.Dev. Minimum Maximum Cases DAP

170 5. - CASO 5, MODELO MODELO LOGIT LINEAL LOGIT;Lhs=P;Rhs=ONE,D,IMPORTAN,SEXO,EDAD,EDUCACIO,ESTCIVIL,NINOS$ CALC;coef1=b(1);COEF2=B(2);coef3=b(3);COEF4=B(4);coef5=B(5);COEF6=b(6) ;COEF7=b(7);COEF8=b(8)$ CREATE;BETA=b(2)$ CREATE;ALFA=COEF1+COEF3*IMPORTAN+COEF4*SEXO+coef5*EDAD+COEF6*EDUCACIO+ COEF7*ESTCIVIL+COEF8*NINOS$ CREATE;DAP=-(ALFA/BETA)$ DSTAT;RHS=DAP$ SALIDA Multinomial Logit Model Maximum Likelihood Estimates Dependent variable P Weighting variable ONE Number of observations 94 Iterations completed 6 Log likelihood function Restricted log likelihood Chi-squared Degrees of freedom 7 Significance level Variable Coefficient Standard Error b/st.er. P[ Z >z] Mean of X Characteristics in numerator of Prob[Y = 1] Constant D IMPORTAN SEXO EDAD E E EDUCACIO ESTCIVIL NINOS Frequencies of actual & predicted outcomes Predicted outcome has maximum probability. Predicted Actual 0 1 Total Total > CALC;coef1=b(1);COEF2=B(2);coef3=b(3);COEF4=B(4);coef5=B(5);COEF6=b(6) ;CO... --> CREATE;BETA=b(2)$ --> CREATE;ALFA=COEF1+COEF3*IMPORTAN+COEF4*SEXO+coef5*EDAD+COEF6*EDUCACIO+ COE... --> CREATE;DAP=-(ALFA/BETA)$ --> DSTAT;RHS=DAP$

171 Descriptive Statistics All results based on nonmissing observations. Variable Mean Std.Dev. Minimum Maximum Cases DAP ?MODELO LOGIT LOGARITMICO CREATE;LD=LOG(D)$ LOGIT;Lhs=P;Rhs=ONE,LD,IMPORTAN,SEXO,EDAD,EDUCACIO,ESTCIVIL,NINOS$ CALC;coef1=b(1);COEF2=B(2);coef3=b(3);COEF4=B(4);coef5=B(5);COEF6=b(6) ;COEF7=b(7);COEF8=b(8)$ CREATE;BETA=b(2)$ CREATE;ALFA=COEF1+COEF3*IMPORTAN+COEF4*SEXO+coef5*EDAD+COEF6*EDUCACIO+ COEF7*ESTCIVIL+COEF8*NINOS$ CREATE;DAP=EXP(-ALFA/BETA)$ DSTAT;RHS=DAP$ SALIDA Multinomial Logit Model Maximum Likelihood Estimates Dependent variable P Weighting variable ONE Number of observations 94 Iterations completed 6 Log likelihood function Restricted log likelihood Chi-squared Degrees of freedom 7 Significance level Variable Coefficient Standard Error b/st.er. P[ Z >z] Mean of X Characteristics in numerator of Prob[Y = 1] Constant LD IMPORTAN SEXO EDAD E E EDUCACIO ESTCIVIL NINOS

172 Frequencies of actual & predicted outcomes Predicted outcome has maximum probability. Predicted Actual 0 1 Total Total > CALC;coef1=b(1);COEF2=B(2);coef3=b(3);COEF4=B(4);coef5=B(5);COEF6=b(6) ;CO... --> CREATE;BETA=b(2)$ --> CREATE;ALFA=COEF1+COEF3*IMPORTAN+COEF4*SEXO+coef5*EDAD+COEF6*EDUCACIO+ COE... --> CREATE;DAP=EXP(-ALFA/BETA)$ --> DSTAT;RHS=DAP$ Descriptive Statistics All results based on nonmissing observations. Variable Mean Std.Dev. Minimum Maximum Cases DAP

173 CASO 1: P = Β 1 + Β 2 *D + Β 3 *IMPORTANCIA + Β 4 *EDUCACION Dependent Variable: P Method: Least Squares Date: 11/07/05 Time: 06:19 Sample: 1 94 Included observations: 94 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) CASO 2: P = β 1 + Β 2 *LD + Β 3 *IMPORTANCIA + Β 4 *EDUCACION Dependent Variable: P Method: Least Squares Date: 11/07/05 Time: 06:32 Simple: 1 94 Included observations: 94 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

174 CASO 3: P = Β1 + Β 2 *D + Β 3 *IMPORTANCIA + Β 4 *SEXO + Β 5 *EDUCACION Dependent Variable: P Method: Least Squares Date: 11/07/05 Time: 06:40 Sample: 1 94 Included observations: 94 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) CASO 4: P = Β 1 + Β 2 *LD + Β 3 *IMPORTANCIA + Β 4 *SEXO + Β 5 *EDUCACION Dependent Variable: P Method: Least Squares Date: 11/07/05 Time: 06:41 Sample: 1 94 Included observations: 94 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) CASO 5: P = Β 1 + Β 2 *D + Β 3 *IMPORTANCIA + Β 4 *SEXO + Β 5 *EDAD + Β 6 *EDUCACION + Β 7 *ESTCIVIL + Β 8 *NINOS Dependent Variable: P Method: Least Squares Date: 11/07/05 Time: 07:26 Sample: 1 94 Included observations: 94 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

175 CASO 6: P = Β 1 + Β 2 *LD + Β 3 *IMPORTANCIA + Β 4 *SEXO + Β 5 *EDAD + Β 6 *EDUCACION + Β 7 *ESTCIVIL + Β 8 *NINOS Method: Least Squares Date: 11/07/05 Time: 07:27 Sample: 1 94 Included observations: 94 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

176 P LOGIT;Lhs=P;Rhs=ONE,D,INGRESO,IMPORTAN,SEXO$ CALC;coef1=B(1);COEF2=B(2);COEF3=b(3);COEF4=B(4);coef5=B(5)$ CREATE;BETA=B(2)$ CREATE;ALFA=COEF1+(COEF3*INGRESO)+(COEF4*IMPORTAN)+(COEF5*SEXO)$ CREATE;DAP=-(ALFA/BETA)$ DSTAT;RHS=DAP$ SALIDA Multinomial Logit Model Maximum Likelihood Estimates Dependent variable P Weighting variable ONE Number of observations 94 Iterations completed 9 Log likelihood function Restricted log likelihood Chi-squared Degrees of freedom 4 Significance level Variable Coefficient Standard Error b/st.er. P[ Z >z] Mean of X Characteristics in numerator of Prob[Y = 1] Constant D INGRESO E E IMPORTAN SEXO Frequencies of actual & predicted outcomes Predicted outcome has maximum probability. Predicted Actual 0 1 Total Total > CALC;coef1=B(1);COEF2=B(2);COEF3=b(3);COEF4=B(4);coef5=B(5)$ --> CREATE;BETA=B(2)$ --> CREATE;ALFA=COEF1+(COEF3*INGRESO)+(COEF4*IMPORTAN)+(COEF5*SEXO)$ --> CREATE;DAP=-(ALFA/BETA)$ --> DSTAT;RHS=DAP$ Descriptive Statistics All results based on nonmissing observations. Variable Mean Std.Dev. Minimum Maximum Cases DAP

177 ?MODELO LOGIT LOGARITMICO CREATE;LD=LOG(D)$ CREATE;LINGRESO=LOG(INGRESO)$ LOGIT;Lhs=P;Rhs=ONE,LD,LINGRESO,IMPORTAN,SEXO$ CALC;coef1=B(1);COEF2=B(2);COEF3=b(3);COEF4=B(4);COEF5=B(5)$ CREATE;BETA=B(2)$ CREATE;ALFA=COEF1+(COEF3*LINGRESO)+(COEF4*IMPORTAN)+(COEF5*SEXO)$ CREATE;DAP=EXP(-ALFA/BETA)$ DSTAT;RHS=DAP$ SALIDA Multinomial Logit Model Maximum Likelihood Estimates Dependent variable P Weighting variable ONE Number of observations 94 Iterations completed 8 Log likelihood function Restricted log likelihood Chi-squared Degrees of freedom 4 Significance level Variable Coefficient Standard Error b/st.er. P[ Z >z] Mean of X Characteristics in numerator of Prob[Y = 1] Constant LD LINGRESO IMPORTAN SEXO Frequencies of actual & predicted outcomes Predicted outcome has maximum probability. Predicted Actual 0 1 Total Total > CALC;coef1=B(1);COEF2=B(2);COEF3=b(3);COEF4=B(4);COEF5=B(5)$ --> CREATE;BETA=B(2)$ --> CREATE;ALFA=COEF1+(COEF3*LINGRESO)+(COEF4*IMPORTAN)+(COEF5*SEXO)$ --> CREATE;DAP=EXP(-ALFA/BETA)$ --> DSTAT;RHS=DAP$ Descriptive Statistics All results based on nonmissing observations. Variable Mean Std.Dev. Minimum Maximum Cases DAP E

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180 CUADRO Nº 5 PROYECTO : ANTIOQUÍA - SANTA ROSA DE CHONTAY DEPARTAMENTO : LIMA 1 PALMA 4 PAMPA SISICAYA 7CHONTAY PARTE II : RED SECUNDARIA, CONEXIONES DOMICILIARIAS Y A.P. 2 CHILLACO 5 SISICAYA SECCION : SUMINISTRO DE MATERIALES Y MONTAJE ELECTROMECANICO 3 ANTAPUCRO 6 NIEVE NIEVE Item Descripción de Partidas Un. TOTAL Precio TOTAL Cant. Unitario S/ POSTES 1.01 POSTE DE MADERA DE 8 m, CLASE 6 u , POSTE DE MADERA DE 8 m, CLASE 7 u , SUB - TOTAL : 1 28, CABLES Y CONDUCTORES 2.01 CONDUCTOR AUTOPORTANTE DE ALUMINIO 2X16/25 mm2 km , , CONDUCTOR AUTOPORTANTE DE ALUMINIO 1X16/25 mm2 km , , CONDUCTOR DE Cu RECOCIDO, TIPO N2XY, TRIPOLAR 10 mm², C. NEGRO m SUB - TOTAL : 2 17, LUMINARIAS, LAMPARAS Y ACCESORIOS 3.01 PASTORAL TUBO A G 38 mm f, INT.,500mm AVANCE HORIZ., 720 mm ALTURA, Y 20 INCLINACION, PROVISTO DE 2 ABRAZADERAS Y 4 TIRAFONDOS A G. u , LUMINARIA COMPLETA CON EQUIPO PARA LAMPARA DE 70 W Y FOTOCELULA u , LAMPARA DE VAPOR DE SODIO DE 70 W u , PORTAFUSIBLE UNIPOLAR DE 5 A CON FUSIBLE DE 2 A u CONECTOR BIMETÁLICO ALUMINIO-COBRE Al 16 mm2/cu mm2 u SUB - TOTAL : 3 10, RETENIDAS Y ANCLAJES 4.01 CABLE DE ACERO GRADO SIEMENS-MARTIN, 10 mm Ø, 7 HILOS m PERNO ANGULAR CON OJAL-GUARDACABO DE 203mmX16 mm Ø u VARILLA DE ANCLAJE DE ACERO DE 16 mm Ø. x 2.40 m PROVISTO DE OJAL-GUARDACABO, TUERCA Y CONTRATUERCA u ARANDELA DE ANCLAJE DE ACERO DE 102 x102 x5 mm, AGUJ.18 mm Ø u GRAPA PARALELA DE ACERO DE 152 mm PROVISTA DE 3 PERNOS u , CONECTOR DOBLE VIA BIMETALICO PARA CABLE DE ACERO DE 10 mm2. Y COBRE DE 35 mm2 u ARANDELA CUADRADA CURVA DE 57x57x5 mm Ø, AGUJERO DE 18 mm Ø u ALAMBRE DE A G Nº 12 PARA ENTORCHADO m BLOQUE DE CONCRETO ARMADO DE 0,40 x 0,40 x 0,20 m u SUB - TOTAL : 4 6, ACCESORIOS DE CABLES AUTOPORTANTES 5.01 GRAPA DE SUSPENSION ANGULAR PARA CONDUCTOR DE ALEACION DE ALUMINIO HASTA u mm GRAPA DE ANCLAJE CONICA PARA CONDUCTOR DE ALEACION DE ALUMINIO DE 25 mm2 u , CONECTOR BIMETÁLICO AISLADO, PARA Al 35 mm² / Cu 4-10 mm², TIPO PERFORACIÓN U CONECTOR BIMETÁLICO TIPO CUÑA Al 25 mm2/ CU 4-10 mm2, TIPO CUÑA u CONECTOR AISLADO, PARA Al 35 mm², TIPO PERFORACIÓN u CONECTOR, PARA Al 25 mm², TIPO CUÑA u CORREA PLASTICA DE AMARRE COLOR NEGRO u SUB - TOTAL : 5 3, ELEMENTOS DE FERRETERIA 6.01 PERNO CON GANCHO, DE Aº Gº, DE 16 mm Ø PROVISTO DE ARANDELA FIJA,TUERCA Y CONTRATUERCA. u LONG. SEGÚN 8.00 REQUERIMIENTO PERNO CON OJAL, DE A G, DE 16 mm Ø PROVISTO DE TUERCA Y CONTRATUERCA. LONG. u SEGÚN 5.00REQUERIMIENTO TUERCA-OJAL DE Aº Gº, PARA PERNO DE 16 mm2 u PERNO DE A G DE 13 mm Ø PROVISTO DE TUERCA Y CONTRATUERCA. LONG. SEGÚN REQUERIMIENTO u FLEJE DE ACERO INOXIDABLE DE 19 mm Ø PROVISTO DE HEBILLA u ARANDELA CUADRADA CURVA DE A G, 57 x 57 x 5 mm, AGUJERO DE 18 mm2. u CINTA AUTOFUNDENTE PARA EXTREMO DE CABLE m PLANCHA METÁLICA PARA PROTECCIÓN DE PUNTA DE POSTE u , SUB - TOTAL : 6 4, PUESTA A TIERRA 7.01 ELECTRODO DE COPPERWELD DE 16mm2 X 2.40 m u , CONECTOR DE BRONCE PARA ELECTRODO DE 16 mm Ø Y CONDUCTOR DE 16mm2 u CONDUCTOR DE PUESTA A TIERRA DE COBRE RECOCIDO, CABLEADO DE 16 mm², 7 HILOSm GRAPA EN "U" DE COPERWELD, 44.5 X 9.5mm x 3.7 mm2. u , , CONECTOR DOBLE VIA BIMETALICO, PARA CONDUCTOR DE ALEACION DE ALUMINIO HASTA 35 mm2 Y COBRE DE 16 mm2 u SUB - TOTAL : 7 4, CONEXIONES DOMICILIARIAS 8.01 CABLE COCENTRICO DE COBRE 2x4 mm² CON AISLAMIENTO DE PVC km CAJA DE DERIVACION Y ACOMETIDAS PARA SISTEMA O V (5 Salidas) u , CAJA DE DERIVACION Y ACOMETIDAS PARA SISTEMA O V (10 Salidas) u , PORTALINEA UNIPOLAR DE A G, PROVISTO DE PIN DE 10 u , TUBO DE AºGº DE 19 mm2 x 4.0 m, PROVISTO DE CODO u TUBO PLASTICO DE PVC SAP, DE 19 mm f x 3 m, PROVISTO DE CODO u TEMPLADOR DE AºGº u , ARMELLA TIRAFONDO DE 10mm2 x 64mm DE LONGITUD u TARUGO DE CEDRO DE 13 mm x50 mm u CAJA METÁLICA PORTAMEDIDOR, PROVISTO DE BASE PARA INTERRUPTOR TERMOMAGNETICO DE 2X10 A. u , MEDIDOR DE ENERGÍA ACTIVA, 220 V, 30 A u , INTERRUPTOR TERMOMAGNETICO DE 2X10 A , SUB - TOTAL : 8 74, TOTAL SUMINISTRO DE MATERIALES 150,563.02

181 CONTINUACION CUADRO Nº 5 PROYECTO : ANTIOQUÍA - SANTA ROSA DE CHONTAY DEPARTAMENTO : LIMA 1 PALMA 4 PAMPA SISICAYA 7CHONTAY PARTE II : RED SECUNDARIA, CONEXIONES DOMICILIARIAS Y A.P. 2 CHILLACO 5 SISICAYA SECCION : SUMINISTRO DE MATERIALES Y MONTAJE ELECTROMECANICO 3 ANTAPUCRO 6 NIEVE NIEVE Item Descripción de Partidas Un. TOTAL Precio TOTAL Cant. Unitario ( S/. ) S/ OBRAS PRELIMINARES 1.01 REPLANTEO TOPOGRAFICO Y UBICACION DE ESTRUCTURAS km SUB - TOTAL : INSTALACION DE POSTES 2.01 TRANSPORTE DE POSTE DE 8 m, CLASE 6 DE ALMACEN A PUNTO DE IZAJE u , TRANSPORTE DE POSTE DE 8 m, CLASE 7 DE ALMACEN A PUNTO DE IZAJE u , INSTALACIÓN DE PLANCHA METÁLICA PARA PROTECCIÓN DE PUNTA DE POSTE u , EXCAVACION, RELLENO Y COMPACTACION EN TERRENO TIPO I u , EXCAVACION, RELLENO Y COMPACTACION EN TERRENO TIPO III u IZAJ E DE POSTE DE MADERA DE 8 m, CLASE 6 u , IZAJ E DE POSTE DE MADERA DE 8 m, CLASE 7 u , SUB - TOTAL : 2 33, INSTALACION DE RETENIDAS 3.01 EXCAVACION,RELLENO Y COMPACTACION EN TERRENO TIPO I u , EXCAVACION,RELLENO Y COMPACTACION EN TERRENO TIPO III u INSTALACION DE RETENIDA INCLINADA u , SUB - TOTAL : 3 4, MONTAJE DE ARMADOS 4.01 ARMADO TIPO E1, CON CAJA DE DERIVACION PARA ACOMETIDA u ARMADO TIPO E1/S, SIN CAJA DE DERIVACION PARA ACOMETIDA u ARMADO TIPO E2, CON CAJA DE DERIVACION PARA ACOMETIDA u ARMADO TIPO E2/S, SIN CAJA DE DERIVACION PARA ACOMETIDA u ARMADO TIPO E3, CON CAJA DE DERIVACION PARA ACOMETIDA u ARMADO TIPO E3/S, SIN CAJA DE DERIVACION PARA ACOMETIDA u ARMADO TIPO E4, CON CAJA DE DERIVACION PARA ACOMETIDA u ARMADO TIPO E4/S, SIN CAJA DE DERIVACION PARA ACOMETIDA u ARMADO TIPO E5, CON CAJA DE DERIVACION PARA ACOMETIDA u ARMADO TIPO E5/S, SIN CAJA DE DERIVACION PARA ACOMETIDA u ARMADO TIPO E6, CON CAJA DE DERIVACION PARA ACOMETIDA u ARMADO TIPO E6/S, SIN CAJA DE DERIVACION PARA ACOMETIDA u SUB - TOTAL : 4 4, MONTAJE DE CONDUCTORES AUTOPORTANTES COMPRENDE TENDIDO Y PUESTA EN FLECHA DE : 5.01 CONDUCTOR AUTOPORTANTE DE ALUMINIO 2X16/25 mm2 km , , CONDUCTOR AUTOPORTANTE DE ALUMINIO 1X16/25 mm2 km , , SUB - TOTAL : 5 4, INSTALACION DE PUESTA A TIERRA 6.01 EXCAVACION EN TERRENO TIPO I u , EXCAVACION EN TERRENOTIPO III u INSTALACION DE PUESTA A TIERRA PARA POSTE DE MADERA cjto , RELLENO Y COMPACTACION CON TIERRA CERNIDA u RELLENO Y COMPACTACION CON TIERRA NEGRA u , RELLENO Y COMPACTACION CON CARBON Y ESTIERCOL u SUB - TOTAL : 6 7, PASTORALES, LUMINARIAS Y LAMPARAS 7.01 INSTALACION DE PASTORAL DE ACERO GALVANIZADO u INSTALACION DE LUMINARIA Y LAMPARA CON FOTOCELULA cjto SUB - TOTAL : 7 1, CONEXIONES DOMICILIARIAS INSTALACION DE ACOMETIDA DOMICILIARIA, INCLUYE : CAJA DE DERIVACION, CABLE DE ACOMETIDA, CAJA PORTAMEDIDOR Y MEDIDOR DE ENERGIA ACTIVA 8.01 INSTALACION DE ACOMETIDA SIN CRUCE DE CALLE u , INSTALACION DE ACOMETIDA CON CRUCE DE CALLE u , INSTALACION DE CARGAS ESPECIALES SIN CRUCE DE CALLE u , INSTALACION DE CARGAS ESPECIALES CON CRUCE DE CALLE u , SUB - TOTAL : 8 22, PRUEBAS Y PUESTA EN SERVICIO 9.01 PRUEBAS Y PUESTA EN SERVICIO DE LAS REDES Y ACOMETIDAS DOMICILIARIAS glob , SUB - TOTAL : 9 4, TOTAL MONTAJE ELECTROMECANICO 82, MATERIALES INVERSIÓN ALUMBRADO PÚBLICO Y LUMINARIAS LAMPARAS Y ACCESORIOS 11, MONTAJE TOTAL 233, % DE LA INVERSIÓN TOTAL FUENTE: TALLER II AMPLIACIÓN DEL SISTEMA DE ELECTRIFICACIÓN RURALDEL DISTRITO DE ANTIOQUÍA

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