Diseño de Ciudad. Planeación. Desarrollo. Ejecucion de la Politica

Tamaño: px

Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Diseño de Ciudad. Planeación. Desarrollo. Ejecucion de la Politica"

Consuelo Salas Valdéz
hace 6 años
Vistas:

1 Incidencia de las Políticas Públicas de Desarrollo Urbanístico en la Ciudad de Cali Conceptos Fundamentales de la Economía Regional y Urbana con Aplicaciones a la Economía del Sector Publico y al Análisis de la Econometría Espacial POR: RAFAEL VERGARA VARELA Profesor: Universidad id d del Valle Investigador del Grupo: Gestión Y Políticas Públicas (Categoría A Colciencias) Cli i Msc en Políticas Públicas

2 Qué es una política pública? son programas de acción representados a través de decisiones realizadas por el Estado, cuyo propósito es instaurar unas reglas del juego operantes. La definición anterior nos lleva a plantear que una política pública se ejecuta cuando las instituciones asumen la tarea de satisfacer las necesidades sociales para transformar un estado de cosas que se consideran socialmente problemáticas.

3 Vision y ejecución de una política publica Diseño de Ciudad Desarrollo Planeación Ejecucion de la Politica

4 Impacto de la Politica Publica Dimensiones Comunidad Evidencia del desarrollo de la PP en la urbe Calles y Avenidas Servicios Publicos Viviendas Malla Vehicular Zonas de Empleo Zonas Ciudad Autopistas y transportes Terminales de transporte (Puertos y Aeropuertos) ertos)

5 Principales Políticas Públicas de Desarrollo Urbanístico de Cali Plan General de Desarrollo de Cali (PGD,1969) Plan Integral de Desarrollo de Cali (PIDECA, 1980) Plan de Ordenamiento Territorial (POT, 2000)

6 Hacia dónde tienden estas políticas en términos de la economía regional y urbana? La expansión urbana planificada. A la descentralización de las actividades sean estas; industriales, comercio y servicios. A una transformación gradual derivada del mmonocentrismo al policentrismo urbano A la consolidación del desarrollo del Área Metropolitana.

7 Qué identifica a una ciudad monocéntrica de una policéntrica? La economía regional y urbana ha planteado los siguientes conceptos de desarrollo de ciudades: En el monocentrismo el conjunto de actividades se concentra en un solo centro. En el policentrismo se requiere como mínimo de 2 o más centros de actividades sean estos; industriales, comerciales o servicios.

8 Usos del suelo urbano en una ciudad monocentrica Zona Marginal Alta Densidad Residencial Baja Densidad Residencia Distancia del Centro

9 Economia Urbana de la ciudad monocentrica Precio Demanda Oferta Hacia el centro P1 P2 P3 Hacia la Periferia Q1 Q2 Q3 Distancia

10 Teoria de la renta de la Tierra Precio 1/S S = π D 2 S = 3.14 D 1/S S = S = km 5 km 10 km

11 Renta de la tierra y usos del suelo 1 Curvas de la renta 2 Esquema Precio A- Oficinas B- Industrlal commercial Distancia C - Apartmentos D - Casas Limites de la ciudad

12 Esquemas en la teoria de la renta de la tierra Rent A Centro Tradicional CBD B Comercio / industria C Densidad d Residencial i de la alto al medio D Sub centros E Estratos Bajos A B C D E

13 Precios del uso del suelo por actividad Precios del uso de el suelo Comercial Residencias multi-familiaresl Viviendas uni-familiares Distancia desde el centro - CBD

14 Evolución de una ciudad monocéntrica a la policentrica

15 Evidencia para el caso de la ciudad de Cali

16 POR QUÉ EVALUAMOS LOS PROGRAMAS? Para corregir y mejorar Para rendir cuentas ( accountability ) Para tomar decisiones acerca de continuar o terminar con el programa o proyecto Por mandato o razones políticas Para generar conocimiento i Otras razones?

17 EN LA TEORIA DEL PROGRAMA PODEMOS DISTINGUIR Teoría del impacto, relata la naturaleza del cambio en las condiciones de vida provocadas por la acción del programa (aquí se hace evaluación)

18 LA EVALUACION CONSISTE DE Un conjunto de actividades de investigación tendientes a establecer si el comportamiento observado en las variables de interés (variables de impacto) puede ser atribuido al programa La meta es establecer evidencias de una relación causal entre los resultados observados y las actividades del programa

19 Evaluación de impacto Insumos Procesos Programa Sesgo de selección Características observables y no observables de los beneficiarios y sus comunidades Bienes y servicios generados Cambios en bienestar Cuál es el impacto del programa? Otros factores que ocurren simultaneamente

20 Análisis Econométrico Dependent Variable: LP? Method: Pooled Least Squares Date: 02/27/08 Time: 21:30 Sample (adjusted): Included observations: 176 after adjustments Cross-sections included: 6 Total pool (unbalanced) observations: 796 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LA LD LIF @TREND @TREND @TREND @TREND @TREND @TREND R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

21 Econométria Espacial Dependent Variable: LP1979 Method: Least Squares Date: 03/22/08 Time: 10:54 Sample (adjusted): Included observations: 142 after adjustments Convergence achieved after 10 iterations White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient i Std. Error t-statistic ti ti Prob. C LD LIF AR(1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Inverted AR Roots.57

22 1.5 Inverse Roots of AR/MA Polynomial(s) AR roots Inverse Roots of AR/MA Polynomial(s) Specification: LP1979 C LD LIF AR(1) Date: 03/22/08 Time: 10:56 Sample: Included observations: 142 AR Root(s) Modulus Cycle No root lies outside the unit circle. ARMA model is stationary.

23 Series: Residuals Sample Observations 142 Mean 2.64e-10 Median Maximum Minimum Std. Dev Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Normal Quantile Theoretical Quantile-Quantile RESID RESID01

24 Dependent Variable: LP? Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Date: 03/22/08 Time: 11:21 Sample (adjusted): Included observations: 142 after adjustments Cross-sections included: 6 Total pool (unbalanced) observations: 611 Iterate coefficients after one-step weighting matrix Convergence achieved after 10 total coef iterations Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LD LIF @TREND @TREND @TREND @TREND @TREND @TREND AR(1) Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat

25 Es Cali una ciudad Policéntrica?

26 Evolucion de la estructura espacial de una ciudad A B C Centro Actividades Cent Activities Perifericas Area Central Subcentros Interrelacionados

27 Patrones de desarrollo urbano Organizado Dependencia Primaria Conurbacion Subcentros Desorganizado Monocentrica Policentrica

28 Dependent Variable: LP_SNP/LA Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 03/22/08 Time: 11:39 Sample (adjusted): Cross-sections included: 40 Total panel (balanced) observations: 1240 Iterate coefficients after one-step weighting matrix White period standard errors & covariance (d.f. corrected) Convergence achieved after 6 total coef iterations Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LD/LA LDN/LA LDS/LA AR(1) Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat Inverted AR Roots.89

29 1.5 Inverse Roots of AR/MA Polynomial(s) AR roots Inverse Roots of AR/MA Polynomial(s) Specification: LP_SNP/LA C LD/LA LDN/LA LDS /LA AR(1) Date: 03/22/08 Time: 11:41 Sample: Included observations: 1240 AR Root(s) Modulus Cycle No root lies outside the unit circle. ARMA model is stationary.

30 Dependent Variable: LP_SNP Method: Panel Least Squares Date: 03/07/08 Time: 15:17 Sample (adjusted): Cross-sections included: 40 Total panel (balanced) observations: 1240 Convergence achieved after 5 iterations Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. LA LD*@TREND LDN*@TREND LDS*@TREND AR(1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion i Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Durbin-Watson stat Inverted AR Roots.88

31 Dependent Variable: LP? Method: Pooled Least Squares Date: 03/07/08 Time: 18:18 Sample (adjusted): Included observations: 1240 after adjustments Cross-sections sections included: 33 Total pool (balanced) observations: Convergence achieved after 3 iterations Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. LD LDS LDN AR(1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Durbin-Watson stat

32 Dependent Variable: LP? Method: Pooled Least Squares Date: 03/11/08 Time: 15:18 Sample (adjusted): Included observations: 1240 after adjustments Cross-sections included: 33 Total pool (balanced) observations: Convergence achieved after 3 iterations Variable abe Coefficient e Std. Error t-statistic Prob. LD LDS LDN C AR(1) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

33 Conclusiones Impacto espacial Impacto y Evaluacion De las PP Transformacion Interaccion espacial Diseño Urbano Desarrollo Actual Actividades Estructura Espacial Urbana Ubicacion espacial Patrones del uso del suelo

34 Muchas Gracias! Por su atención

Documentos relacionados

SOLUCIÓN DEL EXAMEN PARCIAL DE ECONOMETRIA I

UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMIA SOLUCIÓN DEL EXAMEN PARCIAL DE ECONOMETRIA I 1º El investigador especifica los modelos siguientes: MODELO 1: IMP(t) = a + b IMP(t-1) + c IPM(t) + u(t)