geoestadística aplicada: herramientas espaciales para la toma de decisión 2016

Transcripción

1 design lab centro de inteligencia territorial curso geoestadística aplicada: herramientas espaciales para la toma de decisión 2016

2 geoestadística aplicada: herramientas espaciales para la toma de decisión Descripción este curso de geoestadística aplicada proporcionará las nociones teóricas y las herramientas prácticas para analizar diferentes fenómenos territoriales, con especial énfasis en las áreas urbanas. se enfoca en la generación de capacidades que permitirán a los alumnos obtener conclusiones espaciales fidedignas, mediante la construcción de metodologías aptas para realizar el análisis geográfico de variables que presenten dependencia o contagio espacial, evitando los sesgos que produce el uso de la estadística convencional y permitiendo detectar patrones espaciales significativos. el énfasis del curso se centrará en el trabajo práctico y aplicado, otorgando lineamientos teóricos robustos para argumentar la toma de decisiones. integrando diferentes softwares estadísticos y de análisis espacial, se procesarán datos censales recientes y coberturas actualizadas de las principales ciudades del país, con el objetivo de capacitar a los participantes en la obtención y el manejo autónomo de la información estadística proveniente de diversas fuentes oficiales. [ 2

3 UNIVERSIDAD ADOLFO IBÁÑEZ Objetivos generales el objetivo general del curso es familiarizar a los participantes con el análisis de datos espaciales, generando capacidades críticas para su utilización y permitiéndoles acceder a un variado espectro de métodos y herramientas de análisis geoestadístico. para ello se dará prioridad a las sesiones presenciales de trabajo aplicado, combinándolas con el aprendizaje de los fundamentos teóricos y matemáticos de los métodos utilizados. Objetivos específicos Generación de capacidades para el análisis crítico de datos espaciales, evitando sesgos frecuentes derivados del uso de métodos estadísticos convencionales y reconociendo patrones territoriales significativos. Capacitación para el manejo básico de R, software estadístico Open Source de gran versatilidad para el manejo de grandes bases de datos y su integración a bases cartográficas. Capacitación para el manejo básico de ArcMap, el software cartográfico más completo y divulgado en el mercado, dotado de amplias posibilidades de análisis espacial y visualización. Desarrollo de competencias para realizar análisis y modelaciones espaciales con base en principios e intuiciones geoestadísticas, integrando a los softwares R y ArcMap en el diseño de metodologías que permitirán la toma de decisiones con certeza estadística. Dirigido a: Profesionales, investigadores y analistas con interés en el análisis de fenómenos territoriales, con interés en el manejo y análisis de bases de datos georreferenciadas. Este curso será de utilidad tanto para el diseño y la evaluación de políticas públicas, así como también para realizar estudios de mercado y consultorías. Se requieren conocimientos básicos de estadística [ 3

4 geoestadística aplicada: herramientas espaciales para la toma de decisión Contenidos /01 introducción a la estadística espacial y manejo de grandes bases de datos» Orígenes de la geoestadística» Imperios coloniales» Naciones modernas y contemporáneas» Conceptos básicos de estadística» Tipos de variables» Indicadores: tendencia central y dispersión» Introducción a R» Variables, vectores y matrices» Comandos básicos» Importación y exportación de bases de datos» Trabajo aplicado en R: uso de datos censales georreferenciados» Sistematización oficial de entidades territoriales en Chile» Generación de indicadores a múltiples escalas» Análisis exploratorio de datos» Vinculación de datos y exportación de mapas /02 mapeo de datos» Introducción a ArcMap» Comandos básicos y ambiente de trabajo» Capas vectoriales y raster, integración de datos» Trabajo aplicado en ArcMap: representación de datos espaciales» Variables categóricas y numéricas» Símbolos y áreas» Clasificación de datos: quiebres naturales, valores arbitrarios» Generación automatizada de mapas» Análisis de patrones y distribución espacial de datos» Conceptos básicos: agrupación, dispersión, clusterización, outliers» Introducción al análisis cartográfico exploratorio [ 4

5 UNIVERSIDAD ADOLFO IBÁÑEZ /03 identificación de patrones geoestadísticos» Trabajo aplicado en ArcMap: análisis de relaciones básicas» Vecino más cercano» Elemento central» Distribución direccional» Trabajo aplicado en ArcMap: reglas topológicas» Formalización matemática de relaciones espaciales» Matrices de pesos espaciales» Trabajo aplicado en ArcMap: interpolación geográfica de datos» Funciones de kernel: distancia inversa, funciones no lineares» Concepto y aplicación de kriging y cokriging /04 autocorrelación espacial y clústers» Estructura espacial de la información: coproducción y sesgos» Interdependencia de fenómenos socioeconómicos en el espacio» El Modifiable Areal Unit Problem: inconsistencia de agrupaciones arbitrarias» Principios de modelación e interdependencia espacial» Asimetría, alotopía, no linealidad, efectos topológicos» Geoestadística: análisis de datos no independientes» Trabajo aplicado en ArcMap: análisis geoestadístico exploratorio» Autocorrelación global: índice de Moran» Autocorrelación local: índices de Moran-Anselin» Análisis de puntos calientes /05 regresión espacial multivariada» Trabajo aplicado en R: introducción a técnicas de regresión» Modelos lineales y transformación de variables» Regresión exploratoria, selección de mejores modelos» Trabajo aplicado en R: técnicas de regresión espacial» Mapeo de estructura espacial del error» Regresión con lag espacial» Regresión con pesos espaciales e interpolación predictiva» Trabajo aplicado en ArcMap: cartografía de correlación espacial» Mapeo de coeficientes locales: detección de áreas divergentes» Mapeo de interpolación multivariada [ 5

6 geoestadística aplicada: herramientas espaciales para la toma de decisión Profesores El equipo de trabajo se basa en las capacidades instaladas dentro del Centro de Inteligencia Territorial y en la Universidad Adolfo Ibáñez, y además se incorporan otros profesionales con sus especialidades. Matías Garretón Doctor y Master en Urbanismo y Planificación, de la Universidad Paris Est. Investigador del Centro de Inteligencia Territorial UAI y del Centro de Estudios del Conflicto y la Cohesión Social (COES). Especialista en análisis urbano intersectorial con énfasis en metodologías cuantitativas. Sus principales líneas de investigación son el análisis de la evolución de la estructura metropolitana; la segregación urbana y su correlación espacial con la violencia y delincuencia; y el análisis multiescalar de múltiples variables en la ciudad. John Treimun Geógrafo e investigador del Centro de Inteligencia Territorial (CIT) de la Universidad Adolfo Ibáñez. Especialista en Teledetección Espacial, Geoestadística y modelamiento de datos geográficos. En el ámbito de las GISciencies, ha participado en diversas investigaciones y proyectos territoriales, principalmente en las áreas urbana y ambiental, contribuyendo a través de la innovación y la adaptación de técnicas y métodos de análisis espacial. [ 6

7 design lab centro de inteligencia territorial UNIVERSIDAD ADOLFO IBÁÑEZ Información General Lugar de realización Sala 110-D, Edificio D Talleres Campus Peñalolén Universidad Adolfo Ibáñez Av. Diagonal Las Torres 2640, Peñalolén. Santiago. Fechas Inicio: jueves 01 de diciembre de 2016 Término: jueves 5 de enero 2017 Horarios Jueves de 9:00 a 13:00 hrs. 20 horas (5 sesiones) Precio $ % descuento para ex alumnos UAI. 15% descuento para dos o más profesionales de una misma empresa. Nota: Los descuentos no son acumulables Informaciones e inscripciones Ximena Ramos Ríos (56-2) ximena.ramosr@uai.cl uai {descubriendo nuevas fronteras} [ 7