ANALISIS DE PROBLEMAS DE CADENA DE SUMINISTRO CON MULTIPLES MODOS DE TRANSPORTE. Investigador: Dra. Deniz Ozdemir. Alumno: Erick Rodríguez.

Transcripción

1 ANALISIS DE PROBLEMAS DE CADENA DE SUMINISTRO CON MULTIPLES MODOS DE TRANSPORTE Investigador: Dra. Deniz Ozdemir. Alumno: Erick Rodríguez.

2 Introducción En una Cadena de Suministro Global un problema que se presentan recientemente es el retraso de los tiempos de entrega debido al congestionamiento o trámites que se realizan en las fronteras entre distintos países, el cual depende de la selección del modo en que serán transportados los productos, así como la localización de la producción y los proveedores

3 En el comercio Global, la transportación marítima es el modo dominante para embarque de todo tipo de productos. Carros, granos, ropa y demás productos son embarcados por mar. Para las distancias y las cantidades involucradas en embarques globales, la transportación marítima es el modo de transporte mas económico. Los retrasos en los puertos, los malos hábitos y el manejo de contenedores son los mayores problemas en embarques globales.

4 Debido a estos problemas las empresas pierden ventaja competitiva al tener mayores tiempos guías a través de la cadena debido a la variabilidad de estos congestionamientos. La consecuencia a sido que las empresas busquen nuevas rutas o formas de transportar sus productos.

5 Al momento de tomar una decisión en este problema dos de los factores que se afectan directamente son: El nivel de servicio que se desea dar al cliente Los gastos generados por la transportación de los productos. Por lo tanto se desea encontrar una asignación de rutas y de modos de transporte de tal manera que se aumente el nivel de servicio proporcionado al cliente.

6 Red de Distribución Plants Load Ports Warehouses Buenos Aires Rio de Janeiro Toronto Prague Buenaventura Santiago Bogota Cartagena Shanghai Denver Houston Manila Bali Los Angeles Marseille Danang Bali Hamburg Danang Hong Kong Budapest Milan Tokyo Monterrey Rotterdam Barcelona London Los Angeles Miami Seattle

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8 Descripción del problema

9 Descripción del problema

10 Descripción del problema

11 Descripción del problema

12 Descripción del problema

13 Descripción del problema Se busca maximizar el nivel de servicio medido mediante el Fill Rate. Sujeto a restricciones de: Presupuesto Demanda a satisfacer Capacidad de producción en las plantas Limites de congestión en puertos de carga y descarga Limites de congestión en los aeropuertos de carga y descarga Fechas de entrega

14 Se asume: Cada planta solo puede enviar mercancía desde un solo aeropuerto Una planta puede enviar productos desde distintos puertos Cada almacén tiene solo un aeropuerto para recibir mercancía Cada almacén solo puede recibir mercancía a un solo puerto Los envíos de mercancía no se puede dividir entre transbordos La red de distribución esta dada El traslado de los productos será mediante contenedores El congestionamiento en los puertos genera retraso en el tiempo de traslado de los productos

15 Hipótesis La mayoría de los administradores no dan la suficiente importancia al retraso en las entregas debido a la congestión que existe en los puertos, siendo esta una causa importante en el nivel de servicio al cliente. El retraso en las entregas debido a la congestión que se puede generar al momento de saturar un modo de distribución, afecta de manera importante el nivel de servicio proporcionado al cliente. Por lo tanto mediante la reducción de estos congestionamientos al momento de seleccionar el modo en que se transportaran los productos, aumentaremos el nivel de servicio proporcionado al cliente.

16 Objetivo: Realizar un análisis computacional de el problema determinìstico de la red de distribución de productos textiles formada por 4 proveedores distribuidos en diferentes partes del mundo para satisfacer la demanda de un grupo de 20 almacenes localizadas en una red mundial para observar el comportamiento del tiempo de entrega debido a los retrasos generados por congestiones.

17 Puntos a Evaluar: a) Calcular el fill rate cuando se elimina la congestión en: en el puerto de salida en el puerto de llegada en ambos lados b) Calculo del nivel de servicio y costo cuando aumenta el tiempo de congestión de los puertos.

18 Nivel de Fill rate Mip Solution Normal No-congestion in the receiving port No-congestion in the sending port No-congestion in both sides

19 Retraso en el puerto de carga Mip solution % Dias

20 Retraso en el puerto de llegada Mip solution % Days

21 Bogota Denver Bali Danang Qty of product 1 to send form the plant i to the warehouse j by de mode m On time Late B. Aires R. JaneiroToronto Praga Santiago Shangha Manila Marseille Hamburg Hong KonBudapestMilan Tokio MonterreyRotterdamBarcelonaLondon Los Ange Truck Air Train Buenaventura Truck-sea Cartagena Train-sea Buenaventura Cartagena Truck Air Train Houston Truck-sea Los Angeles Train-sea Houston 8000 Los Angeles Truck Air Train Truck-sea (Bali) Train-sea(Bali) Truck Air Train Truck-sea (Danang) Train-sea(Danag) Demand Bogota Denver Bali Danang Qty of product 2 to send form the plant i to the warehouse j by de mode m On time Late B. Aires R. JaneiroToronto Praga Santiago Shangha Manila Marseille Hamburg Hong KonBudapestMilan Tokio MonterreyRotterdamBarcelonaLondon Los Ange Truck Air Train Buenaventura Truck-sea Cartagena Train-sea Buenaventura Cartagena Truck Air Train Houston Truck-sea Los Angeles Train-sea Houston 8000 Los Angeles Truck Air Train Truck-sea (Bali) Train-sea(Bali) Truck Air Train Truck-sea (Danang) Train-sea(Danag) Demand

22 Conclusiones Con este tipo de métodos nos permite conocer a detalle la distribución de la red. Se puede analizar el comportamiento de los puertos de llegada y salida a través del tiempo.