MARKETING Y REDES SOCIALES

Transcripción

1 Unidad 5 Herramientas de monitorización online : Analítica web a través de Analytics

2 Índice 1. Introducción a Analytics Acciones propias de Google Analytics Cómo funciona? Términos básicos de Google Analytics Glosario Toma de contacto Saca conclusiones Competencia en analítica web Actividad

3 1. Introducción a Analytics El consumo de Internet ha incrementado en los últimos años. Cada vez más usuarios usan este medio para realizar compras, reservas o incluso para informarse de las últimas noticias. Según un estudio realizado por el INE, el 69,8% de los hogares españoles tiene acceso a Internet en el hogar, pero este dato se incrementa aún más si se tiene en cuenta la cantidad de dispositivos móviles con acceso a la Red. Estos datos, hacen que sea indispensable impactar al usuario que puede convertirse en consumidor. Internet se ha coronado como el medio de comunicación que más adeptos ha ganado en los últimos años. Tanto es así que ha contribuido al cambio en el modo de vender las empresas sus productos o servicios a su público objetivo, contribuyendo al incremento del sector ecommerce en España. Según el Estudio Anual sobre Comercio electrónico, ha habido un incremento del 13,4% del comercio electrónico respecto al año Se estima que de cara al año 2015, el comercio electrónico seguirá aumentando hasta alcanzar el 11,9% con respecto a este año Las empresas, cada vez son más conscientes de la necesidad y beneficios que aporta la realización de campañas publicitarias en el medio online. Hasta los anunciantes más conservadores apuestan por el marketing en este medio, como por ejemplo, la empresa de moda Zara que usa las campañas de marketing o las redes sociales para llegar a impactar a su público objetivo y sin embargo, no apuesta por el marketing tradicional. Debido al incremento del número de empresas que apuestan por el comercio electrónico y por el medio online para su promoción, se hace imprescindible tener una herramienta que permita la realización de un análisis exhaustivo con el que sacar conclusiones. 3

4 Google Analytics es una herramienta de analítica web con independencia de si es de mayor o pequeño alcance. Este servicio gratuito, es de gran utilidad para saber cuál es el comportamiento de los usuarios en una página web, con la única pega que no tiene departamento de atención al cliente para resolver posibles dudas o problemas que puedan surgir. El origen de esta tecnología se encuentra en la compra de Urchin por parte de Google; esta empresa era hasta entonces, la mayor en análisis web en el mercado. Según Avinash Kaushik, experto en el análisis web, se puede definir la analítica digital como el análisis de los datos cualitativos y cuantitativos del negocio y la competencia para impulsar una mejora continua de la experiencia online que tienen tus clientes y potenciales clientes para que se traduzca en alcanzar los resultados deseados (on-line y off-line). El objetivo principal de Google Analytics, es facilitar el análisis de las acciones de marketing que se están llevando a cabo para la promoción de la marca. Esto que parece tan sencillo, no lo es, pero sin duda, se ha convertido en algo imprescindible para todo community manager. Una vez se tengan los datos, se pueden tomar decisiones de gran importancia en materia de marketing online. Sea cual sea el tipo de acción de marketing, con Analytics se puede medir su impacto y repercusión. De este modo, la marca es capaz de adelantarse a las acciones de sus usuarios y conseguir que haya más conversiones en su sitio web. Google Analytics ofrece informes de seguimiento de gran utilidad para tres tipos de perfiles web: empresarios, departamento de marketing y webmaster con distintos objetivos: 4

5 Empresarios: Pueden analizar cuáles han sido las acciones de marketing más eficaces. También podrá obtener información sobre los clientes y segmentos más valiosos. Departamento de marketing: Pueden conocer la procedencia de los visitantes y las acciones que realizan durante su visita en la página web. Además, se puede conocer cuál ha sido la creatividad publicitaria que mejor ha funcionado para el cliente en cuestión. Webmaster: Obtienen información sobre en qué punto abandonan la página web los visitantes y los términos de búsqueda más usados por los clientes potenciales. Conociendo esta información, se pueden realizar acciones que ayuden a retener al usuario más tiempo en la página web. Cómo funciona? Todo técnico web que se precie, una vez que finaliza la creación de una página web inserta el código JavaScript cada una de las páginas, de tal manera que al cargar la web, envía información directa al servidor de Google y a la página de Analytics del cliente en cuestión. El funnel de clásico del cliente es el siguiente: 5

6 Ten en cuenta que hay que centrarlizar el punto de mira analítico en el usuario web. Hay que entender cómo está interactuando con la web y preveer qué buscará en cada interacción. Importante! Todo el servicio que ofrece Analytics es gratuito siempre y cuando la página web a analizar no supere los 10 millones de visitas mensuales. Si se superan estos datos, existe la versión Premium de la herramienta. Normalmente, con la versión gratuita es suficiente para analizar los datos incluso para las grandes marcas. 6

7 2. Acciones propias de Google Analytics Tal y como hemos comentado en el apartado anterior, cada vez son más los empresarios y webmasters los que apuestan por esta herramienta de análisis web. Con Google Analytics se pueden conseguir los siguientes objetivos: Se posibilita el seguimiento de varias páginas web. Con una cuenta disponible, puedes consultar información (vistas) de varios dominios o subdominios webs. Se usa como una solución de analítica web. Seguimiento de redes sociales: Facilita la supervisión de todo el tráfico que proviene de social medis y acciones de marketing en estas comunidades virtuales. Entre las redes sociales que se pueden analizar están Facebook, Twitter, LinkedIn y blogs, entre muchas otras. Campañas de Google Adwords: Con su última actualización, podemos analizar prácticamente una campaña de Adwords sin tener que salir de la herramienta de Analytics. Así, datos como costes, conversiones o keywords procedentes de Adwords, se pueden monitorizar desde Analytics. Campañas de Display y RTB: Sea cual sea la acción de marketing que se realice dentro de una empresa, se puede medir a través de esta herramienta de análisis web. En el caso de las campañas realizadas de Display y RTB, sirve para ver en qué sitios web está saliendo la creatividad y el tiempo que están los usuarios visitando la web desde estas acciones de marketing. El análsis que se realice, permite tomar decisiones de gran importancia que corresponden con la acción de promoción en cuestión. Hay que tener en cuenta que los datos que emplea Analytics en sus informes son de muestreo, es decir, no son datos concretos sino que trata información del sitio web y genera informes de las tendencias que ofrece esa muestra. El muestreo ayuda a que los informes sean ágiles sobre todo cuando se manejan grandes 7

8 volúmenes de datos. El muestreo se emplea incluso en la versión premium de Analytics, y en momentos puntuales como es el informe en tiempo real que ofrece esta herramienta, los datos sí son exactos y no de muestreo. Analytics almacena una copia de todos los datos sin filtrar relacionados con el ID de propiedad web exclusivo. Cada vista de informes asociada a una propiedad crea un conjunto de datos sin muestrear, y recopilados de forma predeterminada, que se procesan diariamente. 8

9 3. Cómo funciona? En el mundo digital hay mucha información. Con Google Analytics, encontramos una herramienta con la que comprender todo el tráfico que llega a una página web y sacar conclusiones que sirvan para aumentar el ROI empresarial. Ofrece información de gran utilidad al permitir un análisis en el cual localizamos a los usuarios, vemos qué movimientos realizan durante su visita a la web y cuál es el recorrido que realizan. Toda esta información orienta a la persona que la analiza a mejorar la experiencia de navegación del usuario y resaltar los puntos fuertes de la web para conseguir la consecución de objetivos. Seguro que te ha picado la curiosidad. Para acceder a Analytics y poder hacer seguimiento del tráfico de una página web, hay que seguir los siguientes pasos: 1. Lo primero que hay que hacer es crear una cuenta dentro de Analytics ( 2. Configurar la propiedad de la cuenta. 3. Hay que implementar el código de seguimiento de Analytics en la cabecera de todas y cada una de las páginas que conforman la página web. Para conseguir este código, hay que entrar dentro de la cuenta que se acaba de crear en Analytics, ir al apartado de administrador y en las columnas de cuenta y propiedad hay que pinchar en información de seguimiento y se obtiene el código que habrá que implementar en la web. 9

10 4. Hay que definir los objetivos que se desean alcanzar con el análisis para identificar así las conversiones que se desean alcanzar. 5. Etiquetar las campañas publicitarias con el fin de hacer seguimiento con esta herramienta. De este modo se trackeará cualquier campaña de marketing online que se realice. Una vez se haya finalizado la configuración de la cuenta, se empezarán a recibir datos. Analytics recopilará esta información sobre el comportamiento de los usuarios gracias al código de seguimiento en formato Javascript. Esta información, se llamará visita que explicado de un modo simple, se registra siempre que el internauta vea la página web trackeada. Recopilada esta información, hay que procesarla para conseguir que los datos sean de utlidad para el análisis web. Para ello, Google Analytics aplica su configurar, por ejemplo, si se tienen filtros. 10

11 4. Términos básicos de Google Analytics Con el impulso del comercio electrónico en nuestro país, apareció la necesidad de analizar los resultados de las acciones de marketing tanto online como offline. Hoy en día, si una empresa no tiene presencia web, no existe. Analytics se impone frente al resto de la competencia por su gran capacidad y potencia en materia de análisis. La información, es poder. Pero para dominar bien la herramienta, hay que conocer bien los términos empleados. A continuación se expone un listado: Sesiones: Es el tiempo durante el cual el usuario interactúa con la página web. Los datos de uso (visitas a una pantalla, eventos, comercio electrónico, etc.) están asociados a una sesión. Usuarios: Son los internautas que han abierto al menos una sesión en el periodo seleccionado, incluyendo tanto a los nuevos usuarios como los recurrentes. Visitas: Número de visitas que ha tenido la web en el periodo de tiempo especificado. Hay que diferenciar los visitantes únicos y los reincidentes. Visitantes únicos: Son los internautas que han visitado la web sin contar las visitas recurrentes en un periodo de tiempo de 24 horas. Páginas vistas: Es la media de las páginas que se ven por visita web. Hay que destacar que este dato es muy importante para los anunciantes, ya que orienta al analítico cuánto de interés tienen en la página web. Número de páginas vistas: Son las páginas vistas de la web entre el número total de visitas. Cabe hacer una referencia a la media de páginas vistas en función del origen de la visita: 11

12 o o o Blogs: Normalmente, suele registrar entre 1-5 páginas vistas para un post. Depende de las pestañas que tenga. Tienda online: Lo normal suele estar entre las 3-5 páginas vistas. Puedes probar con un ecommerce como tienen las empresas de moda Zara o Mango y comprobarlo tú mismo. Medio digital: Si ponemos como ejemplo a una página web como Marca, la media de las visitas son 6-15 páginas vistas. Porcentaje de rebote: Según Avniash Kaushik, del que ya hemos hablado en otro apartado, entiende como rebote cuando un usuario entra en una web, pero rápidamente se sale de ella, sin ver ninguna página que componen la página web. La media de la tasa de rebote oscila entre el 40%-60%. En el caso de que tu página web tenga un porcentaje más elabado, hay algunas acciones que ayudan a reducir el rebote como las que te exponemos a continuación: o Diseño de la página web: Adaptar el site a las nuevas tecnologías móviles por medio de un formato responsive, es de gran utilidad, además de el empleo de una letra clara y grande. o Velocidad: Seguro que a ti también te ha pasado. Al entrar en una página web que demora mucho en cargar, hace que salga del site sin que finalice la carga completa. Conseguir que tu página sea rápida de visualizar, te ayudará a bajar el porcentaje de rebote. o Público objetivo: Si segmentas tu campaña a clientes potenciales, ganarás más visitas y aumentará el tiempo que permanezcan en la página web los usuarios. o Usabilidad: Crea nuevas ventanas y genera búsquedas internas a tu página web. 12

13 Duración de las visitas: Es el tiempo medio que el usuario está en tu web. En definitiva, recoge la media de los datos de una sesión Glosario La potencia de Google Analytics, hace difícil en ocasiones comprender qué está pasando en la página web. Esta herramienta, usa un vocabulario propio para comprender su funcionamiento. Si la es primera vez que trabajas con Analytics, no te desesperes, al principio es normal que tardes en conocer los apartados y referencias de la herramienta. Una vez la domines, serás un community manager que conocerá qué hacen los clientes en su web. A continuación se exponen algunos conocimientos básicos para el buen entendimiento de Google Analytics: Application Programming Interface (API de información): Es un protocolo empleado por Analytics personalizados con los que se consiguen los datos para informes. Atribución: Cuando se realiza una venta online a través de un ecommerce, el analista de la web debe atribuir la compra a un canal de ventas. Se puede 13

14 asignar la compra al primer punto de encuentro con el cliente al último. Por ejemplo: Un cliente puede entrar a una web a través de una campaña de Adwords, entrar otro día por posicionamiento natural y finalmente realiza la venta a través de un anuncio en Display. Cabe preguntarse, cuál es la acción de marketing es más importante y a cuál se atribuye la venta. Ambos anclajes son importantes por lo que será el propio analista quien saque sus conclusiones. Conversión: Hace referencia a la acción que realizan los usuarios a través de la página web. Se basa en los objetivos del anunciante. Cabe distinguir dos tipos: microconversión y macroconversión. Se considera una microconversión cuando un usuario web realiza una conversión menor como puede ser una llamada de teléfono o rellenar un formulario de contacto. Una macroconversión es una compra a través de la web, independientemente de las secciones que visite anteriormente. Dimensión: Es una característica descriptiva de los datos expuestos en Analytics. Por ejemplo: diferencia de navegadores, campañas o duración de las sesiones de los internautas. Etiqueta: Al hablar de Analytics, hace referencia al código de seguimiento en JavaScript. Recopila datos del usuario, ayuda a segmentar las campañas publicitarias y realizan el seguimiento de los anuncios. Agrupación de canales: Para ver estos datos hay que pinchar en informes visión general y canales de la sección adquisición. Muestra listado completo de las fuentes de tráfico. Con este tipo de informe, se puede ver y comparar las métricas por el nombre del canal, fuente de tráfico individual, el medio o incluso el nombre de la campaña. Agrupación de contenidos: Permite agrupar el contenido web de una forma lógica en materia de diseño o aplicación. Se puede desglosar información por URL, título de página o nombre de pantalla. Fuente: Es el último lugar que visita el usuario antes de entrar en la página web analizada. Un ejemplo es el tráfico orgánico, el de pago o un blog. 14

15 Muestreo: Tal y como hemos comentado anteriormente, los datos reflejados en Google Analytics son obtenidos a través del muestreo. Google selecciona un subconjunto de datos del tráfico y de los informes según las tendencias detectadas en el conjunto de muestra. Segmento: Es el subconjunto de sesiones o usuarios que comparten un atributo común. Un ejemplo puede ser segmentar los datos por una fecha y hora determinada y comprobar cómo se comportan los usuarios a determinadas horas del día. Es muy útil porque con esta información se pueden segmentar mejor las campañas de marketing online y potenciar las horas fuertes del día. Propiedad: Es el usuario dueño de una cuenta de Analytics. Dentro de esta pestaña, se puede configurar la vista de los informes para organizar y analizar datos web. Cuentas: Es una forma de organización de propiedades. Un usuario puede ser propietario de distintas cuentas de Analytics. Vistas: Es el acceso a un informe concreto de una cuenta. Un administrador, puede tener distintas vistas en su propiedad. Se puede personalizar las vistas usando filtros y ver solo un subconjunto de datos en Analytics. Las vistas pueden estar asociadas a una página web o a una aplicación. Son muy parecidos los datos para uno y para otra vista, salvo que en los informes para la aplicación, podemos encontrar información de los bloques, excepciones e información de la herramienta de descargas, Google Play. Eventos: Sucede como respuesta a una llamada a la acción en la web. Un evento puede ser un formulario, una reproducción de un vídeo o la activación de un banner. Se configuran en el panel de administrador en Analytics e instalar el seguimiento de eventos. Objetivos: Para sacarle el máximo rendimiento a los datos que nos ofrece Analytics en los informes, es recomendable establecer los objetivos que queremos conseguir dependiento de la estrategia de marketing online que llevemos a cabo. 15

16 Para configurar los objetivos, debemos ir a la pestaña de administrador en la columna vista y seleccionar crear un nuevo objetivo. Ten en cuenta que existen cuatro tipos de objetivos en Analytics que se pueden medir: o o o o Destino Duración Páginas vistas Eventos Embudos multicanal (funnels): Gracias a esta representación de la herramienta, conocemos cuáles son los canales que han contribuido a generar conversiones en la web. Hace referencia a la ruta que han realizado los usuarios hasta convertir (por ejemplo: un usuario entra a través de un anuncio de Adwords, entra otro día por posicionamiento natural y finaliza su compra en la web tras una campaña de remarketing). Estos funnels ayudan a analizar el grado de importancia que ha tenido cada una de las acciones de marketing que se llevan a cabo. 16

17 5. Toma de contacto Al iniciar sesión en Analytics, lo primero que nos encontramos es un panel que resume todos los datos obtenidos en un periodo de un mes (por defecto). La interfezaz de Analytics ha ido evolucionando a lo largo del tiempo para adaptarse a las acciones de marketing online y tecnologías que van apariendo en el mercado. A continuación se ofrecen algunas acciones que debes tener en cuenta al iniciarte en Analytics: Selección del periodo de tiempo: El análisis de la información con los que se va a medir el impacto y el rendimiento de la página web, hace referencia a un periodo de tiempo concreto. Por ello, es necesario ajustar el rango de fechas que queremos analizar. La interface facilita la selección de dos rangos de fechas a analizar con el fin de comparar los resultados. Es muy útil utilizarlo sobre todo para evaluar la estacionalidad de una campaña publicitaria. Informes de tiempo: Uno de los beneficios que ofrecen los informes de Analytics, es la posibilidad de generar gráficos que muestren la evolución en función de la hora, el día, semanas, meses o años concretos. Análisis de gráficos: Analytics dispone hasta de 48 informes distintos, que presentan gráficos con distintos formatos (barras, mapas, quesitos, etc.). Cada uno de los gráficos, suele hacer referencia a una métrica que se desea analizar como por ejemplo la geografía. Pero se pueden comparar datos de distintas métricas de análisis y superponer los gráficos. Dentro de las opciones de personalización, una posibilidad es crear nuestros propios informes y vistas. A través de los widgets podemos 17

18 concentrar los datos de las métricas que más nos interesen para nuestro negocio. Análisis de las visitas: Es la principal medida que nos ofrece el informe de Analytics. Tal y como os decíamos en apartados anteriores, se tiende por visita cuando un usuario web aterriza en la página web y aterriza por ella. Es a partir de los datos de las visitas donde empezaremos a sacar las conclusiones. Por ejemplo, tiene la web muchas o pocas visitas?. Al conjunto total de las visitas, se le llama tráfico. Se debe comparar cada una de las acciones de marketing online que genera tráfico a la web y sacar conclusiones sobre cuál es más rentable. Análisis de páginas vistas: Es la media de páginas que ven los usuarios en la web durante cada visita que realizan. Estudiar estos datos da una visión de cuánto interesan cada una de las páginas que conforman la web. 18

19 Análisis de tiempo: Tan importante es analizar las visitas y las páginas como el tiempo que permanecen los usuarios en la web. Se puede analizar la duración de las visitas segmentando por el contenido, ciudad de procedencia de las visitas y las fuentes. Este dato es muy importante porque nos indica qué contenido interesa más a los usuarios porque permanencen mucho tiempo en la página y cuál genera más rechazo porque están muy poco tiempo en el contenido. Análisis del porcentaje de rebote: Es fundamental analizar la cantidad de personas que han entrado en la web y se han salido rápidamente sin consultar ninguna de las páginas que la forman. Esta información es clave porque muestra el interés que tienen los usuarios en relación a los contenidos y al diseño. Análisis de campañas Adsense: Activando esta funcionalidad en la cuenta, se puede medir el rendimiento y los ingresos que generan las campañas Adsense en nuestra web. Recuerda que las campañas publicitarias de Adsense son un producto de Google que consiste en ganar dinero colocando anuncios en la web. 19

20 6. Saca conclusiones Prestando atención a estos datos, es el momento de sacar conclusiones que permitan ajustar y optimizar las campañas de marketing online y la web. Recuerda que el objetivo siempre es conseguir conversiones o branding. Las conclusiones se sostienen en cuatro pilares: Público objetivo: Conocerás quién visita tu web y puedes segmentar según ciudad, idioma o tecnologías que usen los usuarios para acceder al site. Con los datos de las personas que visitan la página web de manera recurrente, puedes realizar campañas de remarketing que consiste en volver a impactar a un usuario que ha entrada en la web mostrando interés por un producto concreto. Por ejemplo: Greografía e idioma: Conociendo de qué países, ciudades y el idioma, del que proceden las visitas a la página, web, se puede orientar y potenciar el presupuesto de las campañas de marketing online en esas zonas. Canales de tráfico: Si analizas las fuentes de tráfico a tu sitio web, podrás ver cuánta gente entra a tu web por SEO, por tráfico directo, por Adwords, Display en definitiva, todas las acciones de marketing que lleves a cabo en ese momento. De este modo, puedes sacar conclusiones sobre qué acción te genera más visitas y potenciarlo con más inversión económica a la par que pausas aquellos canales que no te generan tráfico. Cada vez hay más visitas bajo not set, cuando sucede esto, se debe a que Google Analytics no ha sido capaz de identificar la fuente de tráfico. Tecnología: Analytics te ofrece datos de informes con los que puedes conocer de qué dispositivos acceden a tu página web (tablets, móviles, pc e incluso la marca y operador de la tecnología empleada). Es muy útil por ejemplo cuando se quiere lanzar una campaña concreta para usuarios móvil. 20

21 Keywords: A través de la herramienta puedes analizar las palabras de pago y las que son orgánicas. Las keywords hacen referencia a las palabras claves que han introducido en el buscador los usuarios para encontrar tu página web. Analiza cómo se comportan tus usuarios web: Debes analizar cuáles son los contenidos que más les interesan para hacer hincapié en ellos y conseguir un mayor número de conversiones. Dentro de este marco, analiza: o Porcentaje de salidas: Es l número de usuarios que abandonan nuestro sitio web. No debes confundirlo con la tasa de rebote, ya que este porcentaje hace referencia a los usuarios que abandonan la web una vez que han navegado por sus páginas. o Páginas de aterrizaje: Son las pesta;as concretas en las que han llegado los usuarios a través de las diversas fuentes de tráfico. o Duración de cada visita: Analizando la duración media de cada sesión de usuario. o Frecuencia de visitas: Es la cantidad de veces que accede a la web un mismo usuario. Al analizar este dato, podrás valorar el interés que tienen tus clientes potenciales. Conversiones: Una vez que sabes las visitas totales de tu web, debes analizar cuáles han finalizado al conversión. Te ayudará para saber qué mejoras debes realizar en la web o qué puntos debes fomentar. Los informes se pueden personalizar con el objetivo de personalizar los datos que necesitas obtener. Se pueden configurar informes con datos determinados para posteriormente mandarlos a los diversos departamentos responsables de la 21

22 empresa (dpto. marketing, dpto. dirección, dpto. diseño, ). Todos los informes, se pueden exportar en formato Excel o PDF. Además, se puede programar el informe para que llegue directamente por correo electrónico con los datos que seleccionemos y la periodicidad que queramos. 22

23 7. Competencia en Analítica web Las agencias de marketing online han proliferado dando servicio a las empresas que lo demanda, entre los cuales se sitúan campañas de Adwords, Display o RTB. En ocasiones, su acción consiste en dar palos de ciego ya que no son capaces de medir la repercusión de cada acción de marketing que llevan a cabo. Un buen community manager debe conocer cuál ha sido el impacto y tener la capacidad de reacción ante los resultados buenos y malos. Recuerda, la información te dará el poder de fidelizar a tu cliente y conseguir mayor volumen de conversiones. Debido al éxito que ha tenido Analytics principalmente en los últimos años debido al gran aumento de los ecommerce, han surgido nuevas empresas especializadas en analítica web. Es cierto que pesa demasiado la competencia de Analytics bajo el sello de Google, pero las empresas luchan diariamente por lograr superar su tecnología. Tan importante es traer tráfico a la web como el comportamiento de los usuarios web. A continuación se expone un listado de competidores de Google Analytics que aumentan poco su popularidad en el mercado: Kiss Metrics: Al igual que Clicky, potencia su idea de instantaneidad en el análisis de datos frente al muestreo que realiza Google Analytics. Su objetivo principal es el análisis del usuario, es decir el quién frente al cuánto que oferta Analytics. Ofrece una demo gratuita de 15 días. 23

24 Clicky: Su gran potencial es que los datos que ofrece están en tiempo real. Los informes muestran la información de los usuarios en tiempo real. Destaca el mapeo de clics (heatmap) con el que identificar los puntos calientes/fuertes de la web. Además, cuenta con un sistema de alertas informativas en función de las conversiones, visitantes, etc., sin necesidad de estar conectado a la plataforma. Mix Panel: Ofrece planes gratuitos para empresas para seguir hasta usuarios web. Su poder radica en la capacidad de profundizar en el análisis de datos. 24

25 Piwik: Centra su objetivo en el usuario. La interfaz es parecida a la de Analytics. Eulerian Technologies: Facilita la información personal de usuario que accede a la web para facilitar acciones complementarias de marketing online, por ejemplo: Remarketing a personas concretas. 25

26 GoSquared: Ofrece informes basados en gráficos con el fin de facilitar el entendimiento de los datos web. Jetpacks: Analiza los datos de los sites construidos en Wordpress. Es totalmente gratuito. 26

27 Con estos conocimientos sobre la competencia firme de Analytics, te toca el turno de elegir qué herramienta se adapta mejor a tus necesidades. 27

28 8. Actividad 5.1 Objetivo: evaluar la proyección práctica de los contenidos teóricos vistos en la unidad 5. Labor 1: A continuación se exponen distintas pantallas de la herramienta de analítica web Analytics. Se pide al alumno que saque conclusiones justificadas de los datos que se exponen en cada uno de los pantallazos, en función a los contenidos que has aprendido en esta lección. Pantalla 1: Analiza el comportamiento de los usuarios con los siguientes resultados. Justifica tus argumentos. Pantalla 2: Con la información que presenta este gráfico circular, analiza los datos de los usuarios y argumenta cómo usarías este dato para conseguir más conversiones. 28

29 Pantalla 3: A continuación se exponen dos pantallas, una con un gráfico y otra con información más concreta en relación a las fuentes de tráfico. Analiza los canales de tráfico y ofrece un planteamiento de acciones de marketing que ayudarían al incremento de conversiones en la web. Pantalla 4: Cómo es tu target al que te diriges si tienes la siguiente información? Justifica tu respuesta y elabora un análisis breve sobre los resultados. 29

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