Algoritmos para CSP 1
|
|
- Ángeles Mendoza Ortiz
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 Algoritmos para CSP 1 1. Técnicas de Consistencia, o Inferenciales I. Inferencia, o consistencia completa Proceso que permite la síntesis de todas las restricciones de un problema en una única restricción global, las soluciones se obtienen directamente. El problema de la obtención de esa restricción global es que se trata de un problema exponencial. Una restricción C puede verse como una relación R (denotada por R A ) sobre un conjunto de variables (o ámbito) A. Esta relación, R A, se compone de un conjunto de tuplas (t). una tupla t R A es una secuencia finita de valores, donde cada valor (o componente) corresponde a una variable de A. Operaciones sobre relaciones fundamentales: Proyección: dada una relación R A, su proyección sobre un conjunto de restricciones B (B A), es una nueva relación π B (R A ) formada por las tuplas de R A en donde se han eliminado las componentes de las variables en A-B. Join: Dadas dos relaciones R A y R B, su join R A R B es una nueva relación con ámbito A B. Una tupla t pertenece a la nueva relación, si y sólo si, sus componentes corresponden a los de dos tuplas r R A y s R B, tales que r y s tienen los mismos componentes en las variables comunes A B. Ejemplo: algoritmo ADC (Adaptive Consistency): Algoritmo ADC 1 Descripción detallada de los algoritmos en:
2 II. Inferencia, o consistencia incompleta Consistencia de nodos Algoritmo NC-1 Consistencia de arcos Algoritmo AC-3 o Redes de restricciones binarias o Complejidad temporal O(ed 3 ) o Q: contiene todas las restricciones binarias del problema en ambos sentidos o Función revise(i,j): elimina los valores inconsistentes, entre las variables (xi,xj), del dominio Di
3 Consistencia de caminos (path consistency) Algoritmo PC-2 o Redes de restricciones binarias o Complejidad temporal O(n 3 d 5 ) o Q: se inicializa con todos los posibles triángulos (i,j,k) de variables en la red de restricciones o Función revise3(i,j,k): garantiza la consistencia en el nodo intermedio entre las variables i, j
4 2. Técnicas de Búsqueda I. Sistemática: Backtracking o Búsqueda en profundidad con retroceso o Cronológico Características básicas de la estrategia de búsqueda: o Completo, pero ineficiente o Estrategias inteligentes (look back, look ahead) Algoritmo genérico BT BT(i,Past): índice i de la siguiente variable a asignar (variable actual), Past conjunto de variables ya asignadas. El algoritmo no especifica: el orden de las variables a seleccionar/asignar, el orden de los valores asignables a una determinada variable II. Local Diversos métodos: o Algoritmos genéticos o Simulated annealing o Tabu search o Función objetivo, o función de coste o Vecindad: conjuntos accesibles en la sig. Iteración o Criterio selección: dada una vecindad y una f. de coste, cuál es el siguiente estado a seleccionar Características básicas de la estrategia de búsqueda: o Incompleta o Mínimos locales
5 Algoritmo genérico de búsqueda local 3. Técnicas Híbridas (Inferencia + Búsqueda) I. Sistemática + Inferencia incompleta BackJumping (BJ) Se trata de un algoritmo de tipo BT cronológico modificado: o Búsqueda en profundidad o Algoritmo de tipo look-back o Cuando se encuentra una situación sin salida (dead-end) para la variable x i, se salta a la variable más profunda, o cercana, es decir en lugar de seleccionar x i-1, se selecciona aquella variable x j que está en conflicto con la variable actual, donde j<i Forward Checking (FC) Algoritmo FC o Búsqueda en profundidad o Algoritmo de tipo look-ahead o Comprobación de consistencia en cada arco (para las variables ya asignadas)
6 o FC(i, Past, D): i variable actual, Past conjunto de variables pasadas (1..i-1), D = [D i,,d n ] conjunto de dominios del resto de variables o Tras asignar una variable se eliminan (temporalmente) de los dominios futuros los valores incompatibles con el asignado. o La función: realiza el proceso de arco consistencia sobre el conjunto de restricciones C cf o NewD: almacena los dominios futuros MAC (Maintaining Arc Consistency) Algoritmo MAC o Algoritmo de tipo look-ahead o MAC(i,D): i variable actual, D = [D 1,,D n ] conjunto de dominios o Inicialmente se copian los dominios recibidos en D j o La función AC realiza la arco-consistencia para la variable actual (i), considerando a D = [D 1,,D i-1, D i,,d n] como los dominios actuales de las variables o NewD: almacena los dominios futuros o Mantiene la arco-consistencia en cada subproblema o Asignar una variable es equivalente a reducir su dominio a un único valor
7 II. Sistemática + Inferencia completa VES (Variable elimination search) Algoritmo VES o Se trata de un algoritmo exponencial (tanto espacial como temporal) o Orden estático de las variables o VES(S,k,P,F,E,D,C): S procedimiento de búsqueda, parámetro k (máx. anchura de la variable considerada), P variables pasadas, F variables futuras, E variables eliminadas, D conjunto de dominios actuales, C conjunto de restricciones actuales. Bibliografía [1] Javier Larrosa, Pedro Meseguer. Algoritmos para Satisfacción de Restricciones. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Vol. 20, pp , 2003.
Razonamiento. con. Restricciones. Esquema Global. Tutorial CAEPIA 2003. 1. Introducción - Definiciones - Ejemplos
Esquema Global Razonamiento con Restricciones Tutorial CAEPIA 2003 Javier Larrosa Dep. LSI, UPC, Barcelona Pedro Meseguer IIIA, CSIC, Bellaterra 1. Introducción - Definiciones - Ejemplos 2. Métodos de
Más detallesProblemas de satisfacción de restricciones.
Problemas de satisfacción de restricciones. In whitch we see how treating states as more than just little black boxes leads to the invention of a range of powerful new search methods and a deeper understanding
Más detallesSatisfacción de Restricciones
Satisfacción de Restricciones Introducción Componentes del estado: Variables Dominios (valores posibles para las variables) Restricciones binarias entre las variables Objetivo: Encontrar un estado que
Más detallesRestricciones. Inteligencia Artificial. Ingeniería Superior en Informática, 4º Curso académico: 2011/2012 Profesores: Ramón Hermoso y Matteo Vasirani
Restricciones Ingeniería Superior en Informática, 4º Curso académico: 2011/2012 Profesores: Ramón Hermoso y Matteo Vasirani 1 Tema 2: Agentes basados en Búsqueda Resumen: 2. Agentes basados en búsqueda
Más detallesRazonamiento. con. Restricciones. Esquema Global. Tutorial IBERAMIA 2002. 1. Introducción - Definiciones - Ejemplos
Esquema Global Razonamiento con Restricciones Tutorial IBERAMIA 2002 Javier Larrosa Dep. LSI, UPC, Barcelona Pedro Meseguer IIIA, CSIC, Bellaterra 1. Introducción - Definiciones - Ejemplos 2. Métodos de
Más detallesHoja de Problemas Tema 6 Búsqueda con estados estructurados: Restricciones
Ejercicio 1: 1.1. Si se resuelve un problema de satisfacción de restricciones mediante búsqueda con asignaciones parciales, entonces (a) (b) (c) (d) (e) Un estado siempre asigna un valor a todas las variables
Más detallesInteligencia Artificial. Visiones: Árboles de Búsqueda Técnicas Look-Back Técnicas Look-Ahead. Elizabeth Montero Ureta.
Inteligencia Artificial Elizabeth Montero Ureta Departamento de Informática Universidad Técnica Federico Santa María Campus Santiago 1 1er Semestre 2009 1/18 2/18 Visiones: Tiene una solución? Encontrar
Más detallesProgramación con Restricciones Constraint Programming
Programación con Restricciones Constraint Programming Introducción basada en Roman Barták: Guide to Constraint Programming http://kti.ms.mff.cuni.cz/~bartak/constraints/index.html Constraint Programming
Más detallesInteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial ISSN: 1137-3601 revista@aepia.org
Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial ISSN: 1137-3601 revista@aepia.org Asociación Española para la Inteligencia Artificial España Barber, Federico; Salido, Miguel
Más detallesResolución de Problemas
Introducción Resolución de Problemas La resolución de problemas es una capacidad que consideramos inteligente Somos capaces de resolver problemas muy diferentes Encontrar el camino en un laberinto Resolver
Más detallesMétodos evolutivos de Optimización. Prof. Cesar de Prada Dpto. Ingeneiria de Sitemas y Automática Universidad de Valladolid
Métodos evolutivos de Optimización Prof. Cesar de Prada Dpto. Ingeneiria de Sitemas y Automática Universidad de Valladolid Indice Introducción Método de Montecarlo Algoritmos genéticos Tabú Search Simulated
Más detallesAlgoritmos de planificación basados en restricciones para la sustitución de componentes defectuosos Irene Barba Rodríguez, 48861238S irenebr@us.
Algoritmos de planificación basados en restricciones para la sustitución de componentes defectuosos Irene Barba Rodríguez, 48861238S irenebr@us.es Supervised by Prof. Dr. Carmelo del Valle Sevillano Thesis
Más detallesTema 3: Problemas de Satisfacción de Restricciones
Tema 3: Problemas de Satisfacción de Restricciones Universidad de Granada Tema 3: Satisfacción de Restricciones Contenido Problemas de satisfacción de restricciones Métodos de búsqueda Búsqueda local para
Más detallesProblemas de Satisfacción de Restricciones
Problemas de Satisfacción de estricciones José Luis uiz eina José Antonio Alonso Jiménez Franciso J. Martín Mateos María José Hidalgo Doblado Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Más detallesTema 5: Problemas de satisfacción de restricciones
Tema 5: Problemas de satisfacción de restricciones José Luis uiz eina José Antonio Alonso Franciso J. Martín Mateos María José Hidalgo Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Más detalles2. Aritmética modular Ejercicios resueltos
2. Aritmética modular Ejercicios resueltos Ejercicio 2.1 Probar, mediante congruencias, que 3 2n+5 + 2 4n+1 es divisible por 7 cualquiera que sea el entero n 1. Trabajando módulo 7 se tiene que 3 2n+5
Más detallesMétodos Heurísticos en Inteligencia Artificial
Métodos Heurísticos en Inteligencia Artificial Javier Ramírez rez-rodríguez Ana Lilia Laureano-Cruces Universidad Autónoma Metropolitana Métodos Heurísticos en Inteligencia Artificial Los problemas de
Más detallesforma de entrenar a la nuerona en su aprendizaje.
Sistemas expertos e Inteligencia Artificial,Guía5 1 Facultad : Ingeniería Escuela : Computación Asignatura: Sistemas expertos e Inteligencia Artificial Tema: SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO. Objetivo
Más detallesRepresentación basada en Restricciones
Representación basada en Restricciones Asunción Gómez-Pérez asun@fi.upm.es Departamento de Inteligencia Artificial Facultad de Informática Universidad Politécnica de Madrid Campus de Montegancedo sn, 28660
Más detallesGRAFOS. Prof. Ing. M.Sc. Fulbia Torres
ESTRUCTURAS DE DATOS 2006 Prof. DEFINICIÓN Un grafo consta de un conjunto de nodos(o vértices) y un conjunto de arcos (o aristas). Cada arco de un grafo se especifica mediante un par de nodos. Denotemos
Más detallesRestricciones sobre dominios finitos con Gprolog
Autores: Rubén García Portal Nikolai Smirnov Restricciones sobre dominios finitos con Gprolog Introducción. Este documento explicará brevemente las funciones que se utilizan en Gprolog para resolución
Más detalles4.Diseño de Bases de Datos (I)
4.Diseño de Bases de Datos (I) 4.1 Anomalías. Se denominan así en teoría de Bases de Datos a ciertos problemas que aparecen con frecuencia en el manejo de las mismas cuando el diseño no ha sido realizado
Más detallesCONEXIÓN A INTERNET Y USO DEL ANCHO DE BANDA CON EQUIPOS VS-DVR
ESPAÑOL Nota Técnica CONEXIÓN A INTERNET Y USO DEL ANCHO DE BANDA CON EQUIPOS VS-DVR Fecha de revisión: Aplicación: Junio 2011 Equipos VS-DVR El acceso de un equipo VS-DVR a una red externa puede conseguirse
Más detalles1 1 0 1 x 1 0 1 1 1 1 0 1 + 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1
5.1.3 Multiplicación de números enteros. El algoritmo de la multiplicación tal y como se realizaría manualmente con operandos positivos de cuatro bits es el siguiente: 1 1 0 1 x 1 0 1 1 1 1 0 1 + 1 1 0
Más detallesAprendizaje Automático para el Análisis de Datos GRADO EN ESTADÍSTICA Y EMPRESA. Ricardo Aler Mur
Aprendizaje Automático para el Análisis de Datos GRADO EN ESTADÍSTICA Y EMPRESA Ricardo Aler Mur SELECCIÓN DE INSTANCIAS Hay instancias supérfluas: no son necesarias para clasificar. Si las borramos, se
Más detallesDEPARTAMENTO DE INGENIERÍA EN SISTEMAS Y COMPUTACIÓN OPCIÓN I
1INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CIUDAD MADERO DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA EN SISTEMAS Y COMPUTACIÓN OPCIÓN I TESIS: Desarrollo de Algoritmos de Retroceso Aplicados a la solución del Problema del Diseño de la
Más detallesSistemas de Bases de Datos I. Modelo Lógico Modelo Relacional
Sistemas de Bases de Datos I Modelo Lógico Modelo Relacional Modelo Lógico Modelo Relacional Esquema Relacional (E- R) Es la representación de un DER mediante tablas. Algebra Relacional Modelo Relacional
Más detallesSistemas de producción y búsqueda de soluciones. Area de Computación e Inteligencia Artificial 1
Sistemas de producción y búsqueda de soluciones Area de Computación e Inteligencia Artificial 1 Técnicas de búsqueda Resolución de problemas en Inteligencia Artificial. En general, podemos afirmar que
Más detallesESPAÑOL Nota Técnica CONEXIÓN A INTERNET Y USO DEL ANCHO DE BANDA CON EQUIPOS VX Y PECO
ESPAÑOL Nota Técnica CONEXIÓN A INTERNET Y USO DEL ANCHO DE BANDA CON EQUIPOS VX Y PECO Fecha de revisión: Aplicación: Septiembre 2014 Equipos VX y PeCo El acceso de un equipo a una red externa puede conseguirse
Más detallesMatrices. Definiciones básicas de matrices. www.math.com.mx. José de Jesús Angel Angel. jjaa@math.com.mx
Matrices Definiciones básicas de matrices wwwmathcommx José de Jesús Angel Angel jjaa@mathcommx MathCon c 2007-2008 Contenido 1 Matrices 2 11 Matrices cuadradas 3 12 Matriz transpuesta 4 13 Matriz identidad
Más detallesTema 5: Teoría de diseño de Bases de Datos Relacionales.
Tema 5: Teoría de diseño de Bases de Datos Relacionales. I. Introducción. Fases de diseño de una base de datos. 1. Mod. Conceptual (MERE) -> Mod. Lógico (Relacional). 2. Mod. Lógico (Relacional). En el
Más detallesRepresentación del conocimiento. Diferencia entre información y conocimiento (1) Diferencia entre información y conocimiento (2) Notas
Todo problema es más sencillo de resolver si disponemos de conocimiento específico sobre él Este conocimiento dependiente del dominio se combina con el conocimiento general sobre cómo resolver problemas
Más detallesAmpliación de Inteligencia Artificial (Curso 2014 15) Grado en Ingeniería Informática - Tecnologías Informáticas
Ampliación de Inteligencia Artificial (Curso 2014 15) Grado en Ingeniería Informática - Tecnologías Informáticas Tema 2: Problemas de satisfacción de restricciones 1. Describir en pseudocódigo un algoritmo
Más detallesTEMA 4: TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN DE PROYECTOS
TEMA 4: TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN DE PROYECTOS 4.1. Objetivos Establecer una relación esfuerzo / tiempo cronológico Estudiar el posible paralelismo de las tareas Situar las tareas en un esquema cronológico
Más detallesCAPÍTUL07 SISTEMAS DE FILOSOFÍA HÍBRIDA EN BIOMEDICINA. Alejandro Pazos, Nieves Pedreira, Ana B. Porto, María D. López-Seijo
CAPÍTUL07 SISTEMAS DE FILOSOFÍA HÍBRIDA EN BIOMEDICINA Alejandro Pazos, Nieves Pedreira, Ana B. Porto, María D. López-Seijo Laboratorio de Redes de Neuronas Artificiales y Sistemas Adaptativos Universidade
Más detallesAplicación de la inteligencia artificial a la resolución del problema de asignación de estudiantes del departamento de PDI
Aplicación de la inteligencia artificial a la resolución del problema de asignación de estudiantes del departamento de PDI Ricardo Köller Jemio Departamento de Ciencias Exactas e Ingeniería, Universidad
Más detallesDOMAIN NAME SYSTEM DNS
DOMAIN NAME SYSTEM DNS Contenido Introducción DNS Definiciones Resolución de Nombres Referencias INTRODUCCIÓN En los 70, ARPANET era una comunidad de unos cientos de máquinas Un solo archivo HOST.TXT contenía
Más detallesÁlgebra Relacional. Unidad 5
Álgebra Relacional Unidad 5 Definición Álgebra es un sistema matemático que está formado por: Operandos. Valores o variables con los cuáles se pueden construir nuevos valores o variables Operadores. Símbolos
Más detallesEstructuras de Datos. Montículos. Montículos. Montículos. Tema 3. Montículos. Definiciones básicas: Definiciones básicas:
Estructuras de Datos Tema. 1. Definiciones básicas 2. Implementación. Operaciones con montículos 4. Definiciones básicas: En un árbol binario completo todos los niveles del árbol (excepto tal vez el último)
Más detallesMineria de datos y su aplicación en web mining data Redes de computadores I ELO 322
Mineria de datos y su aplicación en web mining data Redes de computadores I ELO 322 Nicole García Gómez 2830047-6 Diego Riquelme Adriasola 2621044-5 RESUMEN.- La minería de datos corresponde a la extracción
Más detallesEstrategias Didácticas B-Learning: ÁLGEBRA RELACIONAL
Estrategias Didácticas B-Learning: ÁLGEBRA RELACIONAL Mg. Guillermo Bernardo Durán González Guillermo.duran.g@gmail.com Modelo de diseño instruccional, basado en la modalidad semi-presencial b-learning,
Más detallesIII. BÚSQUEDA Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS. III.3.
III. BÚSQUEDA Y RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS. III.3. Búsquedas con retroceso. III.3.1. Búsquedas con retroceso a ciegas. III.3.1.1. Procedimientos con retroceso. La búsqueda con retroceso, o backtracking, es
Más detalles4º ESO 1. ECUAC. 2º GRADO Y UNA INCÓGNITA
4º ESO 1. ECUAC. 2º GRADO Y UNA INCÓGNITA Una ecuación con una incógnita es de segundo grado si el exponente de la incógnita es dos. Ecuaciones de segundo grado con una incógnita son: Esta última ecuación
Más detallesFICHEROS Y BASES DE DATOS (E44) 3º INGENIERÍA EN INFORMÁTICA. Tema 9. Reglas de Integridad
FICHEROS Y BASES DE DATOS (E44) 3º INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Tema 9. Reglas de Integridad 1.- Introducción. 2.- Claves Primarias. 3.- Regla de Integridad de Entidades. 4.- Claves Ajenas. 5.- Regla de Integridad
Más detallesTema 7. Introducción al reconocimiento de objetos
Tema 7. Introducción al reconocimiento de objetos En resumen, un sistema de reconocimiento de patrones completo consiste en: Un sensor que recoge las observaciones a clasificar. Un sistema de extracción
Más detallesEl modelo relacional
El modelo relacional El modelo relacional constituye una alternativa para la organización y representación de la información que se pretende almacenar en una base de datos. Se trata de un modelo teórico
Más detalles16.36: Ingeniería de sistemas de comunicación. Clase 15: ProtocolosARQ. Eytan Modiano
16.36: Ingeniería de sistemas de comunicación Clase 15: ProtocolosARQ Eytan Modiano Solicitud de repetición automática (ARQ) Divide archivos de gran tamaño en paquetes ARCHIVO PKT H PKT H PKT H Comprueba
Más detallesEcuaciones de primer y segundo grado
Igualdad Ecuaciones de primer y segundo grado Una igualdad se compone de dos expresiones unidas por el signo igual. 2x + 3 = 5x 2 Una igualdad puede ser: Falsa: 2x + 1 = 2 (x + 1) 2x + 1 = 2x + 2 1 2.
Más detallesNormalización. Universidad Nacional de Colombia Facultad de Ingeniería
Normalización Preparó: Ismael Castañeda Fuentes Fuente principal: Database Systems A Practical Approach to Design, Implementation, and Management. Thomas Connolly, Carolyn Begg Universidad Nacional de
Más detallesTécnicas de prueba 1. FUNDAMENTOS DE LA PRUEBA DEL SOFTWARE
Técnicas de prueba El desarrollo de Sistemas de software implica la realización de una serie de actividades predispuestas a incorporar errores (en la etapa de definición de requerimientos, de diseño, de
Más detallesETSIINGENIO 2009 DIBUJO DE GRAFOS MEDIANTE ALGORITMOS GENÉTICOS
ETSIINGENIO 2009 DIBUJO DE GRAFOS MEDIANTE ALGORITMOS GENÉTICOS EtsiIngenio Inteligencia Artificial 1 Raposo López Alejandro Sánchez Palacios Manuel Resumen dibujo de grafos mediante algoritmos genéticos
Más detallesESQUEMA DE BASE DE DATOS ATROPELLOS
ESQUEMA DE BASE DE DATOS ATROPELLOS PEATONES (dni: domdni, nombre: domnombre, edad: domedad) CP(dni) COCHES (matrícula: dommat, marca: domcad, modelo: domcad) CP(matrícula) ATROPELLADOS (dni: domdni, matrícula:
Más detallesAlumna: Adriana Elizabeth Mendoza Martínez. Grupo: 303. P.S.P. Miriam De La Rosa Díaz. Carrera: PTB. en Informática 3er Semestre.
Alumna: Adriana Elizabeth Mendoza Martínez. Grupo: 303. P.S.P. Miriam De La Rosa Díaz. Carrera: PTB. en Informática 3er Semestre. Tema: Sistemas Subtema: Base de Datos. Materia: Manejo de aplicaciones
Más detallesIntroducción a los certificados digitales
Sergio Talens-Oliag InfoCentre (http://www.infocentre.gva.es/) stalens@infocentre.gva.es Introducción Los certificados digitales son el equivalente digital del DNI, en lo que a la autentificación de individuos
Más detallesUnidad II: Análisis de Redes
Unidad II: Análisis de Redes 2.1 Conceptos Básicos Un problema de redes es aquel que puede representarse por: LA IMPORTANCIA DE LOS MODELOS DE REDES: Muchos problemas comerciales pueden ser resueltos a
Más detallesAsignatura: Administración de Bases de Datos. Pedro P. Alarcón Cavero
Ingeniería Técnica en Informática Escuela Universitaria de Informática Universidad Politécnica de Madrid Asignatura: Administración de Bases de Datos Tema 5: Proceso de Transacciones Pedro P. Alarcón Cavero
Más detallesCentro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI)
Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI) OFERTAS TECNOLÓGICAS 1) GESTIÓN ORGANIZACIONAL Y LOGÍSTICA INTEGRADA: TÉCNICAS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN 2) GESTIÓN
Más detallesANÁLISIS SEMÁNTICO. Especificación formal: Semántica Operacional, semántica denotacional, semántica Axiomática, Gramáticas con Atributos.
ANÁLISIS SEMÁNTICO El análisis semántico dota de un significado coherente a lo que hemos hecho en el análisis sintáctico. El chequeo semántico se encarga de que los tipos que intervienen en las expresiones
Más detallesApuntes de Grafos. 1. Definiciones
Apuntes de Grafos Un grafo es una entidad matemática introducida por Euler en 736 para representar entidades (vértices) que pueden relacionarse libremente entre sí, mediante el concepto de arista Se puede
Más detallesTema 4. Gestión de entrada/salida
Tema 4. Gestión de entrada/salida 1. Principios de la gestión de E/S. 1.Problemática de los dispositivos de E/S. 2.Objetivos generales del software de E/S. 3.Principios hardware de E/S. 1. E/S controlada
Más detallesIngeniería del Software I Clase de Testing Funcional 2do. Cuatrimestre de 2007
Enunciado Se desea efectuar el testing funcional de un programa que ejecuta transferencias entre cuentas bancarias. El programa recibe como parámetros la cuenta de origen, la de cuenta de destino y el
Más detallesTema 10. Estimación Puntual.
Tema 10. Estimación Puntual. Presentación y Objetivos. 1. Comprender el concepto de estimador y su distribución. 2. Conocer y saber aplicar el método de los momentos y el de máxima verosimilitud para obtener
Más detallesInformàtica i Comunicacions Plaça Prnt. Tarradellas, 11 17600 FIGUERES (Girona) Tel. 902 88 92 67 Fax 972 671 962 www.cesigrup.es
DNS (Domain Name System)...2 La estructura... 2 Servidores DNS e Internet... 3 Dominios... 3 Servidores de nombres... 3 Servidores de nombres Principal y Secundario... 4 Los archivos del DNS... 4 Registro
Más detalles1. Descripción y objetivos
Pruebas 1 1. Descripción y objetivos Las pruebas son prácticas a realizar en diversos momentos de la vida del sistema de información para verificar: El correcto funcionamiento de los componentes del sistema.
Más detallesCI Politécnico Estella
SÍNTESIS DE LA PROGRAMACIÓN DEL MÓDULO/ASIGNATURA DEPARTAMENTO: INFORMÁTICA GRUPO/CURSO: 2º ASIR 2015-2016 MÓDULO: 10 ASGBD (Administración de Sistemas Gestores de Bases de Datos) PROFESOR: JULIA SEVILLA
Más detallesPráctica 4 Diseño de circuitos con puertas lógicas.
Práctica 4 Diseño de circuitos con puertas lógicas. Descripción de la práctica: -Esta práctica servirá para afianzar los conocimientos adquiridos hasta ahora de simplificación, e implementación de funciones,
Más detallesAlgoritmos sobre Grafos
Sexta Sesión 27 de febrero de 2010 Contenido Deniciones 1 Deniciones 2 3 4 Deniciones sobre Grafos Par de una lista de nodos y una lista de enlaces, denidos a su vez como pares del conjunto de nodos.
Más detallesSatisfacción de restricciones. Representación 1. Algoritmos. Notas. Componentes del estado:
Satisfacción de Restricciones Introducción Componentes del estado: Variables Dominios (valores posibles para las variables) Restricciones binarias entre las variables Objetivo: Encontrar un estado que
Más detallesCentro Asociado Palma de Mallorca. Tutor: Antonio Rivero Cuesta
Centro Asociado Palma de Mallorca Exámenes Ingeniería Computadores II Tutor: Antonio Rivero Cuesta Exámenes TEMA 1 Centro Asociado Palma de Mallorca Tutor: Antonio Rivero Cuesta Un procesador sin segmentación
Más detallesBúsqueda Local. cbea (LSI-FIB-UPC) Inteligencia Artificial Curso 2011/2012 1 / 33
Introducción Búsqueda Local A veces el camino para llegar a la solución no nos importa, buscamos en el espacio de soluciones Queremos la mejor de entre las soluciones posibles alcanzable en un tiempo razonable
Más detallesAutor: Javier Yáñez García
Curso 2009-2010 2010 Universidad Carlos III de Madrid PROYECTO FIN DE CARRERA: TRACKING DE PERSONAS A PARTIR DE VISIÓN ARTIFICIAL Autor: Javier Yáñez García Contenidos 1. Introducción 2. Estado del arte
Más detallesOPERACIONES EN RÉGIMEN DE COMPUESTA
OPERACIONES EN RÉGIMEN DE COMPUESTA Las operaciones en régimen de compuesta se caracterizan porque los intereses, a diferencia de lo que ocurre en régimen de simple, a medida que se van generando pasan
Más detallesVII. Estructuras Algebraicas
VII. Estructuras Algebraicas Objetivo Se analizarán las operaciones binarias y sus propiedades dentro de una estructura algebraica. Definición de operación binaria Operaciones como la suma, resta, multiplicación
Más detallesInteligencia Artificial
Inteligencia Artificial - Santiago Primer período académico 2007 1 Descripción de la Asignatura Nombre: Inteligencia Artificial Sigla: ILI-295 URL: http://www.inf.utfsm.cl/~mcriff/ia-s mcriff@inf.utfsm.cl
Más detallesPROCEDIMIENTO PARA CALCULAR EL MERCADO POTENCIAL Y MARKET SHARED
PROCEDIMIENTO PARA CALCULAR EL MERCADO POTENCIAL Y MARKET SHARED Por: L.M.P. Francisco Adolfo Preciado Rea. Empresa: www.mercapyme.mx Objetivo del documento: El presente documento busca explicar de manera
Más detallesSistemas de archivos distribuidos. Alvaro Ospina Sanjuan alvaro.ospina@correo.upb.edu.co
Sistemas de archivos distribuidos Alvaro Ospina Sanjuan alvaro.ospina@correo.upb.edu.co >Abstracción del sistema operativo para representar y organizar los recursos de almacenamiento >Se debe hacer la
Más detallesPROCEDIMIENTO HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL C max EN CELDAS ROBOTIZADAS CON BUFFERS FINITOS Y PIEZAS DISTINTAS
27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa Lleida, 8 11 de abril de 2003 PROCEDIMIENTO HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL C max EN CELDAS ROBOTIZADAS CON BUFFERS FINITOS Y PIEZAS DISTINTAS
Más detallesRazonamiento con restricciones. Pedro Meseguer IIIA CSIC Bellaterra
Razonamiento con restricciones Pedro Meseguer IIIA CSIC Bellaterra Un poco de historia:" comienzos" mejoras algorítmicas" extensiones" CSP, ejemplos, aplicaciones" Sumario! Algoritmos de resolución: búsqueda
Más detallesEstructuras de Datos y Algoritmos. Árboles de Expresión
Estructuras de Datos y Algoritmos Árboles de Expresión Año 2014 Introducción Los avances tecnológicos producen día a día una gran cantidad de información que debe ser almacenada y procesada en forma eficiente.
Más detallesGeneralización como búsqueda. El problema de aprendizaje por generalización puede verse como un problema de búsqueda:
Generalización como búsqueda El problema de aprendizaje por generalización puede verse como un problema de búsqueda: El lenguaje de generalización corresponde a un espacio de hipótesis (espacio de búsqueda)
Más detallesSistemas de Información para la Gestión
Sistemas de Información para la Gestión UNIDAD 3: RECURSOS DE TECNOLOGÍA DE INFORMACIÓN Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Bases de Datos 1. Administración de bases de datos e información: Sistemas
Más detallesManual de rol gestor de GAV para moodle 2.5
Manual de rol gestor de GAV para moodle 2.5 Consultas LDAP-GAUR... 2 Buscar en LDAP datos de un usuario... 2 Docentes... 3 Buscar en GAUR datos de un docente... 3 Buscar en GAUR la docencia de un docente
Más detallesSistemas de vectores deslizantes
Capítulo 1 Sistemas de vectores deslizantes 1.1. Vectores. Álgebra vectorial. En Física, se denomina magnitud fsica (o simplemente, magnitud) a todo aquello que es susceptible de ser cuantificado o medido
Más detalles4.3 INTERPRETACIÓN ECONÓMICA DE LA DUALIDAD
4.3 INTERPRETACIÓN ECONÓMICA DE LA DUALIDAD El problema de programación lineal se puede considerar como modelo de asignación de recursos, en el que el objetivo es maximizar los ingresos o las utilidades,
Más detallesPROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN DE LAS COMPETENCIAS PROFESIONALES CUESTIONARIO DE AUTOEVALUACIÓN PARA LAS TRABAJADORAS Y TRABAJADORES
MINISTERIO DE EDUCACIÓN SECRETARÍA DE ESTADO DE EDUCACIÓN Y FORMACIÓN PROFESIONAL DIRECCIÓN GENERAL DE FORMACIÓN PROFESIONAL INSTITUTO NACIONAL DE LAS CUALIFICACIONES PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN
Más detallesSistemas Distribuidos Junio 2008
Sistemas Distribuidos Junio 2008 Nombre: Ejercicio 1 [1 punto] Señala si cada una de las siguientes afirmaciones es cierta [C] o falsa [F] y explícalo. 1 [ ] Un servicio de FTP proporciona transparencia
Más detalles4. Modelo Relacional: Manipulación de los datos.
Modelo Relacional: Manipulación de los datos. 54 4. Modelo Relacional: Manipulación de los datos. 4.1. Lenguaje de procedimiento: álgebra relacional Los lenguajes de procedimientos para consultar bases
Más detallesBASES DE DATOS TEMA 5. DISEÑO DE BASES DE DATOS RELACIONALES MEDIANTE NORMALIZACION Contenidos generales
BASES DE DATOS TEMA 5. DISEÑO DE BASES DE DATOS RELACIONALES MEDIANTE NORMALIZACION Contenidos generales * Redundancia y Anomalías en la actualización * Dependencias funcionales * Formas normales. Proceso
Más detallesACTUALIZACIÓN A LA NORMA ISO
ACTUALIZACIÓN A LA NORMA ISO 9001 : 2008 Los requerimientos NO han cambiado. No son cambios, sino rectificaciones. Características de los cambios La estructura sigue siendo la misma. Se incluyeron algunas
Más detallesWINDOWS 2008 7: COPIAS DE SEGURIDAD
1.- INTRODUCCION: WINDOWS 2008 7: COPIAS DE SEGURIDAD Las copias de seguridad son un elemento fundamental para que el trabajo que realizamos se pueda proteger de aquellos problemas o desastres que pueden
Más detallesLas funciones trigonométricas
Las funciones trigonométricas Las funciones trigonométricas Las funciones trigonométricas son las funciones derivadas de las razones trigonométricas de un ángulo. En general, el ángulo sobre el cual se
Más detallesARCHIVOS CON SERIES DEL BOLETÍN ESTADÍSTICO Manual de Usuario
Dirección General del Servicio de Estudios 04.09.2007 ARCHIVOS CON SERIES DEL BOLETÍN ESTADÍSTICO Manual de Usuario Departamento de Estadística Hoja de Control Título Autor Versión Fecha Registro de Cambios
Más detallesResolución de problemas
Inteligencia en Redes de Comunicaciones Resolución de problemas Julio Villena Román jvillena@it.uc3m.es El problema de resolver problemas La resolución de problemas es uno de los procesos básicos de razonamiento
Más detallesSistemas de ayuda a la decisión Tema 5. Análisis de Sensibilidad Análisis Cualitivo y Análisis Paramétrico
Tema 5. Análisis de Sensibilidad Análisis Cualitivo y Análisis Paramétrico Indice 1) Motivavión, Identifición y Estructuración del problema 2) Análisis Paramétrico: Medidas basadas en distancias de umbral
Más detallesRESUMEN INFORMATIVO PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA CURSO 2013/2014
RESUMEN INFORMATIVO PROGRAMACIÓN DIDÁCTICA CURSO 2013/2014 FAMILIA PROFESIONAL: INFORMATICA Y COMUNICACIONES MATERIA: 28. DESARROLLO WEB EN ENTORNO SERVIDOR CURSO: 2º DE CFGS DESARROLLO DE APLICACIONES
Más detallesCAPÍTULO II MARCO TEÓRICO ADMNISTRACIÓN DE PROYECTOS CON CPM
CAPÍTULO II MARCO TEÓRICO ADMNISTRACIÓN DE PROYECTOS CON CPM 10 2.1 Introducción La dirección de un proyecto de gran magnitud no es una tarea fácil. Para los administradores este es uno de los trabajos
Más detallesBúsqueda heurística Prof. Constantino Malagón
Búsqueda heurística Prof. Constantino Malagón Area de Computación e Inteligencia Artificial 1 Búsqueda heurística Los métodos de búsqueda heurística disponen de alguna información sobre la proximidad de
Más detalles18. Camino de datos y unidad de control
Oliverio J. Santana Jaria Sistemas Digitales Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Curso 2006 2007 18. Camino de datos y unidad de control Un La versatilidad una característica deseable los Los
Más detallesEstructuras de datos: Árboles binarios de
Estructuras de datos: Árboles binarios de búsqueda, Dep. de Computación - Fac. de Informática Universidad de A Coruña Santiago Jorge santiago.jorge@udc.es Árboles binarios de búsqueda, Table of Contents
Más detallesSEGURIDAD Y PROTECCION DE FICHEROS
SEGURIDAD Y PROTECCION DE FICHEROS INTEGRIDAD DEL SISTEMA DE ARCHIVOS ATAQUES AL SISTEMA PRINCIPIOS DE DISEÑO DE SISTEMAS SEGUROS IDENTIFICACIÓN DE USUARIOS MECANISMOS DE PROTECCIÓN Y CONTROL INTEGRIDAD
Más detalles