ETL: Extracción, transformación y carga en un DATAWAREHOUSE

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1 ETL: Extracción, transformación y carga en un DATAWAREHOUSE

2 Indice 1.- Definir el ámbito del proyecto de DW/ETL 2.- Crear una base de datos para el datawarehouse. 3.- Crear tablespaces/usuarios/objetos. 4.- Invocar a los procedimientos para la primera carga del dw. 5.- Invocar a los procedimientos para las cargas de refresco del dw. 6.- Crear objetos adicionales como vistas materializadas en el dw.

3 1.- Definir el ámbito del proyecto de DW/ETL Para realizar un ejemplo sencillo, voy a trabajar con las siguientes especificaciones: Tanto la base de datos operacional (orcl) como el datawarehouse (dw), van a residir en la misma máquina virtual con Windows 2003 Server. La versión de rdbms que usamos es la para Windows. Los datos que vamos a analizar, proceden de las tablas del esquema HR de la base de datos orcl. Se trata de simular un datawarehouse, con la evolución de los salarios de los empleados, leyendo las tablas EMPLOYEES y DEPARTMENTS. Para poder leer los datos de orcl desde dw, trabajaremos con un dblink. En la base de datos dw, habrá dos tablespaces: uno llamado ODS (operational data store), para guardar tablas intermedias o temporales y otro llamado DW, con las tablas de dimensiones/hechos definitivas. En la base de datos dw, crearemos un usuario llamado dw, propietario de las tablas del ODS y del DW.

4 2.- Crear una base de datos para el datawarehouse. Creamos una base de datos llamada dw, con dbca.

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13 3.- Crear tablespaces/usuarios/objetos.

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15 Estos son los scripts que usaremos en este tutorial, para crear/cargar/refrescar objetos en el DW. Residen en la carpeta C:\DW. Veamos lo que contiene crear_objetos_dw.sql:

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17 Veamos el modelo desde Sql*Developer, con el DataModeler Estos son los detalles del modelo:

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19 4.- Invocar a los procedimientos para la primera carga del dw. Comenzamos la primera carga, leyendo las tablas employees y departments del esquema hr, a través del database link lorcl, y creando tablas de stage o temporales, en el tablespace ODS. Esas tablas serán las fuentes de datos de la tabla de dimensión EMPLOYEES_DIM. Veamos el contenido del script: Lo ejecutamos desde sqlplus: Veamos el contenido de la tabla EMPLOYEES_DIM:

20 La segunda carga, consiste en rellenar los datos de la tabla de dimensión TIME_DIM, con datos procedentes del fichero YEARS.TXT. La carga se realiza con sql*loader. Veamos el contenido de los ficheros cargar_times_dim.ctl y years.txt:

21 Invocamos al script cargar_times_dim.bat, que realiza la carga con sqlldr: Veamos qué ha cargado y qué rechazado:

22 La tercera carga, consiste en crear varias tablas temporales con los datos de EMPLOYEES, que ya están en el tablespace ODS, y simular un crecimiento salarial para los años 1998, 1999 y En el año 1998 el salario es el original de la tabla EMPLOYEES, en el 1999 se incrementa el salario en 1.1 y en el 2000 se incrementa en 1.2. Finalmente, se insertan estos salarios en la tabla SALARY_FACT (particionada por la columna YEAR).

23 Veamos el contenido del script de la tercera carga: Invocamos al script CARGAR_SALARY_FACT.sql desde Sql*plus.

24 Veamos los datos: Comprobemos que se han alojado en las particiones correspondientes:

25 5.- Invocar a los procedimientos para las cargas de refresco del dw. Primero vamos a proceder al refresco de la tabla de dimensión TIME_DIM, cargando un nuevo año con sql*loader. Luego vamos a refrescar la tabla de dimensión EMPLOYEES_DIM con una tabla externa y una sentencia merge. Finalmente añadiremos nuevos datos en la tabla SALARY_FACT para los salarios de los empleados correspondientes al año 2001, añadiendo la partición correspondiente.

26 Comencemos con el refresco de TIME_DIM. Veamos el contenido de los scripts: Invoquemos al script desde el S.O y comprobemos después los datos desde sql*plus.

27 El segundo refresco es de EMPLOYEES_DIM. Crearemos una tabla externa, con los datos de los cambios en la dimensión empleados. La actualización de la tabla EMPLOYEES_DIM la realizaremos con una sentencia MERGE que leerá los datos de la tabla externa y los comparará con la tabla EMPLOYEES_DIM. Si ya existe el empleado, lo actualiza, si no existe, lo inserta.

28 Invocamos al script desde SQL*PLUS, y creamos la tabla externa:

29 Comprobemos los datos del fichero refresco_employees_ext: Y ahora seleccionemos datos de la tabla externa:

30 Ahora procedemos a refrescar la tabla de dimensión EMPLOYEES_DIM, con una cláusula merge, que actualice a los empleados 198 y 199 e inserte el 206. Invoquemos al script: Comprobemos los datos y validamos el merge:

31 El tercer refresco corresponde a la tabla de hechos SALARY_FACT.

32 Invoquemos al script para realizar este refresco: Comprobemos los datos de la tabla y de la nueva partición:

33 6.- Crear objetos adicionales como vistas materializadas en el dw. Veamos el script de creación: Ejecutemos el script:

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35 Comprobemos los datos de la vista materializada:

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