MANEJO DE DATOS CON STATA

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Felisa Villalobos Araya
hace 6 años
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1 Interfaz Revisar Variables Resultados Comandos

2 Interfaz Para visualizar la ruta de todos los archivos creados por Stata, escriba la palabra sysdir en la barra de comandos

3 Cargar una base de datos use C:/Mis Documentos/Stata/Datos1.dta

4 Cargar una base de datos Para ver las observaciones en pantalla, se puede utilizar edit o bien list seguido por el nombre de la variable o variables que se deseen visualizar. La diferencia entre edit y list es que el primero despliega toda la hoja de cálculo mientras el segundo despliega los datos en la ventana de resulta dos. Comandos: describe, edit, list

5 Borrar datos El comando clear descarga los datos de la memoria temporal de Stata; notese que al utilizar clear no se realizará ninguna advertencia antes de descargar los datos y si la base de datos original ha sido modificada sin ser salvada estos cambios se perderán. Comandos: clear

6 Label. Este comando sirve para añadir etiquetas a variables (label variable). Comentar: (*) Otra opción es encerrar el comentario entre los siguientes símbolos ( /* */).

7 order, move y aorder Estos comandos cambian el orden en que se encuentran las variables. order seguido por lista de var cambia el orden según sea especificado por la lista de variables. move var1 var2 en cambio, sustituye la variable1 en la posición de la variable2. aorder acomoda las varibles en órden alfabético. sort Ordena de forma acendente las observaciones basado en una o más variables.

8 Muchas veces es necesario combinar dos o más bases de datos para formar una sola. Para ello se pueden utilizar los comandos merge o append. merge une dos bases de datos utilizando una variable en común. Las dos bases de datos deben estar en formato.dta (Stata) y las observaciones deben estar ordenas (utilizando sort) de acuerdo a la variable que sirve como referencia.

9 El objetivo de merge es anexar variables no observaciones. Por ejemplo: use ds2 sort recid save ds2, replace use ds1 sort recid merge recid using ds2

10 Lo que este pequeño codigo nos dice es que carguemos la base de datos ds2 (use) y la ordenemos de acuerdo al identificador recid (sort) y guardemos los cambios reemplazando ds2 (save). Posteriormente abrimos la segunda base de datos utilizando el comando use, la ordenemos con base en recid y finalmente la pegamos (merge) de acuerdo a recid utilizando la base de datos ds2.

11 En el caso de append sucede lo contrario, lo que se busca es anexar observaciones append using ndatos

12 Si se desea construir una nueva base de datos que contenga información condensada de la base original, esto se puede hacer utilizando el comando collapse. collapse (mean) edad educacion ingreso, by(hogar)

13 codebook es un comando muy útil para empezar a analizar la base de datos. Si no se específica una variable codebook presenta estadísticas descriptivas sobre cada una de las variables en la base de datos O bien summarize price mpg sum id120 id130;

14 Muchas veces necesitamos crear una tabla con determinados estadísticos descriptivos, para hacer esto se puede hacer uso de los comandos tabstat o tabulate. tabstat price mpg trunk weight, statistics(mean n sum sk median) tabulate rep78 foreign

15 Asimetria y curtosis: sktest

16 Gráficos Stata tiene un gran los commandos para generar gráficas siendo scatter, twoway, histogram y kdensity entre los comandos más utlizados. scatter le year scatter le year, connect(l) scatter lexp gnppc, by(region)

17 Gráficos histogram volume, freq kdensity xaxis(1 2) ylabel(0(10)60, grid hist id120, width(1) percent title("distribucion edad") subtitle("años") scheme(s1mono) ; graph save Graph "C:\Users\FAVIO\Graph.gph"

18 Gráficos twoway (scatter aca110 aca105) (lfit aca110 aca105), title("") subtitle("") scheme(s1mono) ; graph export "C:\Users\FAVIO\Grafica", as (jpg) replace

19 Archivos do Permiten escribir un código que al ejecutarlo genera los resultados de las instrucciones que se incluyen en el.

20 Ejercicio 9.- Con la base de datos wage2 escribir un archivo do para realizar su estadística descriptiva. Para ello proponga preguntas guía. Por ejemplo: 1. Cuantas mujeres con escolaridad universitaria hay en total? que proporción equivale comparada con los hombres en esta misma situación? 2. Cuántas personas en entre 20 y 40 años hay? Entonces es necesario generar una nueva variable que es 1 si la edad del individuo esta entre 20 y 40, alternativamente es 0 No olvide "Etiquetar" las nuevas variables construidas

21 Regresión reg y s xi: reg y m i.sector

22 Regresión Los diagnósticos de la regresión son obtenidos justo después de la prueba escribiendo cualquiera de los siguientes comandos: hettest para heterosedasticidad, vif para multicolinealidad y ovtest para variables omitidas y especificación incorrecta.

23 Regresión hettest. Esta prueba utiliza los residuales obtenidos de la regresión original, los eleva al cuadrado y posteriormente los corre contra las variables independientes. De este segundo modelo se obtiene un estadístico de prueba con distribución F. Esto es lo que se conoce como la prueba Breusch- Pagan (1980).

24 Regresión Ovtest. Realiza la prueba RESET, Regression Specification Error Test, [Ramsey 1969]. En esta prueba se agregan polinomios de valores ajustados para y.

25 Regresión vif. Esta prueba presenta la proporción de la varianza total de cada una las variables independientes que no es explicada por las variables independientes restantes (Variance Inflation Factor.)

26 Regresión Si alguno de los diagnósticos nos indican la presencia de un problema con los supuestos OLS. Utilizar los comandos: robust, ivreg

27 Regresión Predicción Utilizar los comandos: predict

28 Modelo logit logit active yschooling experience sqexperience north south hhsize ohhminc

29 Ejercicio Estimar un modelo Logit con la base Mroz. 2. Obtener una grafica donde se muestre cual es la probabilidad de laborar conforme cambia la escolaridad diferenciando por el número de hijos menores de 6 años. 3. Obtener una grafica donde se muestre cual es la probabilidad de laborar conforme cambia la edad diferenciando por el número de hijos menores de 6 años.

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