MAESTRÍA EN CIENCIAS EN RECURSOS NATURALES Y DESARROLLO RURAL. Curso optativo I

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1 POSGRADO MAESTRÍA EN CIENCIAS EN RECURSOS NATURALES Y DESARROLLO RURAL NOMBRE DE LA ASIGNATURA: PROFESORES: Benito Salvatierra Izaba Austreberta Nazar Beutelspacher Georgina Sánchez Ramírez Metodología de la investigación cuantitativa Segundo cuatrimestre Curso optativo I OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA El curso tiene un carácter interdisciplinario, cuyos contenidos pueden ser aplicados a distintos campos del conocimiento como la Salud Colectiva, la Educación, las políticas de Población, la micro Economía, la Sociología, la Psicología y la Biología, entre otros, así como a investigaciones que incorporen alguno(s) de estos componentes. Proporcionar a los y las estudiantes una sistematización de los conocimientos teóricos y técnicos de las metodologías cuantitativas para ser aplicadas en la descripción, evaluación, análisis, comunicación y toma de decisiones con base en los proyectos de investigación. Se pretende capacitar de forma teórica y práctica (trabajo de campo) a los y las estudiantes en la definición del diseño del estudio de acuerdo a los objetivos de investigación, en la construcción de indicadores y el análisis de relaciones causales, así como en la aplicación de los instrumentos, el análisis y la interpretación de los resultados. Además, se promoverá en ellos y ellas la capacidad de análisis crítico de la información generada por fuentes secundarias como censos, encuestas poblacionales, estadísticas oficiales, informes de organizaciones no gubernamentales e institucionales de las dependencias de gobiernos municipales, estatales y federal, así como de organismos internacionales. TEMAS Y SUBTEMAS 1. Fundamentos metodológicos de la investigación cuantitativa a. Fundamentos de la investigación poblacional, los cambios en el pensamiento causal y, dentro del modelo multicausal, el papel de la probabilidad y la estadística en la investigación científica y sus ventajas para realizar los procesos de inferencia causal aplicable a distintas disciplinas. b. Modelo general de causa, las causas directas e indirectas, causas endógenas y exógenas, y tipo de relaciones entre variables: relaciones simétricas, relaciones asimétricas, relaciones recíprocas, relaciones e inferencia lógica: Cánones de Mill (reglas de concordancia, diferencia y variación concomitante). Importancia

2 de las dimensiones conceptuales para el análisis causal. 2. Generalidades sobre la noción de variables, variabilidad e inferencia a. Naturaleza, escala y relación entre variables. b. Factores de riesgo, efecto, determinantes. c. Concepto de indicador y su utilidad como resumen de distintas relaciones o procesos poblacionales. d. Población, muestra e inferencia. 3. Procesos de causalidad a. Formulación de hipótesis. b. Comparación. c. Causalidad y asociación. d. Delimitación del objeto de estudio. 4. Medidas e indicadores de frecuencia a. Tasas, razones y proporciones. b. Incidencia, densidad de incidencia, probabilidad y prevalencia. 5. Principales indicadores poblacionales a. Salud: Morbilidad, mortalidad y nutrición. b. Demografía: Índice de Masculinidad, Relación de Dependencia, Pirámides de Población, Diagrama de Lexis, Crecimiento intercensal, Tasa Global de Fecundidad y Tablas de Vida. c. Aspectos subjetivos: Construcción de escalas de actitudes y valoraciones; construcción de indicadores de género. d. Otras escalas sociológicas: Calidad de vida, estrés, depresión, cohesión social, autogestión, gobernanza, entre otros. 6. Tipos de estudio a. Exploratorios y descriptivos b. Explicativos, correlacionales y ecológicos c. Experimentales y cuasi experimentales d. Observacionales: transversales, casos y controles, cohortes. e. Estudios complejos o analíticos 7. Definiciones operacionales a. Definición de causas y efectos y su importancia para la inferencia causal. 8. Diseño de instrumentos (cuestionario) a. Tipo de encuestas: telefónicas, personales (aplicadas o auto aplicadas). b. Elaboración de preguntas. c. Orden de las preguntas. d. Plan de análisis. e. Pruebas piloto. 9. Elementos para el trabajo de campo a. Tipo de encuestas: telefónicas, personales (aplicadas o auto aplicadas). b. Elaboración de preguntas. c. Orden de las preguntas. d. Plan de análisis. e. Pruebas piloto. 10. Análisis bivariado y multivariado a. Análisis

3 b. Interpretación c. Reporte en documentos científicos 11. Interpretación causal y de indicadores a. Validez. b. Precisión. c. Sesgo. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Con la finalidad de lograr el más elevado aprovechamiento, se requiere de una participación activa de los y las estudiantes en la resolución de los ejercicios diseñados para cada temática, así como asistencia y participación en las actividades complementarias. En cada sesión podrán revisarse temas independientes. La presentación de los temas se hará por los docentes, por un periodo de una a dos horas por sesión; el tiempo restante se dejará para la discusión y análisis colectivo. Se realizarán ejercicios en aula y en casa, con la finalidad de que apliquen los conocimientos adquiridos en las lecturas y la discusión colectiva en aula, así como identificar aquellos aspectos que requieran ser aclarados o bien, objeto de repasos específicos. Estos ejercicios, serán paralelos al trabajo de campo en el que pondrán en práctica los conocimientos adquiridos en aula. Adicionalmente, se les capacitará, mediante un curso práctico, para el manejo integral del programa estadístico SPSS. Esta capacitación se realizará una tarde por semana, en sesión de 2 horas cada una. HABILIDADES QUE SE DESARROLLARÁN EN EL O LA ESTUDIANTE Al finalizar el curso se espera del o la estudiante que: Identifique los fundamentos teóricos de la investigación cuantitativa, sus alcances y limitaciones. Sea capaz de identificar los elementos metodológicos básicos para el diseño, operación y análisis cuantitativo de investigaciones causales, así como para el diseño e interpretación de indicadores. Desarrolle la capacidad de análisis crítico de la información generada por fuentes secundarias como censos, encuestas poblacionales, estadísticas oficiales, informes de organizaciones no gubernamentales e institucionales de las dependencias de gobiernos municipales, estatales y federal, así como de organismos internacionales. EVALUACIÓN DE LAS Y LOS PARTICIPANTES EN EL CURSO Para el proceso de evaluación, la calificación se expresará de 0 a 100 puntos, de acuerdo a las partes siguientes: 1. Ejercicios 20 %

4 2. Participación en aula 20 % 3. Examen parcial 30 % 4. Examen final 30 % Estos criterios serán revisados y acordados por los y las estudiantes y docentes en la primera sesión. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA DE APOYO El enfoque epidemiológico de riesgo en la atención a la salud. En: Castillo-Salgado Carlos (Ed.) Manual sobre el enfoque de riesgo en la atención materno-infantil: Fletcher Robert H.; Fletcher, Suzanne W. and Edward H. Wagner. Epidemiología Clínica. Aspectos fundamentales, Capítulo 5: Riesgo. España: MASSON-Williams & Wilkins, 1998: Hernández-Ávila, Mauricio; Garrido-Latorre, Francisco; López-Moreno, Sergio. Diseño de estudios epidemiológicos. Salud Pública de México, 2000; 42(2): Rothman, Kenneth. Epidemiología Moderna. Capítulo 6: Tipos de estudios epidemiológicos. Madrid, España, Editorial Díaz de Santos S.A. de C.V. 1987: Lazcano-Ponce, Eduardo; Fernández, Esteve; Salazar-Martínez, Eduardo; Hernández- Ávila, Mauricio. Estudios de cohorte. Metodología, sesgos y aplicación. Salud Pública de México, 2000; 42(3): Hernández, Bernardo; Velazco-Mondragón, Héctor Eduardo. Encuestas transversales. Salud Pública de México, 2000; 42(5): Borja-Aburto, Víctor Hugo. Estudios ecológicos. Salud Pública de México, 2000; 42(6): Fletcher Robert H.; Fletcher, Suzanne W. and Edward H. Wagner. Epidemiología Clínica. Aspectos fundamentales, Capítulo 10, Estudio de casos. España: MASSON-Williams & Wilkins, 1998: Calva-Mercado, Juan José. Estudios clínicos experimentales. Salud Pública de México, 2000; 42(4): Hernández-Ávila, Mauricio; Garrido, Francisco; Salazar-Martínez, Eduardo. Sesgos en estudios epidemiológicos. Salud Pública de México, 2000; 42(5): Del Rey Calero, Juan; Herruzo Cabrera, Rafael; Rodríguez Artalejo, Fernando. Fundamentos de epidemiología clínica. Capítulo 17: Ensayos clínicos. España: Ed. Síntesis, 1996: Del Rey Calero, Juan; Herruzo Cabrera, Rafael; Rodríguez Artalejo, Fernando. Fundamentos de epidemiología clínica. Capítulo 18: Meta-análisis. España: Ed. Síntesis, 1996: Hennekens CH. Epidemiology in Medicine. Capítulo 4: Measure of Disease Frequency and Association. Little, Brown and Company, E.U. A., 1987: Moreno-Altamirano, Alejandra; López-Moreno, Sergio; Corcho-Verdugo, Alexander.

5 Principales medidas en epidemiología. Salud Pública de México, 2000; 42(4): Rothman, Kenneth. Epidemiología Moderna. Capítulo 7: Objetivos del diseño de estudios epidemiológicos. Madrid, España, Editorial Díaz de Santos S.A. de C.V. 1987: Rothman, Kenneth. Epidemiología Moderna. Capítulo 8: Estrategias en el diseño de estudios epidemiológicos. Madrid, España, Editorial Díaz de Santos S.A. de C.V. 1987: DVD.