7) Un total de 1000 estudiantes participaron en una prueba de ortografía. T indica la cantidad de palabras con faltas de ortografía
|
|
- Mercedes Crespo Agüero
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Teoría de Colas Ejercicios: 1) Cuál es la estructura básica de un modelo de colas? 2) Que relaciones existen entre L, W, Lq y Wq. 3) Enuncie las Características de la población con acceso o en busca del servicio. 4) Explique a que se refiere la siguiente expresión: Sistema de colas "(i/ii/iii) : (iv/v/vi)". 5) En un aeropuerto de una sola pista, un promedio de un avión cada 5 minutos solicita permiso para aterrizar; aparentemente la distribución real es Poissoniana. Los aviones reciben permiso para aterrizar de acuerdo al orden de llegada, quedando en espera aquellos que no se les puede dar permiso de inmediato debido al tráfico. El tiempo que toma el controlador de tráfico ayudar a que un aeroplano aterrice, varía de acuerdo con la experiencia del piloto; se distribuye exponencialmente, con una media de 3 minutos. Determínense: a) El número medio de aterrizajes. (µ). b) El número medio de arribos. (λ). c) La probabilidad de que un avión que llega esté en tierra en menos de 10 minutos después de pedir por primera vez permiso para aterrizar. (permanezca menos de 10 minutos en el sistema (W(t)).) d) La probabilidad de que haya más de tres aviones esperando servicio. (P3 = ρ3 (1 - ρ)). e) El número esperado de aviones en espera (tanto los que esperan como los que son atendidos (L)). f) El número promedio de aeroplanos que han pedido permiso para aterrizar, pero que aún se encuentran en movimiento. (La longitud media de la cola, que excluye los clientes en servicio (L q )). g) Porcentaje de ocupación de la pista. (ρ). h) Que conclusiones puede sacar partiendo de los cálculos anteriores para determinar el número óptimo de pistas que deberían estar en servicio. 6) La cantidad de reclamos telefónicos realizados por hora en la oficina de atención al cliente de la empresa CIC S.A. sigue una distribución de Poisson con promedio de 20 reclamos por hora. a) Calcule la probabilidad de que se realicen exactamente 60 reclamos entre las 10 y las 12 a.m. b) Determine el promedio y la desviación estándar del nº de reclamos solicitados entre las 9 a.m. y las 13 p.m. c) Calcule la probabilidad de que el tiempo entre dos llamados consecutivos sea entre 1 y 3 minutos. 7) Un total de 1000 estudiantes participaron en una prueba de ortografía. T indica la cantidad de palabras con faltas de ortografía y N k indica la cantidad de estudiantes con k palabras erradas. Los resultados se dan en el siguiente cuadro. Cuál es la probabilidad de que un estudiante tenga k palabras con falta de ortografía? K N k ) La tabla muestra el número de días f durante un período de 50 días, durante los cuales X coches tuvieron accidentes en una ciudad. Ajustar los datos a una distribución de Poisson. Nº de Accidentes, X Nº de días, f ) Se distribuyó el número de clientes que visitaron la oficina de un joven abogado diariamente durante sus primeros 100 días de práctica de la siguiente manera: Nº de Clientes Nº de días Determine la bondad del ajuste de estos datos por una distribución de Poisson. 10) Se han observado los siguientes tiempos entre llegadas, en minutos: 0,01; 0,07; 0,03; 0,08; 0,04; 0,10; 0,05; 0,10; 0,11; 1,17; 1,50; 0,93; 0,54; 0,19; 0,22; 0,36; 0,27; 0,46; 0,51; 0,11; 0,56; 0,72; 0,29; 0,04; 0,73. Parece razonable concluir que estas observaciones provienen de una distribución exponencial? INVESTIGACION OPERATIVA 1
2 11) Supongamos que el tiempo entre llegadas de colectivos a la facultad esta distribuida en forma exponencial, con una media de 60 min. Si arribamos a la facultad en un instante elegido al azar, Cuál es el tiempo promedio que tendremos que esperar el autobús? 12) Debido a las falencias en la entrega de las boletas para el pago de un cierto impuesto, los directivos del organismo que la emiten, han dispuesto a su personal para que entreguen los mismos en las instalaciones de la municipalidad de la ciudad. Se estima que el personal podrá atender a tres contribuyentes, en promedio, cada 15 minutos. Determinar la probabilidad de: a) Atender consultas de 10 contribuyentes en 20 minutos. b) Atender consultas de 15 contribuyentes en 40 minutos. c) Atender menos de 5 consultas en 30 minutos. d) No atender consultas en 30 minutos. 13) Se supone que hay en promedio, un error tipográfico por cada 10 páginas, en las pruebas de cierto libro. Hallar la probabilidad de que en un capítulo de 20 páginas se encuentren: (1) Ningún error. (2) No más de dos errores. (3) Más de dos errores n f ) La universidad trata de decidir cuantos terminales de ordenador debería comprar para satisfacer las necesidades de su personal contratado y de los estudiantes. Existe la posibilidad de conectar hasta ocho terminales al ordenador principal. El Departamento de Servicios de un ordenador ha analizado, a partir de 1000 registros, la cantidad de usuarios que requirieron las facilidades del ordenador cada hora y los correspondientes tiempos de servicio. La tablas muestran el pa- t < trón de entrada (donde n es el f número de llegadas por hora y f la frecuencia esperada/1000) y los tiempos de servicio tomados de los registros (donde t es el registro de tiempos en minutos y f la frecuencia). El centro del ordenador opera 24 horas diarias, durante los siete días a la semana, y existe un tiempo despreciable de averías del ordenador. Que se debe recomendar?. 15) El propietario de un restaurante observó que, a largo plazo, los clientes utilizaron una cabina telefónica cada cinco minutos durante las horas pico y que el tiempo medio de conversación era de cuatro minutos. Supongamos que las llegadas siguen el modelo de Poisson y que el tiempo de servicio se distribuye en forma exponencial; entonces, se desea determinar los siguientes valores relevantes de este sistema: a) El número medio de llegadas (λ). b) El número medio de servicios (µ). c) Porcentaje de ocupación de la cabina telefónica (ρ). d) La probabilidad que cuando un cliente llega a la cabina pueda llamar inmediatamente (P 0 = ρ 0 (1 - ρ)) e) La probabilidad que un cliente espere solo en la cola para hacer la llamada telefónica. (P 1 = ρ 1 (1 - ρ)) f) La probabilidad que un cliente sea segundo en la cola para hacer la llamada telefónica. (P 2 = ρ 2 (1 - ρ)) g) El número esperado de clientes en el sistema, tanto los que esperan como los que son atendidos (L). h) La longitud media de la cola, que excluye los clientes en servicio (L q ). i) El tiempo medio que un cliente que llega permanece en el sistema, incluyendo el tiempo de servicio (W). j) El tiempo de espera medio que un cliente utiliza en la cola, excluyendo el tiempo de servicio (W q ). k) Podemos afirmar que el tiempo medio que un cliente utiliza en el sistema es la suma del tiempo de espera medio en la cola y el tiempo medio que un cliente invierte en el servicio? l) La probabilidad de que un cliente permanezca más de 10 minutos en el sistema (W(t)). m) La probabilidad de que un cliente permanezca más de 10 minutos en la cola sistema (W q (t)).. n) Que conclusiones puede sacar partiendo de los cálculos anteriores para determinar el número óptimo de cabinas telefónicas a instalar 16) Un gerente tiene que decidir cuál de los dos obreros emplear: X o Y. Se sabe que las frecuencias de las reparaciones de la máquina siguen una distribución de Poisson, con un promedio de una descompostura por hora. Se estima el costo no productivo de cada máquina ociosa en $ 250 por hora. El obrero X pide $ 20 e Y pide $ 12 por hora, respectivamente. Se sabe también que las tasas de medias de reparación de X e Y son 2 y 1,2 máquinas por hora, respectivamente. El gerente desearía saber si es más conveniente emplear el obrero más caro, pero más veloz, X. INVESTIGACION OPERATIVA 2
3 17) Una firma manufacturera que produce un bien de alta calidad tiene un promedio de 24 piezas del equipo a ser reparadas cada semana. La probabilidad de descompostura de una pieza del equipo es aproximadamente constante, de modo que las llegadas se distribuyen según la ley de Poisson. El tiempo de reparación se acerca a una distribución exponencial. El costo de oportunidad de tener una descompostura del equipo se estima en $ 150 por día. La firma cuenta con dos talleres de reparación, para elegir: A y B. El taller A requiere $ para instalación, pero el taller B cuesta $ Ambos talleres requieren un costo laboral anual de $ de operación. Además A puede reparar máquinas a una tasa de 30 por semana y B a una tasa de 60. Finalmente, se estima que ambas inversiones tienen una vida económica de cuatro años. Por motivos de simplicidad, ignoraremos las cargas de intereses y los rendimientos de la inversión. En estas circunstancias, Que taller debe decidir comprar la firma? 18) Un taller tiene un depósito para las herramientas requeridas por los mecánicos del taller. Se han presentado quejas de los supervisores de que sus mecánico pasan demasiado tiempo esperando a ser atendidos en el depósito de herramientas, por lo que parece que debería haber más despachadores. Por otro lado, la administración ejerce presion por reducir gastos en la planta, y esta reducción conduciría a tener menos despachadores. Para resolver estas presiones conflictivas, se ha realizado un estudio de IO para determinar con exactitud cuántos despachadores debe tener el depósito de herramientas. Después de recopilar algunos datos sobre el equipo de IO ha concluido que los tiempos de llegadas de los clientes es de 120/hora y el tiempo de atención es de 80/hora. El costo total para la compañia por cada despachador es de $20/hora el valor del mecánico ocupado es de $48/hora por lo tanto el equipo necesita encontrar el numero de despachadores para minimiza el costo total, CT= $20 S + $48 L. 19) A un cajero bancario o automático solo llega un promedio de 10 vehículos por hora. Suponga que el tiempo promedio de servicio para cada cliente es de 4 minutos, y que los tiempos entre llegadas y los de servicios son exponenciales. Conteste las preguntas siguientes: a) Cuál es la probabilidad de que el cajero automático se encuentre vacío? b) Cuál es el número promedio de automóviles que esperan en la cola su turno? c) Se considera que un vehículo que está ocupando el cajero automático, no está en la cola esperando. d) Cuál es el tiempo promedio que un cliente pasa en el estacionamiento del banco, incluyendo el tiempo en el servicio? e) En promedio, cuántos clientes por hora serán atendidos por el cajero automático? 20) Los mecánicos que trabajan en una planta de troquelado deben sacar herramientas de un almacén. Llega un promedio de diez mecánicos buscando partes. En la actualidad el almacén está a cargo de un empleado a quien se le pagará 6 dólares/h y gasta un promedio de 5 min. Para entregar las herramientas de cada solicitud. Como a los mecánicos se les paga 10 dólares /h. Cada hora que un mecánico pasa en el almacén de herramientas le cuesta 10 dólares a la empresa. Está ha de decidir si vale la pena contratar, a 4 dólares/h. un ayudante del almacenista. Si se contrata al ayudante el almacenista solo tardará un promedio de 4 min. Para atender las solicitudes de herramientas. Suponga que son exponenciales tanto los tiempos de servicio como el tiempo entre llegadas. Se debe contratar al ayudante? 21) En una peluquería hay un peluquero y un total de 10 asientos. Los tiempos de llegada tienen distribución exponencial y llega un promedio de 20 clientes posibles por hora. Los que llegan cuando la peluquería está llena no entran. El peluquero tarda un promedio de 12 minutos en atender a cada cliente. Los tiempos de corte de pelo tienen distribución exponencial. a) En promedio cuántos cortes de pelo por hora hará el peluquero? b) En promedio cuánto tiempo pasará un cliente en la peluquería, cuando entra? 22) Un banco tiene dos cajeros. Llegan al banco un promedio de 80 clientes por hora y esperan en una sola cola que los atiendan. El tiempo promedio que se necesita para atender a un cliente es 1,2 minutos. Suponga que los tiempos entre llegadas y los de servicio son exponenciales. Calcule: a) Número esperado de clientes en el banco. b) Tiempo esperado que pasa un cliente en el banco. c) La fracción del tiempo que determinado cajero está desocupado. 23) El gerente de un banco debe determinar cuántos cajeros deben trabajar los viernes. Por cada minuto que un cliente pasa en la cola, el gerente supone que se incurre en un costo de 5 ctvos de dólar. Al banco llega un promedio de 2 clientes por minuto. En promedio, un cajero se tarda dos minutos en tramitar la transacción de un cliente. Al banco le cuesta 9 dólares por hora la contratación de un cajero. Los tiempos entre llegadas y los tiempos de servicio son exponenciales. Se desea saber: a) Para reducir al mínimo la suma de los costos de servicio y los de demora, cuántos cajeros deben trabajar en el banco los viernes?. b) Para s = 5, cuál es la probabilidad de que el cliente tenga que esperar en la cola durante mas de 10 minutos INVESTIGACION OPERATIVA 3
4 24) Una empresa de transportes tiene 7 camiones. Un camión se descompone cada 30 días. La empresa tiene su propio taller de mantenimiento con dos mecánicos y cada uno de ellos tarda un promedio de 5 días en reparar un camión. Los tiempos entre descomposturas y los de reparación son exponenciales. a) Calcule el número promedio de camiones en buen estado. b) Calcule el tiempo muerto promedio que pasa un camión en reparaciones. c) Calcule la fracción del tiempo ocioso de determinado mecánico. 25) Las dos últimas cosas que se hacen en un automóvil para completar su ensamble son instalar el motor y poner los neumáticos. Llega un promedio de 50 automóviles/h que necesitan de esas dos tareas. Un trabajador instala el motor y puede atender un promedio de 65 automóviles por hora. Después de instalar el motor, el automóvil pasa a la estación de los neumáticos y espera para que le pongan los neumáticos. En esa estación trabajan tres personas. Cada una trabaja en un automóvil a la vez y puede colocar neumáticos en un automóvil a un promedio de 4 minutos por cada auto. Los tiempos entre llegadas y los de servicio son ambos exponenciales. a) Calcule la longitud promedio de la cola en cada estación de trabajo. b) Determine el tiempo total esperado que pasa un automóvil esperando su turno. 26) Se tienen dos servidores. Del exterior llega un promedio de 8 clientes/h al servidor 1 y un promedio de 17 clientes, también del exterior, al servidor 2. Los tiempos entre llegadas son exponenciales. El servidor 1 puede atender a una rapidez exponencial a 20 clientes/h, y el 2, a 30 clientes/h, también con rapidez exponencial. Después de terminar sus trámites con el servidor 1, la mitad de los clientes sale del sistema y la mitad va al servidor 2. Al terminar su servicio en el servidor 2, ¾ de los clientes salen y ¼ regresa al servidor 1. a) Que fracción de tiempo está desocupado el servidor? b) Calcule el número esperado de clientes en cada servidor. c) Calcule el tiempo promedio que pasa un cliente en el sistema. d) Cómo se modificarían los incisos a) a c) si el servidor 2 sólo pudiera atender a un promedio de 20 clientes/h? 27) En una línea de producción con cinco estaciones en serie, llegan trabajos a la estación 1 según una distribución de Poisson con tasa media λ = 20 por hora. El tiempo de producción en cada estación es exponencial con media de 2 minutos. La salida de la estación y se utiliza como entrada a la estación i + 1. La parte de artículos en buenas condiciones que se producen en la estación i es α i = 0,9 de la entrada total a la misma estación. La parte restante (1 - α i ), son artículos defectuosos y se deben desechar. Nos interesa el tamaño el espacio de almacenamiento entre estaciones sucesivas que darán cabida a todos los artículos que lleguen el (100 β) % del tiempo. Supóngase que α i = 0,9. 28) El presidente de una gran cadena de supermercados, está experimentando con un diseño nuevo de almacén y ha modelado una de sus almacenes así: En lugar del diseño usual del mostrador de revisión, el almacén ha sido remodelado para incluir un salón de revisión. Cuando los clientes han completado sus compras, en el salón con sus canastas de compras. Si todos los cajeros están ocupados, los clientes reciben un número. Ellos estacionan sus canastas y se sientan. Cuando un cajero está libre, se llama al número siguiente y el cliente que lo tiene entra en el mostrador de revisión. El almacén ha sido ampliado de modo que, prácticamente, no hay límite en el número de clientes en el supermercado, tampoco en el número que pueden esperar en el salón, aún durante las horas más ocupadas. La gerencia estima que durante las horas de compras altas, los clientes llegan según un proceso Poisson a una tasa media de 40 cada hora. El cliente ocupa 45 minutos (en términos medios) para cargar su canasta, las cuales aproximadamente se distribuyen exponencialmente. Además el tiempo de revisión y pago también aproximadamente se distribuye exponencialmente con una tasa media de 4 minutos sin hacer referencia del mostrador de revisión en particular (durante las horas de compras más altas, cada mostrador tiene una cajera y una embolsadora, así resulta la tasa relativamente baja de revisión y pago). El presidente quiere determinar lo siguiente: a) Nº mínimo de mostradores de revisión y pago necesarias en operación durante las Hs. de compra más alta? b) Si se decide añadir un mostrador más al número mínimo necesario en operación: i) Cuál es el período medio de espera en el salón? ii) Cuantas personas, en promedio, estarán en el supermercado? 29) Se tienen tres estaciones de servicio, 1, 2 y 3 con 1, 2 y 1 servidores respectivamente. Del exterior llega un promedio de 1 cliente/h a la estación 1, un promedio de 4 clientes/h a la estación 2 y un promedio de 3 clientes/h, también del exterior, a la estación 3. Los tiempos entre llegadas son exponenciales. Todos los servidores pueden atender a una rapidez exponencial a 10 clientes/h. Después de terminar sus servicios en la estación 1, el 10 % de los clientes se dirigen hacia la estación 2 y un 40 % va a la estación 3. Al terminar su servicio en la estación 2, el 60 % de los clientes regresan a la estación 1 y un 40 % se dirige a la estación 3. Al terminar su servicio en la estación 3, el 30 % de los clientes regresan a la estación 1 y un 30 % va a la estación 2. Se pide: a) Que fracción de tiempo está desocupada el servidor 1? b) Calcule el número de clientes de cada servidor. INVESTIGACION OPERATIVA 4
5 c) Calcule el tiempo promedio que pasa un cliente en el sistema. 30) Una línea de subensamblaje de dos estaciones es operada por un sistema de bandas de transporte. El tamaño del producto ensamblado no permite que se almacene más de una unidad en cada estación. El producto llega a la línea de subensamblaje de otra instalación de producción, según una distribución de Poisson con la media de 10 por hora. Los tiempos de ensamblaje en las estaciones 1 y 2 son exponenciales con media de 5 minutos cada uno. Todos los artículos que llegan y que no pueden entrar directamente a a línea de ensamblaje son dirigidos a otras líneas de subensamblaje. Determinar las probabilidades. 31) Una concesionaria de caminos posee tres equipos de investigación de seguridad, los que son requeridos continuamente y cuya misión consiste en analizar las condiciones de la carretera en las cercanías de cada accidente fatal ocurrido en caminos nacionales. Los equipos son igualmente eficientes. Cada uno destina un promedio de 2 días a investigar y realizar el informe de un accidente, con el tiempo real aparentemente distribuido en forma exponencial. Aparentemente, el numero de accidentes fatales en caminos nacionales sigue un proceso poissoniano, con una tasa promedio de 300 por año. Determínese para este proceso, dando sus significados: a. Identifique el sistema. b. Determínese para este proceso, dando sus significados, L, Lq, W y Wq. 32) Un autoservicio de lavado de autos tiene cuatro secciones. En cada una, los clientes pueden lavar y encerar sus autos. Por otro lado, se tiene espacio para un máximo de tres automóviles adicionales cuando las secciones de lavado están ocupadas. Los clientes llegan al servicio siguiendo un proceso poissoniano, a una tasa promedio de 15 por hora. Si no hay espacio para que esperen en terrenos del servicio de lavado, los clientes que llegan deberán irse. El tiempo necesario para dar servicio a un automóvil se distribuye exponencialmente, con una media de 12 minutos. Determinar: a. El Nº promedio de automóviles en el servicio, en cualquier momento dado. b. La tasa promedio a la que se niega entrada al servicio a los automóviles. 33) En una línea de producción suponga que se tienen tres estaciones de servicio, admisión, ajuste y acabado con uno, dos y un servidores respectivamente. Considere que los artículos llegan a la estación de admisión desde una fuente infinita exterior según una distribución de Poisson a un promedio de 1 cada 60 minutos, de igual modo a la estación de ajuste y a un promedio de 1 cada 15 minutos y análogamente y a un promedio de 3 artículos/h, a la estación de acabado. Los tiempos entre llegadas son exponenciales. Todos los servidores igualmente eficientes, demoran 6 minutos en procesar un artículo. Al terminar su servicio en la estación de ajuste, 6 de cada 10 artículos regresan a la estación de admisión y 4 de cada 10 se dirige a la estación de acabado. Después de concluir el servicio en la estación de admisión, el 10 % de los artículos son derivados hacia la otra estación para su ajuste y un 40 % va a otra estación para su acabado. Al terminar su servicio en la estación de acabado, el 30 % de los artículos regresan a la estación de admisión y un 40 % va a la estación de ajuste. En las estaciones de admisión y acabado, son desechados por defectuosos el 50 y el 40 % de los artículos, respectivamente. Se pide: a. Esquematice el sistema b. Que fracción de tiempo está desocupado el servidor 1? c. Calcule el número de artículos en cada servidor. d. Calcule el tiempo promedio que pasa un artículo en el sistema. 34) Debido a quejas recientes, división de mantenimiento de California Gas and Electric está tratando de decidir cuántos reparadores necesita tener para proporcionar un nivel aceptable de servicios a sus clientes. Las quejas llegan a un centro de servicio de acuerdo con una distribución exponencial, con una tasa promedio de 20 llamadas al día. El tiempo que tarda un técnico reparador en llegar al lugar donde se le llamó, resolver el problema y regresar también sigue una distribución exponencial, con un promedio de 3 horas y 30 minutos. Identifique y describa los siguientes aspectos del escenario de colas: (a) los clientes y los servidores, (b) la población de clientes y su tamaño, (c) el proceso de llegada y los parámetros adecuados para la distribución de llegadas, (d) el proceso y la disciplina de colas y (e) proceso de servicios y los parámetros adecuados para la distribución tiempo-servicio. 35) Un pequeño banco tiene dos cajeros, igualmente eficientes y capaces de atender un promedio de 60 operaciones/cliente por hora, con los tiempos reales de servicio distribuidos exponencialmente. Los clientes llegan al banco siguiendo un proceso Poissoniano, a una tasa promedio de 100 por hora. Determínese: a) la probabilidad de que haya más de tres clientes simultáneamente en el banco; b) la probabilidad de que uno de los cajeros esté ocioso, y c) la probabilidad de que un cliente permanezca más de 3 minutos en el banco. 36) Se tiene una línea de ensamble de automotores en la que a cada unidad se le hacen dos tipos de servicio: pintura y, después instalación del motor. Cada hora, pasa un promedio de 22,4 chasises sin pintar a la línea, En promedio, se necesitan 2,4 min. para pintar un automóvil y un promedio de 3,75 min. para instalar el motor. La línea de ensamble tiene un pintor y dos obreros que instalan el motor. Suponga que los tiempos entre llegadas y los tiempos de servicio son exponenciales. a. En promedio, cuántos automóviles ya pintados sin motor instalado estarán en la línea? INVESTIGACION OPERATIVA 5
6 b. En promedio, cuánto tiempo esperará un automóvil pintado para que se inicie la instalación de su motor? California Company tiene un representante en un de servicio para atender las preguntas de los clientes. El número de llamadas telefónicas que llegan al centro sigue una distribución de Poisson con una tasa promedio de aproximadamente diez por hora. El tiempo necesario para responder a cada llamada sigue una distribución exponencial con un promedio de cuatro minutos. Utilice la relación entre las distribuciones de Poisson y exponencial para responder a siguientes preguntas: b. Cuál es el tiempo promedio entre llamadas que llegan? c. Cuál es el número promedio de llamadas que un representante puede atender durante una hora? d. Cuál es la probabilidad de que haya exactamente cinco llamadas en una hora? e. Cuál es la probabilidad de que una segunda llamada entre dentro de los tres minutos posteriores a la llamada anterior? 37) Un restaurante de comida china para llevar tiene espacio para un máximo de cinco clientes. Durante los meses de invierno, sucede que cuando los clientes llegan y el restaurante está lleno, prácticamente ninguno espera por la fría temperatura exterior y se va a otro establecimiento. Los clientes llegan al restaurante de acuerdo a un proceso Poissoniano, con una tasa media de 15 por hora. El restaurante atiende clientes a una tasa promedio de 15 por hora, con los tiempos reales de servicio distribuidos exponencialmente. El restaurante es atendido sólo por su propietario, quien se ocupa de los clientes de acuerdo al orden en que llegan. Determínense: a) el número promedio de clientes en el restaurante en cualquier momento dado. b) el tiempo estimado que un cliente deberá esperar por el servicio, y e) la tasa esperada a la cual se pierden ingresos debido al espacio limitado del restaurante, si la cuenta promedio es de $ ) El propietario de una pequeña, pero concurrida tienda de diarios atiende a los clientes a razón de un promedio de uno cada 30 segundos, con distribución exponencial. Los clientes llegan de acuerdo con un proceso Poissoniano, con una tasa media de tres por minuto, y pueden esperar por el servicio si el dueño está ocupado con otro cliente. Determinado número de clientes deciden no esperar (rechazo) y hacen sus compras en otro lugar. La probabilidad de que un cliente que llega rechace es n/3, donde n es el número de clientes que ya se encuentran en la tienda. Si la ganancia promedio por cliente es $30. Que ganancia espera perder el dueño de la tienda, por concepto de clientes que parten y hacen sus compras en otro lugar? 39) Un banco tiene 5 cajeros. Al banco llegan un promedio de 1 cliente cada ½ minutos. En promedio, un cajero se tarda 2 minutos en tramitar la transacción de un cliente. El gerente del banco desea conocer: a. La probabilidad de que el cliente tenga que esperar en la cola durante más de 1/6 horas. b. Si es necesario agregar otro cajero? Justifique la respuesta. 40) Una fábrica de telas tiene un gran número de máquinas tejedoras que con frecuencia se atascan. Estas máquinas son reparadas basándose en el procedimiento de la primera en entrar, la primera en ser revisada, por uno de los siete miembros del personal de reparación. Durante varios recorridos, la gente de producción ha observado que, en promedio, de 10 a 12 máquinas están fuera de operación en cualquier momento debido a que están atascadas. Se sabe que al contratar personal de mantenimiento bajaría el número de máquinas sin funcionar, lo cuál traería como consecuencia un aumento en la producción, pero no se sabe cuantas personas más debería contratar. Determinar dicho número. 41) Se desea que dos máquinas de uso especializado estén operativas siempre (en el nodo 1). Las máquinas se estropean según una distribución exponencial con tasa media de fallos igual a 2. Cuando se estropea, la máquina tiene una probabilidad de P 12 = ¾ de que pueda se reparada localmente (en el nodo 2) por un mecánico que trabaja según una Exp(µ 2 =1). Con probabilidad 1-p 12 la máquina debe ser reparada por un especialista (nodo 3) que trabaja según una Exp(µ 3 =3). Después de terminar en el nodo 2 el servicio local, hay una probabilidad p 23 = 1/3 de que la máquina requiera también el servicio especial. La probabilidad de regresar a la operatividad desde el nodo 2 es 1-p 23. Después del servicio especial en el nodo 3, la máquina siempre funciona. (Red Cerrada de Jackson). INVESTIGACION OPERATIVA 6
PROBLEMA 1 PROBLEMA 2
PROBLEMA 1 Dos compañías de taxis atienden a una comunidad. Cada empresa posee dos taxis y se sabe que ambas compañías comparten el mercado al 50%. Las llamadas que llegan a cada una de las respectivas
Más detallesGUÍA DE EJERCICIOS TEMA N 3.- TEORÍA DE COLAS
UNIVERSIDAD DE ORIENTE NÚCLEO DE ANZOÁTEGUI EXTENSIÓN REGIÓN CENTRO-SUR ANACO, ESTADO ANZOÁTEGUI GUÍA DE EJERCICIOS TEMA N 3.- TEORÍA DE COLAS Asignatura: Investigación Operativa I Docente: Ing. Jesús
Más detallesInvestigación Operativa II
Investigación Operativa II Capítulo 1: Colas de Espera o Filas de Espera 1.01 Introducción a la Teoría de Colas TEORÍA DE COLAS: cuerpo de conocimientos sobre las líneas de espera (colas). LINEAS DE ESPERA:
Más detallesINVESTIGACION DE OPERACIONES MODELOS DE LINEAS DE ESPERA
INVESTIGACION DE OPERACIONES MODELOS DE LINEAS DE ESPERA 1 Modelos de líneas de espera 1. Estructura del sistema. 2. Un canal con tasa de llegadas Poisson y tiempos de servicio exponenciales. 3. Múltiples
Más detallesINVESTIGACION DE OPERACIONES
INVESTIGACION DE OPERACIONES MODELOS DE LINEAS DE ESPERA 1 Modelos de líneas de espera 1. Estructura del sistema. 2. Un canal con tasa de llegadas Poisson y tiempos de servicio exponenciales. 3. Múltiples
Más detallesPROBLEMAS PROPUESTOS DE TEORÍA DE COLAS
PROBLEMAS PROPUESTOS DE TEORÍA DE COLAS PROBLEMA 1. El Banco Nacional de Occidente piensa abrir una ventanilla de servicio en automóvil para servicio a los clientes. La gerencia estima que los clientes
Más detallesEjercicio 4.1. Ejercicio 4.2
Investigación Operativa I Ejercicios de Teoría de Colas Ejercicio 4.1 En una fábrica existe una oficina de la Seguridad Social a la que los obreros tienen acceso durante las horas de trabajo. El jefe de
Más detallesH. R. Alvarez A., Ph. D.
Modelos de cola Las colas Las colas son frecuentes en la vida cotidiana: En un banco En un restaurante de comidas rápidas Al matricular en la universidad Los autos en un lava-autos Las colas En general,
Más detallesInvestigación de Operaciones
Investigación de Operaciones Líneas de Espera: Teoría de Colas II sem 2012 Las colas Las colas son frecuentes en nuestra vida cotidiana: En un banco En un restaurante de comidas rápidas Fila para abordar
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Investigación de Operaciones Encuentro #12 Tema: Teoría de Colas Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupo:CCEE y ADMVA /2016 Objetivos: Identificar el nivel óptimo
Más detallesPROBLEMAS TEMA 2: TEORÍA DE COLAS. Curso 2013/2014
PROBLEMAS TEMA 2: TEORÍA DE COLAS. Curso 2013/2014 1. Un nuevo restaurante de comida rápida tiene una sola caja. En media, los clientes llegan a la caja con una tasa de 20 a la hora. Las llegadas se suponen
Más detallesTema 3.2 Ejercicios Investigación Operativa Ejercicio 1
Ejercicio 1 Una tienda de alimentación es atendida por una persona. Aparentemente, el patrón de llegadas de clientes durante los sábados se comporta siguiendo un proceso de Poisson con una tasa de llegada
Más detallesEjercicios de teoría de colas
Ejercicios de teoría de colas Investigación Operativa II Diplomatura en Estadística Curso 07/08 1. En un hospital se dispone de un equipo de médicos que pueden llevar a cabo cierto tipo de operaciones
Más detallesTEORIA DE COLAS. Investigación Operativa II
TEORIA DE COLAS Investigación Operativa II TEORIA DE COLAS Las COLAS o LINEAS DE ESPERA son realidades cotidianas: Personas esperando para realizar sus transacciones ante una caja en un banco, Estudiantes
Más detallesTEORIA DE COLAS. Investigación Operativa II
TEORIA DE COLAS Investigación Operativa II TEORIA DE COLAS Las COLAS o LINEAS DE ESPERA son realidades cotidianas: Personas esperando para realizar sus transacciones ante una caja en un banco, Estudiantes
Más detallesModelos de cola.
Modelos de cola http://humberto-r-alvarez-a.webs.com Las colas Las colas son frecuentes en la vida cotidiana: En un banco En un restaurante de comidas rápidas Al matricular en la universidad Los autos
Más detallesTEORÍA DE LÍNEAS DE ESPERA
TEORÍA DE COLAS TEORÍA DE LÍNEAS DE ESPERA COLAS: Líneas de espera que u2liza modelos matemá2cos que describen sistemas de líneas par2culares o Sistemas de Colas. Modelos presentan las siguientes caracterís2cas:
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel SIMULACIÓN DE SISTEMAS Problemas para Simular con Promodel (Parte 2) Grupo: Ingenierías/2016 I. Las partes llegan a un sistema
Más detallesModelos de cola.
Modelos de cola http://academia.utp.ac.pa/humberto-alvarez Las colas Las colas son frecuentes en la vida cotidiana: En un banco En un restaurante de comidas rápidas Al matricular en la universidad Los
Más detallesINVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II. JULIO CÉSAR LONDOÑO ORTEGA
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II JULIO CÉSAR LONDOÑO ORTEGA Email: julio.londono@correounivalle.edu.co jclondonor@gmail.com MODELOS DE FILAS DE ESPERA Introducción a la Teoría de Colas Ejemplos de la teoría
Más detallesSimple M/M System General Queuing System
TEORÍA DE COLAS Un primer paso consiste, como en todos los modelos, en la especificación del problema mediante la cual se establecerá si el modelo a tratar es un M/M/S (Simple M/M System) o un modelo general
Más detallesTEORIA DE LINEAS DE ESPERA
TEORIA DE LINEAS DE ESPERA Los modelos de espera son aquellos que analizan situaciones de congestionamiento entre la demanda y oferta de servicios, estas situaciones de desbalance entre Oferta y Demanda
Más detallesTEMA N 3.- TEORÍA DE COLAS
UNIVERSIDAD DE ORIENTE NÚCLEO DE ANZOÁTEGUI EXTENSIÓN REGIÓN CENTRO-SUR ANACO, ESTADO ANZOÁTEGUI TEMA N 3.- TEORÍA DE COLAS Asignatura: Investigación Operativa I Docente: Ing. Jesús Alonso Campos 3.1 Introducción
Más detallesEJERCICIOS. 1 Repaso de probabilidad
EJERCICIOS 1 Repaso de probabilidad 1. (El problema del cumpleaños) Supongamos que la distribución del día de cumpleaños es uniforme, es decir, que cada día del año tiene probabilidad 1/365 de ser el cumpleaños
Más detallesPRÁCTICA 4: TEORÍA DE COLAS
I.T. INFORMÁTICA DE GESTIÓN Departamento de Estadística Asignatura: Investigación Operativa Curso: 2007/2008 Relación número 4 de prácticas PRÁCTICA 4: TEORÍA DE COLAS Las largas colas de espera en los
Más detallesInterrogación (25 Ptos.) Conteste verbalmente las siguientes preguntas :
. Universidad Católica de Chile Dpto. de Ingeniería de Sistemas Modelos Estocásticos rofesor Alvaro Alarcón 6 de Noviembre de 009 Interrogación 3.- (5 tos.) Conteste verbalmente las siguientes preguntas
Más detallesPRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE O PRUEBA CHI - CUADRADO
O PRUEBA CHI - CUADRADO Hasta ahora se han mencionado formas de probar lo que se puede llamar hipótesis paramétricas con relación a una variable aleatoria, o sea que se ha supuesto que se conoce la ley
Más detallesGUIA DE EJERCICIOS TEORIA DE COLAS
GUIA DE EJERCICIOS TEORIA DE COLAS 1. La conocida empresa de servicio de taxis Viaje Seguro envía sus vehículos a su taller de inspección básica con cierta regularidad. Esta inspección consiste en la revisión
Más detallesProcesos estocásticos Sesión 10. Teoría de colas
Procesos estocásticos Sesión 10. Teoría de colas Enrique Miranda Universidad of Oviedo Máster Universitario en Análisis de Datos para la Inteligencia de Negocios Contenidos 1. Elementos de un modelo de
Más detallesInvestigación de Operaciones II. Modelos de Líneas de Espera
Modelos de Líneas de Espera Se han desarrollado modelos que sirvan para que los gerentes entiendan y tomen mejores decisiones en relación con la operación de las líneas de espera. En la terminología de
Más detallesUNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR LINEAS DE ESPERA USB PS4161 GESTION DE LA PRODUCCION I LINEAS DE ESPERA
UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR LINEAS DE ESPERA 1 Contenido Características de un sistema de líneas de espera Características de las llegadas Características de la línea de espera Características del dispositivo
Más detallesTEORÍA DE COLAS. introducción
TEORÍA DE COLAS introducción El origen de la Teoría de Colas está en el esfuerzo de Agner Krarup Erlang (Dinamarca, 1878-1929) en 1909 para analizar la congestión de tráfico telefónico con el objetivo
Más detallesIntroducción a la Teoría de Colas
Tema 5 Introducción a la Teoría de Colas A groso modo, podemos describir un sistema de colas (o sistema de líneas de espera) como un sistema al que los clientes llegan para recibir un servicio, si el servicio
Más detallesTeoría de colas. Las colas (líneas de espera) son parte de la vida diaria
Teoría de colas Las colas (líneas de espera) son parte de la vida diaria Supermercado - Servicios de reparaciones - Telecom. Banco - Comedor universitario - Producción El tiempo que la población pierde
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA CURSO: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES TAREA # 2 Problemas de Markov, Colas y Juegos
UNIVERSIDAD DE MANAGUA CURSO: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES TAREA # 2 Problemas de Markov, Colas y Juegos Prof. : MSc. Julio Rito Vargas Avilés III C 2015 PROBLEMAS DE ANALISIS DE MARKOV 1. Cada familia
Más detallesS = N λ = 5 5 = 1 hora.
Teoría de Colas / Investigación Operativa 1 PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA. Hoja 5 1. Al supercomputador de un centro de cálculo llegan usuarios según un proceso de Poisson de tasa 5 usuarios cada
Más detallesTeoría de líneas de espera
Teoría de líneas de espera Recuerde la última vez que tuvo que esperar en la caja de un supermercado, en una ventanilla de su banco local, o a que lo atendieran en un restaurante de comida rápida. En éstas
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel SIMULACIÓN DE SISTEMAS Problemas para Simular con Promodel Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupo: Ingenierías/2018. I. Un sistema de pintura tiene dos procesos
Más detallesTOMA DE DECISIONES II
TOMA DE DECISIONES II SESIÓN 12 TEORÍA DE COLAS LA TEORÍA DE COLAS La Teoría de Colas es un formulación matemática para la optimización de sistemas en que interactúan dos procesos normalmente aleatorios:
Más detallesFICHA DE IDENTIFICACIÓN DE ESTUDIO DE CASO. Arias Choque Edson Zandro Ingeniería de Sistemas. Investigación Operativa II
FICHA DE IDENTIFICACIÓN DE ESTUDIO DE CASO Título Autor/es TEORIA DE COLAS Nombres y Apellidos Código de estudiantes Arias Choque Edson Zandro 201208203 Fecha 30/04/2017 Carrera Ingeniería de Sistemas
Más detallesS = N λ = 5 5 = 1 hora.
Teoría de Colas / Investigación Operativa 1 PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA. Hoja 5 1. Al supercomputador de un centro de cálculo llegan usuarios según un proceso de Poisson de tasa 5 usuarios cada
Más detallesPOSIBLE SOLUCIÓN DEL EXAMEN DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA DE SISTEMAS DE SEPTIEMBRE DE 2002.
POSIBLE SOLUCIÓN DEL EXAMEN DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA DE SISTEMAS DE SEPTIEMBRE DE 2002. Problema 1 (3,5 puntos): Un agricultor tiene posee 100 hectáreas para cultivar trigo y alpiste. El costo de la
Más detallesDemanda Probabilidad 0,15 0,25 0,18 0,22 0,13 0,07
PROBLEMA N 1: Una empresa del medio, dedicada al ensamblado de aparatos de telefonía, cuenta actualmente con 9 operarios y cada uno con una producción de 28 aparatos terminados. Se ensamblan tantos aparatos
Más detallesFacultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales - Métodos Cuantitativos para los Negocios
Ubicación dentro del Programa Unidad IV UNIDAD III: LÍNEAS DE ESPERA 1. Modelos de líneas de espera. Estructura del sistema de línea de espera. 2. Modelo de línea de espera de un solo canal. 3. Modelo
Más detallesColección Matemáticas para la Administración
Colección Matemáticas para la Administración Algebra Lineal y Métodos Cuantitativos (Incluye aplicaciones en Microsoft EXCEL ) Carlos Mario Morales C Ingeniero Electricista (U de A) Magíster en Administración
Más detallesTeoría de Colas o Teoría de Líneas de Espera Cursada 2015 Ing. Sandra González Císaro
Investigación Operativa I Facultad Ciencias Exactas. UNICEN Teoría de Colas o Teoría de Líneas de Espera Cursada 2015 Ing. Sandra González Císaro Cursada 2015 Teoría de Colas: Donde?... Teoría de colas
Más detallesSimulación de Eventos Discretos: Arena. Mag. Luis Miguel Sierra
Simulación de Eventos Discretos: Arena Mag. Luis Miguel Sierra Contenido Simulación de Eventos Discretos Caso Ejemplo de Aplicación Análisis de Resultados Ampliación del Caso Mag. Miguel Sierra 2 Un enfoque
Más detallesLINEAS DE ESPERA. En diferentes ocaciones de la vida, la mayoria de las personas que viven en la sociedad moderna han esperado
LINEAS DE ESPERA 1.- INTRODUCCION: En diferentes ocaciones de la vida, la mayoria de las personas que viven en la sociedad moderna han esperado en una fila para recibir algún servicio. Esperar podría incluir
Más detallesINSTITUTO TECNOLÓGICO DE NUEVO LEÓN. Práctica #4 Líneas de espera
Práctica #4 Líneas de espera Objetivo: Optimizar la operación de los servicios y la manufactura utilizando modelos de líneas de espera. Introducción: El sistema de líneas de espera, es el más conocido
Más detallesUNIVERSIDAD AUTONOMA DE BAJA CALIFORNIA FACULTAD DE INGENIERÍA (UNIDAD MEXICALI) COORDINACIÓN DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
CARRERA PLAN DE CLAVE NOMBRE DE LA ESTUDIO ASIGNATURA ASIGNATURA ING. INDUSTRIAL 97-2 4139 CASOS DE SIMULACIÓN PRÁCTICA No. LABORATORIO DE CASOS DE SIMULACIÓN DURACIÓN (HORAS) 1 NOMBRE DE LA PRÁCTICA MODELOS
Más detallesSabaroni, Andrea Garello Torres, Melina Valeria Firmapaz, Maximiliano Caif, Pablo
Sabaroni, Andrea Garello Torres, Melina Valeria Firmapaz, Maximiliano Caif, Pablo Los clientes que requieren un servicio se generan a través del tiempo en una fuente de entrada. Estos clientes entran al
Más detallesEjercicios Distribución Discretas
1 Ejercicios Distribución Discretas Distribución Binomial 1. Sea X Bin(15; 0,3). Calcular las siguientes probabilidades. a) P (X = 8) b) P (X 10) c) P (X > 8) d) P (6 < X < 11) 2. Sea X Bin(8; 0,45). Calcular
Más detallesPROBLEMAS DE SISTEMAS DE COLAS. Problema 1 (Kleinrock 3.2) Considere un proceso de nacimiento y muerte que verifique:
PROBLEMAS DE SISTEMAS DE COLAS Problema 1 (Kleinrock 3.2) Considere un proceso de nacimiento y muerte que verifique: λ k = α k λ k 0, 0 α < 1 µ k = µ k 1 a) Halle la probabilidad de equilibrio p k de que
Más detallesESTADISTICA INFERENCIAL
ESTADISTICA INFERENCIAL EJERCICIOS DE DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA 1.-5 fabricantes producen en determinado dispositivo cuya calidad varía de un fabricante a otro. si usted elige 3 fabricantes al azar,
Más detallesSimulación de Eventos Discretos: Arena. Mag. Luis Miguel Sierra
Simulación de Eventos Discretos: Arena Mag. Luis Miguel Sierra Contenido Tipos de Simulación Simulación de Eventos Discretos Caso Ejemplo de Aplicación Uso de software de simulación Análisis de Resultados
Más detallesb) Si decides elegir el trabajo que con más probabilidad te permita ganar más de 900 euros al mes, qué trabajo debes elegir?
Ignacio Cascos Fernández Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid Hoja 4, curso 2006 2007. Ejercicio 1. Suponer que los cuatro motores de una aeronave comercial se disponen para que
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel SIMULACIÓN DE SISTEMAS Problemas para Simular con Promodel Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupo: Ingenierías/2016 I. Un inspector recibe siempre 120 piezas/h.
Más detallesInvestigación Operativa II. Ing. Nicolás Salvador Flores
Docente : Practica # 1 Teoría de Colas o Sistema de Espera 1. Durante un intervalo de tiempo muy breve h, cuando mucho puede ocurrir una llegada la probabilidad de que ocurra una llegada es directamente
Más detallesRelación 4. Modelos discretos de distribuciones.
Relación 4. Modelos discretos de distribuciones. 1. Si se lanzan dos dados diez veces al aire, cuál es la probabilidad de que en más de la mitad de las ocasiones se obtenga una suma par de puntos? 2. Una
Más detallesCATEDRA DE MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES
CATEDRA DE MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES Práctica de Teoría de Colas La siguiente práctica es una recopilación de ejercicios tomados de exámenes hechos por la cátedra desde 1992 hasta
Más detallesMetodología de Simulación por Computadora
SIMULACIÓN Metodología de Simulación por Computadora Clasificación del sistema 1. Sistemas de eventos discretos. Los estados del sistema cambian sólo en ciertos puntos del tiempo. Por ejemplo, si se observa
Más detallesIntroduccion. TEMA 6: MODELOS DE FILAS DE ESPERA (Waiting Line Models) (Capítulo 12 del libro) Modelos de Decisiones
Modelos de Decisioes TEMA 6: MODELOS DE FILAS DE ESPERA (Waitig Lie Models) (Capítulo 2 del libro) Itroduccio.. Estructura de u Sistema de Filas de Espera 2. Modelo Sigle-Chael co tasa de llegadas tipo
Más detallesPOISSON JUAN JOSÉ HERNÁNDEZ OCAÑA
POISSON JUAN JOSÉ HERNÁNDEZ OCAÑA Distribución de Poisson Cuando una variable discreta se usa para estimar la cantidad de sucesos u ocurrencia en un determinado intervalo de tiempo o espacio es necesario
Más detalles1. Introducción a la redes de colas. 2. Redes de colas abiertas. Teorema de Burke Sistemas en tándem
CONTENIDOS 1. Introducción a la redes de colas 2. Redes de colas abiertas. Teorema de Burke 2.1. Sistemas en tándem 2.2. Redes de Jackson abiertas. Teorema de Jackson 2.3. Aplicación: Multiprogramación
Más detallesMODELADO Y SIMULACIÓN. Febrero de Segunda semana
Febrero de 2015 - Segunda semana PREGUNTA 1 (3 puntos) Se pretende estudiar mediante simulación el funcionamiento de una estación de Inspección Técnica de Vehículos (ITV) de tipo turismo. El funcionamiento
Más detalles13.Teoría de colas y fenómenos de espera
3.Teoría de colas y fenómenos de espera Notación y terminología Modelado del proceso de llegada Modelado del proceso de servicio Notación de Kendall-Lee Procesos de nacimiento y muerte Modelo M/M/. Análisis
Más detalles(3.d) ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS EN MODELOS DE COLAS PARA LOS PROCESOS DE LLEGADA Y
(3.d) ESTIMACIÓN DE LOS PARÁMETROS EN MODELOS DE COLAS TEST DE χ SERVICIO. PARA LOS PROCESOS DE LLEGADA Y INTERVALOS DE CONFIANZA PARA λ, µ, ρ. SIMULACIÓN DE UNA COLA M/M/1. PRÁCTICA 3. 3.3. ASIGNATURA
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Estadística Inferencial Actividad Práctica #1 Tema: Actividad práctica (Variable Aleatoria, Esperanza matemática, Distribución Binomial y Poisson) Prof.: MSc. Julio
Más detallesESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES EN CIENCIAS SOCIALES Práctico 2 Curso 2016
ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES EN CIENCIAS SOCIALES Práctico 2 Curso 2016 Ejercicio 1 Una empresa de selección de personal llama a 12 postulantes para una entrevista de empleo. Se sabe por experiencia
Más detallesUNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 12 de septiembre de 2007
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 2 de septiembre de 2007 Problema. (2.5 puntos) Un fabricante de productos informáticos produce 3 modelos de routers
Más detallesENUNCIADOS EJERCICIOS-PROBLEMAS
ENUNCIADOS DE EJERCICIOS-PROBLEMAS TEMA 1.- INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS Problema 1.- Un ordenador tiene dos procesadores P1 y P2 que trabajan en paralelo y debe atender/servir a diferentes
Más detallesUNIVERSIDAD DE ATACAMA
UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD GUIA 3 Profesor: Hugo S. Salinas. Segundo Semestre 2009 1. Una empresa dedicada al procesamiento de
Más detallesIngeniería de Sistemas. Teoría de colas y juegos
Ingeniería de Sistemas Teoría de colas y juegos DEFINICIÓN Estudio analítico del comportamiento de líneas de espera. DEFINICIÓN OBJETIVOS DE LA TEORÍA DE COLAS Identificar el nivel óptimo de capacidad
Más detalles12.Teoría de colas y fenómenos de espera
.Teoría de colas y fenómenos de espera Notación y terminología Modelado del proceso de llegada Modelado del proceso de servicio Notación de Kendall-Lee Procesos de nacimiento y muerte Modelo M/M/. Análisis
Más detallesESTADÍSTICA (Química) PRÁCTICA 4 Sumas de variables aleatorias
ESTADÍSTICA (Química) PRÁCTICA 4 Sumas de variables aleatorias 1. Se realizan mediciones independientes del volumen inicial y final en una bureta. Supongamos que las mediciones inicial y final siguen el
Más detallesHoja de Ejercicios - Tema 5 Sistemas con fuentes finitas
Problema. E.T.S.I.I.T - Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación Dimensionado y Planificación de Redes Hoja de Ejercicios - Tema Sistemas con fuentes finitas En una pequeña oficina remota
Más detallesTeoría de Colas Modelo G/M/1 y G/M/k
Teoría de Colas Modelo G/M/1 y G/M/k Rodrigo Salas Fuentes Universidad Técnica Federico Santa María Departamento de Informática Profesor: Héctor Allende 1 Introducción En este trabajo
Más detallesMatemática 3 Curso 2014
Matemática 3 Curso 204 Práctica 4: Variables aleatorias continuas. Funciones de distribución de probabilidad uniforme, exponencial, normal ) El tiempo total, medido en unidades de 00 horas, que un adolescente
Más detallesCaracterización del tráfico
ARQUIECURA DE REDES, SISEMAS Y SERVICIOS Área Ingeniería elemática Caracterización l tráfico Area Ingeniería elemática http://www.tlm.unavarra.es Arquitectura Res, Sistemas y Servicios Grado en Ingeniería
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS. Aplicación de la simulación regenerativa y la técnica bootstrap, para mejorar la calidad del estimador.
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS FACULTAD DE CIENCIAS MATEMATICAS E.A.P. DE..INVESTIGACIÓN OPERATIVA Aplicación de la simulación regenerativa y la técnica bootstrap, para mejorar la calidad del
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel SIMULACIÓN DE SISTEMAS Problemas para Simular con Promodel Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupo: Ingenierías/IIC-2016 I. Un inspector recibe siempre 120 piezas/h.
Más detallesUNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel
UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Estadística Inferencial Encuentro #4 Tema: Actividad práctica (Esperanza matemática, Distribución Binomial y Poisson) Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupos: CCEE
Más detallesMODELADO Y SIMULACIÓN. Solución al Ejercicio de Autocomprobación 2
Solución al Ejercicio de Autocomprobación 2 PREGUNTA 1 (3 puntos) Se pretende estudiar mediante simulación el funcionamiento de una cadena de montaje dedicada al ensamblado, prueba y empaquetado de circuitos
Más detallesUniversidad Nacional Abierta Estadística General (745) Vicerrectorado Académico Cód. Carrera: Área de Matemática Fecha:
Integral Lapso 2010-2 745 1/5 Universidad Nacional Abierta Estadística General (745) Vicerrectorado Académico Cód. Carrera: 610-612-613 Fecha: 26-02-2011 OBJ. 2 PTA 1 MODELO DE RESPUESTAS Objetivos 2,
Más detallesLenguajes de simulación: problemas con líneas de
Lenguajes de simulación: problemas con líneas de 1 espera (1) Ingeniería en Sistemas Computacionales Agosto-Diciembre 2015 2 Análisis vs Simulación por computadora Una simulación por computadora es un
Más detallesTALLER 2 ESTADISTICA II
TALLER 2 ESTADISTICA II Profesor: Giovany Babativa 1. Una muestra aleatoria de empleados de un grupo numeroso perteneciente a una empresa, entregó las siguientes calificaciones en un examen de aptitud:
Más detallesTabla 1 RADIO 1 RADIO 2 Precio (BsF) Costo materia prima (BsF) 5 4 Horas trabajador Horas trabajador 2 2 1
Ejercicios de Dualidad y Análisis de Sensibilidad 1. Radioco fabrica dos tipos de radios. El único recurso escaso que se necesita para producir los radios es la mano de obra. Actualmente, la compañía tiene
Más detalles1. Ejercicios. 2 a parte
1. Ejercicios. 2 a parte Ejercicio 1 Calcule 1. P (χ 2 9 3 33) 2. P (χ 2 15 7 26). 3. P (15 51 χ 2 8 22). 4. P (χ 2 70 82). Ejercicio 2 Si X χ 2 26, obtenga un intervalo [a, b] que contenga un 95 % de
Más detallesResuelve los ejercicios de Probabilidades condicionales
Resuelve los ejercicios de Probabilidades condicionales 1. Supón que una organización de investigación del consumidor ha estudiado el servicio de garantía que ofrecen los 200 distribuidores de neumáticos
Más detallesTema 6 Algunas distribuciones importantes Hugo S. Salinas
Algunas distribuciones importantes Hugo S. Salinas 1 Distribución binomial Se han estudiado numerosas distribuciones de probabilidad que modelan características asociadas a fenómenos que se presentan frecuentemente
Más detallesUNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 16 de febrero de 2007
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa de febrero de 7 Problema. ( puntos Dado el problema de programación lineal: Maximizar x x + x s.a x + x x x x +
Más detallesUTALCA IMAFI. Resolver los siguientes ejercicios utilizando el método gráfico. Para ello:
Resolver los siguientes ejercicios utilizando el método gráfico. Para ello: (a). Modelar matemáticamente la situación planteada. (b). Graficar, en un mismo sistema de coordenadas, todas las restricciones
Más detalles