Los beneficios sociales del Parque Central. Un ejercicio de Valoración Contingente
|
|
- Víctor Quintana Romero
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Los beneficios sociales del Parque Central Un ejercicio de Valoración Contingente
2 Indice El método de valoración contingente (MVC) Aplicación del MVC al Parque Central de Valencia Resultados obtenidos Análisis coste-beneficio
3 El método de Valoración Contingente Tratamos de obtener el valor de un bien para el que no existe un mercado, por lo tanto, se trata de simular un mercado mediante una encuesta a los consumidores potenciales. Se les pregunta por la máxima cantidad de dinero que estarían dispuestos a pagar (DAP) por el bien si tuvieran que comprarlo, como hacen con el resto de bienes. De ahí se deduce el valor que para el consumidor medio tiene el bien en cuestión.
4 Sin embargo, no siempre es bien entendido por aquellos que no están activamente involucrados en la realización de ejercicios de VC que el MVC implica mucho más que simplemente preguntar a un individuo cuál es su DAP por un bien público (ambiental). En efecto, el MVC no sólo es de interés para los economistas, también lo es para psicólogos y sociólogos porque esta técnica requiere, por un lado, que los individuos realicen valoraciones de elevada complejidad a partir de la información que se les provee a través de un cuestionario y, por otro, que realicen una elección económica a través de la interpretación particular que hacen de dicha información.
5 Fases en la realización de un ejercicio de valoración contingente 1. Definir con precisión lo que se desea valorar en unidades monetarias 2. Definir la población relevante 3. Concretar los elementos de simulación del mercado 4. Decidir la modalidad de entrevista 5. Seleccionar la muestra 6. Redactar el cuestionario 7. Realizar las entrevistas 8. Explotar estadísticamente las respuestas 9. Presentar e interpretar los resultados
6 Aplicación del MVC al Parque Central (I) 1. Qué se desea valorar? Las mejoras medioambientales y urbanísticas derivadas de la provisión de un bien público que es un parque urbano. 2.- Cuál es la población relevante? Los residentes en Valencia y en la comarca de L Horta Sud (beneficiarios potenciales) 3.- Elementos de simulación del mercado? a.- Provisión del bien: La Administración Pública b.- Vehículo de pago: contribución especial obligatoria (5 años)
7 Aplicación del MVC al Parque Central (II) 4.- Modalidad de la entrevista Entrevistas personales siguiendo rutas aleatorias debido a las ventajas que presenta frente a otras modalidades 5.- Selección de la muestra Ha de ser representativa de la población. Se realizaron unos contactos
8 Aplicación del MVC al Parque Central (III) 6.- Redacción del cuestionario a.- Interdisciplinar: economistas, sociólogos, urbanistas y investigadores de mercados. Se ha tenido en cuenta experiencias previas b.- Consta de tres partes claramente delimitadas y de un total de 29 preguntas: 1. Descripción del bien que se pretende valorar 2. Valoración del bien Pregunta cerrada más final abierta 3. Información sobre la persona entrevistada
9 Aplicación del MVC al Parque Central (IV) 7.- Realización de las entrevistas Pilotaje: 100 entrevistas en Diciembre del 2000 (Valencia, Alfafar, Benetùsser y Sedaví) Administración final: entrevistas (Marzo de 2001) 90% Valencia capital, resto en los municipios anteriores. Se le ha dado un mayor peso a los distritos más afectados por el Parque Central (L Eixample, Jesús, Quatre Carreres y Extramurs) Precios de salida (bid vector): 1.000, 5.000, , y ptas. Porcentaje respuestas protesta: 34%
10 Aplicación del MVC al Parque Central (V) 8 y 9.- Explotación estadística y resultados Resultados descriptivos Modelos econométricos estimados y disposición a pagar (DAP)
11 Aplicación del MVC al Parque Central (VI)
12 Aplicación del MVC al Parque Central (VII) Qué supondrá el parque? Table 1 Green area per city dweller (2003) Population Green area (m 2 ) Green area/population (m 2 ) Valencia city 782,846 2,478, Central districts 246, , Central districts with the proposed park 246, , La Organización Mundial de la Salud recomienda un mínimo de 9 m 2 de zona verde por individuo
13 Resultados descriptivos (I) Conocimiento previo del proyecto (porcentajes) Total Valencia (1) Resto municipios (2) (1) + (2) Todos los Distritos más distritos afectados Total Alfafar Benetússer Sedaví Mucho 3,1 3,4 5,4 0,0 0,0 0,0 0,0 Bastante 10,8 11,4 16,0 5,0 8,3 3,1 0,0 Algo 23,1 24,2 30,1 13,0 12,5 9,4 20,0 Poco 18,0 18,3 19,8 15,0 18,8 12,5 10,0 Nada 44,9 42,6 28,7 66,0 60,4 75,0 65,0 NS/NC 0,1 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 5,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Fuente: elaboración propia
14 Resultados descriptivos (II) Valoración subjetiva del proyecto y de sus diferentes partes (valor medio en una escala de 0 a 10) Total Valencia Más afect. Resto Lago Central 7,6 7,6 7,5 7,4 Zonas ajardinadas 8,9 9,0 9,1 8,5 Instalaciones deportivas 8,5 8,6 8,5 8,3 Instalaciones culturales 8,6 8,7 8,7 8,3 Area de servicios 7,3 7,3 7,4 7,0 Mejoras comunicaciones urbanas 8,5 8,5 8,6 8,3 Mejoras en la interconexión 8,9 8,9 8,8 8,7 TODO EL CONJUNTO 8,7 8,7 8,7 8,5
15 Resultados descriptivos (III) Grado de uso de las instalaciones previstas en el Parque Central (porcentajes) Valencia Todos los distritos (1) Distritos más afectados Resto de municipios (2) Total (1) + (2) Mucho 12,8 18,2 9,0 12,4 Bastante 33,1 38,1 35,0 33,3 Algo 29,6 26,1 30,0 29,6 Poco 16,3 12,4 22,0 16,9 Nada 7,3 5,0 4,0 7,0 NS/NC 0,9 0,2 0,0 0,8 100,0 100,0 100,0 100,0
16 Resultados descriptivos (IV) Revalorización esperada NS/NC 3,7% SI 31,1% NO 65,2% En los distritos más afectados: % de SI = 51,3% Revalorización esperada: 44,5% espera entre un 10 y 25% de incremento de valor
17 Modelos estimados (I) Cuadro 5.10 Comparación de resultados: modelos Spike, Logit y Probit Modelo α β Media DAP Mediana DAP Spike -0, (-0,230) Logit 0, (0,786) Probit 0, (0,707) Nota: entre paréntesis el estadístico t de Student. 0, (12,774) , (-7,023) , (-7,187)
18 Modelos estimados (II) Función de supervivencia de la DAP (toda la muestra) Spike
19 Modelos estimados (III) Validación teórica de los resultados (I) Modelo Logit de la pregunta dicotómica con variables socioeconómicas Variable Coeficiente Estadístico t de Nivel significación Student CONSTANTE -3, ,750 0,0000 PRECIO -0, ,882 0,0000 GLOBAL 0, ,773 0,0002 USO 0, ,123 0,0000 RENTA 0, ,471 0,0135 REVAL 0, ,235 0,0012 Log. Func. Verosim. = -536,2506 Chi-cuadrado = 124,5731 % predicciones correctas = 68% Pseudo R 2 = 0,213 N = 917
20 Modelos estimados (IV) Validación teórica de los resultados (II) Variables explicativas de la DAP (Coeficientes TOBIT) Variable Coeficiente estimado estadístico t CONSTANTE ,4399*** -4,579 PRECIO 0, *** 7,234 GLOBAL 1131,86299*** 3,346 USO 1608,65948*** 3,633 RENTA 417,057034** 2,088 REVAL 1985,74758** 2,060 ECO 7940,46533** 2,369 CASADO -2199,20293** -2,2460 Log. Función verosimilitud = -1860,310 N = 390 Nota: *** p< 0.01, ** p< 0.05, * p < 0.10
21 Logit y Probit Modelo Spike Estimación no parmétrica Modelo Tobit Media de la DAP = valores muy bajos Media de la DAP = Media de la DAP = Validación teórica de los resultados Agregación para el conjunto de la población afectada ( ) 56% SI 44% NO DAC = Beneficios sociales del Parque Central = ptas.
Los Métodos de Valoración Indirecta (Costo De Viaje)
Los Métodos de Valoración Indirecta (Costo De Viaje) Método de Valoración de Bienes que no tienen un mercado definido. No existe información sobre precios ni demanda. La valoración se realiza por método
Más detalles6.2 El método de la Valoración Contingente (1 de 15)
6.2 El método de la Valoración Contingente (1 de 15) 6.2.1. Introducción 6.2.2. Diseño de un ejercicio de valoración contingente 6.2.3. Sesgos 6.2.4. Aplicaciones en España 6.2.5. Estudio de caso: El valor
Más detallesEstudio de Valoración Económica del Servicio de Regulación Hídrica en el Valle Sagrado de los Inkas, departamento de Cusco
Estudio de Valoración Económica del Servicio de Regulación Hídrica en el Valle Sagrado de los Inkas, departamento de Cusco Casos: Microcuencas Qochoq/Calca y Yanahuara/Urubamba Carlos Soncco - Coordinador
Más detallesCurso teórico-práctico: Metodologías para la valoración económica del medio ambiente
Curso teórico-práctico: Metodologías para la valoración económica del medio ambiente Método de Valoración Contingente Felipe Vásquez 15 y 16 de mayo de 2017 Santiago de Chile Derrame Exxon Valdez Afectación
Más detallesValoración económica del litoral de Menorca, reserva de biosfera. Aplicación del método de valoracion contingente 3.
Valoración económica del litoral de Menorca, reserva de biosfera. Aplicación del método de valoracion contingente 3. Fransec Roig i Munar Consultor ambiental del Área de Reserva de Biosfera y Medio Ambiente
Más detallesVALORACIÓN ECONÓMICA DEL BOSQUE DE HENO DE SAN PABLO IXAYOC, TEXCOCO. ANGEL SANDOVAL GARCÍA.
VALORACIÓN ECONÓMICA DEL BOSQUE DE HENO DE SAN PABLO IXAYOC, TEXCOCO. ANGEL SANDOVAL GARCÍA. INTRODUCCIÓN La valoración contingente se considera una forma de estimación directa. Este método se utiliza
Más detallesCalidad de vida y Satisfacción con los Servicios Públicos en Catarroja. Abril 2014
Calidad de vida y Satisfacción con los Servicios Públicos en Catarroja Abril 2014 Metodología Metodología Universo Población de 16 y más años, de ambos sexos, residente en el municipio objeto de estudio
Más detallesRoger Loyola; Dr. Tigrillo Tambopata Madre de Dios QUÉ MÉTODO USAMOS? Roger Loyola, Dr.
Roger Loyola; Dr. QUÉ MÉTODO USAMOS? Tigrillo Tambopata Madre de Dios La Catedral - Paracas Métodos de Valoración Económica Precio de Mercado Preferencias Reveladas Preferencias Directas Método de la Productividad
Más detallesPrácticas Tema 4: Modelo con variables cualitativas
Prácticas Tema 4: Modelo con variables cualitativas Ana J. López y Rigoberto Pérez Departamento de Economía Aplicada. Universidad de Oviedo PRACTICA 4.1- Se dispone de información sobre 16 familias sobre
Más detallesMÓDULO: MÉTODOS CUANTITATIVOS
MÓDULO: MÉTODOS CUANTITATIVOS 1.- Nombre del módulo y las asignaturas: Métodos Cuantitativos Econometría Avanzada Econometría Financiera 2.-Número de créditos ECTS: Econometría Avanzada: 6 ECTS. Econometría
Más detallesAnálisis multivariantes
GUIA DIDACTICA DEL ALUMNO Análisis multivariantes Docentes: Dra. Francisca Rius Profesora de Bioestadística Facultad de Medicina Universidad de Málaga Dr. Ramón Hidalgo Sánchez Servicio Central de Informática
Más detallesEconometría III Examen. 29 de Marzo de 2012
Econometría III Examen. 29 de Marzo de 2012 El examen consta de 20 preguntas de respuesta múltiple. El tiempo máximo es 1:10 minutos. nota: no se pueden hacer preguntas durante el examen a no ser que sean
Más detallesCarga y valoración económica de los cuidados informales prestados a personas con enfermedad de Alzheimer en España
Carga y valoración económica de los cuidados informales prestados a personas con enfermedad de Alzheimer en España Luz María Peña Longobardo, Juan Oliva Moreno Universidad de Castilla La Mancha Contexto
Más detallesEL VALOR DEL MEDIO AMBIENTE TEMA 4 Prof: Daniel Sotelsek - Métodos de Valoración de la calidad ambiental. - Método: Gastos Defensivos (Costes evitados). - Método: Coste de viaje. - Método: Utilidad Aleatoria.
Más detallesCurso online de Supervivencia y Regresión Lineal, Logística y de Cox 2018
MANUAL DE IDENTIDAD VSUAL CORPORATIVA PROGRAMA: Curso online de Supervivencia y Regresión Lineal, Logística y de Cox 2018 Departamento de Formación Médica Continuada (ICOMEM) SUPERVIVENCIA Y REGRESIÓN
Más detallesEXPERIENCIA PILOTO DE CRÉDITOS EUROPEOS UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA CURSO FICHA DE ASIGNATURA DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
EXPERIENCIA PILOTO DE CRÉDITOS EUROPEOS UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA FACULTAD DE DERECHO Y CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES GUÍA DOCENTE DE LA LICENCIATURA EN DERECHO Y ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS
Más detallesNORMAS El examen consta de dos partes: Diez Cuestiones: (tiempo: 60 minutos)
NORMAS El examen consta de dos partes: 0.0.1. Diez Cuestiones: (tiempo: 60 minutos) No se permite ningún tipo de material (libros, apuntes, calculadoras,...). No se permite abandonar el aula una vez repartido
Más detallesMétodos indirectos Precios hedónicos
Métodos indirectos Precios hedónicos Este método es utilizado cuando el bien o muchas de sus funciones a evaluar no tienen mercado, en consecuencia se desconocen los efectos que se producen en el mismo.
Más detallesVALORACION ECONOMICA DE LA DEMANDA DEL SERVICIO AMBIENTAL HIDRICO EN LA CUENCA DEL RIO PERICO. Natalia Giménez METODOLOGIA
VALORACION ECONOMICA DE LA DEMANDA DEL SERVICIO AMBIENTAL HIDRICO EN LA CUENCA DEL RIO PERICO METODOLOGIA Métodos de Valoración económica Natalia Giménez Para encontrar el valor económico del servicio
Más detallesI Jornadas divulgativas de los Postgrados en Simón Bolívar Desarrollo y Ambiente. Junio 11 y 12 de 2015
Universidad I Jornadas divulgativas de los Postgrados en Ing. GIOBERTTI MORANTES Tesista de Maestría en Desarrollo y Ambiente Tutor: PhD Gladys Rincón Polo Universidad I Jornadas divulgativas de los Postgrados
Más detallesMétodos de Investigación en Psicología (11) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández
Métodos de Investigación en Psicología (11) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández El método incluye diferentes elementos Justificación Planteamiento del problema
Más detallesTema 2 - El proceso de investigación de mercados
Tema 2 - El proceso de investigación de mercados 2.1. Objetivos y necesidades de información 2.2. Diseño de la investigación y fuentes de información 2.3. Recogida de la información 2.4. Preparación y
Más detallesResumen Ejecutivo. Principales Hallazgos
Estimación de Demanda Potencial con el Método de Valoración Contingente de Pregunta Cerrada Resumen Ejecutivo En esta sección se estima la demanda de telefonía fija y celular empleando el Método de Valoración
Más detallesUNIVERSIDAD DE MÁLAGA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA APLICADA (ESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA) TESIS DOCTORAL
UNIVERSIDAD DE MÁLAGA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA APLICADA (ESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA) TESIS DOCTORAL ANÁLISIS ECONÓMICO DE LA SATISFACCIÓN LABORAL DIRECTORA:
Más detallesINDICE Parte I. Holismo e investigación Capitulo 1. Capitulo 2. Parte II. Holopraxis de la investigación y proceso metodológico Capitulo 3.
INDICE Parte I. Holismo e investigación 1 Capitulo 1. Los paradigmas en investigación 3 1.1. El concepto de paradigma 3 1.2. Los paradigmas de la investigación de finales del siglo XX 4 Capitulo 2. La
Más detallesDiplomado en Econometría Coordinadora académica: M.F. Esperanza Sainz López
Diplomado en Econometría Coordinadora académica: M.F. Esperanza Sainz López Brindar al alumno los conocimientos de los métodos econométricos fundamentales y de los conceptos estadísticos que éstos requieren,
Más detallesGrupo de Trabajo del Tratado de Cooperación en materia de Patentes (PCT)
S PCT/WG/8/11 ORIGINAL: INGLÉS FECHA: 2 DE ABRIL DE 2015 Grupo de Trabajo del Tratado de Cooperación en materia de Patentes (PCT) Octava reunión Ginebra, 26 a 29 de mayo de 2015 ESTUDIO COMPLEMENTARIO
Más detallesValoración social de los estados de salud EQ-5D en la población de la RM de Chile Aspectos metodológicos y resultados
Valoración social de los estados de salud EQ-5D en la población de la RM de Chile Aspectos metodológicos y resultados Depto de Estudio y Desarrollo Superintendencia de Salud Objetivo General : Determinar
Más detallesT2. El modelo lineal simple
T2. El modelo lineal simple Ana J. López y Rigoberto Pérez Dpto Economía Aplicada. Universidad de Oviedo Curso 2010-2011 Curso 2010-2011 1 / 40 Índice 1 Planteamiento e hipótesis básicas 2 Estimación de
Más detallesEl transporte de pasajeros en áreas urbanas constituye un problema cada vez más
1. Introducción El transporte de pasajeros en áreas urbanas constituye un problema cada vez más importante en nuestra sociedad. En los últimos años se ha demostrado empíricamente que la construcción de
Más detallesImpacto laboral potencial del acceso a Pensión 65: un primer análisis
Impacto laboral potencial del acceso a Pensión 65: un primer análisis Javier Torres César Salinas Noviembre, 2015 I. Introducción Población Adulta Mayor pobre 2011-2014 (% respecto a la población AM total
Más detallesTEMA 4 Regresión logística
TEMA 4 Regresión logística José R. Berrendero Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid Análisis de Datos - Grado en Biología Esquema del tema Variable respuesta dicotómica. Ejemplo. El
Más detallesFORMATO MODALIDAD PRESENCIAL UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ECONOMÍA. Plan de estudios
FORMATO MODALIDAD PRESENCIAL UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ECONOMÍA Plan de estudios Clave Semestre Séptimo Créditos 7 Programa Econometría II Área Economía Campo de Economía Matemática
Más detallesEl Valor de Uso Recreativo del Parc Natural de l Albufera. Salvador del Saz Universitat de València
El Valor de Uso Recreativo del Parc Natural de l Albufera Salvador del Saz Universitat de València 1 ÍNDICE 1. Introducción 2. Aplicación del Método de Valoración Contingente 3. Resultados 4. Agregación
Más detalles1. UNIVERSIDAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y SOCIALES FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES LICENCIATURA EN MARKETING LICENCIATURA EN DIRECCION DE NEGOCIOS
1. UNIVERSIDAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Y SOCIALES FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES Carreras: LICENCIATURA EN MARKETING LICENCIATURA EN DIRECCION DE NEGOCIOS Materia: ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS
Más detallesIntroducción a la regresión ordinal
Introducción a la regresión ordinal Jose Barrera jbarrera@mat.uab.cat 20 de mayo 2009 Jose Barrera (UAB) Introducción a la regresión ordinal 20 de mayo 2009 1 / 11 Introducción a la regresión ordinal 1
Más detallesMASTER FINANZAS DE EMPRESA
MASTER FINANZAS DE EMPRESA Materia Carácter Créditos 4 Estadística y econometría para finanzas Obligatorio Código 607621 Presenciales 4 No presenciales Curso Primero Trimestre 1 Idioma Español 0 Departamento
Más detallesCURSO: ANALISIS ESTADISTICO DE RIESGOS
MANAGEMENT CONSULTORES CURSO: ANALISIS ESTADISTICO DE RIESGOS Cnel. R.L. Falcón 1435 C1406GNC 35 Buenos Aires, Argentina Tel.: 054-11-15-5468-3369 Fax: 054-11-4433-4202 Mail: acaminos@mgmconsultores.com.ar
Más detallesGUIA DOCENTE ESTADISTICA
1 GUIA DOCENTE ESTADISTICA 1- Datos de identificación Asignatura: Estadística Carácter: Formación básica Titulación: Psicología Ciclo: Grado Curso: 1 Cuatrimestre: Anual Departamento: Metodología de las
Más detallesESTADÍSTICA. Materia Básica Estadística. Formación Básica. Introducción a la Odontología 1º 1º 6
GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO Introducción a la Odontología Materia Básica Estadística 1º 1º 6 Formación Básica PROFESOR(ES) DIRECCIÓN COMPLETA DE
Más detallesModelos de elección discreta Aplicaciones en ordenador
Modelos de elección discreta Aplicaciones en ordenador Román Salmerón Gómez Para ilustrar cómo abordar el análisis de Modelos de elección discreta con el software econométrico Gretl resolveremos el siguiente
Más detallesLa Pobreza 2009 en las provincias y distritos del Perú: Marcos Robles, BID 20 de Octubre de 2010
La Pobreza 2009 en las provincias y distritos del Perú: Metodología y Resultados Marcos Robles, BID 20 de Octubre de 2010 Objetivos Presentar los resultados de la estimación 2009 de la pobreza en el Perú
Más detallesCAPITULO III MARCO METODOLOGICO. En línea con el criterio de Méndez (2001), el investigador debe
CAPITULO III MARCO METODOLOGICO 1. TIPO DE INVESTIGACIÓN En línea con el criterio de Méndez (2001), el investigador debe proceder a reconocer el tipo de estudio de acuerdo con el nivel de conocimiento
Más detallesINFERENCIA BAYESIANA. Antonio López Universitat de València. ESTADÍSTICA ESPACIAL EN EPIDEMIOLOGÍA Y MEDIO AMBIENTE Burjassot, Primavera de 2004
Antonio López Universitat de València ESTADÍSTICA ESPACIAL EN EPIDEMIOLOGÍA Y MEDIO AMBIENTE Burjassot, Primavera de 2004 - Introducción a la inferencia bayesiana - Análisis bayesiano mediante simulación
Más detallesHipótesis de trabajo
Contextualización El coste de vivir en una ciudad compacta es tener que asumir unos niveles acústicos inaceptables desde la perspectiva de la salud psíquica y fisiológica. Por ello los gobiernos con competencias
Más detallesGráfico 1: Evolución del exceso de rentabilidad de la empresa y de la cartera de mercado
Caso 1: Solución Apartado a) - 2 0 2 4 6 0 2 0 4 0 6 0 8 0 1 0 0 p e r i o d E x c e s s r e t u r n, c o m p a n y a e x c e s s r e t u r n m a r k e t p o r t f o l i o Gráfico 1: Evolución del exceso
Más detallesPérdida Esperada. Pérdida Esperada (PE): Valor esperado de pérdida por riesgo crediticio en un horizonte de tiempo determinado.
Pérdida Esperada Uno de los objetivos de este estudio es construir una función de pérdidas para el portafolio de la cartera de préstamos que ofrece la entidad G&T Continental, basados en el comportamiento
Más detallesENCUESTA DE PREFERENCIAS ELECTORALES 2015
ENCUESTA DE PREFERENCIAS ELECTORALES 2015 RESPONSABLE DEL PROYECTO: DRA. MARTHA GLORIA MORALES GARZA Profesora Investigadora Facultad de Ciencias Políticas y Sociales Universidad Autónoma de Querétaro
Más detallesAnálisis de datos de supervivencia
GUIA DIDÁCTICA DEL ALUMNO Análisis de datos de supervivencia Docentes: Dra. Francisca Rius Profesora de Bioestadística Facultad de Medicina Universidad de Málaga GUIA DIDACTICA DEL ALUMNO DATOS GENERALES
Más detalles07 Estimación puntual e introducción a la estadística inferencial
07 Estimación puntual e introducción a la estadística inferencial Diego Andrés Alvarez Marín Profesor Asistente Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales 1 Contenido Qué es la estadística inferencial?
Más detallesCurso: Economía Ambiental del Turismo. Aplicación del Método Costo de Viaje
Curso: Economía Ambiental del Turismo Aplicación del Método Costo de Viaje Estimación de Modelos Poisson para la estimación del Excedente del Consumidor a través del Método del Costo de Viaje: El caso
Más detallesCAMBIO CLIMÁTICO Y LA DISPOSICIÓN A PAGAR DE LOS HOGARES PARA PROTEGER LA CALIDAD Y CANTIDAD DE AGUA EN PEQUEÑAS CUENCAS EN ECUADOR, 2013
CAMBIO CLIMÁTICO Y LA DISPOSICIÓN A PAGAR DE LOS HOGARES PARA PROTEGER LA CALIDAD Y CANTIDAD DE AGUA EN PEQUEÑAS CUENCAS EN ECUADOR, 2013 Diana Encalada Contenido: 1. Objetivos 2. Antecedentes 3. Valoración
Más detallesValoración económica de los beneficios ambientales de políticas de gestión en la Reserva Nacional del Titicaca 1
Valoración económica de los beneficios ambientales de políticas de gestión en la Reserva Nacional del Titicaca 1 Juan Tudela UNA 2 Foto CIES necesaria para la toma de decisiones en proyectos de inversión
Más detallesRelación Puerto-Ciudad
29 y 30 de Marzo de 2005 Buenos Aires Palacio de la Legislatura 1 Relación Puerto-Ciudad La America s Cup y la integración puerto-ciudad en Valencia: Dimensión económica y social Leandro García Director
Más detallesAndrea Bayancela Espinel Coordinación y edición: Eugenio Paladines y David Villamar
Determinación de los niveles óptimos del Seguro de Depósitos del Ecuador a partir de su función de distribución de pérdidas esperadas y de la estimación de las probabilidades de riesgo alto de las entidades
Más detallesAnálisis de datos categóricos
Regresión multinomial Universidad Nacional Agraria La Molina 2017-1 Distribución multinomial Distribución multinomial Considere una variable aleatoria Y con J categorías cuyas probabilidades respectivas
Más detallesDiplomado en Econometría Coordinadora académica: M.F. Esperanza Sainz López
Diplomado en Econometría Coordinadora académica: M.F. Esperanza Sainz López Brindar al alumno los conocimientos de los métodos econométricos fundamentales y de los conceptos estadísticos que éstos requieren,
Más detallesProyecto de Investigación
Proyecto de Investigación VALORACIÓN AMBIENTAL DEL RECICLADO DE RESIDUOS SÓLIDOS: EL CASO DE JULIACA, PERU Concurso de Producción Científica Docentes 2016 Autores: Dra. Yudy Huacani Sucasaca Mg. Jesús
Más detallesANÁLISIS DISCRIMINANTE
DEFINICIÓN: Cómo técnica de análisis de dependencia: Pone en marcha un modelo de causalidad en el que la variable endógena es una variable NO MÉTRICA y las independientes métricas. Cómo técnica de análisis
Más detallesCURSO DE METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
CURSO DE METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION Dr. Iván Espinoza Salvadó Profesor Titular III Unidad de Investigación Científica Facultad de Ciencias Médicas. MUESTREO Universo: Conjunto de individuos u objetos
Más detallesCONSIDERACIONES METODOLÓGICAS ACERCA DE LOS SONDEOS DE OPINIÓN.
CONSIDERACIONES METODOLÓGICAS ACERCA DE LOS SONDEOS DE OPINIÓN. Gabriel Agudelo V. - Jaime Ruiz R. Miguel Aigneren Compilación CEO Abstract. The researchers often try to measure the public opinion through
Más detalles5 Estudios de simulación
5 Estudios de simulación El modelado a través de MLG está disponible en muchos de los paquetes estadísticos más conocidos, como Stata, SAS, Limdep, S o R. De estos paquetes quizás sea Limdep (versión 7.0)
Más detallesT4. Modelos con variables cualitativas
T4. Modelos con variables cualitativas Ana J. López y Rigoberto Pérez Dpto Economía Aplicada. Universidad de Oviedo Curso 2010-2011 Ana J. López y Rigoberto Pérez (Dpto EconomíaT4. Aplicada. Modelos Universidad
Más detallesCAPÍTULO 3 METODOLOGÍA
CAPÍTULO 3 3.1 Modelo utilizado para realizar la investigación Para el desarrollo de este proyecto de tesis se tomó en cuenta el modelo propuesto por Naresh K. Malhotra (2004), quien define la investigación
Más detallesaumentará.tp nos lleva a rechazar la hipótesis de que una mejora en el saldo de la cuenta corriente reduce la probabilidad de ocurrencia de la crisis.
T T T La T Esto T Esto (la y de CAÍTULO 4. RESULTADOS 4.1 Estimación del Modelo E-L. El cuadro 5 muestra los resultados obtenidos al aplicar la metodología econométrica de E-L (1998, 1999) descrita anteriormente.
Más detallesÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN
ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN 1.1. OBJETO DE LA ESTADÍSTICA... 17 1.2. POBLACIONES... 18 1.3. VARIABLES ALEATORIAS... 19 1.3.1. Concepto... 19 1.3.2. Variables discretas y variables continuas... 20 1.3.3.
Más detallesCentro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón (CITA) & Instituto Agroalimentario de Aragón-IA2. b
Son heterogéneas la preferencias de los ciudadanos sobre las externalidades producidas en el mundo rural? Una modelización a partir de escalas mejor-peor y clases latentes. Luis Pérez y Pérez a, Pilar
Más detallesModelos de ecuaciones estructurales (SEM) para la investigación en Contabilidad y Auditoría
Iª REUNIÓN INTERNACIONAL DE INVESTIGACIÓN EN CONTABILIDAD Y AUDITORÍA (RIICA) Modelos de ecuaciones estructurales (SEM) para la investigación en Contabilidad y Auditoría Dr. D. Jesús Collado Agudo Departamento
Más detallesRevista de Investigación en Comunicación y Desarrollo ISSN: Universidad Nacional del Altiplano Perú
COMUNI@CCION: Revista de Investigación en Comunicación y Desarrollo ISSN: 2219-7168 unacomunicacin@yahoo.es Universidad Nacional del Altiplano Perú Cayo Velasquez, Noemí Emperatriz VALORACIÓN ECONÓMICA
Más detalles1. DATOS INFORMATIVOS 1.1. FACULTAD: CIENCIAS ECONÓMICAS
1. DATOS INFORMATIVOS 1.1. FACULTAD: CIENCIAS ECONÓMICAS 1.2. CARRERA: ESTADÍSTICA 1.3. ASIGNATURA: MODELOS ESTOCÁSTICOS II 1.4. CÓDIGO DE ASIGNATURA: 83705 1.5. CRÉDITOS: 6 1.6. SEMESTRE: OCTAVO 1.7.
Más detallesTEMA V ANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA
TEMA V ANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA LECTURA OBLIGATORIA Regresión Logística. En Rial, A. y Varela, J. (2008). Estadística Práctica para la Investigación en Ciencias de la Salud. Coruña: Netbiblo. Páginas
Más detallesÍNDICE INTRODUCCIÓN... 1 CAPÍTULO
ÍNDICE INTRODUCCIÓN... 1 CAPÍTULO 1 Fundamentos Teóricos... 13 1.1. El concepto de eficiencia del mercado... 13 1.2. El modelo de descuento de dividendos... 15 1.3. El modelo del resultado residual...
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMERICA) FACULTAD DE EDUCACIÓN
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMERICA) FACULTAD DE EDUCACIÓN Oficina de Calidad Académica y Acreditación OCAA SEMINARIO TALLER ELABORACIÓN DE INSTRUMENTOS PARA
Más detallesPrincipios de Bioestadística
Principios de Bioestadística Dra. Juliana Giménez www.cii.org.ar Nos permite Llegar a conclusiones correctas acerca de procedimientos para el diagnostico Valorar protocolos de estudio e informes Se pretende
Más detallesEstrategia de análisis estadístico de los datos. Inferencia Estadística y contraste de hipótesis
Estrategia de análisis estadístico de los datos. Inferencia Estadística y contraste de hipótesis VDC Prof. Mª JOSÉ PRIETO CASTELLÓ MÉTODOS ESTADÍSTICOS. TÉCNICAS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
Más detallesEXAMEN DE ESTADÍSTICA II Junio de 2002 SOLUCIÓN (tiempo:100 minutos)
EXAMEN DE ESTADÍSTICA II Junio de 2002 SOLUCIÓN (tiempo:100 minutos) PROBLEMA 1 Se quiere comparar la cantidad de energía necesaria para realizar 3 ejercicios o actividades: andar, correr y montar en bici.
Más detallesDISEÑO MUESTRAL ENCUESTA NACIONAL DE VALORES DE JUVENTUD 2012
DISEÑO MUESTRAL ENCUESTA NACIONAL DE VALORES DE JUVENTUD 01 Cobertura Conceptual La Encuesta Nacional de Valores de Juventud (ENVAJ) 01 cubre temas que se refieren a características de la población joven
Más detallesPROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA 2009 DIURNO INGENIERÌA EN SISTEMAS ASIGNATURA
PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA 2009 DIURNO INGENIERÌA EN SISTEMAS SEMESTRE ASIGNATURA 8vo TEORÍA DE DECISIONES CÓDIGO HORAS MAT-31314
Más detallesINDICE Capitulo uno Introducción y estadísticas descriptiva Capitulo dos Conceptos en probabilidad Capitulo tres
INDICE Capitulo uno Introducción y estadísticas descriptiva 1.1. Introducción 1.2. descripción grafica de los datos 3 1.3. medidas numéricas descriptivas 11 Ejercicios 22 Apéndice: sumatorias y otras notaciones
Más detallesUniversidad de la República, Facultad de Ciencias Económicas y Administración.
Universidad de la República, Facultad de Ciencias Económicas y Administración. ECONOMETRIA II- CURSO 2010 Practica 5 MODELOS DE VARIABLE DEPENDIENTE TRUNCADA CENSURADA, MODELOS DE SELECTIVIDAD, MODELOS
Más detallesFACULTAD DE DERECHO Y CIENCIAS ECONÓMICA.
DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA Denominación: Código: 26 Plan de estudios: GRADO DE ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS Curso: 4 Denominación del módulo al que pertenece: AMPLIACIÓN EN MATEMÁTICAS Y MÉTODOS
Más detallesESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN (Remix Final)
ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN (Remix Final) Asignatura de Formación Básica (FB) de 1º curso, común a los Grado en Educación Social y en Pedagogía Entrega del Trabajo Obligatorio Hasta el 22 de mayo
Más detallesTécnicas de Investigación
Técnicas de Investigación Elaborado por: M.A.O. María Isabel Sánchez Sánchez Febrero, 2015 http://www.uaeh.edu.mx/virtual Técnica Son el conjunto de instrumentos y medios a través de los cuales se afecta
Más detallesTabla de Contenidos. Introducción Revisión de literatura 3
Tabla de Contenidos Introducción 1 1. Revisión de literatura 3 2. Marco conceptual 5 2.1. Regresión lineal.................................. 5 2.2. Método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO)...............
Más detallesEl efecto de la educación sobre la ruptura matrimonial
El efecto de la educación sobre la ruptura matrimonial Edith Aguirre University of York 12 de abril, 2018 Motivación El efecto que la educación tiene sobre la ruptura matrimonial es desconocido. Existen
Más detallesconceptos básicos de la Estadística Descriptiva Descriptiva según fundamentos de la estadística
INSTITUTO NACIONAL DE APRENDIZAJE Núcleo Sector Comercio y Servicios Subsector Administración Descripción específica del módulo Nombre del Módulo: Principios de Estadística Duración: 60 horas Objetivo
Más detallesBloque temático Marketing turístico Curso Segundo. Tipos asignatura Obligatoria Créditos 6 cr. ECTS Horas de trabajo autónomo
PLAN DOCENTE Código- Asignatura 062111 Investigación de mercados Bloque temático Marketing turístico Curso Segundo Tipos asignatura Obligatoria Créditos 6 cr. ECTS Horas presenciales 60 horas Horas de
Más detallesEstá compuesto por personas, equipos y procedimientos para obtener, registrar, analizar datos, con el fin de transformarlos en. marketing.
SISTEMA DE INFORMACIÓN DE MARKETING Está compuesto por personas, equipos y procedimientos para obtener, registrar, analizar datos, con el fin de transformarlos en información útil para tomar decisiones
Más detallesESTADÍSTICA EMPRESARIAL I
1 ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I CURSO : ESTADÍSTICA I CODIGO : Administración CICLO : II DURACIÓN : 100 HORAS (semestrales) HORAS/Teórico sem. : 5 HORAS PREREQUISITO : Matemática I II. OBJETIVOS GENERALES:
Más detallesUniversidad Nacional Autónoma de México Facultad de Estudios Superiores Aragón. División de Ciencias Sociales
Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Estudios Superiores Aragón División de Ciencias Sociales Licenciatura en Comunicación y Periodismo Programa de la asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA A
Más detallesINSTITUTO UNIVERSITARIO DE CIENCIAS DE LA SALUD FUNDACIÓN H. A. BARCELÓ
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE CIENCIAS DE LA SALUD FUNDACIÓN H. A. BARCELÓ LIC. EN NUTRICIÓN Año: 1 Materia: Síntesis: Contenidos Básicos: Metodología Evaluación: Bioestadística Se presentan conocimientos
Más detallesESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN (Tema 11) Asignatura de Formación Básica (FB) de 1º curso, común a los Grado en Educación Social y en Pedagogía
ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN (Tema 11) Asignatura de Formación Básica (FB) de 1º curso, común a los Grado en Educación Social y en Pedagogía VIDEOCLASE: Introducción a la estimación de parámetros
Más detallesEpidemiología veterinaria
Epidemiología veterinaria Michael Thrusfield Department of Animal Health Royal School of Veterinary Studies University of Edinburgh Editorial ACRIBIA, S. A. ZARAGOZA (España) Contenido PREFACIO Capítulo
Más detallesTaller 10: Modelos con variable dependiente cualitativa Econometría
Taller 10: Modelos con variable dependiente cualitativa 06216 11-04- 2011 Profesor: Carlos Giovanni González Espítia Monitores: Adriana Caicedo Jessica Echeverry Samir Aristizábal Notas: Recuerde que únicamente
Más detallesPROGRAMA OFICIAL DE POSTGRADO EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
PROGRAMA OFICIAL DE POSTGRADO EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA DATOS IDENTIFICATIVOS DE LA MATERIA Código de la materia: P1061101 Nombre de la materia: Modelos de Regresión Número de créditos ECTS:
Más detallesEstadística aplicada al medio ambiente
Estadística aplicada al medio ambiente III. Regresión lineal 3 o de CC. AA. Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid 2011/12 Planteamiento Modelo Estimación de parámetros Intervalos de
Más detallesPrólogo a la edición en español... xi Prefacio... xii 1. COMPRENSIÓN CIENTÍFICA DEL COMPORTAMIENTO... 1
Índice Contenido Prólogo a la edición en español... xi Prefacio... xii 1. COMPRENSIÓN CIENTÍFICA DEL COMPORTAMIENTO... 1 Usos de los métodos de investigación... 2 La aproximación científica... 3 Metas
Más detalles