Los beneficios sociales del Parque Central. Un ejercicio de Valoración Contingente

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1 Los beneficios sociales del Parque Central Un ejercicio de Valoración Contingente

2 Indice El método de valoración contingente (MVC) Aplicación del MVC al Parque Central de Valencia Resultados obtenidos Análisis coste-beneficio

3 El método de Valoración Contingente Tratamos de obtener el valor de un bien para el que no existe un mercado, por lo tanto, se trata de simular un mercado mediante una encuesta a los consumidores potenciales. Se les pregunta por la máxima cantidad de dinero que estarían dispuestos a pagar (DAP) por el bien si tuvieran que comprarlo, como hacen con el resto de bienes. De ahí se deduce el valor que para el consumidor medio tiene el bien en cuestión.

4 Sin embargo, no siempre es bien entendido por aquellos que no están activamente involucrados en la realización de ejercicios de VC que el MVC implica mucho más que simplemente preguntar a un individuo cuál es su DAP por un bien público (ambiental). En efecto, el MVC no sólo es de interés para los economistas, también lo es para psicólogos y sociólogos porque esta técnica requiere, por un lado, que los individuos realicen valoraciones de elevada complejidad a partir de la información que se les provee a través de un cuestionario y, por otro, que realicen una elección económica a través de la interpretación particular que hacen de dicha información.

5 Fases en la realización de un ejercicio de valoración contingente 1. Definir con precisión lo que se desea valorar en unidades monetarias 2. Definir la población relevante 3. Concretar los elementos de simulación del mercado 4. Decidir la modalidad de entrevista 5. Seleccionar la muestra 6. Redactar el cuestionario 7. Realizar las entrevistas 8. Explotar estadísticamente las respuestas 9. Presentar e interpretar los resultados

6 Aplicación del MVC al Parque Central (I) 1. Qué se desea valorar? Las mejoras medioambientales y urbanísticas derivadas de la provisión de un bien público que es un parque urbano. 2.- Cuál es la población relevante? Los residentes en Valencia y en la comarca de L Horta Sud (beneficiarios potenciales) 3.- Elementos de simulación del mercado? a.- Provisión del bien: La Administración Pública b.- Vehículo de pago: contribución especial obligatoria (5 años)

7 Aplicación del MVC al Parque Central (II) 4.- Modalidad de la entrevista Entrevistas personales siguiendo rutas aleatorias debido a las ventajas que presenta frente a otras modalidades 5.- Selección de la muestra Ha de ser representativa de la población. Se realizaron unos contactos

8 Aplicación del MVC al Parque Central (III) 6.- Redacción del cuestionario a.- Interdisciplinar: economistas, sociólogos, urbanistas y investigadores de mercados. Se ha tenido en cuenta experiencias previas b.- Consta de tres partes claramente delimitadas y de un total de 29 preguntas: 1. Descripción del bien que se pretende valorar 2. Valoración del bien Pregunta cerrada más final abierta 3. Información sobre la persona entrevistada

9 Aplicación del MVC al Parque Central (IV) 7.- Realización de las entrevistas Pilotaje: 100 entrevistas en Diciembre del 2000 (Valencia, Alfafar, Benetùsser y Sedaví) Administración final: entrevistas (Marzo de 2001) 90% Valencia capital, resto en los municipios anteriores. Se le ha dado un mayor peso a los distritos más afectados por el Parque Central (L Eixample, Jesús, Quatre Carreres y Extramurs) Precios de salida (bid vector): 1.000, 5.000, , y ptas. Porcentaje respuestas protesta: 34%

10 Aplicación del MVC al Parque Central (V) 8 y 9.- Explotación estadística y resultados Resultados descriptivos Modelos econométricos estimados y disposición a pagar (DAP)

11 Aplicación del MVC al Parque Central (VI)

12 Aplicación del MVC al Parque Central (VII) Qué supondrá el parque? Table 1 Green area per city dweller (2003) Population Green area (m 2 ) Green area/population (m 2 ) Valencia city 782,846 2,478, Central districts 246, , Central districts with the proposed park 246, , La Organización Mundial de la Salud recomienda un mínimo de 9 m 2 de zona verde por individuo

13 Resultados descriptivos (I) Conocimiento previo del proyecto (porcentajes) Total Valencia (1) Resto municipios (2) (1) + (2) Todos los Distritos más distritos afectados Total Alfafar Benetússer Sedaví Mucho 3,1 3,4 5,4 0,0 0,0 0,0 0,0 Bastante 10,8 11,4 16,0 5,0 8,3 3,1 0,0 Algo 23,1 24,2 30,1 13,0 12,5 9,4 20,0 Poco 18,0 18,3 19,8 15,0 18,8 12,5 10,0 Nada 44,9 42,6 28,7 66,0 60,4 75,0 65,0 NS/NC 0,1 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 5,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Fuente: elaboración propia

14 Resultados descriptivos (II) Valoración subjetiva del proyecto y de sus diferentes partes (valor medio en una escala de 0 a 10) Total Valencia Más afect. Resto Lago Central 7,6 7,6 7,5 7,4 Zonas ajardinadas 8,9 9,0 9,1 8,5 Instalaciones deportivas 8,5 8,6 8,5 8,3 Instalaciones culturales 8,6 8,7 8,7 8,3 Area de servicios 7,3 7,3 7,4 7,0 Mejoras comunicaciones urbanas 8,5 8,5 8,6 8,3 Mejoras en la interconexión 8,9 8,9 8,8 8,7 TODO EL CONJUNTO 8,7 8,7 8,7 8,5

15 Resultados descriptivos (III) Grado de uso de las instalaciones previstas en el Parque Central (porcentajes) Valencia Todos los distritos (1) Distritos más afectados Resto de municipios (2) Total (1) + (2) Mucho 12,8 18,2 9,0 12,4 Bastante 33,1 38,1 35,0 33,3 Algo 29,6 26,1 30,0 29,6 Poco 16,3 12,4 22,0 16,9 Nada 7,3 5,0 4,0 7,0 NS/NC 0,9 0,2 0,0 0,8 100,0 100,0 100,0 100,0

16 Resultados descriptivos (IV) Revalorización esperada NS/NC 3,7% SI 31,1% NO 65,2% En los distritos más afectados: % de SI = 51,3% Revalorización esperada: 44,5% espera entre un 10 y 25% de incremento de valor

17 Modelos estimados (I) Cuadro 5.10 Comparación de resultados: modelos Spike, Logit y Probit Modelo α β Media DAP Mediana DAP Spike -0, (-0,230) Logit 0, (0,786) Probit 0, (0,707) Nota: entre paréntesis el estadístico t de Student. 0, (12,774) , (-7,023) , (-7,187)

18 Modelos estimados (II) Función de supervivencia de la DAP (toda la muestra) Spike

19 Modelos estimados (III) Validación teórica de los resultados (I) Modelo Logit de la pregunta dicotómica con variables socioeconómicas Variable Coeficiente Estadístico t de Nivel significación Student CONSTANTE -3, ,750 0,0000 PRECIO -0, ,882 0,0000 GLOBAL 0, ,773 0,0002 USO 0, ,123 0,0000 RENTA 0, ,471 0,0135 REVAL 0, ,235 0,0012 Log. Func. Verosim. = -536,2506 Chi-cuadrado = 124,5731 % predicciones correctas = 68% Pseudo R 2 = 0,213 N = 917

20 Modelos estimados (IV) Validación teórica de los resultados (II) Variables explicativas de la DAP (Coeficientes TOBIT) Variable Coeficiente estimado estadístico t CONSTANTE ,4399*** -4,579 PRECIO 0, *** 7,234 GLOBAL 1131,86299*** 3,346 USO 1608,65948*** 3,633 RENTA 417,057034** 2,088 REVAL 1985,74758** 2,060 ECO 7940,46533** 2,369 CASADO -2199,20293** -2,2460 Log. Función verosimilitud = -1860,310 N = 390 Nota: *** p< 0.01, ** p< 0.05, * p < 0.10

21 Logit y Probit Modelo Spike Estimación no parmétrica Modelo Tobit Media de la DAP = valores muy bajos Media de la DAP = Media de la DAP = Validación teórica de los resultados Agregación para el conjunto de la población afectada ( ) 56% SI 44% NO DAC = Beneficios sociales del Parque Central = ptas.

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