DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II
|
|
- María Pilar Jiménez Escobar
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II Se desea realizar una investigación que nos permita conocer la relación existente entre personalidad y tiempo de reacción. Como rasgo de personalidad se adopta el factor extroversión-introversión de Eisenck. Del tiempo de reacción se estudian dos aspectos: tiempo de reacción ante estímulos visuales y tiempo de reacción ante estímulos auditivos (medidos ambos en décimas de segundos). Dicha investigación se llevó a cabo con una muestra de 12 individuos. Los datos son los siguientes: Personalidad Tiempo reacción visual Tiempo reacción auditivo Extrovertido Extrovertido Introvertido Extrovertido Introvertido Extrovertido Extrovertido Introvertido Extrovertido Extrovertido Introvertido Extrovertido Tabular y realizar los gráficos correspondientes de las diferentes variables. SOL: Podemos codificar los datos de la siguiente manera: 1
2 Aunque en personalidad podríamos haber codificado los datos con otros valores, por ejemplo 1 y 2 o 23 y 54, lo hacemos con 0 y 1 (codificación dummy) por las ventajas que más adelante veremos en la regresión. Si vamos a la Vista de variables observaremos que hemos categorizado como 0 a los extrovertidos y 1 a los introvertidos. También hemos etiquetado las variables: Igualmente, si hacemos clic en Ver/Etiquetas de valor: Visualizaremos las etiquetas de la variable personalidad. 2
3 En relación a las tabulaciones y gráficos distingamos los tipos de variables con que trabajamos. Por un lado tenemos una variable nominal o cualitativa (dos categorías) que es la personalidad y que y por otro dos variables cuantitativas, que en el SPSS aparecen en la Medida con el nombre de Escala. Empecemos con la variable cualitativa. Vayamos a: Seleccionamos Personalidad y luego en Gráficos marcamos en Gráficos de sectores: :Obtendremos: 3
4 Y para los tiempos de reacción visual y auditivo, elegimos Analizar/Estadísticos descriptivos/frecuencias, como anteriormente y luego: Para Tiempo de reacción visual: 4
5 Y para tiempo de reacción auditivo: 2.- Puede afirmarse que los sujetos responden igual ante estímulos visuales que auditivos? SOL: Se trata de una comparación de media para grupos relacionados ya que los mismos sujetos son sometidos a estas dos condiciones experimentales. Para ello: 5
6 A continuación: Obtendremos: La media de las diferencias es de , lo que implica una t = con una probabilidad asociada de.001, inferior a.01, por lo que podemos afirmar que hay diferencias a nivel de tiempo de reacción. Se observa que el tiempo de reacción visual es significativamente inferior al tiempo de reacción auditivo. 3.- Puede afirmarse que los sujetos tardan más en responder ante estímulos auditivos? SOL: Cuando nos preguntamos si dos medias son iguales o diferentes, como era en la cuestión anterior, estamos abiertos tanto a que el tiempo de reacción auditivo sea mayor que el visual como al caso contrario. En este caso la prueba es bilateral (en la distribución muestral de diferencia de medias podemos encontrarnos casos tanto en el extremo de la derecha como en el de la izquierda). Por el contrario, cuando nos preguntamos, 6
7 como es el caso ahora, si el tiempo de reacción auditivo es mayor, sólo nos interesa esta posibilidad. Trabajamos solamente con la parte de la derecha de la curva. Si operamos para un valor α = 0.05, en este caso se encuentra todo ello en la parte derecha de la curva, mientras que en la bilateral para este nivel de significación habría a cada lado. Se entiendo entonces que el valor de t que marca los límites del 0.05 en la bilateral es mayor que en la unilateral. Es más exigente la prueba bilateral (exactamente el doble en términos de probabilidad). De hecho, se deduce fácilmente que una bilateral al 0.1 es equivalente a la unilateral al 0.05 (cuando en la unilateral nos equivocamos un 5% de las veces, en la bilateral nos equivocamos el 10%). En este caso, como hemos rechazado la prueba para la bilateral también se rechazará para la unilateral. 4.- Existe diferencia entre extrovertidos e introvertidos en relación a los tiempos de reacción visual?. Y en relación a los auditivos? SOL: Aquí estamos comparando extrovertidos e introvertidos, que son grupos distintos, por tanto se trata de una comparación de medias en grupos independientes. Así: Los resultados: 7
8 Asumimos igualdad de varianzas y obtenemos una significación de No hay diferencia significativa entre extrovertidos e introvertidos en el tiempo de reacción visual. En cuanto al auditivo procedemos como anteriormente y obtenemos: Tampoco hay diferencia en el tiempo de reacción auditivo. 8
9 5.- Trabajemos ahora con las diferencias entre los tiempos de reacción visual y auditivo, podemos afirmar que esas diferencias son iguales entre extrovertidos e introvertidos? SOL: Queremos saber ahora si el cambio habido en los tiempos de reacción (entre visual y auditivo) es mayor en extrovertidos que en introvertidos. Pare ello hemos de generar una nueva variable que llamaremos diferencia. Para ello vamos a Transformar/Calcular variable: A continuación: Obtendremos la siguiente variable: Con esta variable aplicamos el contraste de medias para grupos independientes y obtendremos: 9
10 La probabilidad es 0.024, luego hay diferencias significativas al nivel de significación de Si trabajásemos al nivel de 0.01, no sería la diferencia estadísticamente significativa ya que en este caso nos equivocaríamos un 2.4%, mayor que el 1% que estaríamos dispuestos a admitir. 6.- Responder a la pregunta 2 operando exclusivamente con las diferencias entre los tiempos de reacción visual y auditivo. SOL: La hipótesis nula es que responden igual antes estímulos auditivos que visuales, así que simplemente tenemos que comparar la media de las diferencias con cero. Vamos al SPSS: Y marcamos la variable diferencia. Obsérvese que por defecto ya nos indican que es el valor de cero con lo que lo contrastamos: 10
11 Así que eso es todo lo que hay que hacer. Los resultados: Estadísticas de muestra única Media de error N Media Desviación estándar estándar diferencia 12 2,5833 2,10878,60875 Prueba de muestra única Valor de prueba = 0 95% de intervalo de confianza de la diferencia t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Inferior Superior diferencia 4,244 11,001 2, ,2435 3,9232 Obsérvese que todo coincide con el apartado Responder la pregunta 4 suponiendo que no se cumple el supuesto de homocedasticidad. Lo mismo suponiendo que no se cumple el supuesto de normalidad. SOL: A efectos de simplicidad trabajaremos con tiempo de reacción visual. Para la ausencia de homocedasticidad simplemente elegimos la segunda línea, donde dice No se han asumido varianzas iguales. En el caso que nos ocupa: 11
12 Para la ausencia de normalidad, la prueba no paramétrica correspondiente a comparación de medias en grupos independientes que es la prueba de Mann-Whitney. A tal respecto nos dirigimos a Pruebas no paramétricas: Procedemos de manera muy parecida a como lo hacíamos en los contrastes de medias para grupos independientes: 12
13 Obtenemos: No existe diferencia entre extrovertidos e introvertidos. 8.- Responder a la pregunta 2 suponiendo que no se cumple el supuesto de normalidad. En este caso hay que aplicar la prueba no paramétrica correspondiente, que en el caso de contraste de medias en grupos relacionados es la prueba de Wilcoxon. A este respecto: 13
14 Tenemos el siguiente cuadro de dialogo: Los resultados: 14
15 La significación es 0.007, luego hay diferencia significativa. 9.- En el 95% de los casos (a nivel poblacional) qué diferencia cabe esperar entre extrovertidos e introvertidos en relación a los tiempos de reacción visual?. Retomemos la tabla que obtuvimos al realizar el contraste de medias entre introvertidos y extrovertidos: Podremos afirmar al 95% que la diferencia de medias se encontrará entre y Obsérvese que el 0 (cero) se encuentra entres sus posibles valores, lo que indica que es probable que a nivel poblacional no haya diferencia y no podamos rechazar la Ho. 15
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I TRABAJO 4. COMPARACIÓN DE MEDIAS
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I TRABAJO 4. COMPARACIÓN DE MEDIAS Se desea realizar una investigación que nos permita conocer la relación existente entre personalidad y tiempo de reacción. Como
Más detallesDISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II PRÁCTICA 5 En una determinada investigación se estudió el rendimiento en matemáticas en función del estilo de aprendizaje de una serie de estudiantes de educación
Más detallesALTERNATIVAS NO PARAMÉTRICAS A LOS CONTRASTES DE MEDIAS
ALTERNATIVAS NO PARAMÉTRICAS A LOS CONTRASTES DE MEDIAS 1.- Introducción... 2 2.- Prueba U de Mann Whitney para muestras independientes... 3 3.- Prueba t de Wicoxon para muestras apareadas... 8 1.- Introducción
Más detallesDISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II SOLUCIÓN PRACTICA 1 Problema 2-. Para una serie de investigaciones, en las que el tamaño de la muestra era el mismo, se ha calculado la t de Student con objeto
Más detallesCONVERGENCIA EN EL ESPACIO EUROPEO DE EDUCACIÓN SUPERIOR
CONVERGENCIA EN EL ESPACIO EUROPEO DE EDUCACIÓN SUPERIOR En el año 2006 se realizó un estudio sobre el proceso de convergencia de la universidad de Sevilla para conocer su grado de adaptación al Espacio
Más detallesCOMPARACIÓN DE MEDIAS
COMPARACIÓN DE MEDIAS 1.-Prueba de comparación de una media observada y otra teórica... 2 1.1- Aplicación práctica. Cálculo manual... 4 1.2.- Aplicación práctica. SPSS... 6 2.- Prueba de comparación de
Más detallesDISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I ESTIMACIÓN Y DECISIÓN. COMPARACIÓN DE UN VALOR OBSERVADO Y OTRO TEÓRICO. Problema 1.- Los datos del fichero migración hacen referencia a una investigación realizada
Más detallesDISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II Trabajo de clase 3 Tengamos de nuevo el fichero migración referente a una muestra de 173 emigrantes. Nos interesa en este caso estudiar la influencia de dos
Más detallesANÁLISIS DE DATOS II
ANÁLISIS DE DATOS II Febrero 1997 Problema 1.- Dos investigadores (A y B) relacionando la variable satisfacción familiar (Y) con sueldo (X 1 ), horas de trabajo (X 2 ) y satisfacción personal (X 3 ) obtienen
Más detallesDISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II PRÁCTICA 6 Problema 1.- Tengamos las variables sexo, nivel económico y consumo de tabaco. Los datos son los siguientes: Hombre Mujer Alto Bajo Alto Bajo 10 10
Más detallesALTERNATIVAS NO PARAMÉTRICAS AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA
ALTERATIVAS O PARAMÉTRICAS AL AÁLISIS DE LA VARIAA 1.- Introducción... 2 2.- Prueba de Kruskal Wallis para muestras independientes... 3 3.- Prueba de Friedman para medidas repetidas... 6 1.- Introducción
Más detallesDISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS I. SEGUNDO PARCIAL 2016
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS I. SEGUNDO PARCIAL 2016 Problema 1.- En La siguiente investigación estudiamos el consumo de tabaco en un determinado colectivo. Relacionemos la variable sexo con número de cigarrillos
Más detallesSIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA DE LA DIFERENCIA ENTRE 2 MEDIAS
SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA DE LA DIFERENCIA ENTRE 2 MEDIAS 3datos 2011 Variables CUANTITATIVAS Valor más representativo: MEDIA aritmética Técnicas Inferenciales sobre la significación de la diferencia entre
Más detallesDISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS II. PRIMER PARCIAL. NOVIEMBRE 2015
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS II. PRIMER PARCIAL. NOVIEMBRE 2015 Problema 1.- En La siguiente investigación estudiamos el consumo de tabaco en un determinado colectivo. Relacionemos la variable sexo con número
Más detallesRegresión con variables independientes categóricas
Regresión con variables independientes categóricas 1.- Introducción... 2 2.- Regresión y contrate de medias... 2 2.1.- Contrate de medias... 2 2.2.- Regresión... 3 3.- Regresión y análisis de la varianza...
Más detallesPrueba t para muestras independientes
Prueba t para muestras independientes El procedimiento Prueba t para muestras independientes compara las medias de dos grupos de casos. Para esta prueba, idealmente los sujetos deben asignarse aleatoriamente
Más detallesRegresión con variables independientes cualitativas
Regresión con variables independientes cualitativas.- Introducción...2 2.- Regresión con variable cualitativa dicotómica...2 3.- Regresión con variable cualitativa de varias categorías...6 2.- Introducción.
Más detallesESTADÍSTICA 1º AMBIENTALES TERCERA PRÁCTICA: INTERVALOS DE CONFIANZA & CONTRASTES DE HIPÓTESIS (GUIADA & RESUELTA)
ESTADÍSTICA 1º AMBIENTALES TERCERA PRÁCTICA: INTERVALOS DE CONFIANZA & CONTRASTES DE HIPÓTESIS (GUIADA & RESUELTA) El objetivo de esta práctica es calcular Intervalos de Confianza (IC) y Contrastes de
Más detallesACTIVIDAD PRÁCTICA 3 COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES Comparación de dos medias independientes (prueba t de Student, prueba paramétrica)
ACTIVIDAD PRÁCTICA 3 COMPARACIÓN DE DOS MUESTRAS INDEPENDIENTES Comparación de dos medias independientes (prueba t de Student, prueba paramétrica) Con esta actividad se pretende que aprendamos a realizar
Más detallesDISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I PRACTICA 5 Problema 1.- Deseamos estudiar el aprendizaje de una rata en un laberinto. Planteemos un laberinto con un sistema de bifurcaciones, primero una, luego
Más detallesIntervalos de Confianza
Bases de Estadística Licenciatura en Ciencias Ambientales Curso 2oo3/2oo4 Intervalos de Confianza El objetivo de esta práctica es ilustrar las diferentes técnicas para construir intervalos de confianza
Más detallesTEMA 10 COMPARAR MEDIAS
TEMA 10 COMPARAR MEDIAS Los procedimientos incluidos en el menú Comparar medias permiten el cálculo de medias y otros estadísticos, así como la comparación de medias para diferentes tipos de variables,
Más detallesPRACTICAS DE TAMAÑO DE EFECTO Y POTENCIA
PRACTICAS DE TAMAÑO DE EFECTO Y POTENCIA 1.- Introducción... 2 2.- Comparación de una media observada y otra teórica... 2 3.- Comparación de dos medias observadas en grupos independientes... 5 4. - Comparación
Más detallesEjercicio obligatorio seminario 9. Estadística
Ejercicio obligatorio seminario 9. Estadística En una muestra de 8 personas medimos la frecuencia cardíaca (FC) y la edad. 1. Di si en la muestra existe asociación lineal o correlación entre las dos variables
Más detallesElaborado por: Pelay, C. y Pérez, J. Prueba t para muestras independientes
Prueba t para muestras independientes 1 El procedimiento Prueba t para muestras independientes compara las medias de dos grupos de casos. Para esta prueba, idealmente los sujetos deben asignarse aleatoriamente
Más detallesComparación de dos grupos independientes Solución no paramétrica. En capítulo 12: Métodos no paramétricos
Comparación de dos grupos independientes Solución no paramétrica En capítulo 12: Métodos no paramétricos Los métodos que hemos visto hasta ahora, asumen como distribución muestral la distribución Normal,
Más detallesCONTRASTES DE HIPÓTESES
CONTRASTES DE IPÓTESES 1. Contraste de hipótesis 2. Contrastes de tipo paramétrico 2.1 Contraste T para una muestra 2.2 Contraste T para dos muestras independientes 2.3 Análisis de la varianza 3. Contrastes
Más detallesIntervalos de confianza con STATGRAPHICS
Intervalos de confianza con STATGRAPHICS Ficheros empleados: TiempoaccesoWeb.sf3 ; TiempoBucle.sf3; 1. Ejemplo 1: Tiempo de acceso a una página Web Se desean construir intervalos de confianza para la media
Más detallesPráctica de contraste de hipótesis
Grados en Ingeniería en Tecnologías Industriales, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería en Electrónica Industrial y Automática e Ingeniería Mecánica Práctica de contraste de hipótesis Esta práctica tiene dos
Más detallesESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS INTERVALOS DE CONFIANZA
www.jmontenegro.wordpress.com UNI ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS INTERVALOS DE CONFIANZA PROF. JOHNNY MONTENEGRO MOLINA Objetivos Desarrollar el concepto de estimación de parámetros Explicar qué es una
Más detallesSe desea analizar el nivel de glucemia según tratamientos en un grupo de. enfermos. Para ello se ha medido este nivel antes y después de dichos
Práctica 4: Estadística Matemática Ejercicio 1: Se desea analizar el nivel de glucemia según tratamientos en un grupo de enfermos. Para ello se ha medido este nivel antes y después de dichos tratamientos.
Más detallesCONTRASTES PARAMÉTRICOS
CONTRASTES PARAMÉTRICOS Contenidos Introducción 75 Contraste de dos medias 76 Grupos independientes 77 Grupos dependientes 85 Contraste de dos varianzas independientes 92 ANOVAs Unifactoriales entre e
Más detallesESTIMACIONES INTERVALOS DE CONFIANZA CON VARIANZA DIFERENTE LI. MIGUEL CANO
ESTIMACIONES INTERVALOS DE CONFIANZA CON VARIANZA DIFERENTE LI. MIGUEL CANO Varianzas poblacionales desconocidas y distintas Muestras grandes (n 30) Muestras pequeñas (n
Más detallesESTIMACIONES INTERVALOS DE CONFIANZA CON VARIANZA DIFERENTE LI. MIGUEL CANO
ESTIMACIONES INTERVALOS DE CONFIANZA CON VARIANZA DIFERENTE LI. MIGUEL CANO Varianzas poblacionales desconocidas y distintas Muestras grandes (n 30) Muestras pequeñas (n
Más detallesTema 18 Análisis de la varianza de un factor (ANOVA) Contraste paramétrico de hipótesis
Tema 18 Análisis de la varianza de un factor () Contraste paramétrico de hipótesis Compara la distribución de una variable continua normal en mas de dos poblaciones (niveles o categorías) Pruebas de contraste
Más detalles7. De acuerdo con la gráfica siguiente, el contraste estadístico es:
1. Un investigador desea saber si los hombres y las mujeres difieren en flexibilidad cognitiva. Para ello, analiza los datos y obtienen los siguientes resultados. Satisfacen los datos el supuesto de homocedasticidad?
Más detallesEn realidad son dos pruebas (la U de Mann Whitney y la T de Wilcoxon). La variable debe ser ordinal o de mayor nivel (cuantitativa).
Prueba de Mann-Whitney: En realidad son dos pruebas (la U de Mann Whitney y la T de Wilcoxon). Esta prueba es an áloga a la prueba paramétrica para la comparación de dos muestras independientes (T o Z).
Más detallesPráctica 5 ANÁLISIS DE UNA MUESTRA INTERVALOS DE CONFIANZA CONTRASTE DE HIPÓTESIS
Práctica. Intervalos de confianza 1 Práctica ANÁLISIS DE UNA MUESTRA INTERVALOS DE CONFIANZA CONTRASTE DE HIPÓTESIS Objetivos: Ilustrar el grado de fiabilidad de un intervalo de confianza cuando se utiliza
Más detallesTema 8: Contrastes de hipótesis
Tema 8: Contrastes de hipótesis 1. Qué es un contraste de hipótesis? 2. Elementos de un contraste: hipótesis nula y alternativa, tipos de error, nivel de significación, región crítica 3. Contrastes para
Más detallesTema 6: Introducción a la inferencia estadística Parte 1
Tema 6: Introducción a la inferencia estadística Parte 1 1. Qué es un contraste de hipótesis? 2. Elementos de un contraste: hipótesis nula y alternativa, tipos de error, nivel de significación, región
Más detallesCaso particular: Contraste de homocedasticidad
36 Bioestadística: Métodos y Aplicaciones 9.5.5. Caso particular: Contraste de homocedasticidad En la práctica un contraste de gran interés es el de la homocedasticidad o igualdad de varianzas. Decimos
Más detallesY ± E max 37,3 ± 0,866 (36,43; 38,17)
Modelo A. Febrero 2015. No debe entregar los enunciados Fórmula de corrección: Aciertos (Errores / 2) Material permitido: Formulario de cualquier curso académico sin anotaciones y cualquier tipo de calculadora
Más detallesDISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS I. SEGUNDO PARCIAL. JUNIO 2015
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS I. SEGUNDO PARCIAL. JUNIO 015 Apellidos Nombre. Problema 1.- Deseamos estudiar el efecto del consumo de alcohol sobre el tiempo de reacción. Tengamos a este respecto, una muestra
Más detallesEstructura de este tema. Tema 3 Contrastes de hipótesis. Ejemplo
Estructura de este tema Tema 3 Contrastes de hipótesis José R. Berrendero Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid Qué es un contraste de hipótesis? Elementos de un contraste: hipótesis,
Más detallesTÉCNICAS ESTADÍSTICAS APLICADAS EN NUTRICIÓN Y SALUD
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS APLICADAS EN NUTRICIÓN Y SALUD Contrastes de hipótesis paramétricos para una y varias muestras: contrastes sobre la media, varianza y una proporción. Contrastes sobre la diferencia
Más detallesTEMA Nº 2 CONTRASTE DE HIPÓTESIS EN LOS DISEÑOS DE UNA MUESTRA
TEMA Nº 2 CONTRASTE DE HIPÓTESIS EN LOS DISEÑOS DE UNA MUESTRA TIPOS DE CONTRASTE Contrastes paramétricos: Son aquellos que se relacionan con el estudio de un parámetro poblacional (media, varianza, proporción,
Más detallesTema 13 : Intervalos de probabilidad y confianza. Hipótesis y decisiones estadísticas.
Tema 13 : Intervalos de probabilidad y confianza. Hipótesis y decisiones estadísticas. ---Intervalo de probabilidad (IP) Permite predecir el comportamiento de las muestras. Si de una población se sacan
Más detallesANÁLISIS DE LA VARIANZA
ANÁLISIS DE LA VARIANZA 1.- Introducción... 2 2.- Hipótesis y análisis estadístico... 2 3.- Aplicación práctica. Cálculo manual... 6 4. -Aplicación práctica. SPSS... 9 5.- Comparaciones a posteriori...
Más detallesAl nivel de confianza del 95%, las puntuaciones típicas son: 2- La hipótesis alternativa es; A) ; B) ; C).
A continuación se presentan 4 situaciones. Cada situación viene seguida por una serie de preguntas referidas a la misma así como de preguntas teóricas generales. SITUACIÓN 1: La empresa SND's de sondeos
Más detallesCONTRASTES NO PARAMÉTRICOS
CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS Contenidos Encuestas 75 Comprobación de supuestos 79 Pruebas no Paramétricas en el SPSS 80 Contrastes para 2 muestras independientes 81 Contrastes para varias muestras independientes
Más detallesCuando los ceros de la p sí importan
Cuando los ceros de la p sí importan Ya sabemos que para contrastar la igualdad de medias de dos muestras que se distribuyan de forma normal podemos utilizar la prueba de la t de Student. Así que asumimos
Más detallesPRUEBA CHI-CUADRADO. Para realizar un contraste Chi-cuadrado la secuencia es:
PRUEBA CHI-CUADRADO Esta prueba puede utilizarse incluso con datos medibles en una escala nominal. La hipótesis nula de la prueba Chi-cuadrado postula una distribución de probabilidad totalmente especificada
Más detallesComparación de poblaciones independientes con STATGRAPHICS -Intervalos de Confianza y Contrastes de Hipótesis-
Comparación de poblaciones independientes con STATGRAPHICS -Intervalos de Confianza y Contrastes de Hipótesis- 1. Introducción Ficheros de datos: longitudclavos.sf3 y reciennacidos.sf3 En las siguientes
Más detallesPRÁCTICA 6: CONTASTE DE HIPÓTESIS
PRÁCTICA 6: CONTASTE DE HIPÓTESIS Los contenidos están organizados para que pueda avanzar a la vez que hacer los ejercicios propuestos en la práctica 5 del cuadernillo de prácticas. Asegúrate de entender
Más detallesEstrategia de análisis estadístico de los datos. Inferencia Estadística y contraste de hipótesis
Estrategia de análisis estadístico de los datos. Inferencia Estadística y contraste de hipótesis VDC Prof. Mª JOSÉ PRIETO CASTELLÓ MÉTODOS ESTADÍSTICOS. TÉCNICAS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TEORÍA DE LA PROBABILIDAD
Más detallesDISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS II. PRIMER PARCIAL. NOVIEMBRE 2016.
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS II. PRIMER PARCIAL. NOVIEMBRE 016. Problema 1.- En una determinada investigación se estudia el efecto del tipo de ejercicio (, andar y ) y tipo de dieta (poca grasa y mucha grasa)
Más detallesTema 15: Contrastes de hipótesis sobre algunos parámetros
ema 15: Contrastes de hipótesis sobre algunos parámetros 1. CORASE DE HIPÓESIS SOBRE LA MEDIA, Conocida Desconocida. CORASE DE HIPÓESIS SOBRE LA CORRELACIÓ, Bibliografía: ema 15 (págs. 379-4) Ejercicios
Más detallesVerificación de una hipótesis sobre una media
Sesión 14 Verificación de una hipótesis sobre una media Verificación de una hipótesis sobre una media Procedimiento de verificación de una hipótesis si el parámetro de interés es una media poblacional.
Más detallesINGENIERO AGRÓNOMO EN PRODUCCIÓN TEMA: ESTIMACION Y PRUEBA DE HIPÓTESIS
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ZUMPANGO INGENIERO AGRÓNOMO EN PRODUCCIÓN TEMA: ESTIMACION Y PRUEBA DE HIPÓTESIS ELABORÓ: M. EN C. LUIS ENRIQUE KU MOO FECHA: ENERO DE
Más detalles1. Realice la prueba de homogeneidad de variancias e interprete los resultados.
1ª PRÁCTICA DE ORDENADOR (FEEDBACK) Un investigador pretende evaluar la eficacia de dos programas para mejorar las habilidades lectoras en escolares de sexto curso. Para ello asigna aleatoriamente seis
Más detallesECONOMETRÍA I. Tema 4: El Modelo de Regresión Lineal Múltiple: inferencia y validación
ECONOMETRÍA I Tema 4: El Modelo de Regresión Lineal Múltiple: inferencia y validación Patricia Moreno Juan Manuel Rodriguez Poo Alexandra Soberon Departamento de Economía Alexandra Soberon (UC) ECONOMETRÍA
Más detallesComparación de poblaciones con STATGRAPHICS -Intervalos de Confianza y Contrastes de Hipótesis-
Comparación de poblaciones con STATGRAPHICS -Intervalos de Confianza y Contrastes de Hipótesis- 1. Introducción Ficheros de datos: longitudclavos, reciennacidos, calibretornillos. En las siguientes líneas
Más detallesANALISIS DE LA VARIANZA PARA MEDIDAS REPETIDAS
ANALISIS DE LA VARIANZA PARA MEDIDAS REPETIDAS 1.- Introducción... 2 2.- Modelo de medidas repetidas para un factor... 2 2.1.- Pruebas post hoc... 7 3. - Modelo de medidas repetidas para dos factores...
Más detallesIntroducción a la Inferencia Estadística
Introducción a la Inferencia Estadística Prof. Jose Jacobo Zubcoff Universidad de Alicante 2008 1 Introducción En este tema explicaremos los contrastes para la media de una población normal. e estudiarán
Más detallesEXAMEN Prof. J. Calventus S., 19 julio de 2013
U. S. T. Psicología Estadística Inferencial EXAMEN Prof. J. Calventus S., 19 julio de 2013 NOMBRE: Puntaje: Nota: Para responder esta prueba podrá consultarse todo tipo de material escrito. Utiliza un
Más detallesEstadística II Examen final junio 27/6/17 Curso 2016/17 Soluciones
Estadística II Examen final junio 27/6/7 Curso 206/7 Soluciones Duración del examen: 2 h y 5 min. (3 puntos) Los responsables de un aeropuerto afirman que el retraso medido en minutos en el tiempo de salida
Más detallesDISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I DESCRIPTIVOS Problema 1.- Los datos del fichero migración hacen referencia a una investigación realizada en 1994 sobre una población de inmigrantes. De entre
Más detalles[TEMA 4] ANÁLISIS DE DATOS PARA DISEÑOS DE DOS GRUPOS. MUESTRAS RELACIONADAS
UNED [TEMA 4] ANÁLISIS DE DATOS PARA DISEÑOS DE DOS GRUPOS. MUESTRAS RELACIONADAS 1 ÍNDICE 4.1 Introducción 4.2 Objetivos del tema. 4.3 Contraste de hipótesis sobre dos medias en muestras relacionadas
Más detallesparamétrica comparar dos grupos de puntuaciones
t de Student Es una prueba paramétrica de comparación de dos muestras independientes, debe cumplir las siguientes características: Asignación aleatoria de los grupos Homocedasticidad (homogeneidad de las
Más detallesPRÁCTICA 3. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE CON SPSS Ajuste de un modelo de regresión lineal simple Porcentaje de variabilidad explicado
PÁCTICA 3. EGESIÓN LINEAL SIMPLE CON SPSS 3.1. Gráfico de dispersión 3.2. Ajuste de un modelo de regresión lineal simple 3.3. Porcentaje de variabilidad explicado 3.4 Es adecuado este modelo para ajustar
Más detallesBIOSESTADÍSTICA AMIGABLE
BIOSESTADÍSTICA AMIGABLE EJEMPLO: Ficha solicitud Colección Reserva UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE SISTEMA DE BIBLIOTECAS Clasificación: 574.015195 MAR 2001 Vol. y/o Copia: Apellido Autor: Título: C. 1 (SEGÚN
Más detallesKIBBUTZ.ES. Si se pretende comprobar si la proporción de niños es igual a la de niñas en la población de la que proceden los datos:
Modelo C. Septiembre 015. No debe entregar los enunciados Fórmula de corrección: Aciertos (Errores / ) Material permitido: Formulario y cualquier tipo de calculadora en la que no se pueda introducir texto
Más detallesBLOQUE 3 TEMA 11 ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. ERRORES DE ESTIMACIÓN
BLOQUE 3 TEMA 11 ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. ERRORES DE ESTIMACIÓN Aproximación intutitiva a la inferencia estadística La Estadística es la ciencia que se ocupa de la ordenación y análisis de datos procedentes
Más detallesb) Use la salida de SPSS para reproducir lo que pueda de los cálculos que hace SPSS. Estadísticos de contraste b TIEMPO
Ejercicios resueltos de Métodos no paramétricos 1. Una agencia publicitaria está investigando a qué tipo de avisos le prestan más atención los adolescentes. Se observan a 11 niños, a 6 se les muestra avisos
Más detallesEstadística. Contrastes para los parámetros de la Normal
Contrastes para los parámetros de la Normal Prof, Dr. Jose Jacobo Zubcoff Departamento de Ciencias del Mar y Biología Aplicada Contrastes para los parámetros de la Normal Contrastes para los parámetros
Más detallesBioestadística. Conocer el proceso para contrastar hipótesis y su relación con el método científico. Diferenciar entre hipótesis nula y alternativa
Bioestadística Tema 7: Introducción a los contrastes de hipótesis Tema 7: Contrastes de hipótesis 1 Objetivos del tema Conocer el proceso para contrastar hipótesis y su relación con el método científico.
Más detallesESTADÍSTICA APLICADA. Tema 3: Contrastes de hipótesis
ESTADÍSTICA APLICADA Grado en Nutrición Humana y Dietética Tema 3: Contrastes de hipótesis Qué es un contraste de hipótesis? Elementos de un contraste: hipótesis, tipos de error, nivel de significación,
Más detallesTema 9: Contraste de hipótesis.
Estadística 84 Tema 9: Contraste de hipótesis. 9.1 Introducción. El objetivo de este tema es proporcionar métodos que permiten decidir si una hipótesis estadística debe o no ser rechazada, en base a los
Más detallesDISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA II Trabajo de clase 4 Los datos del siguiente fichero empresa hacen referencia a una investigación realizada en Estados Unidos durante el año 1991 en una determinada
Más detallesEstadística II Examen final junio - 17/06/16 Curso 2015/16 Soluciones Duración del examen: 2 h. y 45 min.
Estadística II Examen final junio - 17/06/16 Curso 201/16 Soluciones Duración del examen: 2 h. y 4 min. 1. (3, puntos) La publicidad de un fondo de inversión afirma que la rentabilidad media anual del
Más detallesProblema 1.- Tengamos las puntuaciones de X, las predichas y las residuales:
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS II. ENEO 6. Problema.- Tengamos las puntuaciones de X, las predichas y las residuales:.- Calcular la ecuación de regresión.- Correlación entre X e Y.- Por cada punto que aumenta
Más detallesEstadística Clase 4. Maestría en Finanzas Universidad del CEMA. Profesor: Alberto Landro Asistente: Julián R. Siri
Estadística 2010 Clase 4 Maestría en Finanzas Universidad del CEMA Profesor: Alberto Landro Asistente: Julián R. Siri Clase 4 1. Test de Hipótesis 2. Propiedades de los estimadores Problema: Nuevamente
Más detallesU ED Tudela Diseños de investigación y análisis de datos - Tema 2
Diseños de investigación y análisis de datos Preguntas de exámenes TEMA 2: CONTRASTE DE HIPÓTESIS EN DISEÑOS DE UNA MUESTRA 1.- El valor crítico se obtiene: A) A partir del nivel de significación adoptado.
Más detallesValores de glucemia en 36 varones sanos
Prueba Kolmogorov-Smirnov para una muestra: Es una prueba de bondad de ajuste. Se emplea en una muestra independiente. El tipo de variable es cuantitativa continua (debe ser medida en escala al menos ordinal).
Más detalles1.- Lo primero que debemos hacer es plantear como hasta ahora la hipótesis nula y la alternativa
PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA DIFERENCIA DE MEDIAS Introducción Como hemos visto hasta ahora ya sabemos cómo hacer inferencia sobre bases de datos para medias con valores conocidos y desconocidos de desviación
Más detallesContrastes de hipótesis paramétricos
Estadística II Universidad de Salamanca Curso 2011/2012 Outline Introducción 1 Introducción 2 Contraste de Neyman-Pearson Sea X f X (x, θ). Desonocemos θ y queremos saber que valor toma este parámetro,
Más detallesMétodos de Investigación en Psicología (11) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández
Métodos de Investigación en Psicología (11) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández El método incluye diferentes elementos Justificación Planteamiento del problema
Más detallesAnálisis de datos en CCSS: introducción al análisis descriptivo e inferencial
Programa de Doctorado Formación en la Sociedad del Conocimiento Seminario de doctorado 13 y 14 de marzo de 2014 Análisis de datos en CCSS: introducción al análisis descriptivo e inferencial Dra. Mª José
Más detallesPrueba T de Student. Descripción de la Prueba T de student. Proceso de cálculo. Criterios de la prueba T de student
Descripción de la Prueba T de student Prueba T de student Víctor Cuchillac (padre) Prueba paramétrica para evaluar la asociación entre una variable nominal y una variable cuantitativa dicotómica (que posea
Más detallesen Enfermería del Trabajo
revista noviembre:maquetación 1 16/11/2011 6:27 Página 30. 203 Metodología de la investigación Metodología de Investigación en Enfermería del Trabajo Autor Romero Saldaña M Enfermero Especialista en Enfermería
Más detallesEstadís5ca. María Dolores Frías Domínguez Jesús Fernández Fernández Carmen María Sordo. Tema 6. Contraste de hipótesis
Estadís5ca Tema 6. Contraste de hipótesis María Dolores Frías Domínguez Jesús Fernández Fernández Carmen María Sordo Departamento de Matemá.ca Aplicada y Ciencias de la Computación Este tema se publica
Más detalles10.5. Contraste de independencia de variables cualitativas
272 Bioestadística: Métodos y Aplicaciones H 0 : La variable X se distribuye igualmente en ambas poblaciones H 1 : La distribución no es homogénea Para ello escribimos la que sería la distribución de frecuencias
Más detallesESTIMACIÓN Y DECISIÓN
ESTIMACIÓN Y DECISIÓN Al hilo de lo que ya sabemos del concepto de distribución muestral y de las nociones que tenemos de la estimación estadística, estamos ya en condiciones de abordar problemas más complejos,
Más detallesLECCIÓN PÚBLICA. Tema 5 Algunas Pruebas de Hipótesis. Profa. María Fátima Dos Santos
LECCIÓN PÚBLICA Tema 5 Algunas Pruebas Profa. María Fátima Dos Santos 1 TEMARIO Fundamentos de estadística inferencial Método hipotético deductivo (Juego de hipótesis) Elementos en el contraste de hipótesis
Más detallesContraste de hipótesis con STATGRAPHICS
Contraste de hipótesis con STATGRAPHICS Ficheros empleados: Transistor.sf3, Estaturas.sf3 1. Introducción: Una forma habitual de hacer inferencia acerca de uno o más parámetros de una población consiste
Más detallesANÁLISIS DE LA VARIANZA CON UN FACTOR (ANOVA)
ANÁLISIS DE LA VARIANZA CON UN FACTOR (ANOVA) El análisis de la varianza permite contrastar la hipótesis nula de que las medias de K poblaciones (K >2) son iguales, frente a la hipótesis alternativa de
Más detallesPruebas para dos muestras independientes
Pruebas para dos muestras independientes Los contrastes que se presentan a continuación permiten comprobar si dos muestras aleatorias e independientes proceden de una misma población. El único requisito
Más detallesContrastes sobre la media Sea X 1, X 2,..., X n una m.a.s. extraída de una población normal X con media desconocida µ. Se desea contrastar:
sobre la media Sea X 1, X 2,..., X n una m.a.s. extraída de una población normal X con media desconocida µ. Se desea contrastar: H 0 : µ = µ 0 Si H 0 es cierta, X N(µ 0, σ), de donde D 1 = X µ 0 n σ N(0,
Más detalles