CONVERGENCIA EN EL ESPACIO EUROPEO DE EDUCACIÓN SUPERIOR

Transcripción

1 CONVERGENCIA EN EL ESPACIO EUROPEO DE EDUCACIÓN SUPERIOR En el año 2006 se realizó un estudio sobre el proceso de convergencia de la universidad de Sevilla para conocer su grado de adaptación al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). A este respecto, se planteó una serie de cuestiones a una muestra de estudiantes y profesores así como al conjunto de directores de departamentos, decanos de las distintas facultades y profesores de secundaria. De entre todas ellas, seleccionamos las referidas a las siguientes actitudes. E. ACTITUDES que tienes respecto al Espacio Europeo de Educación Superior. La valoración -3 indica que es muy negativa y la +3 que es muy positiva. (marque con una cruz la casilla que responda a la opción seleccionada): Actitud Actitud Mala Buena Pesimista Optimista Inseguridad Seguridad Desconfianza Confianza Incredulidad Credibilidad Indiferencia Compromiso Irresponsabilidad Responsabilidad Pasiva Activa Negativa Positiva 1.- En relación a la actitud Buena-Mala realiza un diagrama de caja con los distintos colectivos encuestados. Interpreta los resultados. SOL: Vayamos a Gráficos: En diagrama de caja, marcamos Simples: 1

2 Obtenemos: Las cajas comprenden el 50% central de las respuestas, a los que hay que sumar el segmento superior e inferior, ambos con un 25% de respuestas, que totalizan en la práctica el 100%. Los valores que están fuera se consideran por su poca frecuencia como valores excesivamente alejados y no se incluyen en el gráfico con el objetivo de que éste refleje mejor el conjunto de la distribución. Por otro lado, la raya transversal hace referencia a la mediana, que podemos tomar como un valor de tendencia central. 2

3 Se observa que los alumnos ofrecen la máxima variedad del respuestas, siendo los decanos y profesores de secundaria los menos. Por otro lado, vienen indicados los sujetos alejados, así el sujeto 57 profesores el único con una respuesta de Lo mismo que anteriormente, pero simultáneamente con las siguientes actitudes: Buena-Mala, Incredulidad-Credibilidad e Indiferencia Compromiso. SOL: Marcamos Agrupados y para distintas variables: La respuesta: 3

4 O también: 4

5 Y los resultados: 5

6 3.- En relación a estas variables, podemos considerar para el conjunto de los encuestados que las actitudes al respecto son positivas, negativas o neutras? SOL: Se trata de un contraste de medias, pero si se observa no hay grupos que comparar. Queremos saber para el conjunto de los encuestados la calidad de su opinión respecto al plan de estudios. Hemos de definir lo que es una respuesta positiva, negativa y neutra. Como las respuestas oscilan de -3 a +3, vamos a suponer que la neutra es 0 (cero). Si la media de las respuestas no es estadísticamente significativa (respecto a cero) la consideraremos neutra, positiva, si es estadísticamente significativa por encima de cero y negativa, si al contrario. En este sentido, la prueba se convierte en una prueba de comparación de una media observada con otra teórica, que es la que establecemos en base a criterios sustantivos, que en este caso será cero. Así pues: Estas medias las comparamos con el valor de referencia que en este caso es cero: Los resultados: 6

7 Estadísticas de muestra única Media de error N Media Desviación estándar estándar Actitud Mala-Buena 644 1,0683 1,30497,05142 Actitud Incredulidad-Credulidad 637,2810 1,44430,05723 Actitud Indiferencia-Compromiso 640 1,1516 1,35331,05349 Prueba de muestra única Valor de prueba = 0 95% de intervalo de confianza de la diferencia t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Inferior Superior Actitud Mala-Buena 20, ,000 1,06832,9673 1,1693 Actitud Incredulidad-Credulidad 4, ,000,28100,1686,3934 Actitud Indiferencia-Compromiso 21, ,000 1, ,0465 1,2566 Se observa que todas las medias son estadísticamente diferentes de cero (unas más que otras). Ya veremos, cuando tratemos el tema del tamaño de efecto que esto es discutible. Por otro lado, mayor o menor que cero puede ser cualquier cosa, así que también podríamos haber adoptado otro criterio más sustancioso para positiva o negativa (por ejemplo, +1 y -1). 4.- Hacer un descriptivo (media y desviación tipo) de las anteriores variables para los distintos colectivos. SOL: Se puede hacer de varias maneras. Normalmente en los análisis estadísticos tales como el análisis de la varianza se tiene la opción de descriptivos. Si queremos presentar los descriptivos sin análisis estadísticos: 7

8 Los resultados: También podemos recurrir a Informes: 8

9 Obtendremos: 9

10 5.- Responder a la pregunta 3 para cada uno de los colectivos. SOL: Vamos a hacerlo solo con profesores. Con los restantes colectivos se procederá de la misma manera. Procedamos con los profesores. Para ello primero hemos de seleccionarlos. Para ello nos dirigimos a Datos/Seleccionar casos. Marcamos: Si se satisface la condición: Como los profesores están codificados con 1: En los datos (a la izquierda) tiene que aparecer todos los colectivos tachados excepto los profesores: 10

11 A continuación aplicamos la misma prueba que en el apartado 3: Los resultados: Estadísticas de muestra única Media de error N Media Desviación estándar estándar Actitud Mala-Buena 139 1,6475 1,11552,09462 Actitud Incredulidad-Credulidad 139,5036 1,45649,12354 Actitud Indiferencia-Compromiso 139 1,8345 1,08077,

12 Prueba de muestra única Valor de prueba = 0 95% de intervalo de confianza de la diferencia t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Inferior Superior Actitud Mala-Buena 17, ,000 1, ,4604 1,8346 Actitud Incredulidad-Credulidad 4, ,000,50360,2593,7479 Actitud Indiferencia-Compromiso 20, ,000 1, ,6533 2, Trabajemos ahora exclusivamente con profesores y alumnos. Hay diferencia estadísticamente significativa entre profesores y alumnos en las variables mencionadas? SOL: Se trata de un contraste de medias en grupos independientes. Aunque en la variable categoría tenemos los otros colectivos (decanos, directores y profesores secundaria), podemos utilizar esta variable para realizar el contraste ya que podemos especificar las categorías que deseamos utilizar y trabajará solo con ellas. Así pues: La salida: Estadísticas de grupo categoria N Media Desviación estándar Media de error estándar Actitud Mala-Buena Profesores 139 1,6475 1,11552,09462 Alumnos 352,7784 1,32122,07042 Actitud Incredulidad-Credulidad Profesores 139,5036 1,45649,12354 Alumnos 352,2415 1,48542,07917 Actitud Indiferencia-Compromiso Profesores 139 1,8345 1,08077,09167 Alumnos 352 1,0398 1,29808,

13 En la variable Incredulidad-Credulidad no hay diferencia estadísticamente significativa, pero sí en las otras dos. En estas últimas no se cumple la homocedasticidad así que hemos de ir a la segunda fila. Los profesores tienen una actitud más buena y se sienten más comprometidos. 7.- Trabajemos ahora con todos los colectivos excepto los profesores de secundaria. En este caso nos limitamos a la variable Mala-Buena. Existe diferencia entre tales colectivos? SOL: Como son 4 colectivos hemos de proceder al análisis de la varianza. En dicha prueba no se puede especificar para los niveles que deseamos trabajar en la variable de cruce o factor, así que hemos de decirle algo para que no considere a los profesores de secundaria. Podemos hacerlo de dos maneras: a) creando una nueva variable con los colectivos de interés, o b) creando (momentáneamente) un valor perdido para estos profesores (que luego podemos retomar). Procedemos a considerar este colectivo (categoría = 5) como valor perdido (missing): 13

14 A continuación realizamos el ANOVA: El resultado: Se cumple la igualdad de varianzas y hay diferencia entre los colectivos. Si queremos especificar entre cuáles haremos un post hoc y aplicaremos Bonferroni para controlar el error alpha: 14

15 Los alumnos marcan diferencias significativas con profesores y directores. Son más pesimistas. Con los decanos hay prácticamente la misma diferencia que con directores, pero como la muestra de decanos es bastante pequeña (25), estadísticamente no llega a serlo. En términos de tamaño de efecto ya veremos que es igual. 15