Caso 102 : Explorando presiones arteriales en pacientes

Transcripción

1 Caso 102 : Comparando presiones arteriales en pacientes 1 Caso 102 : Explorando presiones arteriales en pacientes (Exploración de datos: Análisis exhaustivo de una matriz )(F.J. Burguillo, USAL) Caso práctico Se ha medido la presión arterial sistólica y diastólica en una muestra de 50 pacientes de una población antes y despues de someterles a un tratamiento durante seis meses. Los datos obtenidos figuran en la siguiente tabla y se hayan recogidos en el archivo caso102.dat. El objetivo de este ejercicio sería hacer una exploración minuciosa de la matriz de datos, bien por columnas aisladas, bien tomadas de dos en dos, tomadas todas a la vez,., así como obtener las respectivas representaciones gráficas. P. Sist. Antes (cm Hg) P. Diast. Antes (cm Hg) P. Sist. Después (cm Hg) P. Diast.Después (cmhg) Teoría En general, la exploración de datos en el caso de una matriz aborda los siguientes aspectos: Un análisis de estadística descriptiva de los datos: media, mediana, varianza y desviación estándar, límites de confianza para la media, cuartiles, recorrido intercuartílico, asimetría y curtosis. Este análisis se puede hacer por filas o columnas, si bien en muchos casos sólo tiene interés hacerlo por columnas. Un análisis gráfico para tener una referencia visual del comportamiento de los datos: histogramas por columnas, diagramas de caja (Box and Whisker), diagrama de barras en 3D, diagramas de dispersión de dos columnas entre sí. Otros aspectos: Tests de normalidad de Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilks, test de igualdad de varianzas entre dos columnas. Estudio de correlación entre variables (columnas). Procedimiento paso a paso

2 2 Caso 102 : Comparando presiones arteriales en pacientes 1.- Crear un archivo con la matriz de datos Se podrían teclear los datos de la tabla anterior para crear un archivo de datos tipo matriz, para ello bastaría seleccionar en el menú principal las opciones Archivo > Nuevo: archivo vector/matriz > Usuario Normal > Matriz. Pero en este caso teclear 200 datos sería un poco tedioso, por lo que ya se ha preparado dicho archivo con el nombre caso102.dat y bastará con abrirlo en su momento. 2.- Exploración de datos: Análisis exhaustivo de la matriz de presiones Seleccione en el menú de Simfit la opción Estadística, y en el submenú que se despliega a continuación picar en la opción Test estadísticos y cálculos matemáticos, luego picar ejecutar, luego en Exploración de datos y después en Análisis exhaustivo de una matriz arbitraria. A continuación se despliega un submenú con las opciones relativas a los datos: Elegimos primero la opción Datos: nuevos. El programa nos preguntará si tenemos los datos en un archivo o los queremos teclear, escogeremos la opción Archivo/Portapapeles. Después se despliega ya la ventana de apertura de archivos, basta con que escribamos el nombre del archivo: C:\curso\caso102.dat (en realidad no haría falta teclearlo, se podría buscar el archivo con el botón Explorar e importarlo). Después de confirmar el archivo de datos con Si y Aceptar, volveremos al menú anterior y elegiremos Analizar los datos actuales. A continuación aparece el siguiente menú principal para el análisis de una matriz :

3 Caso 102 : Comparando presiones arteriales en pacientes 3 El hacer un análisis resumen por filas no tiene aquí mucho sentido (sería mezclar todas las variables para cada paciente), por eso escogeremos directamente el hacer un Resumen (de todas las columnas). Aparecerán los siguientes resultados: El hacer un análisis con las opciones Análisis o tests con una fila o Análisis o tests con una columna nos nos interesa ahora, ya que sería volver a abundar en lo que se hizo en el caso 101. Nos interesa más escoger la opción Análisis o tests de dos columnas entre si, apareciendo el siguiente menú: Lo interesante ahora sería comparar unas columnas con otras, por ejemplo la presión sistólica antes (columna 1) con la presión diastólica antes (columna 2), aquí todavía es pronto para hacer comparaciones de medias por el test t de Student. Para ello dejaremos marcados solamente las casillas con las opciones 3 (Simple X,Y plot) y 4 (Regresion/ Correlation) (deseleccionar el resto). Saldrá primero la gráfica con los datos de las dos columnas, y una vez vista pulsaremos cancelar. Aparecerá a continuación toda la información para las dos rectas de regresión: la recta de regresión de y sobre x y la de x sobre y :

4 4 Caso 102 : Comparando presiones arteriales en pacientes Seguidamente aparece un menú para representar estas rectas de diferentes formas: aquí escogeremos la opción Ambas rectas de mínimos cuadrados sin pesos : Pulsando cancelar > cancelar se vuelve al menú principal. Seleccione ahora la opción Gráfica 2D de cajas y segmentos. Aparecerá en pantalla el siguiente diagrama :

5 Caso 102 : Comparando presiones arteriales en pacientes 5 Pulsando cancelar > cancelar se vuelve al menú principal. Seleccione ahora la opción Gráfica 2D de barras con errores, luego siga la siguiente secuencia de opciones: Límites de confianza de la media-y al 95 % > Aceptar estas barras de error > Representar como diagrama de barras. Aparecerá en pantalla el siguiente diagrama : para abandonar esta gráfica se sigue la secuencia: Salir > Sí > Cancelar Habremos vuelto al menú principal, podríamos echar una ojeada a otras opciones como: Gráfica 3-D de barras tipo cilindro. Escogida esta opción sigamos la siguiente secuencia: Representar datos [rascacielos 3D] > Mostrar/Guardar modelo de líneas y caras. Aparecerá la siguiente gráfica:

6 6 Caso 102 : Comparando presiones arteriales en pacientes 3.- Exploración: Correlación de todas las variables entre si En el menú general de Estadística seleccionar las opciones: Estadística multivariante > l Correlación: Momento-Producto de Pearson. El programa recuerda que tiene en memoria nuestra matriz de datos y no hace falta volverlo a cargar, basta con pulsar en Analizar los datos actuales. Inmediatamente aparece una pantalla con los valores de los coeficientes de correlación ( r ) y sus significancias ( p ): como se observa hay correlación (p < 0.05) entre las columnas 1 y 2, 1 y 3, 2 y 4 y 3 y 4. A continuación sale una pantalla en la que se prueba la hipótesis nula de que hay ausencia de correlación entre todas las columnas consideradas globalmente. En este caso el veredicto es el de rechazo de la hipóteis nula, porque si hay correlación al menos entre algunas de ellas (como se ha visto más arriba). A la pregunta Desea realizar análisis/graficas para dos columnas (x,y)?, podríamos contestar Si y hacer un análisis por parejas de las columnas 1 y 2, la 1 y 3, la 2 y 4 y 3 y 4, que son las parejas correlacionadas. Para la pareja 1 y 2 el resultado sería el mismo que hemos obtenido ya más arriba y todo sería análogo con las restantes parejas, obteniéndose en conjunto las cuatro gráficas siguientes: