Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

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1 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

2 Nota Antes de utilizar esta información y el producto al que da soporte, lea la información de Avisos en la página 401. Información del producto Esta edición se aplica a la versión 7, release 0, modificación 1 de IBM SPSS Data Collection y a todos los releases y modificaciones posteriores mientras no se indique lo contrario en nuevas ediciones. Copyright IBM Corporation 2000, 2014.

3 Contenido Capítulo 1. Bienvenido a IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Capítulo 2. Novedades en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Capítulo 3. Introducción Apertura de un archivo de datos de encuesta... 5 Desplazarse por la ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y mostrar vistas previas. 6 Visualización de resultados y guardado del trabajo. 8 Creación de tabulaciones cruzadas Modificación de un contenido de celda Adición de un filtro Modificación del contenido de filas y columnas.. 10 Creación de perfiles de datos de encuestado Publicación de los resultados Capítulo 4. La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Inicio de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 15 Apertura de archivos de datos de encuesta Apertura y guardado de documentos de tabla.. 16 Apertura de documentos de tablas desde otras aplicaciones Creación de un documento de tablas Cuadro de diálogo Avanzado La ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Menús de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Botones de la barra de herramientas de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Cambio del diseño de la ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Búsqueda de tablas o variables Acciones de deshacer y rehacer en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Panel Tablas Búsqueda de tablas Renombrado de tablas Organización de tablas Panel Carpetas de variables Búsqueda de variables Renombrado de una variable Organización de variables Ordenación de variables Ocultación de variables Impresión de variables Panel de vista preliminar de una variable Obtención de la vista previa de una variable.. 37 Documentación y recursos adicionales Capítulo 5. Creación de tablas Creación de una tabla Creación de varias tablas con la misma variable superior Intercambio de las variables superior y lateral de una tabla Adición y anidamiento de variables Creación de tablas utilizando variables de cuadrícula Creación de tablas de estadística de resumen o de medias de resumen Cuadro de diálogo Tabla de estadísticas de resumen Creación de una tabla de medias de resumen.. 46 Copia de una tabla Visualización y copia de un script de tabla Supresión de una tabla Actualización masiva de definiciones de tabla Definiciones de tabla avanzadas Edición de una definición de tabla mediante el panel Sintaxis de tabla Copia de la sintaxis de una tabla Ejemplo: Creación de definiciones de tabla utilizando variables no categóricas Capítulo 6. Modificación de un contenido de celda Adición y eliminación de contenidos de celda Recuentos y recuentos no ponderados Porcentajes Índices Estadística de resumen de variables numéricas.. 59 Valores esperados y residuos Capítulo 7. Filtrado de los resultados 65 Creación de un filtro Edición de un filtro Supresión de un filtro Guardado de un filtro Aplicación de una variable de filtro a otra tabla.. 67 Definición del nivel de un filtro Actualización masiva de filtros de tabla Filtros de tabla Selección de categoría Filtros globales Filtros globales de IBM SPSS Data Collection filtros de entrevista Cambio de un filtro de entrevista Condiciones de filtro Definición de condiciones para una variable de respuesta única Definición de condiciones para una variable de varias respuestas Definición de condiciones para una variable numérica Copyright IBM Corp. 2000, 2014 iii

4 Definición de condiciones para una variable de texto Definición de condiciones para una variable booleana Definición de condiciones para una variable de fecha Definición de condiciones en una variable de cuadrícula categórica Condiciones de filtro avanzadas Adición de varias condiciones a un filtro Agrupación de condiciones de filtro Edición de un filtro mediante el panel de sintaxis de filtro Ejemplos: Creación de filtros complejos mediante el panel Sintaxis de filtro Modificación de los detalles de filtro en un encabezado de tabla Capítulo 8. Utilización de variables.. 81 Descripción general de los tipos de variable Variables categóricas Variables numéricas Variables de texto Bucles y cuadrículas variables booleanas Bloques y compuestos Edición de variables Modificación de la descripción de una variable 92 Modificación de la descripción de una categoría 92 Cambio del idioma de la descripción de una variable Cambio del orden de categorías de una variable 93 Combinación de categorías Creación de netos Combinación de categorías en una cuadrícula.. 95 Creación de cuadrículas resumidas Creación de bandas Creación de una categoría basada en otra variable Creación de una categoría a partir de otras categorías Adición de estadísticas de resumen a una variable numérica Adición de estadísticas de resumen a una variable categórica Adición de estadísticas de resumen a una cuadrícula Visualización de una instantánea de los valores de las categorías de una variable Adición de filas de texto a una tabla Eliminación de categorías de una variable Creación de variables Guardado de una variable con un nombre nuevo Copia de una variable Creación de una variable a partir de la parte superior o lateral de una tabla Fusión de variables Definiciones de variable avanzadas Supresión de variables Supresión de los cambios efectuados en una variable Cuadro de diálogo Editar variable Cuadro de diálogo Editar variable: panel Propiedades Cuadro de diálogo Editar variable: panel Script 119 Guardar variable como Cuadro de diálogo Insertar categorías cuadro de diálogo Insertar bandas Cuadro de diálogo Añadir factores Definición del número de respuestas de una variable Cuadro de diálogo Editar variable de tabla Cuadro de diálogo Nueva variable Cuadro de diálogo Crear variable basada en Categorización simple Creación de variables derivadas en una pregunta de base de datos Categorización de base de datos Capítulo 9. Filas y columnas base Cálculo de la base Trabajar con bases incorporadas Exclusión de información de la base Ocultación de la base Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas Solicitud de una prueba estadística Cuadro de diálogo Modificar prueba de estadísticas de tabla Adición o eliminación de una prueba estadística 141 Adición de una prueba de preferencias relacionadas Visualización de información de diagnóstico de una prueba estadística Prueba de chi-cuadrado Ejemplo de prueba de chi-cuadrado Ejemplo de la prueba exacta de Fisher Detalles y restricciones de la prueba de chi-cuadrado Fórmula estadística de la prueba de chi-cuadrado Prueba de proporciones de columna Ejemplos de prueba de proporciones de columna Detalles y restricciones de la prueba de proporciones de columna Fórmula estadística de la prueba de proporciones de columna Prueba de medias de columna Diferencia menos significativa Ejemplos de prueba de medias de columna Ejemplo que muestra la columna de diferencia menos significativa Detalles y restricciones de la prueba de medias de columna Fórmula estadística de la prueba de medias de columna iv Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

5 Fórmula estadística de la prueba de diferencia menos significativa Prueba de diferencia neta Ejemplo de prueba de diferencia neta Detalles y restricciones de la prueba de diferencia neta Fórmula estadística de la prueba de diferencia neta Prueba de preferencias relacionadas Ejemplo de prueba de preferencias relacionadas 175 Detalles y restricciones de la prueba de preferencias relacionadas Fórmula estadística de la prueba de preferencias relacionadas Prueba de diferencia de producto Ejemplo de prueba de diferencia de producto 181 Detalles y restricciones de la prueba de diferencia de producto Prueba T Ejemplo de prueba t Detalles y restricciones de prueba-t Fórmula estadística de la prueba T Adición de una prueba estadística Ordenación por significación de columna Adición de una prueba de preferencias relacionadas o de diferencia neta Adición de una prueba de diferencia de producto Añadir atributos de diferencia Visualización de una salida estadística detallada 189 Información de diagnóstico Información de diagnóstico: prueba de chi-cuadrado Información de diagnóstico: prueba de chi-cuadrado de celda Información de diagnóstico: prueba de proporciones de columna Información de diagnóstico: prueba de medias de columna Información de diagnóstico: prueba de diferencia neta Información de diagnóstico: prueba de preferencias relacionadas Valores p Datos ponderados y base efectiva Visualización de una base efectiva en una tabla ponderada Datos solapados Datos jerárquicos Selección de las columnas por probar Definición de un nivel de significación Valores de las bases mínima y pequeña en una prueba estadística Capítulo 11. Aplicación de una ponderación Visualización de la base no ponderada en tablas ponderadas Adición de una ponderación a una tabla Anulación de la ponderación de una tabla Capítulo 12. Tabulación de datos jerárquicos Vista jerárquica y vista plana Cambio de vista Utilización del panel Variables con datos jerárquicos Definición del nivel de generación de una tabla 207 Ejemplos que muestran los resultados generados en diferentes niveles Ejemplo que muestra las estadísticas de resumen de una variable numérica en el contenido de celda. 213 Tablas de cuadrícula Bases en tablas de cuadrícula Tabulación de secciones de cuadrícula y bucle Filtrado de datos jerárquicos El ejemplo Household Capítulo 13. Asistentes de encuesta 227 Trabajar con asistentes de encuesta Capítulo 14. Configuración de acceso de los archivos de servidor Niveles de acceso en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Visualización de datos no ponderados Capítulo 15. Versiones Ejemplo de utilización de varias versiones Capítulo 16. Creación de una tabla de perfiles Creación de una tabla de perfiles Guardado de datos de perfil Capítulo 17. Presentación de los resultados Ordenación de tablas Ordenación de una tabla Ordenación de tablas con múltiples variables añadidas o anidadas Ordenación de categorías de netos Ordenación de elementos especiales Ordenación de una tabla de cuadrícula Ocultación de filas, columnas y celdas Ocultación de una fila o columna Ocultación de celdas Cambio de encabezados y pies de página Adición de encabezados y pies de página Adición de formateo a encabezados y pies de página Adición de enlaces de hipertexto e imágenes a encabezados y pies de página Adición de notas a encabezados y pies de página Mover o suprimir encabezados y pies de página 254 Posiciones de cabeceras y pies de página Formato HTML en cabeceras y pies de página 256 encabezados y pies de página globales Visualización de resultados en gráficos Contenido v

6 Visualización de un gráfico Cómo se muestran los datos en un gráfico Tipos de gráfico Cambio de las propiedades de una tabla Propiedades de tabla: Contenidos de celda Propiedades de tabla: Visualización Propiedades de tabla: Ponderación Propiedades de tabla: Estadísticas Propiedades de tabla: Ocultación Propiedades de tabla: Nivel Propiedades de tabla: Ordenación Propiedades de tabla: Encabezado y pie de página Propiedades de tabla: Gráfico Cuadro de diálogo Propiedades de tabla - Propiedades predeterminadas Capítulo 18. Publicación de los resultados Impresión de resultados Exportación de los resultados Habilitación del acceso de seguridad en exportaciones de Microsoft Excel, Word y PowerPoint Cuadro de diálogo Exportar tablas Exportaciones HTML Exportaciones de Microsoft Excel exportaciones de Microsoft PowerPoint Exportaciones de Microsoft Word Exportaciones de texto Exportación de tablas utilizando estilos de Microsoft Excel Exportación de gráficos utilizando tipos de gráficos personalizados de Microsoft Excel Exportación de gráficos utilizando tipos de gráfico especiales de IBM SPSS Visualization Ejemplos de gráfico personalizado de IBM SPSS Visualization Utilización del formato HTML en una descripción de categoría Formateo de la salida en Microsoft Word Trabajar con plantillas de Microsoft Word Cambio de la orientación de la exportación de Microsoft Word a horizontal Modificación de los encabezados y pies de página utilizados en la tabla de contenido Posicionamiento de la salida en un archivo de exportación de Microsoft Word mediante marcadores Trabajar con estilos de Microsoft Word Estilos de exportación predeterminados de Microsoft Word Creación y modificación de estilos de párrafo de Microsoft Word Exportación de datos Cuadro de diálogo Exportar datos: pestaña General Cuadro de diálogo Exportar datos: Pestaña Variables Cuadro de diálogo Exportar datos: pestaña Filtrar Distribución de datos y resultados Transferencia de documentos de tabla entre IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y otras aplicaciones Suministro de archivos de origen y resultados al cliente Cambio del logotipo mostrado en el panel de resultados Capítulo 19. Conversión de archivos de especificación de tabla (.qsf) de IBM SPSS Quanvert en archivos de documento de tablas (.mtd) de Data Collection Capítulo 20. Personalización de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 331 Personalización de una plantilla de documento de tablas Creación de una plantilla de documento de tablas Creación de una plantilla a partir de un documento de tablas Eliminación de una plantilla Personalización del formato de los resultados Edición de hojas de estilo Edición de una hoja de estilo: Ejemplo Configuración de la hoja de estilo Modificación de las propiedades de un archivo Propiedades de archivo: Pestaña General Propiedades de archivo: Pestaña Datos Propiedades de archivo: Pestaña Avanzado Cambio de las opciones de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Opciones: Pestaña General Opciones: Pestaña Visualización Opciones: Pestaña Tamaño y diseño Opciones: Pestaña Ubicaciones IBM SPSS Data Collection Publish Assets Utility 352 Capítulo 21. Referencia Sintaxis de la especificación de tabla Sintaxis de tablas y ejes Sintaxis de lista de elementos Sintaxis de elementos Sintaxis de las propiedades de elemento Idiomas (códigos de 3 caracteres) Convenciones de nomenclatura Lista de funciones Estudios multionda Redondeos en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Fórmulas de contenido de celda Fórmulas de pruebas estadísticas Fórmula estadística de la prueba de chi-cuadrado Fórmula estadística de la prueba de proporciones de columna vi Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

7 Fórmula estadística de la prueba de medias de columna Fórmula estadística de la prueba de diferencia menos significativa Fórmulas estadísticas de la prueba de diferencia neta Fórmula estadística de la prueba de preferencias relacionadas Pruebas estadísticas comparadas con IBM SPSS Statistics Pruebas estadísticas comparadas con IBM SPSS Quantum y IBM SPSS Quanvert Capítulo 22. Resolución de problemas, consejos y sugerencias Preguntas frecuentes IBM SPSS Data Collection Survey Reporter en otros idiomas Resolución de problemas Capítulo 23. Guía de accesibilidad 399 Navegación con teclado Accesibilidad para personas con problemas de visión Accesibilidad para usuarios invidentes Consideraciones especiales Consideraciones especiales : Cuadros de diálogo 400 Consideraciones especiales: Interferencias con otros productos software Avisos Información sobre la interfaz de programación Marcas registradas Glosario A B C D E F G H I K L M N O P Q R S T U V W Índice Contenido vii

8 viii Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

9 Capítulo 1. Bienvenido a IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Esta Guía del usuario se muestra cómo utilizar IBM SPSS Data Collection Survey Reporter La tabla siguiente proporciona un resumen de las secciones principales de esta guía. Sección Novedades Capítulo 3, Introducción, en la página 5 Capítulo 4, La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, en la página 15 Capítulo 5, Creación de tablas, en la página 39 Capítulo 6, Modificación de un contenido de celda, en la página 53 Capítulo 7, Filtrado de los resultados, en la página 65 Capítulo 8, Utilización de variables, en la página 81 Capítulo 9, Filas y columnas base, en la página 133 Capítulo 10, Aplicación de pruebas estadísticas, en la página 139 Capítulo 11, Aplicación de una ponderación, en la página 201 Capítulo 12, Tabulación de datos jerárquicos, en la página 205 Capítulo 15, Versiones, en la página 235 Capítulo 16, Creación de una tabla de perfiles, en la página 237 Capítulo 17, Presentación de los resultados, en la página 239 Capítulo 18, Publicación de los resultados, en la página 285 Capítulo 21, Referencia, en la página 355 Descripción Resumen de las nuevas funcionalidades disponibles en cada release. Guía paso a paso que ayuda a orientarse por IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y a aprender cómo acceder a los datos de encuesta y cómo crear, visualizar, dar formato y exportar los resultados. Detalles sobre cómo navegar por la ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y trabajar con algunas de las funcionalidades principales de la interfaz de usuario. Información sobre la creación y edición de tablas. Detalles del contenido de celda que puede incluirse en una tabla. Detalles sobre cómo filtrar los datos de las tablas. Detalles de los tipos de variables que pueden incluirse en las tablas e información sobre cómo añadir variables a una tabla y editar y crear variables. Información sobre cómo se calculan los valores de las filas y columnas base y cómo trabajar con las bases. Información sobre adición de pruebas estadísticas a una tabla. Información sobre la adición de una ponderación a una tabla. Información sobre datos jerárquicos y cómo los maneja IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Información sobre cómo trabajar con datos versionados. Detalles sobre cómo crear perfiles. Temas sobre cómo cambiar la forma en que se visualizan las tablas, incluyendo la ordenación de tablas, la adición de encabezados y pies de página y la visualización de datos en formato de gráfico. Información sobre cómo imprimir los resultados o exportarlos a diversos formatos de archivo, incluyendo Microsoft Excel, Word y PowerPoint. Información sobre cómo configurar IBM SPSS Data Collection Survey Reporter para adaptarlo a las necesidades de cada uno. Información de referencia sobre IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Copyright IBM Corp. 2000,

10 Sección Capítulo 22, Resolución de problemas, consejos y sugerencias, en la página 393 Capítulo 23, Guía de accesibilidad, en la página 399 Descripción Información que ayuda a resolver problemas y recuperarse de errores, así como sugerencias y trucos para mejorar el rendimiento. Información sobre accesibilidad en la interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 2 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

11 Capítulo 2. Novedades en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter En este tema se proporciona información sobre los cambios y mejoras realizados en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter release Se han añadido las siguientes funcionalidades nuevas: Fórmula de solapamiento El tipo de fórmula de solapamiento está ahora identificado con claridad (Fórmula de solapamiento de cuadrícula versus Fórmula de solapamiento) en el diálogo Propiedades de tabla de la aplicación (en la pestaña Estadísticas). Información sobre las novedades de releases anteriores La información sobre las novedades de releases anteriores de IBM SPSS Data Collection\Dimensions puede encontrarse en el El documento Novedades de Data Collection\Dimensions ubicado en C:\Program Files\Common Files\IBM\SPSS\DataCollection\7\Documentation\ibm_help\eclipse\plugins\ com.spss.ddl_doc\ PDF\User_Guides\Legacy_Whats_New.pdf El documento está en formato PDF de Adobe (.pdf). Para ver e imprimir el documento se necesita Adobe Reader. Si es necesario, puede descargarlo gratis de Utilice la ayuda en línea de Adobe Reader para responder a las preguntas sobre cómo ver el documento y desplazarse por el mismo. Copyright IBM Corp. 2000,

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13 Capítulo 3. Introducción Los temas de esta sección muestran cómo entrar y salir de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, navegar por la ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y llevar a cabo algunas tareas habituales, incluida la creación y exportación de tablas. Cada tema contiene enlaces a temas con más detalles. Se recomienda leer estos temas por orden y, en la medida de lo posible, intentar seguir los ejemplos utilizando los datos de encuesta de ejemplo. Las tablas de estos temas utilizan los datos XML de la encuesta de ejemplo Museum, que se incluye en IBM SPSS Data Collection Developer Library. Si no tiene acceso a este ejemplo, puede que le interese seguir los ejemplos utilizando sus propios datos de encuesta para crear tablas similares. Temas en esta sección 1. Apertura de un archivo de datos de encuesta 2. Desplazarse por la ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y mostrar vistas previas en la página 6 3. Visualización de resultados y guardado del trabajo en la página 8 4. Creación de tabulaciones cruzadas en la página 8 5. Modificación de un contenido de celda en la página 9 6. Adición de un filtro en la página Modificación del contenido de filas y columnas en la página Creación de perfiles de datos de encuestado en la página Publicación de los resultados en la página 12 Apertura de un archivo de datos de encuesta Una vez instalado IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, podrá abrirse desde el menú Inicio de Windows. Elija: Programas > IBM SPSS Data Collection > IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7 > Aparecerá la ventana IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. En IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, puede trabajarse con datos de encuesta procedentes de diversos formatos de archivo, incluidos los archivos SAV de SPSS, bases de datos de IBM SPSS Quanvert, bases de datos relacionales de IBM SPSS Data Collection y archivos de datos XML de IBM SPSS Data Collection. El archivo de datos de encuesta se abre en modo de solo lectura y todo el trabajo realizado se guarda en formato de archivo de documento de tablas (.mtd), que hace referencia al archivo de datos de encuesta. En la mayoría de los casos, en lugar de abrirse directamente el archivo de datos, se abre un archivo de metadatos (.mdd) que haga referencia al archivo de datos e indique a IBM SPSS Data Collection Survey Reporter cómo leer los datos. Apertura de un archivo de datos de encuesta 1. En el menú, seleccione: Archivo > Abrir Copyright IBM Corp. 2000,

14 2. Utilice el cuadro de diálogo Abrir para ir a la encuesta de ejemplo Museum (o alguno de sus propios archivos de datos de encuesta). De forma predeterminada, los datos de encuesta de Museum se instalan con IBM SPSS Data Collection Developer Library en [INSTALL_FOLDER]\IBM\SPSS\ DataCollection\7\DDL\Data\XML. 3. Seleccione el archivo de metadatos (Museum.mdd) y pulse Abrir. Se abrirá el archivo de datos de encuesta y aparecerá una lista de todas las variables del archivo en el panel Variables. Además de abrir el archivo de datos de encuesta, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter crea un archivo de documento de tablas (mtd) en el que puede guardarse el resultado del análisis de los datos de encuesta. Esto significa que el archivo de datos de encuesta no se verá afectado por los cambios que se realicen utilizando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, porque todos los cambios se guardan en el archivo de documento de tablas. En este punto, el archivo no tiene nombre, como puede apreciarse en la barra de título y en el nivel superior del panel Tablas, donde aparece Sin título. En un tema posterior se guardará el archivo y se le dará un nombre. De momento, se añadirá una descripción del proyecto al archivo. 4. En el menú, seleccione Archivo > Propiedades 5. En el cuadro de diálogo Propiedades de archivo, especifique la descripción Encuesta de visitantes del Museo de Ciencias Naturales en el campo Descripción y pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo. La descripción se mostrará en el panel Diseño y también aparecerá cuando se muestren los resultados. 6. Para salir de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter una vez que se haya terminado de trabajar con estos ejemplos, seleccione: Archivo > Salir 7. Si tuviera algún cambio sin guardar, se le preguntará si desea guardarlo en un archivo de documento de tablas (.mtd). Desplazarse por la ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y mostrar vistas previas La ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter se divide en una serie de áreas. En la parte izquierda de la ventana están el panel Tablas, que muestra una lista de todas las tablas creadas, y el panel Variables, que muestra una lista de todas las variables en los datos de encuesta. En el centro están los paneles Diseño, Fitro y Resultados, donde se define cómo se desea que aparezcan las tablas y se muestren los resultados. Cuando trabaje con IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, puede que le resulte útil reorganizar la ventana cambiando el tamaño de las pestañas o desactivando las que no se utilicen. También pueden moverse menús, barras de herramientas y pestañas individuales por la ventana. Intente reorganizar la ventana: Cambio del tamaño del panel Tablas Si le falta espacio en algunas áreas de la pantalla, puede cambiar el tamaño de las distintas áreas como, por ejemplo, el panel Tablas. 1. Coloque el puntero del ratón entre el panel Variables y el panel Tablas y arrastre el borde hacia arriba. Obtención de vistas previas de variables Puede visualizarse una instantánea de los valores de una variable antes de añadirla a una tabla: 1. Pulse con el botón derecho en una variable como, por ejemplo, age, en el panel Variables. 2. En el menú de contexto, seleccione Generar vista previa de variable. 6 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

15 Aparecerá el panel Vista previa de variable con un resumen de los valores de cada categoría de la variable. Dependiendo del tipo de variable, puede aparecer un gráfico, una tabla o la pregunta original cuando se pulsa la pestaña correspondiente en la parte inferior del panel (no todas las opciones están disponibles para todos los tipos de variable). 3. Cuando quiera cerrar el panel, pulse el botón X de la barra de título del panel o Alt+9 (si se vuelve a pulsar Alt+9, se volverá a abrir el panel). Acoplamiento del panel Vista previa de variable Una serie de paneles, incluidos los paneles Vista previa, Tablas y Variables, pueden moverse por la ventana y visualizarse como paneles flotantes o acoplados. Intente acoplar el panel Vista previa de variable debajo del panel Variables: 1. En primer lugar, desbloquee los valores de la ventana para poder mover la barra de herramientas. En el menú, seleccione: Herramientas > Opciones 2. Seleccione la pestaña Tamaño y diseño y seleccione la casilla de verificación Permitir acoplamiento y desacoplamiento de los paneles de ventana y pulse Aceptar. 3. Coloque el puntero del ratón en la barra de título del panel Vista previa de variable y arrastre el panel. Verá que aparece un esquema alrededor del panel para indicar su posición cuando se suelte el ratón. A medida que se arrastra el panel por la pantalla, el esquema va saltando a la posición más cercana disponible en la que colocarlo. 4. Arrastre el panel a la parte inferior izquierda de la pantalla y luego, cuando el esquema aparezca debajo del panel Variables, suelte el botón del ratón. El panel Vista previa de variable aparece en su nueva ubicación. Nota: Pueden ser necesarios algunos intentos antes de conseguir que el panel se sitúe donde se quiere. Mover la barra de herramientas Tablas 1. Coloque el puntero del ratón en la parte izquierda de la barra de herramientas Tablas. El cursor cambiará a una flecha de cuatro puntas. 2. Arrastre la barra de herramientas y suéltela en el medio de la ventana. Puede dejar la barra de herramientas flotando en la parte superior de la ventana o arrastrarla a la parte superior, lateral o inferior de la misma y soltarla para acoplarla en su posición. 3. Intente mover algunos de los otros paneles y barras de herramientas alrededor de la ventana. Los cambios que realice se recordarán cuando cierre IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y vuelva a abrirlo. Bloqueo de cambios Si está satisfecho con los cambios, puede bloquear los valores de las ventanas y barras de herramientas acopladas cuando haya terminado a fin de no realizar cambios accidentales. 1. Elija: Herramientas > Opciones 2. Seleccione la pestaña Tamaño y diseño y deseleccione la casilla de verificación Permitir acoplamiento y desacoplamiento de los paneles de ventana y pulse Aceptar. Restauración del diseño Si no desea conservar los cambios realizados, puede restaurar los valores de diseño a los valores predeterminados suministrados en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 1. En el menú, seleccione: Capítulo 3. Introducción 7

16 Ver > Restaurar diseño predeterminado 2. En la solicitud, seleccione Sí. La pantalla volverá a su diseño original. Visualización de resultados y guardado del trabajo Existen varias formas de crear tablas para visualizar diferentes vistas de los datos de encuesta. Lo más fácil es añadir las variables al área de tabla en el panel Diseño. Visualización de los resultados de una única variable 1. En el panel Variables, seleccione la variable found_way. Sugerencia: Puede ir con rapidez a una variable en el panel Variables escribiendo las primeras letras del nombre hasta llegar a ella. 2. Pulse el botón Añadir en el área Lateral del panel Diseño. La variable aparecerá en el lateral de la tabla. 3. La tabla tiene la descripción generada automáticamente Table1. Pulse en el campo Descripción de tabla y sustituya esta con la descripción Cómo ha encontrado el camino el encuestado. Ha terminado de configurar la tabla y solo queda generar los resultados. 4. Seleccione el panel Resultados. Sugerencia: También puede pulsar la tecla F5 o seleccionar el botón Generar resultados en la barra de herramientas: Figura 1. Botón Generar resultados IBM SPSS Data Collection Survey Reporter genera y muestra los resultados. La tabla muestra el número de encuestados que han respondido en cada categoría y el porcentaje del total que representa cada categoría. Guardado de los resultados 1. En el menú, seleccione: Archivo > Guardar o pulse Ctrl+S. 2. En el cuadro de diálogo Guardar, vaya a la carpeta donde desee guardar los resultados. 3. En el campo Nombre de archivo, especifique el nombre del archivo, por ejemplo, Resultados de la encuesta del museo y pulse Guardar. El archivo se guarda con la extensión.mtd. Creación de tabulaciones cruzadas En el tema anterior se mostró cómo crear una tabla simple que muestra la frecuencia de respuestas en cada categoría de una variable. Este tema muestra cómo realizar una tabulación cruzada de dos variables. Tabulación cruzada de age y gender 1. En el menú, seleccione: Tablas > Nuevo > Tabla Sugerencia: También puede pulsar Ctrl+T o el botón Nueva tabla en la barra de herramientas: 8 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

17 Figura 2. Botón Nueva tabla 2. En el panel Variables, ubique la variable age. 3. Arrastre la variable age al botón Añadir del área lateral del panel Diseño. La variable aparecerá en el lateral de la tabla. Sugerencia: También puede pulsar Ctrl+Alt+S para añadir la variable seleccionada al lateral. 4. De la misma manera, seleccione la variable gender y añádala a la parte superior de la tabla (o utilice Ctrl+Alt+T). Sugerencia: Si añade una variable por error, pulse Ctrl+Z para deshacer el cambio. 5. Sustituya la descripción Table2 por Edad por sexo. 6. Esta vez, seleccione el botón de la barra de herramientas para generar los resultados: Figura 3. Botón Generar resultados IBM SPSS Data Collection Survey Reporter genera la tabla y la muestra en el panel Resultados. En este ejemplo, la fila Base muestra cuántos encuestados hay de cada sexo y la columna Base muestra cuántas personas hay en cada grupo de edad. El punto donde una fila y una columna se cortan se denomina celda y, en esta tabla, las celdas muestran el número de encuestados con el conjunto combinado de características de fila y columna. Por ejemplo, la celda donde se cruza la fila años con la columna Male indica que en la muestra hay 108 hombres de edades comprendidas entre 25 y Para guardar los resultados, pulse Ctrl+S o utilice la opción de menú: Archivo > Guardar 8. El documento de tablas guardado previamente se actualizará para incluir la nueva tabla. Modificación de un contenido de celda Si se fija en una de las tablas creadas en los temas anteriores, verá que cada celda de la tabla contiene dos cifras. Ese es el contenido de celda predeterminado, es decir, recuentos (el número de encuestados que cumplen las condiciones de fila y columna en cada celda y porcentajes de columna. El contenido de celda de cada tabla se lista en el pie de la tabla. Puede cambiarse el contenido de celda de cualquier tabla para mostrar la información que interese. Eliminación de los porcentajes de columna de una tabla 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla creada en Creación de tabulaciones cruzadas en la página En el menú, seleccione Tablas > Propiedades Sugerencia: También puede pulsar F4 o el botón Propiedades de tabla en la barra de herramientas: Figura 4. Botón Propiedades de tabla Aparecerá el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, que muestra la pestaña Contenido de celda. En la parte izquierda de la pestaña hay una lista de todos los tipos de contenido de celda que se pueden utilizar en una tabla. A la derecha están los dos elementos predeterminados, recuentos y porcentajes de columna. Capítulo 3. Introducción 9

18 3. Seleccione Porcentajes de columna en la lista Incluido en celdas a la derecha del cuadro de diálogo y pulse el botón << para eliminarlo de la lista de elementos. 4. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo. 5. La tabla se vuelve a generar automáticamente para visualizar los resultados actualizados (si el panel Resultados no está seleccionado, selecciónelo o pulse F5 para generar los resultados). La tabla solo contendrá ahora recuentos. 6. Por último, pulse Ctrl+S para guardar la tabla actualizada en el documento de tablas. Adición de un filtro Pueden aplicarse filtros a los datos de forma que solo se incluyan en el resultado los datos que cumplan determinadas condiciones. En este ejemplo, se hará una copia de la tabla edad por sexo y se descartarán por filtrado todos los encuestados de 16 años de edad o menos; es decir, los que han seleccionado la categoría años en la pregunta de encuesta: " A qué grupo de edad pertenece?" Cración de un filtro para excluir los encuestados de 16 años de edad o menos 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla creada en Creación de tabulaciones cruzadas en la página En el menú, seleccione Editar > Copiar then Editar > Pegar Sugerencia: También puede pulsar Control+C seguido de Ctrl+V. Se añadirá una nueva tabla llamada Copia de edad por sexo al panel Tablas. La tabla nueva contiene toda la información de la tabla original, incluido el cambio en el contenido de celda. 3. En el panel Diseño, cambie la descripción de la tabla a Edad por sexo, filtrada. 4. Seleccione el panel Filtro. 5. En el campo Descripción de filtro, especifique el texto: Excluye 16 y por debajo. Esta descripción aparecerá como un encabezado en el panel Resultados. 6. En el panel Variables, seleccione la variable age (edad). 7. Arrastre la variable al área de filtro (o utilice Ctrl+Alt+F): La variable se añadirá al panel de filtro. Puesto que se trata de una variable categórica, aparecerá una lista de categorías a la derecha del nombre de categoría. A la izquierda hay una lista desplegable. 8. Seleccione No incluye ninguna de estas en la lista y seleccione la casilla de verificación años. Esto es todo lo que hay que hacer para crear el filtro. Se aplicará automáticamente a la tabla cuando se salga pulsando del panel de Filtro o se genere el resultado. 9. Para generar el resultado, pulse F5. Observe que se han eliminado 38 encuestados de edades comprendidas entre 11 y 16, y que el valor de la base de la tabla original de 602 se ha reducido a Por último, pulse Ctrl+S para guardar la nueva tabla en el documento de tablas. Modificación del contenido de filas y columnas Puede modificarse el contenido de filas y columnas individuales de la tabla, por ejemplo, eliminar categorías o crear categorías a partir de las ya existentes. En este tema se empezará con una tabla que contiene las variables age y gender, se editarán las descripciones de categoría de la variable gender y luego se reducirá el número de filas de la variable age combinando las categorías existentes con otras tres. 1. En primer lugar, cree una tabla y añada age al lateral y gender a la parte superior como se indica en el tema Creación de tabulaciones cruzadas en la página Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

19 Cambio de las descripciones de una categoría 1. En el panel Diseño, seleccione la variable gender. 2. En el menú, seleccione: Variables > Editar variable de tabla Sugerencia: También puede efectuarse una doble pulsación en la variable en el panel Diseño (no en el panel Variables). Se abrirá la ventana Editar variable de tabla con los detalles de todas las categorías que aparecen en la tabla para la variable seleccionada. Puesto que está editando la variable en la tabla, los cambios que realice solo se aplicarán a dicha tabla y no afectarán a las demás tablas que utilicen la variable (si desea que los cambios se apliquen a todas las tablas, deberá seleccionar la variable en el panel Variables, no en el panel Diseño). 3. Efectúe una doble pulsación en Male en la columna Descripción de categoría para seleccionar el texto. 4. Cambie el texto para que diga Hombres y pulse Intro para aplicar el cambio. 5. De la misma manera, seleccione la descripción de categoría Female y cámbiela a Mujeres. 6. Pulse el botón Guardar y cerrar para guardar los cambios y cerrar la ventana Editar variable de tabla. Combinación de categorías 1. En el panel Diseño, efectúe una doble pulsación en la variable age. 2. En la ventana Editar variable de tabla, utilice Mayús+pulsar para seleccionar las categorías years, years y years. 3. En la barra de herramientas Variables, seleccione Categorías > Combinar > Combinar Las tres categorías se combinarán en una única categoría con una descripción generada automáticamente. 4. Cambie la descripción igual que hizo con la variable gender, pero esta vez especifique Joven en la descripción. 5. De la misma manera, combine las categorías years, years y years dándole a la nueva categoría combinada la descripción Maduro. 6. De la misma manera, combine las categorías years y 65+ years dándole a la nueva categoría combinada la descripción de Mayor. 7. Pulse el botón Guardar y cerrar. 8. Sustituya la descripción predeterminada Table4 con Edad (categorizada) por sexo. 9. Pulse F5 para actualizar los resultados. Cada una de las nuevas categorías contiene el número total de encuestados de las categorías originales que se han combinado para formarla. 10. Por último, pulse Ctrl+S para guardar la tabla en el documento de tablas. Creación de perfiles de datos de encuestado Además de crear tablas para analizar los datos de encuesta, también pueden crearse tablas que simplifiquen la visualización de las respuestas a una o más preguntas de todos los encuestados o de los encuestados seleccionados. Estas tablas se llaman tablas de perfiles. Las tablas de perfiles son útiles para obtener una visión general rápida de las respuestas de una encuesta. Por ejemplo, puede que quiera hacerse una idea aproximada de las distancias viajadas por los encuestados que han visitado el museo varias veces el año pasado. Creación de una tabla de perfiles 1. En el menú, seleccione Tablas > Nuevo > Perfil o pulse Ctrl+R. Capítulo 3. Introducción 11

20 2. En el panel Variables, seleccione la variable visits12 y arrástrela al área Perfil en el panel Diseño. 3. De la misma manera, seleccione la variable distance y añádala al perfil. Sugerencia: También puede pulsar Ctrl+Alt+P para añadir la variable seleccionada a la tabla de perfiles. 4. Sustituya la descripción del perfil predeterminada con Visitantes frecuentes. 5. Seleccione la pestaña Filtro y arrastre la variable visits12 al área Filtro. 6. Seleccione es mayor o igual que en la lista desplegable y escriba 5 en el cuadro de texto. 7. Pulse F5 para generar los resultados. La tabla de perfiles muestra una lista de las respuestas a las preguntas Número de visitas anteriores en los últimos 12 meses y Distancia desde casa al museo de todos los encuestados que han visitado el museo cinco o más veces en los últimos 12 meses. 8. Para ver la tabla exactamente tal y como se muestra arriba, cambie el estilo eligiendo Color Code en la lista desplegable de hojas de estilo en la barra de herramientas. Observe que las demás tablas también cambian al utilizar el nuevo estilo. 9. Por último, pulse Ctrl+S para guardar la tabla de perfiles en el documento de tablas. Publicación de los resultados Cuando se haya terminado de analizar los resultados, podrán publicarse en diversos formatos de archivo exportando desde IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Por ejemplo, puede exportarse a una hoja de cálculo de Microsoft Excel, a un documento Word o a una presentación de PowerPoint. También puede exportarse a un archivo HTML o a un archivo de texto plano. El formato de salida puede cambiarse de varias maneras dependiendo del tipo de archivo al que se exporte. Por ejemplo, cuando se exporta a PowerPoint, puede adjuntarse la propia plantilla a las diapositivas. Exportación de todas las tablas a Microsoft Excel 1. Si aún no está abierto, abra el archivo Museum Survey Results.mtd creado anteriormente. 2. En el menú, seleccione: Archivo > Exportar > Tablas Sugerencia: También puede pulsar el botón Exportar tablas en la barra de herramientas: Figura 5. Botón Exportar tablas Aparecerá el cuadro de diálogo Exportar tablas. 3. En la lista desplegable Exportar tablas a, seleccione Microsoft Excel. 4. Deje los demás valores como están y pulse el botón Aceptar. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter abrirá Microsoft Excel y mostrará las tablas, cada una en una hoja de trabajo aparte. Los gráficos se muestran en una hoja de trabajo aparte después de cada tabla. 5. En Excel, seleccione Archivo > Guardar y guarde el archivo Excel en la carpeta correspondiente. 12 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

21 Exportación de las tablas seleccionadas a Microsoft PowerPoint y adjuntado de una plantilla 1. En el panel Tablas, utilice Control+pulsación para seleccionar las tablas llamadas Edad por sexo y Edad (categorizada) por sexo. 2. En el menú, seleccione: Archivo > Exportar > Tablas Aparecerá el cuadro de diálogo Exportar tablas. 3. En las opciones de Exportar, seleccione Tablas seleccionadas. 4. En la lista desplegable Exportar tablas a, seleccione Microsoft PowerPoint y pulse el botón Más >>. 5. Marque la casilla Aplicar plantilla de PowerPoint y pulse el botón Examinar que está junto al campo, y utilice el cuadro de diálogo Abrir para seleccionar una plantilla (de forma predeterminada, las plantillas de PowerPoint se guardan en subcarpetas bajo una carpeta de plantillas de Microsoft Office como, por ejemplo, C:\Program Files\Microsoft Office\Templates\Presentation Designs, con la extensión.pot). Cuando haya seleccionado un archivo de plantilla, pulse Abrir. 6. Deje como están los demás valores del cuadro de diálogo Exportar tablas y pulse el botón Aceptar. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter abrirá Microsoft PowerPoint y mostrará los resultados en forma de gráfico formateado con la plantilla seleccionada (el ejemplo de abajo utiliza la plantilla "Pixel" disponible en PowerPoint 2003). 7. En PowerPoint, seleccione Archivo > Guardar y guarde el archivo de PowerPoint en la carpeta correspondiente. Capítulo 3. Introducción 13

22 14 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

23 Capítulo 4. La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Esta sección explica cómo iniciar IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y abrir y guardar archivos, y proporciona una introducción a las funcionalidades principales de la ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y cómo utilizarlas. Inicio de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Pueden iniciarse una o más instancias de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter desde el escritorio (es útil tener abiertas dos instancias a la vez cuando se desea copiar tablas de un documento de tablas a otro). Inicio de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter desde el escritorio 1. En el menú Inicio de Windows, elija: Programas > IBM SPSS Data Collection 7 > IBM SPSS Data Collection Survey Reporter > IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Inicio de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter desde IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration 1. En el menú Inicio de Windows, elija: Programas > IBM SPSS Data Collection 7 > Administración de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server > Iniciar IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration 2. Tras iniciar sesión en IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, vaya al proyecto que desee y luego pulse en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, cerca de la parte inferior de la pantalla. Cuando se le pregunte si desea ejecutar la aplicación, pulse Ejecutar. La primera vez que se lanza IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, se descargan los archivos requeridos en la máquina. Esta operación puede llevar varios minutos. Salida de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 1. En el menú IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, seleccione: Archivo > Salir Si tuviera algún resultado sin guardar, se le preguntará si desea guardarlo en un archivo de documento de tablas (.mtd). Apertura de archivos de datos de encuesta Puede trabajarse con datos de encuesta en un gran número de formatos de archivo. El archivo de datos de encuesta se abre en modo de solo lectura y todo el trabajo realizado se guarda en formato de archivo de documento de tablas (.mtd), que hace referencia al archivo de datos de encuesta. Apertura de un archivo de datos de encuesta 1. En el menú, seleccione: Archivo > Abrir Copyright IBM Corp. 2000,

24 Tenga en cuenta que, si está ejecutando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter vía IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, no podrá abrir archivos locales. El comando Abrir está inhabilitado y los archivos solo podrán abrirse desde el servidor de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration (conocido a veces como servidor de accesorios). Apertura de un archivo de datos de encuesta desde el servidor 1. En el menú, seleccione: Archivo > Abrir desde IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration Nota: La aplicación de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter debe instalarse en el servidor antes de utilizar la funcionalidad Abrir desde IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. 2. Utilice el cuadro de diálogo Abrir para ir al archivo de datos de encuesta. Este puede ser uno de varios tipos de archivo distintos, dependiendo de cómo se hayan configurado los datos. En algunos casos, en lugar de abrirse el archivo de datos de encuesta directamente, se abre un archivo de metadatos asociado. Se trata de un archivo que contiene información sobre el archivo de datos de encuesta. Permite que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter interprete correctamente la estructura de los datos de caso. Si existe el archivo de metadatos de los datos de encuesta, se recomienda abrir el archivo utilizando dicho archivo de metadatos en lugar del archivo de datos de caso. Un archivo de metadatos suele guardarse en la misma carpeta que el archivo de datos de caso, con el mismo nombre de archivo, pero con la extensión.mdd. 3. De forma alternativa, vaya al archivo utilizando el explorador de Windows y arrastre y suelte el archivo de datos de encuesta (o el archivo de metadatos asociado si existe) en la ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. (Esto no se aplica al despliegue web de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter). Sugerencia: También se puede arrastrar y soltar un archivo de datos de encuesta directamente en el archivo ejecutable de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter en el explorador de Windows para abrir IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y el archivo de datos al mismo tiempo. (Esto no se aplica al despliegue web de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter). Cuando se abre un archivo de datos de encuesta, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter también crea un archivo de documento de tablas (.mtd) en el que guardar los resultados del análisis de los datos de encuesta. El archivo de datos de encuesta original no se ve afectado por los cambios efectuados con IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Reapertura de un archivo 1. Si se ha abierto recientemente un archivo (ya sea un archivo de datos de encuesta o un archivo.mtd previamente guardado), se podrá volver a abrir directamente desde el menú. Seleccione Archivos > Archivos recientes y seleccione el archivo en la lista. Apertura y guardado de documentos de tabla Cuando se abre un archivo de datos de encuesta por primera vez, se crea un archivo de documento de tablas vacío (.mtd). Este puede utilizarse para guardar los resultados de los análisis en formato de tabla o gráfico. Cuando se trabaja en una encuesta, puede ser necesario crear varios documentos de tablas y cambiar de uno a otro. Por ejemplo, en la encuesta del ejemplo Museum, hay dos grupos principales de encuestados, los entrevistados a la entrada del museo y los encuestados a la salida del museo. A cada grupo de encuestados se les formuló un grupo de preguntas diferente. Cuando se analicen las respuestas de la encuesta, podría decidirse crear tres archivos.mtd (uno para analizar las respuestas a las preguntas hechas en el primer grupo, otro para analizar las respuestas a las preguntas hechas en el segundo grupo y otro para analizar las respuestas a las preguntas hechas en ambos grupos). 16 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

25 Los documentos de tablas pueden guardarse en un disco duro, en una unidad compartida a la que se tenga acceso de modo que estén disponibles a otros usuarios, o en el servidor. Apertura de un documento de tablas 1. En el menú, seleccione: Archivo > Abrir Tenga en cuenta que, si está ejecutando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter vía IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, no podrá abrir archivos locales. El comando Abrir está inhabilitado y solo se pueden abrir archivos desde el servidor. Apertura de una tabla desde el servidor 1. En el menú, seleccione: Archivo > Abrir desde IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration Nota: La aplicación de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter debe instalarse en el servidor antes de utilizar la funcionalidad Abrir desde IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. 2. El cuadro de diálogo Abrir se utiliza para ir a un documento de tablas guardado anteriormente y seleccionar Abrir. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter abre el archivo de datos de encuesta asociado al documento de tablas y muestra las tablas que ya se hayan creado. Apertura de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter con un documento de tablas También se puede abrir IBM SPSS Data Collection Survey Reporter directamente con un documento de tablas (.mtd) concreto: 1. Vaya al archivo utilizando el explorador de Windows y haga doble clic en el archivo para abrir IBM SPSS Data Collection Survey Reporter con ese archivo. Se abrirá de forma automática el archivo de datos de encuesta asociado y se mostrarán las tablas que haya en el documento de tablas así como las variables del archivo de datos de encuesta asociado. ( 2. De forma alternativa, si se ha abierto recientemente en el archivo, podrá volver a abrirlo directamente desde el menú. Seleccione Archivos > Archivos recientes y seleccione el archivo en la lista. Guardado de un documento de tablas 1. En el menú, seleccione Archivo > Guardar 2. En el cuadro de diálogo Guardar, vaya a la carpeta donde desee guardar los resultados. 3. En el campo Nombre de archivo, especifique el nombre del archivo y pulse Guardar. Cuando seleccione Guardar como con un archivo abierto desde el servidor (IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration), tenga en cuenta solo podrá guardar en el directorio de proyecto actual. Capítulo 4. La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 17

26 Apertura de documentos de tablas desde otras aplicaciones Apertura de un documento de tablas en Survey Reporter Pueden abrirse los archivos.mtd creados con IBM SPSS Data Collection Survey Reporter o IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation utilizando el mismo origen de datos o uno distinto. Para obtener información sobre las diferencias entre los documentos de tablas de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation, consulte Transferencia de documentos de tabla entre IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y otras aplicaciones en la página En el menú de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, seleccione Archivos > Abrir documento de tablas 2. El archivo se abrirá utilizando los archivos de datos de caso y de metadatos en la misma ubicación que se especificó en el script. Si los archivos no estuvieran disponibles en dicha ubicación, se abrirá el diálogo Abrir archivo para que pueda elegirse el archivo de metadatos en la nueva ubicación. 3. Para abrir el archivo con un origen de datos diferente: 4. En el menú de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, seleccione Archivos > Avanzado 5. Pulse el botón Abrir con conjunto de datos. 6. Vaya a la ubicación del origen de datos, seleccione el archivo de metadatos y pulse Aceptar. Creación de un documento de tablas Creación de un documento de tablas En los proyectos abiertos en IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, puede crearse un documento de tablas directamente desde el menú Archivo o la barra de herramientas en los despliegues web y de escritorio de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. El documento de tablas se basa en el proyecto actual de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, y el usuario actual tiene los permisos mínimos. 1. En el menú, seleccione Archivo > Nuevo o pulse Alt+F, N, o pulse en el icono Crear documento de tablas en la barra de herramientas. Cuadro de diálogo Avanzado El cuadro de diálogo Avanzado puede utilizarse para guardar una copia del documento de tablas actual sin los detalles del archivo de datos de encuesta, o para volver a abrir el archivo con un conjunto de datos distinto. Para abrir el cuadro de diálogo Avanzado, seleccione: Archivo > Avanzado en el menú. Campos del cuadro de diálogo Avanzado El cuadro de diálogo Avanzado se divide en dos secciones. La sección superior permite guardar una copia del documento actual sin ninguna referencia de conjunto de datos. Contiene los campos siguientes: Incluir resultados de tabla y perfil al guardar. Seleccione esta opción si desea conservar los resultados, así como las especificaciones de la tabla y el perfil. 18 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

27 Copiar a archivo local... Pulse este botón para guardar una copia del documento en la estación de trabajo local. Copiar a IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration... Pulse este botón para guardar una copia del documento en el servidor. La sección inferior del cuadro de diálogo Avanzado permite reabrir el documento actual con una referencia de conjunto de datos diferente. Contiene los campos siguientes: Añadir elementos nuevos a las variables editadas. Si selecciona esta opción, los elementos añadidos al conjunto de datos abierto se añadirán a las variables editadas en el documento actual. Las variables editadas en una tabla no se actualizarán. Nota: IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration no distingue entre los elementos añadidos al archivo de datos de encuesta actual y los suprimidos en el nuevo archivo que se abre. Por lo tanto, en este último caso, la selección de esta opción restaura a todos los efectos los elementos suprimidos. Abrir con conjunto de datos... Pulse este botón para abrir el archivo con un conjunto de datos nuevo. Se le solicitará que seleccione un archivo de datos de encuesta. La ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Menús de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Menús de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Menú Submenú Submenú Atajo de teclado Archivo Nuevo Alt+F, N Abrir Ctrl+O Abrir desde IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration Ctrl+D Guardar Ctrl+S Guardar como Alt+F, A Exportar Tablas Alt+F, E, T Datos Alt+F, E, A Imprimir Resultados Ctrl+P Variables Alt+F, P, V Vista previa Resultados Alt+F, V, R Variables Alt+F, V, V Avanzada Alt+F, C Properties Alt+F, T Archivos recientes Alt+F, F Exit Alt+F, X Editar Deshacer Ctrl+Z Rehacer Ctrl+Y Cortar Ctrl+X Copiar Ctrl+C Capítulo 4. La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 19

28 Menú Submenú Submenú Atajo de teclado Pegar Ctrl+V Suprimie Suprimie Seleccionar todo Ctrl+A Buscar Ctrl+F Ver Restaurar diseño Alt+V, R predeterminado Lista de tablas Alt+0 Carpetas de variable Alt+1 Lista de variables Alt+2 Diseño Alt+3 Filtro Alt+4 Resultados Alt+5 Notas de tabla Alt+6 Sintaxis de tabla Alt+7 Sintaxis de filtro Alt+8 Vista previa de la variable Alt+9 Biblioteca Alt+F2 Barras de herramientas Estándar Alt+V, B, S Tablas Alt+V, B, T Filtro Alt+V, B, F Pantalla completa F11 Tablas Nuevo Tabla Ctrl+T Tabla para cada variable Alt+A, N, V seleccionada Tabla para cada cuadrícula Alt+A, N, G seleccionada Tabla de medias de Alt+A, N, M resumen Tabla de estadísticos de Alt+A, N, S resumen Perfil Ctrl+R Perfil para cada variable Alt+A, N, R seleccionada Transponer tabla Alt+A, T Resumir por Count Alt+A,B,C Sum Alt+A,B,S Mean Alt+A,B,M Nueva carpeta Alt+A, F Generar tablas F5 seleccionadas Generar todas las tablas Ctrl+F5 Encabezado y pie de página globales Alt+A, H 20 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

29 Menú Submenú Submenú Atajo de teclado Ordenar por significación Alt+A, S de columnas Añadir atributos de Alt+A, D diferencia Properties F4 Variables Nuevo Ctrl+M Nuevo desde lateral/parte Alt+B, N, S superior Categorizar Alt+B, G Simple Alt+B, G, I Base de datos Alt+B, G, A Editar variable Alt+B, E Editar variable de tabla Alt+B, T Copiar Alt+B, C Fusionar Alt+B, M Ocultar Alt+B, H Mostrar Alt+B, U Mostrar variables ocultas Alt+B, V Mostrar variables de ID de Alt+B, L nivel Nueva carpeta Alt+B, F Generar vista previa de la Alt+B, P variable Filtro Guardar filtro como Alt+R, S Subir Alt+R, U Bajar Alt+R, D Agrupar Alt+R, G Desagrupar Alt+R, N Desplegar categorías Alt+R, E Filtro de entrevista Alt+R, I Filtro global Alt+R, F Filtro global de IBM SPSS Data Collection Herramientas Ver script de todas las Alt+O, S tablas Ver salida estadística Alt+O, D detallada Opciones Alt+O, O Ayuda Temas F1 Introducción Alt+H, G Visión general de tipo de variable Alt+H, O Alt+R, utilice la flecha abajo para seleccionar Filtro global de IBM SPSS Data Collection y pulse Intro Capítulo 4. La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 21

30 Menú Submenú Submenú Atajo de teclado accesibilidad Alt+H, C Acerca de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Alt+H, A Menú Editar variable Este menú aparece en la ventana Editar variable. Menú Submenú Submenú Atajo de teclado Archivo Guardar variable Ctrl+S Guardar variable como Alt+F, A Borrar ediciones Alt+F, E Cerrar Alt+F, C Editar Deshacer Ctrl+Z Rehacer Ctrl+Y Cortar Ctrl+X Copiar Ctrl+C Pegar Ctrl+V Suprimie Suprimie Seleccionar todo Ctrl+A Ver Ver script Alt+V, S Ver propiedades Alt+V, P Categorías Insertar categorías Insertar Combinar Combinar Alt+C, C, C Combinar y mantener Alt+C, C, K Net Alt+C, C, N Neto y mantener Alt+C, C, P Ocultar Alt+C, H Subir Alt+flecha arriba Bajar Alt+flecha abajo Insertar categorías Alt+C, B Añade factores Alt+C, F Número máximo de Alt+C, R respuestas Actualizar recuentos F9 22 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

31 Botones de la barra de herramientas de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Barra de herramientas estándar Botón Acción Atajo de teclado Figura 6. Botón Crear documento de tablas Crea un documento de tablas. Solo se aplica a proyectos del servidor de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. El documento de tablas se basa en el proyecto actual de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, y el usuario actual tiene los permisos mínimos. Abre un archivo de datos de encuesta o un archivo de documento de Alt+F, N Ctrl+O Figura 7. Botón Abrir documento de tablas Figura 8. Botón Abrir documento de tablas desde servidor documento de tablas (.mtd) Abre un archivo de datos de encuesta o un archivo de documento de tablas (.mtd) desde el servidor de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration Guarda un archivo de documento de tablas (.mtd) Ctrl+D Ctrl+S Figura 9. Botón Guardar documento de tablas Buscar Ctrl+F Figura 10. Botón Buscar Cortar Ctrl+X Figura 11. Botón Cortar Copiar Ctrl+C Figura 12. Botón Copiar Capítulo 4. La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 23

32 Botón Acción Atajo de teclado Pegar Ctrl+V Figura 13. botón Pegar Suprimie Suprimie Figura 14. Botón Suprimir Deshacer Ctrl+Z Figura 15. Botón Deshacer Rehacer Ctrl+Y Figura 16. Botón Rehacer Ayuda F1 Figura 17. Botón Ayuda Barra de herramientas Tablas Botón Acción Atajo de teclado Nueva tabla Ctrl+T Figura 18. Botón Nueva tabla Edita un filtro global Alt+R, F Figura 19. Botón Filtro global Propiedades de tabla F4 Figura 20. Botón Propiedades de tabla 24 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

33 Botón Acción Atajo de teclado Ordena por significación de columna Alt+A, S Figura 21. Botón Ordenar por significación de columna Figura 22. Botón Ponderación Figura 23. Botón Nivel Define la ponderación de la tabla Define el nivel de la tabla Transpone la tabla F4, utilice la tecla de flecha arriba o abajo para ir a la pestaña Ponderación F4, utilice la tecla de flecha arriba o abajo para ir a la pestaña Nivel Alt+A, T Figura 24. Botón Transponer tabla Resume por recuento Alt+A,B,C Figura 25. Botón Resumir por recuento Resume por suma Alt+A,B,S Figura 26. Botón Resumir por suma Resume por media Alt+A,B,M Figura 27. Botón Resumir por media Genera los resultados de la(s) tabla(s) seleccionada(s) F5 Figura 28. Botón Generar resultados actuales Capítulo 4. La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 25

34 Botón Acción Atajo de teclado Genera los resultados de todas las tablas Ctrl+F5 Figura 29. Botón Generar todos los resultados Exporta los resultados Alt+F, E, T Figura 30. Botón Diálogo de exportación Consulte el tema Capítulo 5, Creación de tablas, en la página 39 para obtener más información. Barra de herramientas Filtro Esta barra de herramientas aparece en la pestaña Filtro. Botón Acción Atajo de teclado Sube la(s) condicion(es) de filtro seleccionada(s) Alt+R, U Figura 31. Botón Subir Baja la(s) condicion(es) de filtro seleccionada(s) Alt+R, D Figura 32. Botón Bajar Agrupa las condiciones de filtro seleccionadas Alt+R, G Figura 33. Botón Agrupar líneas Desagrupa las condiciones de filtro seleccionadas Alt+R, N Figura 34. Botón Desagrupar líneas Expande categorías Alt+R, E Figura 35. Botón Expandir categorías 26 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

35 Consulte el tema Capítulo 7, Filtrado de los resultados, en la página 65 para obtener más información. Barra de herramientas Variables Esta barra de herramientas aparece en la ventana Editar variable. Botón Acción Atajo de teclado Suprimie Suprimie Figura 36. Botón Suprimir Cortar Ctrl+X Figura 37. Botón Cortar Copiar Ctrl+C Figura 38. Botón Copiar Pegar Ctrl+V Figura 39. botón Pegar Deshacer Ctrl+Z Figura 40. Botón Deshacer Rehacer Ctrl+Y Figura 41. Botón Rehacer Actualiza recuentos Alt+C, U Figura 42. Botón Actualizar recuentos Mover hacia arriba la categoría seleccionada Alt+flecha arriba Figura 43. Botón Subir Capítulo 4. La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 27

36 Botón Acción Atajo de teclado Mover hacia abajo la categoría seleccionada Alt+flecha abajo Figura 44. Botón Bajar Combina las categorías seleccionadas Alt+C, C, C Figura 45. Botón Combinar Figura 46. Botón Combinar y conservar Combina las categorías seleccionadas y conserva las originales Saca el neto de las categorías seleccionadas Alt+C, C, K Alt+C, C, N Figura 47. Botón Neto Saca el neto de las categorías seleccionadas y conserva los originales Alt+C, C, P Figura 48. Botón Neto y mantener Inserta categorías Insertar Figura 49. Botón Insertar categoría Inserta bandas Alt+C, B Figura 50. Botón Insertar bandas Oculta una categoría Alt+C, H Figura 51. Botón Ocultar categoría Añade factores Alt+C, F Figura 52. Botón Añadir factores 28 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

37 Botón Acción Atajo de teclado Mostrar/ocultar propiedades de categoría Alt+V, P Figura 53. Botón Mostrar/ ocultar propiedades de categoría Muestra/oculta editor de sintaxis Alt+V, S Figura 54. Botón Mostrar/ ocultar editor de sintaxis Consulte el tema Capítulo 8, Utilización de variables, en la página 81 para obtener más información. Cambio del diseño de la ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter La ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter puede reorganizarse de varias maneras para adaptarla a la forma de trabajar de cada uno. Por ejemplo, puede cambiarse el tamaño de los paneles individuales de la ventana para aprovechar al máximo el espacio y pueden moverse u ocultarse algunos de los paneles de la ventana que se utilicen con poca frecuencia. También pueden visualizarse los resultados en modo de pantalla completa. De forma predeterminada, el diseño de la ventana se bloquea para evitar cambios accidentales, de modo que habrá que desbloquearlo para poder realizar cambios. Desbloqueo del diseño 1. En el menú, seleccione Herramientas > Opciones 2. En la pestaña Tamaño y diseño, marque la casilla de verificación Permitir acoplamiento y desacoplamiento de los paneles de la ventana. Puede que le interese volver a bloquear el diseño cuando haya terminado los cambios. Mover un panel 1. Coloque el puntero del ratón en la pestaña que identifica el panel y arrástrela. Ocultación de un panel en la barra de herramientas 1. En el menú, seleccione Ver o Ver > Barras de herramientas 2. Deseleccione el panel o barra de herramientas que desee ocultar. 3. De forma alternativa, con el panel en la parte frontal de la ventana, o con la barra de herramientas en una ubicación flotante, pulse el botón Cerrar del panel. Capítulo 4. La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 29

38 Mostrar un panel o una barra de herramientas ocultos 1. En el menú, seleccione Ver o Ver > Barras de herramientas Verá la lista de paneles o barras de herramientas disponibles. Los que se muestran tienen una marca de selección al lado. Seleccione el que desee mostrar. Cambio de tamaño de un panel 1. Coloque el puntero del ratón en la línea divisoria entre paneles y arrastre el borde. Reversión al diseño predeterminado 1. En el menú, seleccione Ver > Restaurar diseño predeterminado Se restaurará el diseño predeterminado. Visualización de los resultados en modo de pantalla completa 1. Seleccione el panel Resultados. 2. Pulse F Para volver a la vista normal, pulse Esc. Búsqueda de tablas o variables El cuadro de diálogo Buscar se utiliza para buscar una determinada tabla o variable en cualquier parte del documento de tablas actual, buscando una cadena de caracteres en el nombre o la descripción. El cuadro de diálogo Buscar puede usarse en cualquier parte de los paneles Tablas o Variables. Para utilizar el cuadro de diálogo Buscar, seleccione Editar > Buscar En el menú, pulse Ctrl+F o el botón Buscar en la barra de herramientas: Figura 55. Botón de la barra de herramientas Buscar Campos del cuadro de diálogo Buscar Qué buscar. Especifique una cadena de caracteres. Puede buscar: v Una coincidencia parcial. Escriba (o pegue) las palabras que desee buscar. Se buscarán los elementos que contengan cualquiera de las palabras o todas ellas. Las palabras de escasa relevancia como, por ejemplo, el, un, ey se ignoran. Por ejemplo, si se busca quick brown fox se obtendrían elementos como brown fox, quick cat y foxtrot. v Una coincidencia exacta. Escriba (o pegue) la cadena de texto exacta encerrada entre comillas. Se buscarán los elementos que contengan el texto exacto especificado (incluidas palabras poco relevantes 30 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

39 como, por ejemplo, el, un, ey). El texto puede formar parte de una cadena más larga. Por ejemplo, una búsqueda de "The quick brown fox" devolvería The quick brown fox escaped from the cat's grasp, pero no A quick brown fox. Hacer coincidir mayúsculas y minúsculas. de forma predeterminada, la búsqueda no distingue entre mayúsculas y minúsculas. Por ejemplo, las búsquedas "quick brown fox", "Quick brown fox" o "Quick Brown Fox" devuelven el mismo resultado. Para limitar la búsqueda a una coincidencia exacta de mayúsculas y minúsculas, marque esta casilla. En. Elija si buscar el texto en el panel Tablas o en el panel Variables. Buscar en: La búsqueda puede acotarse o ampliarse seleccionando una de las opciones siguientes, o ambas: v Nombre. Se busca la cadena en el nombre de la variable o de la tabla. v Descripción. Se busca la cadena en la descripción de la variable o de la tabla. Buscar siguiente. Pulse este botón para pasar a la siguiente instancia de la cadena de búsqueda. También pueden buscarse tablas o variables directamente en los paneles Tablas o Variables. Acciones de deshacer y rehacer en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Pueden deshacerse y rehacerse hasta 50 acciones en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Esto incluye los cambios efectuados en la lista de tablas, el panel Diseño, el panel Filtro, los paneles Tabla y Sintaxis de filtro y el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. También pueden deshacerse y rehacerse las acciones del cuadro de diálogo Editar variable mediante las opciones Deshacer y rehacer de dicho cuadro de diálogo. Deshacer una acción 1. En el menú, seleccione Editar > Deshacer o pulse Ctrl+Z, o seleccione el botón Deshacer en la barra de herramientas: Figura 56. Botón Deshacer 2. Para deshacer varias acciones, donde esté disponible, seleccione el botón desplegable a la derecha de la opción de menú o del botón de deshacer. Se mostrará la lista de acciones anteriores. Seleccione la acción anterior que desee deshacer. También se desharán todas las acciones posteriores. Rehacer una acción 1. En el menú, seleccione Editar > Rehacer o pulse Ctrl+Y, o seleccione el botón Rehacer en la barra de herramientas: Figura 57. Botón Rehacer 2. Para rehacer varias acciones, donde esté disponible, seleccione el botón desplegable a la derecha de la opción de menú o del botón de deshacer. Se mostrará la lista de acciones anteriores. Seleccione la última acción que desee rehacer. También se reharán todas las acciones anteriores. Capítulo 4. La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 31

40 Panel Tablas El panel Tablas muestra todas las tablas creadas en el documento de tablas. La tabla siguiente explica los iconos que aparecen en el panel Tablas. Icono Figura 58. Icono de documento de tablas Figura 59. Tabla sin icono de resultados Significado El documento de tablas. Se muestra en la parte superior de la lista. Si el documento de tablas no se ha guardado, aparecerá como Sin título. Si se ha guardado, se mostrará el nombre de archivo. Cuando se selecciona el documento de tablas, se muestran todas las tablas generadas en el documento en el panel Resultados, con una tabla de contenido que lista las tablas. Tablas que no contienen resultados. Esto puede deberse a que no se han generado resultados para la tabla oaque la definición de la tabla ha cambiado desde que se han generado los resultados (por ejemplo, transponiendo la tabla, añadiendo otra variable o cambiando el contenido de celda de la tabla). Tablas que contienen resultados. Figura 60. Tabla con icono de resultados Perfil Tablas que no contienen resultados. Figura 61. Tabla de perfiles sin icono de resultados Tablas de perfiles que contienen resultados. Figura 62. Tabla de perfiles con icono de resultados Figura 63. Icono de tabla no válida Figura 64. Icono de carpeta Tablas no válidas. Una tabla puede no ser válida porque se ha creado con una variable que se ha suprimido o porque contiene una variable que no es válida en el archivo de datos de encuesta actual. Carpetas de almacenamiento de tablas. Consulte el tema Organización de tablas en la página 33 para obtener más información. Utilizando el panel Tablas, se puede: v crear y suprimir tablas v renombrar tablas v mover tablas a una posición distinta en la lista v organizar las tablas en carpetas v seleccionar una o más tablas y llevar a cabo otras acciones sobre las tablas seleccionadas (como, por ejemplo, editar propiedades, generar resultados o exportar resultados) v utilizar técnicas estándar para redimensionar y mover el panel Tablas en la ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Búsqueda de tablas Puede irse directamente a una tabla del panel de Tablas escribiendo el comienzo de su nombre. 32 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

41 Ir a una tabla 1. Pulse en cualquier lugar de la lista de tablas en el panel Tablas. 2. Escriba el primer carácter del nombre de la tabla que desee encontrar. El cursor se moverá a la siguiente tabla de la lista que empiece por el carácter escrito. Si no es la tabla que estaba buscando, vuelva a escribir el mismo carácter para moverse a la siguiente tabla de la lista que empiece con ese carácter. Por ejemplo, si se escribe de forma repetida r, se encontrarían las tablas llamadas ranking, rates, rating, etc. 3. De forma alternativa, escriba los primeros caracteres del nombre de la tabla para ir a la primera tabla que empiece por todos los caracteres escritos; por ejemplo, si se escribe rat se encontraría rates. Sise escribe más de una letra del nombre de la tabla, deberán escribirse con rapidez pues, de lo contrario, la pantalla se desplazará a una tabla cuyo nombre empiece por la segunda letra. También puede buscarse texto que forme parte del nombre o de la descripción de la tabla utilizando el Cuadro de diálogo Buscar. Renombrado de tablas El nombre de una tabla puede cambiarse en el panel Tablas o en el panel Diseño. Renombrado de tablas en el panel Tablas 1. Pulse con el botón derecho en la tabla que desee renombrar y seleccione Renombrar en el menú contextual. De forma alternativa, resalte el nombre de la tabla y pulse F2. 2. Escriba el nuevo nombre y pulse Intro. Renombrado de tablas en el panel Diseño 1. Seleccione el texto en el campo Descripción de tabla y escriba el nombre nuevo. 2. Salga del campo pulsando para aplicar el cambio. Organización de tablas En el panel Tablas pueden crearse carpetas en las que guardar las tablas, y pueden subirse y bajarse tablas y carpetas en la lista. Creación de carpetas 1. En el panel Tablas, pulse con el botón derecho en un nombre de tabla en la ubicación donde desee añadir la carpeta. 2. En el menú contextual, seleccione Nuevo > Carpeta Se añadirá al panel una nueva carpeta con un nombre predeterminado. 3. Pulse con el botón derecho en el nombre de carpeta, seleccione Renombrar en el menú contextual y cambie el nombre. 4. Después podrá utilizarse la carpeta para que almacene tablas y otras carpetas. Mover tablas y carpetas 1. En el panel Tablas, suba o baje una tabla o nombre de carpeta en la lista arrastrándolo. El cursor cambiará a un línea horizontal: 2. Suelte la tabla o carpeta cuando el cursor esté en la ubicación en la que desee colocarla. Para colocar una tabla o carpeta en una carpeta, suelte el botón del ratón cuando el cursor esté encima del nombre de la carpeta. Capítulo 4. La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 33

42 Panel Carpetas de variables El panel Carpetas de variables lista las variables del archivo de datos de encuesta así como las variables nuevas que se creen. Pueden seleccionarse variables de esta lista para añadirlas al panel Diseño para crear tablas o al panel Filtro para añadir filtros a las tablas. Las variables se muestran con iconos que indican su tipo. Consulte el tema Descripción general de los tipos de variable en la página 81 para obtener más información. En archivos de datos de encuesta de gran tamaño puede haber cientos de variables e, incluso en encuestas de menor tamaño, las variables pueden tener nombres poco representativos, lo que dificulta encontrar una determinada variable. Sin embargo, el panel Variables tiene muchas funcionalidades que ayudan a buscar variables. El panel Variables tiene dos vistas: la vista Árbol y la vista Lista. En cualquiera de las dos, se puede: v crear variables o editar las ya existentes v seleccionar variables para editarlas v suprimir variables v renombrar variables v seleccionar variables para añadirlas al panel Diseño para crear tablas v buscar variables Vista de árbol Mediante la vista Árbol, se puede: v ocultar variables innecesarias v mover variables a una posición distinta en la lista v organizar variables en carpetas v utilizar técnicas estándar para redimensionar y mover el panel Variables en la ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. v seleccionar una o más variables y llevar a cabo otras acciones sobre las variables seleccionadas (como suprimir, fusionar u ocultar variables en la lista o añadir a una tabla) Vista de lista Mediante la vista Lista, se puede: v ordenar variables Cambio de la vista de árbol a la vista de lista 1. En el menú, seleccione Ver > Lista de variables 2. o pulse Alt+2, o seleccione la vista Lista en el panel Variables. Búsqueda de variables Puede irse directamente a una variable del panel Variables escribiendo el comienzo de su nombre. Ir a una variable 1. Pulse en cualquier parte de la lista de variables del panel Variables. 2. Escriba el primer carácter del nombre de la variable que desee encontrar. El cursor se moverá a la siguiente variable de la lista que empiece por el carácter escrito. Si no es la variable que estaba buscando, vuelva a escribir el mismo carácter para moverse a la siguiente variable 34 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

43 de la lista que empiece con ese carácter. Por ejemplo, si se escribe e en el panel Variables con la encuesta de ejemplo Museum, se encontraría entrance, luego education, luego expect, etc. 3. De forma alternativa, escriba los primeros caracteres del nombre de la variable para ir a la primera variable que empiece por todos los caracteres escritos; por ejemplo, si se escribe ex se encontraría expect. Si se escribe más de una letra del nombre de la variable, deberán escribirse con rapidez pues, de lo contrario, la pantalla se desplazará a una variable cuyo nombre empiece por la segunda letra. También puede buscarse texto que forme parte del nombre o de la descripción de la variable utilizando el Cuadro de diálogo Buscar. Renombrado de una variable Puede cambiarse el nombre de la variable en el panel Variables. El cambio se aplicará a todas las tablas que utilicen la variable. Renombrado de una variable 1. Pulse con el botón derecho en la variable que desee renombrar y seleccione Renombrar en el menú contextual. De forma alternativa, resalte el nombre de la variable y pulse F2. 2. Escriba el nuevo nombre y pulse Intro. Nota: Las variables no pueden contener espacios. Organización de variables En el panel Variables pueden crearse carpetas en las que guardar las variables, y pueden subirse y bajarse variables y carpetas en la lista. Creación de carpetas 1. En el panel Variables, pulse con el botón derecho en un nombre de variable en la ubicación donde desee añadir la carpeta. 2. En el menú contextual, seleccione Nuevo > Carpeta Se añadirá al panel una nueva carpeta con un nombre predeterminado. 3. Pulse con el botón derecho en el nombre de carpeta, seleccione Renombrar en el menú contextual y cambie el nombre. Nota: Un nombre de carpeta de variables no puede contener espacios. 4. Después podrá utilizarse la carpeta para que almacene variables y otras carpetas. Mover variables y carpetas 1. En el panel Variables, suba o baje una variable o nombre de carpeta en la lista arrastrándolo. El cursor cambiará a un línea horizontal: 2. Suelte la variable o carpeta cuando el cursor esté en la ubicación en la que desee colocarla. Para colocar una variable en una carpeta, suelte el botón del ratón cuando el cursor esté encima del nombre de la carpeta. Ordenación de variables De forma predeterminada, las variables aparecen en el panel Variables en el orden en el que aparecen en el archivo de datos de la encuesta, que suele ser el orden en el que se han formulado las preguntas en la encuesta. Las variables pueden ordenarse por cualquiera de las columnas que se muestran en la vista Lista. Capítulo 4. La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 35

44 Ordenación de variables en el panel Variables 1. Si la vista Lista del panel Variables aún no está visible, puede mostrarse seleccionando Ver > Lista de variables en el menú, o pulsar Alt+2, o seleccionar la vista Lista en el panel Variables. 2. Pulse en la cabecera de la columna que desee utilizar para ordenar las variables. Por ejemplo, para ordenar las variables alfabéticamente por nombre, pulse en la cabecera Nombre. Para alternar entre el orden ascendente y descendente, pulse de nuevo en la cabecera. Una flecha en la cabecera indica si la ordenación es ascendente o descendente. 3. Para volver al orden predeterminado, pulse en el recuadro que aparece en la esquina superior izquierda del panel Variables. Ocultación de variables Las variables individuales que no se deseen ver pueden ocultarse en el panel Variables. Ocultación de variables 1. Pulse con el botón derecho en un nombre de variable en la lista de variables y seleccione Ocultar variables en el menú contextual. La variable ya no aparecerá en el panel Variables (a menos que se opte por mostrar las variables ocultas). Mostrar variables ocultas 1. En el menú, seleccione Variables > Mostrar variables ocultas Todas las variables ocultas aparecen en gris en el panel de variables. Desocultación de un variable 1. Si es necesario, seleccione la opción Mostrar variables ocultas para poder ver las variables ocultas. 2. Pulse con el botón derecho en un nombre de variable oculta en la lista de variables y seleccione Desocultar variables en el menú contextual. Impresión de variables Puede imprimirse una lista de todas las variables del panel de variables, incluyendo las nuevas variables que se hayan creado. La salida impresa muestra el nombre, la descripción y el tipo de cada variable. También puede obtenerse una vista previa de las variables antes de imprimirlas. Obtención de una vista previa de la salida impresa de variables 1. En el menú, seleccione Archivo > Vista preliminar de la impresión > Variables o pulse Alt+F, V, V. 2. Aparecerá el cuadro de diálogo Vista previa de impresión. Puede utilizarlo para comprobar si la salida impresa es correcta y cuántas páginas contiene. 3. Pulse el botón Imprimir para abrir el cuadro de diálogo Imprimir. Impresión de la lista de variables 1. Pulse el botón Imprimir en el cuadro de diálogo Vista previa de impresión o, desde el menú, seleccione Archivo > Imprimir > Variables o pulse Alt+F, P, V. 36 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

45 2. Seleccione la impresora que desee utilizar. 3. Si es necesario, seleccione las páginas que desee imprimir utilizando las opciones de rango de páginas. 4. Defina las opciones específicas de impresora que sean necesarias. 5. Seleccione Imprimir. Panel de vista preliminar de una variable El panel Vista preliminar de variable proporciona un resumen de la información disponible en una variable, sin necesidad de añadirla a una tabla. 1. Para abrir el panel Vista preliminar de variable, seleccione Ver > Vista previa de variable en el menú, o pulse Alt+9. Pueden obtenerse vistas previas de los siguientes tipos de variable: v variables categóricas (mostradas en un gráfico o tabla) v variables numéricas (mostradas en una tabla) v variables de texto (mostradas en una tabla) v variables de cuadrícula categóricas (mostradas en una tabla) Pueden generarse vistas previas de las variables seleccionadas o de todas las variables. Obtención de la vista previa de una variable La vista previa de una variable se muestra bajo petición para las variables seleccionadas. Una vez solicitada la vista previa de una variable, estará disponible en sesiones posteriores de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Tenga en cuenta que, aunque cambie el archivo de datos de encuesta, la vista previa no se actualiza. Generación de una vista previa de las variables seleccionadas 1. Seleccione una variable en el panel Variables o utilice Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar para seleccionar múltiples variables. 2. Pulse con el botón derecho y seleccione Generar vista previa de variable en el menú contextual. 3. Seleccione una variable individual para obtener la vista previa. Generación de una vista previa de todas las variables 1. En el menú, seleccione Variables > Generar vista previa de variable 2. Seleccionar Generar vista previa de todas las variables. 3. Seleccione una variable individual para obtener la vista previa. Documentación y recursos adicionales IBM SPSS Data Collection Survey Reporter se suministra con la documentación siguiente: v Archivo Readme. Se suministra con el soporte de instalación y está disponible en el menú Reproducción automática. v Instrucciones de instalación. Se suministra con el soporte de instalación y está disponible en el menú Reproducción automática. v Guía del usuario en línea (este archivo de ayuda). Se instala con Survey Reporter. Contiene la documentación completa de Survey Reporter. Capítulo 4. La interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 37

46 v IBM SPSS Data Collection Developer Library. Además de la documentación de Survey Reporter, puede que los usuarios avanzados deseen instalar IBM SPSS Data Collection Developer Library. Este recurso gratuito incluye documentación técnica detallada sobre los productos de IBM SPSS Data Collection, el IBM SPSS Data Collection Data Model y la información relativa a la creación de cuestionarios mediante scripts. La IBM SPSS Data Collection Developer Library (llamada a veces la DDL ) incluye datos de ejemplo y numerosos scripts de ejemplo. Está disponible en el soporte de instalación de IBM SPSS Data Collection Desktop ( [INSTALL_FOLDER]\IBM\SPSS\ DataCollection\7\DDL\ ). 38 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

47 Capítulo 5. Creación de tablas Utilizando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, pueden crearse varias tablas para analizar los datos y generar los resultados para distintas combinaciones de variables. Cómo afecta la secuencia de tablas al tiempo de rellenado La secuencia de tablas afecta directamente al tiempo de rellenado de las mismas. Para comprender esto, hay que comprender en primer lugar la agregación. Cuando se agregan datos, TOM explora los datos de principio a fin. La exploración se basa en la estructura HDATA. Cuando las variables de varias tablas se encuentran en la misma estructura de nivel, y comparten el mismo nivel inferior, la agregación de datos se lleva a cabo en un único pase. Qué quiere decir tener la misma estructura de nivel? Tomando household.mdd como ejemplo, person[..].trip[..].country y person[..].gender están en la misma estructura de nivel porque el nivel trip es hijo del nivel person. Todas las variables situadas por debajo de ambos niveles están en la misma estructura de nivel. Se considera que todas las variables del nivel superior están en la misma estructura de nivel que los demás niveles. Aunque person[..].trip[..].country y person[..].gender están en la misma estructura de nivel, su nivel en realidad es diferente. El nivel de person[..].trip[..].country es person[..].trip, mientras que el nivel de person[..].gender es person. Qué es el nivel inferior? Una tabla contiene varias variables en las partes lateral y superior. Cada variable tiene su propio nivel, y el nivel más bajo se conoce como nivel inferior. Por ejemplo, el nivel inferior de la tabla siguiente es person[..].trip. Person[..].trip[..].gender>region*person[..].occupation Variable Person[..].trip[..].gender Region Person[..].occupation Nivel person[..].trip HDATA person El nivel más bajo en HDATA, person, person[..].trip es person[..].trip. Cómo hay que organizar las tablas? Si se agrupan las tablas que tengan el mismo nivel inferior, podrán agregarse los valores de tabla en un único pase. Por ejemplo, la siguiente secuencia de tablas requiere cuatro pases para agregar los datos: Table1 Table2 Table3 Table4 region*housetype region*person[..].occupation region* tenure region*person[..].gender Ahora fíjese en la siguiente secuencia de tablas que solo requiere dos pases: Copyright IBM Corp. 2000,

48 Table1 Table2 Table3 Table4 region*housetype region* tenure region*person[..].occupation region*person[..].gender Suponiendo que cada pase tarde dos minutos en terminar, la primera secuencia de tablas tardará cuatro minutos en rellenarse, mientras que la segunda tardará dos minutos. Creación de una tabla Las tablas se crean seleccionando variables en el panel Variables y añadiéndolas al panel Diseño, y luego generando los resultados de la tabla. Creación de una tabla 1. En el menú, seleccione: Tablas > Nuevo > Tabla o pulse Ctrl+T o el botón Crear tabla: Figura 65. Botón Crear tabla 2. En el panel Diseño, especifique la descripción de la tabla. 3. En el panel Variables, seleccione una variable (o utilice Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar para seleccionar varias variables). 4. Arrastre el cursor hasta el botón Añadir para añadir la(s) variable(s) en el lateral de la tabla o en la parte superior de la tabla según sea necesario. Si ha seleccionado varias variables, se añadirán en el orden en el que se hayan seleccionado. Sugerencia: Pueden añadirse todas las variables de una carpeta a una tabla arrastrando y soltando la carpeta en lugar de seleccionando todas las variables. 5. Seleccione el panel Resultados o pulse F5 para generar la tabla y mostrar los resultados. Creación de varias tablas con la misma variable superior Puede que desee crear varias tablas utilizando la(s) misma(s) variable(s) en la parte superior de la tabla. Por ejemplo, las variables demográficas suelen combinarse para formar un banner o desglose que luego se utiliza para realizar una tabulación cruzada de una sere de variables diferentes. Este tema explica cómo crear varias variables, cada una de las cuales realiza una tabulación cruzada de una variable contra la(s) misma(s) variable(s) de banner. Creación de varias tablas con la misma variable superior 1. En el menú, seleccione: Tablas > Nuevo > Tabla 2. En el panel Variables, utilice pulsar, Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar para seleccionar las variables que hay que añadir a la parte superior de la tabla. 3. Arrastre para añadir la(s) variable(s) a la parte superior de la tabla en el panel Diseño. 4. En el panel Variables, utilice Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar para seleccionar las variables a utilizar como variables laterales. 5. En el menú, seleccione: Tablas > Nuevo > Tabla por cada variable seleccionada 40 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

49 6. Se creará una tabla independiente por cada variable lateral. Todas las tablas tienen las mismas variables añadidas a la parte superior de la primera tabla. 7. En el menú, seleccione: Tablas > Generar todas las tablas o pulse Ctrl+F5, o pulse el botón de la barra de herramientas Generar todo: Figura 66. Botón Generar todas las tablas Intercambio de las variables superior y lateral de una tabla Una vez creada una tabla, puede cambiarse su orientación de modo que las variables del lateral pasen a la parte superior y viceversa. Intercambio de las variables superior y lateral de una tabla 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla que desee cambiar. 2. Pulse el botón Transponer tabla: Figura 67. Botón Transponer tabla Se intercambian las posiciones de las partes lateral y superior de la tabla. Nota: Si la tabla contenía resultados anteriormente, estos se eliminarán al transponerla. Genere la tabla: Figura 68. Botón Generar tabla Adición y anidamiento de variables Cuando se añade una segunda variable o posterior a la parte lateral o superior de una tabla, las variables se pueden añadir o anidar. Adición de variables 1. En el panel Variables, resalte una variable. 2. Pulse y arrastre la variable al botón Añadir en el panel Diseño. La adición de variables muestra una variable detrás de otra en la tabla, como si se tratara de tablas independientes en la misma pantalla. Por ejemplo, a continuación se muestra una tabla en la que se añaden dos variables (gender e interview) a la parte superior de la misma: Capítulo 5. Creación de tablas 41

50 Figura 69. Tablas con dos variables añadidas al eje superior anidamiento de variables 1. En el panel Variables, resalte una variable. 2. Pulse y arrastre la variable al botón Anidar en el panel Diseño. El anidamiento de variables proporciona un desglose en detalle. Cuando se anidan variables, las categorías de la variable interna se muestran en cada categoría de la variable externa. La tabla siguiente tiene en la parte superior las mismas variables de la tabla anterior, pero esta vez gender está anidada en la variable interview: Figura 70. Tabla con dos variables anidadas en la parte superior El tipo de análisis que se desee determinará si las variables se anidan o se añaden. La primera tabla muestra el número de encuestados hombre y mujer, el desglose por edades y el número de personas entrevistadas al entrar y salir del museo y su desglose por edades. Sin embargo, no muestra el desglose por sexos de los encuestados entrevistados al entrar y salir del museo. Para ello hay que anidar la variable gender (sexo) en la variable interview (que registra si el encuestado ha sido entrevistado al entrar o al salir del museo) tal y como se muestra en la segunda tabla. Creación de tablas utilizando variables de cuadrícula Las encuestas suelen incluir preguntas de cuadrícula. En estas se suele pedir a los encuestados que seleccionen una valoración a partir de una escala predefinida para una serie de productos en una lista. Por ejemplo, la encuesta de Museum contiene una pregunta de cuadrícula llamada rating. Suele ser más fácil analizar los datos recopilados mediante una pregunta de cuadrícula que mediante una tabla de cuadrícula. Creación de una tabla mediante una variable de cuadrícula 1. En el menú, seleccione: Tablas > Nuevo > Tabla 42 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

51 2. En el panel Variables, seleccione la variable de cuadrícula que desee utilizar. 3. Pulse y arrastre la variable al botón Añadir cuadrícula del panel Diseño. La cuadrícula se añadirá a la tabla. 4. Genere la tabla: Figura 71. Botón Generar tabla Esta es la tabla de la pregunta de cuadrícula Rating: Figura 72. Tabla de cuadrícula De forma predeterminada, la orientación de la tabla de cuadrícula se obtiene de la definición de la pregunta de cuadrícula en los metadatos. No obstante, podrá anularse la orientación predeterminada si es necesario seleccionando el botón Transponer tabla: Figura 73. Botón Transponer tabla Creación de varias tablas de cuadrícula Pueden crearse varias tablas de cuadrícula a la vez. 1. Utilice Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar en el panel Variables para seleccionar las variables de cuadrícula. 2. En el menú, seleccione Tablas > Nuevo > Tabla por cada variable seleccionada o simplemente arrastre todas las variables de cuadrícula seleccionadas al botón Añadir cuadrícula/bucle. Capítulo 5. Creación de tablas 43

52 Creación de tablas de estadística de resumen o de medias de resumen Puede resultar útil resumir una serie de variables numéricas diferentes en una única tabla. Una tabla de resumen puede crearse seleccionando las variables numéricas que se deseen resumir y luego utilizando el cuadro de diálogo Tabla de estadística de resumen para seleccionar las estadísticas que desee ver. Por ejemplo, la tabla siguiente resume cinco preguntas (visits, visits12, adults, under16s, and under11s) que se han hecho en la encuesta original de Museum y que tratan de las visitas anteriores de los encuestados y del número de personas de diferentes edades en su grupo durante la visita actual. Muestra los valores medios de cada una de dichas preguntas, tabulados por edad del encuestado. Figura 74. Tabla con puntuaciones medias de diversas variables en la parte lateral y con Age en la parte superior Este ejemplo muestra una tabla de resumen que proporciona el valor medio de cada variable utilizando un elemento de celda de media. Pueden generarse otros tipos de tablas de estadística de resumen para cualquier elemento de celda que pueda basarse en una variable numérica como, por ejemplo, máximo, mínimo o desviación estándar. Para obtener la lista completa, consulte Cuadro de diálogo Tabla de estadísticas de resumen en la página 45. Creación de una tabla de estadística de resumen 1. En el panel Variables, seleccione las variables que desee resumir. 2. En el menú, seleccione Tablas > Nuevo > Tabla de estadística de resumen 3. En el cuadro de diálogo Tabla de estadística de resumen, seleccione la(s) estadística(s) que desee ver para cada variable. Los valores predeterminados son suma, mínimo, máximo y media. 4. La funcionalidad de Tablas de estadística de resumen solo puede aplicarse a variables numéricas. Si se selecciona una variable categórica, aparecerá un mensaje de error. Cuando se crea la tabla de estadística de resumen, también puede elegirse si se resumen todas las variables en una única variable nueva en lugar de mostrar cada variable de forma independiente en el lateral de la tabla. Marque la casilla Mostrar como eje único. 5. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo. Se creará una tabla y se añadirán las variables en el lateral de la misma. Si se ha seleccionado Mostrar como eje único, se creará una única variable y se añadirá a la tabla, que contendrá una fila por cada variable seleccionada. 6. Si desea añadir variables a la parte superior de la tabla, seleccione y añada las variables arrastrando y soltando o mediante Ctrl+Alt+T. 7. Genere la tabla: Figura 75. Botón Generar tabla 44 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

53 Visualización de las variables resumidas como variable única Si se selecciona la opción Mostrar como eje único, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter crea una variable llamada SummaryVariable y la añade a la parte lateral de la tabla. SummaryVariable contiene una única fila por cada una de las variables seleccionadas. Los elementos de celda se corresponden con la estadística de resumen seleccionada. Si se incluye la base como una de las estadísticas de resumen, la base en todas las filas será para todos los casos. Visualización de las variables resumidas como variables aparte Si no se utiliza la opción Visualizar como eje único, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter añadirá las variables seleccionadas al lateral de la tabla y las editará para que cada una se muestre en una única fila. Los elementos de celda de la fila se corresponden con las estadísticas seleccionadas. Si se incluye la base como una de las estadísticas de resumen, la base de cada fila son los casos (no nulos) de la variable de esa fila. Cuadro de diálogo Tabla de estadísticas de resumen El cuadro de diálogo Tabla de estadísticas de resumen proporciona una forma rápida de crear tablas de medias o de otras estadísticas para una serie de variables numéricas. Para utilizar el cuadro de diálogo Tabla de estadísticas de resumen, seleccione las variables que desee resumir en la pestaña Variables y seleccione Tablas > Nuevo > Tabla de estadística de resumen en el menú, o pulse Alt+A, N, S. Campos del cuadro de diálogo Tabla de estadísticas de resumen Seleccionar estadísticas de resumen que hay que mostrar de cada variable. Son los elementos de celda que se mostrarán por cada variable. El valor predeterminado es la media. Elija uno de los siguientes elementos de celda: v v v v v v v v base. El número total de casos elegibles para su inclusión en una variable, una fila, una columna o una tabla. La base se utiliza en pruebas estadísticas y para calcular porcentajes. Tenga en cuenta que se trata de la base de la(s) variable(s) mostradas en el lateral de la tabla. Si selecciona la opción Mostrar como eje único, la base de cada fila será la base de todos los casos. Si deselecciona esta opción, cada variable se añadirá de forma independiente al lateral de la tabla y la base de cada fila será para la variable resumida de dicha fila. suma. Suma o total de los valores. mínimo. El valor más bajo. máximo. El valor más alto. media. Medida de tendencia central. Es la media aritmética: la suma dividida por el número de casos. rango. Las diferencia entre los valores máximo y mínimo (el máximo menos el mínimo). moda. El valor más frecuente. Si hay varios valores que compartan la frecuencia más alta, cada uno de ellos será una moda. mediana. Valor por encima del cual, y por debajo del cual, caen la mitad de los casos; es el percentil quincuagésimo. Si hay un número par de casos, la mediana es la media de los dos valores centrales cuando están ordenados en orden ascendente o descendente. La mediana es una medida de tendencia central no sensible a los valores externos (a diferencia de la media, que puede verse afectada por uno o más valores extremadamente altos o bajos). Capítulo 5. Creación de tablas 45

54 v v v desviación estándar. Medida de dispersión en torno a la media. En una distribución normal, el 68% de los casos cae dentro de una desviación estándar de la media y el 95% queda entre dos desviaciones estándar. Por ejemplo, si la edad media es 45 años con una desviación estándar de 10, el 95% de los casos estará entre los 25 y los 65 años en una distribución normal. error estándar. Mide cuánto puede variar el valor de la media de una muestra a otra dentro de la misma distribución. El error estándar de la media de la muestra puede utilizarse para estimar un valor medio de la población en su conjunto. En una distribución normal, el 95% de los valores de la media debería entrar en el rango de mas-menos dos veces el error estándar de la media. Además, el error estándar se puede utilizar para hacer una comparación aproximada de la media observada con el valor hipotético de otra media (es decir, puede concluirse que dos valores son distintos si la proporción de la diferencia con el error estándar es menor que -2 o mayor que 2). varianza muestral. Es la varianza muestral, que es una medida de dispersión en torno a la media, equivalente a la suma de las desviaciones al cuadrado respecto de la media dividida por el número de casos menos uno. La varianza muestral se mide en unidades que son el cuadrado de las de la variable en cuestión. Mostrar como eje único? Si marca esta casilla de verificación, se creará una variable y se añadirá al lateral de la tabla, y contendrá una fila por cada variable seleccionada. Esta opción sólo está disponible para las variables numéricas. Si deselecciona esta casilla, cada variable se añadirá de forma independiente a la tabla. Creación de una tabla de medias de resumen La prueba de medias de columna solo puede ejecutarse contra el elemento de media. No funcionará con los elementos de celda de media de la tabla de estadística de resumen. Para ejecutar la prueba de medias de columna contra un rango de variables, que puede incluir variables tanto numéricas como categóricas, hay que utilizar la Tabla de medias de resumen. A continuación se muestra un ejemplo de tabla de estadísticas de resumen (basado en visits, visits12, adults y age). Figura 76. Tabla con estadísticas de resumen de ejemplo Puede ver que la prueba de medias de columna se ha aplicado. Este ejemplo muestra una tabla de medias de resumen que proporciona el valor medio de cada variable ejecutando la prueba de medias de columna utilizando un elemento de media. Creación de una tabla de medias de resumen 1. En el panel Variables, seleccione las variables que desee resumir. Tablas > Nuevo > Tabla de medias de resumen en el menú, o pulse Alt+A, N, M. 46 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

55 Se mostrará el diálogo Tabla de medias de resumen, que permite elegir si se aplica la prueba de medias de columna a la tabla y, si todas las variables seleccionadas son numéricas, podrán visualizarse en una variable de eje única. 2. Seleccione las opciones correspondientes y pulse Aceptar para cerrar el diálogo. Se creará una tabla y se añadirán las variables en el lateral de la misma. Si ha seleccionado Mostrar como eje único, se creará y añadirá a la tabla una variable única que contiene una fila por cada variable seleccionada. 3. Si desea añadir variables a la parte superior de la tabla, seleccione y añada las variables arrastrando y soltando o mediante Ctrl+Alt+T. Visualización de las variables resumidas como variable única Si todas las variables son numéricas, puede optar por visualizarlas dentro de una única variable seleccionando la opción Mostrar como eje único. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter crea una variable llamada SummaryVariable y la añade al lateral de la tabla. SummaryVariable contiene una única fila de elemento de media por cada una de las variables seleccionadas. Visualización de las variables resumidas como variables aparte Si no se utiliza la opción Visualizar como eje único, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter añadirá las variables seleccionadas al lateral de la tabla y las editará para que cada una se muestre en una única fila. Detección del elemento de media existente Si la variable contiene un elemento de media en su expresión de eje, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter utilizará automáticamente el valor de ese elemento de media. Sin embargo, en el escenario de Visualizar como eje único, la etiqueta se sobrescribirá con la etiqueta de la variable. Copia de una tabla Se puede copiar una tabla y utilizarla como base de una tabla nueva. Esto copia toda la información de configuración de la tabla, incluidos sus estructura, descripción, propiedades y filtro. Nota: Para copiar solo la estructura de la tabla (la sintaxis de las variables que conforman las partes lateral y superior de la tabla), consulte Copia de la sintaxis de una tabla en la página 51. Copia de una tabla 1. Seleccione la tabla en el panel Tablas. 2. En el menú, seleccione Editar > Copiar o pulse Ctrl+C, o seleccione el botón Copiar en la barra de herramientas: Figura 77. Botón Copiar 3. En el menú, seleccione Editar > Pegar o pulse Ctrl+V, o seleccione el botón Pegar en la barra de herramientas: Capítulo 5. Creación de tablas 47

56 Figura 78. botón Pegar Se coloca una tabla nueva al final de la lista de tablas. Puede moverla a otra ubicación si es necesario. Consulte el tema Organización de tablas en la página 33 para obtener más información. Visualización y copia de un script de tabla El diálogo Ver script de todas las tablas permite copiar el script de todas las tablas para utilizarlo como base de las nuevas tablas. Pueden resaltarse y copiarse determinadas secciones de script, copiarse todo el script o guardarse todo el script en un archivo.mrs. Incluir variables editadas. Cuando está marcada, el script generado contiene toda la información de las variables editadas. Cuando no se marca, el script generado no contiene ninguna información de variable editada. Copiar todo. Esto copia al portapapeles toda la información de configuración de la tabla, incluidos sus estructura, descripción, propiedades y filtro. La información puede pegarse en la aplicación que se elija. Guardar como... Muestra el diálogo Guardar como, que permite guardar toda la información de script de tabla a un archivo.sm. Supresión de una tabla Puede suprimirse una parte de la estructura de la tabla o toda ella (las variables que componen la parte lateral y superior de la tabla) sin suprimir otra información que pueda haberse configurado en la tabla como, por ejemplo, la descripción de tabla, las propiedades de la tabla o los filtros. Esto se hace en el panel Diseño. De forma alternativa, puede suprimirse una tabla entera, incluyendo toda la información asociada a ella, seleccionando la tabla en el panel Tablas. Supresión de la estructura de una tabla 1. Seleccione la tabla o el área de la tabla en el panel Diseño. v Para suprimir una variable, pulse en el nombre de la misma para seleccionarla. v Para suprimir una serie de variables, utilice Ctrl+pulsar para seleccionarlas. v Para suprimir todas las variables de la parte superior o lateral de la tabla, pulse dentro del área superior o lateral. v Para suprimir toda la estructura de la tabla, pulse fuera del área superior o lateral. 2. Pulse la tecla Suprimir o el botón Suprimir en la barra de herramientas: Figura 79. Botón Suprimir Esto suprime la parte seleccionada de la estructura de la tabla, pero conserva la descripción de la tabla así como los filtros o las propiedades de tabla configurados. Supresión de una tabla entera 1. Seleccione la tabla que desee suprimir en el panel Tablas. 2. Pulse la tecla Suprimir o el botón Suprimir en la barra de herramientas: 48 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

57 Figura 80. Botón Suprimir Esto suprimirá la tabla, incluyendo los filtros o propiedades de tabla que se hayan configurado. Actualización masiva de definiciones de tabla A partir de la versión 6.0.1, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter permite actualizar masivamente los banners (eje superior) y el eje lateral de varias tablas. Cuando se seleccionan varias tablas que tienen el mismo eje lateral o superior, el eje lateral y superior se mostrará como una única tabla. Los cambios aplicados a los controles de diseño del eje lateral o superior se aplicarán a todas las tablas seleccionadas. Cuando las múltiples tablas seleccionadas tienen un eje lateral o superior distinto, aparecerá el marcador de posición Varias especificaciones en el control de diseño del eje lateral o superior. El marcador de posición Varias especificaciones indica que las tablas seleccionadas tienen un eje lateral o superior distinto. El marcador de posición solo puede sustituirse o suprimirse. Sustitución del marcador de posición Varias especificaciones El marcador de posición puede sustituirse seleccionando distintas variables y pulsando Sustituir en el control de diseño lateral o superior. Después de pulsar Sustituir, los ejes lateral o superior de todas las tablas seleccionadas se sustituirán con las variables seleccionadas. Supresión del marcador de posición Varias especificaciones El marcador de posición Varias especificaciones puede suprimirse seleccionándolo y pulsando la tecla Supr. Después de pulsar Supr, se borrarán los ejes lateral y superior de todas las tablas seleccionadas. Tablas de perfiles y tablas de atributos de diferencia El proceso de actualización masiva se omite en las tablas de perfiles y de atributos de diferencia. Las actualizaciones masivas continuarán en las demás tablas. Definiciones avanzadas de múltiples tablas La pestaña Diseño muestra múltiples tablas en formato gráfico. La definición de tabla completa se muestra en el panel Sintaxis de tabla en la parte inferior de la pantalla. El marcador de posición se identifica en la definición de tabla como %Multiple espeecifications% (varias especificaciones). Utilizando como ejemplo las tablas mostradas en la imagen anterior, cuando se seleccionen dos tablas que tengan el mismo eje superior pero distinto eje lateral, se mostrará lo siguiente en el panel Sintaxis de tabla: %Multiple specifications% * age > gender El marcador de posición %Multiple specifications% solo puede eliminarse o sustituirse en el panel Sintaxis de tabla. 1. Pulse Aplicar para validar la sintaxis actual. Si la sintaxis es válida, el panel Diseño se actualizará de forma automática para mostrar la estructura de la tabla. Si la sintaxis no es válida, se mostrará un error. 2. Pulse Cancelar para volver a la sintaxis aplicada anteriormente. Capítulo 5. Creación de tablas 49

58 Definiciones de tabla avanzadas Esta sección contiene información sobre la creación de definiciones de tabla avanzadas, incluyendo: v Edición de una definición de tabla mediante el panel Sintaxis de tabla v Copia de la sintaxis de una tabla en la página 51 v Ejemplo: Creación de definiciones de tabla utilizando variables no categóricas en la página 51 Edición de una definición de tabla mediante el panel Sintaxis de tabla En la pestaña Diseño, la definición de la tabla aparece en formato gráfico. Puede que haya observado que, a medida que se crea una tabla en esta pestaña, aparece la definición de tabla completa en el panel Sintaxis de tabla en la parte inferior de la pantalla. Por ejemplo, si crea las tablas descritas en Adición y anidamiento de variables en la página 41, el panel Sintaxis de tabla mostrará: age * gender + interview para la primera tabla, y: age * interview > gender para la segunda tabla. Esto es útil, por ejemplo, cuando se desea copiar y pegar la definición de tabla en otra tabla o en un script en otra aplicación. Cuando se adquiere familiaridad con la sintaxis, también puede editarse la definición de tabla directamente en este panel e incluso utilizar este para crear una definición de tabla a partir de cero. Visualización del panel Sintaxis de tabla cuando no está visible 1. En el menú, seleccione Ver > Sintaxis de tabla El panel aparecerá en la parte inferior de la pantalla. Se puede cambiar su tamaño y mover por la ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter según convenga. Edición de la sintaxis de tabla 1. Coloque el cursor en el panel Sintaxis de tabla y escriba la definición de tabla. 2. Para validar y aplicar la sintaxis, pulse el botón Aplicar. Si la sintaxis es válida, el panel Diseño se actualizará de forma automática para mostar la estructura de la tabla. Si no es válido, aparecerá un error. 3. Si se comete un error al editar la sintaxis, pulse el botón Cancelar para volver a la sintaxis aplicada anteriormente. Consulte el tema Sintaxis de la especificación de tabla en la página 355 para obtener más información. Puede utilizarse cualquier expresión que esté soportada por IBM SPSS Data Collection Data Model, incluidas las funciones de la biblioteca de funciones de IBM SPSS Data Collection. Consulte Lista de funciones en la página 365 para obtener los detalles de las funciones disponibles. Consulte también los temas Evaluación de expresiones y Biblioteca de funciones de IBM SPSS Data Collection en la sección de creación de scripts de IBM SPSS Data Collection de IBM SPSS Data Collection Developer Library para obtener información adicional sobre la sintaxis. 50 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

59 Copia de la sintaxis de una tabla La estructura de una tabla (la sintaxis de las variables de las partes lateral y superior) puede copiarse y pegarse en otra tabla mediante el panel Sintaxis de tabla. Nota: Con este método solo se copia la estructura de la tabla. Para copiar la tabla completa, incluyendo la descripción, las propiedades y los filtros, consulte Copia de una tabla en la página 47. Copia de la sintaxis de una tabla 1. Si el panel Sintaxis de tabla no está visible, seleccione Ver > Sintaxis de tabla 2. en el menú, o pulse Alt En el panel Tablas, seleccione la tabla que desee copiar. 4. En el menú, seleccione Editar > Copiar o pulse Ctrl+C, o seleccione el botón Copiar en la barra de herramientas: Figura 81. Botón Copiar 5. Seleccione la tabla a la que desee copiar o pulse Control+T para crear una tabla. 6. Coloque el cursor en el panel Sintaxis de tabla y pulse Ctrl+V. 7. Pulse el botón Aplicar. Ejemplo: Creación de definiciones de tabla utilizando variables no categóricas Al crear una tabla utilizando una variable que no sea categórica (por ejemplo, una variable numérica o de texto) habrá que crear una expresión de eje para la variable. En el caso de las variables numéricas, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter añade automáticamente una expresión de eje predeterminada para cualquier variable numérica que se añada a una tabla utilizando el panel Diseño. Sin embargo, y puesto que el panel Sintaxis de tabla es una funcionalidad avanzada, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no asume nada sobre lo que se desea incluir en la definición de tabla, de modo que hay que especificar una expresión de eje válida para la variable numérica. Por ejemplo, puede crearse una tabla en el panel Diseño arrastrando y soltando la variable visits en el lateral de la tabla y la variable gender en la parte superior. Sin embargo, si se intenta crear esta tabla utilizando el panel Sintaxis de tabla escribiendo: visits * gender se mostrará un error cuando se pulse el botón Aplicar. Esto se debe a que la variable visits es una variable numérica y, por lo tanto, requiere una expresión de eje. Si crea la tabla anterior utilizando el panel Diseño y se fija en lo que se muestra en el panel Sintaxis de tabla, verá que muestra la sintaxis siguiente: visits{base(), Mean mean(visits), Min min(visits), Max max(visits), stddev stddev(visits)} * gender La sección resaltada es la expresión de eje predeterminada de la variable numérica, que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter añade de forma automática. Para crear una tabla que contenga la variable visits utilizando el panel Sintaxis de tabla, habría que añadir esta expresión de eje o crear otra expresión de eje que contenga la información que se desea ver. Capítulo 5. Creación de tablas 51

60 Para obtener más detalles sobre cómo crear expresiones de eje válidas para diferentes tipos de variable, consulte Sintaxis de la especificación de tabla en la página Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

61 Capítulo 6. Modificación de un contenido de celda Cuando se construye una tabla, la principal información que se suele transmitir son las cifras de las celdas. Las cifras de las celdas se denominan contenido de celda. La tabla siguiente proporciona un resumen de los diferentes tipos de contenido de celda. Para obtener una lista completa de los tipos de contenido de celda disponibles, consulte Propiedades de tabla: Contenidos de celda en la página 267. Type Recuentos Recuentos no ponderados Porcentajes Indices Estadística de resumen de una variable numérica Valores esperados Residuos Descripción Muestran el número de casos que cumplen las condiciones de fila y columna en cada celda. Si la tabla es ponderada, los recuentos serán los recuentos ponderados. En una tabla ponderada, son los recuentos no ponderados. En una tabla no ponderada, los recuentos y los recuentos no ponderados son idénticos. Expresan el recuento o suma de una variable numérica como un porcentaje de la base de la columna, fila o tabla. Las cifras expresadas como porcentajes pueden facilitar la interpretación y comparación de los datos de una tabla. Puede optarse por especificar los porcentajes de fila y columna como porcentajes acumulativos. Se calculan para cada celda dividiendo el porcentaje de fila de la celda por el porcentaje de fila de la misma columna en la fila base. Los índices muestran la fidelidad con que los porcentajes de fila reflejan los porcentajes de fila de la fila base. Cuando más se acerque el índice de una fila al 100%, mayor será la fidelidad con que dicha fila refleje la fila base. Puede mostrarse una estadística de resumen de una variable numérica para los casos de cada celda. Por ejemplo, en una tabla de edad por sexo, puede utilizarse la variable numérica visits para mostrar la suma del número de visitas anteriores realizadas al museo por los encuestados en cada celda. De forma alternativa, puede mostrarse el número medio de visitas anteriores realizadas por los encuestados en cada celda. Otras opciones incluyen el valor mínimo, el valor máximo, el rango, la moda, la mediana, el percentil, la desviación estándar, el error estándar y la varianza. Muestran el recuento o la suma de una variable numérica que cabría esperar en la celda si las variables de fila y columna fueran estadísticamente independientes o no estuvieran relacionadas entre sí. Muestran la diferencia entre el recuento o suma de una variable numérica y los valores esperados. Un valor absoluto elevado de residuo indica que los valores observados son muy diferentes de los valores pronosticados. Puede especificarse el número de posiciones decimales con las que se desea mostrar el contenido de las celdas. Copyright IBM Corp. 2000,

62 Adición y eliminación de contenidos de celda De forma predeterminada, el contenido mostrado las celdas de una tabla consiste en recuentos y porcentajes de columna. Puede cambiarse el contenido de celda para añadir o eliminar elementos según convenga. Adición o eliminación de contenidos de celda 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla que desee editar. 2. En el menú, seleccione Tablas > Propiedades 3. Seleccione la Pestaña Contenido de celda. 4. Seleccione un elemento en la lista Elementos disponibles y pulse el botón >> para añadirlo a la tabla. 5. En el caso de los contenidos de celda basados en una variable como, por ejemplo, el mínimo o el máximo, también debe especificarse la variable a utilizar. Resalte el elemento en la lista Incluido en celdas y seleccione una variable en la lista Basado en. 6. También se puede añadir un prefijo o sufijo, o cambiar el número de posiciones decimales mostradas en la celda del elemento, utilizando las opciones de la sección Detalles. 7. Para eliminar un elemento, selecciónelo en la lista Incluido en celdas y pulse el botón <<. 8. Seleccione Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, guardar los cambios y aplicarlos a la tabla actual. Recuentos y recuentos no ponderados Los recuentos muestran el número de casos que cumplen las condiciones de fila y columna de cada celda una vez aplicadas las ponderaciones que se hayan definido para la tabla. Los recuentos son los valores básicos que se muestran en las celdas de una tabla. Los recuentos ponderados muestran el número de casos que cumplen las condiciones de fila y columna de cada celda antes de aplicar las ponderaciones que se hayan definido para la tabla. En una tabla no ponderada, los recuentos y los recuentos no ponderados son idénticos. La tabla siguiente muestra los recuentos ponderados y sin ponderar de todas las celdas al margen de los formados a partir de las bases no ponderadas. De forma predeterminada, se añade una base no ponderada a todas las tablas ponderadas. Consulte el tema Visualización de la base no ponderada en tablas ponderadas en la página 202 para obtener más información. 54 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

63 Figura 82. Tabla que muestra recuentos y recuentos ponderados En esta tabla, la primera cifra de las celdas es el recuento (ponderado) y la segunda es el recuento no ponderado. La tabla está ponderada mediante la variable de ponderación genbalance, que utiliza pesos de muestra no enteros para ponderar la muestra de forma que ambos sexos queden equilibrados. Como se entrevistaron más hombres que mujeres en la encuesta, la variable de ponderación genbalance da más peso a las respuestas de las mujeres y resta peso a las respuestas de los hombres. Si se miran los recuentos no ponderados de la fila Enjoyment, se aprecia que, de la gente que ha seleccionado esta categoría, 14 tienen una titulación de biológicas y 31 no la tienen. Los recuentos no ponderados son siempre números enteros porque un encuestado o selecciona o no selecciona cada categoría. Si se miran los recuentos ponderados de la misma fila, se aprecia que las cifras son 14,48 y 31,12 respectivamente. Los recuentos ponderados no son enteros porque representan los recuentos no ponderados multiplicados por los correspondientes pesos, que en este ejemplo son valores no enteros. Consulte el tema Capítulo 11, Aplicación de una ponderación, en la página 201 para obtener más información. En la práctica, los recuentos suelen aparecer como números enteros. Esto puede especificarse estableciendo el número de posiciones decimales a cero. Consulte el tema Adición y eliminación de contenidos de celda en la página 54 para obtener más información. Porcentajes Los porcentajes expresan el recuento o suma de una variable numérica como un porcentaje de la base de la columna, fila o tabla. Las cifras expresadas como porcentajes pueden facilitar la interpretación y comparación de los datos de una tabla. La tabla siguiente muestra recuentos y porcentajes de columna. Capítulo 6. Modificación de un contenido de celda 55

64 Figura 83. Tabla que muestra recuentos y porcentajes de columna En esta tabla, la primera cifra de cada celda es el recuento y la segunda es el porcentaje de columna. El recuento de la columna Base de la fila Base muestra que a 304 encuestados se les hicieron las dos preguntas en las que se basan las variables de la tabla. Dichos encuestados conforman la base muestral de la tabla. Los recuentos de la primera fila a continuación de la fila Base muestran que 118 personas describieron su expectativa como Conocimientos y formación generales y, de esas personas, 25 tienen una titulación en biología y 93 no. Los porcentajes de columna muestran que el 39% de los encuestados de la tabla describen sus expectativas como Conocimientos y formación generales. Quienes no tienen una titulación de biología esperan obtener un conocimiento general en un porcentaje superior (43%) a quienes sí tienen dicha titulación. En ocasiones, el redondeo puede causar que los porcentajes de las variables de respuesta única no siempre sumen 100%. Si se suman todos los porcentajes de la columna No en la tabla anterior, se verá que suman 101% en lugar de 100%. Esto se debe a que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter realiza todos los cálculos utilizando la máxima precisión posible y solo redondea inmediatamente antes de mostrar las cifras en una tabla. Consulte el tema Redondeos en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter en la página 373 para obtener más información. La opción Ajustar redondeos para que los porcentajes sumen el 100% de la Pestaña Visualizar del cuadro de diálogo Propiedades de tabla puede utilizarse para forzar que los porcentajes sumen 100%. Así queda la tabla una vez ajustado el redondeo. Observe que los porcentajes de la columna No suman ahora 100%: 56 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

65 Figura 84. Tabla que muestra recuentos y porcentajes de columna con redondeo ajustado para que sumen 100% Observe que las variables biology y expect son variables de respuesta única. En las variables de varias respuestas, los porcentajes no suelen sumar 100% y por tanto no tendría sentido ajustar las cifras para que lo hicieran. En la tabla siguiente, los porcentajes de columna se muestran como porcentajes acumulados. Figura 85. Tabla que muestra recuentos y porcentajes de columna acumulados Capítulo 6. Modificación de un contenido de celda 57

66 En esta tabla, los porcentajes de columna se muestran con dos decimales. En todos los demás aspectos, los porcentajes de columna de la primera fila después de la fila Base son los mismos que los mostrados en la tabla de porcentajes de columna mostrados anteriormente. Sin embargo, los porcentajes de las filas siguientes son distintos. Esto se debe a que los porcentajes de columna de cada fila sucesiva se añaden a los de las filas anteriores para realizar un porcentaje acumulado, de forma que el porcentaje acumulado de la última fila es 100%. Observe que en esta tabla los porcentajes de columna no se muestran en la fila Base. Esto se consigue deseleccionando la opción Mostrar 100% en filas/columnas base en la pestaña Visualizar del cuadro de diálogo Propiedades de tabla. La tabla siguiente muestra los recuentos y los porcentajes de fila y total. Figura 86. Tabla que muestra recuentos y porcentajes de fila y total En esta tabla la primera cifra de cada celda es el recuento, la segunda es el porcentaje de fila y la tercera es el porcentaje total. Los porcentajes crudos muestran qué porcentaje de encuestados de cada fila cae en cada columna. Por ejemplo, si se mira la fila Educación y formación generales, puede verse que el 21% de los encuestados de la fila tienen una titulación en biología, mientras que el 79% de ellos no. De forma similar, porcentajes totales muestra qué porcentaje del número total de encuestados de la tabla cae en cada celda de la misma. Si se vuelve a mirar la fila Educación y formación generales, se observa que los encuestados de la fila que tienen una titulación de biología son el 8% de los encuestados de la tabla y los que no tienen una titulación de biología en dicha fila son el 31% del total de la tabla. 58 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

67 Notas v Si una tabla solo contiene valores de porcentaje, puede que interese mostrar la tabla sin signos de porcentaje. Esto puede hacerse utilizando la opción Mostrar signos de porcentaje en la pestaña Visualizar del cuadro de diálogo Propiedades de tabla. v Si se configura una tabla para que solo muestre porcentajes de columna en el contenido de celda, la fila base mostrará recuentos y el resto de las filas de la tabla mostrarán el porcentaje. Índices Los índices se calculan para cada celda dividiendo el porcentaje de fila de la celda por el porcentaje de fila de la misma columna en la fila base. Los índices muestran la fidelidad con que los porcentajes de fila reflejan los porcentajes de fila de la fila base. Cuando más se acerque el índice de una fila al 100%, mayor será la fidelidad con que dicha fila refleje la fila base. La tabla siguiente muestra los índices y porcentajes de fila. Figura 87. Tabla que muestra los índices y porcentajes de fila En la tabla puede apreciarse que los índices de la fila Otros son los que más se aproximan al 100%. Obsérvese la columna No. El índice 99 se ha obtenido dividiendo el porcentaje de fila 74% por 75%, el porcentaje de fila de la celda de No en la fila Base. Si se miran los porcentajes de la fila Otros, se aprecia que a 26% y 74% se aproximan bastante a los porcentajes de fila 25% y 75% de la fila Base. Estadística de resumen de variables numéricas Puede mostrarse una estadística de resumen de variables numéricas para los casos en las celdas de una tabla. Por ejemplo, si se crea una tabla de edad por sexo utilizando el conjunto de datos de Museum, puede mostrarse el número total de visitas anteriores hechas al museo por los encuestados en cada celda utilizando la opción de contenido de celda Suma y la variable visits. Del mismo modo, puede utilizarse la opción de contenido de celda Media para mostrar el número medio de visitas anteriores hechas por los encuestados en cada célula. Capítulo 6. Modificación de un contenido de celda 59

68 En una tabla ponderada, todas las estadísticas de resumen (menos los valores mínimo y máximo) siempre están ponderadas. Si desea visualizar las estadísticas de resumen sin ponderar, deberá eliminar la ponderación de la tabla. Pueden utilizarse las siguientes estadísticas de resumen en el contenido de una celda: v Media. Medida de tendencia central. Es la media aritmética: la suma dividida por el número de casos. v Suma. Suma o total de los valores. v Mínimo. El valor más bajo. v Máximo. El valor más alto. v Rango. Las diferencia entre los valores máximo y mínimo (el máximo menos el mínimo). v Modo. El valor más frecuente. Si hay varios valores que compartan la frecuencia más alta, cada uno de ellos será una moda. v Mediana. Valor por encima del cual, y por debajo del cual, caen la mitad de los casos; es el percentil quincuagésimo. Si hay un número par de casos, la mediana es la media de los dos valores centrales cuando están ordenados en orden ascendente o descendente. La mediana es una medida de tendencia central no sensible a los valores externos (a diferencia de la media, que puede verse afectada por uno o más valores extremadamente altos o bajos). v Percentil. Valor que divide los casos conforme a valores por debajo de los cuales caen determinados porcentajes. Por ejemplo, el percentil 25ª es el valor por debajo del cual cae el 25% de los casos. v Desviación estándar. Medida de dispersión en torno a la media. En una distribución normal, el 68% de los casos cae dentro de una desviación estándar de la media y el 95% queda entre dos desviaciones estándar. Por ejemplo, si la edad media es 45 años con una desviación estándar de 10, el 95% de los casos estará entre los 25 y los 65 años en una distribución normal. v Error estándar. Mide cuánto puede variar el valor de la media de una muestra a otra dentro de la misma distribución. El error estándar de la media de la muestra puede utilizarse para estimar un valor medio de la población en su conjunto. En una distribución normal, el 95% de los valores de la media debería entrar en el rango de mas-menos dos veces el error estándar de la media. Además, el error estándar se puede utilizar para hacer una comparación aproximada de la media observada con el valor hipotético de otra media (es decir, puede concluirse que dos valores son distintos si la proporción de la diferencia con el error estándar es menor que -2 o mayor que 2). v Varianza. Es la varianza muestral, que es una medida de dispersión en torno a la media, equivalente a la suma de las desviaciones al cuadrado respecto de la media dividida por el número de casos menos uno. La varianza muestral se mide en unidades que son el cuadrado de las de la variable en cuestión. En la tabla siguiente, la primera cifra de cada celda es el recuento, la segunda es la suma de variable numérica visits y la tercera es el valor medio de la variable numérica visits. 60 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

69 Figura 88. Tabla que muestra recuentos y los números total y medio de visitas Cuando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter calcula los recuentos en una tabla sin ponderar, incrementa en uno el recuento de cada celda cada vez que encuentra un caso que cumple las condiciones que definen la celda. En la tabla anterior, el recuento de la celda Sí de la fila Formación y conocimientos generales tiene un valor de 10 porque hubo 10 encuestados que eligieron la categoría Sí de la pregunta biología y la categoría Educación y conocimientos generales de la pregunta espera, y quién pasa el filtro en la tabla. Cuando se opta por basar el contenido de una celda en la suma de una variable numérica en lugar de incrementar cada celda en uno cuando encuentra un caso que cumple las condiciones de la celda, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter incrementa la celda en el valor de la variable numérica de ese caso. Si se vuelve a mirar a la celda Sí de la fila Educación y conocimientos generales, puede apreciarse que los 10 encuestados de una celda hicieron un total de 34 visitas anteriores al museo. La media muestra el valor medio de esa variable para los encuestados en la celda. La media en la misma celda es 3,40, que es lo que se obtiene al dividir el número total de visitas (34) por el número de encuestados (10). La tabla anterior está filtrada para excluir los encuestados que no contestaron a la pregunta en la que se basa la variable visits. La tabla siguiente no está filtrada y, si se vuelve a mirar en la celda Sí de la fila Formación y conocimientos generales, puede observarse que la media mostrada es El número de visitas sigue siendo 34, pero ahora hay 25 encuestados en la celda, de modo que la media da la impresión de ser incorrecta. Esto se Capítulo 6. Modificación de un contenido de celda 61

70 debe a que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter calcula las medias dividiendo la suma por el número de encuestados de la celda que han respondido a la pregunta en la que se basa la variable numérica, y no por el número total de los encuestados de la celda. En esta celda, como en la mayoría de las celdas de una tabla sin filtrar, estos dos valores son diferentes. Figura 89. Tabla sin filtrar que muestra recuentos y los números total y medio de visitas Valores esperados y residuos Valores esperados muestra el recuento o la suma de una variable numérica que cabría esperar en la celda si las variables de fila y columna fueran estadísticamente independientes o no estuvieran relacionadas entre sí. Residuos muestra la diferencia entre el recuento o suma de una variable numérica y los valores esperados. Un valor absoluto elevado de residuo indica que los valores observados son muy diferentes de los valores pronosticados. En la tabla siguiente, la primera cifra de cada celda es el recuento, la segunda es el valor esperado y la tercera es el residuo. 62 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

71 Figura 90. Tabla que muestra recuentos, valores esperados y residuos En esta tabla puede apreciarse que Conocimiento general y formación muestra la mayor discrepancia entre los recuentos reales y los valores esperados en las columnas Sí y No. Sin embargo, el recuento real es menor que el valor esperado en la columna Sí y esto se refleja en el valor residual negativo, y el recuento real es mayor que el valor esperado en la columna No y esto se refleja en el valor residual positivo. Capítulo 6. Modificación de un contenido de celda 63

72 64 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

73 Capítulo 7. Filtrado de los resultados Se pueden crear filtros para restringir los casos que se incluyen en una tabla. Por ejemplo, suponga que desea crear una tabla que solo muestre información sobre encuestadas. Una forma de hacerlo sería filtrar la tabla por la categoría Female (femenino) de la variable gender (sexo). Pueden crearse filtros simples o muy complejos. Por ejemplo: v Puede definirse una condición que incluya o excluya una o más categorías en una variable. Por ejemplo, pueden seleccionarse los encuestados que han respondido Sí a la pregunta " Tiene una titulación en biología?" v Pueden combinarse condiciones utilizando más de una variable. Por ejemplo, pueden seleccionarse los encuestados que tienen una titulación en biología (variable biology) y que han visitado el museo más de 10 veces (variable visits). v Puede especificarse cómo se combinan múltiples condiciones. Por ejemplo, puede especificarse que ambas condiciones de filtro sean verdaderas para que un encuestado se incluya en la tabla, o puede especificarse que una de las dos condiciones sea verdadera. Para obtener una comparativa entre el filtrado y otros métodos de eliminación de información de las tablas, consulte Eliminación de categorías de una variable en la página 104. Tipos de filtro Pueden utilizarse los siguientes tipos de filtro: v Filtros de tabla en la página 68Se aplican a una tabla concreta. También pueden guardarse los filtros creados en una tabla concreta para poder aplicarlos a otras tablas. v Filtros globales en la página 70 Son filtros que se aplican a todas las tablas del documento de tablas. v Filtros de entrevista Se aplican a todas las tablas y seleccionan los encuestados en función del estado de la entrevista. Esto es útil cuando se trabaja con datos de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server, porque se puede, por ejemplo, definir un filtro de entrevista que excluya los datos de prueba y las entrevistas que han excedido el tiempo de espera. Cuando se aplica más de un filtro a una tabla (por ejemplo, un filtro de tabla y un filtro global), se combinan utilizando el operador And (Y). Esto significa que los casos solo se seleccionarán si cumplen los criterios de todos los filtros. Creación de un filtro Pueden crearse filtros para restringir los casos que se incluyen en una tabla. 1. Seleccione la tabla cuyo nuevo filtro desea definir. 2. Seleccione el panel Filtro. 3. En el campo de descripción Filtro, escriba la descripción del filtro. Aparecerá como una cabecera en el panel Resultados. Es una buena idea incluir las condiciones de filtro en la descripción, de modo que pueda saberse de un vistazo qué muestra el filtro cuando se visualizan los resultados. 4. Si se está trabajando con datos jerárquicos, también habrá que establecer el nivel en el que se desea que funcione el filtro. Consulte el tema Filtrado de datos jerárquicos en la página 221 para obtener más información. 5. En el panel de variables, seleccione la variable que desee utilizar como filtro. 6. Arrastre la variable al área de filtro. Copyright IBM Corp. 2000,

74 7. Defina la condición del filtro; por ejemplo, en una variable categórica puede especificarse que solo se incluyan en los resultados las respuestas que contengan una determinada categoría. El tipo de condición que pueda definirse dependerá del tipo de variable. Consulte el tema Condiciones de filtro en la página 72 para obtener más información. 8. Si es necesario, pueden añadirse más condiciones. Consulte el tema Adición de varias condiciones a un filtro en la página 76 para obtener más información. La condición de filtro se aplica a la tabla tan pronto como se cambia a otro panel. 9. Pulse F5 para generar los resultados y visualizar la tabla. Edición de un filtro Puede editarse el filtro existente de una tabla para cambiar o eliminar las condiciones. 1. Seleccione la tabla que contiene el filtro. 2. Seleccione el panel Filtro. 3. Para editar una condición existente, utilice los cuadros desplegables en el panel Filtro para seleccionar los nuevos criterios de la condición. 4. Para suprimir una condición, resalte la variable en el panel Filtro y presione la tecla Suprimir. Si suprime la única variable de un filtro, este se eliminará de la tabla. También pueden añadirse nuevas variables para crear filtros complejos. Consulte el tema Adición de varias condiciones a un filtro en la página 76 para obtener más información. Supresión de un filtro Puede suprimirse un filtro que se ha añadido a una tabla. Para suprimir un filtro, hay que suprimir todas las variables del panel Filtro de dicha tabla. 1. Seleccione la tabla que contiene el filtro. 2. Seleccione el panel Filtro. 3. Pulse Mayús+pulsar para resaltar todas las variables en el panel Filtro. 4. Pulse el botón Suprimir en la barra de herramientas: Figura 91. Botón Suprimir Guardado de un filtro Un filtro puede aplicarse a la tabla actual o guardarse para utilizarlo en otras tablas. Guardado de un filtro en la tabla actual 1. Los filtros de tabla se aplican automáticamente a la tabla actual cuando se sale del panel Filtro pulsando y se guardan cuando se guarda el archivo del documento de tablas (.mtd). Guardado de un filtro para su utilización con otras tablas Un filtro creado en una tabla puede guardarse en una variable para utilizarlo en otras tablas. La variable aparecerá en el panel Variables y podrá añadirse a la pestaña Filtro de otra tabla. 1. Cree el filtro en la primera tabla donde desee aplicarlo. 2. En el menú de Filtro, seleccione Guardar filtro como. Aparecerá el cuadro de diálogo Guardar variable como. 66 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

75 3. Especifique el nombre y la descripción de la nueva variable. Asegúrese de que el nombre de la variable se ajuste a las Convenciones de nomenclatura en la página 365 de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 4. Pulse Aceptar. El filtro se aplicará a la tabla actual y la nueva variable de filtro se añadirá al panel Variables. El filtro aparece como una variable booleana editada: Figura 92. Icono Variable de filtro Luego podrá aplicarse el filtro a otras tablas del documento de tablas. Consulte el tema Aplicación de una variable de filtro a otra tabla para obtener más información. Aplicación de una variable de filtro a otra tabla Al guardar un filtro como una variable, podrá aplicarse a cualquier otra tabla. También se puede utilizar una variable de filtro como un filtro global. Una variable de filtro se guarda como una variable booleana, lo que significa que puede utilizarse de dos maneras; si resulta útil, podrá utilizarse la misma variable de filtro para excluir las respuestas seleccionadas en una tabla y para solo incluir dichas respuestas en otra tabla, como se muestra abajo. Aplicación de una variable de filtro a otra tabla 1. Cree y guarde la variable de filtro como se describe en Guardado de un filtro en la página En el panel Tablas, seleccione la tabla a la que desee aplicar el filtro. 3. Seleccione el panel Filtro. 4. En el panel Variables, seleccione la variable de filtro y arrástrela y suéltele en el área de filtro. La variable aparecerá con la condición predeterminada. 5. Si es necesario, pueden añadirse más condiciones. Consulte el tema Adición de varias condiciones a un filtro en la página 76 para obtener más información. La condición de filtro se aplica a la tabla tan pronto como se cambia a otro panel. 6. Pulse F5 para generar los resultados y visualizar la tabla. Aplicación de una variable de filtro utilizando la condición inversa Puesto que una variable de filtro es una variable booleana, puede utilizarse la misma variable de filtro de una de dos maneras, seleccionando es verdadero o es falso en la lista desplegable. Si se selecciona es verdadero, se aplicará el filtro exactamente como se definió. Si se selecciona es falso, el filtro tendrá el efecto contrario. Por ejemplo, suponga que tiene una variable de filtro llamada Edad17YMas que tiene la condición: Not age.containsany({e1116_years}) Puede definirse la condición de filtro para que descarte respuestas de los que tienen menos de 16 años utilizando el siguiente valor: Edad17YMas is true De forma alternativa, puede utilizarse la misma variable de filtro para descartar las respuestas de los que tienen 17 años o más definiendo la condición de filtro como: Edad17YMas is false Capítulo 7. Filtrado de los resultados 67

76 Definición del nivel de un filtro 1. De forma predeterminada, los datos se analizan en el nivel superior. Si está utilizando la vista jerárquica de los datos, puede que a veces necesite cambiar el nivel de los datos. Consulte el tema Filtrado de datos jerárquicos en la página 221 para obtener más información. Definición del nivel de un filtro 1. Seleccione la tabla cuyo nuevo filtro desea definir. 2. Seleccione el panel Filtro. 3. En la lista desplegable Nivel de la barra de herramientas Filtrar, seleccione el nivel en el que desee analizar los datos. Actualización masiva de filtros de tabla A partir de la versión 6.0.1, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter permite realizar actualizaciones masivas de los filtros de múltiples tablas. Cuando se seleccionan varias tablas que tienen los mismos filtros, se visualizarán como una sola tabla. Los cambios a nivel de expresión y filtro se aplicarán a todas las tablas seleccionadas. Cuando las múltiples tablas seleccionadas tienen filtros distintos, se mostrará el marcador de posición Varios filtros en el filtro para indicar que los filtros de tabla seleccionados tienen expresiones o niveles distintos. El marcador de posición solo puede sustituirse o suprimirse. Sustitución del marcador de posición Varios filtros El marcador de posición puede sustituirse seleccionando distintas variables y pulsando Sustituir. Después de pulsar Sustituir, todos los filtros de las tablas seleccionadas se sustituirán por las variables seleccionadas y todos los filtros se definirán en el nivel superior. Supresión del marcador de posición Varios filtros El marcador de posición Varios filtros puede suprimirse seleccionándolo y pulsando la tecla Supr. Después de pulsar Supr, se borrarán los filtros de todas las tablas seleccionadas. Condiciones avanzadas de varios filtros de tabla El panel Filtro muestra varios filtros de tabla en un formato gráfico. La expresión de filtro completa se muestra en el panel Sintaxis de filtro en la parte inferior de la pantalla. El marcador de posición se identifica en la expresión como %Multiple filters% (varios filtros). Utilizando como ejemplo las tablas mostradas en la imagen anterior, cuando se seleccionen tres tablas que tengan filtros distintos se visualizará lo siguiente en el panel Sintaxis de filtro: %Multiple filters% El marcador de posición %Multiple filters% solo puede eliminarse o sustituirse en el panel Sintaxis de filtro. 1. Pulse Aplicar para validar la sintaxis actual. Si la sintaxis es válida, el panel Filtro se actualizará de forma automática para mostrar las condiciones de filtro. Si la sintaxis no es válida, se mostrará un error. 2. Pulse Cancelar para volver a la sintaxis aplicada anteriormente. Filtros de tabla Los filtros de tabla se aplican a una tabla concreta. El panel Filtro se utiliza para definir nuevos filtros en una tabla y modificar los filtros existentes. También se pueden guardar filtros para utilizarlos como variables cuando se crea una tabla. 68 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

77 En la parte superior del panel se crea una descripción del filtro. Para crear un filtro, se seleccionan variables en el panel Variables y se añaden al panel Filtro. Consulte el tema Creación de un filtro en la página 65 para obtener más información. El lado derecho del panel varía según el tipo de variable seleccionado. Esta área se utiliza para definir la condición de filtro de la variable. Consulte el tema Condiciones de filtro en la página 72 para obtener más información. Debajo de esta sección hay una barra de herramientas y, en el panel Sintaxis de filtro que hay en la parte inferior de la pantalla, aparecen los detalles de las condiciones ya definidas. Puede seleccionarse una condición para cambiarla o eliminarla. Consulte el tema Adición de varias condiciones a un filtro en la página 76 para obtener más información. El menú Filtro está disponible cuando la pestaña Filtro es visible. Proporciona las características siguientes (estas también están disponibles como botones de la barra de herramientas Filtro): Guardar filtro como. Guarda el filtro como una variable. Luego podrá aplicarse a otras tablas. Subir. Sube la(s) condicion(es) de filtro seleccionada(s) en la lista de condiciones. Bajar. Baja la(s) condicion(es) de filtro seleccionada(s) en la lista de condiciones. Agrupar. Agrupa las condiciones de filtro seleccionadas. Desagrupar. Desagrupa las condiciones de filtro seleccionadas. Expandir categorías. Muestra un cuadro de diálogo para seleccionar categorías de una variable categórica o variable de cuadrícula categórica, en los casos en los que hay demasiadas categorías en la pestaña Filtro como para visualizarlas sin desplazamiento. Nivel. Selecciona el nivel del filtro. Esto solo es relevante si está utilizando la vista jerárquica de los datos. Tenga en cuenta que si hay otro filtro definido para una tabla, existen restricciones sobre qué nivel puede elegirse para el nuevo filtro. Consulte el tema Definición del nivel de un filtro en la página 68 para obtener más información. Selección de categoría El cuadro de diálogo Selección de categorías se utiliza para ayudar a seleccionar las categorías que se incluyen en una condición de filtro en los casos en que hay demasiadas categorías por visualizar en la pestaña Filtro sin desplazarse. 1. Para abrir el cuadro de diálogo Selección de categorías, primero seleccione una variable categórica o variable de cuadrícula categórica en la pestaña Filtro (o Filtro global) y luego seleccione Filtro > Expandir Categorías en el menú, o pulse el botón Expandir categorías en la barra de herramientas Filtro. Figura 93. Botón Expandir categorías El cuadro de diálogo contiene una lista de todas las categorías en la variable seleccionada. El cuadro de diálogo puede redimensionarse si es necesario para mostrar más categorías. 2. Marque las casillas de las categorías que desee incluir en la condición de filtro. Como alternativa, si desea seleccionar la mayoría de las categorías, puede marcar la casilla Seleccionar todo y, a continuación, desmarcar las categorías individuales que no desee incluir. 3. Pulse Aceptar para guardar los cambios y volver a la pestaña Filtro. Capítulo 7. Filtrado de los resultados 69

78 Filtros globales Un filtro global es un filtro que se aplica a todas las tablas del documento de tablas. Puede definirse un filtro global en cualquier documento de tablas. El panel Filtro global se utiliza para definir filtros globales y modificar filtros existentes. También se pueden guardar filtros para utilizarlos como variables cuando se crea una tabla. Cuando, en el panel Tablas, se seleccione el documento de tablas (en lugar de una tabla individual), aparecerá el panel Filtro global en lugar el panel Filtro. En la parte superior del panel se crea una descripción del filtro. Para crear un filtro, se seleccionan variables en el panel Variables y se añaden al panel Filtro. Consulte el tema Creación de un filtro en la página 65 para obtener más información. El lado derecho del panel varía según el tipo de variable seleccionado. Esta área se utiliza para definir la condición de filtro de la variable. Consulte el tema Condiciones de filtro en la página 72 para obtener más información. Debajo de esta sección hay una barra de herramientas y, en el panel Sintaxis de filtro que hay en la parte inferior de la pantalla, aparecen los detalles de las condiciones ya definidas. Puede seleccionarse una condición para cambiarla o eliminarla. Consulte el tema Adición de varias condiciones a un filtro en la página 76 para obtener más información. El menú Filtro está disponible cuando la pestaña Filtro es visible. Proporciona las características siguientes (estas también están disponibles como botones de la barra de herramientas Filtro): Guardar filtro como. Guarda el filtro como una variable. Luego podrá aplicarse a otras tablas. Subir. Sube la(s) condicion(es) de filtro seleccionada(s) en la lista de condiciones. Bajar. Baja la(s) condicion(es) de filtro seleccionada(s) en la lista de condiciones. Agrupar. Agrupa las condiciones de filtro seleccionadas. Desagrupar. Desagrupa las condiciones de filtro seleccionadas. Expandir categorías. Muestra un cuadro de diálogo para seleccionar categorías de una variable categórica o variable de cuadrícula categórica, en los casos en los que hay demasiadas categorías en la pestaña Filtro como para visualizarlas sin desplazamiento. Nivel. Selecciona el nivel del filtro. Esto solo es relevante si está utilizando la vista jerárquica de los datos. Tenga en cuenta que si hay otro filtro definido para una tabla, existen restricciones sobre qué nivel puede elegirse para el nuevo filtro. Consulte el tema Definición del nivel de un filtro en la página 68 para obtener más información. Filtro de entrevista. Muestra el cuadro de diálogo Filtro de entrevista, donde pueden definirse filtros de entrevista. Filtros globales de IBM SPSS Data Collection Un filtro global de IBM SPSS Data Collection es un filtro a nivel de usuario o a nivel de rol que controla el acceso a los datos de caso de un proyecto. Para ver el filtro global de IBM SPSS Data Collection definido en el proyecto actual, pulse en el icono de la barra de herramientas o vaya a: Filtro > Filtro global de IBM SPSS Data Collection 70 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

79 La opción de filtro global de IBM SPSS Data Collection solo está disponible si existe un filtro global de IBM SPSS Data Collection para el proyecto. Un filtro global de IBM SPSS Data Collection se define con la actividad Administración de usuarios en IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. Para obtener los detalles, consulte la Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. filtros de entrevista Un filtro de entrevista es un filtro global especial basado en el estado de los datos recopilados mediante IBM SPSS Data Collection Interviewer Server. La configuración del filtro de entrevista puede cambiarse en el cuadro de diálogo Filtro de entrevista. Por ejemplo, puede aplicarse un filtro para visualizar solo las entrevistas finalizadas o el resultado de un entrevista de prueba. 1. Para abrir el cuadro de diálogo Filtro de entrevista, seleccione el panel Filtro global y elija Filtros > Filtro de entrevista o pulse el botón Filtro de entrevista. Campos del cuadro de diálogo Filtro de entrevista Solo datos de encuestado. Seleccione esta opción si solo desea incluir datos de entrevistas reales. Solo datos de prueba. Seleccione esta opción si solo desea incluir datos de prueba. Todos los datos. Seleccione esta opción si desea seleccionar los datos de prueba y los datos de entrevista reales. Filtrar por momento de recopilación. Marque esta casilla para restringir los datos a los que se han recopilado en un determinado período de tiempo y utilice los cuadros de lista desplegable para seleccionar el rango de fechas. Estado de la entrevista. Las casillas de verificación de esta sección se utilizan para seleccionar los casos en función del resultado de la entrevista y de si esta está marcada como activa (lo que suele significar que aún está en curso). Pueden seleccionarse una o más opciones de esta sección. Las opciones son: v Finalizada correctamente v Activa/en curso v Tiempo de espera agotado v Detenida por script v Detenida por encuestado v Cierre del sistema de entrevistas v Revisada v Señal (terminada por una sentencia signal en el script) Filtro de entrevista predeterminado De forma predeterminada, el filtro de entrevista incluye datos de prueba y reales de entrevistas finalizadas. Capítulo 7. Filtrado de los resultados 71

80 Cambio de un filtro de entrevista Si se están utilizando datos recopilados con IBM SPSS Data Collection Interviewer Server, puede cambiarse el filtro de entrevista para ver solo los tipos de datos que interesen. Por ejemplo, puede que solo le interese analizar los datos de las encuestas finalizadas, y que quiera excluir los datos de prueba que se hayan recopilado. Adición de un filtro de entrevista Seleccione el documento de tablas en el panel Tablas. 1. En el menú, seleccione Filtros > Filtro de entrevista 2. En el cuadro de diálogo Filtro de entrevista, seleccione las condiciones del filtro de entrevista. Por ejemplo, si solo desea ver los datos de las encuestas finalizadas procedentes de encuestados reales (y no datos de prueba), seleccione las opciones Solo datos de encuestado y Finalizada satisfactoriamente. 3. Pulse Aceptar para guardar las condiciones de filtro y cerrar el cuadro de diálogo. Condiciones de filtro Un filtro define una o más condiciones (por ejemplo, que el sexo del encuestado debe ser masculino y que la edad debe ser de más de 45). Independientemente de cómo se defina el filtro, las condiciones se expresan internamente como una expresión condicional (por ejemplo, "gender = {male} And age > 45"). Una expresión condicional devuelve un valor de verdadero o falso en cada caso. Cuando se genera una tabla a la que se le ha aplicado un filtro, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter aplica la expresión a cada caso. Si el resultado es verdadero, el caso se selecciona y se incluye en la tabla. Si el resultado es falso, el caso no se selecciona y queda excluido de la tabla. En un filtro simple, como el descrito anteriormente, es muy fácil ver qué casos pasarán el filtro. En filtros más complejos no siempre es tan evidente. Por ejemplo, en un filtro que define determinadas categorías a excluir, solo pasarán el filtro los casos que no estén en dichas categorías. Por ejemplo, si la variable almacena el sexo del encuestado, es posible que desee especificar que el sexo sea femenino. El modo en que se definen las condiciones dependerá del tipo de la variable: v Variables de respuesta única v Variables de varias respuestas v Variables numéricas v Variables de texto v Variables booleanas v Variables de fecha v Cuadrículas categóricas Las condiciones deben basarse en los valores almacenados en las variables. Por ejemplo, cuando se filtra por una variable categórica, la condición podrá basarse en las respuestas a esa variable, pero las condiciones no podrán basarse en ningún elemento estadístico que se haya definido para la variable utilizando la ventana Editar variable. De forma similar, cuando se filtra por una variable numérica, la condición de filtro deberá basarse en los valores numéricos crudos almacenados en dicha variable, no pudiéndose hacer referencia alguna a las bandas definidas para la variable en el cuadro de diálogo Categorización. Esto se debe a que la edición de una variable cambia el modo en que dicha variable aparece cuando se incluye en el lateral o en la parte superior de una tabla. No define realmente la estructura de la variable. 72 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

81 Definición de condiciones para una variable de respuesta única Figura 94. Icono de variable de respuesta única Cuando se añade una variable de respuesta única al panel Filtro, el lado derecho del panel permite definir una condición basada en la variable seleccionada. 1. Seleccione las categorías en las que desee basar la condición y seleccione la opción del cuadro de lista desplegable que desee aplicar: v incluye cualquiera de estos. Seleccione esta opción si desea incluir los encuestados que han elegido al menos una de las categorías seleccionadas. v no incluye ninguno de estos. Seleccione esta opción si desea excluir los encuestados que han elegido cualquiera de las categorías seleccionadas. v v tiene un valor. Seleccione esta opción para incluir los casos donde exista un valor para la variable seleccionada. no tiene ningún valor. Seleccione esta opción para incluir los casos donde no hay ningún valor para la variable seleccionada. Esto incluye los casos en los que se ha omitido una determinada pregunta de encuesta, por ejemplo. Definición de condiciones para una variable de varias respuestas Figura 95. Icono de variable de varias respuestas Cuando se añade una variable de varias respuestas al panel Filtro, el lado derecho del panel permite definir una condición basada en la variable seleccionada. 1. Seleccione las categorías en las que desee basar la expresión y seleccione la opción del cuadro de lista desplegable que desee aplicar: v incluye cualquiera de estos. Seleccione esta opción si desea incluir los encuestados que han elegido al menos una de las categorías seleccionadas. v no incluye ninguno de estos. Seleccione esta opción si desea excluir los encuestados que han elegido cualquiera de las categorías seleccionadas. v incluye todos estos. Seleccione esta opción si desea incluir los encuestados que han elegido todas las categorías seleccionadas. v incluye exactamente estos. Seleccione esta opción si desea incluir los encuestados que han elegido todas las categorías seleccionadas y ninguna otra. v incluye al menos. Seleccione esta opción si desea incluir los encuestados que han elegido al menos un número especificado de categorías seleccionadas. El número se especifica en el cuadro de texto. v incluye como mucho. Seleccione esta opción si desea incluir los encuestados que han elegido no más de un número especificado de categorías seleccionadas. El número se especifica en el cuadro de texto. v está entre. Seleccione esta opción si desea incluir los encuestados que han elegido un número limitado de categorías seleccionadas; por ejemplo, los que han elegido entre dos y cinco categorías. Los números se especifican en cuadros de texto. El primer número debe ser menor que el segundo. tiene un valor. Seleccione esta opción para incluir los casos donde exista un valor para la variable seleccionada. no tiene ningún valor. Seleccione esta opción para incluir los casos donde no hay ningún valor para la variable seleccionada. Esto incluye los casos en los que se ha omitido una determinada pregunta de encuesta, por ejemplo. Capítulo 7. Filtrado de los resultados 73

82 Nota: IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no incluye valores nulos en el cálculo de la base. Por ejemplo, si se crea una tabla con una única variable museums en el lateral y se define el filtro museums is null, la base aparecerá como un carácter de guión ("-") en lugar de mostrar en recuento de las variables museums nulas. Si necesita incluir los valores nulos de la variable, añada un elemento definido por el usuario a la expresión de eje. En el ejemplo anterior, la adición de un elemento con eexpression Empty expression( museums is null ) en la variable museums mostrará el recuento de los museums nulos. ( Consulte el tema Cálculo de bases de la Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation para obtener detalles). Definición de condiciones para una variable numérica Figura 96. Icono de variable numérica Cuando se añade una variable numérica al panel Filtro, el lado derecho del panel permite definir una condición basada en la variable seleccionada. 1. Especifique un valor en el recuadro de texto y seleccione el operador necesario en el cuadro de lista desplegable. La lista completa de operadores es: v es menor que. Seleccione esta opción si desea incluir casos cuyo valor es menor que el número especificado. Especifique un número en el campo adyacente. v es menor o igual que. Seleccione esta opción si desea incluir casos cuyo valor es menor o igual que el número especificado. Especifique un número en el campo adyacente. v es igual a. Seleccione esta opción si desea incluir casos cuyo valor es igual al número especificado. Especifique un número en el campo adyacente. v distinto de. Seleccione esta opción si desea incluir casos cuyo valor es distinto del número especificado. Especifique un número en el campo adyacente. v es mayor o igual que. Seleccione esta opción si desea incluir casos cuyo valor es mayor o igual que el número especificado. Especifique un número en el campo adyacente. v es mayor que. Seleccione esta opción si desea incluir casos cuyo valor es mayor que el número especificado. Especifique un número en el campo adyacente. v está entre. Seleccione esta opción si desea incluir casos cuyo valor está entre los números especificados. Especifique dos números en los campos adyacentes. v no está entre. Seleccione esta opción si desea incluir casos cuyo valor no está entre los números especificados. Especifique dos números en los campos adyacentes. v v tiene un valor. Seleccione esta opción para incluir los casos donde exista un valor para la variable seleccionada. no tiene ningún valor. Seleccione esta opción para incluir los casos donde no hay ningún valor para la variable seleccionada. Esto incluye los casos en los que se ha omitido una determinada pregunta de encuesta, por ejemplo. Definición de condiciones para una variable de texto Figura 97. Icono de variable de texto Cuando se añade una variable de texto al panel Filtro, el lado derecho del panel permite definir una condición basada en la variable seleccionada. 1. Seleccione la opción en el cuadro de lista desplegable que desee aplicar: 74 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

83 v incluye. Seleccione esta opción si desea incluir los casos cuya variable contenga un texto especificado. Escriba el texto en el cuadro de texto. v empieza por. Seleccione esta opción si desea incluir los casos cuya variable almacene un texto que empiece por un texto especificado. Escriba el texto en el cuadro de texto. v termina con. Seleccione esta opción si desea incluir los casos cuya variable almacene un texto que termine con un texto especificado. Escriba el texto en el cuadro de texto. v está vacío. Seleccione esta opción si desea incluir los casos cuya variable almacene un valor vacío, nulo o que solo tenga espacios en blanco. v no está vacío. Seleccione esta opción si desea incluir casos para los cuales la variable almacene un valor no vacío. v es exactamente. Seleccione esta opción si desea incluir los casos cuya variable almacene exactamente lo especificado en el cuadro de texto. v es distinto de. Seleccione esta opción si desea excluir casos que sean idénticos al texto especificado. Escriba el texto en el cuadro de texto. v no incluye. Seleccione esta opción si desea excluir los casos cuya variable contenga el texto especificado. Escriba el texto en el cuadro de texto. v no empieza por. Seleccione esta opción si desea excluir los casos cuya variable empiece por el texto especificado. Escriba el texto en el cuadro de texto. v no termina con. Seleccione esta opción si desea excluir los casos cuya variable termine con el texto especificado. Escriba el texto en el cuadro de texto. v v tiene un valor. Seleccione esta opción para incluir los casos donde exista un valor para la variable seleccionada. no tiene ningún valor. Seleccione esta opción para incluir los casos donde no hay ningún valor para la variable seleccionada. Esto incluye los casos en los que se ha omitido una determinada pregunta de encuesta, por ejemplo. Definición de condiciones para una variable booleana Figura 98. Icono de variable booleana Cuando se añade una variable booleana al panel Filtro, el lado derecho del panel permite definir una condición basada en la variable seleccionada. 1. Seleccione la opción en el cuadro de lista desplegable que desee aplicar: v es verdadero. Seleccione esta opción si desea incluir los casos cuyo valor sea True. v es falso. Seleccione esta opción si desea incluir los casos cuyo valor sea False. v v tiene un valor. Seleccione esta opción para incluir los casos donde exista un valor para la variable seleccionada. no tiene ningún valor. Seleccione esta opción para incluir los casos donde no hay ningún valor para la variable seleccionada. Esto incluye los casos en los que se ha omitido una determinada pregunta de encuesta, por ejemplo. Definición de condiciones para una variable de fecha Figura 99. Icono de variable de fecha Capítulo 7. Filtrado de los resultados 75

84 Cuando se añade una variable de fecha al panel Filtro, el lado derecho del panel permite definir una condición basada en la variable seleccionada. 1. Seleccione una opción en el cuadro de lista desplegable: v es anterior. Seleccione esta opción si desea incluir casos cuyo valor es anterior a la fecha especificada. Seleccione una fecha en el campo adyacente. v es posterior. Seleccione esta opción si desea incluir casos cuyo valor es posterior a la fecha especificada. Seleccione una fecha en el campo adyacente. v es igual a. Seleccione esta opción si desea incluir casos cuyo valor es igual a la fecha especificada. Seleccione una fecha en el campo adyacente. v está entre. Seleccione esta opción si desea incluir casos cuyo valor está entre las fechas especificadas. Seleccione una fecha de inicio y otra de finalización en los campos adyacentes. v no está entre. Seleccione esta opción si desea excluir casos cuyo valor está entre las fechas especificadas. Seleccione una fecha de inicio y otra de finalización en los campos adyacentes. v v tiene un valor. Seleccione esta opción para incluir los casos donde exista un valor para la variable seleccionada. no tiene ningún valor. Seleccione esta opción para incluir los casos donde no hay ningún valor para la variable seleccionada. Esto incluye los casos en los que se ha omitido una determinada pregunta de encuesta, por ejemplo. A continuación, utilice los cuadros de texto para especificar la fecha y hora requeridas. Cuando se seleccione la opción Entre, aparecerá otro conjunto de cuadros de texto para especificar la segunda fecha y hora. Definición de condiciones en una variable de cuadrícula categórica Figura 100. Icono de cuadrícula categórica Cuando se añade una cuadrícula categórica al panel Filtro, el lado derecho del panel permite definir una condición basada en la variable seleccionada. 1. Si la cuadrícula contiene más de una variable, utilice el cuadro de lista desplegable Campo para seleccionar la variable en la que desee basar la expresión. La variable y su iteraciones se visualizarán en una tabla de cuadrícula. Seleccione las celdas en las que desee basar la expresión y seleccione la opción del cuadro de lista desplegable que desee aplicar: v incluye cualquiera de estos. Seleccione esta opción si desea incluir los encuestados que han elegido al menos una de las celdas seleccionadas. v no incluye ninguno de estos. Seleccione esta opción si desea excluir los encuestados que han elegido cualquiera de las celdas seleccionadas. Condiciones de filtro avanzadas Esta sección contiene información sobre la creación de condiciones de filtro avanzadas, incluyendo: v Adición de varias condiciones a un filtro v Agrupación de condiciones de filtro en la página 77 v Edición de un filtro mediante el panel de sintaxis de filtro en la página 77 v Modificación de los detalles de filtro en un encabezado de tabla en la página 79 Adición de varias condiciones a un filtro Pueden combinarse una serie de condiciones para crear filtros complejos. 76 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

85 A medida que se arrastra y suelta cada variable en el panel Filtro, este va creando las condiciones definidas. Se combinan varias condiciones mediante: v El operador Y, que significa que deben cumplirse todas las condiciones para que un caso pase el filtro. Éste es el valor predeterminado. Combine las condiciones con el operador Y cuando desee que se seleccionen los casos que cumplan todas las condiciones. v El operador O, que significa que los casos pasarán el filtro si se cumplen alguna o todas las condiciones. Combine las condiciones con el operador O cuando desee que se seleccionen los casos que cumplan una de las condiciones o ambas. Pulse Y u O para añadir o sustituir el operador existente. Mover una condición 1. Si desea cambiar el orden en el que una condición aparece en el filtro después de haberla añadido, resalte la condición en el panel Filtro y utilice los botones de flecha hacia arriba o hacia abajo en la barra de herramientas Filtro para moverla a la ubicación correcta. Agrupación de condiciones de filtro Si se crean filtros complejos con varias condiciones, puede que interese cambiar el orden de prioridad de las condiciones. Para ello, pueden agruparse las condiciones de modo que un operador And (Y) u Or (O) se aplique al grupo en vez de a una condición individual. Una vez agrupadas dos o más condiciones, también existe la opción de utilizar el operador NOT (NO). Seleccionar NO significa que el filtro solo incluirá los casos en los que las condiciones agrupadas no sean verdaderas. Agrupación de condiciones 1. En el panel Filtro, utilice Mayús+pulsar para seleccionar las condiciones que desee agrupar y elija el botón Agrupar en la barra de herramientas Filtro: Figura 101. Botón Agrupar Se muestra un cuadro alrededor de las condiciones agrupadas. Nota: Si se mira la expresión en el panel Sintaxis de filtro, también se verá que las condiciones agrupadas están encerradas entre paréntesis (), por ejemplo: age.containsany({e1116_years}) And (biology.containsany({yes}) Or before.containsany({no})) 2. Para desagrupar las condiciones previamente añadidas a un grupo, seleccione las condiciones agrupadas y pulse el botón Desagrupar en la barra de herramientas Filtro. Figura 102. Botón Desagrupar La agrupación se eliminará de las condiciones. Edición de un filtro mediante el panel de sintaxis de filtro En el panel Filtro la información de filtros se muestra en formato gráfico. Puede que haya observado que, a medida que se crea un filtro en este panel, aparece la expresión de filtro completa en el panel Sintaxis de filtro en la parte inferior de la pantalla. Por ejemplo, si se crea un filtro para excluir los encuestados en el grupo de edades de años, se verá aparecer la sintaxis: Not age.containsany({e1116_years}) Capítulo 7. Filtrado de los resultados 77

86 en el panel Sintaxis de filtro. Esto es útil, por ejemplo, cuando se desea copiar y pegar la expresión para utilizarla en un script o en alguna otra aplicación. La expresión también puede editarse directamente cuando se está familiarizado con la sintaxis. Este panel puede utilizarse incluso para crear un filtro a partir de cero. Visualización del panel de sintaxis de filtro 1. En el menú, seleccione Ver > Sintaxis de filtro El panel aparecerá en la parte inferior de la pantalla. Se puede cambiar su tamaño y mover por la ventana de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter según convenga. Edición de una expresión de filtro 1. Coloque el cursor en el panel Sintaxis de filtro y escriba la expresión del filtro o edite la expresión existente. Puede utilizarse cualquier expresión que esté soportada por IBM SPSS Data Collection Data Model, incluidas las funciones de la biblioteca de funciones de IBM SPSS Data Collection. 2. Para validar y aplicar la sintaxis de filtro, seleccione el botón Aplicar. Si la expresión es válida, el panel Filtro se actualizará automáticamente para mostrar las condiciones del filtro. Si no es válido, aparecerá un error. 3. Si se comete un error al editar la sintaxis, pulse el botón Cancelar para volver a la sintaxis aplicada anteriormente. Consulte Lista de funciones en la página 365 para obtener los detalles de las funciones disponibles. Consulte también los temas Evaluación de expresiones y Biblioteca de funciones de IBM SPSS Data Collection en la sección de creación de scripts de IBM SPSS Data Collection de IBM SPSS Data Collection Developer Library para obtener información adicional sobre la sintaxis. Ejemplos: Creación de filtros complejos mediante el panel Sintaxis de filtro. El panel Sintaxis de filtro puede utilizarse para editar filtros configurados mediante el panel Filtro. Además, pueden crearse expresiones de filtro complejas que no se pueden crear utilizando las opciones disponibles en el panel Filtro. Los ejemplos siguientes muestran cómo crear una serie de filtros complejos. Nota: Si se crea un filtro con el panel Sintaxis de filtro que no puede crearse con las opciones del panel Filtro, se mostrará el mensaje: No se ha podido mostrar la expresión de filtro en el panel Filtro cuando se pulse el botón aplicar. Esto es normal y no impide que el filtro se aplique a la tabla. Incluir exactamente estas categorías Supongamos que desea crear un filtro para la variable remember para incluir solo las personas que recuerdan las galerías de dinosaurios y fósiles, pero no otras galerías. Este es un ejemplo de la sintaxis que lo haría: remember.containsall({dinosaurs,fossils}, True) El parámetro True limita el filtro a los encuestados que solo han seleccionado las galerías de fósiles y dinosaurios. Si se quisieran seleccionar los encuestados que han elegido fósiles y dinosaurios independientemente de que hayan elegido o no otras galerías, podría utilizarse la misma sintaxis sin utilizar True (esta opción equivale a seleccionar la opción Incluye cualquiera de estos en el panel Filtro): remember.containsall({dinosaurs, Fossils}) 78 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

87 Incluir al menos 2 de estas categorías Puede que solo interese incluir a las personas que han recordado dos o más de las categorías de dinosaurios, fósiles y evolución independientemente de que hayan recordado otras galerías. Este es un ejemplo de la sintaxis que lo haría: remember.containssome({dinosaurs, Fossils, Evolution},2) Incluir entre 2 y 3 de estas categorías Suponga que se desea crear un filtro para incluir solo a las personas que han recordado al menos dos, pero no más de tres, de las galerías de dinosaurios, fósiles, evolución, aves o mamíferos (independientemente de qué otras galerías aparte de estas recuerden). Este es un ejemplo de la sintaxis que lo haría: remember.containssome({dinosaurs, Fossils, Evolution, Birds, Mammals},2,3) Si desea que este filtro excluya las personas que han recordado cualquiera otra galería, puede añadir el parámetro True a esta expresión: remember.containssome({dinosaurs, Fossils, Evolution, Birds, Mammals},2,3, True) Incluir como mucho 3 de estas categorías También puede interesar crear un filtro que solo incluya a las personas que han recordado hasta tres de las galerías ecología, fauna en peligro, botánica, conservación o fósiles (independientemente de las galerías que hayan recordado al margen de esta lista). Este es un ejemplo de la sintaxis que lo haría: remember.containssome({ecology, Wildlife_in_Danger, Botany, Conservation, Fossils},, 3) De nuevo, si se desea que este filtro excluya a las personas que han recordado cualquiera de las galerías no presentes en esta lista como, por ejemplo, dinosaurios o cetáceos, puede añadirse el parámetro True a esta expresión: remember.containssome({ecology, Wildlife_in_Danger, Botany, Conservation, Fossils},, 3, True) Incluir solo 1 de estas categorías Para crear un filtro que solo incluya a las personas que han recordado la galería de dinosaurios, pero no la de fósiles, o la galería de fósiles, pero no la de dinosaurios, independientemente de cuáles de las galerías restantes hayan recordado, puede utilizarse esta expresión: remember.containssome({fossils, Dinosaurs}, 1, 1) De nuevo, si se desea que este filtro excluya las personas que también han recordado cualquiera de las otras galería, puede añadir el parámetro True a esta expresión: remember.containssome({fossils, Dinosaurs}, 1, 1, True) Estos ejemplos utilizan funciones de la biblioteca de funciones de IBM SPSS Data Collection. Consulte el tema Lista de funciones en la página 365 para obtener más información. Para obtener todos los detalles, consulte también los temas Evaluación de expresiones y Biblioteca de funciones de IBM SPSS Data Collection en la sección de creación de scripts de IBM SPSS Data Collection de la IBM SPSS Data Collection Developer Library. Modificación de los detalles de filtro en un encabezado de tabla De forma predeterminada, cuando se añade un filtro a una tabla, la descripción de filtro aparece en el encabezado izquierdo de la tabla. Cuando se crea un filtro complejo, puede llevar mucho tiempo escribir una descripción completa de todas las condiciones de filtro. En su lugar, puede cambiarse el encabezado de la tabla para que muestre la sintaxis del filtro en lugar de la descripción. También pueden cambiarse los detalles del modo en que aparecen los filtros y la posición en la que se visualizan los detalles del filtro. Capítulo 7. Filtrado de los resultados 79

88 Modificación de los detalles de encabezado para mostrar la sintaxis de filtro 1. Seleccione la tabla cuya información de encabezado desee modificar. 2. Pulse el botón Propiedades en la barra de herramientas: Figura 103. Botón Propiedades 3. En el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, seleccione la Pestaña Encabezado/Pie de página. La pestaña muestra las definiciones existentes de encabezado y pie de página de la tabla. De forma predeterminada, la información de filtro aparece en la posición izquierda del encabezado, después de la descripción de la tabla: {TableDescription \n}{filters \p} La opción \p indica que el prefijo estándar "Filters" precede a la información de filtro. 4. Coloque el cursor inmediatamente después de la \p y escriba \e de modo que el encabezado aparezca de la siguiente manera: {TableDescription \n}{filters \p\e} La opción \e muestra la sintaxis de filtro en lugar de la descripción de filtro. Desplazamiento de los detalles de filtro a una posición de encabezado o pie de página distinta 1. Seleccione el texto {Filters \p\e} en el encabezado izquierdo y pulse Ctrl+X para cortarlo de la posición del encabezado. 2. Coloque el cursor en la posición del encabezado o pie de página en el que desee que aparezcan los detalles del filtro. Nota: Asegúrese de colocar el cursor fuera de las llaves {} de los encabezados o pies de página existentes. Pulse Control+V para pegar los detalles del filtro en la nueva posición del encabezado o pie de página. 3. Para guardar la configuración de la tabla, pulse Aceptar. 80 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

89 Capítulo 8. Utilización de variables Las variables son las piezas con las que se crean tablas y se definen filtros. En un conjunto de datos basado en un cuestionario o en una entrevista, una variable suele corresponderse con una pregunta o con parte de una pregunta, y registra el texto de la pregunta y almacena una respuesta o un conjunto de respuestas por cada encuestado que responde a la pregunta. No obstante, algunas variables almacenan otra información como, por ejemplo, un número de serie o detalles de una ponderación. La unidad básica del análisis para el que se toman medidas se denomina caso. En un conjunto de datos basado en una encuesta, un caso suele corresponderse con un encuestado. En un conjunto de datos que no esté basado en una encuesta, las variables almacenan las características que se han medido. Las variables se dividen en una serie de grupos diferentes en función del tipo de dato que almacena la variable, el tipo de pregunta en que se basa la variable y la forma en que la variable se utiliza. Esta sección proporciona una introducción a los tipos principales de variable. En el panel Variables pueden verse todas las variables utilizadas en el archivo de datos de encuesta, que aparece de forma predeterminada en la ventana IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Un icono junto a cada variable ayuda a identificar su tipo con rapidez. Para obtener una lista completa de los tipos de variable y sus iconos, consulte Tipos de variable. Nota: IBM SPSS Data Collection Survey Reporter lee las definiciones de las variables de los metadata, que suelen tener el formato de un archivo de definición de cuestionario o metadatos (.mdd). Los metadatos definen la estructura de los datos y almacenan los textos de preguntas y categorías en uno o varios idiomas. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter solo accede a las respuestas almacenadas cuando es necesario (por ejemplo, cuando se generan las tablas). Los datos de respuesta se denominan datos de caso. Descripción general de los tipos de variable Las variables se dividen en una serie de grupos diferentes en función del tipo de dato que almacene la variable, el tipo de pregunta en que se basa la variable y la forma en que la variable se utiliza. La tabla siguiente muestra los diferentes tipos de variable y los iconos que los representan. Icono Figura 104. Variable de respuesta única Type Variable de respuesta única. Variable categórica que solo puede tener un valor en cada caso, como una variable basada en una pregunta en la que el encuestado tiene que seleccionar una respuesta de un conjunto predefinido de respuestas. Un ejemplo sería la pregunta " Había visitado antes el museo?", a la que el encuestado respondería "Sí" o "No". También se conoce como categórica única. Consulte el tema Variables categóricas en la página 84 para obtener más información. Copyright IBM Corp. 2000,

90 Icono Figura 105. Variable de varias respuestas Figura 106. Variable numérica Figura 107. Variable de texto Figura 108. Variable de fecha Figura 109. Loop Figura 110. Bucle expandido Type Variable de varias respuestas. Variable categórica que puede tener más de un valor por cada caso; por ejemplo, una variable basada en una pregunta para la que el encuestado puede elegir varias respuestas a partir de un conjunto predefinido de respuestas. Un ejemplo típico es la pregunta " qué recuerda haber visto hoy en el museo?", para cuya respuesta el encuestado puede seleccionar un número arbitrario de elementos de una lista. También se conoce como categórica múltiple. Consulte el tema Variables categóricas en la página 84 para obtener más información. Variable numérica. Variable que almacena un valor numérico para cada caso. Una variable numérica puede almacenar un valor entero o real. Consulte el tema Variables numéricas en la página 86 para obtener más información. Variable de texto. Variable que contiene datos textuales como, por ejemplo, nombres, direcciones o respuestas a preguntas abiertas. Consulte el tema Variables de texto en la página 87 para obtener más información. Variable de fecha. Variable que almacena información sobre fecha y hora. Bucle. Un bucle define un conjunto de preguntas que se hacen más de una vez. En un bucle categórico, el número de iteraciones (y, por tanto, el número de veces que se hace el conjunto de preguntas del bucle) está controlado por las categorías de una lista de categorías. Por ejemplo, puede hacerse un conjunto de preguntas por cada producto de una lista de productos. En un bucle numérico, el número de iteraciones del bucle está controlado por una expresión numérica. Consulte el tema Bucles y cuadrículas en la página 87 para obtener más información. Bucle expandido. Cuando se utiliza una vista jerárquica de los datos, todos los bucles se representan jerárquicamente como niveles. Sin embargo, cuando un bucle se define como expandido, también puede visualizarse en un formato expandido (aplanado), lo que significa que se utiliza para crear tablas de cuadrícula y pueden seleccionarse secciones individuales del bucle. Consulte el tema Bucles y cuadrículas en la página 87 para obtener más información. 82 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

91 Icono Figura 111. Cuadrícula categórica Figura 112. Cuadrícula numérica Figura 113. Variable booleana Figura 114. Compound Type Cuadrícula. Tipo especial de bucle en el que todas las repeticiones se presentan simultáneamente al encuestado en formato de cuadrícula. Las preguntas en cuadrícula suelen pedir a los encuestados que seleccionen una valoración a partir de una escala predefinida para una serie de productos en una lista. Una cuadrícula puede ser categórica o numérica. Consulte el tema Bucles y cuadrículas en la página 87 para obtener más información. Variable booleana. Un tipo especial de variable entera que contiene los valores de True (verdadero) o False (falso). También se llama variable de Sí/No. Consulte el tema variables booleanas en la página 90 para obtener más información. Compuesto. Agrupa a efectos de presentación una serie de preguntas relacionadas que comparten una lista de categorías. Un compuesto no es lo mismo que una cuadrícula, si bien un compuesto puede contener una o más cuadrículas. Consulte el tema Bloques y compuestos en la página 91 para obtener más información. Bloque. Agrupa una o más preguntas en un bloque. Figura 115. Block Figura 116. Variable de ponderación Figura 117. Variable de sistema de bloque Figura 118. Variable de sistema categórica Consulte el tema Bloques y compuestos en la página 91 para obtener más información. Variable de ponderación. Variable numérica especial que se define para ponderar los datos. La ponderación se utiliza cuando se desea que las cifras de una tabla reflejen la población de destino con una precisión mayor que la de las cifras reales. Por ejemplo, supóngase que la población de destino consta de un 57% de mujeres y de un 43% de hombres, pero se han entrevistado un 50% de mujeres y un 50% de hombres en la encuesta. Mediante la aplicación de una ponderación puede hacerse que las cifras de las mujeres cuenten más que las cifras de los hombres, de forma que reflejen con mayor precisión la distribución de sexos en la población de destino. Consulte el tema Capítulo 11, Aplicación de una ponderación, en la página 201 para obtener más información. Variable de sistema. Variables estándar presentes en la mayoría de los conjuntos de datos para almacenar la información estándar como, por ejemplo, el número de serie del encuestado, la modalidad de recopilación de datos utilizada, la versión de cuestionario utilizada para recopilar los datos, etc. Algunos conjuntos de datos (como las bases de datos) no tiene variables del sistema. Una variable de sistema puede ser de distintos tipos, incluidos bloque, categórico, numérico, cuadrícula, etc. Figura 119. Variable de sistema numérica Capítulo 8. Utilización de variables 83

92 Icono Figura 120. Variable de varias respuestas editada Figura 121. Variable numérica editada Type Variable editada. Puede ser una variable existente que se haya editado o una variable nueva creada a partir de otras variables. Por ejemplo, puede editarse una variable categórica combinando categorías o puede crearse una variable numérica para mostrar la suma de los valores almacenados en dos o más variables numéricas adicionales. En algunos casos, las ediciones en la variable puede haberse realizado fuera de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, de modo que la variable tendrá un símbolo de edición cuando se abran por primera vez los datos de la encuesta. Las variables editadas pueden basarse en tipos de variable como categórico, numérico, texto, fecha y booleano. Variable de filtro. Se trata de una variable creada guardando un filtro como variable. Figura 122. Variable de filtro Figura 123. Variable de tabla Figura 124. Variable de información Figura 125. Variable simple de base de datos Figura 126. Variable múltiple de base de datos Figura 127. Variable de matriz de base de datos Variable de tabla. Se trata de una variable creada a partir de todas las variables de la parte superior o del lateral de la tabla utilizando la opción Nueva variable a partir de lateral/parte superior. Variable de información. Contiene el texto de las instrucciones por utilizar cuando se rellena el cuestionario. No puede incluirse en un análisis. Variable simple de base de datos. Se representa como una variable categórica de respuesta única. Las categorías no se definen en una lista, sino en una base de datos. Las categorías se generan en variables derivadas cuando se realiza una categorización de base de datos. La variable derivada se genera como un campo auxiliar. Variable múltiple de base de datos. Se representa como una variable de varias respuestas. Las categorías no se definen en una lista, sino en una base de datos. Las categorías se generan en variables derivadas cuando se realiza una categorización de base de datos. La variable derivada se genera como un campo auxiliar. Variable de matriz de base de datos. Se representa como un bucle/una cuadrícula. Las iteraciones no se definen en una lista, sino en una base de datos. Las iteraciones se recuperan de una base de datos. La variable derivada se genera bajo la colección Array.Fields y almacena las iteraciones cuando se realiza una categorización de base de datos. Variables categóricas Figura 128. Variable categórica de respuesta única 84 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

93 Figura 129. Variable categórica de varias respuestas Una variable categórica almacena un valor o un número limitado de valores distintos por cada encuestado. Las variables categóricas suelen basarse en preguntas que tienen una lista predefinida de posibles respuestas conocidas como categorías. Por ejemplo, la variable age de conjunto de datos de ejemplo del ejemplo Museum almacena las respuestas a la pregunta siguiente. Esta pregunta tiene ocho categorías que representan las respuestas posibles. La variable age se llama variable de respuesta única porque, cuando un encuestado responde una pregunta, solo podrá elegir una única respuesta de la lista de categorías. En algunas preguntas categóricas, el encuestado puede elegir más de una categoría de la lista de categorías. Una variable que almacena las respuestas a este tipo de pregunta se denomina variable de varias respuestas y puede almacenar más de una respuesta por cada encuestado. A continuación se muestra un ejemplo de pregunta de respuesta múltiple: Figura 130. Pregunta de respuesta múltiple Observe que esta pregunta tiene una categoría con el texto Otros. Si un encuestado ha visitado museos que no están en la lista de categorías, podrá seleccionar esta categoría y escribir el nombre del museo en el espacio que se proporciona. Este tipo de categoría se denomina un categoría Otra especificación y las respuestas a esta pregunta abierta se almacenan en una variable de texto llamada variable Otra especificación asociada a la variable categórica principal. Las variables que están asociadas a una variable principal y que contienen información adicional se denominan variables auxiliares. En una variable categórica, hay una categoría por cada respuesta de la pregunta en la que se basa. En ocasiones una variable categórica tiene elementos adicionales como, por ejemplo, la representación de los valores base o de media. Pueden añadirse elementos a las variables para utilizarlos en las tablas. Sin embargo, en algunos conjuntos de datos (en especial las bases de datos de IBM SPSS Quanvert) las variables tienen dichos elementos adicionales incorporados en su estructura. Cómo se almacenan las respuestas en las variables categóricas? IBM SPSS Data Collection Survey Reporter accede a los datos a través de IBM SPSS Data Collection Data Model, que representa los datos de forma coherente independientemente del formato interno de los datos. No es necesario comprender cómo IBM SPSS Data Collection Data Model representa las respuestas almacenadas en una variable categórica cuando solo se están construyendo tablas o definiendo filtros simples. No obstante, será útil comprenderlo si se desean utilizar algunas de las funcionalidades avanzadas como, por ejemplo, la utilización de expresiones avanzadas para definir filtros. El IBM SPSS Data Collection Data Model asigna un valor numérico exclusivo (entero) a cada nombre completo de categoría exclusiva del conjunto de datos. Estos valores exclusivos se denominan valores de categoría correlacionados. Los nombres completos de categoría deben ser exclusivos en una misma Capítulo 8. Utilización de variables 85

94 pregunta, pero puede utilizarse el mismo nombre completo en preguntas distintas. Por ejemplo, las categorías denominadas Sí y No pueden utilizarse en varias preguntas y tendrán el mismo valor correlacionado en cada una de ellas. De forma predeterminada, IBM SPSS Data Collection Data Model presenta las respuestas a una pregunta categórica como una cadena en la que los valores correlacionados están formateados mediante llaves ({ }) y separados por comas (,). Por ejemplo, la respuesta a una pregunta de respuesta única podría ser {24} y la respuesta a una pregunta de respuesta múltiple podría ser {31,36,43}, donde 24, 31, 36 y 43 son los valores correlacionados de las categorías seleccionadas. No obstante, y siempre que se disponga de un origen de metadatos, el IBM SPSS Data Collection Data Model también podrá presentar las respuestas utilizando los nombres de categoría en lugar de los valores correlacionados. Las respuestas del ejemplo podrían aparecer entonces como {female} y {dinosaurs,insects,human_biology}. Cuando se hace referencia a respuestas concretas en, por ejemplo, una expresión de filtro, normalmente se utilizan los nombres de categoría y no los valores correlacionados. La tabla siguiente proporciona ejemplos de esto. Utilización de nombres de categoría En lugar de valores correlacionados gender = {female} gender = {24} remember = {dinosaurs,insects,human_biology} remember = {31,36,43} Variables numéricas Figura 131. Variable numérica Una variable numérica almacena un valor numérico para cada caso. Las variables numéricas se basan con frecuencia en preguntas del tipo " Cuántos?" o " Cuánto?" y piden al encuestado que de una respuesta numérica. Por ejemplo, en el conjunto de datos del ejemplo Short Drinks, se pide al encuestado que especifique su edad como un valor numérico en lugar de seleccionar la categoría que representa su grupo de edad. Cuando el encuestado contesta a la pregunta, especifica un número entero. En ocasiones se necesita agrupar en categorías los valores numéricos almacenados en una variable numérica. Por ejemplo, podría crearse una tabla que muestre los datos de edad en grupos de edad. El proceso de creación de categorías a partir de una variable numérica se denomina a veces categorización y cada categoría se denomina banda. La categorización de una variable numérica es similar a la codificación de una variable de texto, aunque suele ser más fácil, porque pueden definirse las bandas utilizando expresiones numéricas. Una banda puede definirse mediante IBM SPSS Data Collection Survey Reporter o pueden crearse bandas automáticas (por ejemplo, diez bandas iguales que empiecen en el valor mínimo y que terminen en el valor máximo). Consulte el tema Creación de bandas en la página 97 para obtener más información. Las variables numéricas pueden dividirse en dos grupos basados en el tipo de datos numérico que pueden almacenar: v Variables largas. Almacenan un entero para cada caso. v Variables dobles. Almacenan un real (decimal) para cada caso. 86 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

95 No se puede añadir la variable El diálogo No se puede añadir variable aparece cuando se intenta añadir una variable numérica que no tiene expresión de eje a una tabla existente, o cuando se intenta crear una tabla. El diálogo proporciona las opciones siguientes: v Crear resumen numérico Pulse para añadir estadísticas de suma a la variable numérica. Consulte el tema Adición de estadísticas de resumen a una variable numérica en la página 100 para obtener más información. v Editar variable... Pulse para abrir el diálogo Editar variable y especificar el contenido de las variables cuando aparecen en las tablas. Consulte el tema Cuadro de diálogo Editar variable en la página 113 para obtener más información. v Categorizar... Pulse para abrir el diálogo Categorización simple y realizar una categorización simple no lingüística de variables convirtiendo variables de texto, fecha o numéricas, que no pueden utilizarse de forma directa en tabulaciones de tabla, en variables categóricas. Consulte el tema Categorización simple en la página 129 para obtener más información. Variables de texto Figura 132. Variable de texto Una variable de texto almacena un valor de texto para cada caso. Por ejemplo, una variable de texto puede almacenar las respuestas a una pregunta abierta. Esta es una pregunta en la que se le solicita al encuestado que responda con sus propias palabras. Antes de analizar las respuestas a una pregunta abierta, los investigadores de mercado codifican con frecuencia las respuestas en categorías. Por ejemplo, las respuestas a las preguntas podrían codificarse en categorías aparte. Una variable que almacena las respuestas codificadas de una pregunta abierta se denomina variable de codificación y al igual que las variables 'Otra especificación' descritas en el tema variables categóricas, la variable de codificación se asocia generalmente a la variable de texto principal como una variable auxiliar. Bucles y cuadrículas Las encuestas y los cuestionarios suelen contener preguntas individuales y conjuntos de preguntas que se hacen más de una vez. Por ejemplo, los cuestionarios suelen contener preguntas de cuadrícula que piden a los encuestados que seleccionen una puntuación sobre una escala predefinida para una serie de productos de una lista, y conjuntos de preguntas que se hacen a los encuestados por cada producto de una lista de productos o por cada persona de una unidad familiar. Bucles Figura 133. Loop El número de veces que hay que hacer una pregunta o conjunto de preguntas puede controlarse de tres maneras principales: v Mediante las categorías de una lista de categorías. Por ejemplo, "Por cada marca de la lista siguiente, conteste..." v Mediante una expresión numérica que tenga un límite superior conocido. Por ejemplo, "Por cada uno de los tres primeros viajes que ha descrito anteriormente, conteste la siguiente..." Capítulo 8. Utilización de variables 87

96 v Mediante una expresión numérica que tenga un límite superior desconocido. Por ejemplo, "Por cada bebida que haya consumido la semana pasada, conteste la siguiente..." Cada una de estas construcciones es un bucle que define la pregunta o conjunto de preguntas y el número de veces que tiene que hacer (o, en términos más técnicos, el número de veces que se debe iterar el bucle). Cuando se analizan datos en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, carece de relevancia el que las preguntas del bucle se formulen de manera simultánea como una cuadrícula o de forma secuencial (una tras otra). Para comprender cómo funciona, consideremos el bucle siguiente, que se presenta aquí en formato de cuadrícula: Figura 134. Pregunta de bucle numérico Este bucle contiene dos preguntas, Name (nombre) y Gender (sexo), que se hacen hasta 6 veces. Esto significa que el bucle tiene 6 iteraciones. Cuando los datos de respuesta se presentan en forma no jerárquica, están "aplanados" y una variable aparte guarda las respuestas a cada pregunta en cada iteración posible. En este ejemplo habría 12 variables (2 * 6). Por ejemplo, si el bucle se llama MyLoop, las siguientes variables almacenarían las respuestas: MyLoop[1].Name MyLoop[2].Name MyLoop[3].Name MyLoop[4].Name MyLoop[5].Name MyLoop[6].Name MyLoop[1].Gender MyLoop[2].Gender MyLoop[3].Gender MyLoop[4].Gender MyLoop[5].Gender MyLoop[6].Gender Estos son los Nombres completos de las variables y se construyen a partir de los nombres del bucle y de las preguntas dentro del bucle. Los corchetes ([ ]) se utilizan para indicar una iteración y un punto (.) para indicar una relación padre/hijo. Este método de representar datos jerárquicos es simple y eficaz. Sin embargo, tiene algunos inconvenientes, el más obvio de los cuales, que el número de variables es fijo. En el ejemplo de la unidad familiar, esto significa que se reserva espacio de almacenamiento para las respuestas de los seis individuos de cada unidad familiar, aunque muchas de ellas tienen menos personas. Por otro lado, no se pueden almacenar las respuestas de personas adicionales en unidades familiares de gran tamaño. Otro inconveniente es que puede ser difícil realizar cálculos de resumen sobre los datos. La representación jerárquica de los datos de caso puede ser más flexible y proporciona ventajas durante el análisis. El bucle se considera un nivel y las respuestas a las preguntas del bucle se almacenan en una tabla jerárquica aparte que tiene el nombre del bucle. En este ejemplo, la tabla jerárquica contendría dos 88 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

97 variables, una por cada pregunta del bucle, y las respuestas de cada iteración se almacenarían en una fila aparte. Los nombres completos de estas variables serían: MiNivel[..].Name MiNivel[..].Gender Observe que se utilizan dos puntos (..) en el lugar del número de iteración para indicar todas las iteraciones. bucles expandidos Figura 135. Bucle expandido En algunos formatos de datos, algunos bucles pueden representarse tanto jerárquicamente como aplanados. Estos bucles se conocen como bucles expandidos. No obstante, esto no es posible cuando no se ha definido el número máximo de iteraciones (en ocasiones estos bucles se conocen como bucles no limitados). Cuadrículas Figura 136. Cuadrícula categórica Figura 137. Cuadrícula numérica Una cuadrícula es un caso especial de bucle, en la que el iteraciones se controlan mediante una lista de categorías y, cuando se hace la pregunta de cuadrícula, se presentan simultáneamente todas las iteraciones. En la encuesta de Museum, hay una pregunta de cuadrícula que pide al encuestado que puntúe las galerías del museo: Figura 138. Pregunta de cuadrícula de puntuación Capítulo 8. Utilización de variables 89

98 En esta cuadrícula, la lista de galerías es la lista de categorías de control, la propia cuadrícula se llama rating (puntuación) y la pregunta categórica dentro de la cuadrícula se denomina column (columna). Los nombres completos de las variables individuales que almacenan las respuestas aplanadas de la cuadrícula son: rating[{dinosaurs}].column rating[{conservation}].column rating[{fish_and_reptiles}].column rating[{fossils}].column rating[{birds}].column rating[{insects}].column rating[{whales}].column rating[{mammals}].column rating[{minerals}].column rating[{ecology}].column rating[{botany}].column rating[{origin_of_species}].column rating[{human_biology}].column rating[{evolution}].column rating[{wildlife_in_danger}].column rating[{other}].column En ocasiones se conocen como sectores de cuadrícula. Cuando la pregunta o preguntas dentro de la cuadrícula son numéricas en lugar de categóricas, la cuadrícula se conoce a veces como pregunta de cuadrícula numérica. Por ejemplo, en los datos de la muestra de Short Drinks, hay una pregunta de cuadrícula numérica en la que se pide al encuestado que indique el número de bebidas de diversos tipos que ha consumido cada día de la semana anterior: Figura 139. Pregunta de cuadrícula numérica En este ejemplo, las bebidas son las iteraciones y los días de la semana son preguntas numéricas dentro del bucle. variables booleanas Figura 140. Variable booleana Una variable booleana almacena un valor de verdadero (True) o falso (False) para cada caso. En ocasiones las variables booleanas se basan en una pregunta (como, por ejemplo, tiene coche?) que solo puede responderse de dos maneras, por ejemplo, Sí, que correspondería a verdadero, y No, que correspondería a falso. Las variables booleanas pueden incluir variables especiales definidas especialmente para ser utilizadas como filtros. En ocasiones estas variables se conocen como variables de filtro. 90 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

99 Bloques y compuestos Figura 141. Bloque Figura 142. Compuesto Los bloques y compuestos se utilizan para agrupar preguntas a efectos de organización o presentación. A diferencia de cuadrículas y bucles, los bloques y compuestos no definen una jerarquía en los datos del caso, si bien aparecen como elementos expandibles en el panel Variables. Un bloque se utiliza para agrupar una lista de preguntas. Por ejemplo, un bloque denominado Demográficas puede utilizarse para agrupar las preguntas demográficas de un cuestionario. Se utilizan tres bloques (Respondent (encuestado), DataCollection (recopilación de datos), DataCleaning (limpieza de datos)) para agrupar las variables de sistema. Un compuesto se utiliza para agrupar una serie de preguntas que comparten una lista de categorías. Los compuestos suelen utilizarse en cuestionarios en papel. Pueden verse las variables que están anidadas en un bloque o compuesto pulsando para expandirlo en el panel Variables. Las variables contenidas en un bloque o compuesto pueden utilizarse en las tablas en la forma habitual. Edición de variables Puede cambiarse la manera en que las variables aparecen en las tablas de varias maneras. Por ejemplo, se pueden añadir o eliminar categorías, combinar categorías existentes en nuevas categorías y añadir estadísticas de resumen a tablas. Una variable puede editarse de una de las maneras siguientes: v editarla en una tabla seleccionada mediante el panel Diseño v editarla en todas las tablas mediante el panel Variables Cuando se edita una variable en una tabla seleccionada, los cambios que se realicen solo se aplicarán a dicha tabla. Cuando se edita una variable en el panel Variables, los cambios que se realicen se aplicarán a otras tablas creadas en el mismo archivo de documento de tablas (.mtd). Edición de una variable en una tabla seleccionada 1. Efectúe una doble pulsación en el nombre de la variable en las partes lateral o superior de una tabla en el panel Diseño. 2. De forma alternativa, seleccione la variable en el panel Diseño y, en el menú, seleccione Variables > Editar variable de tabla Se abrirá la ventana Editar variable de tabla, donde pueden realizarse los cambios. Edición de una variable en todas las tablas 1. Efectúe una doble pulsación en la variable en el panel Variables. 2. De forma alternativa, seleccione la variable en el panel Variables y, en el menú, seleccione Capítulo 8. Utilización de variables 91

100 Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable, donde pueden realizarse los cambios. A menos que se indique lo contrario, los temas de esta sección empiezan seleccionando las variables en el panel Variables, de modo que los cambios se aplican a todas las tablas. Sin embargo, si desea limitar los cambios en una sola tabla, seleccione la variable en la tabla utilizando el panel Diseño en su lugar. Modificación de la descripción de una variable Puede elegirse si se muestran los nombres o las descripciones de las variables (también llamadas etiquetas) de las tablas. Cuando se utilizan descripciones de variable, existen traducciones y puede elegirse el idioma en el que se muestran dichas descripciones. Los cambios se aplican a todas las tablas. Cuando se utilizan descripciones de variable, en ocasiones puede ser necesario cambiar una de ellas, por ejemplo, para acortarla de forma que entre mejor en el espacio disponible. Alternancia entre descripciones y nombres de variable Herramientas > Opciones 1. En el cuadro de diálogo Opciones, seleccione la pestaña Visualizar. 2. En el menú desplegable Mostrar variables como, seleccione Nombres o Etiquetas. 3. Pulse Aceptar para guardar los cambios y cerrar el cuadro de diálogo. Modificación de la descripción de una variable 1. En el panel Variables, seleccione la variable que desee cambiar. 2. En el menú, seleccione Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable. En el campo de descripción que aparece bajo el nombre de la variable, escriba una nueva descripción. 3. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Modificación de la descripción de una categoría Puede optarse por mostrar los nombres o las descripciones de las categorías en las tablas. Los cambios se aplican a todas las tablas. Cuando se utilizan las descripciones, en ocasiones puede ser necesario cambiar una de ellas, por ejemplo, para acortarla de forma que entre mejor en el espacio disponible. Alternancia entre nombres de categoría y descripciones 1. En el menú, seleccione: Herramientas > Opciones 2. En el cuadro de diálogo Opciones, seleccione la pestaña Visualizar. 3. En el menú desplegable Mostrar categorías como, seleccione Nombres o Etiquetas. 4. Pulse Aceptar para guardar los cambios y cerrar el cuadro de diálogo. Modificación de la descripción de una categoría 1. En el panel Variables, seleccione la variable que desee cambiar. 2. En el menú, seleccione Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable y se mostrará una lista de todas las categorías de la variable. 92 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

101 3. Pulse F2, con el cursor situado en la columna de descripción de la categoría que desee modificar, y edítela según corresponda. 4. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Cambio del idioma de la descripción de una variable Suponiendo que existan traducciones de la encuesta, podrá seleccionarse el idioma en el que aparecen las descripciones de variable y categoría. Cambio del idioma de la descripción de una variable 1. En el menú, seleccione: Archivo > Propiedades 2. En el recuadro de diálogo Propiedades de archivo, seleccione la pestaña Avanzado. 3. El desplegable Idioma de la descripción de las variables contiene una lista de los idiomas en los que existe una traducción. Seleccione el idioma que desee utilizar. 4. Pulse Aceptar para guardar los cambios y cerrar el cuadro de diálogo. Si el idioma mostrado en las tablas no cambia, podría deberse que se están visualizando los nombres y no las descripciones de las variables y categorías. Para cambiar esto: 5. En el menú, seleccione: Herramientas > Opciones 6. Seleccione la pestaña Visualizar y, en los desplegables Mostrar variables como y Mostrar categorías como, seleccione Etiquetas. 7. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo. Cambio del orden de categorías de una variable Puede cambiarse el orden de las categorías de una variable de modo que aparezcan en un orden diferente en las tablas. Cambio del orden de categorías 1. En el panel Variables, seleccione la variable que desee cambiar. 2. En el menú, seleccione Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable y se mostrará una lista de todas las categorías de la variable. 3. Pulse para seleccionar la categoría que desee mover. 4. En la barra de herramientas, pulse los botones Subir o Bajar hasta que la categoría esté en la posición correcta. 5. Repítalo para las demás categorías que desee mover. 6. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Combinación de categorías A veces resulta útil combinar dos o más categorías en una única categoría. Al hacerlo, puede elegirse si se desea mantener las categorías originales. Por ejemplo, esta es una tabla que tiene la variable remember del conjunto de datos de Museum en el lateral de la tabla. Esta variable contiene una lista de 15 galerías; en este ejemplo, se han combinado en tres categorías nuevas. Capítulo 8. Utilización de variables 93

102 Figura 143. Tabla que muestra remember por sexo con categorías combinadas Cuando se combinan categorías en una variable de varias respuestas, la categoría combinada muestra el número total de encuestados que han elegido una o más de las categorías de las que consta la categoría combinada y no el número total de respuestas. Combinación de categorías 1. En el panel Variables, seleccione la variable categórica que desee cambiar. 2. En el menú, seleccione Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable y se mostrará una lista de todas las categorías de la variable. 3. Seleccione las categorías que desee combinar (utilice Ctrl+pulsar o Mayús+pulsar para seleccionar varias categorías). 4. En el menú, seleccione Categorías > Combinar > Combinar Esto sustituirá las categorías seleccionadas con la nueva categoría combinada. Nota: Si desea mantener las categorías originales, así como las categorías combinadas, puede utilizar la opción: Categorías > Combinar > Combinar y mantener Esto añadirá una nueva categoría combinada, pero también mantendrá las categorías originales de la tabla. 5. Si fuera necesario, edite la descripción predeterminada de la nueva categoría combinada. 6. Repita los tres últimos pasos para las demás categorías que desee combinar. 7. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Diferencia entre Combinar y Combinar y mantener Cuando se realiza una combinación simple (o neto), en realidad se están suprimiendo algunos elementos y añadiendo un nuevo elemento de combinación (o neto). Puesto que los elementos que se combinan (se ponen en neto) se suprimen, no se incluyen en el cálculo. Por tanto, se modifica el cálculo de algunos elementos de celda de estadísticas (como la media). Cuando se combina (neto) y mantiene, simplemente se añade un nuevo elemento combinado (o puesto en neto). El valor de factor predeterminado del nuevo elemento es cero. Si no se define el factor del nuevo elemento, el resultado del cálculo será el mismo que antes de añadir el elemento. Si se define un valor de factor para el elemento, el valor de la estadística cambiará, porque el elemento recién añadido se incluye en el cálculo. Creación de netos Un neto es un elemento especial que muestra el número de encuestados que ha elegido una o más categorías de un grupo de ellas. Los netos son útiles en las variables de varias respuestas en las que las categorías pertenecen a una serie de grupos (por ejemplo, favorable, desfavorable, neutral). Los netos permiten averiguar cuántas personas han elegido una o más respuestas en cada grupo. (Los subtotales darían el número total de respuestas elegidas en cada grupo, pero no cuántas personas han elegido dichas respuestas). 94 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

103 IBM SPSS Data Collection Survey Reporter sangra las categorías que pertenecen al neto. Creación de netos 1. En el panel Variables, seleccione la variable categórica que desee cambiar. 2. En el menú, seleccione Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable y se mostrará una lista de todas las categorías de la variable. 3. Seleccione las categorías que desee incluir en el neto (utilice Ctrl+pulsar o Mayús+pulsar para seleccionar varias categorías). 4. En el menú, seleccione Categorías > Combinar > Neto Esto sustituirá las categorías seleccionadas con la nueva categoría de neto. Nota: Si desea mantener las categorías originales, así como las categorías de neto, puede utilizar la opción: Categorías > Combinar > Neto y mantener Esto añade una nueva categoría de neto, pero también mantiene las categorías originales de la tabla y permite incluir las categorías en dos o más netos. 5. Si es necesario, edite la descripción predeterminada del neto. 6. Repita los tres últimos pasos para los demás netos que desee crear. 7. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Diferencia entre neto y neto y mantener Cuando se realiza una combinación simple (o neto), en realidad se están suprimiendo algunos elementos y añadiendo un nuevo elemento de combinación (o neto). Puesto que los elementos que se combinan (se ponen en neto) se suprimen, no se incluyen en el cálculo. Por tanto, se modifica el cálculo de algunos elementos de celda de estadísticas (como la media). Cuando se combina (neto) y mantiene, simplemente se añade un nuevo elemento combinado (o puesto en neto). El valor de factor predeterminado del nuevo elemento es cero. Si no se define el factor del nuevo elemento, el resultado del cálculo será el mismo que antes de añadir el elemento. Si se define un valor de factor para el elemento, el valor de la estadística cambiará, porque el elemento recién añadido se incluye en el cálculo. Combinación de categorías en una cuadrícula Las preguntas de de cuadrícula suelen pedir a los encuestados que seleccionen una valoración a partir de una escala predefinida para una serie de productos en una lista. En ocasiones puede interesar combinar dos puntuaciones de una cuadrícula en una única puntuación para crear un "cuadro de dos principales". Por ejemplo, esta tabla utiliza la variable de cuadrícula rating del conjunto de datos de Museum. Las categorías Slightly interested (moderadamente interesado) y Very interested (muy interesado) se han combinado para formar la categoría Top two ratings (dos puntuaciones principales). Capítulo 8. Utilización de variables 95

104 Figura 144. Tabla que muestra la puntuación de interés de las galerías en la que se han combinado las categorías moderadamente interesado y muy interesado Combinación de categorías de cuadrícula 1. En el panel Variables, expanda la cuadrícula o el bucle. 2. Seleccione la variable que está dentro de la cuadrícula o bucle. Esta variable suele llamarse Column. 3. En el menú, seleccione Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable y se mostrará una lista de categorías en la variable. 4. Seleccione las categorías que desee combinar (utilice Ctrl+pulsar o Mayús+pulsar para seleccionar varias categorías). 5. En el menú, seleccione Categorías > Combinar > Combinar Esto sustituirá las categorías seleccionadas con la nueva categoría combinada. 6. Edite la descripción predeterminada de la nueva categoría combinada. 7. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. 8. Crear una tabla utilizando la variable de cuadrícula. Consulte el tema Creación de tablas utilizando variables de cuadrícula en la página 42 para obtener más información. Creación de cuadrículas resumidas Con frecuencia, investigadores y analistas desean una versión resumida de una pregunta de cuadrícula (una escala de puntuación, por ejemplo) en la que las dos categorías superiores se han combinado para el análisis. Esto se consigue mediante una edición estándar de variables (editando las categorías de la pregunta de cuadrícula, por ejemplo). Sin embargo, en ocasiones es necesaria una nueva vista de la cuadrícula. Por ejemplo, suponga que desea tabular cada fila por las personas que han quedado satisfechas con un tema (es decir, por sección de cuadrícula o por iteración de bucle) frente a otras variables clave de la encuesta. Si simplemente se editan las categorías de la pregunta de cuadrícula, habría que manipular innumerables cuadrículas y secciones. La creación de una versión resumida de una cuadrícula evita tener que mantener múltiples cuadrículas y secciones. Creación de una versión resumida de una cuadrícula 1. Cree una variable categórica: Variables > Nuevo 96 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

105 Se abrirá la ventana Nueva variable. 2. Inserte una categoría: Categorías > Insertar categorías... Se abrirá la ventana Insertar categorías y se mostrará una lista de categorías disponibles. 3. Haga que la categoría sea un elemento Definido por el usuario. 4. Proporcione una descripción de categoría adecuada en el campo Descripción. 5. Pulse Editar elemento... Se abrirá la ventana Editar elemento definido por el usuario que ofrece opciones para definir y modificar la expresión de una categoría definida por el usuario. 6. Seleccione toda la cuadrícula y añádala al lienzo. 7. Seleccione las categorías necesarias para la pregunta de cuadrícula (para la fila de la cuadrícula que esté replicando). Notas: Si tiene una cuadrícula grande, pulse Abrir categoría para colocar toda la cuadrícula en una ventana nueva antes de intentar realizar las selecciones. Cuando se responda una pregunta de análisis distinta, podrá elegirse entre secciones de cuadrícula o iteraciones de bucle así como categorías de pregunta de cuadrícula. 8. Pulse Aceptar para volver a la ventana Insertar categorías. 9. Pulse Aceptar para volver a la ventana Nueva variable. 10. Inserte las demás categorías nuevas de los correspondientes elementos de cuadrícula/bucle en la nueva variable. 11. Guarde la nueva variable y salga de la ventana Nueva variable. 12. Añada la nueva variable a la(s) tabla(s). Creación de bandas En ocasiones se necesita agrupar en categorías los valores de una variable numérica. El proceso de creación de categorías a partir de una variable numérica se denomina a veces categorización y cada categoría se denomina banda. Por ejemplo, la variable numérica visits de la encuesta Museum almacena el número de veces que los encuestados han visitado el museo anteriormente. Las respuestas pueden contener cualquier valor entre 1 y 100. Para mostrar esta información en una tabla, puede especificarse el número de bandas y mostrar una fila o columna para todas las respuestas que entren en cada banda. El cuadro de diálogo Insertar bandas puede utilizarse para crear bandas automáticas (por ejemplo, diez bandas iguales que empiecen en el valor mínimo y terminen en el valor máximo) o pueden definirse las bandas de forma individual. Creación de bandas 1. En el panel Variables, seleccione la variable numérica cuyas bandas desee crear. En el menú, seleccione: Variables > Editar variable Se abrirá el cuadro de diálogo Insertar bandas con el diálogo Editar variable detrás. Creación de bandas en función de los valores de datos reales 1. En el cuadro de diálogo Insertar bandas, pulse el botón Obtener valores de datos. Se mostrarán los valores mínimo y máximo de los datos guardados en los cuadros de texto Desde y Hasta. 2. Pulse Aceptar. Capítulo 8. Utilización de variables 97

106 Creación de una serie de bandas iguales 1. En el cuadro de diálogo Insertar bandas, especifique el valor de inicio de la primera bandas en el cuadro de texto Desde. 2. Especifique el valor de terminación de la banda final en el cuadro de texto Hasta. 3. Especifique el número de bandas que hay que crear en el cuadro de texto Número de bandas. 4. Si la variable contiene respuestas con decimales, puede utilizarse el cuadro de texto Número de decimales para definir el número de posiciones decimales de las bandas. 5. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo y luego pulse el botón Guardar en el cuadro de diálogo Editar variable para guardar los cambios. Creación de bandas únicas de forma individual 1. En el cuadro de diálogo Insertar bandas, especifique el valor de inicio y terminación de la primera banda en los cuadros de texto Desde y Hasta. 2. Establezca el Número de bandas a1. 3. Si se trata de una variable numérica real, especifique el Número de decimales. 4. Pulse Aceptar. 5. Repita las veces necesarias para cada banda que desee crear. 6. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Creación de una categoría basada en otra variable En ocasiones puede interesar añadir una nueva categoría que esté basada en otra variable. Por ejemplo, en la encuesta Museum, podría añadirse una categoría a la variable biology que seleccione los encuestados que han especificado un valor mayor que 4 al responder a la pregunta " Cuántas veces ha visitado el museo antes de hoy?" (este es el valor de la variable visits). Esto puede hacerse añadiendo una categoría definida por el usuario a la variable. Adición de una nueva categoría 1. En el panel Variables, seleccione la variable de texto que desee cambiar. 2. En el menú, seleccione Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable y se mostrará información de la variable. 3. En el menú, seleccione Categorías > Insertar categorías Se abrirá el cuadro de diálogo Insertar categorías. 4. En la lista de Elementos disponibles, seleccione Definido por el usuario y pulse el botón >> para añadirlo a la lista de elementos por insertar. 5. Seleccione la nueva categoría y edite el campo Descripción para darle una descripción significativa. 6. Sin dejar de seleccionar la categoría, pulse el botón Editar elemento. Se abrirá el Cuadro de diálogo Editar elemento definido por el usuario. 7. En la lista de variables a la izquierda del diálogo, seleccione la variable en la que desee basar la categoría como, por ejemplo, visits, y arrástrela al área Filtro a la derecha de la pantalla. 8. Utilice las características del lado derecho del cuadro de diálogo para definir la expresión de la categoría. Por ejemplo, seleccione Mayor que en el cuadro de lista desplegable y luego escriba 4 en el cuadro de texto. 9. Cuando haya terminado de definir la categoría, pulse Aceptar para guardar los cambios y volver al cuadro de diálogo Insertar categorías. 10. Luego vuelva a pulsar Aceptar para volver al cuadro de diálogo Editar variable. Si es necesario, utilice las funcionalidades de este diálogo para hacer más cambios a la variable. 98 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

107 11. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Creación de una categoría a partir de otras categorías A veces puede interesar añadir una categoría que contenga el resultado de un cálculo basado en los valores de otras categorías. Esto puede hacerse añadiendo una categoría derivada a la variable. Para crear una fórmula para la categoría, puede añadir o sustraer los valores de las otras categorías o utilizar una función de IBM SPSS Data Collection Data Model. Por ejemplo, en esta tabla la variable age tiene una categoría derivada llamada "55 or over" (55 o más) creada mediante la adición de los valores de las categorías years (55-64 años) y 65+ years (65 o más años). Figura 145. Tabla que muestra la categoría " 55 or over" calculada a partir de otras dos categorías Creación de una categoría derivada 1. En el panel Variables, seleccione la variable. En el menú, seleccione: Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable y se mostrarán detalles de la variable. 2. En el menú, seleccione Categorías > Insertar categorías Se abrirá el cuadro de diálogo Insertar categorías. 3. En la lista Elementos disponibles, seleccione Categoría derivada y pulse el botón >> para añadirla a la lista Elementos por insertar. 4. En el campo de descripción, sustituya la descripción predeterminada con el texto que desee que aparezca en la tabla como, por ejemplo, 55 or over. 5. Pulse el botón Editar elemento para abrir el cuadro de diálogo Editar categoría derivado y mostrar una lista de todas las categorías de la variable. 6. Arrastre la categoría years al cuadro de texto de la derecha de la pantalla. 7. Escriba un símbolo + (puede incluir un espacio por delante y por detrás del símbolo para facilitar su lectura). 8. Arrastre la categoría 65+ years a la derecha de la pantalla, detrás del símbolo +. La expresión debería quedar así: E5564_years + E65_years 9. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Editar categoría derivada y luego pulse de nuevo Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Insertar categorías. 10. Pulse Guardar y cerrar para cerrar el cuadro de diálogo Editar variable. Capítulo 8. Utilización de variables 99

108 Adición de estadísticas de resumen a una variable numérica A veces puede ser necesario mostrar una estadística de resumen de los valores en una variable numérica (como la media, el mínimo o el máximo) en lugar de agrupar los valores en categorías. Por ejemplo, la variable visits del conjunto de datos del ejemplo Museum es una variable numérica que almacena el número de veces que los encuestados han visitado antes el museo. Puede mostrarse un resumen de los valores de la variable. Nota: IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no añade de forma automática estadísticas a las variables numéricas que no tienen definida ninguna banda ni otras estadísticas. Estas definiciones tendrán que configurarse de forma manual en caso de que aún no existan. El diálogo No se puede añadir la variable en la página 87 aparece en los casos en los que las variables no tienen estadísticas definidas. En la práctica puede interesar combinar ambos enfoques para incluir bandas y también un valor de media. En tal caso podrían crearse bandas, como se muestra en Creación de bandas en la página 97, y luego insertar las estadísticas como se describe más adelante. Adición de estadísticas de resumen a una variable numérica 1. En el panel Variables, seleccione la variable numérica. En el menú, seleccione: Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable con el cuadro de diálogo Insertar bandas en la parte superior. 2. Seleccione Cancelar para cerrar el cuadro de diálogo Insertar bandas. 3. En el menú, seleccione Categorías > Insertar categorías Se abrirá el cuadro de diálogo Insertar categorías. 4. En la lista de Elementos disponibles, seleccione la estadística de resumen que desee utilizar. Por ejemplo, seleccione Mínimo, Máximo, Media y Desviación estándar. 5. Pulse el botón >> para añadirlos a la lista Elementos por insertar. 6. Si es necesario, edite la descripción predeterminada y las posiciones decimales de cada elemento insertado. 7. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Insertar categorías. Esto insertará las estadísticas en la lista de la ventana Editar variable. De forma predeterminada, las estadísticas se basan en la variable a la que se están añadiendo las categorías. 8. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Adición de estadísticas de resumen a una variable categórica En ocasiones puede interesara añadir una estadística de resumen a una variable categórica (por ejemplo, para mostrar la puntuación media de una pregunta de puntuación). Cuando se hace esto, la estadística se calcula de forma predeterminada sobre la base de los factores asociados a las categorías. De forma alternativa, se puede basar el cálculo en una variable numérica concreta. Un factor es un valor numérico constante que se asigna a una categoría para su uso en cálculos estadísticos. Los factores se utilizan cuando se desea basar una estadística en las categorías de una variable categórica en lugar de en una variable numérica. Esto se debe a que las estadísticas solo pueden calcularse a partir de datos numéricos y las categorías no son verdaderos valores numéricos. (Aunque el IBM SPSS Data Collection Data Model representa las respuestas a las preguntas categóricas como valores numéricos, estos son en realidad códigos o identificadores que no son apropiados para un análisis estadístico). 100 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

109 Adición de una estadística de resumen a una variable categórica para todas las tablas 1. En el panel Variables, seleccione la variable categórica. 2. En el menú, seleccione: Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable. 3. Seleccione el elemento detrás del cual desea que aparezca la estadística de resumen. 4. En el menú, seleccione: Categorías > Insertar categorías Se abrirá el cuadro de diálogo Insertar categorías. 5. En la lista de Elementos disponibles, seleccione la estadística de resumen que desee utilizar. Por ejemplo, seleccione Media o Desviación estándar. 6. Pulse el botón >> para añadirla a la lista de elementos a insertar. 7. Si es necesario, edite la descripción predeterminada y las posiciones decimales del elemento insertado. 8. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Insertar categorías. Se insertará la estadística en la lista de elementos de la variable. De forma predeterminada, las estadísticas se calcularán en función de los factores asignados a las categorías de la variable. Para añadir factores: 9. En el menú del cuadro de diálogo Editar variable, seleccione Categorías > Añadir factores 10. En el cuadro de diálogo Añadir factores, introduzca un valor inicial y un incremento, y pulse Aceptar. Los factores se asignan a cada categoría de la variable. El orden en el que las categorías aparecen en la lista determina el orden en el que los incrementos se aplican. 11. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Adición de estadísticas de resumen a una cuadrícula Las preguntas de de cuadrícula suelen pedir a los encuestados que seleccionen una valoración a partir de una escala predefinida para una serie de productos en una lista. A estas preguntas se les puede añadir estadísticas de resumen como, por ejemplo, una media que muestre la puntuación media, igual que puede hacerse con cualquier otra variable categórica. Adición de estadísticas de resumen a una cuadrícula 1. En el panel Variables, expanda la cuadrícula o el bucle. 2. Seleccione la variable que está dentro de la cuadrícula o bucle. Esta variable suele llamarse Column. 3. En el menú, seleccione Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable y se mostrará una lista de categorías en la variable. 4. Seleccione el elemento detrás del cual desea que aparezca la media. 5. En el menú, seleccione: Categorías > Insertar categorías Se abrirá el cuadro de diálogo Insertar categorías. 6. En la lista de Elementos disponibles, seleccione la estadística de resumen que desee utilizar. Por ejemplo, seleccione Media o Desviación estándar. 7. Pulse el botón >> para añadirla a la lista de elementos a insertar. 8. Si es necesario, edite la descripción predeterminada y las posiciones decimales del elemento insertado. Capítulo 8. Utilización de variables 101

110 9. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Insertar categorías. Se insertará la estadística en la lista de elementos de la variable. La estadística se calculará en función de los factores asignados a las categorías de la variable. Para añadir factores: 10. En el menú del cuadro de diálogo Editar variable, seleccione Categorías > Añadir factores 11. En el cuadro de diálogo Añadir factores, introduzca un valor inicial y un incremento, y pulse Aceptar. Los factores se asignan a cada categoría de la variable. El orden en el que las categorías aparecen en la lista determina el orden en el que los incrementos se aplican. 12. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. 13. Crear una tabla utilizando la variable de cuadrícula. Consulte el tema Creación de tablas utilizando variables de cuadrícula en la página 42 para obtener más información. Visualización de una instantánea de los valores de las categorías de una variable Puede visualizarse una instantánea de los recuentos y porcentajes de las categorías de una variable en el cuadro de diálogo Editar variable. A medida que se añaden, combinan o categorizan las categorías de una variable, pueden actualizarse los recuentos para ver el resultado de los cambios. Nota: Otra forma de visualizar la información de instantánea de una variable es utilizar Panel de vista preliminar de una variable en la página 37. Visualización de los recuentos de una variable 1. En el panel Variables, haga doble clic en la variable o, en el menú, seleccione: Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable. Los valores de categoría se actualizan y visualizan en las columnas de recuento y porcentaje. Actualización de los recuentos de una variable Cuando se editan las categorías de forma que cambien los recuentos, por ejemplo, combinando categorías en una única categoría nueva, los valores de las columnas de recuento y porcentaje se mostrarán como??. Para actualizar los valores: 1. En el menú, seleccione: Categorías > Actualizar recuentos o pulse el botón Actualizar recuentos: Figura 146. Botón Actualizar recuentos Adición de filas de texto a una tabla A veces hay que mostrar texto o símbolos en las celdas de una tabla. Por ejemplo, la tabla siguiente (basada en el ejemplo de datos de empleado, disponible en IBM SPSS Data Collection Developer Library ) tiene la fila adicional Currency que muestra el tipo de moneda y una fila que actúa como línea divisoria antes de la última fila: 102 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

111 Figura 147. Tabla de salarios actuales con filas de moneda y divisoria Pueden crearse filas de solo texto añadiendo un elemento Texto de columna a una variable y especificando el texto que tiene que aparecer en las celdas cuando la variable aparezca en las filas de una tabla. Puede añadirse el mismo texto a cada columna de la nueva fila o pueden especificarse textos diferentes. En la tabla anterior, la primera columna de la fila utilizada como divisoria contiene caracteres distintos. El texto solo aparece cuando la variable se encuentra en el lateral de una tabla. Si añade la variable a la parte superior de la tabla, solo aparecerá el texto del encabezado. Las filas de solo texto no aparecen en los gráficos. Nota: Si desea añadir texto al contenido de una celda, por ejemplo, para añadir un símbolo de moneda, puede añadirse un prefijo o sufijo al contenido de celda en el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Consulte el tema Adición y eliminación de contenidos de celda en la página 54 para obtener más información. Adición de filas de texto a una tabla Estas instrucciones explican cómo añadir filas de texto a una variable en una única tabla en lugar de en todas las tablas. Esto se debe a que el texto de la fila puede ser específico de las categorías de la variable en la parte superior de la tabla y, por lo tanto, no son aplicables cuando se tabulan con otras variables. 1. Cree la tabla añadiendo las variables a las partes superior y lateral de la tabla. 2. En el panel Diseño, seleccione la variable en el lateral de la tabla. 3. En el menú, seleccione Variables > Editar variable de tabla Se abrirá la ventana Editar variable de tabla y se mostrará información de la variable. 4. En el menú, seleccione Categorías > Insertar categorías Se abrirá el cuadro de diálogo Insertar categorías. 5. En la lista de Elementos disponibles, seleccione Texto de columna y pulse el botón >> para añadirlo a la lista de elementos por insertar. 6. En el campo Descripción, especifique el encabezado de la fila o elimine el texto para dejar la celda del encabezado en blanco. 7. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Insertar categorías. 8. En el recuadro de diálogo Editar variable de tabla, seleccione la nueva categoría y utilice los botones de subir y bajar para moverla a la posición donde desea que aparezca. Capítulo 8. Utilización de variables 103

112 Figura 148. Subir Figura 149. Bajar 9. Si aún no está visible, seleccione Ver > Ver propiedades en el menú para visualizar el panel Propiedades. 10. En el campo Texto de columna del panel Propiedades, escriba el texto que desea que aparezca en cada columna de la nueva fila. v Para que aparezca el mismo texto en todas las columnas, basta con escribirlo; por ejemplo: $. v Para que aparezca un texto distinto en cada columna, escriba los textos que aparecen en cada una de las columnas separándolos con punto y coma; por ejemplo: ==========; ; ; v Si hay más columnas que textos, estos se repetirán desde el principio en las columnas restantes. Esto significa que, si se desea repetir un texto en un conjunto de columnas (por ejemplo, en una tabla anidada), puede escribirse el texto del primer conjunto de columnas y se repetirá en las columnas restantes. Por ejemplo, =====;----- se mostrará como ===== ===== ===== si hay seis columnas. Si hay más cadenas de texto que columnas, se hará caso omiso de las cadenas sobrantes. 11. Pulse Guardar y cerrar para guardar los cambios y volver al panel Diseño. 12. Seleccione el panel Resultados para volver a generar la tabla y visualizar los resultados. Eliminación de categorías de una variable Puede que no se deseen incluir todas las categorías de una variable cuando se crea una tabla. Por ejemplo, puede que se desee excluir una categoría que no contenga ninguna respuesta, o puede que deseen excluir los datos de una determinada categoría del análisis. Pueden utilizarse varios métodos para evitar que las categorías aparezcan en las tablas. El método que se utilice dependerá de los requisitos exactos. Los ejemplos siguientes muestran el resultado de utilizar distintos métodos de eliminar la categoría '65+ years' de una tabla de edad por sexo: Figura 150. Tabla básica de edad por sexo Nota: Estos ejemplos están pensados para mostrar el resultado de aplicar métodos diferentes a la misma tabla, más que para dar ejemplos de tablas del mundo real. 104 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

113 Borrado de una categoría de una variable Este método borra una categoría de la tabla, de modo que no se visualice en la fila o columna de tabla. Los datos de caso no se eliminan de la base. Sin embargo, puesto que la categoría ya no forma parte de la especificación de la tabla, los valores de las categorías borradas ya no se incluirán en ningún total ni subtotal que se añada a la tabla. Puede borrarse una categoría en todas las tablas que utilicen la variable o en la tabla seleccionada en ese momento. Figura 151. Categoría '65+ years' borrada En este ejemplo, se borra la categoría '65+ years' de la variable. Consulte el tema Supresión de una categoría en la página 108 para obtener más información. Exclusión de una categoría por filtrado Este método restringe los casos que se incluyen en una tabla. Los valores de la categoría filtrada no aparecerán en la fila o columna de la categoría. También se excluirán de la base y de cualquier cálculo que utilice la base. Si se han añadido totales o subtotales a la tabla, los valores de categoría también se excluirán de esos elementos. La fila o columna de la categoría seguirán apareciendo en la tabla, pero las celdas no contendrán ningún dato. Consulte el tema Capítulo 7, Filtrado de los resultados, en la página 65 para obtener más información. Figura 152. Categoría '65+ years' excluida por filtrado En este ejemplo, se añade un filtro a la tabla básica para descartar la categoría '65+ años'. Consulte el tema Creación de un filtro en la página 65 para obtener más información. Pueden combinarse la eliminación y el filtrado para quitar una categoría de los datos de caso (para que no aparezca en la base) y para que no aparezca en la tabla. Capítulo 8. Utilización de variables 105

114 Figura 153. Categoría '65+ years' filtrada y borrada En este ejemplo, se añade un filtro a la tabla básica para descartar por filtrado la categoría '65+ years' y también se borra la categoría de la variable. Ocultación de una categoría Este método evita que una categoría se visualice en la tabla, sin eliminarla de la variable ni de la base. Como la categoría oculta todavía existe en la especificación de la tabla, los valores de la categoría se incluirán en los totales y subtotales que se añadan a la tabla. Figura 154. Categoría '65+ years' oculta En este ejemplo, se oculta la categoría '65+ years' de la tabla. Consulte el tema Ocultación de una categoría en la página 108 para obtener más información. Exclusión de una categoría de la base Este método elimina los valores de la categoría de la base y de cualquier cálculo que utilice la base, aunque se siguen mostrando los valores de categoría en la tabla. Como la categoría todavía existe en la especificación de la tabla, los valores de las categorías excluidas se incluirán en los totales y subtotales que se añadan a la tabla. 106 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

115 Figura 155. Categoría '65+ years' excluida de la base En este ejemplo, se excluye la categoría '65+ years' de la base. Las propiedades Hide (ocultar) e Include In Base (incluir en base) pueden combinarse para eliminar una categoría de la base de la visualización de la tabla. No obstante, como sigue formando parte de la especificación de la tabla, seguirá apareciendo en cualquier total y subtotal que se añada a la tabla. Figura 156. Categoría '65+ years' ocultada y excluida de la base En este ejemplo, la categoría '65+ years' se ha ocultado de la tabla y se ha excluido de la base mediante las propiedades Hide e Include In Base. Ocultación de filas o columnas También puede impedirse que filas o columnas se muestran en una tabla si los recuentos base están por debajo de un valor especificado. Esto no elimina los valores contenidos en las filas o columnas ocultas la base ni de los totales o subtotales que se añadan a la tabla. Capítulo 8. Utilización de variables 107

116 Figura 157. Categoría '65+ years' suprimida En este ejemplo se han ocultado las filas cuyos recuentos base están por debajo de 20 (lo que tiene el efecto de suprimir la fila de '65+ years'). Aunque en este ejemplo el resultado es la ocultación de una única categoría, este método se aplica a toda la tabla, no a categorías individuales. Consulte el tema Ocultación de una fila o columna en la página 250 para obtener más información. Supresión de una categoría Puede borrarse una categoría de una variable para que no aparezca en las tablas. Supresión de una categoría 1. En el panel Variables, seleccione la variable. En el menú, seleccione: Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable y se mostrarán detalles de la variable. 2. En el menú, seleccione Editar > Suprimir De forma alternativa, pulse la tecla Suprimir o el botón Borrar: Figura 158. Botón Suprimir La categoría se elimina de la lista. 3. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Ocultación de una categoría Puede suprimirse una categoría de una variable de forma que no aparezca en las tablas pero que siga estando disponible en caso de que en una fecha posterior se desee volver a añadirla. Ocultación de una categoría 1. En el panel Variables, seleccione la variable. En el menú, seleccione: Variables > Editar variable Se abrirá la ventana Editar variable y se mostrarán detalles de la variable. 2. En el menú, seleccione Categorías > Ocultar De forma alternativa, pulse el botón Ocultar: 108 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

117 Figura 159. Botón Ocultar 3. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Creación de variables Además de editarse las variables que ya existen en el archivo de datos de encuesta, pueden crearse variables propias. Esto da la flexibilidad necesaria para efectuar cambios mientras se conserva la variable original (si desea efectuar cambios a una variable que solo se aplica a una única tabla, consulte también la opción Editar variable de tabla descrita en Edición de variables en la página 91). Una variable puede crearse de diversas maneras: v Guardando una variable existente con un nombre nuevo. v Copiando una variable existente. v Creando una variable basada en la definición actual de la variable o combinación de variables en la parte lateral o superior de la tabla. v Fusionando dos o más variables existentes. v Creando una variable utilizando una definición propia. Guardado de una variable con un nombre nuevo Puede crearse una variable nueva editando una que ya exista y guardándola con un nombre distinto. Esto es útil cuando se desea definir formas alternativas de tabular la misma variable. Pueden copiarse variables numéricas, categóricas, de texto, de fecha o booleanas. Guardado de una variable con un nombre nuevo 1. Seleccione la variable y edítela según convenga. Consulte el tema Edición de variables en la página 91 para obtener más información. 2. En el menú, seleccione Archivo > Guardar variable como 3. En el diálogo Guardar variable como, especifique el nombre y la descripción de la variable. Asegúrese de que el nombre de la variable se ajuste a las Convenciones de nomenclatura en la página 365 de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 4. Pulse Aceptar. 5. Pulse Guardar y cerrar en la barra de herramientas para cerrar el cuadro de diálogo Editar variable. Se cerrará el cuadro de diálogo y la variable aparecerá en el panel Variables. Copia de una variable Puede crearse una variable copiando una que ya exista. Esto es útil cuando se desea definir formas alternativas de tabular la misma variable, si esta se ha guardado previamente. Pueden copiarse variables numéricas, categóricas, de texto, de fecha o booleanas. Copia de una variable 1. En el panel Variables, seleccione la variable que desee copiar. 2. En el menú, seleccione Variables > Copiar Se abrirá la ventana Nueva variable. Puesto que está creando una variable en lugar de editar una existente, se genera nombre automáticamente, como NewVar. El texto Basada en, seguido del nombre de la variable original, aparece a la derecha de la ventana. Capítulo 8. Utilización de variables 109

118 3. Seleccione el nombre predeterminado y cámbielo por un nombre significativo. Suele ser una buena idea basar el nombre de la nueva variable en el nombre de la variable copiada. Por ejemplo, si la variable existente se llama visits, puede que interese llamar a la nueva visitscategorizada para que aparezcan juntas en el panel Variables cuando se ordene por nombre, ayudando así a identificar el contenido de la nueva variable. Asegúrese de que el nombre de la variable se ajuste a las Convenciones de nomenclatura en la página 365 de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 4. En un cuadro de texto debajo del nombre aparece una descripción predeterminada. Puede editarse para darle a la variable una descripción significativa. 5. Edite la variable según convenga. 6. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Ahora puede utilizarse la nueva variable en las tablas. Creación de una variable a partir de la parte superior o lateral de una tabla Puede crearse una variable basada en la definición de la parte lateral o superior de una tabla. Esto es útil, por ejemplo, si se ha definido un banner que contiene más de una variable en la parte superior de una tabla y se desea utilizarlo en otras tablas. Nota: Un método alternativo de creación de tablas que tienen las mismas variables en la parte superior consiste en utilizar la opción Varias con la misma parte superior. Consulte el tema Creación de varias tablas con la misma variable superior en la página 40 para obtener más información. Creación de una variable a partir de la parte superior o lateral 1. Utilice la pestaña Diseño para configurar la definición de la parte superior o lateral. 2. Pulse dentro del área superior o lateral de la pantalla para seleccionarla. 3. En el menú, seleccione Variables > Nueva a partir de parte lateral/superior 4. Especifique el nombre y la descripción de la nueva variable y pulse Aceptar. Asegúrese de que el nombre de la variable se ajuste a las Convenciones de nomenclatura en la página 365 de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Nota: Se creará una variable cuando la expresión de eje sea demasiado compleja (por ejemplo, cuando la expresión incluya variables anidadas). Aparecerá un mensaje de error cuando la expresión de eje sea demasiado compleja. Consulte Creación de varias tablas con la misma variable superior en la página 40 para obtener información sobre cómo abordar este problema. Fusión de variables Pueden fusionarse dos o más variables para formar una nueva variable. Esto es útil cuando se desea crear una variable de reconocimiento total o cuando se desea que dos o más variables categóricas se traten como una única variable en las tablas. Cuando se fusionan variables categóricas, la nueva variable tendrá automáticamente las mismas categorías que las variables categóricas fusionadas. Si la misma categoría aparece en más de una de las variables, solo aparecerá una vez en la nueva variable. Cuando se fusionan variables de texto, la nueva variable contendrá los textos de las variables fusionadas concatenados. Cuando se fusionan variables numéricas o de fecha, la nueva variable contendrá la suma de los valores almacenados en las variables fusionadas. Cuando se fusionan variables de cualquier tipo, las variables seleccionadas: 110 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

119 v deberán ser del mismo tipo (aunque pueden ser una mezcla de variables categóricas de respuestas única y múltiple) v deberán estar en el mismo nivel si se utilizan datos jerárquicos. El nivel de las variables seleccionadas define el nivel de la nueva variable. Por ejemplo, si se seleccionan variables en el bucle Person, la nueva variable fusionada también estará en el nivel de persona. Si se ha editado alguna de las variables que se van a fusionar, las ediciones no se copiarán a la nueva variable. Por ejemplo, suponga que fusiona dos variables categóricas de las que han borrado una o dos categorías. La nueva variable incluirá las categorías borradas. Cuando se fusionan variables que contienen algún elemento especial incorporado, la nueva variable no contendrá ninguno de los elementos especiales incorporados. Lo más probable es que esto ocurra cuando se trabaja con datos de IBM SPSS Quanvert, que suelen contener elementos especiales incorporados. Por ejemplo, si se fusionan dos variables de IBM SPSS Quanvert, y alguna de ellas (o ambas) contiene una media incorporada, la nueva variable no contendrá una media. De forma similar, las bases incorporadas no se copian en la nueva variable y, por tanto, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter insertará una autobase en la nueva variable. Fusión de variables 1. En el panel Variables, utilice Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar para seleccionar las variables que desee fusionar. 2. En el menú, seleccione Variables > Fusionar Se abrirá la ventana Nueva variable. Puesto que está creando una variable en lugar de editar una existente, se genera nombre automáticamente, como NewVar. El texto Basada en, seguido del nombre de la variable original, aparece a la derecha de la ventana. 3. Seleccione el nombre predeterminado y cámbielo por un nombre significativo. Asegúrese de que el nombre de la variable se ajuste a las Convenciones de nomenclatura en la página 365 de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 4. En un cuadro de texto debajo del nombre aparece una descripción predeterminada. Puede editarse para darle a la variable una descripción significativa. 5. Realice las ediciones adicionales que sean necesarias utilizando las funcionalidades del cuadro de diálogo Nueva variable. 6. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Ahora puede utilizarse la nueva variable en las tablas. Definiciones de variable avanzadas Puede crearse una variable y especificar su definición a partir de cero en lugar de partir de una o más de las variables existentes. Creación de una variable 1. Coloque el cursor en el panel Variables seleccionando la variable detrás de la cual desea que aparezca la nueva variable. Si está utilizando datos jerárquicos, la posición que seleccione antes de crear la variable definirá el nivel de la misma. Por ejemplo, si se coloca el cursor en el bucle Person, la nueva variable estará en el nivel de persona. 2. En el menú, seleccione Variables > Nuevo Sugerencia: También puede pulsar Control+M. Aparecerá el cuadro de diálogo Nueva variable. Capítulo 8. Utilización de variables 111

120 3. Seleccione el nombre predeterminado NewVar y cámbielo por un nombre significativo. Asegúrese de que el nombre de la variable se ajuste a las Convenciones de nomenclatura en la página 365 de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 4. En un cuadro de texto debajo del nombre aparece una descripción predeterminada. Puede editarse para darle a la variable una descripción significativa. 5. Seleccione el tipo de la nueva variable en la lista desplegable. 6. Pulse el botón Seleccionar a la derecha del campo Basada en. Se abrirá el cuadro de diálogo Crear variable basada en, donde puede especificarse la definición de la variable. 7. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo y volver al recuadro de diálogo Nueva variable. 8. En una variable categórica, indique si es de respuesta única o de varias respuestas mediante el cuadro de diálogo Número de respuestas para especificar cuántas respuestas pueden guardarse para un encuestado. Consulte el tema Definición del número de respuestas de una variable en la página 125 para obtener más información. 9. Realice las ediciones adicionales que sean necesarias utilizando las funcionalidades del cuadro de diálogo Nueva variable. 10. Seleccione Guardar y cerrar en la barra de herramientas. Ahora puede utilizarse la nueva variable en las tablas. Creación de una variable: ejemplos Este tema muestra algunos ejemplos de cómo crear nuevas variables utilizando el cuadro de diálogo Nueva variable. Algunos de estos ejemplos admiten variantes como, por ejemplo, la utilización de las opciones Copy o Merge. Copia de una variable existente Para hacer una copia de otra variable, escriba en el cuadro de texto el nombre de la variable que desee copiar. Por ejemplo, si desea que la nueva variable sea una copia de la variable age, escriba: age en el cuadro de texto Nueva sintaxis de variable. Cuando realice una copia de otra variable, asegúrese de que la nueva variable tenga el mismo tipo de datos que la variable copiada (cuando se utiliza la opción Copiar del menú Variables, la nueva variable categórica tendrá automáticamente las mismas categorías que la variable copiada). Fusión de variables categóricas Para fusionar dos o más variables categóricas, especifique los nombres de las variables que desee fusionar separadas mediante el operador +. Por ejemplo, si se desea crear una variable de reconocimiento total a partir de las variables Favorite, Spontaneous y Prompted, escriba: Favorite + Spontaneous + Prompted en el cuadro de texto Nueva sintaxis de variable. La nueva variable categórica tendrá de forma automática las mismas categorías que las variables combinadas. Si la misma categoría aparece en más de una de las variables, solo aparecerá una vez en la nueva variable. Variables numéricas Para una variable numérica y basarla en una fórmula que utilice una o más variables numéricas existentes, escriba la fórmula en el cuadro de texto utilizando los nombres de las variables existentes. Por ejemplo, en el ejemplo Museum, las variables visits y visits12 son numéricas. Podría crearse una variable numérica basada en la expresión siguiente: visits12 / visits * Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

121 variables booleanas Para crear una variable booleana para utilizarla como filtro, especifique la expresión de la variable. Por ejemplo, la siguiente expresión selecciona los encuestados masculinos: Gender = {Male} Variables de texto A veces puede ser necesario concatenar dos o más variables de texto separando el texto de las variables mediante un carácter determinado. La expresión siguiente concatena las variables name y address, y separa el texto con dos puntos y un espacio: name + ": " + address Supresión de variables Pueden suprimirse las variables creadas con IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Esto las suprimirá de forma permanente del archivo del documento de tablas (.mtd), de forma que, antes de suprimir una variable, asegúrese de que no las va a necesitar en el futuro. Si se suprime una variable ya añadida a una tabla, la variable se suprimirá del panel Variables, pero permanecerá en la tabla hasta que se suprima explícitamente de dicha tabla. También pueden suprimirse las variables del archivo de datos de encuesta. Las variables se suprimen de forma permanente del archivo del documento de tablas (.mtd). No obstante, tenga en cuenta que las variables no se suprimen del propio archivo de datos de encuesta, de forma que siempre podrá recuperar a las variables originales volviendo a abrir el archivo mediante un documento de tablas nuevo. Sin embargo, si se edita la variable después de haber abierto el archivo, solo estará disponible la variable original, pero no las ediciones. Un método alternativo de eliminar una variable consiste en ocultar la variable de forma que no aparezca en el panel Variables. Consulte el tema Ocultación de variables en la página 36 para obtener más información. Supresión de una variable 1. Seleccione la variable en el panel Variables y pulse el botón derecho del ratón. 2. En el menú de contexto, seleccione Suprimir. 3. En la solicitud, seleccione Sí. Supresión de los cambios efectuados en una variable Pueden suprimirse los cambios efectuados a una variable. En el caso de las variables categóricas, se restituyen las categorías y los elementos incorporados de la variable definidos en los metadatos. En el caso de los demás tipos de variable, se borra la expresión de eje. Si la variable tiene una expresión de eje definida en los metadatos, no se restaurará. Supresión de los cambios efectuados en una variable 1. Haga doble clic en la variable en el panel Variables para abrir el cuadro de diálogo Editar variable. 2. En el menú Editar variable, seleccione Archivo > Borrar edición 3. Seleccione Guardar y cerrar para guardar los cambios. Cuadro de diálogo Editar variable El cuadro de diálogo Editar variable se utiliza para especificar el contenido de las variables cuando aparecen en las tablas. Capítulo 8. Utilización de variables 113

122 Para abrir el cuadro de diálogo Editar variable, efectúe una doble pulsación en el nombre de una variable en el panel Variables o elija una variable en el panel Variables y seleccione Variables > Editar variable en el menú. Campos del cuadro de diálogo Editar variable Menú Editar variable. Consulte el tema Menús de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter en la página 19 para obtener más información. Barra de herramientas Editar variable. Consulte el tema Botones de la barra de herramientas de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter en la página 23 para obtener más información. Nombre. No se puede cambiar el nombre de variable en el cuadro de diálogo Editar variable. Para cambiar el nombre de una variable, utilice el panel Variables. Consulte el tema Renombrado de una variable en la página 35 para obtener más información. Descripción. La descripción predeterminada es la descripción (etiqueta) de la variable o el texto de la pregunta en la que se basa. Puede cambiarse la descripción de la variable si hace falta. La descripción aparecerá en la pestaña Resultados si ha optado por visualizar las descripciones de variable. Los cambios efectuados a la descripción se aplicarán a todas las tablas que incluyan la variable la próxima vez que se generen. Tipo de datos. Muestra el tipo de la variable. Lista de categorías. La sección principal del cuadro de diálogo muestra una lista de las categorías de la variable. Dicha lista también incluye otros elementos que forman parte de la variable como, por ejemplo, medias, totales u otros elementos que se creen. Panel de propiedades. El panel Propiedades es una funcionalidad avanzada que puede utilizarse para ver y editar las propiedades de las categorías y otros elementos de una variable. Consulte el tema Cuadro de diálogo Editar variable: panel Propiedades para obtener más información. Panel de script. El panel Script es una funcionalidad avanzada que puede utilizarse para mostrar y editar la sintaxis de una variable. Consulte el tema Cuadro de diálogo Editar variable: panel Script en la página 119 para obtener más información. Los cambios efectuados en este cuadro de diálogo definen cómo se muestra la variable cuando se añade a una tabla. Los cambios que se efectúen aquí no aparecerán en las ayudas contextuales de la lista de variables y no estarán disponibles para definir condiciones de filtro. Por ejemplo, suponga que utiliza el cuadro de diálogo Insertar bandas para categorizar los valores de una variable numérica en dos categorías llamadas Alta y Baja. Cuando cree después un filtro basado en esta variable numérica, las categorías Alta y Baja no aparecerán en la pestaña Filtro y no podrá especificarlas en una expresión avanzada. Consulte el tema Condiciones de filtro en la página 72 para obtener más información. Por lo general los cambios efectuados en el cuadro de diálogo Editar variable afectarán a todas las tablas que incluyan la variable, aunque los cambios no serán visible en las tablas existentes hasta que las vuelva a rellenar. No obstante, los cambios no afectarán a ninguna tabla en la que se haya utilizado el cuadro de diálogo Editar variable de tabla para definir el modo en que aparece la variable en esa tabla concreta. Cuadro de diálogo Editar variable: panel Propiedades El panel Propiedades es una funcionalidad avanzada que puede utilizarse para ver y editar las propiedades de las categorías y otros elementos de una variable. Por ejemplo, se puede excluir una 114 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

123 categoría de la base de una variable, cambiar la variable utilizada como base del cálculo de medias y otros elementos especiales, o cambiar la ponderación aplicada a una categoría. Pueden cambiarse las propiedades que se utilizan con más frecuencia (por ejemplo, descripciones o factores) mediante las opciones de menú y los botones de barra de herramientas del cuadro de diálogo Editar variable. Para abrir el panel Propiedades, seleccione Ver > Ver propiedades en el menú de cuadro de diálogo Editar variable, o pulse el botón Ver propiedades: Figura 160. Botón Ver propiedades Campos del panel Propiedades La tabla de abajo muestra la lista completa de propiedades de categoría junto con el nombre de la(s) propiedad(es) del Table Object Model. Si se edita la sintaxis de variables directamente mediante el panel Script, deberá utilizarse el nombre de propiedad de Table Object Model. No todas las propiedades están disponibles en todos los tipos de categoría. Propiedad Finalidad Nombre de propiedad en Table Object Model Propiedades de cálculo Valor de corte En un percentil, define el valor por debajo del cual cae un determinado porcentaje de casos. CutOffValue Basado en En la media, la varianza muestral, el error estándar y la desviación estándar, define si se basa el elemento en factores o en una variable numérica y, de ser así, en cuál. En el caso de los elementos mínimo, máximo, mediana, moda, percentil, numérico o suma, esta opción se utiliza para seleccionar la variable numérica en la que se basa un mínimo o un máximo. AnalysisVariable Capítulo 8. Utilización de variables 115

124 Propiedad Finalidad Nombre de propiedad en Table Object Model Ámbito del cálculo Si se utilizan factores para calcular una media, una desviación estándar, un error estándar o una varianza muestral, puede especificarse si se desea que la media se calcule para todas las categorías, o solo para aquellas categorías que precedan a la media en la tabla. El ámbito de cálculo predeterminado es todas las categorías cuando se crea la media en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. El valor predeterminado será categorías anteriores cuando la media exista en los metadatos. Esto se hace para mantener la compatibilidad con los orígenes de datos de IBM SPSS Quanvert. CalculationScope Expression De forma predeterminada, los elementos no categóricos, que pueden filtrarse mediante una expresión, se filtran por el neto cuando se añaden a un neto. Por ejemplo, el elemento de media del neto solo incluye los elementos del neto. Si la propiedad CalculationScope del elemento neto está establecida a csallelements, la media de factor incluirá todos los elementos, incluidos los de la parte superior y los que están dentro de los netos. La propiedad predeterminada CalculationScope de un elemento de neto es csprecedingelements. En el caso de las medias y otros elementos especiales que pueden restringirse mediante una expresión, especifique una expresión con la sintaxis correcta; por ejemplo, gender={male}. Consulte el tema Sintaxis de elementos en la página 360 para obtener más información. En el caso de las categorías definidas por el usuario o derivadas, pulse el botón... para especificar una expresión en los diálogos Editar elemento definido por el usuario o Editar categoría derivada. Expression 116 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

125 Propiedad Finalidad Nombre de propiedad en Table Object Model Factor Especifica un factor de una categoría, incluidos categorías combinadas y netos. Un factor es un valor numérico constante que se puede asignar a una categoría de una variable categórica para su uso en cálculos estadísticos. Los factores se utilizan cuando se desea basar una estadística de resumen en las categorías de una variable en lugar de en una variable numérica. Esto se debe a que las estadísticas solo pueden calcularse a partir de datos numéricos y las categorías no son verdaderos valores numéricos. (Aunque el IBM SPSS Data Collection Data Model representa las respuestas a las preguntas categóricas como valores numéricos, estos son en realidad códigos o identificadores que no son apropiados para un análisis estadístico). Factor Incluir en base De forma predeterminada, todas las categorías de la variable original están incluidas en la base de la variable. Puede excluirse una categoría de la base seleccionando No en esta opción. IncludeInBase Capítulo 8. Utilización de variables 117

126 Propiedad Finalidad Nombre de propiedad en Table Object Model Incrementar recuento por valor en De forma predeterminada, un recuento de celda se incrementa en uno por cada caso que cumple las condiciones requeridas de la celda. Esta opción se utiliza para especificar una variable numérica y forzar que el valor de recuento se incremente en el valor de la variable numérica de ese caso en lugar de en uno. Multiplier Los elementos de celda que utilizan una variable de análisis como, por ejemplo, la suma, se incrementan en el valor de la variable de análisis especificada. Esta opción se utiliza para especificar una variable numérica y forzar que el valor se incremente en el producto del valor de la variable de análisis y del valor de la variable numérica. Nota: No se soporta la utilización de un multiplicador en un nivel paralelo. Un multiplicador válido de una variable debe cumplir las condiciones siguientes: v Una variable numérica. v Estar en el mismo nivel ascendente que la variable. Ejemplo para la variable person[..].trip[..].purpose: v Multiplicador del mismo nivel (válido): person[5].trip[..]. transportmodes v Multiplicador de nivel ascendente (válido): person[..].age, numpersons Anular ponderación de tabla utilizando Propiedades de visualización v Nivel paralelo (no válido): vehicle[..].mileage De forma predeterminada, las categorías utilizan la ponderación aplicada a la tabla utilizando el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Estas opciones se utilizan para definir una ponderación distinta, o ninguna ponderación, en una categoría determinada. IsUnWeighted Weight 118 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

127 Propiedad Finalidad Nombre de propiedad en Table Object Model Posiciones decimales Puede especificarse el número de posiciones decimales de variables estadísticas como la media o la desviación estándar, y de otros elementos como los totales y las bases no ponderadas. El número de decimales que se especifique aquí anulará el valor especificado para los contenidos de celda en el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Decimals Descripción Opciones de ocultación Mantener fijo al ordenar Varias (solo lectura) Nombre Especificación Tipo Texto que se muestra en el encabezado de fila o columna cuando la categoría está en la parte lateral o superior de una tabla. De forma predeterminada, las categorías y otros elementos se visualizan automáticamente en la tabla cuando se añaden. Seleccione alguna de estas opciones para ocultar la categoría y que nunca aparezca en una tabla, o para ocultarla solo en la parte superior o en el lateral de una tabla. Especifica que la posición de un elemento en una fila o columna es fija cuando se ordena la tabla. No se puede cambiar el nombre de la categoría en este panel. El nombre de una categoría puede cambiarse editando la sintaxis de variable en el panel de script. Sintaxis completa de la categoría. La especificación está en blanco en las categorías incorporadas en la variable. Muestra la categoría o el tipo de elemento. Se corresponden con los elementos creados en una variable como, por ejemplo, categorías definidas por el usuario, medias, totales, etc. Consulte el tema Cuadro de diálogo Insertar categorías en la página 120 para obtener más información. Label IsHidden IsHiddenWhenColumn IsHiddenWhenRow IsFixed Name Especificación Tipo Cuadro de diálogo Editar variable: panel Script El panel Script es una funcionalidad avanzada que puede utilizarse para mostrar la sintaxis de una variable. La sintaxis se actualiza automáticamente a medida que se cambia el contenido de la variable utilizando la pestaña Propiedades o las opciones de menú y los botones de la barra de herramientas en la ventana Editar variable. También se puede editar la sintaxis directamente escribiendo en el panel Script y pulsando el botón Aplicar. Capítulo 8. Utilización de variables 119

128 Para abrir el panel Script, seleccione Ver > Ver script en el menú de cuadro de diálogo Editar variable, o pulse el botón Ver Script: Figura 161. Botón Ver script Guardar variable como El cuadro de diálogo Guardar variable como se utiliza para guardar una variable basada en una variable existente (sin modificar la variable original) o en la combinación de variables en la parte lateral o superior de la tabla. Este cuadro de diálogo aparece cuando se selecciona una variable en el panel Variables y se selecciona Variables > Editar variable en el menú y luego se selecciona Guardar como en el menú o en la barra de herramientas. Este cuadro de diálogo también aparece cuando se selecciona la parte superior o lateral de la tabla y se selecciona Variables > Nueva a partir de parte lateral o superior Campos del cuadro de diálogo Guardar variable como Nombre. Especifique el nombre nuevo de la variable. Suele ser una buena idea basar el nombre de la nueva variable en el nombre de la variable copiada. Por ejemplo, si la variable existente se llama visits, puede que interese llamar a la nueva visitscategorizada para que aparezcan juntas en el panel Variables cuando se ordene por nombre, ayudando así a identificar el contenido de la nueva variable. Asegúrese de que el nombre de la variable se ajuste a las Convenciones de nomenclatura en la página 365 de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Descripción. Especifique una descripción significativa para la nueva variable. Cuadro de diálogo Insertar categorías El cuadro de diálogo Insertar categorías para añadir categorías nuevas u otros elementos como, por ejemplo, medias o totales, a una variable. Para abrir el cuadro de diálogo Insertar categorías, abra en primer lugar los cuadros de diálogo Editar variable o Variable nueva. En el menú, seleccione Categorías > Insertar categorías Campos del cuadro de diálogo Insertar categorías Elementos disponibles. Lista todos los tipos posibles de categoría y otros elementos que pueden añadirse a una variable. Los elementos siguientes están disponibles, además de las categorías y los elementos especiales incorporados en la variable que se han eliminado de la definición de la variable. Para añadir un elemento, selecciónelo y pulse el botón >>. 120 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

129 Item Categoría definida por el usuario Base Base no ponderada Media Mínimo Máximo Desviación estándar Error estándar Finalidad Crea una categoría a partir de una expresión personalizada. Después de insertar el elemento, deberá definir la expresión en la que debe basarse la nueva categoría. Consulte el tema Creación de una categoría basada en otra variable en la página 98 para obtener más información. Muestra el número total de casos en la variable. En general, la base incluye todos los casos cuyo valor almacenado en la variable no es nulo. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter añade automáticamente una base a cualquier variable que no tenga una, lo que significa que, en general, no será necesario insertar una base. Consulte el tema Capítulo 9, Filas y columnas base, en la página 133 para obtener más información. Muestra el número total de casos de la variable antes de aplicarse ponderación alguna. En una tabla no ponderada, una base no ponderada muestra los mismos valores que los recuentos de la base. En todo momento solo se muestra un valor para una base no ponderada, aun cuando se soliciten varios tipos de contenido de celda. El valor que se muestra es el recuento de base no ponderada, independientemente de qué tipos de contenido de celda se hayan solicitado en la tabla. De forma predeterminada, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter añade de forma automática una base no ponderada como primer elemento de la parte superior y del lateral de una tabla ponderada. Consulte el tema Visualización de la base no ponderada en tablas ponderadas en la página 202 para obtener más información. Muestra el valor medio, que es una medida de tendencia central. Es la media aritmética: la suma dividida por el número de casos. Puede crearse una media para mostrar el valor medio de una variable numérica especificada. De forma alternativa, puede crearse una media para mostrar el valor medio de los factores asociados a la categoría y los elementos de expresión del eje. Consulte el tema Adición de estadísticas de resumen a una variable categórica en la página 100 para obtener más información. Muestra el valor mínimo de una variable numérica. Muestra el valor máximo de una variable numérica. Muestra una medida de dispersión en torno a la media. En una distribución normal, el 68% de los casos cae dentro de una desviación estándar de la media y el 95% queda entre dos desviaciones estándar. Por ejemplo, si la edad media es 45 años con una desviación estándar de 10, el 95% de los casos estará entre los 25 y los 65 años en una distribución normal. Puede mostrarse la desviación estándar de una variable numérica especificada. De forma alternativa, puede mostrarse la desviación estándar de los factores asociados a los elementos de expresión y categoría del eje. Muestra una medida de cuánto puede variar el valor de la media de una muestra a otra dentro de la misma distribución. El error estándar de la media de la muestra puede utilizarse para estimar un valor medio de la población en su conjunto. En una distribución normal, el 95% de los valores de la media debería entrar en el rango de mas-menos dos veces el error estándar de la media. Además, el error estándar se puede utilizar para comparar aproximadamente la media observada con un valor hipotético de otra media (es decir, puede concluirse que los dos valores son distintos si no se solapan en los valores de las medias más-menos dos veces el error estándar). Puede mostrarse el error estándar de una variable numérica especificada. De forma alternativa, puede mostrarse el error estándar de los factores asociados a los elementos de expresión y categoría del eje. Capítulo 8. Utilización de variables 121

130 Item Varianza muestral Subtotal Total Encabezado secundario Texto de columna Preferencia relacionada Categoría derivada Numérico Suma Base efectiva Diferencia neta Mediana Percentil Moda Valor T Probabilidad T Finalidad Muestra una medida de dispersión en torno a la media igual a la suma del cuadrado de las desviaciones respecto de la media dividido por uno menos el número de casos. La varianza se mide en unidades que son el cuadrado de las de la propia variable. Puede mostrarse la varianza muestral de una variable numérica especificada. De forma alternativa, puede mostrarse la varianza muestral de los factores asociados a los elementos de expresión y categoría del eje. Es la suma de los recuentos situados entre la base, el total o subtotal más recientes (cualquiera que sea el más reciente) y la base, el total o el subtotal siguientes, o el final del eje (el que tenga lugar antes). Un subtotal funciona de esta manera independientemente de su posición en el eje. La suma de recuentos situados entre la base o el total más recientes (el que sea más reciente) y el total o la base siguientes, o el final del eje (el que tenga lugar antes). Un total funciona de esta manera independientemente de su posición en el eje. Elemento de solo texto que puede utilizarse para formar un encabezado secundario. Elemento de solo texto que puede usarse para formar una fila o columna de texto. Cuando la variable está en el lateral de la tabla, el elemento forma una fila de solo texto. Consulte el tema Adición de filas de texto a una tabla en la página 102 para obtener más información. Muestra el resultado de una prueba de preferencias relacionadas. Consulte el tema Adición de una prueba de preferencias relacionadas o de diferencia neta en la página 186 para obtener más información. Muestra una categoría derivada calculada a partir de otras categorías dentro de la variable utilizando una expresión aritmética. Consulte el tema Creación de una categoría a partir de otras categorías en la página 99 para obtener más información. Crea un elemento basado en una variable numérica. Esta opción puede utilizarse para crear una variable de resumen que hace referencia a otras variables. Muestra la suma o el total de los valores en una variable numérica especificada. Muestra la base efectiva. Se calcula dividiendo el cuadrado de la suma de los pesos de todos los encuestados de la tabla por la suma de los cuadrados de los pesos. Muestra el resultado de una prueba de diferencia neta. Muestra la mediana para una variable numérica. Muestra un percentil para una variable numérica. Muestra la moda para una variable numérica. Determina si la media de una variable numérica es significativamente distinta de cero u otro valor especificado. Consulte el tema Prueba T en la página 183 para obtener más información. Determina si existe o no una relación entre los datos probados. Consulte Prueba T en la página 183 and Valores p en la página 195 para obtener más información. Para obtener información más detallada sobre los elementos que pueden especificarse, consulte Sintaxis de elementos en la página Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

131 Al calcular los valores de los elementos media, desviación estándar, error estándar, varianza muestral, mínimo y máximo, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter utiliza las mismas fórmulas utilizadas en los contenidos de celdas. Consulte el tema Fórmulas de contenido de celda en la página 374 para obtener más información. Elementos a insertar. Lista los elementos en el orden en que se van a mostrar. Para eliminar un elemento, selecciónelo y pulse el botón >>. Subir/Bajar. Seleccione un elemento en la lista Elementos a insertar y pulse los botones Subir o Bajar para cambiar el orden en el que las categorías se van a insertar en la variable. Descripción. Muestra una descripción generada automáticamente para la categoría, que puede cambiarse para mostrar una descripción significativa. Las descripciones de categoría aparecerán en tablas y gráficos si se opta por visualizarlas en lugar de los nombres de categoría. Consulte el tema Modificación de la descripción de una categoría en la página 92 para obtener más información. Decimales. Muestra el número predeterminado de posiciones decimales del tipo de elemento seleccionado. Editar elemento Este botón está disponible cuando se selecciona una categoría que soporta expresiones. Pulse este botón para abrir Cuadro de diálogo Editar elemento definido por el usuario o Cuadro de diálogo Editar categoría derivada donde se puede especificar una definición de la categoría. Cuadro de diálogo Editar elemento definido por el usuario El cuadro de diálogo Editar elemento definido por el usuario se utiliza para definir y modificar la expresión de un elemento definido por el usuario. La parte superior del cuadro de diálogo muestra el nombre y la etiqueta de la categoría. El cuadro de diálogo Editar elemento definido por el usuario está disponible a través del botón Editar elemento en el Cuadro de diálogo Insertar categorías. En el lado izquierdo del cuadro de diálogo está la lista de variables del archivo de datos de la encuesta. Consulte el tema Panel Carpetas de variables en la página 34 para obtener más información. El lado derecho del panel varía según el tipo de variable seleccionado. Esta área se utiliza para definir la condición de la categoría. Consulte el tema Condiciones de filtro en la página 72 para obtener más información. Cuando se añaden varias condiciones, estas se muestran en líneas aparte. Puede seleccionarse una línea para cambiarla o eliminarla. Consulte el tema Adición de varias condiciones a un filtro en la página 76 para obtener más información. Si está utilizando la vista jerárquica de datos, el nivel de la expresión está controlado por el nivel de la variable a la que pertenece el elemento. Consulte el tema Filtrado de datos jerárquicos en la página 221 para obtener más información. Cuadro de diálogo Editar categoría derivada El cuadro de diálogo Editar categoría derivada puede utilizarse para especificar el cálculo de una categoría que deriva su valor del de otras categorías de la variable. 1. Para abrir el cuadro de diálogo Editar categoría derivada, cree en primer lugar una categoría derivada mediante el cuadro de diálogo Insertar categorías y luego pulse el botón Editar elemento. Capítulo 8. Utilización de variables 123

132 Campos del cuadro de diálogo Editar categoría derivada Variable. La parte izquierda del cuadro de diálogo muestra el nombre de la variable y lista todas las categorías de la variable. Para añadir categorías a la expresión de la categoría derivada, se arrastran y sueltan en el cuadro de texto de la derecha del cuadro de diálogo. También se puede añadir a la expresión escribiendo directamente en el cuadro de texto o copiando toda la expresión, o una parte de ella, de otra aplicación como Notepad y pegando. Las categorías derivadas utilizan una expresión aritmética basada en los valores de otras categorías de la tabla. Esto es distinto de utilizar una expresión en una categoría definida por el usuario que utilice una expresión lógica que compruebe los datos de caso para determinar si un encuestado está incluido en el recuento. cuadro de diálogo Insertar bandas El cuadro de diálogo Insertar bandas se utiliza para crear una o más bandas de una variable numérica o de fecha. 1. Para abrir el cuadro de diálogo Insertar bandas, abra los cuadros de diálogo Editar variable, Editar variable de tabla o Nueva variable de una variable numérica. Para abrir este diálogo directamente desde el cuadro de diálogo Editar variable, seleccione Categorías > Insertar bandas o pulse el botón Insertar bandas en la barra de herramientas. Campos del cuadro de diálogo Insertar bandas Obtener valores de datos. Pulse este botón para basar las bandas en el rango de los valores recopilados de los encuestados. Por ejemplo, en el cuestionario de Museum, preguntas como Número de visitas anteriores permiten cualquier respuesta entre 1 y 99, pero, si ningún encuestado da una respuesta por encima de 20, tiene sentido categorizar sobre los datos de encuestado en lugar de sobre el rango válido entero. Los valores mínimo y máximo de los datos de encuesta se añaden a los campos Desde y A. Desde. Especifica el valor más bajo de la primera banda que se desea añadir. Hasta. Especifica el valor más alto de la banda final que se desea añadir. Número de bandas. Especifica el número de bandas que se desea crear. Posiciones decimales. Especifica el número de posiciones decimales de las bandas. Cuadro de diálogo Añadir factores El cuadro de diálogo Añadir factores se utiliza para insertar factores para todas las categorías o para las categorías seleccionadas de una variable. 1. Para abrir el cuadro de diálogo Añadir factores, abra en primer lugar uno de los cuadro de diálogo Editar variable, Editar variable de tabla o Nueva variable. 2. De forma opcional, resalte las categorías a las que desee añadir factores. 3. En el menú, seleccione Categorías > Añadir factores Campos del cuadro de diálogo Añadir factores Categorías a las que asignar los factores. Elija si añadir factores a: 124 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

133 v v Todas: todas las categorías listadas de la variable. Si selecciona esta opción, también podrá elegir si se excluyen categorías especiales como "Sin respuesta" o "No sé". Seleccionadas: solo las categorías resaltadas en el cuadro de diálogo Editar variable. Factores por asignar. Elija entre: v Estándar: una serie de secuencias estándar. Los factores se aplican a las categorías en el orden en que aparecen en el cuadro de diálogo Editar variable. v Personalizada: secuencia personalizada propia. Para asignar factores personalizados, especifique el valor del primer factor en el campo Valor de inicio y el valor de incremento del factor de cada categoría siguiente en el campo Valor de incremento. Por ejemplo, puede que desee que la primera categoría tenga un factor de 10 y que los factores siguientes se incrementen en 10 para cada categoría. De forma opcional, pueden decrementarse las categorías (en lugar de incrementarlas) seleccionando la opción Factores de decremento. Nota: Si se añaden, suprimen o reordenan las categorías de una variable, los factores no se actualizan de forma automática. Este cuadro de diálogo puede volver a utilizarse para aplicar factores a una variable que ya tenga factores para algunas categoría o todas ellas. Tenga en cuenta que, en este caso, se sobrescribirán los factores existentes. Definición del número de respuestas de una variable El cuadro de diálogo Número de respuestas se utiliza para especificar el número máximo de respuestas permitidas a un encuestado en una variable. Al crear variables, esto permite especificar si una variable es de respuesta única o de varias respuestas. Cuando se editan variables, debe especificarse el número máximo de respuestas si se añaden expresiones o bandas a una variable si esto da lugar a que la variable tenga un número de posibles respuestas mayor que el especificado originalmente. Por ejemplo, suponga que una encuesta contiene una pregunta en la que los encuestados pueden elegir una de las siguientes respuestas: Muy satisfecho, Bastante satisfecho, Ni satisfecho ni insatisfecho, Bastante insatisfecho y Muy insatisfecho. Puesto que el encuestado solo puede seleccionar una de estas respuestas, la variable se almacena como variable de única respuesta con un valor de máximas respuestas de 1. Puede que se decida editar esta variable para añadir un "Cuadro de dos principales" llamado Clientes satisfechos que combine las respuestas Muy satisfecho y Bastante satisfecho mediante la opción Combinar y mantener (porque también se desea ver las respuestas individuales). Como consecuencia, la variable deja de ser una variable de respuesta única, porque puede registrarse que un mismo encuestado ha seleccionado el cuadro de dos principales y también la respuesta Muy satisfecho o Bastante satisfecho. Por este motivo, ahora debe indicarse que el número máximo de respuestas es 2 y no 1,para que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter puede realizar los cálculos correctos sobre los datos. También es necesario para que, si se exportan los datos, el formateo de salida pueda asignar espacio para almacenar los valores de respuesta adicionales. Cuándo debe cambiarse el número máximo de respuestas? Cambie el número máximo de respuestas de una variable si: v Se crea una variable y se quiere indicar a IBM SPSS Data Collection Survey Reporter si es una variable de respuesta única o múltiple. Para una variable de respuesta única se indica 1 y, para la de varias respuestas, se indica el número máximo de respuestas que cualquier encuestado puede seleccionar para la variable. v La opción Combinar y mantener se utiliza para crear categorías nuevas mientras se conservan las ya existentes. v Se añade una categoría definida por el usuario a una variable de respuesta única y cualquier encuestado puede seleccionar la categoría resultante además de una categoría existente. Capítulo 8. Utilización de variables 125

134 También hay que cambiar este valor en las variables numéricas o de texto si se las ha convertido en variables categóricas utilizando bandas o categorías definidas por el usuario y dichas categorías o bandas se solapan. 1. Para abrir el cuadro de diálogo Número de respuestas, edite antes la variable o cree una mediante los cuadros de diálogo Editar variable, Editar variable de tabla o Nueva variable. 2. En el menú, seleccione Categorías > Número de respuestas Especifique un valor en el campo Número máximo de respuestas de esta variable. Este debe ser mayor o igual que el número máximo de respuestas que puede seleccionar un encuestado. Cuadro de diálogo Editar variable de tabla El cuadro de diálogo Editar variable de tabla se utiliza para especificar el contenido de las variables de la tabla actual. Si necesita efectuar cambios que queden almacenados en la variable para su uso futuro, utilice el cuadro de diálogo Editar eje, que se abre mediante la opción Editar en el menú Variables. Para abrir el cuadro de diálogo Editar variable de tabla, seleccione una variable que haya añadido al panel Diseño y seleccione Variables > Editar variable de tabla en el menú. Campos del cuadro de diálogo Editar variable de tabla Menú Editar variable. Consulte el tema Menús de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter en la página 19 para obtener más información. Barra de herramientas Editar variable. Consulte el tema Botones de la barra de herramientas de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter en la página 23 para obtener más información. Nombre. No se puede cambiar el nombre de variable en el cuadro de diálogo Editar variable de tabla. Para cambiar el nombre de una variable, utilice el panel Variables. Consulte el tema Renombrado de una variable en la página 35 para obtener más información. Descripción. La descripción predeterminada es la descripción (etiqueta) de la variable o el texto de la pregunta en la que se basa. Puede cambiarse la descripción de la variable si hace falta. La descripción aparecerá en la pestaña Resultados si ha optado por visualizar las descripciones de variable. Tipo de datos. Muestra el tipo de la variable. Lista de categorías. La sección principal del cuadro de diálogo muestra una lista de las categorías de la variable. Dicha lista también incluye otros elementos que forman parte de la variable como, por ejemplo, medias, totales u otros elementos que se creen. Panel de propiedades. El panel Propiedades es una funcionalidad avanzada que puede utilizarse para ver y editar las propiedades de las categorías y otros elementos de una variable. Consulte el tema Cuadro de diálogo Editar variable: panel Propiedades en la página 114 para obtener más información. Panel de script. El panel Script es una funcionalidad avanzada que puede utilizarse para mostrar y editar la sintaxis de una variable. Consulte el tema Cuadro de diálogo Editar variable: panel Script en la página 119 para obtener más información. 126 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

135 En este cuadro de diálogo no se pueden editar bucles ni cuadrículas. No obstante, y siempre que se esté utilizando la vista jerárquica, podrán editarse sus descripciones en el cuadro de diálogo Editar variable. Este cuadro de diálogo cambia el modo en que la variable aparece en la tabla actual solo. Si después se realiza cualquier cambio a la variable en el cuadro de diálogo Editar variable, dicho cambio no se aplicará a esta tabla. Sin embargo, si se cambia la descripción de la variable en el cuadro de diálogo Editar variable, la descripción modificada se aplicará a esta tabla la próxima vez que se rellene. Cuadro de diálogo Nueva variable El cuadro de diálogo Nueva variable es una funcionalidad avanzada que puede utilizarse para crear una variable. Para abrir el cuadro de diálogo Nueva variable, seleccione Variables > Nuevo en el menú, o pulse Ctrl+M. Campos del cuadro de diálogo Nueva variable Menú Editar variable. Consulte el tema Menús de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter en la página 19 para obtener más información. Barra de herramientas Editar variable. Consulte el tema Botones de la barra de herramientas de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter en la página 23 para obtener más información. Nombre. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter genera un nombre para la nueva variable. Puede cambiarse a un nombre más significativo. Asegúrese de que el nombre de la variable se ajuste a las Convenciones de nomenclatura en la página 365 de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Descripción. Especifique la descripción de la variable como desee que aparezca en las tablas. Tipo de datos. Define el tipo de la nueva variable. Cuando se está creando una copia de una variable, debe seleccionarse el mismo tipo que el de la variable copiada. Las opciones son: v Boolean v Categorical v Date v Numérico (largo) v Numérico (doble) v texto Consulte el tema Descripción general de los tipos de variable en la página 81 para obtener más información. Basado en. Este campo se utiliza para escribir la expresión que define la variable como, por ejemplo, Favorite + spontaneous + prompted. Esto es útil cuando se está familiarizado con la sintaxis. De forma alternativa, defina la variable utilizando el cuadro de diálogo que está disponible mediante el botón Seleccionar. Seleccionar. Pulse este botón para mostrar Cuadro de diálogo Crear variable basada en en la página 128, donde puede especificarse una fórmula propia para la variable. Capítulo 8. Utilización de variables 127

136 Lista de categorías. La sección principal del cuadro de diálogo muestra una lista de las categorías de la variable. Dicha lista también incluye otros elementos que forman parte de la variable como, por ejemplo, medias, totales u otros elementos que se creen. Panel de propiedades. El panel Propiedades es una funcionalidad avanzada que puede utilizarse para ver y editar las propiedades de las categorías y otros elementos de una variable. Consulte el tema Cuadro de diálogo Editar variable: panel Propiedades en la página 114 para obtener más información. Panel de script. El panel Script es una funcionalidad avanzada que puede utilizarse para mostrar y editar la sintaxis de una variable. Consulte el tema Cuadro de diálogo Editar variable: panel Script en la página 119 para obtener más información. Nota: También puede crearse una variable nueva copiando o fusionando variables existentes, o guardar los cambios en una variable existente como una nueva variable. Consulte el tema Creación de variables en la página 109 para obtener más información. Cuadro de diálogo Crear variable basada en El cuadro de diálogo Crear variable basada en es una funcionalidad avanzada que puede utilizarse para definir la fórmula de una variable nueva. La fórmula se especifica en forma de una expresión. Esta expresión también define la base de la variable nueva cuando se utiliza en una tabla. Por ejemplo, si se define la expresión con el nombre de otra variable, la nueva variable tendrá la misma base que la otra variable. Si se deja la definición en blanco, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter utilizará de forma automática la expresión {}, lo que significa que se incluirán todos los encuestados en la base de la variable. 1. Para abrir el cuadro de diálogo Crear variable basada en, pulse el botón Seleccionar en la esquina superior derecha de Cuadro de diálogo Nueva variable en la página 127. Campos del cuadro de diálogo Crear variable basada en Variables existentes. La parte izquierda del cuadro de diálogo muestra todas las variables del archivo del documento de tablas actual (.mtd). Efectúe una doble pulsación en una variable de esta lista o seleccione la variable y pulse el botón >> para añadirlo a la expresión de la nueva variable. Sintaxis de la variable nueva. Esta área se utiliza para definir la fórmula de la nueva variable. Pueden añadirse variables arrastrando y soltando de la lista Variables existentes o pueden escribirse los nombres de las variables. Puede utilizarse cualquier expresión que esté soportada por IBM SPSS Data Collection Data Model, incluidas las funciones de la biblioteca de funciones de IBM SPSS Data Collection. Consulte Lista de funciones en la página 365 para obtener los detalles de las funciones disponibles. Consulte también los temas Evaluación de expresiones y Biblioteca de funciones de IBM SPSS Data Collection en la sección de creación de scripts de IBM SPSS Data Collection de la IBM SPSS Data Collection Developer Library para obtener información adicional. El modo en que se especifican las variables en una expresión depende de si se utiliza la vista jerárquica o la vista plana de los datos: v Cuando se utiliza la vista plana, no se puede utilizar ninguna sección de variables ni ninguna variable de nivel inferior. v Cuando se utiliza la vista jerárquica, el nivel de la nueva variable y la expresión se definen mediante la posición de dicha variable en la lista de variables. Especifique los nombres relativos al nivel de la nueva variable. No obstante, los nombres de las variables dentro de un bloque deberán ir precedidos, en general, por el nombre del bloque seguido de un punto (.). Por ejemplo, para especificar la variable Serial dentro del bloque Respondent, se especificaría el nombre Respondent.Serial.) Si en la expresión se incluyen variables de otros niveles, habrá que extraerlas ascendente o descendentemente al nivel de la nueva variable. Consulte el tema Filtrado de datos jerárquicos en la página 221 para obtener más información. 128 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

137 Categorización simple El cuadro de diálogo Categorización simple se utiliza para realizar una categorización simple no lingüística de variables mediante la conversión de variables de texto, fecha o numéricas, que no pueden utilizarse directamente en la tabulación de una tabla, a variables categóricas. Esto permite que los datos se analicen a efectos de informes. Para abrir el cuadro de diálogo Categorización simple, seleccione las variables que corresponda y seleccione: Variables > Categorizar > Simple... en el menú. Se abrirá el cuadro de diálogo Filtro de categorización simple, que permite seleccionar qué variables se van a categorizar. v v v v Categorizar todas las variables de texto. Este es el valor predeterminado. Cuando se selecciona, todas las variables numéricas, de fecha y texto se seleccionan para la categorización independientemente de qué variables estén seleccionadas en ese momento. Categorizar variables seleccionadas. Cuando se selecciona, solo se categorizan las variables seleccionadas. Las variables que no sean de texto, de fecha o numéricas se descartan automáticamente. Categorizar todas las variables (texto/fecha/numérica). Cuando se selecciona, todas las variables de texto se seleccionan para la categorización independientemente de qué variables estén seleccionadas en ese momento. Actualizar variables existentes. Cuando se seleccione, se abrirá el cuadro de diálogo Categorización simple y se listarán todas las variables existentes categorizadas. v Crear variables. Cuando se seleccione, se abrirá el cuadro de diálogo Categorización simple sin variables categorizadas definidas. Deberá crear variables. 1. Una vez seleccionado el filtro de categorización que corresponda y se pulsa Aceptar, se mostrará el cuadro de diálogo Categorización simple. Campos del cuadro de diálogo Categorización simple Variables seleccionadas. Muestra el nombre de las variables originales unido a los nuevos nombres de variable como, por ejemplo, NombreVarAntiguo > NombreVarNuevo. De forma predeterminada, se selecciona la primera variable de la lista y se muestra el nombre de su variable generada en el campo Nuevo nombre de variable. Si el nuevo nombre de variable ya está en uso, se avisará de que se va a sobrescribir la variable existente. La lista soporta varias selecciones pulsando Ctrl+botón izquierdo. Cuando se seleccionan varias variables: v El campo Nuevo nombre de variable no está disponible. v El campo Formato de descripción de categoría está disponible. v Las opciones Valor completo, Número máximo de categorías y Generar la categoría Otro para los datos no categorizados no están disponibles cuando se selecciona más de un tipo de variable. v El campo Expresión de categorización personalizada no está disponible. Nuevo nombre de variable. Muestra el nombre de variable derivado de la variable seleccionada. Puede especificarse el nombre de variable que corresponda o aceptarse el nombre predeterminado. Esta opción solo se habilita cuando se selecciona Crear nuevas variables en el cuadro de diálogo Filtro de categorización simple. Formato de descripción de categoría (opcional). Permite dar formato a la descripción de categoría codificada, donde {Value} es el marcador de posición de la categoría codificada. Por ejemplo, si se especifica Capítulo 8. Utilización de variables 129

138 Este texto aparece delante - <b>{value}</b> - y este texto detrás las descripciones de las categorías codificadas se ajustarían a este formato. Número máximo de categorías. Cuando se selecciona, este valor definido por el usuario limita el número de categorías generadas para cada variable. Generar la categoría "Otros" para todos los demás datos no categorizados. Cuando se selecciona, se crea un directorio "Other" (otros) para incluir los datos no incluidos en las categorías generadas. Esta opción no está limitada por el valor definido por el Número máximo de categorías. Tratar valores vacíos como. La opciones siguientes están habilitadas de forma predeterminada. v No preguntada (NULL). Cuando se selecciona, los valores vacíos y nulos se ignoran en la base. v Categoría de omisiones de usuario. Cuando se selecciona, se crea una categoría para los valores vacíos y nulos, lo que permite a los usuarios definir una etiqueta de categoría. Categorización basada en. v El valor completo. Cuando se seleccione, cada valor completo exclusivo de los datos de caso será una categoría. Este es el valor predeterminado. v Primeros caracteres. Cuando se selecciona, se recorta el número de caracteres definido por el usuario del lado izquierdo de cada valor de texto, y cada subcadena exclusiva se convierte en una categoría. v Últimos caracteres. Cuando se selecciona, se recorta el número de caracteres definido por el usuario del lado derecho de cada valor de texto, y cada subcadena exclusiva se convierte en una categoría. v No distinguir entre mayúsculas y minúsculas. Cuando se selecciona, no se distingue entre mayúsculas y minúsculas en los datos. Por ejemplo, ambas entradas de datos ABC y abc se convertirían en una única categoría. Esta opción está habilitada de forma predeterminada. v Expresión de categorización personalizada. Este campo permite a los usuarios avanzados editar manualmente la expresión de variable. Este campo no está disponible cuando se seleccionan varias variables. Más. Pulse para mostrar las opciones avanzadas de Categorización basada en. Menos. Pulse para ocultar las opciones avanzadas de Categorización basada en. Restablecer. Pulse aquí para restablecer todas las variables de la lista Variables seleccionadas a sus valores predeterminados. Vista previa. Pulse aquí para obtener una vista previa de las variables categóricas generadas, una a una, a través del diálogo de vista previa de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 1. Cuando esté satisfecho con la configuración de la categorización, pulse Aceptar. Las nuevas variables categóricas se crean y visualizan en la lista de variables en función del Nuevo nombre de variable. Creación de variables derivadas en una pregunta de base de datos Generación automática de variables derivadas en una pregunta de base de datos Una variable derivada suele utilizarse en los casos en que una pregunta de base de datos no se aplica a determinadas operaciones. En las preguntas de base de datos simple y múltiple, la variable derivada se crea en la colección de campos auxiliares con el nombre predeterminado DBCodes. En las preguntas de matriz de base de datos, la variable derivada se crea en la colección Array.Fields con el nombre predeterminado DBCodes. 130 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

139 Si la pregunta de base de datos no tiene ninguna variable derivada, las preguntas derivadas se generan de forma automática (en caso contrario, se utilizarán las últimas variables derivadas). Una variable derivada se utiliza, en lugar de las preguntas de base de datos seleccionadas, en las situaciones siguientes: v v v v Adición de una tabla/un perfil nuevos. Arrastre y suelte las preguntas de base de datos que correspondan desde el panel Carpetas de variable a los correspondientes botones Añadir de la pestaña Diseño. También pueden añadirse las preguntas de base de datos seleccionadas al perfil/tabla pulsando con el botón derecho en las preguntas de base de datos y seleccionando las correspondientes opciones Añadir (A parte superior o A parte lateral, por ejemplo). Adición a un filtro. Arrastre y suelte las preguntas de base de datos seleccionadas desde el panel Carpetas de variable al botón Añadir de la pestaña Filtro. Las preguntas de base de datos seleccionadas también pueden añadirse al filtro pulsando con el botón derecho en las preguntas de base de datos y seleccionando la opción Añadir > A filtro. Vista previa de variables. Pulse con el botón derecho en las correspondientes preguntas de base de datos del panel Carpetas de variable y seleccione la opción Generar vista previa de variable. También puede seleccionarse la opción Generar vista previa de variable desde el menú Variables. Edición de un elemento definido por el usuario. Arrastre y suelte las preguntas de base de datos que correspondan desde el panel Carpetas de variable a los correspondientes botones Añadir de la pestaña Diseño. También pueden añadirse las preguntas de base de datos seleccionadas pulsando con el botón derecho en las preguntas de base de datos y seleccionando las correspondientes opciones Añadir (A parte superior o A parte lateral, por ejemplo). Generación manual de variables derivadas para preguntas de base de datos 1. Pulse con el botón derecho en las correspondientes preguntas de base de datos del panel Carpetas de variable y seleccione la opción Categorizar variable de base de datos. También puede seleccionarse la opción Categorizar > Base de datos... en el menú Variables. Se abrirá el diálogo Categorización de base de datos, que da la opción de crear variables categóricas derivadas. Consulte el tema Categorización de base de datos para obtener más información. Categorización de base de datos El cuadro de diálogo Categorización de base de datos se utiliza para crear variables categóricas derivadas (puesto que las variables de base de datos no pueden utilizarse directamente en definiciones de tabla, filtros ni en la tabulación). Para abrir el cuadro de diálogo Categorización de base de datos, seleccione las variables que corresponda y seleccione: Variables > Categorizar > Database... en el menú. Se abrirá el cuadro de diálogo Categorización de base de datos, que permite seleccionar qué variables de base de datos se categorizan y definir cómo se van a categorizar. Categorizar Proporciona opciones para seleccionar cómo se crean las variables derivadas para las variables de base de datos. Categorizar todas las variables de base de datos. Cuando se selecciona, se crean variables derivadas para todas las variables de base de datos. Capítulo 8. Utilización de variables 131

140 Categorizar variables de base de datos seleccionadas. Cuando se selecciona, se crean variables derivadas solo para las variables de base de datos seleccionadas. Este es el valor predeterminado. Creación de variables Proporciona las opciones que definen el comportamiento de la creación de variables. v Actualizar variables existentes. Cuando se selecciona, se crean variables categóricas para las variables de base de datos que no tienen variables derivadas. También se actualizan todas las variables de base de datos que no tienen variables derivadas. Este es el valor predeterminado. v Crear variables. Cuando se selecciona, se crean variables categóricas para las variables de base de datos independientemente de que tengan o no variables derivadas. 1. Una vez seleccionadas las opciones que correspondan, pulse Aceptar para abrir el cuadro de diálogo Categorización de base de datos. Campos del cuadro de diálogo Categorización de base de datos Variables seleccionadas. Lista las variables de base de datos seleccionadas en ese momento para la categorización. Cuando se seleccione una variable de la lista, se mostrarán los valores definidos de dicha variable en la sección Opciones. Nuevo nombre de variable. Muestra el nuevo nombre de la variable categórica derivada de la variable de base de datos seleccionada. No se puede especificar un nombre nuevo si se ha seleccionado la opción Actualizar variables existentes. Número máximo de categorías. Cuando se selecciona, este valor definido por el usuario limita el número de categorías generadas para cada variable. Generar la categoría "Otros" para todos los demás datos no categorizados. Cuando se selecciona, se crea un directorio "Other" (otros) para incluir los datos no incluidos en las categorías generadas. Esta opción no está limitada por el valor definido por el Número máximo de categorías. Tratar valores vacíos como. La opciones siguientes están habilitadas de forma predeterminada. v No preguntada (NULL). Cuando se selecciona, los valores vacíos y nulos se ignoran en la base. v Categoría de omisiones de usuario. Cuando se selecciona, se crea una categoría para los valores vacíos y nulos, lo que permite a los usuarios definir una etiqueta de categoría. 1. Después de definir los valores apropiados para cada variable de base de datos, pulse Aceptar para crear las variables derivadas necesarias. 132 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

141 Capítulo 9. Filas y columnas base Una fila o columna base suele mostrar el número total de casos en una variable y se utiliza en el cálculo de porcentajes y pruebas estadísticas. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter añade de forma automática una base al principio de cada variable que aún no tenga una. Las bases insertadas de forma automática se llaman a veces autobases. Una variable siempre deberá contener al menos una base. Si se elimina la base de una variable, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter añadirá de forma automática una autobase a la variable en la tabla. No obstante, podrá ocultarse dicha base en la tabla. Cálculo de la base Cuando se calcula la base, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter incluye todos los casos cuyos datos de caso almacenados en la variable no son nulos. Un valor Null es un marcador especial que indica que el valor se desconoce y suele indicar que no se ha hecho la pregunta en la se basa la variable. Un valor Null es distinto de un valor de cero o vacío. Cuando se hace una pregunta categórica o abierta a un encuestado pero, por alguna razón, no contesta, suele almacenarse en los datos de caso un valor categórico vacío ({}) o una cadena vacía ("") respectivamente (aunque algunas preguntas tienen una o más categorías especiales para indicar que el encuestado no ha dado una respuesta). Por tanto, en el caso de datos de texto y categóricos, es posible distinguir entre una pregunta hecha pero no contestada de una que ni siquiera se ha llegado a hacer. Sin embargo, en los datos numéricos no es posible distinguir las preguntas hechas pero no contestadas de las que ni siquiera se han hecho,porque el IBM SPSS Data Collection Data Model almacena un valor nulo para ambos actualmente. En una encuesta simple donde un caso se corresponde con un encuestado, la base suele incluir todos los encuestados a los que se les hizo la pregunta en la que se basa la variable,independientemente de si ha contestado o no. Cuando se utiliza un subconjunto de las categorías en una variable en la parte lateral o superior de la tabla, la base es la misma que cuando se seleccionan todas las categorías. Para ilustrar esto, se utilizará la variable signs en el conjunto de datos de encuesta en XML de Museum para crear una tabla unidimensional sin filtrar: Tabla 1. Tabla unidimensional sin filtrar basada en la variable Signs Base 298 Sí 95 No 176 No sabe 27 Sin contestar - Observe que la base es 298, que es la suma de los recuentos de las tres categorías. Se trata de una variable de respuesta única y todos los encuestados a los que se les preguntó respondieron. Observe que si alguno de los encuestados no respondía a la pregunta, también se le incluiría en la base. Incluyamos ahora solo las dos primeras categorías: Copyright IBM Corp. 2000,

142 Tabla 2. Tabla unidimensional sin filtrar basada en la variable Signs que solo incluye las dos primeras categorías Base 298 Sí 95 No 176 Observe que la base sigue siendo 298, pero ya no representa la suma de los recuentos de las categorías en la tabla. Esto se debe a que la base representa el número de encuestados a los que se les hizo la pregunta y no se basa en los recuentos de las categorías seleccionadas para su inclusión en la tabla. Si desea que la base solo refleje los encuestados que han seleccionado las categorías mostradas en la tabla, tendrá que utilizar un filtro. Por ejemplo, así queda la tabla después de añadir un filtro para excluir los encuestados que no eligieron ninguna de las dos categorías mostradas: Tabla 3. Tabla unidimensional filtrada basada en la variable Signs que solo incluye las dos primeras categorías Base 271 Sí 95 No 176 Observe que la base es ahora 271, que es la suma de los recuentos de las dos categorías mostradas en la tabla. Ahora suponga que se desea añadir un elemento de media basado en la variable numérica visits al eje en la tabla sin filtrar: Tabla 4. Tabla unidimensional basada en la variable Signs que solo incluye las dos primeras categorías y un elemento de media especial basado en la variable numérica Visits. Base 98 Sí 95 No 176 Número medio de visitas La variable visits es una variable numérica, lo que significa que almacenará un valor nulo para los encuestados a los que no se les hizo la pregunta o que no contestaron a la pregunta en la que se basa. En el ejemplo Museum, la variable visits almacena un valor nulo para algunos de los encuestados incluidos en esta tabla. Cuando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter calcula la base utilizada por el cálculo del valor medio, solo incluye los encuestados incluidos en la base de la tabla y para quienes la variable numérica no almacena un valor nulo. En la tabla siguiente se listan algunas respuestas hipotéticas y muestra si el caso está incluido en la base del eje y en la base de la media. Incluido en la base del eje de la tabla sin filtrar Caso Valor de la variable Signs Valor de la variable Visits 1 {Yes} 4 Sí Sí 2 {No} Null Sí No 3 {Dont_Know} 5 Sí Sí 4 Null 2 No No 5 {} Null Sí No Incluido en la base del elemento de media 134 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

143 Notas: v Cuando se trabaja con la vista jerárquica de los datos, los niveles vacíos se consideran nulos y no se cuentan en la base. Consulte la tabla del séptimo ejemplo en Ejemplos que muestran los resultados generados en diferentes niveles en la página 207 para obtener información adicional. Trabajar con bases incorporadas En ocasiones, las variables (como, por ejemplo, las de una base de datos de IBM SPSS Quanvert), incorporan bases. Las bases incorporadas contienen a veces un filtrado que puede, por ejemplo, excluir los casos de una categoría No sé o No contesta. Cuando una de estas bases aparece en una variable, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no aparece en una autobase. Tenga en cuenta que, cuando se seleccionan categorías y otros elementos en una variable que se desea incluir en una tabla, habrá que especificar de forma explícita las bases incorporadas que haya si se desea incluirlas. Si no se hace, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter añadirá de forma automática una autobase para garantizar que el eje tenga una base. Por ejemplo, la base de datos de IBM SPSS Quanvert del ejemplo Museum tiene una base incorporada en todas las variables categóricas. Suponga que crea una tabla de remember por gender y utiliza Cuadro de diálogo Editar variable de tabla en la página 126 para editar ambas variables de la manera siguiente: v En la variable remember, suprima todos los elementos salvo Base, Dinosaurs y Fossils. v En la variable gender, suprima solo la Base. En la tabla, el lateral (que se basa en la variable remember ) incluirá la base de IBM SPSS Quanvert, porque está explícitamente incluida en la especificación de la variable, mientras que la parte superior (que se basa en la variable gender ) no la incluirá, porque no está incluida en la especificación. Por tanto, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter creará una autobase en la parte superior, pero no en la parte lateral. Ambas bases de la tabla tienen la etiqueta predeterminada "Base", de forma que el hecho de que uno sea una autobase y el otro sea la base incorporada de IBM SPSS Quanvert no es algo que se aprecie de forma inmediata al mirar la tabla. Tenga en cuenta que cuando se crea una variable nueva basada en una variable existente que contiene elementos especiales incorporados, dichos elementos especiales no se copiarán en la nueva variable. Consulte el tema Creación de variables en la página 109 para obtener más información. Exclusión de información de la base Pueden excluirse determinadas categorías del cálculo de la base mientras se siguen incluyendo las respuestas en las filas o columnas de la tabla. Para las categorías, esto puede hacerse estableciendo a No la propiedad de la categoría Incluir en base en el Panel de propiedades del cuadro de diálogo Editar variable. Esto impide que el valor de la categoría se cuente en la base y de forma automática se garantiza que cualquier estadística de resumen calculada a partir de la base también excluya también la categoría. La tabla siguiente muestra el resultado de excluir la categoría Otro de la base: Capítulo 9. Filas y columnas base 135

144 Figura 162. Tabla que muestra museos por sexo Este ejemplo se basa en el archivo de datos de encuesta del ejemplo Museum. Notas: v En las categorías excluidas solo se muestran los elementos de celda Recuento o Recuento no ponderado, porque no es válido calcular un porcentaje de categoría sobre una base si dicha categoría no está incluida en la base. Si el primer elemento de celda es un recuento o un recuento no ponderado, utilice el primer elemento de celda; en caso contrario, el elemento de celda recuento. v Si se establece la propiedad Incluir en base a No, se excluye de forma automática la categoría de la base y de la base no ponderada. v Los elementos excluyen del elemento de base (o base no ponderada) precedente más próxima si existe más de uno. v La propiedad Incluir en base no tiene ningún efecto sobre las bases "incorporadas", por ejemplo, las bases de los conjuntos de datos de IBM SPSS Quanvert. v La propiedad no tiene ningún efecto sobre los elementos de la tabla que no sean bases o bases ponderadas. No excluye la categoría de subtotales ni totales, por ejemplo. Para excluir una categoría de un subtotal, colóquela después del subtotal. v Si se establece a No la propiedad Incluir en base en una categoría que forme parte de un neto, dicha categoría solo se excluirá de las bases que estén dentro del mismo neto. v La propiedad Incluir en base solo puede establecerse a No en el caso de elementos de tipo categoría. v Si se establece a No la propiedad Incluir en base, se anula cualquier expresión que pueda estar especificada en la base. Para excluir cualquier otro tipo de elemento de la base (por ejemplo, una categoría definida por el usuario), hay que crear una expresión que lo excluya utilizando la propiedad Expresión. Ocultación de la base De forma predeterminada, una base siempre se incluye en cada variable de las tablas. No obstante, puede optarse por ocultar la base de manera que no aparezca en la tabla. Esto puede hacerse en el panel Propiedades de los cuadros de diálogo Nueva variable, Editar variable o Editar variable de tabla, o escribiendo la expresión directamente en el panel Script. Por ejemplo, a continuación se muestra una tabla de age por gender en la que las bases se han ocultado. 136 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

145 Figura 163. Tabla que muestra edad por sexo; bases ocultas Puede crearse esta tabla en el archivo de datos de encuesta de Museum (donde age y gender son variables categóricas) de la manera siguiente: 1. Cree una tabla y añada age en el lateral y gender en la parte superior. 2. Resalte la variable age en la tabla y, en el menú, seleccione Variables > Editar variable de tabla Pulse el botón Ver propiedades en la barra de herramientas para abrir el panel Propiedades si aún no está visible. Seleccione la fila que muestra la base y, en el panel Propiedades, seleccione Ocultar en el desplegable Ocultar opciones. Nota: Si el panel Script está visible, podrá observarse que el script cambia a lo siguiente: age{base() [IsHidden=True],..} 3. Seleccione Guardar y cerrar. 4. De la misma manera, seleccione la variable gender y oculte la base: gender{base() [IsHidden=True],..} 5. Vuelva a generar la tabla. Nota: Las opciones de ocultación también pueden utilizarse para ocultar categorías y otros elementos que aparecen en las tablas. Consulte el tema Ocultación de una categoría en la página 108 para obtener más información. Ocultación de la base en las tablas exportadas a Microsoft Excel Si se van a exportar tablas a hojas de cálculo de Microsoft Excel, puede optarse por ocultar todas las bases de las tablas para que no aparezcan en los archivos de salida. Para ello, deseleccione la casilla de verificación Valores de base en la sección Visualización de la pestaña Avanzado del Cuadro de diálogo Microsoft Excel Export. Esto anula los correspondientes valores de configuración en las tablas. Capítulo 9. Filas y columnas base 137

146 138 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

147 Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas IBM SPSS Data Collection Survey Reporter proporciona una serie de pruebas estadísticas que pueden ejecutarse sobre las tablas. Estas pruebas pueden utilizarse para ver si las diferencias en las distribuciones de los recuentos en las tablas son estadísticamente significativas o si solo obedecen al azar. La tabla siguiente lista las pruebas estadísticas disponibles. Observe que cada prueba tiene una serie de requisitos relativos a la estructura y el contenido de las tablas sobre las que puede realizarse. Nombre Prueba de chi-cuadrado en la página 143 Descripción Esta prueba comprueba si las variables laterales y superiores de una tabla son independientes. Por ejemplo, puede utilizarse para mostrar si las variaciones en las opiniones políticas dependen o no de la edad del encuestado. Prueba de proporciones de columna en la página 148 Prueba de medias de columna en la página 157 Esta prueba inspecciona las filas de una tabla de forma independiente y compara pares de columnas para determinar si la proporción de encuestados en una columna es significativamente distinga de la proporción en la otra columna. La proporción es el recuento en la celda dividido por la base de la columna. Esta prueba analiza las medias presentadas en una fila de la tabla y compara pares de columnas para comprobar si la media de una columna es significativamente distinta de la media de la otra columna. Prueba de preferencias relacionadas en la página 174 Esta prueba trata cada columna independientemente y compara pares de filas para comprobar si las cifras de cada par difieren significativamente entre sí. Prueba T en la página 183 Esta prueba compara las medias de dos variables, calcula la diferencia entre ambas variables en cada caso y comprueba si la diferencia de medias difiere significativamente de cero. Propiedades estadísticas La tabla siguiente identifica las propiedades soportadas por cada prueba estadística. Chi-cuadrado/ Fisher Proporciones de columna (/prod diff) Medias de columna (/prod diff) Diferencia neta SigLevel No Sí Sí Sí Sí SigLevelLow No Sí Sí Sí Sí MinBase No Sí Sí Sí Sí SmallBase No Sí Sí Sí Sí ShowLSD No Sí Sí No No UseQFormula No Sí Sí No No Corrección UseContinuity No Sí No No No Preferencia relacionada Prueba T Copyright IBM Corp. 2000,

148 Solicitud de una prueba estadística Para añadir o eliminar una prueba de chi-cuadrado, proporciones de columna o medias de columna en una tabla, visualice la pestaña Preferencias y pulse el botón Modificar que aparece justo encima de la lista de pruebas estadísticas. Se abrirá el Cuadro de diálogo Modificar estadísticas de tabla, en el que se pueden añadir y eliminar pruebas de una tabla. Para obtener más información sobre la adición de una prueba de preferencias relacionadas, consulte Adición de una prueba de preferencias relacionadas en la página 141. Nivel de significación 1. Puede seleccionar el nivel de significación que necesite para las pruebas de proporciones de columna y medias de columna. Las opciones son 1%, 5% y 10%. Nivel de significación 2. Si desea realizar la prueba de proporciones de columna o medias de columna en dos niveles de significación, seleccione el segundo nivel de significación. Las opciones son 5% y 10%. Tenga en cuenta que el valor que seleccione debe ser mayor que el del primer nivel de significación. Base pequeña. De forma predeterminada, se llevan a cabo las pruebas sobre filas o columnas en las que la base esté por encima de la base mínima y por debajo de 100, pero aparecerá un asterisco (*) junto al resultado para indicar que el tamaño de la base es pequeño. Puede especificarse un nuevo valor para la base pequeña si es necesario. Base mínima. De forma predeterminada, las pruebas no se llevan a cabo en filas o columnas donde la base sea inferior a 30. Se colocarán dos asteriscos (**) en la celda para indicar esto. Puede especificarse un nuevo valor para la base mínima si es necesario. Utilizar base efectiva. Seleccione esta casilla de verificación si desea que IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation utilice la base efectiva en lugar de la base ponderada simple en las pruebas estadísticas sobre tablas ponderadas. Esta opción no tiene ningún efecto sobre las pruebas estadísticas ejecutadas sobre tablas ponderadas. Esta opción está seleccionada de forma predeterminada. Los comandos siguientes están disponibles en el menú de la parte superior de la pestaña Preferencias: Copiar. Copia todos los valores de la pestaña Preferencias al portapapeles de IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation. Esto significa que pueden copiarse los valores en otra tabla. Pegar. Sobrescribe todas las opciones de la pestaña Preferencias con el contenido del portapapeles de IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation. Establecer como predeterminado en las nuevas tablas. Seleccione esta opción si desea definir estas preferencias para varias tablas. Las tablas nuevas que se creen tendrán automáticamente los mismos tipos de contenido de celda y todas las demás opciones definidas en la pestaña Preferencias para esta tabla. Aplicar a todas las tablas existentes. Seleccione esta opción si desea aplicar estas preferencias a todas las tablas existentes. Cuadro de diálogo Modificar prueba de estadísticas de tabla El cuadro de diálogo Modificar estadísticas de tabla se utiliza para añadir o eliminar una prueba estadística de chi-cuadrado, proporción de columna o medias de columna en la tabla actual. Para obtener más información sobre la adición de una prueba de preferencias relacionadas, consulte Adición de una prueba de preferencias relacionadas en la página Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

149 Elementos disponibles. Lista todos los tipos de prueba estadística que pueden ejecutarse sobre las tablas. Para añadir un elemento, seleccione el elemento y pulse el botón Añadir. Mostrar elementos en este orden. Lista las pruebas estadísticas seleccionadas en el orden en el que se mostrarán en la pestaña Preferencias. Para eliminar una prueba, seleccione el elemento y pulse el botón Eliminar. Para subir un elemento en la lista, selecciónelo y pulse Subir. Para bajar un elemento en la lista, selecciónelo y pulse Bajar. Apertura del cuadro de diálogo Modificar prueba de estadísticas de tabla 1. Seleccione la pestaña Preferencias. Las pruebas estadísticas de chi-cuadrado, proporción de columna y media de columna que se han solicitado para una tabla figuran en la pestaña Preferencias. Para obtener más información sobre la adición de una prueba de preferencias relacionadas, consulte Adición de una prueba de preferencias relacionadas. 2. Para abrir el cuadro de diálogo Modificar prueba de estadísticas de tabla, pulse el botón Modificar que se encuentra justo encima de la lista de pruebas estadísticas. Adición o eliminación de una prueba estadística Este tema explica cómo añadir a una tabla una prueba estadística de proporciones de columna, medias de columna o chi-cuadrado. Para obtener más información sobre la adición de una prueba de preferencias relacionadas, consulte Adición de una prueba de preferencias relacionadas. 1. En la lista de tablas, seleccione la tabla para la que desee solicitar una prueba estadística. Las pruebas estadísticas que se han solicitado para una tabla figuran en la pestaña Preferencias. 2. Seleccione la pestaña Preferencias. 3. Pulse el botón Modificar que aparece justo encima de la lista de pruebas estadísticas. Se abrirá el Cuadro de diálogo Modificar estadísticas de tabla. 4. Para añadir una prueba, selecciónela en la lista Elementos disponibles y pulse el botón Añadir. 5. Para eliminar una prueba, seleccione el elemento en la lista de la derecha y pulse el botón Eliminar. 6. Pulse Aceptar. Volverá a la pestaña Preferencias. 7. Si es necesario, cambie el/los nivel(es) de significación los valores de base mínima y pequeña. Consulte el tema Solicitud de una prueba estadística en la página 140 para obtener más información. Adición de una prueba de preferencias relacionadas Este tema explica cómo añadir una prueba de preferencias relacionadas a una tabla. Para obtener información relativa a las pruebas de proporciones de columna, medias de columna o chi-cuadrado, consulte Adición o eliminación de una prueba estadística. La prueba de preferencias relacionadas puede añadirse a un eje o a una variable. La adición de la prueba a un eje solo afecta a la tabla actual, mientras que, si se añade la prueba a una variable, también estará disponible para su uso en otras tablas. La prueba de preferencias relacionadas se lleva a cabo al nivel de significación del 5%. Adición de una prueba de preferencias relacionadas a un eje 1. En la lista de tablas, seleccione la tabla requerida o cree una. 2. Seleccione la pestaña Definir. 3. En la sección Definición de tabla, seleccione la variable a la que desee adjuntar la prueba. 4. Pulse en el icono Editar eje: Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 141

150 Figura 164. Icono Editar eje Se abrirá el cuadro de diálogo Editar eje. 5. En el menú de la parte superior de la pestaña Editar, seleccione Insertar. Se abrirá el cuadro de diálogo Insertar elemento. 6. En la lista Elementos disponibles, seleccione Prueba de preferencias relacionadas. 7. Pulse Añadir y, a continuación, Aceptar. 8. Pulse Aceptar de nuevo para cerrar el cuadro de diálogo Editar eje. 9. Pulse en el icono Rellenar. Figura 165. Icono Rellenar La tabla muestra la prueba de preferencias relacionadas. Adición de una prueba de preferencias relacionadas a una variable 1. En la lista de variables, seleccione la variable a la que desee adjuntar la prueba. 2. En el menú Variables, seleccione Editar. Se abrirá el cuadro de diálogo Editar variable. 3. En el menú de la parte superior de la pestaña Editar, seleccione Insertar. Se abrirá el cuadro de diálogo Insertar elemento. 4. En la lista Elementos disponibles, seleccione Prueba de preferencias relacionadas. 5. Pulse Añadir y, a continuación, Aceptar. 6. Pulse Aceptar de nuevo para cerrar el cuadro de diálogo Editar variable. El icono de variable en la lista de variables cambiará para mostrar que se ha editado la variable. 7. Cree la tabla utilizando la variable editada. 8. Pulse en el icono Rellenar. Figura 166. Icono Rellenar La tabla muestra la prueba de preferencias relacionadas. Visualización de información de diagnóstico de una prueba estadística Puede optarse por generar información de diagnóstico de las pruebas estadísticas añadidas a las tablas, y dicha información se escribe en la carpeta de usuarios de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, desde donde puede descargarse en un sistema local o en otra ubicación de red. Para hacer esto hay que tener permisos de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration para utilizar la actividad Archivos. La información de diagnóstico se escribe en un archivo delimitado por comas, de forma que puede abrirse en Microsoft Excel y realizar cálculos sobre los datos. El archivo se llama RawStatisticsData.csv. Generación de la información de diagnóstico: 1. En el cuadro de diálogo Ver opciones de tabla, marque la casilla Generar datos de estadística crudos. 2. Rellene la tabla. 142 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

151 Descarga de la información de diagnóstico: 3. En la barra del menú principal, pulse el botón Inicio para volver a IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration: Figura 167. Botón Inicio IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation da la opción de guardar el documento de tablas y volver a IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. 4. En IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, seleccione el proyecto y luego seleccione Archivos de la lista de actividades. 5. En la lista de archivos, seleccione el archivo RawStatisticsData.csv. 6. En el menú Acciones, seleccione Descargar. Se abrirá el cuadro de diálogo Descarga de archivos 7. Pulse Abrir para abrir el archivo o Guardar para guardar el archivo en la ubicación que elija. Prueba de chi-cuadrado La prueba de chi-cuadrado comprueba si las variables laterales y superiores de una tabla son independientes. Por ejemplo, puede utilizarse para mostrar si las variaciones en las opiniones políticas dependen o no de la edad del encuestado. La prueba compara los recuentos reales de cada celda con los recuentos que cabría esperar en cada celda si no hubiera relación entre las variables. La estadística de chi-cuadrado proporciona un resumen de la discrepancia entre los recuentos reales y esperados. Cuanto mayor sea la dependencia entre ambas variables, mayor será la discrepancia, de modo que un valor estadístico elevado de chi-cuadrado indica una dependencia entre ambas variables. El valor p asociado a la prueba de chi-cuadrado puede distorsionarse si cualquier celda de la tabla tiene recuentos esperados muy bajos (por debajo de 5). prueba exacta de Fisher La prueba de chi-cuadrado puede utilizarse en cualquier número de filas o columnas, pero solo ofrece un valor de probabilidad aproximado. En una tabla (o sección de tabla) que contenga dos filas y dos columnas de datos, resulta más precisa la prueba exacta de Fisher, que obtiene el valor de probabilidad exacto de la tabla. La prueba exacta de Fisher solo es adecuada en tablas (o partes de tabla) con dos filas o columnas que contengan valores (por ejemplo, una sección anidada de una tabla mayor puede ser válida para esta prueba). La prueba omite las filas y columnas que no tienen datos de encuestado, de modo que una tabla que tenga dos filas y dos columnas puede no ser válida si, por ejemplo, una de las filas no tuviera datos. Por otra parte, una tabla con tres filas y dos columnas puede ser adecuada para la prueba aunque una de las filas no tenga datos. Esta prueba puede usarse por sí misma o junto con la prueba de chi-cuadrado. Si se solicita la prueba de chi-cuadrado y la prueba exacta de Fisher en la misma tabla, se utilizará una única columna de chi-cuadrado para mostrar el resultado de ambas pruebas. Si se solicita la prueba exacta de Fisher en una tabla que no cumpla los requisitos, no se realizará. El valor devuelto por la prueba exacta de Fisher es el valor p de dos colas, que no distingue entre los resultados significativamente altos y significativamente bajos. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 143

152 Ejemplo de prueba de chi-cuadrado Archivo de script de ejemplo: ChiSquareAndFisherTests.mrs Este script de ejemplo se basa en el conjunto de datos del ejemplo Museum. La prueba de chi-cuadrado de este ejemplo prueba si hay una asociación entre las expectativas de los encuestados sobre su visita al museo y su edad. Figura 168. Tabla que muestra una prueba de chi-cuadrado Observe que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter ha añadido dos filas a la tabla debajo de las filas formadas a partir de las categorías de la variable age. De forma similar, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter ha añadido una columna a la derecha de las columnas formadas a partir de las categorías de la variable expect. La celda en la que se cruzan la primera fila adicional y la columna muestra la estadística de chi-cuadrado. En esta tabla, la estadística chi-cuadrado es 70,459. La tabla también muestra el valor p de este valor chi-cuadrado, basado en los grados de libertad de la tabla (pueden verse los grados de libertad en el archivo de diagnóstico). En este caso, un valor p de 0,024 indica que hay aproximadamente una probabilidad del 2.5% de que los resultados sean fruto del azar y, por tanto, una probabilidad del 97.5% de que haya una relación significativa entre las expectativas de los encuestados sobre su visita y la edad. Ejemplo de la prueba exacta de Fisher Archivo de script de ejemplo: ChiSquareAndFisherTests.mrs Este script de ejemplo se basa en el conjunto de datos del ejemplo Museum. Este ejemplo prueba si tener una titulación de biología influye de alguna manera en las preferencias de los encuestados por la exhibición de dinosaurios o por la de biología humana. En una tabla simple de biology por prefer, los resultados parecen indicar que la mayoría de las personas sin titulación en biología prefieren los dinosaurios, mientras que las personas con dicha titulación no muestran un preferencia especial por ninguna de las dos exhibiciones. Como esta información está contenida en dos filas y dos columnas, puede aplicarse la prueba exacta Fisher para determinar si esta diferencia es significativa o es simplemente fruto del azar. 144 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

153 Observe que, aunque la tabla de biology por prefer contiene tres filas y dos columnas, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter puede aplicar la prueba exacta de Fisher al detectar que solo dos filas y dos columnas contienen datos y, por tanto, la tabla cumple los requisitos de esta prueba. Figura 169. Tabla que muestra la prueba exacta de Fisher La tabla resultante tiene la fila adicional Exacta de Fisher formada a partir de las categorías de la variable biology. De forma similar, aparece la columna adicional ChiSq a la derecha de las columnas formadas a partir de las categorías de la variable prefer. La celda formada por la fila Exacta de Fisher y la columna ChiSq muestra el valor devuelto por la prueba, que es el valor p exacto de la tabla. En esta tabla, el valor es 0,021, que indica que hay aproximadamente un 2% de probabilidad de que los resultados de esta tabla se produzcan por casualidad y, por tanto, una probabilidad del 98% de que la diferencia aparente en la preferencia entre los que tienen y los que no tienen una titulación en biología sea estadísticamente significativa. Prueba de chi-cuadrado y prueba exacta de Fisher Pueden aplicarse ambas pruebas, la de chi-cuadrado y la exacta de Fisher, a la misma tabla. Por ejemplo, se puede decidir aplicar ambas pruebas en una tabla con varias secciones, de modo que prueba exacta de Fisher muestre un valor p exacto en las secciones donde sea posible hacerlo, mientras que el valor de la prueba de chi-cuadrado seguirá estando disponible en las demás secciones de la tabla. En esta tabla, la sección superior tiene más de dos filas y, por tanto, no es adecuada para la prueba exacta de Fisher, de modo que solo podrá calcularse el resultado de chi-cuadrado. La sección inferior tiene dos filas y dos columnas de datos, de modo que se muestran los resultados de la prueba exacta de Fisher y de la prueba de chi-cuadrado. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 145

154 Figura 170. Tabla que muestra las pruebas de chi-cuadrado y exacta de Fisher Detalles y restricciones de la prueba de chi-cuadrado IBM SPSS Data Collection Survey Reporter mostrará un mensaje si se define una prueba de chi-cuadrado sobre una tabla inadecuada o si se cambia una tabla que tiene definida una prueba de chi-cuadrado de forma que deje de ser adecuada para la prueba. Cuando esto ocurre, puede ajustarse la tabla de forma que cumpla las restricciones o puede eliminarse la prueba de la tabla. Sin embargo, en ocasiones IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no es capaz de determinar si una tabla o sección de tabla es inadecuada para la prueba hasta que intenta realizarla (por ejemplo, cuando una tabla solo tiene dos columnas de categoría y todos los valores de una de ellas son cero). Cuanto esto ocurre, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter se limita a omitir la prueba y dejar en blanco las filas de los valores chi-cuadrado y p. Variable de varias respuestas. Esta prueba no es adecuada para las tablas que incluyen una variable de varias respuestas. Datos jerárquicos. Esta prueba es inadecuada para ejecutarse sobre datos de nivel inferior cuando se trabaja con datos jerárquicos. Filas y columnas En la prueba de chi-cuadrado, las variables de los ejes lateral y superior deberán tener al menos dos categorías. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no realiza la prueba sobre filas y columnas en las que todos los valores son cero o sobre filas o que estén formadas a partir de elementos no categóricos como, por ejemplo, bases y medias. 146 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

155 La prueba exacta de Fisher solo se realiza sobre tablas que tienen exactamente dos categorías que contienen datos en los ejes superior y lateral de la tabla (o una subsección de la tabla, como la formada por una tabla anidada o concatenada). Tablas anidadas y concatenadas. La prueba de chi-cuadrado compara las filas y columnas formadas a partir de las categorías de dos variables, una en el eje lateral y otra en el superior. Si hubiera más de una variable en el eje lateral o en el superior, la prueba se realizaría de forma separada por cada combinación de variables en el nivel de anidamiento más interno. Esto significa que las variables hijas más interiores deberán tener al menos dos categorías. Bases incorporadas. Esta prueba no es adecuada para las tablas que incluyen variables que contienen mas de una base incorporada. Tablas dos por dos. Cuando se realiza la prueba de chi-cuadrado sobre una tabla o sección de tabla que tiene dos columnas de categoría y dos filas de categoría, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter calcula el chi-cuadrado corregido de Yates (corrección de continuidad). Cuando se realiza el chi-cuadrado corregido de Yates, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter calcula también la prueba exacta de Fisher. No obstante, el resultado de la prueba exacta de Fisher solo se muestra en los datos de diagnóstico y no en la propia tabla (a menos que también se haya solicitado la prueba exacta de Fisher sobre la tabla). Elementos excluidos. La propiedad IncludeInBase=False no tiene ningún efecto sobre la prueba de chi-cuadrado. Si se realiza una prueba de chi-cuadrado sobre una tabla que contiene categorías excluidas de la base mediante IncludeInBase=False, el cálculo incluirá las filas y columnas que corresponden a las categorías excluidas. Fórmula estadística de la prueba de chi-cuadrado La tabla siguiente muestra la notación utilizada en este tema. Notación Descripción Frecuencia observada en fila i, columna j. Este valor está ponderado en una tabla ponderada, y no está ponderado en una tabla no ponderada. Número de filas que contribuyen a la prueba. Número de columnas que contribuyen a la prueba. El total en la fila i: El total en la columna j: El total de la tabla o de la sección de tabla que se está probando: Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 147

156 Notación Descripción El valor esperado de la tabla o de la sección de tabla que se está probando: donde, para la fórmula de Pearson: y para la corrección de Yates: Los grados de libertad son: Para obtener los detalles de la prueba exacta de Fisher, consulte Appendix 5, p , SPSS 7.5 Statistical Algorithms (1997), Chicago, IL: SPSS Inc. ISBN Prueba de proporciones de columna La prueba de proporciones de columna inspecciona las filas de una tabla de forma independiente y compara pares de columnas para determinar si la proporción de encuestados en una columna es significativamente distinga de la proporción en la otra columna. La proporción es el recuento en la celda dividido por la base de la columna. Para obtener los detalles sobre los tipos de tabla que son adecuados para esta prueba y lo que ocurre cuando hay anidamiento o concatenación, consulte Detalles y restricciones de la prueba de proporciones de columna en la página 153. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter asigna de forma automática un identificador de un carácter a cada columna de la prueba. Cuando hay una diferencia entre cualquier par de proporciones al nivel de significación elegido, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter muestra el identificador de la columna que contiene la proporción más pequeña debajo del contenido de celda que contiene la proporción mayor. Nota: Los identificadores de columna solo se aplican a elementos de tabla visibles. Los elementos ocultos no se tienen en cuenta cuando se define un identificador de columna como cadena. 148 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

157 Ejemplos de prueba de proporciones de columna Archivo de script de ejemplo: ColumnProportionsTest.mrs Este script de ejemplo se basa en el conjunto de datos del ejemplo Museum. La primera prueba de proporciones de columna de este ejemplo prueba si hay alguna diferencia significativa entre las proporciones de encuestados hombre y mujer que han indicado cuáles son las galerías que les han parecido más interesantes. Figura 171. Tabla que muestra la prueba de proporciones de columna Observe que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter asigna los identificadores A a la columna Hombre ybalacolumna Mujer, y que se muestran debajo de la cabecera de columna. Oberve la B que está debajo del contenido de la celda Hombre de la fila Insectos, y la A que aparece debajo del contenido de la celda Mujer de la fila Biología humana. En la fila Insectos indica que la proporción de encuestados hombre es mayor que la proporción de encuestados mujer, y que esta diferencia de proporciones es estadísticamente significativa a un nivel de significación del 5%. En la fila Biología humana indica que la Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 149

158 proporción de encuestados mujer es mayor que la proporción de encuestados hombre, y que esta diferencia de proporciones es estadísticamente significativa a un nivel de significación del 5%. La prueba de proporciones de columna de esta tabla muestra que, aunque varía la proporción de encuestados hombre y mujer a quienes les han parecido más interesantes las distintas galerías, las diferencias solo son estadísticamente significativas para las galerías de Insectos y de Biología humana. Las diferencias en las preferencias en todas las demás galerías pueden atribuirse al azar. El siguiente ejemplo prueba si hay diferencias significativas en las proporciones de encuestados hombre y mujer que han visitado otros museos o tienen intención de hacerlo. Figura 172. Tabla que muestra la prueba de proporciones de columna Observe que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter asigna los identificadores A a la columna Hombre ybalacolumna Mujer, y que se muestran debajo de la cabecera de columna. Oberve la B que está debajo del contenido de la celda Hombre de la fila Museo Nacional de Ciencias, y la A que aparece debajo del contenido de la celda Mujer de la fila Galería Nacional de Arte. En la fila Museo Nacional de Ciencias indica que la proporción de encuestados hombre es mayor que la proporción de encuestados mujer, y que esta diferencia de proporciones es estadísticamente significativa a un nivel de significación del 5%. En la fila Galería Nacional de Arte indica que la proporción de encuestados mujer es mayor que la proporción de encuestados hombre, y que esta diferencia de proporciones es estadísticamente significativa a un nivel de significación del 5%. La prueba de proporciones de columna de esta tabla muestra que, aunque varía la proporción de encuestados hombre y mujer a quienes les han parecido más interesantes las distintas galerías, las diferencias solo son estadísticamente significativas para Museo Nacional de Ciencias y Galería Nacional de Arte. Las diferencias entre todos los demás museos nombrados pueden atribuirse al azar. Ejemplos de prueba de columnas diferentes El siguiente ejemplo muestra el resultado de una prueba de proporciones de columna que utiliza las columnas predeterminadas en una tabla con Biology anidada en Before en el eje superior: 150 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

159 Figura 173. Prueba de proporciones de columna en la que se prueban las columnas predeterminadas Este ejemplo prueba la selección de columnas predeterminada, es decir, todas las columnas de cada sección de la tabla entre sí. En este caso, la prueba indica si hay diferencias significativas entre las expectativas de quienes tienen una titulación de biología y quienes no la tienen. El resultado muestra una diferencia significativa en las expectativas de conocimiento y formación generales, entre quienes tienen y no tienen una titulación y que han visitado el museo anteriormente (columnas C y D). Sin embargo, en esta tabla, también es posible concentrarse en las diferencias significativas entre los que han visitado el museo anteriormente y los que no. El siguiente ejemplo prueba esto: "C/E, D/F" Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 151

160 Figura 174. Prueba de proporciones de columna con columnas seleccionadas El resultado muestra una diferencia significativa en las expectativas de educación para niños, entre las personas sin titulación en biología que han visitado el museo anteriormente y los que no (columnas D y F). Ejemplo de definición de identificadores de columna como una cadena A partir de IBM SPSS Data Collection Professional 5.6, pueden definirse los identificadores de columna utilizando la propiedad ColumnsID. Cada carácter de la cadena se utiliza para asignar un identificador de columna con un carácter de espacio o punto que indica que un identificador no debe asignarse. Debe añadirse un carácter a la cadena del identificador de cada columna, incluso si esta está oculta. Cuando se asignan identificadores de columna, también debe añadirse un carácter para las columnas base. En la tabla de abajo, se han definido los identificadores de la manera siguiente para probar los hombres que han contestado sí con los que han contestado no, y las mujeres que han contestado sí con las que han contestado no: Table.Statistics.ColumnIDs = "...MF.NG" Table.Statistics.TestColumns = "M/N, F/G" 152 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

161 Figura 175. Prueba de proporciones de columna con nuevos identificadores de columna Nota: Los identificadores de columna solo se aplican a elementos de tabla visibles. Los elementos ocultos no se tienen en cuenta cuando se define un identificador de columna como cadena. Detalles y restricciones de la prueba de proporciones de columna IBM SPSS Data Collection Survey Reporter generará un mensaje si se define una prueba de proporciones de columna sobre una tabla inadecuada o si se cambia una tabla que tiene definida una prueba de proporciones de columna de manera que ya no resulte adecuada para la prueba. Cuando esto ocurre, puede ajustarse la tabla de forma que cumpla las restricciones descritas aquí o puede eliminarse la prueba de la tabla. Sin embargo, en ocasiones IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no es capaz de determinar si una tabla o sección de tabla es inadecuada para la prueba hasta que intenta realizarla (por ejemplo, cuando una tabla solo tiene dos columnas de categoría y todos los valores de una de ellas son cero). Cuando ocurre esot, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter se limita a omitir la prueba. Multiplicador. Esta prueba es inadecuada cuando se aplica más de un único multiplicador. Datos jerárquicos. Esta prueba es inadecuada para ejecutarse sobre datos de nivel inferior cuando se trabaja con datos jerárquicos. Cuadrículas. Esta prueba puede ejecutarse sobre cuadrículas siempre que la prueba se realice sobre una tabla de cuadrícula estructurada con este formato: rating[..].column * rating Esta prueba es adecuada para ejecutarla sobre tablas de cuadrícula en el formato siguiente cuando se establece que el nivel de la tabla sea el superior (por ejemplo, TableDoc.Table1.Level="hdata"): rating * rating[..].column Ponderación. Esta prueba es inadecuada cuando se aplican ponderaciones a columnas o filas individuales. Filas. Esta prueba compara las proporciones de cada fila formadas a partir de una categoría de variable. La prueba no se realiza sobre filas formadas a partir de elementos no categóricos como, por ejemplo, bases y medias. Columnas. Por cada fila de categoría, la prueba compara pares de columnas formadas a partir de categorías de variable, probando si la proporción de encuestados en una columna es significativamente distinta de la proporción en la otra columna. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no prueba las columnas formadas a partir de elementos no categóricos o columnas en las que todos los valores sean Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 153

162 cero. La prueba no puede realizarse sobre tablas que contengan más de 52 columnas de categoría si se solicita un nivel de significación, o 26 columnas de categoría si se solicitan dos niveles de significación, y necesita un mínimo de dos columnas de categoría. Pruebas de proporciones de columna incorporadas. Si una prueba de proporciones de columna está incluida en los metadatos de una variable, la prueba solo se realizará si la variable se añade como variable única. Si está anidada o concatenada con otras variables, se hará caso omiso de la prueba incorporada para evitar posibles incoherencias en los resultados y deberá especificarse explícitamente una prueba de proporciones de columna para todo el eje. Tablas anidadas. Si hay anidamiento en el eje superior, la prueba se realiza de forma separada por cada conjunto de columnas formado a partir de las categorías de las variables hijas más interiores. Esto significa que las variables hijas más interiores deberán tener al menos dos categorías. Un anidamiento en el eje lateral no cambia la prueba (las filas de categoría siempre se prueban). Tablas concatenadas. Si hay concatenación en el eje superior, la prueba se realiza de forma separada por cada conjunto de columnas formado a partir de las categorías de una variable concatenada. Una concatenación en el eje lateral no cambia la prueba (las filas de categoría siempre se prueban). Bases incorporadas. Si cualquiera de las variables del eje superior tiene más de una base, la prueba se realizará de forma separada para las columnas formadas a partir de las categorías anterior y posterior a cada base. Tamaño de la muestra. Esta prueba depende de que la muestra sea de gran tamaño, lo que significa que podría no ser válida para muestras pequeñas (por ejemplo, de menos de 30 casos). IBM SPSS Data Collection Survey Reporter comprueba la existencia de muestras pequeñas y no realiza la prueba sobre columnas con una base por debajo de 30. Si es necesario, puede cambiarse el tamaño mínimo de la muestra especificando un valor nuevo en el campo Base mínima en la pestaña Estadísticas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Variable de varias respuestas. Cuando hay una variable de varias respuestas en el eje superior, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter realiza un ajuste de solapamiento. Prueba de dos colas. Al ser una prueba de dos colas, informa de todas las diferencias significativas entre las proporciones de todas las columnas independientemente de qué columnas contengan las proporciones mayores. Elementos excluidos. La prueba de proporciones de columna no se lleva a cabo en las filas excluidas de la base mediante la propiedad IncludeInBase=False. La prueba de proporciones de columna sí se lleva a cabo en las columnas excluidas de la base mediante la propiedad IncludeInBase=False. Fórmula de solapamiento. Cada eje puede derivarse de una expresión de eje o de una variable MDM. Cuando un eje se deriva de una expresión de eje, TOM aplica la propiedad MaxResponses. Cuando el valor de MaxResponses sea mayor o igual que 2, TOM considerará solapado el eje. Puesto que el valor predeterminado de MaxResponses es 2, cada eje se encuentra en un estado de solapamiento de forma predeterminada. Cuando un eje se deriva de una variable MDM, TOM aplica la propiedad de variable EffectiveMaxValue. Cuando el valor de EffectiveMaxValue sea mayor o igual que 2, TOM considerará solapado el eje. Cuando haya algún subeje que esté solapado en el lateral y en la parte superior de una tabla, TOM considerará que hay solapamiento en el lateral o en la parte superior. Cuando están solapados el lateral y la parte superior de una tabla, y UseGridOverlapFormula es verdadero, se aplicará a la tabla la fórmula de solapamiento de la cuadrícula. La fórmula de solapamiento normal se aplica cuando se solapa la parte superior de la tabla; en caso contrario, se utiliza la fórmula estándar. 154 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

163 Consulte los temas siguientes para obtener información adicional relativa al solapamiento: v v v Fórmula estadística de la prueba de proporciones de columna La prueba de proporciones de columna se realiza de forma independiente para cada par de columnas relevante en cada fila relevante, de ahí que la fórmula se presente en términos de una fila y un par de columnas. La tabla siguiente muestra la notación utilizada en este tema. Notación Descripción Base ponderada en la columna i. Suma de los cuadrados de las ponderaciones de la columna i. Recuento ponderado en esta fila para la columna i. Base ponderada del solapamiento. Suma del cuadrado de las ponderaciones del solapamiento. Recuento del solapamiento en esta fila. La proporción de cada columna i es Si se está utilizando la base efectiva, la base efectiva de cada columna i es De lo contrario La prueba no se realiza si: v w i <= 0 v Se está utilizando la base efectiva y q i <= 0 v Las proporciones de las dos columnas probadas son idénticas. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 155

164 La proporción combinada de un par de columnas, 1 y 2,es El término de covarianza, v, y la base efectiva, e o, se establecen a0si: v Los datos no se solapan. v Los datos se solapan y w o <= 0. v Los datos se solapan y se está utilizando la base efectiva, y q o <= 0. De lo contrario Salvo en las cuadrículas, Z siempre se reduce al valor de 1,0. En las cuadrículas, la fórmula de Z es: Donde r 0 = recuento de esta fila en el solapamiento r 1 = recuento de esta fila en la columna 1 para los encuestados de ambas columnas r 2 = recuento de esta fila en la columna 2 para los encuestados de ambas columnas y w 0 es la base del solapamiento, es decir, el número de encuestados a quienes se les han preguntado ambas columnas. El valor t se calcula como 156 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

165 donde: Los grados de libertad, DF, son DF = e 1 + e 2 - e 0-2 El valor absoluto de t junto con los grados de libertad se utilizan para calcular la probabilidad p del valor t. Si p es menor que el nivel de significación solicitado, las proporciones de las dos columnas se consideran significativamente diferentes. Nota: La fórmula de solapamiento de cuadrícula se aplica cuando las columnas incluyen los mismos encuestados, pero algunos de ellos (o todos) aparecen en filas distintas. La tabla de cuadrícula suele cumplir la regla de que haya al menos una variable categórica de varias respuestas, o un iterador de bucle o cuadrícula, en el lateral y en la parte superior. Prueba de medias de columna La prueba de medias de columna analiza las medias presentadas en una fila de la tabla y compara pares de columnas para comprobar si la media de una columna es significativamente distinta de la media de la otra columna. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter asigna de forma automática un identificador a cada columna de la prueba. Cuando hay una diferencia entre cualquier par de medias al nivel de significación elegido, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter muestra el identificador de la columna que contiene la proporción más pequeña debajo del contenido de celda que contiene la proporción mayor. Tenga en cuenta que las medias deben formarse a partir de un elemento de media en el eje y no a partir de valores medios creados mediante la opción Contenido de celda medio. Para obtener los detalles completos sobre los tipos de tabla adecuadas para esta prueba y qué ocurre cuando hay anidamiento o concatenación, consulte Detalles y restricciones de la prueba de medias de columna en la página 162. Diferencia menos significativa Cuando se añade una prueba de medias de columna, puede mostrarse de forma opcional una columna de diferencia menos significativamente para cada fila de la tabla. Es la varianza de todas las columnas especificadas a la vez y no para los pares de columnas que utiliza la prueba de medias de columna. Cuando la prueba de medias de columna se aplica a un grupo de columnas (por ejemplo, ABC), cada par de columnas (AB, AC, BC) se prueba de forma independiente para ver si los valores medios son significativamente distintos. El cálculo de la diferencia menos significativa utiliza los datos de todas las columnas del grupo para calcular la diferencia más pequeña en las medias que sería significativa en el nivel de significación solicitado. Para mostrar la columna de diferencia menos significativa en una tabla, marque el cuadro Mostrar diferencia menos significativa en la pestaña Estadísticas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Notas El cálculo de la diferencia menos significativa solo está disponible en muestras independientes (es decir, para columnas no solapadas). La prueba de diferencia menos significativa solo está disponible para las tablas con un nivel de significación de 1, 5, 10, 15, 20, 25, 32 o 50. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 157

166 La diferencia menos significativa está disponible con anidamiento y concatenación en el eje superior. No está disponible en las tablas que utilizan la opción TestColumns para llevar a cabo pruebas de columna no predeterminadas. Si la tabla no cumple estas condiciones, se mostrarán los caracteres XXXXX en lugar del resultado. Esta prueba solo es adecuada cuando los grupos probados tienen tamaños de base similares. Si los tamaños de base difieren en más de un 25%, la prueba no es adecuada para la tabla. Ejemplos de prueba de medias de columna Archivo de script de ejemplo: QuanvertTables.mrs Este script de ejemplo se basa en el conjunto de datos del ejemplo Museum. La prueba de medias de columna de este ejemplo prueba si hay alguna diferencia significativa entre: v La edad media de todos los encuestados que tienen y no tienen una titulación en biología. v La edad media de los encuestados hombres que tienen y no tienen una titulación en biología. v La edad media de las encuestadas que tienen y no tienen una titulación en biología. Figura 176. Tabla que muestra la prueba de medias de columna Observe que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter ha asignado identificadores a todas las columnas de la prueba. Puesto que se trata de una variable anidada, las columnas Sí y No formadas a partir de las categorías de la variable hija (biology) se repiten por cada elemento de la variable padre (gender). IBM 158 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

167 SPSS Data Collection Survey Reporter realiza la prueba de medias de columna separadamente por cada conjunto de columnas formadas a partir de las categorías de la variable biology. Observe cómo se refleja esto en el texto de la nota a pie de página. El primer conjunto de las columnas Sí y No de la tabla (con los identificadores A y B respectivamente) están anidadas en la columna Base de la variable padre gender. Por tanto, se corresponden con todos los encuestados, hombres y mujeres. La A que aparece bajo el contenido de celda de la fila Edad media en la columna No indica que la edad media de los encuestados en esta columna es más alta que la edad media de los encuestados en la columna Sí y que la diferencia es estadísticamente significativa a un nivel de significación del 5%. El segundo conjunto de columnas Sí y No de la tabla (con los identificadores C y D respectivamente) corresponden a los encuestados hombres. La C de la columna No también indica que la edad media de los encuestados en esta columna es más alta que la edad media de los encuestados en la columna Sí y que la diferencia es estadísticamente significativa a un nivel de significación del 5%. El tercer conjunto de columnas Sí y No de la tabla (con los identificadores E y F respectivamente) corresponden a las encuestadas. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no muestra ningún identificador en la fila de edad media en estos elementos, porque la diferencia en edad media no es estadísticamente significativa a un nivel de significación del 5%. La prueba de medias de columna en esta tabla muestra que la diferencia de edad media entre los encuestados que tienen una titulación en biología y los que no la tienen es significativa a un nivel de significación del 5%, pero que esto solo es cierto en el caso de los encuestados hombre y de la muestra en su conjunto. No se cumple en el caso de las encuestadas. Ejemplo de prueba de distintas columnas El ejemplo anterior describe el resultado de probar la selección de columnas predeterminada. No obstante, es posible probar otras combinaciones de columnas. Por ejemplo, podría interesar probar las diferencias significativas entre: v La edad media de quienes poseen una titulación de biología y son hombres, y quienes son mujeres. v La edad media de quienes no poseen una titulación de biología y son hombres, y quienes son mujeres. Esto puede hacerse especificando las columnas que se desea probar: "C/E, D/F" Este ejemplo muestra el resultado de esta prueba: Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 159

168 Figura 177. Prueba de medias de columna sobre las columnas seleccionadas El resultado muestra que hay una diferencia significativa entre las edades medias de hombres y mujeres que poseen una titulación de biología (columnas C y E). Ejemplo de prueba a dos niveles de significación En el ejemplo siguiente, se han especificado dos niveles de significación para probar la misma tabla un nivel del 5% (más alto) y del 10% (más bajo). 160 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

169 Figura 178. Tabla que muestra la prueba de medias de columna a dos niveles de significación Observe que, además de los identificadores asignados a las celdas del ejemplo anterior, en el tercer conjunto de columnas de Sí y No de la tabla, relativas a las encuestadas, aparece ahora una e minúscula en la columna No. Esta letra indica que la edad media de las encuestadas en esta columna es mayor que la edad media de las encuestadas en la columna Sí y que la diferencia es estadísticamente significativa un nivel del 10%. Ejemplo que muestra la columna de diferencia menos significativa Archivo de script de ejemplo: QuanvertTables.mrs Este script de ejemplo se basa en el conjunto de datos del ejemplo Museum. Este ejemplo se basa en la primera tabla de Ejemplos de prueba de medias de columna en la página 158. La prueba de medias de columna se ejecuta en la misma especificación de tabla con el mismo nivel de significación. Además, se añade una columna de diferencia menos significativa a la tabla. Esta es la tabla: Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 161

170 Figura 179. Tabla que muestra la prueba de medias de columna con la diferencia menos significativa Observe que se ha añadido una columna adicional a cada sección de la tabla. En la fila Mean age (edad media), la columna contiene el valor más bajo que sería necesario para que la diferencia entre columnas fuera significativa. Por ejemplo, en la sección Female de la tabla, las columnas (E y F) no están marcadas como significativamente diferentes. La diferencia entre ambas columnas E y F es de 3,0. El valor de la diferencia menos significativa de esta sección muestra que, para ser significativa, las columnas de esta sección tendrían que diferir en al menos 3,387. Detalles y restricciones de la prueba de medias de columna IBM SPSS Data Collection Survey Reporter generará un mensaje si se define una prueba de medias de columna sobre una tabla inadecuada o si se cambia una tabla que tiene definida una prueba de medias de columna de manera que ya no resulte adecuada para la prueba. Cuando esto ocurre, puede ajustarse la tabla de forma que cumpla las restricciones descritas aquí o puede eliminarse la prueba de la tabla. Sin embargo, en ocasiones IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no es capaz de determinar si una tabla o sección de tabla es inadecuada para la prueba hasta que intenta realizarla. Cuando ocurre esot, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter se limita a omitir la prueba. Datos jerárquicos. Esta prueba no es adecuada para ejecutarla sobre datos de nivel inferior cuando se trabaja con datos jerárquicos. Consulte el tema "Datos jerárquicos" para obtener más información. Cuadrículas. Esta prueba puede ejecutarse sobre cuadrículas siempre que la prueba se realice sobre una tabla de cuadrícula estructurada con este formato: rating[..].column * rating Esta prueba no resulta adecuada para ejecutarla sobre tablas de cuadrícula con el formato: rating * rating[..].column 162 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

171 Ponderación. Esta prueba es inadecuada cuando se aplican ponderaciones a columnas o filas individuales. Filas de media. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter solo puede realizar esta prueba hay una fila de media en el eje lateral. La fila de media debe estar formada a partir de un elemento de media. Puede ser una media incorporada o una media añadida a la variable utilizando la ventana Editar variable. Puede ser un elemento de media incorporado o un elemento de media añadido a la expresión de eje. Puede ser un elemento de media incorporado o un elemento de media añadido a la expresión de eje. Consulte el tema para obtener más información. Esta prueba no prueba los valores medios creados mediante la opción Contenido de celda de media. Esta prueba no prueba los valores medios creados mediante la opción Contenido de celda de media. Columnas. Por cada fila de media, la prueba compara pares de columna formadas a partir de categorías de variable. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no compara pares de columna formadas a partir de elementos no categóricos o columnas en las que el número de casos que contribuyen a la media es cero. La prueba no puede realizarse sobre tablas que contengan más de 52 columnas de categoría si se solicita un nivel de significación, o 26 columnas de categoría si se solicitan dos niveles de significación, y necesita un mínimo de dos columnas de categoría. Pruebas de medias de columna incorporadas. Si una prueba de medias de columna está incluida en los metadatos de una variable, la prueba solo se realizará si la variable se añade como variable única. Si está anidada o concatenada con otras variables, se hará caso omiso de la prueba incorporada para evitar posibles incoherencias en los resultados y deberá especificarse explícitamente una prueba de medias de columna para todo el eje. Tablas anidadas. Si hay anidamiento en el eje superior, la prueba se realiza de forma separada por cada conjunto de columnas formado a partir de las categorías de las variables hijas más interiores. Esto significa que las variables hijas más interiores deberán tener al menos dos categorías. Un anidamiento en el eje lateral no cambia la prueba (las filas de media siempre se prueban). Tablas concatenadas. Si hay concatenación en el eje superior, la prueba se realiza de forma separada por cada conjunto de columnas formado a partir de las categorías de una variable concatenada. Una concatenación en el eje lateral no cambia la prueba (las filas de media siempre se prueban). Bases incorporadas. Si cualquiera de las variables del eje superior tiene más de un elemento base, la prueba se realizará de forma separada para las columnas formadas a partir de las categorías anterior y posterior a cada base. Tamaño de la muestra. Esta prueba se basa en una aproximación del teorema de límite central a la distribución normal. Esto significa que se necesita una muestra grande (por lo general de al menos 30 casos) si los datos no siguen una distribución normal. Sin embargo, cuando los datos siguen una distribución normal, no es necesaria una muestra grande. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter comprueba la existencia de muestras pequeñas y no realiza la prueba sobre columnas con una base por debajo de 30. Si es necesario, puede cambiarse el tamaño mínimo de la muestra especificando un valor nuevo en el campo Base mínima en la pestaña Estadísticas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Variable de varias respuestas. Cuando hay una variable de varias respuestas en el eje superior, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter realiza un ajuste de solapamiento. Elementos excluidos. La prueba de medias de columna se realiza sobre una tabla independientemente de que la tabla contenga elementos excluidos de la base mediante IncludeInBase=False. El cálculo incluye las filas y columnas de los elementos excluidos. Fórmula de solapamiento. Cada eje puede derivarse de una expresión de eje o de una variable MDM. Cuando un eje se deriva de una expresión de eje, TOM aplica la propiedad MaxResponses. Cuando el Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 163

172 valor de MaxResponses sea mayor o igual que 2, TOM considerará solapado el eje. Puesto que el valor predeterminado de MaxResponses es 2, cada eje se encuentra en un estado de solapamiento de forma predeterminada. Cuando un eje se deriva de una variable MDM, TOM aplica la propiedad de variable EffectiveMaxValue. Cuando el valor de EffectiveMaxValue sea mayor o igual que 2, TOM considerará solapado el eje. Cuando haya algún subeje que esté solapado en el lateral y en la parte superior de una tabla, TOM considerará que hay solapamiento en el lateral o en la parte superior. Cuando están solapados el lateral y la parte superior de una tabla, y UseGridOverlapFormula es verdadero, se aplicará a la tabla la fórmula de solapamiento de la cuadrícula. La fórmula de solapamiento normal se aplica cuando se solapa la parte superior de la tabla; en caso contrario, se utiliza la fórmula estándar. Consulte los temas siguientes para obtener información adicional relativa al solapamiento: v v v Fórmula estadística de la prueba de medias de columna La prueba de medias de columna se realiza de forma independiente para cada par de columnas relevante de una fila que contenga valores medios, de ahí que la fórmula se presente en términos de una fila y un par de columnas. La tabla siguiente muestra la notación utilizada en este tema. Notación Descripción Recuento ponderado de casos que contribuyen a la media en la columna i. Suma de los cuadrados de las ponderaciones de la columna i. Recuento ponderado de los casos que contribuyen a la media del solapamiento. Suma del cuadrado de las ponderaciones del solapamiento. Suma ponderada de los valores de la columna i. Suma ponderada de los cuadrados de los valores de la columna i. La media de cada columna i es Si se está utilizando la base efectiva, la base efectiva de cada columna i es 164 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

173 De lo contrario La prueba no se realiza si: v w i <= 0 v Se está utilizando la base efectiva y q i <= 0 v Los valores medios de las dos columnas probadas son idénticos. La varianza muestral de la columna i es Si se define Entonces la estimación agrupada de la varianza de la población será El valor t es Sin solapamiento, Z y e o son cero. Con solapamiento, Z es 1,0, salvo en el caso de las cuadrículas, donde es: donde: v X 12 es la suma ponderada, para los encuestados de ambas columnas, del valor de la columna 1 multiplicado por el valor de la columna 2. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 165

174 v todos los términos X e Y en Z se refieren a encuestados que están en ambas columnas. Los grados de libertad, DF, son DF = e 1 + e 2 - e 0-2 Nota: La fórmula de solapamiento de cuadrícula se aplica cuando las columnas incluyen los mismos encuestados, pero algunos de ellos (o todos) aparecen en filas distintas. La tabla de cuadrícula suele cumplir la regla de que haya al menos una variable categórica de varias respuestas, o un iterador de bucle o cuadrícula, en el lateral y en la parte superior. Fórmula estadística de la prueba de diferencia menos significativa La fórmula del valor de la diferencia menos significativa de los valores independientes es la siguiente: Notación Descripción Recuento ponderado de casos que contribuyen a la media en la columna i. Suma ponderada de los valores de la columna i. Suma ponderada de los cuadrados de los valores de la columna i. NCOL Número de columnas del grupo. Los grados de libertad son: Figura 180. grados de libertad y el valor LSD es: Figura 181. Fórmula del valor LSD Donde MS es el cuadrado medio: HM es la media armónica: 166 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

175 y SIGVAL es el valor crítico de T para DOF grados de libertad al nivel de significación definido por el usuario. Prueba de diferencia neta La prueba de diferencia neta trata cada columna de forma independiente y compara la diferencia entre las proporciones de un par de columnas con la diferencia entre las proporciones de otro par de columnas. Se prueba la significación del resultado en el nivel seleccionado. El resultado de la prueba se muestra en una columna aparte. Por ejemplo, si la diferencia entre la proporción de mujeres que prefieren la marca A antes y después de probar es mayor que la de las que prefieren la marca B, y la diferencia entre esas dos proporciones es significativa en el nivel seleccionado, el resultado se marcará como significativo y se mostrará la letra S en la columna de diferencia neta de la fila de las mujeres. Cuando se especifica una prueba de diferencia neta, para especificar qué columnas se prueban y dónde se coloca el resultado, también debe añadirse un elemento de diferencia neta a la variable. Si la tabla está anidada, debe hacerse en el nivel de anidamiento más interno. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter realiza la prueba en las cuatro columnas que preceden al elemento de diferencia neta. Cómo se muestran los resultados La hipótesis nula es que las dos cifras comparadas son iguales, es decir, que la diferencia entre ellas es cero. La tabla siguiente muestra los símbolos que aparecen en la tabla para resultados diferentes. Resultado Significativo en el nivel seleccionado Significativo en el nivel inferior seleccionado, pero no el nivel superior No es significativo en el/los nivel(es) seleccionado(s), pero es significativo en el nivel 32% No es significativo en el nivel 32% Visualizado S s NS E Es decir: v Si el resultado de la prueba es significativo al nivel de significación especificado, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter colocará la letra S en la columna adicional. v Si se ejecuta la prueba en dos niveles de significación, los resultados significativos al nivel superior se mostrarán mediante una S mayúscula, y los resultados significativos a nivel inferior se mostrarán mediante una s minúscula. v Si el resultado de la prueba no es significativo al nivel/niveles seleccionad(os), pero es significativo el nivel de significación 32% (equivalente a un valor p de0.32oaunnivel de confianza del 68%, lo que indica que la diferencia entre las cifras comparadas está al menos a una desviación estándar separada de cero) IBM SPSS Data Collection Survey Reporter colocará las letras NS en la columna adicional. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 167

176 v Si la diferencia entre las cifras comparadas no es significativa al nivel de significación del 32% (es decir, que la diferencia es menor que una desviación estándar separada de cero) IBM SPSS Data Collection Survey Reporter colocará la letra E en la columna adicional. Ejemplo de prueba de diferencia neta Archivo de script de ejemplo: NetDifferenceTest.mrs Este script de ejemplo se basa en el conjunto de datos del ejemplo SkiDemo. En este ejemplo, basado en la encuesta SkiDemo instalada en IBM SPSS Data Collection Developer Library, una variable nueva que combina categorías de las variables ownski y repeat forma la parte superior de la tabla y la variable age forma el lateral. Esta es la tabla resultante: Figura 182. prueba de diferencia neta La prueba se basa en las proporciones, es decir, toma el valor de cada fila como una proporción del total de toda la columna. Por cada fila (nivel socioeconómico en este ejemplo) obtiene la diferencia de este valor (la proporción de toda la columna) entre los que no han visitado la instalación antes y los que ya la habían visitado antes. Lo hace de forma independiente para dos grupos de personas, los que poseen sus propios esquíes (columnas primera y segunda) y los que los alquilan (columnas tercera y cuarta). Luego obtiene la diferencia global entre ambos grupos de personas, los propietarios de esquí y los que los alquilan. Esto da lugar a un único valor por cada fila, que luego se prueba contra la base de la columna para ver si es significativamente diferente de la columna en su conjunto. Si se ve que el resultado es significativo en alguna fila, se colocará una S en la columna de diferencia neta de esa fila. La prueba de diferencia neta de este ejemplo muestra que hay una diferencia significativa para los niveles socioeconómicos AB y C2. Detalles y restricciones de la prueba de diferencia neta Las columnas por probar deben definirse en grupos de cuatro. Si hay más de cuatro categorías, la prueba de diferencia neta se realizará sobre los cuatro elementos de categoría anteriores que estén más próximos 168 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

177 al elemento de diferencia neta. Si hay menos de cuatro categorías, no se realizará la prueba de diferencia neta. La prueba de diferencia neta no está disponible en las secciones de tabla creadas mediante anidamiento y concatenación. Cuando se especifica una prueba de diferencia neta, también debe añadirse un elemento de diferencia neta a la parte superior de la tabla. Si la tabla está anidada, debe hacerse en el nivel de anidamiento más interno. Notas Las pruebas Preferencia relacionada y Diferencia neta no se calcularán satisfactoriamente mientras no se añadan las propiedades Preferencia relacionada o Diferencia neta como se muestra a continuación: Solución 1 (Preferencia relacionada y Diferencia neta) Preferencia relacionada TableDoc.Tables["Table5"].Statistics.Add("PairedPreference") TableDoc.Tables["Table5"].Statistics.PairedPreference.SigLevel = 5 TableDoc.Tables["Table5"].Statistics.PairedPreference.SigLevelLow = 10 Diferencia neta TableDoc.Default.Statistics.Add("NetDifference") TableDoc.Default.Statistics.NetDifference.SigLevel = 5 Solución 2 (Diferencia neta) Seleccione la opción [Diferencia neta] en el siguiente menú de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter: Tablas > Propiedades > Estadísticas Fórmula estadística de la prueba de diferencia neta La tabla siguiente muestra las fórmulas utilizadas para realizar la prueba de diferencia neta en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Fórmula de las proporciones Para cualquier fila y cualquiera de las cuatro columnas probadas (i=1,2,3 y 4): Notación Descripción W i Suma de las ponderaciones (base ponderada) de la columna i. Q i Suma de los cuadrados de las ponderaciones de la columna i. E i =(W i * W i )/Q i Base efectiva de la columna i. Proporción de la columna i P i Para una tabla con solapamiento o una tabla de cuadrícula y para cualquier par de columnas de las cuatro probadas (i y j=1,2,3 y 4): Notación W ij Descripción Suma de las ponderaciones (base ponderada) de los encuestados en ambas columnas. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 169

178 Notación Descripción Q ij Suma de los cuadrados de las ponderaciones de los encuestados en ambas columnas. E ij =(W ij * W ij )/Q ij Base efectiva de los encuestados en ambas columnas. P ij Proporción de encuestados que pertenecen a la fila probada para ambas columnas. La fórmula es: where numer =(P 3 - P 4 )-(P 1 - P 2 ) y para una tabla que no sea de solapamiento ni de cuadrícula Para una tabla con solapamiento o una tabla de cuadrícula where Los grados de libertad son: donde, en una tabla que no sea de solapamiento ni de cuadrícula, 170 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

179 y Para una tabla con solapamiento o una tabla de cuadrícula y Fórmula para las medias Para cualquier fila y cualquiera de las cuatro columnas probadas (i=1,2,3 y 4): Notación Descripción W i Suma de la base ponderada de la columna i. Q i Suma de los cuadrados de las ponderaciones de la columna i. E i =(W i * W i )/Q i Base efectiva de la columna i. X i suma de los valores de la columna i suma del cuadrado de los valores de la columna i Y i M i media de la columna i=x i /W i Los valores pueden ser numéricos o de factor. Para una tabla con solapamiento o una tabla de cuadrícula y para cualquier par de columnas de las cuatro probadas (i y j=1,2,3 y 4): Notación Descripción W ij Suma de la base ponderada de los encuestados en ambas columnas. Q ij Suma de los cuadrados de las ponderaciones de los encuestados en ambas columnas. E ij =(W ij * W ij )/Q ij Base efectiva de los encuestados en ambas columnas. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 171

180 El término intermedio SX es: tstat es where numer =(M 3 - M 4 )-(M 1 - M 2 ) y, para una tabla de cuadrícula sin solapamiento, Para una tabla con solapamiento o una tabla de cuadrícula where En una tabla que no sea de cuadrícula y con solapamiento, R ij se reduce a 1. Tablas de cuadrícula En una tabla de cuadrícula no es posible visualizar la diferencia neta si la media es una media numérica en lugar de una media de factor. En tal caso, se devolverá un error. En una tabla de cuadrícula con medias de factor: 172 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

181 Notación X i* X *j Y i* Y *j Y ij Descripción La suma ponderada de factores para la columna i para todos los encuestados que pertenecen a la media de la columna iyalabase de la columna j. La suma ponderada de factores para la columna j para todos los encuestados que pertenecen a la media de la columna jyalabase de la columna i. La suma ponderada del cuadrado de los factores para la columna i para todos los encuestados que pertenecen a la media de la columna iyalabase de la columna j La suma ponderada del cuadrado de los factores para la columna j para todos los encuestados que pertenecen a la media de la columna jyalabase de la columna i La suma ponderada de (factor de la columna i) * (factor de la columna j) de todos los encuestados que pertenecen a la media de ambas columnas. Utilizando los términos anteriores where Grados de libertad Los grados de libertad son: donde, en una tabla que no sea de solapamiento ni de cuadrícula: y Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 173

182 Para una tabla con solapamiento o una tabla de cuadrícula: y Para obtener más información sobre la teoría de muestras solapadas, consulte Kish, L (1965), Survey Sampling, New York: John Wiley and Sons. ISBN X. Prueba de preferencias relacionadas La prueba de preferencias relacionadas compara pares de valores para ver si las cifras de cada par difieren significativamente entre sí. El elemento de preferencia relacionada suele especificarse en una fila. No obstante, también puede especificarse en una columna. La prueba funciona de la manera siguiente: v Si se especifica en una fila, la prueba de preferencias relacionadas tratará cada columna de forma independiente y comparará pares de filas. La prueba necesita un mínimo de dos filas para poder comparar las cifras. v Si se especifica en una columna, la prueba de preferencias relacionadas tratará cada fila de forma independiente y comparará pares de columnas. La prueba necesita un mínimo de dos columnas para poder comparar las cifras. Por ejemplo, si la proporción de mujeres que prefieren la marca A es mayor que la de las que prefieren la marca B, y la diferencia entre ambas proporciones es significativa en el nivel seleccionado, se mostrará la letra S en la fila de preferencia relacionada de la columna de las mujeres. Para especificar qué filas probar y dónde colocar el resultado, hay que añadir un elemento de preferencia relacionada a la fila o columna. Cuando un elemento de preferencia relacionada se coloca en una fila o columna, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter buscará las dos categorías más cercanas que preceden al elemento de preferencia relacionada y realizará la prueba de preferencias relacionadas sobre esas dos categorías. A efectos de la prueba de preferencias relacionadas, los elementos siguientes se clasifican como elementos de "categoría": v categoría v expresión v neto v combinado v numérico El resultado de la prueba se coloca en la posición de la fila o columna de la preferencia relacionada. 174 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

183 La siguiente información asume una especificación en columna. Cómo se muestran los resultados La hipótesis nula es que las dos cifras comparadas son iguales, es decir, que la diferencia entre ellas es cero. La tabla siguiente muestra los símbolos que aparecen en la tabla para resultados diferentes. Resultado Significativo en el nivel seleccionado Significativo en el nivel inferior seleccionado, pero no el nivel superior No es significativo en el/los nivel(es) seleccionado(s), pero es significativo en el nivel 32% No es significativo en el nivel 32% Visualizado S s NS E Es decir: v Si el resultado de la prueba es significativo al nivel de significación especificado, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter colocará la letra S en la columna adicional. v Si se ejecuta la prueba en dos niveles de significación, los resultados significativos al nivel superior se mostrarán mediante una S mayúscula, y los resultados significativos a nivel inferior se mostrarán mediante una s minúscula. v Si el resultado de la prueba no es significativo al nivel/niveles seleccionad(os), pero es significativo el nivel de significación 32% (equivalente a un valor p de0.32oaunnivel de confianza del 68%, lo que indica que la diferencia entre las cifras comparadas está al menos a una desviación estándar separada de cero) IBM SPSS Data Collection Survey Reporter colocará las letras NS en la columna adicional. v Si la diferencia entre las cifras comparadas no es significativa al nivel de significación del 32% (es decir, que la diferencia es menor que una desviación estándar separada de cero) IBM SPSS Data Collection Survey Reporter colocará la letra E en la columna adicional. Ejemplo de prueba de preferencias relacionadas La primera prueba de preferencias relacionadas de este ejemplo se realiza sobre las filas de la tabla. Prueba si hay una diferencia significativa entre el número de personas que prefieren los dinosaurios y el número de las que prefieren la biología humana. Se ve que la diferencia es significativa en los hombres y no significativa en las mujeres. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 175

184 Figura 183. Tabla que muestra la prueba de preferencias relacionadas La prueba de preferencias relacionadas suele realizarse sobre las filas. No obstante, también se puede realizar sobre las columnas. En este ejemplo, Age está anidada en Gender. Como se crearía una tabla muy ancha si estuviera en la parte superior de la misma, se coloca Prefer en la parte superior y la prueba se realiza sobre las columnas. Figura 184. Tabla que muestra la prueba de preferencias relacionadas sobre las columnas 176 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

185 Ejecución de la prueba de preferencias relacionadas en dos niveles de significación La prueba de preferencias relacionadas puede realizarse en dos niveles de significación en la misma tabla. El ejemplo siguiente crea una tabla con la variable Preference en el lateral de la tabla y la variable Similar en la parte superior de la tabla, con una prueba de preferencias relacionadas aplicada a las filas de la tabla. Esto prueba si hay una diferencia significativa entre el número de los que prefieren los dinosaurios y el de los que prefieren biología humana, desglosado por el criterio de haber visitado anteriormente museos similares. Esta prueba se ejecuta a un nivel de significación del 5%, que representa una probabilidad del 95% de que los resultados sean estadísticamente significativos y no un mero fruto del azar. Figura 185. Tabla que muestra la prueba de preferencias relacionadas a un nivel de significación Observe que, para los que contestaron No, aparecen las letras NS en la columna de preferencia relacionada, lo que indica que, a un nivel de significación del 5%, la diferencia entre el número de los que prefieren los dinosaurios y los que prefieren la biología no es significativo. El ejemplo siguiente muestra la tabla cuando la prueba se ejecuta a los niveles del 5% y del 10%. El nivel de significación del 10% indica un nivel de confianza inferior, lo que representa una probabilidad del 90% de que los resultados sean estadísticamente significativos y no un mero fruto del azar. Figura 186. Tabla que muestra la prueba de preferencias relacionadas a dos niveles de significación Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 177

186 Observe que, en aquellos que contestaron No, se coloca la letra minúscula s en la columna de preferencia relacionada. Esto indica que la diferencia entre el número de los que prefieren los dinosaurios y los que prefieren la biología es significativa al nivel inferior (10%). Detalles y restricciones de la prueba de preferencias relacionadas La prueba de preferencias relacionadas no es adecuada para todas las tablas. Usted tendrá que asegurarse de que los datos de la tabla sean adecuados para la prueba, que el tamaño de la muestra sea el adecuado, etc. El elemento de preferencia relacionada suele especificarse en una fila para comparar dos filas por cada columna de forma independiente. No obstante, puede especificarse en una columna para comparar dos columnas por cada fila independientemente. La siguiente información asume una especificación en fila. Datos jerárquicos. Esta prueba no es adecuada para ejecutarla sobre datos de nivel inferior cuando se trabaja con datos jerárquicos. Consulte el tema "Datos jerárquicos" para obtener más información. Filas. La prueba busca las dos categorías más cercanas que preceden a la fila (o columna) de preferencia relacionada, pero deja de buscar en una base o en otro elemento de preferencia relacionada y, si no ha encontrado dos categorías para entonces, no se realiza la prueba. La prueba ignora las categorías que están a un nivel de neto distinto. Columnas. La prueba funciona de manera independiente en todas las columnas. Tamaño de la muestra. Esta prueba depende de que la muestra sea de gran tamaño, lo que significa que podría no ser válida para muestras pequeñas (por ejemplo, de menos de 30 casos). IBM SPSS Data Collection Survey Reporter comprueba las muestras de pequeño tamaño y no realiza la prueba en columnas con una base inferior a 30. Si es necesario, puede cambiarse el tamaño mínimo de la muestra especificando un nuevo valor en el campo Base mínima de la pestaña Estadísticas. Variables de varias respuestas. La prueba no será válida si las dos filas probadas tienen un solapamiento (es decir, una persona puede pertenecer a ambas). Sin embargo, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no tiene forma de comprobar esto. Prueba de dos colas. Esta es una prueba de dos colas, lo que significa que informa de todas las diferencias significativas entre las proporciones de todas las columnas independientemente de qué fila contenga las proporciones mayores. Notas Las pruebas Preferencia relacionada y Diferencia neta no se calcularán satisfactoriamente mientras no se añadan las propiedades Preferencia relacionada o Diferencia neta como se muestra a continuación: Solución 1 (Preferencia relacionada y Diferencia neta) Preferencia relacionada TableDoc.Tables["Table5"].Statistics.Add("PairedPreference") TableDoc.Tables["Table5"].Statistics.PairedPreference.SigLevel = 5 TableDoc.Tables["Table5"].Statistics.PairedPreference.SigLevelLow = 10 Diferencia neta TableDoc.Default.Statistics.Add("NetDifference") TableDoc.Default.Statistics.NetDifference.SigLevel = 5 Solución 2 (Diferencia neta) 178 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

187 Seleccione la opción [Diferencia neta] en el siguiente menú de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter: Tablas > Propiedades > Estadísticas Fórmula estadística de la prueba de preferencias relacionadas El elemento de preferencia relacionada suele especificarse como un elemento de fila para comparar dos filas por cada columna de forma independiente. No obstante, puede especificarse como un elemento de columna para comparar dos columnas por cada fila independientemente. La siguiente información asume una especificación en fila. La tabla siguiente muestra las fórmulas utilizadas para realizar la prueba de preferencias relacionadas en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Notación w o 2 w o Descripción Suma de ponderaciones de la columna. Suma de los cuadrados de las ponderaciones de la columna. e o =(w o ) 2 2 / w o Base efectiva de la columna. c i Suma de las ponderaciones de la celda en la fila i esima. c j Suma de las ponderaciones de la celda en la fila j esima. p i = c i /w o Proporción de columna en la fila i sima. p j = c j /w o Proporción de columna en la fila j sima. Estadística de prueba Conforme a hipótesis nula H o : p i = p j la estadística de prueba de preferencias relacionadas se calcula mediante la expresión siguiente: La prueba está indefinida si p i = p j =0osie o <2. Valores P Los valores p se calculan utilizando la distribución t con e o -1 grados de libertad. Referencias Kish, L (1965), Survey Sampling, New York: John Wiley and Sons. ISBN X. Prueba de diferencia de producto La prueba de diferencia de producto no es una prueba estadística en sí misma. Más bien, permite aplicar pruebas estadísticas (proporciones de columna o medias de columna) a todas las combinaciones de categorías de una serie de variables. Una aplicación de esto consiste en identificar los atributos de los productos probados que muestran diferencias significativas entre ellos. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 179

188 La prueba crea una especificación de tabla desglosando una serie de variables, conocidas como atributos de diferencia, añadidas al lateral de la tabla, y creando una fila aparte por cada categoría de cada variable y por cada combinación de categorías de las variables. Por ejemplo, si se utilizan las variables education y biology como atributos de diferencia, la prueba creará en primer lugar una fila por cada categoría (para simplificar, estos ejemplos omiten las categorías Sin contestar, pero, si opta por incluirlas, la tabla también incluirá filas para dichas categorías): education Yes education No biology Yes biology No Si se solicitan dos combinaciones de atributos de diferencia, también creará una fila por cada combinación de categorías en las dos variables, dando las filas siguientes: education Yes education No biology Yes biology No education Yes biology Yes education Yes biology No education No biology Yes education No biology No Tras crear el lateral de la tabla, la prueba aplica las pruebas de proporciones de columna y/o medias de columna a la tabla utilizando las columnas de la variable especificada en la parte superior de la tabla. La prueba también oculta las filas que no contienen resultados significativos y ordena las filas por significación. El resultado final es una tabla que muestra un desglose detallado de los resultados significativos por combinación de categorías. Adición de una variable lateral interna Puede desglosarse aún más el análisis de los atributos de diferencia colocando otra variable (conocida como variable interna) en el lateral de la tabla. En lugar de crear una fila por cada categoría única y combinación de categorías, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter crea una sección entera. Por ejemplo, podría añadirse gender como variable interna para obtener las filas siguientes: education Yes gender Base education Yes gender Male education Yes gender Female education No gender Base education No gender Male education No gender Female biology Yes gender Base biology Yes gender Male biology Yes gender Female biology No gender Base biology No gender Male biology No gender Female education Yes biology Yes gender Base education Yes biology Yes gender Male education Yes biology Yes gender Female education Yes biology No gender Base education Yes biology No gender Male education Yes biology No gender Female education No biology Yes gender Base education No biology Yes gender Male education No biology Yes gender Female education No biology No gender Base education No biology No gender Male education No biology No gender Female También se crean filas para la base de la variable interna y para elementos no categóricos como medias. Puede configurarse la prueba de forma que muestre todos los resultados o solo los resultados que sean estadísticamente significativos. 180 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

189 Las fórmulas estadísticas de la prueba se muestran para las pruebas de proporciones de columna y de medias de columna. Consulte Fórmula estadística de la prueba de proporciones de columna en la página 155 y Fórmula estadística de la prueba de medias de columna en la página 164. Ejemplo de prueba de diferencia de producto Archivo de script de ejemplo: ProductDifferenceTest.mrs Los ejemplos de este tema se basan en el conjunto de datos del ejemplo Museum. La prueba de diferencia de producto de este ejemplo se basa en una tabla con gender en el lateral (la variable interna) y prefer en la parte superior. Se utilizan tres atributos de diferencia: education, biology y before. La prueba utiliza la opción tres combinaciones (aunque observe que, en este caso, el resultado es el mismo que con una combinación, es decir, no se obtiene ningún resultado significativo adicional utilizando dos y tres combinaciones). Cada categoría de cada variable de atributo se combina con cada elemento de la variable lateral. Se utilizan los valores predeterminados, de forma que la prueba aplicada es la prueba de proporciones de columna con los niveles de significación predeterminados del 5% y del 10%, y con los valores predeterminados de base mínima y base pequeña de 30 y 100 respectivamente. Figura 187. Prueba de diferencia de producto en una tabla de gender por prefer con los atributos de diferencia education, biology y before El script empieza especificando el número de variables que se combinan en el lateral de la tabla (también se conocen como atributos de diferencia) de la variable NSide. También especifica el número de combinaciones de variables por aplicar en la variable NCombs: Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 181

190 Dim NSide, NCombs NSide = 3 NCombs = 3 En este caso se utilizarán tres variables de atributo de diferencia y tres combinaciones. Esto significa que se creará una fila para todas las combinaciones de cada categoría en tres variables. Tenga en cuenta que, cuando se utiliza un valor de combinación mayor que 1, también se incluyen combinaciones inferiores, por ejemplo, en este caso, también se crean combinaciones de una y dos variables. El script especifica luego una única variable de nivel superior, una variable SideInner, que es una variable lateral adicional que crea un nivel de combinaciones adicional por encima de los especificados por la variable NCombs, y tres SideVars, que identifican las tres variables a utilizar como atributos de diferencia: Dim TopVar, SideInner, SideVars[20] TopVar = "prefer" SideInner = "gender" SideVars[0] = "education" SideVars[1] = "biology" SideVars[2] = "before" El script añade luego a la tabla una variable de eje lateral vacía llamada MainSide y crea una colección de elementos laterales: TableDoc.Tables.AddNew("T1", "axis({}) as MainSide *" + TopVar) SideEls = TableDoc.T1.Side.MainSide.Elements SideElno = 0 Después crea la especificación de elementos laterales utilizando funciones para crear un elemento por cada combinación de categorías en las variables SideVar seleccionadas. Si se especifica una variable SideInner, como en este ejemplo, cada combinación se vuelve a expandir combinándola con cada categoría de la variable SideInner. El resultado es un eje lateral que contiene una fila por cada combinación de categorías. Los elementos de celda de la tabla se ajustan para incluir un elemento de celda de base de columna como primer elemento de la tabla. Esto es necesario porque, de otra forma, la base no sería visible en la tabla finalizada: TableDoc.T1.CellItems.Clear() TableDoc.T1.CellItems.AddNew(24, 0) TableDoc.T1.CellItems.AddNew(1, 1) Se añade una prueba de proporciones de columna a la tabla: Dim SigLev SigLev = 10.0 TableDoc.T1.Statistics.Add("ColumnProportions") TableDoc.T1.Statistics["ColumnProportions"].SigLevel = SigLev El script muestra el valor p mínimo en una columna aparte de la tabla y ordena la tabla en orden ascendente en función del valor de esta columna: TableDoc.T1.Statistics.ShowMinPVal = True TableDoc.T1.SortColumn = TopVar + "{MinPVal}" TableDoc.T1.SortColumn.Order = 0 Además, una regla de ocultación suprime las filas donde el valor p mínimo sea mayor que un valor equivalente al nivel de significación (siglevel/100). Esto tiene el efecto de ocultar las filas que no son sean significativas en el nivel seleccionado: Dim R Set R = TableDoc.T1.Rules.AddNew() R.Type = 0 ocultar R.Target = 0 fila R.CellItemRef = 1 si cellitem 1 (el 1º que no es base) R.Operator = 4 es mayor que R.Value = SigLev / siglevel / 100 R.ElementRef = TopVar + "{MinPVal}" para la columna MinPVal R.IgnoreSpecialElements = False ocultar especiales también 182 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

191 Tenga en cuenta que, como la tabla incluye un recuento de base en la posición del primer elemento de celda (posición 0), la regla de ocultación se basa en el segundo elemento de celda de la tabla (R.CellItemRef = 1). Detalles y restricciones de la prueba de diferencia de producto Estructura de la tabla. La prueba de diferencia de producto puede aplicarse a tablas que no contengan ninguna variable, o que contengan una única variable en el lateral de la tabla y una única variable en la parte superior de la tabla. Pruebas estadísticas. La prueba de diferencia de producto puede ejecutarse utilizando las pruebas de proporciones de columnas y/o medias de columna. De forma predeterminada, se utiliza la prueba de proporciones de columna. Combinaciones de atributo. Pueden utilizarse una, dos o tres combinaciones de atributos. Si una variable está presente en el lateral de una tabla, se forma una combinación adicional y se utiliza como la variable interna del anidamiento, es decir, las categorías de esta variable se cambian en primer lugar cuando se construyen las filas de la tabla. Tipos de variable. Solo pueden utilizarse variables categóricas para formar la tabla y los atributos de diferencia. Prueba T La prueba t se utiliza para determinar si la media de una variable numérica es significativamente distinta de cero u otro valor especificado. Esta prueba puede utilizarse también para probar diferencias medidas sobre muestras emparejadas (prueba t relacionada), por ejemplo, entre las medias de dos variables obtenidas de la misma muestra de encuestados. Un ejemplo serían las pruebas analíticas de dos medicamentos en las que una misma persona recibe cada uno de ellos en momentos diferentes y se realizan observaciones de su estado resultante tras tomar cada medicamento. La prueba también podría utilizarse para estudiar una comparativa de las competencias de un grupo de estudiantes en dos áreas (verbal y matemática, por ejemplo) analizando dos conjuntos de resultados de prueba. Debe tenerse en cuenta el emparejamiento o la relación de los datos ya que, por ejemplo, hay que hacer un ajuste para la reacción general de cada paciente concreto a los tratamientos; de forma similar, para la competencia académica global de cada alumno (podría ser más probable que los estudiantes que obtienen mejores notas en una prueba obtengan buenas notas en la otra). Ejemplo de prueba t Archivo de script de ejemplo: TTestTests.mrs Este script de ejemplo se basa en el conjunto de datos del ejemplo Museum. La prueba t de este ejemplo determina si: v El número de visitas en los últimos doce meses es significativamente distinto de cero para cada categoría de age. v El número total de visitas es significativamente distinto seis para cada categoría de age. v La diferencia entre los valores numéricos de puntuación para mamíferos (mammals) y dinosaurios (dinosaurs) es significativamente distinta de cero para cada categoría de age. v La puntuación a la entrada de los fósiles (fossils) es significativamente distinta de cero una vez restablecidos los factores de (1 a 5) a (-2 a 2) por cada categoría de age. La primera prueba determina si número de visitas en los últimos doce meses es significativamente distinto de cero para cada categoría de age. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 183

192 La segunda prueba determina si el número total de visitas es significativamente distinto seis para cada categoría de age. La tercera prueba si la diferencia entre los valores numéricos de puntuación para mamíferos (mammals) y dinosaurios (dinosaurs) es significativamente distinta de cero para cada categoría de age. La cuarta prueba determina si la puntuación a la entrada de los fósiles (fossils) es significativamente distinta de cero una vez restablecidos los factores de (1 a 5) a (-2 a 2) por cada categoría de age. Detalles y restricciones de prueba-t uso de la prueba t La prueba t no es adecuada para todas las tablas. v El valor de T será cero si no hay ninguna diferencia entre los datos. v El uso más simple de la prueba T de una única muestra consiste en probar si es cero la media de una variable ya codificada en columnas de los datos. v En ocasiones puede ser necesario utilizar una prueba T de muestra única sobre valores que no son los mismos que los de los datos. v Para probar si una media puede ser distinta de un valor diferente de cero, reste dicho valor de cada valor de datos. En otras palabras, para probar si el número medio de visitas a un supermercado es igual a 2, en realidad se probaría si la media de (número de visitas al supermercado - 2) es igual a 0. v Para realizar una prueba relacionada entre dos valores de datos, compruebe si la diferencia entre ellos es cero. Fórmula estadística de la prueba T La tabla siguiente muestra la notación utilizada en este tema. En el caso de las fórmulas de las estadísticas de prueba a nivel de eje, la fórmula se aplica de forma separada a los recuentos de cada fila o columna, dependiendo de si el eje que contiene la opción stat= es el eje de fila o de columna. Notación Descripción El número de elementos de recuento básicos en el eje o segmento. El recuento (ponderado) en la i-sima celda de una fila o columna que representa ese eje. La base (ponderada) de la fila o columna. La base no ponderada de la fila o columna. Suma de factores 184 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

193 Media Desviación estándar Error estándar de la media Prueba t de una única muestra y relacionada se prueba contra una distribución t-student con N - 1 grados de libertad. Adición de una prueba estadística Puede aplicarse una serie de pruebas estadísticas a una tabla para probar la significación estadística de los resultados. Adición de una prueba estadística 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla a la que desee aplicar la prueba. Tenga en cuenta que las mayoría de las pruebas estadísticas solo son válidas para determinados tipos de tabla; asegúrese de que las tablas cumplan las restricciones de la prueba seleccionada. Consulte el tema Detalles y restricciones de la prueba correspondiente. 2. Si se está aplicando una prueba de preferencias relacionadas o una prueba de diferencia neta a una tabla, el proceso varía ligeramente respecto del de otras pruebas estadísticas, porque también hay que añadir una fila o columna que contenga los resultados. Antes de realizar el resto de estos pasos, hay que realizar los pasos de Adición de una prueba de preferencias relacionadas o de diferencia neta en la página En la barra de menús, seleccione: Tablas > Propiedades 4. Seleccione la Pestaña Estadísticas. 5. Seleccione la prueba estadística que desee aplicar a la tabla. 6. Si es necesario, cambie el/los nivel(es) de significación los valores de base mínima y pequeña. 7. Pulse Aceptar. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 185

194 8. Genere la tabla: Figura 188. Icono de generar tabla Ordenación por significación de columna Pueden aplicarse todos los pasos siguientes a una tabla en una única acción, mediante la opción Ordenar por significación de columna: v añadir una prueba de proporciones de columna y una de medias de columna a la tabla con el nivel de significación predeterminado (5) v añadir a la tabla una columna de valor p mínimo v ordenar las filas en orden ascendente por la columna del valor p v ocultar las filas en las que el valor p es mayor que el nivel de significación (mayor que 0,05). Si es necesario, puede cambiarse cualquiera de estos valores de forma individual (por ejemplo, si se desea eliminar la opción de ocultar o cambiar el nivel de significación) utilizando las pestañas correspondientes en el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Ordenación de una tabla por significación de columnas 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla a la que desee aplicar la prueba. 2. En el menú, seleccione Tablas > Ordenar por significación de columnas o pulse el botón Ordenar por significación de columnas: Figura 189. Botón Ordenar por significación de columnas 3. Los cambios se aplican a la tabla. Genere la tabla para ver el resultado: Figura 190. Botón Generar tabla Tenga en cuenta que, si no hay resultados significativos, se mostrará una tabla vacía. Consulte el tema Valores p en la página 195 para obtener más información. Adición de una prueba de preferencias relacionadas o de diferencia neta Si se está aplicando una prueba de preferencias relacionadas o una prueba de diferencia neta a una tabla, el proceso varía ligeramente respecto del de otras pruebas estadísticas, porque también hay que añadir una fila o columna que contenga los resultados. Adición de una prueba de preferencias relacionadas o de diferencia neta 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla a la que desee aplicar la prueba. 2. En la tabla, seleccione la variable en la que desee ejecutar la prueba. Nota: En la prueba de diferencia neta, esta debe estar en la parte superior de la tabla; en la prueba de preferencias relacionadas, puede estar en la parte superior o en el lateral. 186 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

195 3. En el menú, seleccione: Variables > Editar variable de tabla 4. En el menú de ventana Editar tabla, seleccione: Categorías > Insertar categorías o pulse el botón Insertar: Figura 191. Botón Insertar Aparecerá el cuadro de diálogo Insertar categorías. Este contiene una lista de todos los elementos que pueden añadirse a una variable. En este caso hay que añadir un elemento de preferencia relacionada o de diferencia neta, dependiendo de la prueba que se quiera ejecutar. 5. Seleccione el elemento en la lista Disponibles y pulse el botón >> para moverlo a la lista Elementos a insertar. 6. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo. 7. En la ventana Editar variable de tabla, asegúrese de que el nuevo elemento esté al final de la lista de categorías utilizando el botón de bajar: Figura 192. Botón Bajar 8. El botón Guardar y cerrar se utiliza para guardar los cambios y cerrar el cuadro de diálogo Editar variable de tabla. 9. Ahora añada la prueba a la tabla. Consulte el tema Adición de una prueba estadística en la página 185 para obtener más información. Adición de una prueba de diferencia de producto Puede añadirse una prueba de diferencia de producto a una tabla que contenga una prueba de proporciones de columna o de medias de columna para desglosar el resultado por categoría utilizando una serie de variables distintas, conocidas como atributos de diferencia. Esto permite ver qué combinaciones de categoría producen resultados significativos. Consulte el tema Prueba de diferencia de producto en la página 179 para obtener más información. Adición de una prueba de diferencia de producto 1. Cree una una tabla sin variables o con una variable en el lateral y otra en la parte superior. Nota: Puede utilizarse una variable editada siempre que se edite antes de especificar la prueba de diferencia de producto. Una vez especificada una prueba de diferencia de producto para una tabla, se bloqueará toda la especificación de la misma y las ediciones posteriores que se realicen en las variables no se reflejarán en la tabla. 2. En el panel Variables, utilice Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar para seleccionar las variables que se deseen utilizar como atributo de diferencia. 3. En el menú, seleccione: Tablas > Añadir atributos de diferencia Aparecerá el cuadro de diálogo Atributos de diferencia. 4. Elija el número de combinaciones por utilizar: v Si selecciona una combinación, cada categoría de cada uno de los atributos de diferencia se combinará con cada categoría de la variable del lateral de la tabla para formar una fila aparte en la tabla. Se probará la significación de cada fila. Por lo tanto, cada fila contiene una combinación de dos categorías. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 187

196 v Si se seleccionan dos combinaciones, además de las filas producidas por el conjunto de combinaciones anterior, se creará una fila por cada combinación de los dos atributos de diferencia con la variable lateral. Cada una de estas filas contendrá una combinación de tres categorías. v Si se seleccionan tres combinaciones, además de las filas de una y dos combinaciones, se creará una fila por cada combinación de categorías en todas las combinaciones de los tres atributos de diferencia y la variable lateral. Cada una de estas filas contendrá una combinación de cuatro categorías. Nota: Dependiendo del número de categorías de cada variable, esto puede dar lugar a una tabla de gran tamaño cuya generación puede llevar mucho tiempo y que puede no contener ningún resultado significativo a menos que los datos de encuesta contengan un conjunto de respuestas lo suficientemente grande. 5. De forma predeterminada, se aplica la prueba de proporciones de columna a la tabla. Si desea cambiar esto, desmarque la casilla de verificación Aplicar estadísticas predeterminadas (proporciones de columna). 6. De forma predeterminada, en la tabla solo se muestran los resultados significativos. Si desea ver todos los resultados, desmarque la casilla de verificación Aplicar reglas de ocultación predeterminadas. 7. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Atributos de diferencia. En el panel Diseño, la especificación de tabla queda ahora bloqueada y el tamaño de la tabla aparece como Difference_Attributes_axis, que representa las combinaciones de categorías de la variable lateral y los atributos de diferencia seleccionados. 8. Si ha seleccionado el cuadro de selección de estadísticas predeterminadas, también deberá seleccionar la prueba estadística que desee incluir utilizando el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. En el menú, seleccione: Tablas > Propiedades y seleccione las opciones que correspondan en la pestaña Estadísticas. Luego tendrá que volver a seleccionar el cuadro de diálogo Atributos de diferencia y pulsar Aceptar. 9. Genere la tabla: Figura 193. Botón Generar tabla Nota: Si no se ve ningún resultado, puede deberse a que los datos de encuesta contienen un número de registros insuficiente como para soportar el número de atributos seleccionados. Otra posibilidad sería que ninguno de los resultados fuera significativo. Pruebe seleccionar menos atributos o definir un nivel de significación menor. Añadir atributos de diferencia El cuadro de diálogo Añadir atributos de diferencia se utiliza para especificar los valores necesarios para crear una prueba de diferencia de producto. Para abrir el cuadro de diálogo Añadir atributos de diferencia: 1. Cree una tabla sin variables o con una única variable que no sea de cuadrícula en el lateral, y otra de las mismas características en la parte superior. 2. En el panel Variables, utilice Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar para seleccionar las variables que se deseen utilizar como atributo de diferencia. 3. En el menú, seleccione: Tablas > Añadir atributos de diferencia 188 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

197 Campos del cuadro de diálogo Añadir atributos de diferencia: Atributos de diferencia. Lista las variables seleccionadas en el panel Variables. Para cambiar los atributos de diferencia, pulse Cancelar para volver al panel Variables. Número de combinaciones. Seleccione el número de combinaciones de atributos que desee probar. Consulte el tema Ejemplo de prueba de diferencia de producto en la página 181 para obtener más información. Aplicar estadísticas predeterminadas (proporciones de columna). De forma predeterminada, se aplica la prueba de proporciones de columna a la tabla con un nivel de significación del 10%. Si desea cambiar esto, desmarque la casilla de verificación Aplicar estadísticas predeterminadas (proporciones de columna) y luego utilice la pestaña Estadísticas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla para establecer la prueba estadística y el nivel de significación requeridos. Aplicar reglas de ocultación predeterminadas. De forma predeterminada, los resultados que no son significativos en el nivel seleccionado no se muestran en una tabla. Si desea ver todos los resultados, desmarque esta casilla. Visualización de una salida estadística detallada Puede visualizarse información de diagnóstico detallada sobre las pruebas estadísticas en un cuadro emergente. Consulte el tema Información de diagnóstico para obtener más información. Visualización de una salida estadística detallada 1. Aplique una prueba estadística a la(s) tabla(s). Consulte el tema Adición de una prueba estadística en la página 185 para obtener más información. 2. En el menú, seleccione Archivo > Propiedades En la pestaña Avanzado, marque la casilla Generar salida estadística detallada y pulse Aceptar. 3. Genere la(s) tabla(s): Figura 194. Icono de generar tabla 4. En el menú, seleccione Herramientas > Ver salida estadística detallada Los detalles de la salida se muestran en un cuadro emergente. Información de diagnóstico Cuando se ejecuta una prueba estadística sobre una tabla, puede generarse de forma opcional información de diagnóstico de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter que muestre los valores p y algunas de las cifras intermedias utilizadas para calcular las estadísticas. La información está en formato delimitado por comas, de forma que puede abrirse en Microsoft Excel y realizar cálculos sobre los datos. El archivo de diagnóstico contiene información de cada tabla que tenga una prueba estadística. La primera línea de la sección describe la tabla, si hay solapamiento en las columnas probado, si la tabla está ponderada o no y si se ha utilizado la base efectiva. A continuación aparece información adicional de cada tipo de prueba. La primera columna indica el tipo de prueba: Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 189

198 v CHI. Prueba de chi-cuadrado y/o prueba exacta de Fisher. v CPT. Prueba de proporciones de columna. v CMN. Prueba de medias de columna. v NTP. Prueba de diferencia neta de una fila de categoría. v NTM. Prueba de diferencia neta de una fila de media. v PPT. Prueba de preferencias relacionadas. La información restante varía dependiendo de cada prueba. Información de diagnóstico: prueba de chi-cuadrado Cuando se ejecuta una prueba estadística sobre una tabla, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter puede crear información de diagnóstico que muestra los valores p y algunas de las cifras intermedias que se utilizan en el cálculo de las estadísticas. La información está en formato delimitado por comas, de forma que puede abrirse en Microsoft Excel y realizar cálculos sobre los datos. La información varía en función de la prueba. Esta es la información del ejemplod e prueba de chi-cuadrado: Figura 195. Estadísticas de la tabla 'Table1' fila 9 columna 9 fórmula. Muestra el nombre de la fórmula utilizada. filas/cols. Indican las filas y columnas de categoría sobre las que se ha realizado la prueba. chisqd. El valor de chi-cuadrado. chidof. Los grados de libertad. pval. El valor p. El ejemplo anterior utiliza la prueba de Pearson. Cuando se utilice la corrección de Yates, también estarán presentes las siguientes columnas: absterm. El valor absoluto del producto de una diagonal menos el producto de la otra diagonal. Cuando el valor de absterm es inferior al valor de halfsum, no se calcula el valor de Yates y el valor de chi-cuadrado se establece a cero. halfsum. La mitad de la suma de las frecuencias de todas las celdas. fisher2. La probabilidad de dos colas de chi-cuadrado calculada mediante la prueba exacta de Fisher. fisher1. La probabilidad de una cola de chi-cuadrado calculada mediante la prueba exacta de Fisher. Información de diagnóstico: prueba de chi-cuadrado de celda Cuando se ejecuta una prueba estadística sobre una tabla, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter puede crear información de diagnóstico que muestra los valores p y algunas de las cifras intermedias que se utilizan en el cálculo de las estadísticas. La información está en formato delimitado por comas, de forma que puede abrirse en Microsoft Excel y realizar cálculos sobre los datos. La información varía en función de la prueba. Esta es la información del ejemplo de prueba de chi-cuadrado de celda: 190 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

199 Figura 196. Estadísticas de celda de la tabla 'Table1' El ejemplo anterior utiliza la prueba de Pearson con corrección de Yates (cuando es necesario). Observe que la información de diagnóstico de la prueba de chi-cuadrado de celda incluye información de todas las celdas de la tabla. fórmula. Muestra el nombre de la fórmula utilizada. filas/cols. Indican la fila y columna de la categoría en la que se ha realizado la prueba. chisqd. El valor de chi-cuadrado. chidof. Los grados de libertad. pval. El valor p. siglevel. El nivel de significación. sample. El tamaño de la muestra. Información de diagnóstico: prueba de proporciones de columna Cuando se ejecuta una prueba estadística sobre una tabla, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter puede crear información de diagnóstico que muestra los valores p y algunas de las cifras intermedias que se utilizan en el cálculo de las estadísticas. La información está en formato delimitado por comas, de forma que puede abrirse en Microsoft Excel y realizar cálculos sobre los datos. La información varía en función de la prueba. Esta es la información del primer ejemplo de prueba de proporciones de columna: Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 191

200 Figura 197. Tstats de la tabla 'Table2' capa 1: solapamiento no especificado: no ponderada: base efectiva utilizada fila/cols. Tiene el formato nxy, donde n representa la fila de categoría (la primera fila de categoría es 1, la segunda fila de categoría es 2, etc.) y x e y son los identificadores del par de columnas. pval. El valor p. tval. El valor t. dof. Los grados de libertad. se. El error estándar. sig. El nivel de significación seleccionado para la prueba. p1, p2. Las proporciones de las dos columnas. r1, r2. Los recuentos en las dos celdas. Si la tabla es ponderada, estos serán ponderados. w1, w2. Las bases de las dos columnas. Si la tabla es ponderada, estas serán ponderadas. e1, e2. Las bases efectivas de las dos columnas. Serían iguales a las bases si no se utilizara la opción de base efectiva. Información de diagnóstico: prueba de medias de columna Cuando se ejecuta una prueba estadística sobre una tabla, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter puede crear información de diagnóstico que muestra los valores p y algunas de las cifras intermedias que se utilizan en el cálculo de las estadísticas. La información está en formato delimitado por comas, de forma que puede abrirse en Microsoft Excel y realizar cálculos sobre los datos. La información varía en función de la prueba. Esta es la información del ejemplo de prueba de medias de columna: Figura 198. Tstats de 'Table3' capa 1: solapamiento no especificado: no ponderada: base efectiva utilizada fila/cols. Tiene el formato nxy, donde n representa la fila de categoría (la primera fila de categoría es 1, la segunda fila de categoría es 2, etc.) y x e y son los identificadores del par de columnas. 192 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

201 pval. El valor p. tval. El valor t. dof. Los grados de libertad. se. El error estándar. sig. El nivel de significación seleccionado para la prueba. m1, m2. Las medias de las dos colummnas. xx1, xx2. La suma ponderada del cuadrado de los valores en cada columna (Y i ). x1, x2. La suma ponderada de los valores en cada columna (X i ). n1, n2. El recuento ponderado de los casos en la fila de media de cada columna (w i ). e1, e2. Las bases efectivas de las dos columnas. Serían iguales a las bases si no se utilizara la opción de base efectiva. Información de diagnóstico: prueba de diferencia neta Cuando se ejecuta una prueba estadística sobre una tabla, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter puede crear información de diagnóstico que muestra los valores p y algunas de las cifras intermedias que se utilizan en el cálculo de las estadísticas. La información está en formato delimitado por comas, de forma que puede abrirse en Microsoft Excel y realizar cálculos sobre los datos. La información varía en función de la prueba. Esta es la información del Ejemplo de prueba de diferencia neta: fila/cols. Tiene el formato n/(3-4)-(1-2), donde n representa la fila de categoría (la primera fila de categoría es 1, la segunda 2, etc.) y 1, 2, 3 y 4 son los identificadores de las cuatro columnas. pval. El valor p. tval. El valor t. dof. Los grados de libertad. se. El error estándar. sig. El nivel de significación seleccionado para la prueba. eb. La base efectiva de la columna. p1, p2, p3, p4. La proporción en las columnas 1, 2, 3y4. r1, r2, r3, r4. Los recuentos en las columnas 1, 2, 3y4. w1, w2, w3, w4. La suma de ponderaciones (base ponderada) de las columnas 1, 2, 3y4. e1, e2, e3, e4. La base efectiva en las columnas 1, 2, 3y4. Información de diagnóstico: prueba de preferencias relacionadas Cuando se ejecuta una prueba estadística sobre una tabla, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter puede crear información de diagnóstico que muestra los valores p y algunas de las cifras intermedias que se utilizan en el cálculo de las estadísticas. La información está en formato delimitado por comas, de Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 193

202 forma que puede abrirse en Microsoft Excel y realizar cálculos sobre los datos. La información varía en función de la prueba. Esta es la información del ejemplo de prueba de preferencias relacionadas: Figura 199. Información de diagnóstico de la prueba de preferencias relacionadas La prueba de preferencias relacionadas del ejemplo anterior se especifica como una fila en Table2 y como una columna en Table3. La siguiente información asume una especificación en fila. filas/col. Tiene la forma de a + b / c, donde a y b son las filas probadas, cuya numeración empieza en 0 y que corresponden a las visualizadas en la tabla, y c es la columna probada, cuya numeración empieza en 0 y que corresponde a las visualizadas en la tabla. pval. El valor p. tval. El valor t. denom. El denominador del valor t. sig. El nivel de significación seleccionado para la prueba. n. El recuento de la fila base de la columna. Estará ponderado si la tabla está ponderada. eb. La base efectiva de la columna. p1, p2. La proporción en las filas 1y2. r1, r2. Los recuentos en las dos celdas. 194 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

203 Valores p El valor p (probabilidad) es la base que se toma para decidir si hay o no una relación entre los datos probados. Normalmente se empieza con la hipótesis nula, que es la suposición de que no hay ninguna relación entre los datos. Si el valor p es lo suficientemente bajo (normalmente por debajo de 0,05 o 0,01), puede rechazarse la asunción de que no existe una relación y concluirse que existe la misma. En el archivo de información de diagnóstico de la tabla existe una lista completa de los valores p de cada par de columnas probadas en cada fila. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter notifica los valores p como un valor decimal con seis posiciones decimales (aunque, de forma predeterminada, no se muestran los ceros a la derecha tras el punto decimal cuando se abre el archivo en Microsoft Excel). Un valor de p notificado de 0,05 es igual a un nivel de significación del 5%. Si el valor p es menor que el nivel de significación seleccionado para la prueba, la estadística de prueba es significativa. El valor p también se denomina nivel de significación observado. Tabla 5. Valores p del ejemplo de prueba de proporciones de columna. filas/columnas pval Dinosaurios 1AB 0, Conservation 2AB 0, Fish and reptiles 3AB 0, Fósiles 4AB 0, Aves 5AB 0, Insectos 6AB 0, Ballenas 7AB 0, Mammals 8AB 0, Minerals 9AB 0, Ecology 10AB 0, Botánica 11AB 0, Origin of species 12AB 0, Human biology 13AB 0, Evolution 14AB 0, Wildlife in danger 15AB 0, Otro 16AB 0, Sin contestar 17AB 0, Este ejemplo muestra los valores p del primer ejemplo de prueba de proporciones de columna. Muestra las columnas fila/cols y pval de los datos de diagnóstico con la adición de las etiquetas de fila. En el ejemplo, se ha ejecutado la prueba de proporciones de columna a un nivel del 5% y se ha encontrado una fila (Human biology) que es significativa. Observe que el valor p de esta fila es 0, Esta es la única fila cuyo valor p es menor que 0,05. Visualización de los valores p Visualización de los valores p mínimos en una tabla Ordenación de una tabla por valores p mínimos Ocultación de las filas no significativas Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 195

204 Visualización de los valores p En el archivo de información de diagnóstico de la tabla existe una lista completa de los valores p de cada par de columnas probadas en cada fila. Consulte el tema "Información de diagnóstico" para obtener información adicional. Visualización de los valores p mínimos en una tabla Si se añade una prueba de proporciones de columna o de medias de columna a una tabla, puede mostrarse de forma opcional en la tabla una columna que muestre el mínimo valor p encontrado de cualquier par de columnas probado en cada fila de la prueba. 1. En el menú, seleccione Tablas > Propiedades 2. En la pestaña Estadísticas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla, seleccione la casilla de verificación Proporciones de columna o Medias de columna. 3. Seleccione el cuadro Mostrar valor p mínimo. Esto añadirá una columna nueva con el nombre Minimum Pval a la tabla. Cada fila de esta columna muestra el mínimo valor p encontrado de cualquier par de columnas probadas en la fila. Si la tabla tiene más de dos columnas, también se mostrarán los ID de columna del par de columnas que ha generado el mínimo valor p. Nota: La columna de valor p mínimo no es válido (y, por tanto, no se visualizará) en una tabla que tenga un anidamiento o concatenación en la parte superior de la tabla. Ordenación de una tabla por valores p mínimos Si se ha añadido una columna de valor p mínimo a una prueba de proporciones de columna o de medias de columna, podrá ordenarse la tabla por dicha columna de forma que las filas más significativas aparezcan al principio de la tabla: 1. En el menú, seleccione Tablas > Propiedades 2. En la pestaña Ordenar del cuadro de diálogo Propiedades de tabla, seleccione la opción nombrevariable{minimum Pval} en el desplegable Ordenar filas en función de. 3. Seleccione el botón de opción orden ascendente. Ocultación de las filas no significativas Si se ha añadido una columna de valor p mínimo a una prueba de proporciones de columna o de medias de columna, podrán ocultarse las filas basadas en el valor de esta columna. Esto significa que puede llevarse a cabo una prueba en todas las filas de la tabla y luego ocultar las filas que no contengan ningún resultado significativo conforme al valor p mínimo: 1. En el menú, seleccione Tablas > Propiedades 2. En la pestaña Ocultar del cuadro de diálogo Propiedades de tabla, seleccione el cuadro Ocultar filas. 3. En la lista desplegable, seleccione mayor que. 4. En el campo numérico a la derecha de la lista, especifique el nivel de significación expresado como porcentaje; por ejemplo, si está utilizando un nivel de significación de 5, especifique 0, En la lista desplegable en función de, seleccione la opción nombrevariable{minpval}. Ordenación por significación de columna IBM SPSS Data Collection Survey Reporter incluye una opción de menú que permite aplicar todos los cambios anteriores a una tabla en un solo paso. 196 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

205 La opción Ordenar por significación de columna realiza las acciones siguientes en la(s) tabla(s) seleccionada(s): v añade una prueba de proporciones de columna y una de medias de columna a la tabla con el nivel de significación predeterminado (5) v añade a la tabla una columna de valor p mínimo v ordena las filas en orden ascendente por la columna del valor p v oculta las filas en las que el valor p es mayor que el nivel de significación (mayor que 0,05) Si es necesario, puede cambiarse cualquiera de estos valores (por ejemplo, si se desea eliminar la opción de ocultar o cambiar el nivel de significación) utilizando las pestañas correspondientes en el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Datos ponderados y base efectiva Cuando se ejecutan pruebas estadísticas sobre tablas ponderadas, la prueba siempre se ejecuta sobre los recuentos ponderados. Si se desea ejecutar las pruebas sobre los datos no ponderados, habrá que eliminar antes la ponderación. Cuando la tabla está ponderada, puede utilizarse de forma opcional una base especial llamada base efectiva. Esta opción está seleccionada de forma predeterminada. La base efectiva está diseñada para reducir la probabilidad de que las pruebas estadísticas produzcan resultados significativos debido a los ajustes realizados por la ponderación; la base efectiva tiene en cuenta dichos ajustes. La base efectiva constituye también una prueba de la bondad de la ponderación. Si la ponderación multiplica el peso de las respuestas de un determinado grupo por un factor elevado, la base efectiva tenderá a ser mucho más pequeña que las bases ponderada y no ponderada. Cuando más se aproxime la base efectiva a la base no ponderada, mejor será la ponderación. La base efectiva se calcula dividiendo la suma al cuadrado de las ponderaciones de todos los encuestados de la tabla de matrices de ponderación por la suma de los cuadrados de las ponderaciones. La opción para utilizar la base efectiva está seleccionada de forma predeterminada. Se desactiva deseleccionando la opción Utilizar base efectiva en la pestaña Estadísticas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Puede mostrarse la base efectiva en una tabla añadiendo un elemento EffectiveBase a la expresión de eje de una variable. Por ejemplo: age{base(), effectivebase(),..} No se puede especificar una expresión directamente en la base efectiva. El cálculo de la base efectiva se basa en la base anterior y utiliza cualquier expresión que esté adjunta a la base. Por ejemplo, en esta expresión de eje la base efectiva solo incluye los encuestados masculinos, como se especifica en la expresión de la base: age{base( gender={male} ), effectivebase(),..} Referencia Para obtener una descripción de algunos métodos de ajuste de la base para que tenga en cuenta la ponderación, consulte el artículo Potthoff R., WoodBury M., Manton G. (1992). "Equivalent Sample Size" and "Equivalent Degrees of Freedom" Refinements for Inference Using Survey Weights Under Superpopulation Models, Journal of American Statistical Association, V87, En este artículo se menciona un "tamaño de muestra equivalente" (fórmula 1.6) que es el mismo que la base efectiva. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 197

206 Visualización de una base efectiva en una tabla ponderada Este ejemplo se basa en el conjunto de datos del ejemplo Museum. museums{effectivebase(),..northern_gallery} Figura 200. Tabla ponderada con prueba de proporciones de columna y base efectiva Datos solapados La mayoría de las pruebas estadísticas se basan en pruebas t estándar que asumen que las dos muestras comparadas son independientes entre sí. Cuando las columnas de una tabla se forman a partir de las categorías de una variable de respuesta múltiple, los datos del mismo caso pueden estar presentes en las dos columnas probadas. Esto se conoce como datos solapados y significa que ambas muestras no pueden considerarse independientes. Por ejemplo, la variable de varias respuestas museums se basa en la pregunta Qué museos o galerías de arte ha visitado o tiene intención de visitar?, en la que los encuestados pueden seleccionar cualquier número de respuestas. Cuando esta variable está en la parte superior de una tabla, los encuestados que han seleccionado más de una respuesta aparecen en más de una columna. Cuando las columnas de una tabla se forman a partir de las categorías de una variable de respuesta única, los datos de las columnas son mutuamente excluyentes, aunque esto no garantiza necesariamente que sean independientes. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter puede realizar las pruebas de proporciones de columna y de medias de columna sobre datos solapados porque puede detectar dichos datos en las columnas probadas y utilizar una fórmula para compensar el hecho de que algunos casos aparezcan en más de una columna. La prueba de chi-cuadrado no puede realizarse sobre datos solapados. Para obtener más detalles sobre la teoría del solapamiento de muestras, consulte Kish, Survey Sampling. (Kish, L. Survey Sampling. New York: John Wiley and Sons. ISBN X.) 198 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

207 Datos jerárquicos Todas las pruebas estadísticas se basan en la suposición de que las muestras comparadas son independientes entre sí. Sin embargo, en los datos jerárquicos, suele haber una relación entre los niveles inferiores y superiores, lo que significa que los casos del nivel inferior no son independientes entre sí. Por ejemplo, no es de esperar que los patrones de votación de los miembros de una unidad familiar sean totalmente independientes entre sí, como tampoco es de esperar que los diversos viajes o salidas de compras realizados por un individuo no estén relacionados entre sí. Estas relaciones implican que las asunciones subyacentes requeridas por las pruebas estadísticas casi nunca se cumplen cuando se ejecutan las pruebas sobre datos de nivel inferior. Por tanto, cuando se trabaja con datos jerárquicos, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter cambiará el nivel de tabla especificado (sin generar mensaje de advertencia) cuando alguna de las variables incluidas en la tabla proceda de un nivel inferior. Selección de las columnas por probar En las pruebas de proporciones de columna y de medias de columna, las columnas se prueban de forma predeterminada en grupos determinados por la estructura de la tabla. Por ejemplo, en una tabla con tres categorías en la variable de columna, las columnas se etiquetarían como A, B y C, y la prueba se llevaría a cabo en todas las combinaciones de las columnas A-C. En las tablas anidadas, se repiten las columnas del nivel de anidamiento interno (y se les da un identificador exclusivo) y la prueba se lleva a cabo para cada conjunto de columnas dentro del nivel de anidamiento. Pueden seleccionarse las columnas que se desean probar entre sí utilizando el botón Prueba de columna en la pestaña Estadísticas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Se probarán todas las combinaciones de las columnas especificadas. Separe los identificadores de columna utilizando un carácter de barra inclinada, por ejemplo: "A/B/C" Esto prueba todas las combinaciones de las columnas A, B y C. Pueden especificarse distintas agrupaciones de columnas a probar separando los grupos de columnas mediante una coma como, por ejemplo: "A/C/E, B/D/F" Esto prueba todas las combinaciones de las columnas A, C y E,y todas las combinaciones de las columnas B, D y F. Las columnas que no se incluyan se excluirán de las pruebas. Si no se especifican las columnas por probar, se utilizarán los agrupamientos de columna predeterminados. Nota: Si especifica las columnas por probar, asegúrese de que el identificador de columna que especifique existe en la tabla y de que corresponda a combinaciones válidas de columnas por probar. Esto puede comprobarse ejecutando antes la prueba con la misma especificación de tabla, pero con la selección de columnas predeterminada. Propiedad ColumnsID A partir de IBM SPSS Data Collection Professional 5.6, pueden definirse los identificadores de columna utilizando la propiedad ColumnsID. Cada carácter de la cadena se utiliza para asignar un identificador de columna con un carácter de espacio o punto que indica que un identificador no debe asignarse. Debe añadirse un carácter a la cadena del identificador de cada columna, incluso si esta está oculta. Cuando se asignan identificadores de columna, también debe añadirse un carácter para las columnas base. Capítulo 10. Aplicación de pruebas estadísticas 199

208 En la tabla de abajo, se han definido los identificadores de la manera siguiente para probar los hombres que han contestado sí con los que han contestado no, y las mujeres que han contestado sí con las que han contestado no: Table.Statistics.ColumnIDs = "...MF.NG" Table.Statistics.TestColumns = "M/N, F/G" Figura 201. Prueba de proporciones de columna con nuevos identificadores de columna Nota: Los identificadores de columna solo se aplican a elementos de tabla visibles. Los elementos ocultos no se tienen en cuenta cuando se define un identificador de columna como cadena. Definición de un nivel de significación De forma predeterminada, las proporciones de columna, la media de columna, la prueba de diferencia neta y las pruebas de preferencias relacionadas se ejecutan a un nivel de significación del 5%. No obstante, puede ejecutarse una prueba a otro nivel de significación, por ejemplo, del 10% o del 1%. También puede ejecutarse una prueba a dos niveles de significación en la misma tabla. En la tabla resultante, los ID de las columnas que son significativas al nivel superior aparecerán en mayúsculas y aquellos que son significativos al nivel inferior aparecerán en minúsculas. Valores de las bases mínima y pequeña en una prueba estadística De forma predeterminada, cuando se realiza una prueba de proporciones de columna, media de columna y diferencia de neto o preferencia relacionada, si una tabla incluye un valor de base que esté por debajo de la base mínima recomendada de 30, la prueba no se llevará a cabo. Esto se indica mediante dos asteriscos (**) colocados en la tabla en lugar del resultado. Si una tabla incluye un valor base que está por encima de la base mínima pero por debajo de un valor de "base pequeña" de 100, la prueba se llevará a cabo, pero un único asterisco (*) junto a la prueba indicará que el valor de base es pequeño. Las anotaciones también indicarán esto. Si es necesario, pueden cambiarse los valores predeterminados de base mínima y base pequeña especificando nuevos valores en los campos Base mínima y Base pequeña en la pestaña Estadísticas del diálogo Propiedades de tabla. 200 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

209 Capítulo 11. Aplicación de una ponderación La ponderación se conoce también como equilibrado muestral. En una encuesta no es posible encuestar a todo el mundo, de modo que solo se encuesta a una muestra de la población. Si dicho grupo muestral no refleja con precisión las proporciones de los diversos grupos del total de la población, podrá ponderarse el resultado de la encuesta. Por ejemplo, de los 602 encuestados entrevistados en la encuesta Museum, 56,31% fueron hombres y 43,69% fueron mujeres, lo que no refleja la proporción de hombres y mujeres en la población en general. No obstante, utilizando la variable de ponderación genbalance para ponderar las tablas, puede darse más peso a las respuestas de las mujeres y restar peso a los hombres para reflejar el equilibrio real de sexos. Cómo funciona la ponderación de tablas Cuando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter calcula los recuentos de una tabla no ponderada (o los recuentos no ponderados de una tabla ponderada), incrementa el recuento de cada celda en 1 cada vez que encuentra un caso que especifica las condiciones que definen la celda. Sin embargo, cuando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter calcula los recuentos de una tabla ponderada con la variable de ponderación genbalance, incrementa los recuentos de cada celda de esta manera: v Por 1,14; es decir, (1 * 50/43.69), en el caso de las mujeres v Por 0,89; es decir, (1 * 50/56.31), en el caso de los hombres Esto asume que las proporciones de hombre y mujer requeridas son del 50% en cada caso. La variable genbalance no es más que una variable que almacena el valor 1,14 para cada mujer y 0,89 para cada hombre. Las variables de ponderación deben ser variables numéricas. Sin embargo, no todas las variables numéricas son adecuadas para ser utilizadas como pesos. En general, las variables de ponderación se crean de forma especial, normalmente con IBM SPSS Data Collection Professional. Ponderación de datos jerárquicos Cuando se utiliza una vista jerárquica de los datos, el nivel de la variable de ponderación restringe los niveles en los que se puede generar la tabla: no se puede generar una tabla en un nivel que sea superior al nivel de la variable de ponderación. Para ilustrar esto, considere una encuesta similar a la del ejemplo Household (Unidad familiar) que tenga la estructura de niveles siguiente: Figura 202. Estructura de la unidad familiar Si la variable de ponderación está a nivel de unidad familiar (top o superior), podrá generarse la tabla a nivel de unidad familiar, persona, viaje o vehículo (suponiendo que las otras variables de la tabla no restrinjan los niveles disponibles). Si la variable de ponderación está a nivel de persona, no se podrá Copyright IBM Corp. 2000,

210 generar la tabla a nivel de unidad familiar, porque es superior al nivel de la variable de ponderación, y no se podrá generar la tabla al nivel de vehículo porque está en un nivel paralelo al de la variable de ponderación. No obstante, podrá generarse la tabla a nivel de viaje, porque es más bajo que el nivel de la variable de ponderación. Consulte el tema Ejemplos que muestran los resultados generados en diferentes niveles en la página 207 para obtener más información. Visualización de la base no ponderada en tablas ponderadas Al trabajar con datos ponderados es aconsejable mostrar los valores de base no ponderados en las tablas así como los valores de base ponderados. Esto es de particular importancia cuando se muestran porcentajes. De forma predeterminada, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter añade automáticamente una base no ponderada al principio de cada variable de una tabla ponderada. Para obtener un ejemplo de una tabla ponderada que contiene bases no ponderadas, consulte Recuentos y recuentos no ponderados en la página 54. La base no ponderada muestra el número total de casos de la variable antes de que se aplique ponderación alguna. Solo se muestra un único valor en las celdas de la tabla formado a partir de la base no ponderada, incluso si hay varios contenidos de celda. El valor que se muestra es el recuento de base no ponderada, independientemente de qué contenidos de celda se hayan solicitado en la tabla. La inserción automática de bases no ponderadas puede detenerse deseleccionando la opción Añadir una base no ponderada a la pestaña Peso del cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Sin embargo, para cumplir con las directrices de buenas prácticas, asegúrese de que la base no ponderada se muestre cuando sea necesario. Adición de una ponderación a una tabla Una ponderación puede aplicarse a una tabla seleccionada o a todas las tablas del documento de tablas. Cuando se generan tablas con una ponderación, la variable utilizada para la ponderación se muestra en el encabezado derecho de la pestaña Resultados. Aplicación de una ponderación 1. Seleccione la(s) tabla(s) a las que desee añadir una ponderación. 2. En el menú, seleccione Tablas > Propiedades 3. Seleccione la Pestaña Ponderación. De forma predeterminada, todas las variables definidas para ser utilizadas como variables de ponderación están disponibles en la lista desplegable. No obstante, puede utilizarse cualquier variable numérica en el documento de tablas para su uso como variable de ponderación. 4. Si se desea utilizar una variable que no sea de ponderación, marque la casilla Mostrar todas las variables numéricas que aparece debajo de la lista desplegable para ver la lista completa de todas las variables disponibles. 5. Seleccione una variable de la lista. 6. Para aplicar la ponderación solo a la(s) tabla(s) seleccionada(s), pulse Aceptar. Para establecer la ponderación como predeterminada en todas las tablas que se creen, seleccione Establecer como predeterminada y pulse Aceptar. Anulación de la ponderación de una tabla Puede anularse la ponderación de una tabla en filas o columnas concretas de forma que utilicen una variable de ponderación distinta o que queden sin ponderar. Se trata de una funcionalidad avanzada que utiliza la edición de una variable para modificar las propiedades de ponderación de las categorías de una variable. 202 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

211 Estas instrucciones asumen que se desea anular la ponderación de una categoría concreta de una variable en todas las tablas en las que la variable aparece en el documento de tablas. Para aplicar los cambios a la variable, en una única tabla, seleccione la variable en el área de definición de tabla en el panel Diseño y utilice la opción Editar variable de tabla del menú. Modificación de la ponderación de una fila o columna 1. Seleccione la variable en el panel Variables. 2. En el menú, seleccione Variables > Editar variable 3. En la lista de categorías que componen la variable, seleccione la categoría que desee editar. 4. En el menú del cuadro de diálogo Editar variable, seleccione Ver > Ver propiedades o pulse el botón Ver propiedades en la barra de herramientas. Aparecerá el Panel Propiedades. Este lista todas las propiedades que pueden cambiarse en la categoría seleccionada. 5. La lista desplegable que aparece al lado de la propiedad Anular ponderación de tabla utilizando: contiene una lista de todas las variables que pueden utilizarse para anular la ponderación de la tabla. Seleccione una variable de la lista desplegable. Se desea que la categoría no tenga ponderación, seleccione Sin ponderación en la lista. 6. Repita lo anterior para las demás categorías de la variable que desee modificar y luego pulse Guardar y cerrar en la barra de herramientas para guardar los cambios. 7. Añada la variable a una tabla o regenere las tablas que utilizan la variable para actualizar la ponderación. Capítulo 11. Aplicación de una ponderación 203

212 204 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

213 Capítulo 12. Tabulación de datos jerárquicos Las encuestas y los cuestionarios suelen contener preguntas individuales y conjuntos de preguntas que se hacen más de una vez. Por ejemplo, los cuestionarios suelen contener preguntas de cuadrícula que piden a los encuestados que seleccionen una puntuación sobre una escala predefinida para una serie de productos de una lista, y conjuntos de preguntas que se hacen a los encuestados por cada producto de una lista de productos o por cada persona de una unidad familiar. Los datos recopilados utilizando estos tipos de construcciones se conocen a veces como datos jerárquicos. El tema sobre Bucles y cuadrículas de la sección Utilización de variables ofrece una introducción a las estructuras de encuesta jerárquicas. Esta sección contiene información adicional sobre cómo trabajar con datos jerárquicos en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y también proporciona información sobre cómo trabajar con secciones de cuadrícula y bucle cuando se utiliza la vista plana. Todos los ejemplos de esta sección utilizan el conjunto de datos en XML del ejemplo Household. Consulte el tema El ejemplo Household en la página 223 para obtener más información. Vista jerárquica y vista plana IBM SPSS Data Collection Data Model representa los datos de caso de dos maneras: v Mediante una vista jerárquica (llamada a veces HDATA). v Mediante una vista plana (llamada a veces VDATA). Vista jerárquica En la mayoría de los casos, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter muestra una vista jerárquica de los datos. Esto significa que: v El panel Variables muestra las variables jerárquicas (como cuadrículas y bucles) como elementos expansibles. v Pueden crearse tablas de cuadrículas. v Pueden utilizarse variables anidadas en un bucle o cuadrícula en las tablas. v Puede elegirse el nivel de generación de las tablas. v Pueden incluirse secciones de cuadrículas y bucles expandidos en las tablas. v Cuando se crea un filtro, debe especificarse un nivel. En general es preferible utilizar la vista jerárquica siempre que sea posible, porque permite crear tablas de cuadrícula y soporta mejor la tabulación de los datos recopilados mediante bucles. Además, algunos datos jerárquicos no pueden representarse en la vista plana. Por ejemplo, los datos recopilados mediante bucle no limitado no pueden aplanarse, porque se desconoce el número máximo de iteraciones. Un nivel inferior en un proyecto de niveles de IBM SPSS Quanvert es un ejemplo típico de bucle no limitado. Por tanto, la vista plana no es adecuada para este tipo de datos. Vista plana En algunos casos, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter muestra una vista plana de los datos. Esto significa que cuadrículas y bucles se muestran como elementos expansibles en el panel Variables, pero no se puede crear una tabla de cuadrícula, ni colocar en una tabla una variable que esté dentro de un bucle o una cuadrícula. No obstante, en una tabla puede utilizarse una sección de una cuadrícula o de un bucle. Además, puesto que los datos son planos, no hay que preocuparse por los niveles cuando se generan tablas o se crean filtros. Copyright IBM Corp. 2000,

214 Cambio de vista Tenga en cuenta que, si se desea cambiar la vista, hay que hacerlo antes de empezar a definir tablas y filtros. Si ya ha empezado a definir tablas o filtros, tendrá que empezar un nuevo documento de tablas antes de cambiar de vista. Visualización de la vista de datos que está en uso 1. En el menú, seleccione Archivo > Propiedades 2. Seleccione la pestaña Avanzado. La lista desplegable Vista de datos muestra la vista de datos (plana o jerárquica) utilizada. Cambio de vista 1. Si es necesario, guarde el documento de tablas existente y luego empiece uno nuevo. 2. En el menú, seleccione Archivo > Propiedades 3. Seleccione la pestaña Avanzado. 4. Seleccione la vista necesaria en la lista desplegable Vista de datos. 5. Pulse Aceptar. Utilización del panel Variables con datos jerárquicos Este tema describe el trabajo en el panel Variables cuando se utiliza la vista jerárquica de datos. Tenga en cuenta que, cuando se utiliza la vista plana, aunque cuadrículas y bucles se muestran como elementos desplegables, no se puede crear una tabla de cuadrícula ni utilizar en una tabla una variable que está dentro de un bucle o una cuadrícula como se describe en este tema. No obstante, en una tabla puede utilizarse una sección de una cuadrícula o de un bucle expandido. El panel Variables representa bucles y cuadrículas como elementos expandibles. Pulse en el bucle o la cuadrícula para expandirlo. Se mostrarán las variables contenidas en el bucle o la cuadrícula. Pueden utilizarse las variables que están dentro de bucles y cuadrículas en una tabla de la manera habitual. Las tablas también pueden generarse a distintos niveles. Para obtener información adicional sobre la importancia de generar las tablas a diferentes niveles, consulte Ejemplos que muestran los resultados generados en diferentes niveles en la página 207 Los bucles y cuadrículas definidos como expandidos pueden utilizarse para crear tablas de cuadrícula. Si se observan las variables de dentro de una cuadrícula o un bucle expandidos, pueden verse las iteraciones. Consulte el tema Tablas de cuadrícula en la página 214 para obtener más información. En ocasiones, las iteraciones se denominan secciones de cuadrícula o bucle y pueden utilizarse en las tablas. Consulte el tema Tabulación de secciones de cuadrícula y bucle en la página 219 para obtener más información. No se muestran las iteraciones de los bucles ilimitados. Nota: Los compuestos y los bloques se utilizan para agrupar preguntas solo a efectos de visualización o comodidad y no definen una verdadera estructura jerárquica. Por tanto, no se podrán utilizar compuestos ni bloques para crear tablas de cuadrícula. No obstante, podrán utilizarse las variables anidadas dentro de un compuesto o bloque en las tablas de la forma habitual. 206 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

215 Definición del nivel de generación de una tabla Cuando se utiliza la vista jerárquica de datos, la generación de una tabla puede tener lugar en distintos niveles jerárquicos. Consulte el tema Ejemplos que muestran los resultados generados en diferentes niveles para obtener más información. Definición del nivel de generación de una tabla 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla cuyo nivel desee cambiar. 2. En el menú, seleccione Tablas > Propiedades 3. Seleccione la pestaña Nivel. La lista desplegable Nivel contiene una lista de todos los niveles en los cuales pueden generarse los resultados de la tabla actual. 4. Seleccione el nivel que desea utilizar y pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo. 5. Genere la tabla: Figura 203. Botón Generar tabla Ejemplos que muestran los resultados generados en diferentes niveles Cuando se utiliza la vista jerárquica de los datos, puede definirse el nivel al que debe generarse cada tabla. El nivel que se seleccione afectará a las cifras que se muestren en las celdas de la tabla. El nivel que se utilice para generar los resultados dependerá del nivel de detalle que interese. En el conjunto de datos del ejemplo Household, cuando se genera una tabla en el nivel superior, cada caso corresponde a una unidad familiar y, por tanto, los recuentos muestran los números de unidades familiares; cuando se genera la tabla a nivel de persona, cada caso corresponde a una persona y, por tanto, los recuentos muestran el número de personas; cuando se genera la tabla a nivel de viaje, cada caso es un viaje al extranjero y los recuentos muestran el número de viajes, etc. Este tema utiliza el conjunto de datos del ejemplo Household para ilustrar cómo se generan los datos en los diferentes niveles. Para obtener más detalles sobre la estructura del ejemplo Household, consulte El ejemplo Household en la página 223. Notas sobre la generación de tablas Todas las tablas de este tema tienen un único elemento de celda, Counts (recuentos), y están configuradas para ocultar las filas y columnas donde el recuento base es cero. (para cambiar estas propiedades, pulse F4 para visualizar la pestaña Propiedades de tabla y defina las propiedades en las pestañas Contenidos de celda y Ocultar). Tabla 1: Variables de nivel superior tabuladas en el nivel superior La primera tabla realiza una tabulación cruzada de dos variables de nivel superior housetype y region) y genera los resultados en el nivel superior. Los recuentos de las celdas se refieren a households (unidades familiares) porque en esta encuesta las preguntas de nivel superior se refieren a las unidades familiares. 1. Para crear esta tabla, añada la variable housetype en el lateral de la tabla y la variable region en la parte superior. Utilice el valor de nivel superior (Parte superior). Capítulo 12. Tabulación de datos jerárquicos 207

216 Figura 204. Variables de nivel superior tabuladas en el nivel superior La celda de la esquina superior izquierda de la tabla muestra que hay 10 unidades familiares en la muestra. Tabla 2: Variables de nivel superior tabuladas en el nivel de persona Esta tabla realiza una tabulación cruzada de dos variables de nivel de persona (occupation y gender) y los resultados se generan en el nivel de persona. Cada celda muestra el número de personas de determinados ocupación y sexo. 1. Para crear esta tabla, expanda el bucle Person y añada la variable occupation en el lateral de la tabla y la variable gender en la parte superior. Utilice el valor de nivel de persona. Figura 205. Variables de nivel de persona tabuladas en el nivel de persona Si se mira en la celda superior izquierda, se observa que hay 25 casos en el nivel de persona, dicho de otra forma, hay 25 personas en la muestra. Tabla 3: Variables de nivel de persona tabuladas en el nivel superior Esta tabla realiza una tabulación cruzada de las mismas dos variables de nivel de persona, pero esta vez los resultados se generan en el nivel superior. Esto significa que, en lugar de mostrar el número de personas de un sexo y ocupación determinados, cada celda muestra ahora el número de unidades familiares que contienen personas del sexo y la ocupación dados. 1. Para crear esta tabla, utilice la misma estructura que para la tabla anterior, pero esta vez cambie el nivel al nivel (Superior) de unidad familiar. 2. Para cambiar el nivel, pulse F4 para visualizar la pestaña Propiedades de tabla y seleccione la pestaña Nivel. Seleccione Superior en el cuadro de lista desplegable. 208 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

217 Figura 206. Variables de nivel de persona tabuladas en el nivel superior Si se mira en la celda de nivel superior, puede observarse que la base de la tabla es la misma que la de la tabla mostrada anteriormente. Esto es lo que cabría esperar, porque ambas tablas cuentan el número de unidades familiares y no están filtradas, y cada unidad familiar contiene al menos una persona. Tabla 4: Variables de nivel de viaje tabuladas en el nivel de viaje La tabla siguiente realiza una tabulación cruzada de dos variables de nivel de viaje (country y purpose) y los resultados se generan en el nivel de viaje. Esto significa que cada celda mostrará el número de viajes al extranjero a un país y con una finalidad determinados. 1. Para crear esta tabla, expanda el bucle Trip (viaje, que está dentro del bucle Person) y luego añada la variable country en el lateral de la tabla y la variable purpose en la parte superior de la tabla. Utilice el valor de nivel predeterminado. Figura 207. Variables de nivel de viaje en el nivel de viaje Si se mira en la celda superior izquierda, se observa que hubo un total de 24 viajes al extranjero (dicho de otra manera, hay 24 casos en el nivel de viaje). Tabla 5: Variables de nivel de viaje tabuladas en el nivel de persona La tabla siguiente realiza una tabulación cruzada de las mismas dos variables de nivel de viaje, pero esta vez los resultados se generan en el nivel de persona. Esto significa que, en lugar de mostrar el número de Capítulo 12. Tabulación de datos jerárquicos 209

218 viajes al extranjero a un país y con una finalidad determinados, cada celda muestra ahora el número de personas que realizaron viajes a un país y con una finalidad determinados. 1. Para crear esta tabla, utilice la misma estructura de tabla del ejemplo anterior, pero esta vez cambie el nivel a persona. Figura 208. Variables de nivel de viaje tabuladas en el nivel de persona Si se mira en la celda de nivel superior, puede observarse que la base de la tabla es 12. Esto es inferior a la base de la Tabla 2 anterior (que tabula dos variables de nivel de persona en el nivel de persona) porque algunas personas no realizaron viajes al extranjero y, por tanto, no hay registros (casos) a nivel de viaje para ellas. Tabla 6: Variables de distintos niveles tabuladas en el nivel predeterminado Pueden crearse tablas que utilicen variables de más de un nivel. La tabla siguiente realiza una tabulación cruzada de una variable de nivel de persona (gender) y una variable de nivel de viaje (purpose). Cuando se utilizan variables de niveles padre e hijo como en este caso, el nivel de generación se hace de forma predeterminada en el nivel de la variable de nivel más bajo, que es el nivel de viaje en este ejemplo. Esto significa que cada celda de esta tabla muestra el número de viajes al extranjero con una determinada finalidad y el sexo de la persona que los ha realizado. 1. Para crear esta tabla, expanda el bucle Person y añada la variable gender en el lateral de la tabla, y luego expanda el bucle Trip y añada la variable purpose en la parte superior. Figura 209. Variables de distintos niveles tabuladas en el nivel predeterminado 210 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

219 Si se mira la columna Base, puede observarse que, de los 24 viajes al extranjero realizados, 11 fueron realizados por hombres y 13 por mujeres. Observe que la base de la tabla (24) es la misma que la de la Tabla 4 anterior (que tabula dos variables de nivel de viaje en el nivel de viaje). Tabla 7: Variables de distintos niveles tabuladas en un nivel más alto La tabla siguiente realiza una tabulación cruzada de la misma variable de nivel de persona (gender) yde la misma variable de nivel de viaje (purpose). Sin embargo, esta vez los resultados se generan en el nivel de persona. Esto significa que, en lugar de mostrarse el número de viajes al extranjero, cada celda mostrará ahora el número de personas de cada sexo que realizaron viajes con una determinada finalidad. 1. Para crear esta tabla, utilice la misma estructura de tabla del ejemplo anterior, pero esta vez cambie el nivel a persona. Figura 210. Variables de distintos niveles tabuladas en un nivel más alto Si se mira la columna Base, se observa que, de las 12 personas que realizaron viajes al extranjero, 6 fueron hombres y 6 mujeres. La celda superior izquierda muestra que la base de la tabla es 12, que se corresponde con la base de la quinta tabla mostrada anteriormente, que tabula dos variables de nivel de viaje en el nivel de persona. Observe que la base cuenta cada persona que ha realizado uno o más viajes al extranjero. Las personas que no realizaron viajes al extranjero no se cuentan en la base porque el cálculo de base considera que los niveles vacíos son nulos. Tabla 8: Tabulación de variables de niveles paralelos La tabla siguiente realiza una tabulación cruzada de una variable del nivel de vehículo (vehicletype) con una variable de nivel de persona (gender). Si consulta el diagrama que muestra la estructura de niveles de El ejemplo Household en la página 223, verá que los niveles de persona y vehículo son paralelos (en distintas ramas del árbol). Esto significa que los datos en ambos niveles no están directamente relacionados entre sí. Por tanto, no tendría sentido generar resultados ni al nivel de persona ni al de vehículo, y de ahí que no se permita. Sin embargo, podrán generarse resultados en un nivel más alto que sea ancestro de ambos. En este ejemplo, el único nivel que es ancestro de los niveles de persona y vehículo es el nivel superior. Por tanto, cada celda muestra el número de unidades familiares que tienen los diversos tipos de vehículo y que contienen personas del sexo dado. 1. Para crear esta tabla, expanda el bucle Vehicle y añada la variable vehicletype en el lateral de la tabla, luego expanda el bucle Person y añada la variable gender en la parte superior. Capítulo 12. Tabulación de datos jerárquicos 211

220 Figura 211. Tabulación de variables de distintos niveles "paralelos" Tabla 9: Tabulación de variables de niveles más altos en un nivel más bajo También pueden tabularse variables de un nivel más alto en un nivel más bajo, siempre que las variables estén en la misma rama de la estructura y no estén en ramas paralelas. La tabla siguiente realiza una tabulación cruzada de dos variables de nivel superior (housetype y region) como en la tabla 1, pero esta vez se rellena en el nivel de person. 1. Para crear esta tabla, utilice la misma estructura que en la tabla 1, pero esta vez cambie el nivel a persona. Figura 212. Tabulación de variables de niveles más altos en un nivel más bajo Los recuentos de las celdas se refieren a personas y no a unidades familiares. Observe que la celda de la esquina superior izquierda de la tabla muestra que hay 25 personas en la muestra. Observe que se define el nivel de generación de las tablas 3, 5, 7y9.Enelresto de tablas se utiliza el nivel predeterminado: v La tabla 1 solo tiene dos variables a nivel superior, así que el nivel predeterminado será el nivel superior. v La tabla 2 solo tiene dos variables a nivel de persona, así que el nivel predeterminado será el nivel de persona. v La tabla 4 solo tiene dos variables a nivel de viaje, así que el nivel predeterminado será el nivel de viaje. v La tabla 6 tiene una variable a nivel de persona y una variable a nivel de viaje. El nivel de viaje es hijo del nivel persona, por tanto el nivel predeterminado será el nivel de viaje. Nota: El campo de encabezado/pie de página Nivel muestra el nivel de generación de la tabla. De forma predeterminada, esto se muestra en la posición de la cabecera derecha. Puede cambiarlo, si es necesario. Consulte el tema Cambio de encabezados y pies de página en la página 251 para obtener más información. 212 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

221 Ejemplo que muestra las estadísticas de resumen de una variable numérica en el contenido de celda Tabla generada a nivel de viaje En la tabla siguiente, los contenidos de celda no solo muestran los recuentos, sino también las estadísticas de resumen suma y media de la variable numérica DaysAway. Se trata de una variable de nivel de viaje que almacena la duración del viaje en días. Los valores de suma muestran el número total de días que se ha estado ausente y, puesto que los resultados se generan en el nivel de viaje, los valores de media muestran el número medio de días por viaje. Figura 213. Estadísticas de resumen de una variable numérica en un contenido de celda, generadas en el nivel de viaje Para crear esta tabla: 1. Expanta la cuadrícula Trip (viaje) dentro del bucle Person y añada la variable purpose al lateral. 2. Añada la variable gender del bucle Person a la parte superior. 3. Abra la pestaña Propiedades de tabla (F4) y, en la pestaña Contenido de celda, añada Suma a la lista de elementos por incluir en las celdas. 4. Seleccione Suma y, en el campo Basado en de la parte inferior de la pestaña, seleccione person[..].trip[..].daysaway. 5. Añada Media a la lista de elementos por incluir en las celdas y básela en person[..].trip[..].daysaway como en el paso anterior. 6. Pulse Aceptar para aplicar los valores a la tabla y generar los resultados. Veamos las tres cifras de la celda superior izquierda de la tabla. La primera cifra es 24, que se corresponde con la base de la cuarta tabla mostrada anteriormente, que tabula dos variables del nivel de viaje en el nivel de viaje. Esta cifra muestra el número total de viajes al extranjero realizados. La cifra siguiente es 320, que es el número total de días de todos los viajes. La última cifra es la media, que muestra el número medio de días por viaje. Capítulo 12. Tabulación de datos jerárquicos 213

222 Tabla generada a nivel de persona Si ahora se generan los resultados en el nivel de persona, los valores de suma seguirán siendo los mismos, pero los valores de media mostrarán el número medio de días por persona en lugar de por viaje. Esta es la tabla con los resultados generados a nivel de persona. Figura 214. Estadísticas de resumen de una variable numérica en un contenido de celda, generadas en el nivel de persona Para crear esta tabla, utilice la misma especificación de tabla y los mismos contenidos de celda de la tabla anterior, pero cambie el nivel a persona. Veamos las tres cifras de la celda superior izquierda de esta nueva tabla. La primera cifra es 12, que se corresponde con la base de la tabla 7 de Ejemplos que muestran los resultados generados en diferentes niveles en la página 207, que tabula las mismas variables en el nivel de persona. Esta cifra muestra el número total de personas que al menos han realizado un viaje al extranjero. La cifra siguiente es 320, que es el número total de días de todos los viajes. Esta cifra es la misma que cuando se generaron los resultados a nivel de viaje. Sin embargo, el valor medio es ahora 27, porque ahora muestra el número medio de días de ausencia por persona en lugar de por viaje. Tablas de cuadrícula El tema Creación de tablas utilizando variables de cuadrícula en la página 42 en la sección Utilización de variables proporciona una introducción a las tablas de cuadrícula y facilita instrucciones paso a paso para crear una tabla de cuadrícula. Este tema proporciona información mas detallada sobre las tablas de cuadrícula y cómo funcionan. Una tabla de cuadrícula puede crearse a partir de cualquier cuadrícula o bucle definido en los metadatos como expandido, independientemente de si los datos se han recopilado realmente mediante una pregunta de cuadrícula en el cuestionario. Para ver cómo funciona una tabla de cuadrícula, fíjese en la pregunta de cuadrícula rating del ejemplo Household. Esta pregunta de cuadrícula está anidada en el bucle vehicle (vehículo) y, por tanto, su nombre 214 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

223 completo es vehicle[..].rating (que puede acortarse opcionalmente a vehicle.rating). Esta pregunta de cuadrícula pide al encuestado que seleccione una categoría de puntuación de algunas de las características del vehículo. Una pregunta de cuadrícula puede considerarse como un bucle categórico, que es un bucle en el que una lista de categorías define las iteraciones, y las iteraciones se presentan simultáneamente en formato de cuadrícula. La lista de categorías que define las iteraciones se conoce en ocasiones como lista de categorías de control. Una o más variables dentro del bucle definen la(s) pregunta(s) que hay que formular en cada iteración. La cuadrícula rating contiene una variable (llamada Column) que tiene una lista de categorías que define las categorías de puntuación. El diagrama siguiente muestra cómo se relaciona la cuadrícula del panel Variables con la pregunta de cuadrícula cuando se presenta en un cuestionario en papel. Figura 215. Pregunta de cuadrícula en el panel Variables y en el cuestionario En este ejemplo, cada iteración de la cuadrícula forma una fila de la pregunta de cuadrícula tal como se presenta en el cuestionario en papel. Las columnas de la pregunta de cuadrícula se forman a partir de las categorías de la variable Column dentro de la cuadrícula. El nombre completo de la variable es vehicle[..].rating[..].column. Para crear una tabla de cuadrícula para la cuadrícula rating, seleccione la cuadrícula en el panel Variables y pulse el botón Añadir cuadrícula/bucle en la pestaña Diseño. El nombre de variable de la parte superior de la tabla consta del nombre completo de la cuadrícula rating y el nombre del lateral consta del nombre completo de la variable (Column) de dentro de la cuadrícula. Capítulo 12. Tabulación de datos jerárquicos 215

224 Figura 216. Especificación de tabla de cuadrícula que muestra el nombre completo de las variables Esta es la tabla: Figura 217. Tabla de la cuadrícula Rating Cuando se crea una tabla de cuadrícula con el botón Añadir cuadrícula/bucle, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter orienta la tabla de cuadrícula conforme a la orientación predeterminada definida para la cuadrícula o bucle en los metadatos. En esta tabla de cuadrícula, las iteraciones aparecen como columnas porque así es como se ha definido la orientación predeterminada del bucle en los metadatos. Cambio de la orientación de una tabla Si no desea utilizar la orientación predeterminada, puede crear la tabla de cuadrícula con la orientación opuesta pulsando el botón Transponer de la barra de herramientas. Figura 218. Botón Transponer 216 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

225 Esta es la tabla, donde ahora las iteraciones forman las filas: Figura 219. Tabla de cuadrícula de rating con iteraciones como filas Se ha añadido la especificación de tabla a los pies de página de estas tablas. Tiene el siguiente formato: Especificación de eje lateral * Especificación de eje superior Observe que se han invertido las especificaciones de la parte superior y del lateral en las especificaciones de ambas tablas. Cuadrículas y bucles que contienen más de una variable La cuadrícula vehicle.rating solo contiene la variable Column. Sin embargo, algunos bucles contienen más de una variable. Cuando se utiliza el método Añadir cuadrícula/bucle en un bucle o cuadrícula que contiene más de una variable, todas las variables contenidas en el bucle se concatenan en la tabla de cuadrícula. Se hará caso omiso de cualquier variable no categórica que esté dentro del bucle y no tenga definida una especificación de eje. En el ejemplo Household, el bucle person se define como expandido (lo que significa que puede usarse para crear una tabla de cuadrícula) y contiene más de una variable, de forma que puede usarse de esta manera. Bases en tablas de cuadrícula Si mira las tablas de cuadrícula que aparecen en el tema Tablas de cuadrícula en la página 214, observará que, a diferencia de una tabla estándar, hay un fila o una columna base, pero no ambas. Concretamente, la base se muestra cuando las filas o columnas se crean a partir de la variable que está dentro de la cuadrícula y no cuando se forman a partir de las iteraciones. La base se calcula tanto en filas como en columnas, pero no se visualiza en las iteraciones porque puede resultar confuso. Para ilustrar cómo funciona la base de las iteraciones, veamos algunas tablas que muestran esta base. Estas tablas se han creado utilizando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, porque en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no se puede mostrar la base de las iteraciones. A continuación figura una tabla cuyos resultados se han generado en el nivel predeterminado (el nivel por encima de la cuadrícula, en este caso, vehículo) que muestra la base en ambos lados de la tabla: Capítulo 12. Tabulación de datos jerárquicos 217

226 Figura 220. Tabla con resultados generados en el nivel predeterminado (vehículo) Cuando los resultados de esta tabla de cuadrícula se han generado en el nivel de vehículo, cada celda muestra el número de vehículos para los que se ha seleccionado la categoría dada en esa iteración. En otras palabras, en esta tabla cada caso es un vehículo. Por tanto, la base muestra el número total de vehículos. Veamos ahora la misma tabla cuando los resultados se han generado en el nivel de cuadrícula, que en este ejemplo es el nivel de puntuación (rating) (la cabecera muestra el nivel como "Features" porque este es el texto de descripción de la cuadrícula de puntuación): Figura 221. Tabla con resultados generados en el nivel de cuadrícula (puntuación) Cuando los resultados se generan en el nivel de la cuadrícula, cada celda muestra el número de respuestas de la categoría especificada en esa iteración. Esto significa que en esta tabla cada respuesta a la pregunta de puntuación en cada iteración es un caso. Por tanto, la base muestra el número total de respuestas en todas las iteraciones. Sin embargo, dado que cada iteración se ha preguntado una vez por cada vehículo, el número de casos en todas las demás celdas es el mismo que en la tabla en la que los resultados se han generado en el nivel de vehículo. Configuración de la base de una iteración de cuadrícula El ejemplo siguiente muestra cómo configurar la base de una iteración de cuadrícula para para que incluya todos los encuestados. Las expresiones de base incluyen una pregunta de nivel superior que fuerza a la base a incluir valores nulos: 218 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

227 double[0..100] precision(5) scale(1) axis("{base1 Base base() [IsHidden=True], b Base base( ^.Respondent_Number is not null ) [IsHidden=True], s Sum [Hidden] sum(grid_ae[{..}].ae) [IsHidden=True], m Mean ) [Decimals=1]}"); De forma predeterminada se omiten las iteraciones nulas porque pueden penalizar el rendimiento. Hay que aplicar la propiedad personalizada EvaluateEmptyIterations a la cuadrícula en los metadatos para anular el comportamiento predeterminado. Por ejemplo: Grid_AE "Attitudinal equity score" [ EvaluateEmptyIterations = true ] loop Cuando la propiedad personalizada EvaluateEmptyIterations se establece a true, se devuelven todas las iteraciones, incluidas las iteraciones vacías que no existen en el CDSC. Consulte el tema Propiedades personalizadas utilizadas en los productos de IBM SPSS Data Collection en IBM SPSS Data Collection Developer Library para obtener información adicional relativa a las propiedades personalizadas. Tabulación de secciones de cuadrícula y bucle En ocasiones se necesitan tabular los resultados de una iteración de un bucle o cuadrícula contra otra variable. Una iteración de una cuadrícula o un bucle se denomina a veces sección. Aunque no se pueden crear tablas de cuadrícula cuando se utiliza la vista plana de los datos, pueden tabularse sectores de bucle y cuadrícula. Los ejemplos de este tema se basan en la muestra Household, que utiliza la vista jerárquica y no se puede representar en un formato plano. No obstante, los principios esenciales del trabajo con sectores de bucle y cuadrícula son los mismos en las vistas jerárquica y plana, y este tema explica las diferencias. Tabulación de una sección de una variable de cuadrícula En el conjunto de datos del ejemplo Household, suponga que desea tabular la puntuación que los encuestados han dado a la comodidad del vehículo por otra variable (como, por ejemplo, el tipo de vehículo). Esta es la pregunta de cuadrícula en la que se ha resaltado el sector de comodidad: Figura 222. Pregunta de cuadrícula de puntuación Para crear una tabulación cruzada de este sector de cuadrícula por la variable vehicletype (tipo de vehículo): 1. Cree una tabla. 2. En el panel Variables, expanda el bucle vehículo. 3. Arrastre la variable vehicletype (tipo de vehículo) que está anidada en el bucle y suéltela en el botón Añadir en el lateral de la tabla: 4. En el panel Variables, expanda la cuadrícula rating (puntuación) que está dentro del bucle vehicle y luego expanda la variable Column que está dentro de la cuadrícula rating. 5. Seleccione el sector Comfort y elija Añadir en la parte superior de la tabla. 6. Seleccione el botón Generar tabla: Capítulo 12. Tabulación de datos jerárquicos 219

228 Figura 223. Botón Generar tabla Tabulación de una sección de un bucle numérico Puede utilizarse un sector de bucle numérico de forma similar, siempre que el bucle esté definido como expandido. En un bucle numérico, el ID de repetición es un valor numérico en lugar de un nombre de categoría. Por ejemplo, suponga que desea tabular el sexo de la primera persona de cada unidad familiar por región. Se haría de la manera siguiente: 1. Cree una tabla. 2. En el panel Variables, expanda el bucle person y luego expanda la variable gender que está dentro del bucle person. 3. Seleccione la primera sección (1) y elija Añadir en el lateral de la tabla. 4. En el panel Variables, seleccione la variable region y elija Añadir en la parte superior de la tabla. 5. Seleccione el botón Generar tabla: Figura 224. Botón Generar tabla Esta es la tabla: Figura 225. Tabla que muestra el sexo por región de la residencia principal Observe que en esta tabla, la etiqueta del eje lateral es "1: Gender". Cuando se utiliza un sector de cuadrícula o bucle en una tabla, se utiliza la etiqueta completa en lugar de la etiqueta normal. Esto deja claro qué sector se está utilizando, porque, de forma predeterminada, la etiqueta completa es la etiqueta prefijada con el nombre de la iteración. Cuando se trabaja en la vista jerárquica, el nivel de generación predeterminado de una tabla suele ser el nivel del ancestro común más bajo de todos los filtros y variables incluidos en dicha tabla (incluidas las variables utilizadas en los contenidos de celda). Sin embargo, cuando una tabla contiene un sector de cuadrícula en un nivel inferior al de cualquier otra variable incluida en la tabla, el nivel predeterminado será el nivel que está por encima del sector de cuadrícula. Esto se debe a que, cuando se tabula un sector de cuadrícula, es más habitual querer mostrar el número de casos del siguiente nivel superior que el número de respuestas a nivel de cuadrícula. No obstante, podrá optarse por generar la tabla a nivel de sector de cuadrícula si fuera necesario. 220 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

229 Filtrado de datos jerárquicos Este tema proporciona una serie de ejemplos que ilustran cómo funcionan los filtros y las expresiones cuando se utiliza la vista jerárquica de datos. Los ejemplos se basan en la muestra XML de Household. Consulte el tema El ejemplo Household en la página 223 para obtener más información. La primera tabla es una tabla sin filtrar a nivel de persona: Eje Lateral Superior Variables Variable de nivel superior Region. Variable a nivel de persona Gender anidada en la variable de nivel superior NumRooms. Esta es la tabla: Figura 226. Tabla sin filtrar que muestra regiones por número de habitaciones Ahora se añade un filtro a la tabla para seleccionar solo las mujeres. Esto se hace creando un filtro a nivel de persona, porque la variable gender está en el nivel de persona. Figura 227. Tabla que muestra regiones por número de habitaciones, filtrada para mostrar solo las mujeres Para especificar el nivel de un filtro, pulse el botón Nivel en la pestaña Filtro. Suponga ahora que también desea crear un filtro global basado en la variable de nivel superior numrooms para seleccionar las unidades familiares que tengan menos de ocho habitaciones. Dado que esta variable se encuentra en el nivel superior, vamos a crear el filtro global en el nivel superior. Tenga en cuenta que el nivel de un filtro nuevo es de forma predeterminada el nivel superior, así que no es necesario definir el nivel explícitamente. Así queda la tabla tras aplicar ambos filtros: Capítulo 12. Tabulación de datos jerárquicos 221

230 Figura 228. Tabla que muestra región por número de habitaciones, con filtros local y global Cuando se especifican varios filtros independientes así, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter extrae descendentemente las expresiones al nivel del filtro de tabla más bajo y combina las expresiones resultantes mediante el operador And. Adición de filtros avanzados mediante el panel Sintaxis de filtro Cuando se crea un filtro, todas las variables de la expresión de filtro deben estar en el nivel del filtro. No obstante, pueden incluirse variables de un nivel padre superior extrayéndolas descendentemente. Por ejemplo, puede crearse un único filtro a nivel de persona que sea idéntico a los filtros independientes combinados a nivel de persona y a nivel superior añadiendo la variable NumRooms al filtro de nivel de persona. Cuando se utiliza la pestaña Filtrar, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter extraerá descendentemente de forma automática la variable NumRooms al nivel de persona si el filtro está definido a nivel de persona. Si se abre el panel Sintaxis de filtro, se verá que la expresión de filtro es la siguiente: gender.containsany({female}) AND ^.numrooms<8 La variable numrooms va precedida del operador de extracción descendente (^.). Este filtro selecciona mujeres y niñas que viven en unidades familiares que tienen menos de ocho habitaciones, igual que hace la combinación de los dos filtros independientes. Pueden incluirse variables procedentes de un nivel hijo en el panel Sintaxis de filtro empleando la sintaxis de una extracción ascendente de las mismas. Por ejemplo, si se quisiera crear el filtro en el nivel superior, se podría extraer ascendentemente la variable Gender. Sin embargo, no es posible crear el filtro anterior en el nivel superior. Podrían seleccionarse las unidades familiares que tienen al menos una mujer y menos de ocho habitaciones: SUM(person.(gender.ContainsAny({Female}))) AND numrooms<8 que arroja esta tabla: Figura 229. Tabla que muestra región por número de habitaciones, con filtros O bien, se podrían seleccionar las unidades familiares que no tienen ningún hombre y que tienen menos de ocho habitaciones: Sum(Person.(Gender = {Male})) = 0 And NumRooms < Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

231 que arroja esta tabla: Figura 230. Tabla que muestra región por número de habitaciones, con filtros Sin embargo, no se puede crear un filtro en el nivel superior que solo seleccione a las mujeres, porque dicha información no está disponible cuando se extraen ascendentemente los datos al nivel de unidad familiar. La razón de esto es que todos los datos a nivel de persona de cada unidad familiar se contraen juntos. La sintaxis de una extracción ascendente de datos es el operador de extracción ascendente (.( ) combinado con una de las funciones agregadas soportadas por el modelo de datos (Sum en este ejemplo). Cuando se creen varios filtros en distintos niveles para tablas individuales, los niveles de filtro deberán tener una relación directa padre-hijo entre sí y no ser paralelos (en distintas ramas del árbol). Por ejemplo, siguiendo con los datos del ejemplo Household, no se pueden crear filtros independientes en los niveles persona y vehículo para la misma tabla, porque dichos niveles son paralelos. Sin embargo, pueden crearse filtros independientes para la misma tabla en los niveles de persona y viaje, porque el nivel de viaje es un descendiente directo del nivel de persona. Si se necesita filtrar una tabla por variables de niveles paralelos, habrá que crear el filtro en el nivel del primer ancestro común y extraer ascendentemente las variables de uno de los niveles al nivel del primer ancestro común, y extraer descendentemente los datos al nivel del filtro. Si se está trabajando en la pestaña Filtrar, basta con definir el nivel del filtro y luego seleccionar las variables, y IBM SPSS Data Collection Survey Reporter se encargará de realizar las extracciones ascendente y descendente. Sin embargo, si se está trabajando en la pestaña Sintaxis de filtro, hay que especificar la expresión correctamente. A continuación se muestra la expresión de un filtro a nivel de persona que utiliza la variable vehicletype del nivel paralelo de vehículo: Gender = {Male} And ^.Sum(Vehicle.(VehicleType = {Motorbike})) > 0 El ejemplo Household El ejemplo Household proporciona un ejemplo de conjunto de datos jerárquicos complejo. A diferencia de los ejemplos Museum y Short Drinks, basados en encuestas reales, el ejemplo Household se ha creado artificialmente para ilustrar los datos jerárquicos. El ejemplo Household es un pequeño conjunto de datos que incluye un número de casos muy reducido en cada nivel. Con esto se pretende ilustrar lo que ocurre cuando se generan las tablas a diferentes niveles. Hay dos versiones el ejemplo Household, una base de datos de IBM SPSS Quanvert y un conjunto de datos en XML. Ambas versiones son ligeramente distintas y en esta documentación se utilizará la versión en XML. De forma predeterminada, los datos XML de la encuesta de Household se instalan con IBM SPSS Data Collection Developer Library en [INSTALL_FOLDER]\IBM\SPSS\DataCollection\7\DDL\Data\ XML. El ejemplo Household representa los datos recopilados mediante la siguiente encuesta ficticia: Capítulo 12. Tabulación de datos jerárquicos 223

232 v Preguntas de Household. En primer lugar se formula a los encuestados una serie de preguntas sobre su unidad familiar en su conjunto como, por ejemplo, dirección, edad del edificio y número de habitaciones. v Preguntas sobre las personas. A continuación se hace al encuestado una serie de preguntas sobre cada persona de la unidad familiar como, por ejemplo, nombre, edad, sexo y ocupación de la persona, y una pregunta de cuadrícula sobre el número de días que ve diversos canales de TV. v Preguntas sobre viajes al extranjero. A los encuestados también se les formula una serie de preguntas sobre los viajes al extranjero que cada persona de la unidad familiar ha realizado el año anterior (si los ha realizado) como, por ejemplo, la finalidad del viaje, el número de días que ha estado fuera de casa y los países visitados. v Preguntas sobre vehículos. Por último, se hacen al encuestado una serie de preguntas sobre los vehículos que pertenecen a su unidad familiar como, por ejemplo, tipo, color y kilometraje anual del vehículo, y una pregunta de cuadrícula que pide al encuestado que puntúe las características del vehículo. 224 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

233 Figura 231. Diagrama de flujo de la lógica del cuestionario Se utilizan bucles llamados person, trip y vehicle para hacer las preguntas de persona, viaje y vehículo respectivamente. El bucle person es un bucle expandido que se ha iterado una única vez (y, por tanto, las preguntas se han formulado una única vez) por cada persona de la unidad familiar hasta un máximo de seis personas. Los demás bucles son bucles no limitados que se han iterado (y, por tanto, en los que se han formulado las preguntas) tantas veces como ha sido necesario. Por ejemplo, en una unidad familiar con tres vehículos, el bucle vehicle se iterará tres veces, mientras que en una unidad familiar de un único vehículo, se iterará una única vez. En una unidad familiar en la que no haya coches, bicicletas ni ningún otro vehículo, las preguntas de vehículo no se harán y el bucle vehicle no tendrá ninguna iteración. Pulse Capítulo 12. Tabulación de datos jerárquicos 225

234 abajo para ver un diagrama que lista las variables. Figura 232. Diagrama de variables La estructura de los niveles se corresponde con la estructura de los bucles. Esto significa que, puesto que el bucle trip está anidado en el bucle person, el nivel trip es hijo del nivel person. Ambas cuadrículas, tvdays y rating, se generan también como niveles en los datos de caso, cada un anidado en su nivel padre. Pulse abajo para ver un diagrama que muestra la relación entre los niveles. Figura 233. Estructura de niveles 226 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

235 Capítulo 13. Asistentes de encuesta Trabajar con asistentes de encuesta Las organizaciones de investigación de mercado suelen disponer ya un buen acopio de ejemplos y activos analíticos que pueden servirles como fuente de diferenciación competitiva. Sin embargo, las organizaciones de investigación de mercado de menor tamaño y las organizaciones de investigación no centrada en el mercado no suelen disponer de equipos que creen contenidos y, por tanto, necesitan muestras "de serie" que les ayuden a empezar. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter proporciona diversos asistentes de encuesta diseñados para problemas concretos de empresas y sectores específicos de investigación no centrada en el mercado. Asistentes proporcionados en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter IBM SPSS Data Collection Survey Reporter proporciona los siguientes asistentes: Nombre del asistente Formatear elementos de celda Definir posiciones decimales de elementos especiales Añadir por base de categoría Añadir elementos estándar Categorizar fecha Descripción Este asistente añade una FormatExpression para un elemento de celda en las tablas especificadas. El formateo se puede utilizar para visualizar un elemento de celda como moneda, convertir una fecha en una duración o definir el formato de un número. El asistente también es útil para las tablas de perfiles donde puede que el usuario desee truncar texto abierto o utilizar un valor de categoría en lugar de un nombre. Este asistente suele requerir una comprensión de las expresiones y funciones disponibles (en concreto, la función Format). Consulte el tema Expresiones y funciones en IBM SPSS Data Collection Developer Library para obtener información adicional. Este asistente proporciona un atajo para definir las posiciones decimales de los elementos especiales en función del tipo. Con este asistente pueden configurarse con facilidad todos los elementos especiales de un determinado tipo (percentiles o desviaciones estándar, por ejemplo) para que utilicen un número especificado de posiciones decimales. Este asistente añade una base por cada categoría a la variable seleccionada, permitiendo que los porcentajes de cada categoría se basen en una base diferente. Esto es útil si se han añadido o eliminado categorías en distintas versiones o si las categorías de la pregunta están filtradas (mediante el método de expresión o variable base). En cualquier caso, el asistente proporciona la opción de visualizar la base u ocultarla. Consulte el tema Cambio de la base para reflejar la versión en la IBM SPSS Data Collection Developer Library para obtener información adicional. Este asistente facilita la actualización de un conjunto de variables con elementos especiales como, por ejemplo, 2 Superiores, 2 Inferiores, Media, Mínimo y Máximo. Este asistente crea una variable de fecha y hora categorizada a partir de la variable de fecha y hora seleccionada. Se proporcionan opciones relativas a la unidad de tiempo que se utiliza en la categorización (minutos, horas, días, etc.). También puede especificarse una hora de inicio y de finalización. Puede basarse en la información inicial (si se solicitó) o puede especificarse que la categorización se realice sobre una unidad temporal mayor. Por ejemplo, si se elige horas como unidad de tiempo, podrá elegirse categorizar las horas de todos los días. Esto permitiría ver, por ejemplo, si las llamadas a soporte se realizan con más frecuencia en la hora 8-9 que en la hora Copyright IBM Corp. 2000,

236 Nombre del asistente Categorizar numérica por percentil Copiar ediciones de variable Tablas - Copiar tablas con nuevos banners Tablas - Crear tablas de cuadrícula Variables - Crear variable de resumen de cuadrícula Descripción Este asistente permite especificar la categorización de percentil deseada de la variable numérica seleccionada. El asistente ejecuta una tabla para buscar los rangos de la variable para las bandas deseadas y luego crea una variable basada en dichas bandas. Este asistente facilita la copia de las ediciones efectuadas a una variable a un conjunto de otras variables. Deberá asegurarse de que las ediciones en la variable de origen sean adecuadas para las variables de destino. El asistente permite seleccionar qué tablas se utilizan como banners y laterales en la lista Tablas de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. El asistente presenta una lista de tablas disponibles, lo que le permite seleccionar un rol para cada tabla. Seleccione utilizar las tablas disponibles como plantillas de banner, plantillas de lateral o ambas a la vez. Se creará una carpeta aparte para cada tabla seleccionada como plantilla de banner. Las tablas seleccionadas como plantillas de lateral se colocarán debajo de cada carpeta de banner. El contenido del diálogo está definido en el archivo.mdd del asistente. El asistente crea una carpeta en el panel Tablas por cada variable de cuadrícula. Deberá seleccionar una tabla y una o más variables de cuadrícula antes de utilizar este asistente. La carpeta creada contiene una tabla de cuadrícula que incluye un 2 Superiores y una media en la subpregunta. El asistente también creará una tabla por cada iteración de cuadrícula que utilice el banner (eje superior) de la tabla seleccionada y la subpregunta de cuadrícula de la iteración seleccionada como variable lateral. El asistente crea una variable de resumen de cuadrícula 2 Superiores. La variable de resumen incluye una categoría por cada iteración de cuadrícula donde la categoría está seleccionada si el encuestado ha elegido una de las categorías 2 Principales en la lista de categorías de subpregunta. Luego podrá tabularse esta variable de resumen contra diversos banners para analizar los encuestados que han elegido una de las categorías 2 Superiores para cada iteración de cuadrícula. Consulte el tema Creación de asistentes de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter en la Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Professional para obtener información sobre la creación de asistentes de encuesta. Ejemplo - Asistente de categorización de una numérica por percentil El asistente Categorizar numérica por percentil puede utilizarse para categorizar una variable numérica en función de un determinado percentil. Estas podrían añadirse manualmente creando una variable categórica derivada (con la correspondiente expresión de eje), pero IBM SPSS Data Collection Survey Reporter proporciona un ejemplo de asistente que simplifica esta tarea. 1. Seleccione la variable numérica cuyas bandas desee crear el panel Carpetas de variables. 2. Vaya al panel Biblioteca a través del menú Ver: Ver > Biblioteca 3. En el panel Biblioteca, expanda el nodo Asistentes y seleccione el asistente Categorizar numérica por percentil. 4. Pulse Ejecutar en la parte inferior del panel Biblioteca para iniciar el menú seleccionado. 5. En el asistente Categorizar numérica por percentil, especifique los correspondientes percentiles de categorización y pulse Siguiente. Se creará una variable derivada en la parte inferior de la lista de variables del panel Variable. 6. Puede añadir la nueva variable derivada a la tabla y pulsar F5 para generar la tabla. 228 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

237 La nueva variable crea categorías basadas en los percentiles especificados en el asistente Categorizar numérica por percentil. Capítulo 13. Asistentes de encuesta 229

238 230 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

239 Capítulo 14. Configuración de acceso de los archivos de servidor Cuando se trabaja con un archivo en el servidor, la configuración de acceso de un usuario determina qué acciones puede realizar dicho usuario. Esta configuración de acceso se aplica independientemente de que el usuario esté trabajando con el archivo desde la interfaz web o de que abra un archivo desde la interfaz de escritorio mediante la funcionalidad Abrir desde IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. La información de esta sección va dirigida principalmente a administradores de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. No obstante, también puede ser útil a los usuarios que se pregunten por qué determinadas funcionalidades de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no están disponibles. Los usuarios deberán ponerse en contacto con el administrador de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter para obtener información relativa a su propia configuración de acceso. Niveles de acceso en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Existen tres niveles de acceso estándar que se aplican al trabajo con los archivos en el servidor. v Acceso mínimo: Los usuarios con este nivel de acceso pueden abrir los archivos del servidor, generar tablas y exportar resultados. v Acceso medio: Los usuarios con este nivel de acceso pueden crear archivos en el servidor, guardar archivos existentes y realizar diversas funciones de edición que no están disponibles a los usuarios que tienen un acceso mínimo. v Acceso completo: Los usuarios con este nivel de acceso tienen acceso ilimitado a todas las funciones de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, incluida la posibilidad de editar los valores globales. Nota: La instalación predeterminada de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter proporciona acceso completo. El nivel de acceso de otros usuarios que abran archivos del servidor se define mediante la actividad Administración de usuarios en IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. A los usuarios que tienen varios roles de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, cada uno con diferentes niveles de acceso, se les aplicará el nivel de acceso menos restrictivo. Roles de ejemplo Durante la instalación se crean tres roles de ejemplo que corresponden a los tres niveles de acceso. Cada rol se configura con las correspondientes funcionalidades de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Puede actualizarse el contenido específico de cada rol. Funcionalidad de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter TabulationMinimumAccess (mínimo) TabulationMediumAccess (medio) TabulationFullAccess (completo) Creación de arvhivos No Sí Sí Apertura de un archivo Sí Sí Sí Exportación de tablas Sí Sí Sí Exportación de datos No Sí Sí Generación de tablas Sí Sí Sí Creación de tablas No Sí Sí Creación y edición de variables No Sí Sí Copyright IBM Corp. 2000,

240 Funcionalidad de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Creación y edición de filtros Visualización de un filtro global de IBM SPSS Data Collection Opción Ver script de todas las tablas... option Opción Ver Salida estadística detallada... Nivel MinimumAccess (acceso mínimo) Nivel MediumAccess (acceso medio) Nivel FullAccess (acceso completo) TabulationMinimumAccess (mínimo) TabulationMediumAccess (medio) No Sí Sí No No Sí No No Sí No No Sí Sí No No No Sí No No No Sí TabulationFullAccess (completo) El archivo de definición de acceso Las funciones de tabulación MinimumAccess, MediumAccess y FullAccess de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration definen las restricciones de acceso que se aplican a opciones de menú, diálogos, ventanas u otros valores de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Las restricciones de cada funcionalidad de especifican en el archivo de definición de accesos de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, access.xml. De forma predeterminada, este archivo se instala en la carpeta C:\InetPub\wwwroot\SPSSMR\TabulationWebService\AccessControl. El ejemplo siguiente muestra el archivo access.xml predeterminado que se instala con IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. El archivo especifica los tres niveles de acceso predeterminados y sus restricciones. Los dos niveles de acceso restringido contienen una lista de valores, cada uno de los cuales inhabilita el acceso a una parte concreta de la interfaz de usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. El nivel FullAccess no tiene ninguna restricción y, por tanto, ningún valor. Observe que la opción de visualizar datos no ponderados no se incluye en ninguno de los niveles de acceso. Esta opción se controla mediante una opción independiente en la actividad Administración de usuario. Consulte el tema Visualización de datos no ponderados en la página 233 para obtener más información. <?xmlversion="1.0" encoding="utf-8"?> <Access> <Featureid="MinimumAccess"> <Settingid="EditVariablesDisabled"/> <Settingid="DefineTabDisabled"/> <Settingid="AdvancedDefineDisabled"/> <Settingid="DocumentPropertiesDisabled"/> <Settingid="GlobalFilteringDisabled"/> <Settingid="WeightingDisabled"/> <Settingid="ToolsMenuDisabled"/> <Settingid="TablesMenuDisabled"/> <Settingid="OptionsDisabled"/> <Settingid="TableCreationDisabled"/> <Settingid="TableDeletionDisabled"/> <Settingid="FileSaveDisabled"/> <Settingid="FileNewDocumentDisabled"/> <Settingid="ToolsHeaderFooterDisabled"/> <Settingid="FileSaveAsDisabled"/> 232 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

241 <Settingid="PreferencesTabDisabled"/> <Settingid="EditAxisDisabled"/> <Settingid="EditAnnotationsDisabled"/> </Feature> <Featureid="MediumAccess"> <Settingid="ToolsMenuDisabled"/> <Settingid="EditVariablesDisabled"/> <Settingid="AdvancedDefineDisabled"/> <Settingid="PreferencesTabDisabled"/> </Feature> <Featureid="FullAccess"/> </Access> </?xml> Configuración de los niveles de acceso de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Si es necesario, pueden cambiarse los valores definidos en una determinada funcionalidad editando el archivo de definición de acceso para añadir o eliminar valores. Advertencia: Las restricciones de acceso especificadas para cada funcionalidad en el archivo de definición de acceso se han probado juntas para garantizar que proporcionen los niveles de acceso adecuados a los usuarios. Si añade o elimina valores de cualquiera de las funcionalidades, deberá probar la interfaz de usuario a fondo para asegurarse de que la combinación de restricciones especificada de lugar a una interfaz utilizable. Visualización de datos no ponderados De forma predeterminada, los usuarios pueden ver los datos no ponderados mediante diversas opciones de las interfaces web y de escritorio de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Para inhabilitar esta opción, los administradores pueden establecer la opción SOLO pueden verse datos ponderados de la actividad Administración de usuarios de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. Los usuarios con esta restricción no podrán abrir archivos que no contengan ninguna variable de ponderación. En los archivos que no contienen variables de ponderación, se inhabilitan las opciones de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter que permiten al usuario visualizar datos no ponderados. Observe que la opción de restringir un usuario para que no vea datos no ponderados no se incluye en ninguno de los roles de ejemplo instalados en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y no puede añadirse al archivo de definición de acceso. El valor debe aplicarse aparte mediante la actividad Administración de usuarios. Para obtener información adicional, consulte la Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. Capítulo 14. Configuración de acceso de los archivos de servidor 233

242 234 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

243 Capítulo 15. Versiones A medida que avanza una encuesta, puede ser necesario efectuar cambios en el cuestionario. Por ejemplo, pueden añadirse y suprimirse preguntas y categorías. Normalmente se crea una nueva versión en los metadatos cada vez que se efectúa un cambio al cuestionario, de forma que cada versión se corresponde con una variación del cuestionario utilizada en alguna de las entrevistas. Cuando se carga un conjunto de datos que contiene más de una versión, todas las versiones se combinan para formar un superconjunto (denominado a veces superversión). Esto significa que todas las variables y categorías de todas las versiones están disponibles. Cuando se produce un conflicto entre, por ejemplo, varias versiones de un texto, las versiones más recientes tendrán por lo general precedencia sobre las más antiguas. Sin embargo, el orden de las preguntas y categorías será siempre el de la versión más reciente. Los datos de caso recopilados con IBM SPSS Data Collection Interviewer Server tienen el nombre de la versión utilizada para recopilarlos, que se almacena en una variable de sistema llamada DataCollection.MetadataVersionNumber. Puede utilizarse pars filtrar los datos de caso en función de la versión utilizada para recopilarlos. Normalmente un filtro se crea como filtro global, lo que significa que se aplica a todas las tablas de forma automática. Nota: En el caso de los datos recopilados con herramientas distintas de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server, puede que la variable de sistema DataCollection.MetadataVersionNumber no almacene el nombre de la versión, dependerá de cómo se hayan configurado los datos. Ejemplo de utilización de varias versiones Este tema está diseñado para ayudarle a comprender cómo trabajar con un conjunto de datos que tiene varias versiones. Los ejemplos de este tema utilizan los datos del ejemplo Short Drinks. La tabla siguiente proporciona detalles de las diferencias importantes en cada una de las cinco versiones del archivo mdd del ejemplo Short Drinks: Nombre de la versión Descripción 1 Esta versión se creó cuando el proyecto de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server se activó en modo de pruebas y se utilizó para recopilar datos de prueba. Se recopilaron cinco casos con esta versión. 2 Esta versión se creó cuando el proyecto de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server se activó por primera vez en modo activo. Se recopilaron 45 casos con esta versión. No hubo cambios significativos en esta versión. 3 En esta versión se añadió una nueva categoría (Fulltime parent) al a pregunta sclass. Se recopilaron 24 casos con esta versión. 4 En esta versión, la categoría 7 or more people se suprimió de la pregunta hhsize y el texto de la categoría 6 people se cambió a 6 or more people. Se recopilaron 20 casos con esta versión. 5 En esta versión, el texto de la categoría Fruit drinks de la pregunta numdrksz se cambió a Fruit and vegetable drinks y la pregunta categórica sclass se suprimió y sustituyó por una pregunta abierta llamada occup. Se recopilaron 27 casos con esta versión. Copyright IBM Corp. 2000,

244 A continuación se muestra una tabla sin filtrar de hhsize por gender. Figura 234. Tabla que muestra el tamaño de la unidad familiar por sexo Observe que todas las categorías están presentes, incluida la categoría 7 or more people suprimida en la versión 4. Esto se debe a que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter siempre utiliza una combinación de todas las versiones en los metadatos. (En ocasiones, esto se denomina superversión). El texto de la categoría 6 or more refleja el texto de la última versión y el orden de las categorías refleja el orden de la última versión, con la excepción de la categoría suprimida en la versión 4, que se ha añadido al final. Pueden reordenarse las categorías y cambiarse sus textos utilizando el cuadro de diálogo Editar variable. Consulte el tema Cuadro de diálogo Editar variable en la página 113 para obtener más información. 236 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

245 Capítulo 16. Creación de una tabla de perfiles Además de crear tablas para analizar los datos de encuesta, también pueden crearse tablas que simplifiquen la visualización de las respuestas a una o más preguntas de todos los encuestados o de los encuestados seleccionados. Estas tablas se llaman tablas de perfiles. Las tablas de perfiles son útiles para obtener una visión general rápida de las respuestas de una encuesta. Por ejemplo, puede que quiera hacerse una idea aproximada de las distancias viajadas por los encuestados que han visitado el museo varias veces el año pasado. Puede obtener un ejemplo de cómo crear una tabla de perfiles consultando Creación de perfiles de datos de encuestado en la página 11 en la sección Cómo empezar. Creación de una tabla de perfiles Una tabla de perfiles se crea seleccionando variables en el panel Variables y añadiéndolas al panel Diseño, y luego generando los resultados de la tabla. Creación de una tabla de perfiles 1. En el menú, seleccione: Tablas > Nuevo > Perfil o pulse Ctrl+R. 2. En el panel Diseño, especifique la descripción de la tabla de perfiles. 3. En el panel Variables, resalte una variable o utilice Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar para seleccionar varias variables y arrastre al panel Diseño para añadirla(s) al perfil. 4. En el menú, seleccione: Tablas > Generar tablas seleccionadas O pulse F5 o el botón Generar tablas seleccionadas: Figura 235. Botón Generar tablas seleccionadas Guardado de datos de perfil Un perfil se guarda en un archivo de documento de tablas (.mtd) junto con las tablas agregadas. De forma predeterminada, se guardan la estructura de la tabla y los resultados. Una tabla de perfiles puede ocupar mucho espacio, pero se generan con relativa rapidez. Por tanto, puede que resulte más rápido guardar la estructura de las tablas de perfiles sin los datos y regenerar las tablas de perfiles cada vez que sea necesario. Guardado de la estructura de una tabla de perfiles sin los datos 1. En el menú, seleccione Archivo > Propiedades 2. En el cuadro de diálogo Propiedades de archivo, seleccione la pestaña Avanzado. 3. Desmarque la casilla de verificación Conservar datos de perfil al guardar. Tenga en cuenta que solo se descartan los datos de perfil; la estructura y las propiedades de una tabla de perfiles se guardan como siempre cuando se guarda una tabla. Copyright IBM Corp. 2000,

246 Guardado de tablas 1. En el menú, seleccione Archivo > Guardar 2. En el cuadro de diálogo Guardar, vaya a la carpeta donde desee guardar los resultados. 3. En el campo Nombre de archivo, especifique el nombre del archivo y pulse Guardar. Se guardarán las tablas agregadas y las tablas de perfiles. 238 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

247 Capítulo 17. Presentación de los resultados Esta sección contiene información sobre cómo cambiar la forma en que se muestran los resultados, incluyendo la ordenación de los mismos y la adición de encabezados y pies de página. Ordenación de tablas En ocasiones resulta útil ordenar una tabla para poder identificar al instante la respuesta más importante o popular. La ordenación de tablas se llama a veces clasificación. Para entender cómo funciona, considere una tabla sin ordenar del conjunto de datos del ejemplo Museum, que muestra What Respondents Remember (lo que recuerda el encuestado) por Holds Biology Qualification (tiene título en biológicas) (algunas filas se han ocultado por comodidad, para que la tabla sea más corta; esto no afecta a lo tratado en este tema): Figura 236. Recordar por titulación de biología - sin ordenar Las filas y columnas de la tabla sin ordenar se muestran en el orden en que se almacenan en el archivo de datos de origen. Suponga que desea ordenar la tabla de forma que las filas que contienen más encuestados aparezcan por delante de las que contienen menos encuestados. Cuando se ordenan filas, hay que seleccionar la columna por la que se desea ordenar. Por ejemplo, podrían ordenarse las filas por sus valores de columna base seleccionando biology{base} en el cuadro de lista Ordenar filas por de la pestaña Ordenar en el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Consulte el tema Ordenación de una tabla en la página 242 para obtener más información. Esta es la tabla resultante: Copyright IBM Corp. 2000,

248 Figura 237. Recordar por titulación de biología - ordenada por columna Base Si se compara esta tabla con la tabla sin ordenar, observará que las filas se han reordenado, lo que facilita ver qué categorías fueron las más populares. Aunque, en general, interesará ordenar las filas por la columna base, no es obligatorio hacerlo así. Por ejemplo, pueden ordenarse las filas por los valores de la columna Yes seleccionando biology{yes} en el cuadro de lista Ordenar filas por. Esta es la tabla: Figura 238. Recordar por titulación de biología - ordenada por columna Yes Observe que el orden de las filas ha cambiado para reflejar los valores de la columna Yes. Las columnas pueden ordenarse igual que las filas. Cuando se ordenan columnas, hay que especificar la fila por la que se desea ordenar. Por ejemplo, pueden ordenarse las columnas por sus valores en la fila base seleccionando remember{base} en el cuadro de lista Ordenar columnas por. Esta es la tabla: 240 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

249 Figura 239. Recordar por titulación de biología - ordenada por fila Base Observe que ahora se ha invertido el orden de las columnas Yes y No, y resulta fácil ver que hay más encuestados que seleccionaron la categoría No. Y, por supuesto, pueden ordenarse filas y columnas de la misma tabla seleccionando remember{base} en el cuadro de lista Ordenar columnas por y biology{base} en el cuadro de lista Ordenar filas por. Esta es la tabla: Figura 240. Recordar por titulación de biología - ordenada por fila y columna base También pueden ordenarse las tablas por la primera o última fila o columna de la tabla sin hacer referencia a un determinado nombre de fila o columna. Esto puede ser útil si se se están ejecutando estudios de seguimiento para supervisar el cambio a lo largo del tiempo, porque se puede reutilizar la misma tabla con cada onda de datos sin tener que volver a seleccionar la fila o columna por la que se ordena. Por ejemplo, si se tiene una tabla que contiene datos mensuales, puede seleccionarse Última columna para ordenar la tabla por el último mes en lugar de seleccionar el nombre del mes cada vez que actualicen los datos. De forma predeterminada, la ordenación se lleva a cabo en orden descendente. No obstante, una tabla puede ordenarse ascendentemente seleccionando el botón de opción orden ascendente. Por ejemplo, esta tabla es la misma que la anterior, pero ordenada ascendentemente: Capítulo 17. Presentación de los resultados 241

250 Figura 241. Recordar por titulación de biología - ordenada ascendentemente por fila y columna base Probablemente haya observado que todas las tablas mostradas en este tema solo tienen un elemento de contenido de celda y quizá se pregunte qué ocurriría si la tabla contuviera elementos de celda adicionales. La respuesta es que si la tabla contiene más de un elemento de contenido de celda, la clasificación siempre se basará en el primer elemento de contenido de celda. Por tanto, al crear tablas ordenadas que contengan más de un elemento de contenido de celda, habrá que tener en cuenta el orden en que se especifican los elementos. Notas y limitaciones generales v Si hay más de un elemento de contenido de celda, se utilizará siempre el primer elemento en la ordenación. v No se recomienda la ordenación de filas que contengan valores de porcentajes de columna acumulados o columnas que contengan porcentajes de fila acumulados, ya que los valores porcentuales reordenados no arrojan resultados coherentes. v El lateral o la parte superior de la tabla no se ordenan si contienen una combinación de anidamiento y concatenación (múltiples variables añadidas). v No se podrá utilizar un elemento que esté dentro de un neto para ordenar el otro eje de la tabla. v No se podrá ordenar un eje que contenga elementos de neto en un nivel de anidación externo. Se hará caso omiso de cualquier ordenación que pueda corresponder. v Hay una serie de reglas especiales que se aplican en la ordenación de ejes que contienen elementos especiales. Consulte el tema Ordenación de elementos especiales en la página 246 para obtener más información. Ordenación de una tabla Una tabla puede ordenarse por filas, columnas o elementos concretos, en orden ascendente o descendente. Consulte el tema Ordenación de tablas en la página 239 para obtener más información. Ordenación de una tabla 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla que desee ordenar. 2. En el menú, seleccione: Tablas > Propiedades 3. Seleccione la Pestaña Ordenar. 4. En las listas desplegables Ordenar filas por u Ordenar columnas por, seleccione la columna o fila por la que desee ordenar. De forma alternativa, seleccione una de las opciones Primera/última fila/columna. Estas opciones son útiles cuando se añaden categorías nuevas a las encuestas a lo largo del tiempo y se desean reutilizar las tablas. Por ejemplo, si se tiene una tabla que contiene datos 242 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

251 mensuales, puede seleccionarse Última columna para ordenar la tabla por el último mes en lugar de seleccionar el nombre del mes cada vez que actualicen los datos. Si es necesario, puede ordenarse a la vez por filas y columnas. Nota: Para ordenar columnas, se selecciona la fila por la que se ordena y viceversa. 5. Seleccione orden ascendente u orden descendente según convenga. 6. Seleccione Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, guardar los cambios y aplicarlos a la tabla actual. 7. Genere la tabla para ver el resultado de los cambios: Figura 242. Botón Generar tabla Nota: Las opciones de ordenación no se pueden aplicar a varias tablas, porque las opciones disponibles dependen de las filas y columnas de cada tabla. Ordenación de tablas con múltiples variables añadidas o anidadas Tablas con múltiples variables añadidas Cuando se ordena una tabla que tiene múltiples variables en la dimensión en la que se está ordenando, donde las variables se han añadido con el botón Añadir, los elementos dentro de cada variable se ordenan de forma separada. Por ejemplo, la tabla siguiente utiliza el conjunto de datos del ejemplo Museum, con Age y Gender añadidas en el lateral de la tabla y Biology y Before en la parte superior de la tabla. Las filas están ordenadas por los valores de la columna Before. Para hacer esto, se selecciona before{base} en el cuadro de lista Ordenar filas por en la pestaña Ordenar del cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Consulte el tema Ordenación de una tabla en la página 242 para obtener más información. Esta es la tabla con la columna de ordenación resaltada: Figura 243. Tabla con múltiples variables añadidas y ordenada por la columna base de Before Observe que las filas relacionadas con la variable Age se han ordenado independientemente de las filas relacionadas con la variable Gender. Tabla con múltiples variables anidadas Si hay anidamiento en la dimensión de la tabla en la que está ubicada la fila o columna de ordenación, los cuadros de lista de ordenación mostrarán las opciones de ordenación combinadas. En la siguiente Capítulo 17. Presentación de los resultados 243

252 tabla anidada, las filas están ordenadas por la columna Base de la variable Before que está anidada en la categoría Yes de la variable Biology. Para hacer esto, se selecciona la opción biology{yes} > before{base} en el cuadro de lista Ordenar filas por. Esta es la tabla con la columna de ordenación resaltada: Figura 244. Tabla anidada ordenada por la columna base Before Observe que el orden de clasificación sería distinto si se ordenasen las filas de la columna Base de la variable Before que está anidada en la categoría No de la variable Biology. Al ordenar una tabla que contiene un anidamiento en la dimensión en la que se está ordenando, los elementos dentro de las variables internas se ordenan. Sin embargo, los elementos de la variable más externa not se ordenan. Por ejemplo, en la tabla siguiente, Education está anidada en Interview en el lateral de la tabla, por Gender en la parte superior de la tabla. Las filas de la tabla están ordenadas por los valores de la columna base Gender. Para hacer esto, se selecciona la opción Gender{Base} en el cuadro de lista Ordenar filas por. Esta es la tabla con la columna de ordenación resaltada: Figura 245. Tabla anidada ordenada por la columna base Gender, con la variable más externa sin ordenar 244 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

253 Combinación de variables añadidas y anidadas No se podrá ordenar un eje que contenga una combinación de variables anidadas y añadidas (concatenadas). Sin embargo, podrá utilizarse ese eje para ordenar el otro eje de la tabla (siempre que este no contenga también anidamiento y concatenación). Ordenación de categorías de netos Cuando se ordena una tabla que contiene netos, las variables dentro de cada neto se mantienen juntas y se ordenan dentro del neto. Por ejemplo, la siguiente tabla no ordenada contiene una serie de netos: Figura 246. Tabla con netos, sin ordenar Las filas de una tabla pueden ordenarse por sus valores de columna base seleccionando Gender{Base} en el cuadro de lista Ordenar filas por en la pestaña Ordenar del cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Consulte el tema Ordenación de una tabla en la página 242 para obtener más información. Esta es la tabla ordenada: Capítulo 17. Presentación de los resultados 245

254 Figura 247. Tabla con netos ordenada por la columna base Sexo Observe que las categorías dentro de cada neto se han ordenado y que los grupos de netos se han ordenado, pero que las categorías dentro de cada grupo de netos se han mantenido juntas. Tenga en cuenta que no se puede utilizar una categoría que esté dentro de un neto para ordenar el otro eje de la tabla. Netos en tablas anidadas No se podrá ordenar un eje que contenga categorías de neto en un nivel de anidación externo. Se hará caso omiso de cualquier ordenación que corresponda al eje. Ordenación de elementos especiales Hay una serie de reglas que se aplican en la ordenación de tablas que contienen elementos especiales (que no sean categoría). El comportamiento predeterminado depende del tipo de elemento. Los siguientes tipos de elemento están ordenados de forma predeterminada: v Categorías estándar v Netos v Las categorías creadas mediante combinación de variables categóricas. v Categorías derivadas y categorías definidas por el usuario. Los siguientes tipos de elemento tienen una posición fija de forma predeterminada: v Base v Base no ponderada v Mean v Desviación estándar v Error estándar v Varianza muestral v Subtotal v Total v Mínimo 246 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

255 v Máximo Cuando un elemento tiene una posición fija, significa que si es el tercero en la tabla sin ordenar, será el tercer elemento de la tabla ordenada y los elementos que se ordenen se moverían en torno a él si fuera necesario. Por este motivo, se suelen colocar los elementos no ordenados al principio o al final de la lista de categorías. Los elementos de solo texto nunca se ordenan. Al contrario que los netos, no están vinculados a los elementos que les siguen. Esto significa que los elementos de solo texto no suelen ser adecuados para su uso en tablas ordenadas. En todos los tipos de elementos (menos los de texto) puede cambiarse el comportamiento de ordenación predeterminado mediante la propiedad Mantener fijo al ordenar. Consulte el tema Cuadro de diálogo Editar variable: panel Propiedades en la página 114 para obtener más información. Ordenación de una tabla de cuadrícula Las filas y columnas de una tabla de cuadrícula pueden ordenarse. Por ejemplo, cuando se tabula la tabla de cuadrícula de puntuación de Museum, pueden ordenarse las filas por una de las columnas (que están formadas a partir de las categorías de la variable dentro de la cuadrícula) y pueden ordenarse las columnas por una de las filas (que están formadas a partir de las iteraciones). Por ejemplo, en la tabla siguiente, las filas se ordenan por la columna Very Interested seleccionando rating[..].column{very_interested_5} en el cuadro de lista Ordenar filas por en la pestaña Ordenar del cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Consulte el tema Ordenación de una tabla en la página 242 para obtener más información. Figura 248. Tabla de cuadrícula ordenada por la columna 'Very Interested' En la tabla siguiente, las columnas se ordenan por la fila Dinosaurs seleccionando rating{dinosaurs} en el cuadro de lista Ordenar columnas por: Capítulo 17. Presentación de los resultados 247

256 Figura 249. Tabla de cuadrícula ordenada por la fila Dinosaurs Tenga en cuenta que no suele ordenarse una tabla de cuadrícula por la fila base ni por la columna base. Ocultación de filas, columnas y celdas Pueden ocultarse las filas, columnas y celdas de una tabla en la que todos los valores sean iguales a un valor especificado o estén por encima o por debajo del mismo. Esto significa que se pueden visualizar las tablas sin las filas o columnas que contengan valores poco relevantes. Por ejemplo, la tabla siguiente contiene una fila y una columna que solo tienen ceros: Figura 250. Tabla que contiene filas y columnas con ceros Mediante la ocultación de filas y columnas que solo contengan ceros, se puede simplificar una tabla y mostrar solo la información de interés: 248 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

257 Figura 251. Tabla en la que se ocultan una fila y una columna con valores cero De forma predeterminada, todos los valores del primer elemento de celda de una fila o columna deben ser iguales a cero para que dicha fila o columna se oculte, como en el ejemplo anterior. No obstante, puede utilizarse el valor en otra fila o columna de la tabla para probar la condición de ocultación. Por ejemplo, en la siguiente tabla de interés por edad, se ha añadido una columna para mostrar la edad media: Figura 252. Tabla de interés por edad con columna de media añadida Si está interesado en los resultados de un determinado rango de edades, puede ocultar las filas en las que la columna de edad media tenga un valor superior a 30: Capítulo 17. Presentación de los resultados 249

258 Figura 253. Tabla de interés por edad. Se han ocultado las filas con una media superior a 30 Ocultación de una fila o columna Pueden ocultarse las filas o columnas de una tabla en las que los valores sean iguales a un valor especificado o estén por encima o por debajo del mismo. Ocultación de filas o columnas 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla que desee modificar. 2. En el menú, seleccione: Tablas > Propiedades 3. Seleccione la pestaña ocultar. 4. Marque las casillas Ocultar filas u Ocultar columnas según proceda. De forma alternativa, seleccione una de las opciones Primera/última fila/columna. Estas opciones son útiles cuando se añaden categorías nuevas a las encuestas a lo largo del tiempo y se desean reutilizar las tablas. Por ejemplo, si se tiene una tabla que contiene datos mensuales, puede seleccionarse Última columna para ocultar las filas en función del valor del último mes en lugar de seleccionar el nombre del mes cada vez que se actualicen los datos. Si es necesario, pueden ocultarse a la vez filas y columnas. Nota: Para ocultar columnas, se selecciona la fila por la que se oculta y viceversa. 5. En la lista desplegable, seleccione la condición de ocultación de la fila o columna y especifique un valor. Por ejemplo, podría optar por ocultar las filas en las que los valores sean inferiores a 10. La condición predeterminada oculta los valores menores o iguales que cero. 6. Seleccione Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, guardar los cambios y aplicarlos a la tabla actual. 7. Genere la tabla para ver el resultado de los cambios: Figura 254. Botón Generar tabla Basar la condición de ocultación en una fila o columna distinta 1. En la pestaña Ocultar, puede especificarse una fila o columna distinta para probar la condición de ocultación. Seleccione la fila o columna en la lista desplegable basado en. Por ejemplo, para ocultar todas las filas que tengan un valor inferior a 30 en la columna de media de una variable llamada age, seleccione age{emean} en la lista desplegable. 250 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

259 Ocultación de celdas Pueden ocultarse las celdas individuales de una tabla en las que los valores sean iguales a un valor especificado o estén por encima o por debajo del mismo. Por ejemplo, podría optarse por ocultar las celdas cuyos valores sean menores que 10. Observe que, cuando se ocultan celdas, se eliminan todos los contenidos de celda que cumplen la condición de ocultación, pero las celdas permanecen en la tabla. Ocultación de celdas 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla que desee modificar. 2. En el menú, seleccione: Tablas > Propiedades 3. Seleccione la pestaña ocultar. 4. Marque el cuadro Ocultar celdas. 5. En la lista desplegable, seleccione la condición de ocultación de celda y especifique un valor. Por ejemplo, podría optarse por ocultar las celdas cuyos valores sean menores que 10. La condición predeterminada oculta los valores menores o iguales que cero. 6. Seleccione Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, guardar los cambios y aplicarlos a la tabla actual. 7. Genere la tabla para ver el resultado de los cambios: Figura 255. Botón Generar tabla Cambio de encabezados y pies de página Pueden añadirse encabezados y pies de página a una tabla para proporcionar información adiciona como, por ejemplo, el nombre del archivo de datos, los detalles de los filtros, ponderación y otra información. La información puede mostrarse hasta en ocho posiciones distintas alrededor de la tabla. Existe una serie de encabezados y pies de página predeterminados. Estos pueden eliminarse o moverse a otras ubicaciones de encabezado y pie de página. También puede incluirse texto propio y añadirse formato, enlaces de hipertexto e imágenes mediante una serie de etiquetas HTML estándar. Cuando se exportan tablas a otros formatos, el modo exacto en que se muestra la información de encabezados y pies de página dependerá del tipo de exportación que se utilice y de las opciones de exportación seleccionadas. También pueden configurarse encabezados y pies de página globales. Se aplican a todas las tablas del documento de tablas. Si hubiera algún otro encabezad o pie de página definido en la misma posición en cualquiera de las tablas, aparecerán en dichas tablas tras los encabezados y pies de página globales. Tenga en cuenta que los encabezados y pies de página globales se aplicarán a todas las tablas nuevas que se creen. Adición de encabezados y pies de página Pueden cambiarse los encabezados y pies de página que aparecen en una tabla para mostrar información adicional sobre la tabla como, por ejemplo, la hora de creación, la especificación detallada de la tabla o el nombre del archivo de datos de origen. Los encabezados y pies de páginas globales que se aplican a todas las tablas también pueden definirse en el documento de tablas. Capítulo 17. Presentación de los resultados 251

260 Adición de encabezados y pies de página a una tabla 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla cuyos encabezados y pies de página desee cambiar. 2. En el menú, seleccione: Tablas > Propiedades 3. Seleccione la pestaña Encabezado y pie de página. 4. Sitúe el cursor en el encabezado o pie de página que desee cambiar, por ejemplo, Centro. Procure situar el cursor fuera de los marcadores de código de campo {} de los campos que haya. 5. Pulse el botón Insertar campo. 6. En el cuadro de diálogo Selección de campo, seleccione el campo que desee añadir. Cuando se selecciona un campo, los detalles del mismo aparecen en la parte inferior del cuadro de diálogo. Por ejemplo, el campo DBLocation contiene el nombre y la ubicación de los datos de caso. Consulte el tema Selección de campos en la página 277 para obtener más información. 7. Si es necesario, utilice los cuadros de selección a la derecha de la lista de campos para añadir valores opcionales del campo seleccionado. Por ejemplo, Añadir un prefijo de texto añade un texto predefinido como, por ejemplo, "Tabla:" "Filtro:", "Estadísticas:" etc. que describe el campo seleccionado. Las opciones varían en función del campo seleccionado. Sugerencia: Una vez que se haya familiarizado con los valores opcionales, puede que le interese pulsar el botón Códigos de campo para mostrar los códigos en lugar de las descripciones y especificar directamente los códigos. Por ejemplo, el código de campo de la opción Añadir un prefijo de texto es \p. 8. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Insertar campo. 9. Si es necesario, puede agregar más campos a la misma posición de encabezado o pie de página, o a otras posiciones, de la misma manera. 10. Puede añadir su propio texto a un encabezado o pie de página escribiéndolo directamente en el cuadro de texto de la posición del encabezado o pie de página, procurando escribir fuera de los marcadores de código de campo {} de cualquiera de los campos existentes. Por ejemplo, en lugar de utilizar el prefijo estándar, podría añadir su propio prefijo de texto "Archivo de datos de encuesta" delante del campo de ubicación de datos de caso, tal como se indica a continuación: Archivo de datos de encuesta: {DBLocation } 11. Puede añadirse formato como, por ejemplo, cursiva, negrita o color al texto de un encabezado o pie de página mediante un conjunto limitado de etiquetas HTML bien formadas. Consulte el tema Adición de formateo a encabezados y pies de página para obtener más información. 12. Las etiquetas HTML también pueden utilizarse para insertar enlaces de hipertexto o incluso imágenes en encabezados y pies de página. Consulte el tema Adición de enlaces de hipertexto e imágenes a encabezados y pies de página en la página 253 para obtener más información. 13. Seleccione Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, guardar los cambios y aplicarlos a la tabla actual. Definición de encabezados y pies de página globales 1. En el menú, seleccione Tablas > Encabezado y pie de página globales 2. En el Cuadro de diálogo Encabezado y pie de página globales, seleccione la posición del encabezado o pie de página que desee definir, por ejemplo, Pie de página central. 3. Añada los detalles de encabezado y pie de página de la misma forma que para los encabezados y pies de página de tabla. 4. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo. Adición de formateo a encabezados y pies de página Puede añadirse formateo a encabezados y pies de página a una tabla mediante un conjunto limitado de etiquetas HTML. Por ejemplo, se puede cambiar la fuente o poner el texto en cursiva o negrita. 252 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

261 Adición de formateo a encabezados y pies de página 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla cuyos encabezados y pies de página desee cambiar. 2. En el menú, seleccione: Tablas > Propiedades 3. Seleccione la pestaña Encabezado y pie de página. 4. En la posición del encabezado o pie de página que desee modificar, coloque el cursor delante del texto que desee formatear y especifique una etiqueta HTML de apertura. Este ejemplo resalta la palabra of en cursiva: {TableNumber \p} <i>of {TotalNumberOfTables \n} 5. Coloque el cursor al final del texto que desee formatear y especifique la correspondiente etiqueta HTML de cierre: {TableNumber \p} <i>of</i> {TotalNumberOfTables \n} Nota: Para dar formato a un código de campo, coloque las etiquetas de formato fuera de los marcadores de código de campo {} como en este ejemplo, que resalta el número de tabla y el número total de tablas en negrita: <b>{tablenumber \p}</b> <i>of</i> <b>{totalnumberoftables \n}</b> 6. Seleccione Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, guardar los cambios y aplicarlos a la tabla actual. Para obtener todos los detalles del subconjunto de etiquetas HTML que pueden utilizarse en encabezados y pies de página, consulte Formato HTML en cabeceras y pies de página en la página 256. Adición de enlaces de hipertexto e imágenes a encabezados y pies de página Pueden añadirse enlaces de hipertexto a encabezados y pies de página a una tabla utilizando la etiqueta HTML <a>. También pueden añadirse imágenes utilizando la etiqueta <img>. Adición de enlaces de hipertexto a encabezados y pies de página 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla cuyos encabezados y pies de página desee cambiar. 2. En el menú, seleccione: Tablas > Propiedades 3. Seleccione la pestaña Encabezado y pie de página. 4. Coloque el cursor en la posición del encabezado o pie de página donde desee añadir el enlace de hipertexto, procurando colocar el cursor fuera de cualquier marcador de código de campo {}. 5. Especifique la etiqueta de hiperenlace. Este ejemplo añade un enlace al sitio web de SPSS: <a href=" Adición de una imagen 1. Coloque el cursor en la posición del encabezado o pie de página donde desee añadir la imagen, procurando colocar el cursor fuera de cualquier marcador de código de campo {}. 2. Especifique la etiqueta de imagen, incluidos la ruta y el nombre del archivo de la imagen, que debe estar en la ubicación correcta. Este ejemplo añade un logotipo que se ha colocado en una carpeta de la unidad C:\. <img src= C:\CorporateImages\logo.png alt= SPSS logo /> 3. Seleccione Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, guardar los cambios y aplicarlos a la tabla actual. Para obtener todos los detalles del subconjunto de etiquetas HTML que pueden utilizarse en encabezados y pies de página, consulte Formato HTML en cabeceras y pies de página en la página 256. Capítulo 17. Presentación de los resultados 253

262 Adición de notas a encabezados y pies de página Pueden incluirse notas añadidas a una tabla mediante el panel Notas de tabla para que aparezcan como encabezados o pies de página en el panel Resultados. Adición de notas a una tabla 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla a la que desee añadir una nota. 2. Si el panel Notas de tabla no está visible, seleccione Ver > Notas de tabla en el menú, o pulse Alt Especifique la nota en el panel Notas de tabla. 4. Pulse el botón Aplicar para aplicar la nota a la tabla. Inclusión de notas en un encabezado o pie de página de tabla 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla. 2. En el menú, seleccione: Tablas > Propiedades 3. Seleccione la pestaña Encabezado y pie de página. 4. Sitúe el cursor en la posición del encabezado o pie de página donde desee visualizar la nota y escriba lo siguiente, llaves inclusive: {TableProperty:TableNotes} 5. Seleccione Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, guardar los cambios y aplicarlos a la tabla actual. 6. Vuelva a generar la tabla para ver la nota. Mover o suprimir encabezados y pies de página Puede moverse el texto de un encabezado o pie de página de una posición a otra. También se puede suprimir un encabezado o pie de página de una tabla. Consulte Posiciones de cabeceras y pies de página en la página 255 para obtener información sobre la información mínima recomendada a incluir en encabezados y pies de página. Mover encabezados y pies de página 1. En el panel Tablas, seleccione la tabla cuyo encabezado y pie de página desee mover. 2. En el menú, seleccione: Tablas > Propiedades 3. Seleccione la pestaña Encabezado y pie de página. 4. En la posición de encabezado o pie de página que desee cambiar como, por ejemplo, Lado izquierdo, arrastre para seleccionar todo el texto. Nota: Si desea mover parte de un encabezado o pie de página, puede seleccionar el texto concreto que desee mover. Si mueve un código de campo, deberá seleccionar el código completo, incluidos los marcadores de código de campo {}. 5. Pulse Control+X para cortar el texto de la ubicación actual. 6. Coloque el cursor en la posición del encabezado o pie de página donde desee colocar el texto, procurando colocar el cursor fuera de cualquier marcador de código de campo {} que exista. 7. Pulse Ctrl+V para pegar el texto. 8. Repita para cualquier otro pie de página o encabezado que desee mover. Supresión de encabezados y pies de página 1. Seleccione el texto que desee suprimir en la misma forma que para mover encabezados o pies de página. 254 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

263 2. Pulse la tecla Supr. 3. Cuando haya terminado de hacer los cambios, pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, guardar los cambios y aplicarlos a la tabla actual. Posiciones de cabeceras y pies de página El gráfico siguiente muestra la posición de cabeceras y pies de página. Figura 256. Posiciones de cabeceras y pies de página Puede configurarse el texto para que aparezca en estas posiciones en tablas individuales o como valores predeterminados que se apliquen a las tablas nuevas. Encabezados y pies de página predeterminados De forma predeterminada, en encabezados y pies de página se muestran una serie de elementos informativos. Esta información se inserta automáticamente utilizando campos incluidos en la posición del encabezado o del pie de página, tal como se muestra en la tabla siguiente. Posición Cabecera de título Cabecera izquierda Cabecera derecha Pie de página izquierdo Campo Descripción del proyecto. Filtros y descripción del proyecto. Número de tabla y descripción de la variable de ponderación, si la hay, y el nivel en el que se ha generado. Contenidos de celda e información relativa a las pruebas estadísticas, si las hay, y detalles de las reglas de ocultación que se hayan utilizado, así como mensajes de advertencia de las pruebas estadísticas y explicación de los símbolos. Consulte Selección de campos en la página 277 para obtener una lista completa de los campos que se pueden añadir a los encabezados y pies de página. Capítulo 17. Presentación de los resultados 255

264 Información que se recomienda incluir en encabezados y pies de página Debe asegurarse de que los campos siguientes estén siempre incluidos en una de las posiciones de cabecera o pie de página. Sin esta información, las tablas publicadas pueden dar lugar a malentendidos: v Contenido de celda v Filtros v Variable de ponderación. v Estadísticas v Nivel (si está trabajando con datos jerárquicos) v Advertencias de rellenado. v Símbolos de elemento de celda. Formato HTML en cabeceras y pies de página Puede utilizarse un número limitado de etiquetas HTML para insertar los hiperenlaces o definir el formato de los textos que se visualizan en cabeceras y pies de páginas (anotaciones). Siempre que sea posible, será preferible controlar el formato de los encabezados y pies de página mediante hojas de estilo de exportación y no con etiquetas HTML incluidas en las especificaciones de los encabezados y pies de página. Sin embargo, las etiquetas HTML son útiles cuando se desea enfatizar palabras o frases sueltas. Etiqueta Atributos Descripción <b>...</b> Énfasis marcado (negrita). <i>...</i> Énfasis (cursiva). <u>...</u> Subrayado. <font>...</font> color size face Font. El atributo color puede utilizarse para especificar un color utilizando el valor hexadecimal del color, el atributo size se utiliza para especificar un tamaño de 1 (el más pequeño) a 7 (el más grande) y el atributo face se utiliza para especificar una lista separada por comas de nombres de fuente en orden de preferencia. <a>...</a> href Ancla. El atributo href se utiliza para insertar el URL de la página web. <img/> src alt Enlace de imagen. Especifica el nombre y la ubicación del gráfico en el atributo src. También puede especificarse el texto alternativo que aparece cuando se pasa el ratón sobre el gráfico utilizando el atributo alt. (Observe que esta etiqueta no requiere una etiqueta de cierre aparte). <br/> Inserta un salto de línea. (Observe que esta etiqueta no requiere una etiqueta de cierre aparte). Las etiquetas HTML utilizadas deben dar lugar a un HTML bien formado pues, de lo contrario, puede que no se reconozcan como HTML y aparezcan como texto plano. Por ejemplo: v Hay que cerrar todas las etiquetas. Es especialmente fácil olvidarse de esto cuando se utilizan las etiquetas <br> e <img>, que no requieren una etiqueta de cierre aparte. Especifique la etiqueta de salto de línea como <br/> y no como <br>, pues, de lo contrario, podría aparecer en las exportaciones como "<br>". De forma similar, hay que cerrar la etiqueta <img>, por ejemplo: <img src= C:\CorporateImages\logo.png alt= SPSS logo /> v Hay que utilizar el mismo tipo de letra (mayúscula o minúscula) en las etiquetas de apertura y cierre. v Hay que encerrar los atributos entre comillas simples o dobles (por ejemplo, <font size='7'>). En el momento de la redacción de este tema, puede accederse a información sobre HTML bien formado en Microsoft: Authoring Well-Formed HTML ( ). 256 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

265 Para ver ejemplos de cómo utilizar estas etiquetas, consulte Adición de formateo a encabezados y pies de página en la página 252 y Adición de enlaces de hipertexto e imágenes a encabezados y pies de página en la página 253. encabezados y pies de página globales El cuadro de diálogo Encabezado y pie de página globales se utiliza para definir los encabezados y pies de página que se desea que aparezcan en todas las tablas. Si hubiera algún otro encabezad o pie de página definido en la misma posición en cualquiera de las tablas, aparecerán en dichas tablas tras los encabezados y pies de página globales. Para abrir este cuadro de diálogo, seleccione: Tablas > Encabezado y pie de página globales Campos del cuadro de diálogo Encabezado y pie de página globales El cuadro de diálogo contiene cuadros de texto para cada una de las cuatro posiciones de encabezado y de pie de página. Pulse en un campo de texto para añadir, editar o suprimir el encabezado o pie de página que corresponda. Todos los encabezados y pies de página globales están vacíos de forma predeterminada. No obstante, observe que se proporcionan una serie de encabezados y pies de página como predeterminados para todas las tablas. Para ver o editar estos valores predeterminados, utilice la pestaña Encabezado y pie de página del cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Insertar campo. Coloque el cursor en el cuadro de texto de un encabezado o pie de página y pulse este botón para abrir el cuadro de diálogo Selección de campo y seleccionar un campo para añadirlo al encabezado o pie de página. Para obtener todos los detalles de los campos que pueden añadirse, consulte Selección de campos en la página 277. Visualización de resultados en gráficos Además de visualizarse los resultados en formato de tabla, también pueden visualizarse como gráficos. También pueden exportarse los resultados en formato gráfico a HTML, Microsoft Excel, Word y PowerPoint. Puede utilizarse un abanico de distintos gráficos, incluidos formatos de gráfico personalizados. Esta sección contiene información sobre cómo se pueden visualizar los resultados en un gráfico. Notas v De forma predeterminada, se utiliza IBM SPSS Visualization para visualizar los gráficos en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. De forma opcional puede utilizarse Microsoft Office Web Components (OWC). Consulte la Guía de instalación de IBM SPSS Data Collection Desktop para obtener información sobre cómo instalalr Microsoft Office Web Components. v La versión x64 de 64 bits de IBM SPSS Data Collection solo soporta gráficos a través de IBM SPSS Visualization. Visualización de un gráfico Visualización de un gráfico en la pestaña Resultados 1. En el menú, seleccione Herramientas > Opciones 2. En la pestaña Visualización, seleccione una opción que incluya gráficos, por ejemplo, Tabla y gráfico en el desplegable Generar. Capítulo 17. Presentación de los resultados 257

266 3. Añada variables del panel Variables en la pestaña Diseño como lo haría cuando crea tablas. 4. Pulse el botón Generar resultados. Exportación a un gráfico 1. En el menú, seleccione Archivo > Exportar > Tablas 2. En el cuadro de diálogo Exportar tablas, seleccione una opción de exportación. Pueden exportarse gráficos utilizando cualquiera de las opciones de exportación salvo opción Archivo de texto. 3. Pulse el botón Más. 4. Si se está utilizando la exportación HTML o Microsoft Word, seleccione una opción que incluya gráficos como, por ejemplo, Tabla y gráfico. Si se está utilizando la exportación de Microsoft Excel, marque la casilla Mostrar gráficos. 5. En la lista desplegable Tipo de gráfico predeterminado (o en la lista que aparece bajo la casilla Mostrar gráficos si se está utilizando Excel), seleccione el tipo de gráfico al que desee exportar, por ejemplo, Circular en 3D. 6. Si ha configurado un gráfico personalizado en Excel, para exportar los resultados en el formato de gráfico personalizado (disponible en Microsoft Excel, PowerPoint o Word), escriba el nombre del gráfico personalizado en la lista desplegable Tipo de gráfico personalizado (o en la lista que aparece bajo la casilla Mostrar gráficos si está utilizando Excel). Consulte el tema Exportación de gráficos utilizando tipos de gráficos personalizados de Microsoft Excel en la página 301 para obtener más información. 7. Ajuste cualquier otro valor que desee cambiar y pulse el botón Aceptar. Cómo se muestran los datos en un gráfico A continuación se muestra un gráfico creado a partir de una tabla básica de edad por sexo: Figura 257. Gráfico de edad por sexo con filas que forman la serie de gráficos. El formato de diagrama predeterminado es de columnas agrupadas basado en porcentajes de columna. Si una tabla no contiene porcentajes de columna, el gráfico se basará en los recuentos, tal como se muestra en este ejemplo. Los gráficos que no contengan recuentos ni porcentajes de columna se basarán en el primer elemento de celda. No se creará un gráfico para ninguna tabla que contenga prefijos de celda en las celdas de porcentaje de columna. Observe que las bases se omiten en los gráficos. De forma predeterminada, las series de gráficos se basan en las filas de la tabla. Las series de gráficos pueden basarse en columnas de tabla deseleccionando la opción Filas de tabla del gráfico como serie en el correspondiente cuadro de diálogo Exportar: 258 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

267 Figura 258. Gráfico Edad por sexo con columnas que forman la serie de gráficos En las tablas anidadas y concatenadas, se crea un gráfico aparte por cada sección de la tabla. Por ejemplo, los siguientes diagramas muestran los gráficos creados para una tabla anidada y concatenada. Esta es la tabla concatenada: Figura 259. Tablas concatenadas y gráficos Esta es la tabla anidada: Capítulo 17. Presentación de los resultados 259

268 Figura 260. Tablas concatenadas y gráficos De forma opcional, pueden crearse gráficos para elementos estadísticos de una variable (como, por ejemplo, la media, el valor mínimo, la desviación estándar, etc.).. Si se incluye más de un elemento de este tipo en la especificación de tabla, o si la tabla incluye una mezcla de elementos categóricos y de otro tipo, se creará un gráfico independiente por cada elemento estadístico de la tabla. Por ejemplo, se produciría un gráfico aparte por cada elemento estadístico de la tabla. También se generará un gráfico cuando una variable numérica esté categorizada. Notas v Si una tabla no contiene datos, se visualizará ningún gráfico. v De forma predeterminada, se visualizan los porcentajes de columna en los gráficos. En las tablas que no contienen porcentajes de columna, se visualizan los recuentos en los gráficos. En las tablas que no contienen ni porcentajes de columna ni recuentos, se visualiza la primera celda de la tabla en el gráfico. v Los gráficos no se guardan en los documentos de tabla. Para ver gráficos de un documento de tablas guardado, tendrá que volver a rellenar las tablas. 260 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

269 Tipos de gráfico De forma predeterminada, los gráficos son gráficos de columnas agrupadas basados en porcentajes de columna. También puede elegirse entre los siguientes tipos de gráfico: Figura 261. Ejemplo gráfico de barras agrupadas Figura 262. Ejemplo de gráfico de barras apiladas Capítulo 17. Presentación de los resultados 261

270 Figura 263. Ejemplo gráfico de barras agrupadas en 3D Figura 264. Ejemplo de gráfico de barras apiladas en 3D Figura 265. Ejemplo de gráfico de columnas agrupadas 262 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

271 Figura 266. Ejemplo de gráfico de columnas apiladas Figura 267. Ejemplo gráfico de columnas agrupadas en 3D Figura 268. Ejemplo de gráfico de columnas apiladas Capítulo 17. Presentación de los resultados 263

272 Figura 269. Ejemplo gráfico de columnas en 3D Figura 270. Ejemplo de gráfico de líneas Figura 271. Ejemplo de gráfico de líneas apiladas 264 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

273 Figura 272. Ejemplo de gráfico de líneas con marcadores Figura 273. Ejemplo de gráfico de líneas apiladas con marcadores 100% Figura 274. Ejemplo de gráfico circular Capítulo 17. Presentación de los resultados 265

274 Figura 275. Ejemplo de gráfico circular en 3D Figura 276. Ejemplo de gráfico circular separado Figura 277. Ejemplo de gráfico circular separado en 3D 266 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

275 Figura 278. Ejemplo de mapa de uso crítico Puede seleccionarse el tipo de gráfico de una tabla individual utilizando la pestaña Gráfico en el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Si no se especifica el tipo de gráfico, se utilizará el tipo de gráfico predeterminado (que depende del tipo de tabla, pero que en la mayoría de los casos es un gráfico de barras agrupadas). Al exportar los resultados, puede seleccionarse el tipo de gráfico que se desea utilizar en la exportación. Este se convertirá en el tipo de gráfico predeterminado de las tablas cuyo tipo de gráfico no se haya especificado. No sustituirá los tipos de gráficos seleccionados para tablas individuales utilizando la pestaña Gráfico. Al exportar gráficos a Microsoft Excel, PowerPoint o Word, pueden exportarse de forma opcional los gráficos a tipo de gráfico personalizado definido por el usuario qeu se haya configurado utilizando Excel. Consulte el tema Exportación de gráficos utilizando tipos de gráficos personalizados de Microsoft Excel en la página 301 para obtener más información. Cambio de las propiedades de una tabla Pueden cambiarse las propiedades de las tablas creadas utilizando el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Los cambios que se realicen en este cuadro de diálogo se aplicarán a la(s) tabla(s) seleccionada(s) cuando se pulse Aceptar. De forma alternativa, pueden cambiarse las propiedades predeterminadas de todas las tablas nuevas pulsando el botón Establecer como predeterminadas. Nota: La opción para establecer los valores predeterminados no está disponible en varias de las pestañas de Propiedades de tabla. Esto se debe a que no es posible establecer los valores predeterminados de algunas propiedades como, por ejemplo, las opciones de ordenación, ya que esta información es específica de la estructura de cada tabla individual. Las propiedades que pueden modificarse dependen del tipo de tabla que cree. A una tabla de perfiles solo se le pueden aplicar las propiedades nivel, ordenación y encabezado y pie de página. Propiedades de tabla: Contenidos de celda Las opciones de la pestaña Contenidos de celda se utilizan para cambiar los elementos de las celdas de una tabla. Por ejemplo, en lugar de mostrar los recuentos en todas las celdas de una tabla, puede que solo se desee visualizar los porcentajes de columna, o puede que se desee añadir una media o desviación estándar. Capítulo 17. Presentación de los resultados 267

276 Para abrir esta pestaña, seleccione Tablas > Propiedades en el menú y seleccione la pestaña Contenido de celda. Campos de la pestaña Contenido de celda Elementos disponibles. Los siguientes elementos de celda están disponibles. Para añadir un elemento de celda a una tabla, selecciónelo y pulse el botón >> para añadirlo a la lista Incluidos en las celdas. Nombre Recuentos Base de columna Base de fila Base de columna no ponderada Base de fila no ponderada Porcentajes de columna Porcentajes de columna acumulados Porcentajes de fila acumulados Valores esperados Índices Máximo Finalidad Muestra el número de casos que cumplen las condiciones de fila y columna en cada celda. Si la tabla es ponderada, los recuentos serán los recuentos ponderados. Muestra el número de casos en la base de la columna. Se muestra en la fila base de la tabla. Este elemento de celda es útil cuando la fila base está oculta o cuando las tablas son tan grandes que la fila no siempre está visible. Muestra el número de casos en la base de la fila. Se muestra en la columna base de la tabla. Este elemento de celda es útil cuando la columna base está oculta o cuando las tablas son tan grandes que la columna no siempre está visible. Muestra la base no ponderada de la columna. Se muestra en la fila base de la tabla. Este elemento de celda es útil cuando la fila de base no ponderada está oculta o cuando las tablas son tan grandes que la fila no siempre está visible. Muestra la base no ponderada de la fila. Se muestra en la columna base de la tabla. Este elemento de celda es útil cuando la columna de base no ponderada está oculta o cuando las tablas son tan grandes que la columna no siempre está visible. Expresa el recuento o suma de una variable numérica como un porcentaje de la base de la columna. Las cifras expresadas como porcentajes pueden facilitar la interpretación y comparación de los datos de una tabla. Expresa los porcentajes de columna como porcentajes acumulados. Expresa los porcentajes de fila como porcentajes acumulados. Muestra el recuento o la suma de una variable numérica que cabría esperar en la celda si las variables de fila y columna fueran estadísticamente independientes o no estuvieran relacionadas entre sí. Se calculan para cada celda dividiendo el porcentaje de fila de la celda por el porcentaje de fila de la misma columna en la fila base. Los índices muestran la fidelidad con que los porcentajes de fila reflejan los porcentajes de fila de la fila base. Cuando más se acerque el índice de una fila al 100%, mayor será la fidelidad con que dicha fila refleje la fila base. Esta estadística de resumen de una variable numérica muestra el valor más alto. 268 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

277 Nombre Media Mediana Mínimo Moda Percentil Rango Residuos Porcentajes de fila Varianza muestral Desviación estándar Finalidad Esta estadística de resumen de una variable numérica da una medida de tendencia central. Es la media aritmética (la suma dividida por el número de casos que han dado una respuesta a la variable numérica). Esta estadística de resumen de una variable numérica muestra el valor por encima y por debajo del cual caen la mitad de los casos (el percentil quincuagésimo). Si hay un número par de casos, la mediana es la media de los dos valores centrales cuando están ordenados en orden ascendente o descendente. La mediana es una medida de tendencia central no sensible a los valores externos (a diferencia de la media, que puede verse afectada por uno o más valores extremadamente altos o bajos). Esta estadística de resumen de una variable numérica muestra el valor más bajo. Esta estadística de resumen de una variable numérica muestra el valor más frecuente. Cuando haya varios valores que compartan la frecuencia más alta, cada uno de ellos será una moda. IBM SPSS Data Collection Professional solo muestra una moda en cada celda (cuando hay más de una moda, IBM SPSS Data Collection Professional muestra la primera moda que encuentra en los datos). Esta estadística de resumen de una variable numérica muestra el valor que divide los casos conforme a valores por debajo de los cuales caen determinados porcentajes. Por ejemplo, el percentil 25ª es el valor por debajo del cual cae el 25% de los casos. Esta estadística de resumen de una variable numérica muestra la diferencia entre los valores más alto y más bajo (el máximo menos el mínimo). Muestra la diferencia entre el recuento o suma de una variable numérica y los valores esperados. Un valor absoluto elevado de residuo indica que los valores observados son muy diferentes de los valores pronosticados. Expresa el recuento o suma de una variable numérica como un porcentaje de la base de la fila. Esta estadística de resumen de una variable numérica muestra la varianza muestral, que es una medida de dispersión en torno a la media, equivalente a la suma de las desviaciones al cuadrado respecto de la media dividida por el número de casos menos uno. La varianza muestral se mide en unidades que son el cuadrado de las de la variable en cuestión. Esta estadística de resumen de una variable numérica muestra una medida de dispersión en torno a la media. En una distribución normal, el 68% de los casos cae dentro de una desviación estándar de la media y el 95% queda entre dos desviaciones estándar. Por ejemplo, si la edad media es 45 años con una desviación estándar de 10, el 95% de los casos estará entre los 25 y los 65 años en una distribución normal. Capítulo 17. Presentación de los resultados 269

278 Nombre Error estándar Suma Porcentajes totales Recuentos no ponderados Finalidad Esta estadística de resumen de una variable numérica muestra una medida de cuánto puede variar el valor de la media de una muestra a otra tomadas de la misma distribución. El error estándar de la media de la muestra puede utilizarse para estimar un valor medio de la población en su conjunto. En una distribución normal, el 95% de los valores de la media debería entrar en el rango de mas-menos dos veces el error estándar de la media. Además, el error estándar se puede utilizar para comparar aproximadamente la media observada con un valor hipotético de otra media (es decir, puede concluirse que los dos valores son distintos si no se solapan en los valores de las medias más-menos dos veces el error estándar). Esta estadística de resumen de una variable numérica muestra la suma o el total de los valores. Expresa el recuento o suma de una variable numérica como un porcentaje de la base de la tabla. En una tabla ponderada, son los recuentos no ponderados. En una tabla no ponderada, los recuentos y los recuentos no ponderados son idénticos. Incluidos en celdas. Lista los elementos de celda seleccionados para aparecer en la tabla. De forma predeterminada, se seleccionan los recuentos y porcentajes de columna. Para eliminar un elemento de celda de la tabla, selecciónelo y pulse el botón <<. Subir/Bajar. Seleccione un elemento de la lista Incluido en celdas y pulse los botones Subir o Bajar para cambiar el orden en el que los elementos de celda aparecen en la tabla. Prefijo. Puede añadirse un texto delante del contenido de celda. Resalte el elemento de celda en la lista Incluido en celdas y escriba el texto en el cuadro de texto Prefijo. Sufijo. Puede añadirse texto detrás del contenido de una celda, por ejemplo, una abreviatura de moneda. Resalte el elemento de celda en la lista Incluido en celdas y escriba el texto en el cuadro de texto Sufijo. Posiciones decimales. Está disponible para todos los tipos de contenido de celda. Especifica el número de posiciones decimales con el que se desea mostrar los valores. Basado en. En el caso de las estadísticas de resumen de una variable numérica, seleccione la variable numérica a utilizar. En el caso de índices, residuos, valores esperados y cualquiera de las opciones de porcentaje, pueden basarse las cifras en recuentos o en sumas de una variable numérica si se han especificado para esta tabla. El valor predeterminado es recuentos. Si la tabla es ponderada, estos serán los los recuentos ponderados. Si se desea basar las cifras en recuentos ponderados, habrá que eliminar la ponderación de la tabla. En el caso de las estadísticas de media, varianza muestral, error estándar, desviación estándar, mínimo, máximo, rango, suma, mediana, moda y percentil, puede seleccionarse una variable específica o seleccionarse el guión (-). La selección de una variable específica es adecuada en los casos en los que se desea mostrar la media de la misma variable en toda la tabla. La selección del guión indica a IBM SPSS Data Collection Survey Reporter que no se utilice una variable concreta para toda la tabla, sino que, en vez de ello, se utilice la variable numérica especificada en cada categoría para calcular la media de dicha categoría. Esto es útil si se desea crear una tabla de estadística de resumen en la que cada categoría represente una variable numérica diferente. Nota: Pueden configurarse tablas de estadística de resumen 270 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

279 de forma automática mediante la opción Tabla de estadística de resumen en el menú Tablas. Consulte el tema Creación de tablas de estadística de resumen o de medias de resumen en la página 44 para obtener más información. Percentil. Solo está disponible en el caso de los percentiles, permite especificar el percentil requerido; por ejemplo, especifique 25 para el percentil vigesimoquinto. Establecer como predeterminado. Pulse este botón si desea que los cambios efectuados en esta pestaña se utilicen como valores predeterminados de todas las tablas que se creen. Restaurar a valores predeterminados. Pulse este botón si desea revertir la configuración de todas las tablas seleccionadas a los valores predeterminados. Esta opción restaura los valores de todas las pestañas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla, no solo la pestaña actual. Propiedades de tabla: Visualización Las opciones de la pestaña Visualizar se utilizan para cambiar la forma en que se manejan los porcentajes en las tablas, para definir los caracteres y símbolos utilizados para representar recuentos, porcentajes y otros valores que son cero y que se redondean a cero, y para definir las opciones de redondeo. Para mostrar esta pestaña, seleccione Tablas > Propiedades en el menú y seleccione la pestaña Visualizar. Campos de la pestaña Visualizar Corregir redondeos para que los porcentajes sumen el 100%. Los porcentajes de las tablas creadas a partir de variables de respuesta única no siempre suman 100% debido a los redondeos. Marque este cuadro para manipular los porcentajes de respuesta única para que sumen el 100%. Consulte el tema Redondeos en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter en la página 373 para obtener más información. Mostrar el 100 % en fila y columna base Marque esta casilla si desea mostrar 100% en las celdas de la fila base para los porcentajes de columna y en las celdas de la columna de base para los porcentajes crudos. Deselecciónela si desea omitir el 100% en estas celdas. Mostrar signos de porcentaje. De forma predeterminada, esta casilla de verificación está seleccionada. En las tablas que solo contienen valores porcentuales puede que no se desee incluir los signos de porcentaje. Deseleccione esta casilla de verificación para eliminar los signos de porcentaje en toda la tabla. Valores. Las opciones de la parte inferior de este cuadro de diálogo se utilizan para definir los caracteres o símbolos que representan recuentos, porcentajes y otros valores que son cero o que se redondean a cero. Por cada opción, especifique el carácter o caracteres de su elección en el campo Mostrar como. v Recuentos que son cero. El valor predeterminado es -. v Recuentos que se han redondeado a cero. El valor predeterminado es *. v Porcentajes que son cero. El valor predeterminado es -. v Porcentajes que se han redondeado a cero. El valor predeterminado es *. v Otros valores que son cero. El valor predeterminado es -. v Otros valores que se han redondeado a cero. El valor predeterminado es *. Para evitar confusiones, evite utilizar en los símbolos de cero los 52 caracteres alfabéticos en mayúscula y minúscula (A Z y a z) que se utilizan en los identificadores de columna en las pruebas estadísticas. En su lugar, considere la posibilidad de utilizar caracteres no alfabéticos u otras cadenas de texto. Capítulo 17. Presentación de los resultados 271

280 Recuentos base por debajo de. Especifique un valor mínimo para la base. No se mostrará ningún resultado en las celdas donde la base esté por debajo de este valor. En su lugar, y de forma predeterminada, se mostrará el símbolo *. Si es necesario, puede cambiarse a otro carácter o caracteres. Si hay varias bases debido a un anidamiento o porque se han especificado bases adicionales, se utilizará la base más cercana a la celda para determinar si se suprime el valor de la celda. Opciones de redondeo. Proporciona las opciones de definición del comportamiento del redondeo. v Redondear a par. Cuando las posiciones decimales son exactamente 5, el número se redondea al entero par. Esto significa que, de los dos posibles valores redondeados, se devolverá aquel cuyo dígito menos significativo sea un número par. Por ejemplo, 15,25 se redondeará a 15,2 en lugar de a 15,3. v Redondear por exceso. Cuando las posiciones decimales son exactamente 5, el número se redondea siempre por exceso. Por ejemplo, 15,25 se redondeará a 15,3 en lugar de a 15,2. Establecer como predeterminado. Pulse este botón si desea que los cambios efectuados en esta pestaña se utilicen como valores predeterminados de todas las tablas que se creen. Restaurar a valores predeterminados. Pulse este botón si desea revertir la configuración de todas las tablas seleccionadas a los valores predeterminados. Esta opción restaura los valores de todas las pestañas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla, no solo la pestaña actual. Propiedades de tabla: Ponderación Las opciones de la pestaña Ponderación se utilizan para añadir una ponderación a una tabla. Para abrir esta pestaña, seleccione Tablas > Propiedades en el menú y seleccione la pestaña Ponderación. Campos de la pestaña Ponderación Ponderar tabla utilizando. Seleccione la variable que desee utilizar para ponderar la tabla. Mostrar todas las variables numéricas. Marque esta casilla para visualizar todas las variables numéricas de la lista Ponderar tabla utilizando. Deje la casilla sin marcar para ver solo las variables creadas específicamente para su uso como variables de ponderación. Añadir una base no ponderada. Al trabajar con datos ponderados es aconsejable mostrar las cifras de base no ponderada además de las cifras de base ponderada. De forma predeterminada se selecciona esta opción, de modo que se añade automáticamente una base no ponderada al principio de cada variable de una tabla ponderada. Establecer como predeterminado. Pulse este botón si desea que los cambios efectuados en esta pestaña se utilicen como valores predeterminados de todas las tablas que se creen. Restaurar a valores predeterminados. Pulse este botón si desea revertir la configuración de todas las tablas seleccionadas a los valores predeterminados. Esta opción restaura los valores de todas las pestañas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla, no solo la pestaña actual. Propiedades de tabla: Estadísticas Las opciones de la pestaña Estadísticas se utilizan para añadir pruebas estadísticas a las tablas. Consulte el tema Capítulo 10, Aplicación de pruebas estadísticas, en la página 139 para obtener más información. Para abrir esta pestaña, seleccione 272 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

281 Tablas > Propiedades en el menú y seleccione la pestaña Estadísticas. Campos de la pestaña Estadísticas v Diferencia neta v Preferencia relacionada v Proporciones de columna v Medias de columna v Chi cuadrado v Exacta de Fisher Nivel de significación Seleccione un nivel de significación para las pruebas de diferencia neta, preferencia relacionada, proporciones de columna o medias de columna. El nivel predeterminado es 5%, lo que indica una probabilidad del 95% de que los resultados sean estadísticamente significativos. Nivel de significación bajo. Si desea realizar las pruebas de proporciones de columna o medias de columna en dos niveles de significación, seleccione un segundo nivel de significación. De forma predeterminada no se establece el nivel de significación bajo. Tenga en cuenta que el valor que seleccione en este campo deberá ser mayor que el del primer nivel de significación. Base pequeñade forma predeterminada, se llevan a cabo las pruebas sobre filas o columnas en las que la base esté por encima de la base mínima y por debajo de 100, pero aparecerá un asterisco (*) junto al resultado para indicar que el tamaño de la base es pequeño. Puede especificarse un nuevo valor para la base pequeña si es necesario. Base mínimade forma predeterminada, las pruebas no se llevan a cabo en filas o columnas donde la base sea inferior a 30. Se colocarán dos asteriscos (**) en la celda para indicar esto. El valor de la base mínima puede cambiarse si es necesario. No obstante, observe que, en algunas pruebas, el resultado obtenido con bases inferiores a 30 podría no ser estadísticamente válido. Prueba de columna. Pulse este botón si desea seleccionar las columnas a probar en una prueba de proporciones de columna o de medias de columna, para visualizar el cuadro de diálogo Prueba de columna. En informes ponderados utilizar la base efectiva (recomendado) Seleccione esta opción si desea que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter utilice la base efectiva en lugar de la base ponderada simple en las pruebas estadísticas sobre tablas ponderadas. Esta opción no tiene ningún efecto sobre las pruebas estadísticas ejecutadas sobre tablas ponderadas. Establecer como predeterminado. Pulse este botón si desea que los cambios efectuados en esta pestaña se utilicen como valores predeterminados de todas las tablas que se creen. Aplicar. Pulse este botón si ha terminado de añadir pruebas estadísticas en esta pestaña, pero desea cambiar los valores de las pestañas Ocultar u Ordenar en el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Si los cambios dan lugar a la adición de elementos que pueden estar ocultos u ordenados, (como la columna del valor p mínimo), con el botón Aplicar se añaden dichos elementos a las listas desplegables de las correspondientes pestañas, evitando la necesidad de cerrar y volver a abrir el cuadro de diálogo. Restaurar a valores predeterminados. Pulse este botón si desea revertir la configuración de todas las tablas seleccionadas a los valores predeterminados. Esta opción restaura los valores de todas las pestañas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla, no solo la pestaña actual. Capítulo 17. Presentación de los resultados 273

282 Prueba de columna Cuando se añade una prueba de proporciones de columna o de medias de columna a una tabla, pueden seleccionarse las columnas que se desean probar. Utilice las opciones del cuadro de diálogo Prueba de columna para seleccionar las columnas que desee probar. Para abrir este cuadro de diálogo, seleccione: Tablas > Propiedades en el menú y seleccione la pestaña Estadísticas. Configure las estadísticas y pulse el botón Prueba de columna. Campos del cuadro de diálogo Prueba de columna Identificadores de columna Especificando una cadena de caracteres puede asignarse a cada columna un identificador de caracteres exclusivo que se utilice para especificar combinaciones de pruebas. Cada carácter de la cadena se utiliza para asignar el identificador de columna con un espacio o punto que indica que un identificador no debe asignarse. Debe especificarse un carácter por cada una de las columnas de la tabla, incluidas las columnas BASE. Por ejemplo: "...MF.NG" Nota: No se puede incluir un punto ni un espacio para las columnas ocultas. Columnas de prueba. Especifique los identificadores de columna que desee probar separándolos con un carácter de barra inclinada como, por ejemplo: "A/B/C" Esto prueba todas las combinaciones de las columnas A, B y C.Pueden especificarse distintas agrupaciones de columnas a probar separando los grupos de columnas mediante una coma como, por ejemplo: "A/C/E, B/D/F" prueba todas las combinaciones de las columnas A, C y E,y todas las combinaciones de las columnas B, DyF. Nota: Asegúrese de que el identificador de columna que especifique existe en la tabla y de que corresponda a combinaciones válidas de columnas por probar. Esto puede comprobarse ejecutando la prueba con la misma especificación de tabla, pero con la selección de columnas predeterminada. Utilizar la fórmula de prueba de columna de IBM SPSS Quantum/IBM SPSS Quanvert. Permite reproducir exactamente la fórmula de IBM SPSS Quantum/IBM SPSS Quanvert. Consulte el tema Pruebas estadísticas comparadas con IBM SPSS Quantum y IBM SPSS Quanvert en la página 389 para obtener más información. Propiedades de tabla: Ocultación Pueden ocultarse filas, columnas o celdas individuales en el que todos los valores sean cero o estén por encima o por debajo de una cantidad determinada, utilizando las opciones de la pestaña Ocultación. Consulte el tema Ocultación de filas, columnas y celdas en la página 248 para obtener más información. Para mostrar esta pestaña, seleccione Tablas > Propiedades en el menú y seleccione la pestaña Ocultación. 274 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

283 Campos de la pestaña Ocultación Ocultar filas. Marque esta casilla para ocultar las filas y luego seleccione una condición de la lista desplegable y especifique un valor. Por ejemplo, seleccione menor que y especifique un valor de 50 para ocultar las filas cuyo valor sea inferior a 50. Luego deberá especificar la columna a utilizar para probar la condición en la lista desplegable basado en. El valor predeterminado es Recuento base, que ocultaría las filas cuyo valor en la columna base sea inferior a 50. Si no desea que la condición de ocultación se aplique a las filas que contengan medias, desviaciones estándar y otros elementos especiales, marque la casilla ignorar elementos especiales. Ocultar columnas. Marque esta casilla para ocultar las columnas y luego seleccione una condición de la lista desplegable y especifique un valor. Por ejemplo, seleccione menor que y especifique un valor de 50 para ocultar las columnas cuyo valor sea inferior a 50. Luego deberá especificar la columna a utilizar para probar la condición en la lista desplegable basado en. El valor predeterminado es Recuento base, que ocultaría las columnas cuyo valor en la fila base sea inferior a 50. Si no desea que la condición de ocultación se aplique a las columnas que contengan medias, desviaciones estándar y otros elementos especiales, marque la casilla ignorar elementos especiales. Ocultar celdas. Marque esta casilla para ocultar las celdas y luego seleccione una condición de la lista desplegable y especifique un valor. Por ejemplo, seleccione menor que y especifique un valor de 50 para ocultar las celdas cuyo valor sea inferior a 50. Establecer como predeterminado. Pulse este botón si desea que los cambios efectuados en esta pestaña se utilicen como valores predeterminados de todas las tablas que se creen. Restaurar a valores predeterminados. Pulse este botón si desea revertir la configuración de todas las tablas seleccionadas a los valores predeterminados. Esta opción restaura los valores de todas las pestañas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla, no solo la pestaña actual. Propiedades de tabla: Nivel Utilice las opciones de la pestaña Nivel para especificar el nivel que se debe utilizar al tabular datos jerárquicos. Para obtener los detalles de cómo tabular datos jerárquicos y ejemplos de generación de resultados en diferentes niveles, consulte Capítulo 12, Tabulación de datos jerárquicos, en la página 205. Para abrir esta pestaña, seleccione Tablas > Propiedades en el menú y seleccione la pestaña Nivel. Campos de la pestaña Nivel Nivel. El cuadro de lista desplegable lista los nombres de los niveles válidos de la tabla y proporciona una opción para seleccionar el nivel predeterminado. El nombre del nivel superior es siempre Top y los nombres de los niveles inferiores son los mismos que los nombres de los bucles correspondientes. Nivel predeterminado. Este es el nivel al que se genera una tabla cuando no se especifica explícitamente en nivel de generación. El nivel predeterminado depende del nivel de los filtros y de todas las variables que se encuentren en la tabla (incluidas las variables numéricas incluidas en el contenido de las celdas). Nota: Los valores de nivel no se pueden aplicar a varias tablas, porque las opciones disponibles dependen de los niveles disponibles en cada tabla. Capítulo 17. Presentación de los resultados 275

284 Restaurar a valores predeterminados. Pulse este botón si desea revertir la configuración de todas las tablas seleccionadas a los valores predeterminados. Esta opción restaura los valores de todas las pestañas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla, no solo la pestaña actual. Propiedades de tabla: Ordenación Las opciones de la pestaña Ordenación se utilizan para especificar cómo se desea ordenar una tabla. Consulte el tema Ordenación de tablas en la página 239 para obtener más información. Nota: Si hay más de un elemento de celda en la tabla, se utilizará siempre el primer elemento de celda para probar la condición de ordenación. En la mayoría de las tablas es probable que sea el elemento de celda Recuentos. Para ordenar tablas en función de otro elemento de celda, utilice la pestaña Contenido de celda para mover el elemento de celda de forma que aparezca en primer lugar en la tabla. Para visualizar esta pestaña, seleccione la tabla que desee ordenar en el panel Tablas y luego seleccione Tablas > Propiedades en el menú y seleccione la pestaña Ordenación. Campos de la pestaña Ordenación Ordenar filas por. Contiene una lista de todas las columnas de la tabla. Seleccionar la columna que se debe utilizar para ordenar las filas de la tabla. El valor predeterminado es No ordenada (es decir, las filas se muestran en el orden en que aparecen en la variable). También puede optar por ordenar las filas en orden ascendente o descendente. El valor predeterminado es orden descendente. Ordenar columnas por. Contiene una lista de todas las filas de la tabla. Seleccionar la fila que se debe utilizar para ordenar las columnas de la tabla. El valor predeterminado es No ordenada (es decir, las columnas se muestran en el orden en que aparecen en la variable). También puede optar por ordenar las columnas en orden ascendente o descendente. El valor predeterminado es orden descendente. Nota: Las opciones de ordenación no se pueden aplicar a varias tablas, porque las opciones disponibles dependen de las filas y columnas de cada tabla. Restaurar a valores predeterminados. Pulse este botón si desea revertir la configuración de todas las tablas seleccionadas a los valores predeterminados. Esta opción restaura los valores de todas las pestañas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla, no solo la pestaña actual. Propiedades de tabla: Encabezado y pie de página Las opciones de la pestaña Encabezado y pie de página se utilizan para cambiar los encabezados y pies de página que aparecen en las tablas. Consulte el tema Cambio de encabezados y pies de página en la página 251 para obtener más información. Para abrir esta pestaña, seleccione Tablas > Propiedades en el menú y seleccione la pestaña Encabezado y pie de página. 276 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

285 Campos de la pestaña Encabezado y pie de página Encabezado: v Título de encabezado. De forma predeterminada, contiene la descripción del proyecto. v Centro. Vacío de forma predeterminada. v Lado izquierdo. De forma predeterminada, contiene la descripción de la tabla y una descripción del filtro. v Lado derecho. De forma predeterminada, contiene el número de tabla e información sobre cualquier variable de ponderación aplicada a la tabla y el nivel de tabla. Pie de página: v Título del pie de página. Vacío de forma predeterminada. v Centro. Vacío de forma predeterminada. v Lado izquierdo. De forma predeterminada, contiene el contenido de celda e información sobre las pruebas estadísticas y reglas de ocultación aplicadas a la tabla, así como los mensajes de aviso de las pruebas estadísticas y explicaciones de los símbolos. v Lado derecho. Vacío de forma predeterminada. Insertar campo. Coloque el cursor en el cuadro de texto de un encabezado o pie de página y pulse este botón para abrir el cuadro de diálogo Selección de campo y seleccionar un campo para añadirlo al encabezado o pie de página. De forma alternativa, puede escribir el nombre del campo directamente en el cuadro de texto del encabezado o pie de página encerrado entre llaves {}. Para obtener todos los detalles de los campos que pueden añadirse, consulte Selección de campos. Establecer como predeterminado. Pulse este botón si desea que los cambios efectuados en esta pestaña se utilicen como valores predeterminados de todas las tablas que se creen. Restaurar a valores predeterminados. Pulse este botón si desea revertir la configuración de todas las tablas seleccionadas a los valores predeterminados. Esta opción restaura los valores de todas las pestañas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla, no solo la pestaña actual. Selección de campos Puede insertarse una serie de campos en las cabeceras y pies de una tabla para añadir información sobre tablas, filtros, ponderaciones, conjuntos de datos, fecha y hora de generación, etc. Puede utilizarse más de un campo en un único pie o cabecera, y pueden combinarse los campos con texto plano. Las opciones del cuadro de diálogo Selección de campo se utilizan para seleccionar los campos que hay que añadir en una posición seleccionada de cabecera o pie de página. Para visualizar este cuadro de diálogo, abra la pestaña Encabezado y pie de página o el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Tablas > Propiedades o el cuadro de diálogo Encabezado y pie de página globales: Tablas > Encabezados y pies de página globales A continuación coloque el cursos en el cuadro de texto de un encabezado o pie de página y pulse el botón Insertar campo. Capítulo 17. Presentación de los resultados 277

286 Campos del cuadro de diálogo Selección de campos Campo Descripción Opciones CDSCName El nombre interno del \n \p CellContents Context CurrentTime DBLocation DocumentDescription Filters LabelType Language Level MDSCName CDSC, como, por ejemplo, "mrxmldsc". El contenido de las celdas de la tabla. Si hay más de una, se separan mediante saltos de línea. El contexto de usuario utilizado como, por ejemplo, "Analysis". La fecha y hora actuales. De forma predeterminada, está en formato de fecha largo en la configuración regional predeterminada del idioma actual (entorno local). Utilice la opción \s para utilizar el formato de fecha corto. El nombre y la ubicación de los datos de casos. La descripción del documento de tablas como, por ejemplo, "Análisis de edad y formación frente a interés en las distintas galerías". Las descripciones de todos los filtros concatenadas con la palabra "AND" en negrita. Si los filtros se encuentran en diferentes niveles, se mostrarán los detalles de los niveles. Si el filtro no tiene una descripción, se mostrará su expresión. Pueden utilizarse una o más de una serie de opciones. Estas se describen en la siguiente tabla. El tipo de etiqueta que se utiliza, como "Etiqueta". El idioma de metadatos que se utiliza, como "Inglés (Estados Unidos)". El nombre del nivel en el que se ha generado la tabla. Por ejemplo, "Persona[..].Viaje". La opción \l se utiliza para emplear la descripción del nivel en lugar de su nombre. Por ejemplo, "Viajes al extranjero por cada persona". El nombre interno del MDSC utilizado como, por ejemplo, "mrqvdsc". \n \p \n \p \n \p \s \n \p \n \p \e \g \i+ \i- \n \p \t \n \p \n \p \l \n \p \s \n \p 278 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

287 Campo Descripción Opciones MetaDataLocation El nombre y la ubicación de los \n \p metadatos. MetadataVersion La(s) version(es) de los metadatos utilizados en formato de expresión de versión, por ejemplo, "{..}", que indica una combinación de todas las versiones. \n \p ProjectDescription ProjectName Rules RunTime SideSpec SortColumn SortRow Statistics TableBase La descripción del conjunto de datos, como "Encuesta del museo". Cuando utiliza un CDSC que admite múltiples proyectos (como RDB DSC), puede mostrar el nombre del proyecto que se está utilizando, como "bebidas_alcohólicas". Las reglas definidas para la tabla. Cada regla se separa mediante un salto de línea. Por ejemplo, "Ocultar celdas donde el recuento es igual a 0". Fecha y hora de generación en la configuración regional (entorno local) predeterminada del idioma actual. De forma predeterminada es el formato de fecha largo. Utilice la opción \s para utilizar el formato de fecha corto. La especificación del lateral de la tabla. Por ejemplo, "edad". La opción \l se utiliza para tener una versión más "amigable" de la especificación del lateral, donde los nombres de variable se sustituyen por sus correspondientes descripciones. Por ejemplo, "Edad del encuestado". La columna por la que se ordena la tabla. Por ejemplo, "Género{Masculino}". La fila por la que se ordena la tabla. Por ejemplo, "Edad{Base}". Notas relativas a las pruebas estadísticas, separadas por un salto de línea. Este campo debería utilizarse siempre en las tablas que incluyen un texto estadístico. Por ejemplo, "Proporciones de columna: Columnas probadas (5%) A/B". Si un estadístico no es válido, la anotación lo indicará. La opción \i- elimina las anotaciones de los estadísticos no válidos. El valor base de la tabla. Por ejemplo, "602". \n \p \n \p \n \p \n \p \s \l \n \p \s \n \p \s \n \p \s \i- \n \p \n \p Capítulo 17. Presentación de los resultados 279

288 Campo Descripción Opciones TableDescription La descripción de la tabla, como "Edad por género para todos los encuestados". \n \p TableName TableNumber TableSpec TopSpec TotalNumberOfTables WeightVariable El nombre de la tabla, como "MiTabla". El índice de la tabla en el documento de tabla, como "5". La especificación de tabla, como "edad * género". Utilice la opción \l si desea reemplazar los nombres de variables por sus descripciones. Por ejemplo, "Edad del encuestado * Género del encuestado". La especificación de la parte superior de la tabla. Por ejemplo, "sexo". Utilice la opción \l si desea reemplazar los nombres de variables por sus descripciones. Por ejemplo, "Sexo del encuestado". El número total de tablas en el documento de tabla, como "10". El nombre de la variable de ponderación. Por ejemplo, "equilibrioedad". Utilice la opción \l si desea mostrar la descripción de la variable de ponderación. Por ejemplo, "Factor de ponderación para el equilibrio de edad". \n \p \g \n \p \l \n \p \s \l \n \p \s \n \p \l \n \p \s Los siguientes campos adicionales no están disponibles para su selección en el cuadro de diálogo Insertar campo, pero se pueden añadir tecleando la sintaxis directamente en la correspondiente posición del encabezado o pie de página encerrada entre llaves {}. Campo Descripción Opciones CellItemSymbols Información sobre los símbolos \n \p mostrados en las celdas de la tabla. PopulateWarnings Muestra los avisos generados durante la generación de pruebas estadísticas, por ejemplo, si el tipo de prueba solicitado no es válido para el tipo de tabla. \n \p TableProperty: NombrePropiedad El contenido de una propiedad de tabla personalizada. El nombre de la propiedad personalizada se añade después de los dos puntos. Para añadir el texto del panel Notas de tabla a una tabla, se utiliza la propiedad personalizada TableNotes. Consulte el tema Adición de notas a encabezados y pies de página en la página 254 para obtener más información. \n \p 280 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

289 Códigos de campo. Pulse este botón para ver la lista de los códigos de campo que se corresponden con las opciones de campo. Opciones de campo. La tabla siguiente describe los códigos de opción de campo que están disponibles para su uso en los campos de encabezado y pie de página: Opción Descripción \e Utilizar siempre la expresión de filtro en lugar de la descripción. \g (Utilizada con el campo Filters) Solo incluir los filtros globales, es decir, ignorar los filtros que se apliquen directamente a la tabla. \g (Utilizada con el campo TableNumber) Añadir una numeración jerárquica si las tablas están almacenadas en carpetas (por ejemplo, 2.1, 2.1.1, etc.). También reordenar el índice de tablas, desde el principio al final, en el documento de tablas que se presenta en el panel Lista de tablas de Survey Reporter. \i+ Solo incluir filtros de entrevista. \i- (Utilizada con el campo Filters) Solo incluir los filtros que no sean filtros de entrevista. (Utilizada con el campo Statistics) Eliminar las anotaciones de las estadísticas no válidas. \l Una versión más "amistosa" en la que los nombres de variable se sustituyen por sus descripciones (etiquetas). \n Cuando se combina más de un campo en una posición de cabecera o pie de página, esta opción puede utilizarse para añadir un salto de línea condicional detrás del texto insertado por el campo. El salto de línea solo se insertará si el campo inserta algún texto. \p Esta opción puede utilizarse con todos los campos para añadir un prefijo de texto. Por ejemplo, cuando se utiliza con el campo Filters, inserta el texto "Filtros: " delante de los detalles de los filtros. \s Se utiliza con los campos CurrentTime y RunTime, muestra el formato de fecha corto en lugar del largo. Se utiliza con los campos Level, SideSpec, SortColumn, SortRow, TableSpec, TopSpec y WeightVariable y muestra el nombre corto del campo en lugar del completo. Esta opción se ignora si se utiliza la opción \l. \t Solo incluir los filtros aplicados directamente a la tabla (es decir, se ignoran los filtros globales). Propiedades de tabla: Gráfico Las opciones de la pestaña Gráfico pueden utilizarse para especificar el tipo de gráfico a visualizar y para configurar otros aspectos de los gráficos. Consulte el tema Visualización de resultados en gráficos en la página 257 para obtener más información. Para mostrar esta pestaña, seleccione Tablas > Propiedades en el menú y seleccione la pestaña Gráfico. Capítulo 17. Presentación de los resultados 281

290 Campos de la pestaña Gráfico Motor de representaciones gráficas. Puede seleccionarse el motor de representaciones gráficas que se utiliza para generar gráficos. IBM SPSS Visualization es el motor de gráficos predeterminado. La selección de la opción Microsoft Office Web Components requiere la instalación manual de Microsoft Office Web Components (consulte la guía de instalación para obtener información adicional). Tipo de gráfico. Seleccione el tipo de gráfico en la lista desplegable. Si desea utilizar un gráfico personalizado creado en Excel cuando exporte la la tabla a Microsoft Word, Excel o PowerPoint, escriba el nombre del gráfico personalizado. Los tipos de gráfico especificados en esta pestaña anularán los tipos de exportación de gráfico predeterminados seleccionados en el cuadro de diálogo Exportar tablas. Si no desea mostrar un gráfico en la tabla seleccionada, escriba Sin gráfico en este campo. Representar gráficamente elementos de categoría De forma opcional, pueden crearse gráficos de categorías individuales, para variables individuales o para todas las variables de la tabla. Seleccione: v Por elemento para crear un gráfico aparte por cada categoría de la(s) variable(s). v Por variable para crear un gráfico por cada variable. v Por tabla crea un único gráfico para todas las variables de la tabla. Representar gráficamente elementos especiales. De forma opcional, pueden crearse gráficos para elementos estadísticos (como, por ejemplo, la media, el valor mínimo, la desviación estándar, etc.).. Seleccione: v Por elemento para crear un gráfico aparte por cada elemento estadístico de cada variable. v Por variable para crear un gráfico para todos los elementos estadísticos de cada variable. v Por tabla crea un único gráfico para todos los elementos estadísticos de todas las variables de la tabla. Basar gráfico en. Si desea basar los gráficos en un elemento de celda distinto del predeterminado, seleccione el elemento de celda de la lista desplegable. El elemento de celda debe estar incluido en la tabla. El tamaño del gráfico se ajusta al contenido. Esta opción solo es efectiva cuando se selecciona IBM SPSS Visualization como motor de representaciones gráficas. De forma predeterminada, IBM SPSS Visualization no ajusta dinámicamente el tamaño de la imagen. Si se selecciona esta opción, se evita el truncamiento de la leyenda y del contenido en los gráficos generados, y proporciona un ancho de gráfico adecuado. La habilitación de esta opción puede dar lugar a una caída del rendimiento de las representaciones gráficas. Establecer como predeterminado. Pulse este botón si desea que los cambios efectuados en esta pestaña se utilicen como valores predeterminados de todas las tablas que se creen. Restaurar a valores predeterminados. Pulse este botón si desea revertir la configuración de todas las tablas seleccionadas a los valores predeterminados. Esta opción restaura los valores de todas las pestañas del cuadro de diálogo Propiedades de tabla, no solo la pestaña actual. Cuadro de diálogo Propiedades de tabla - Propiedades predeterminadas El cuadro de diálogo Propiedades de tabla - Propiedades predeterminadas aparece cuando se pulsa el botón Establecer como predeterminado en una pestaña del cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Este cuadro de diálogo se utiliza para seleccionar si se desea: v Cambiar los valores predeterminados de todas las tablas nuevas del documento de tablas actual. Para hacerlo, pulse Aceptar. 282 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

291 v Cambiar los valores predeterminados de todas las tablas nuevas del documento de tablas actual y de cualquier documento de tablas que se cree. Para ello, marque el cuadro Actualizar plantilla de documento y pulse Aceptar. Nota: La opción Establecer como predeterminado solo aplica los cambios a la tabla seleccionada en ese momento en el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Para aplicar los cambios de más de una pestaña, pulse el botón Establecer como predeterminado en cada pestaña individual y siga los mismos pasos. Cómo pueden aplicarse los valores del cuadro de diálogo Propiedades de tabla Los valores de las pestañas siguientes pueden aplicarse al documento de tablas actual yalaplantilla: v Contenido de celda v Mostrar v Estadísticas v Encabezado y pie de página v Gráfico Para obtener información sobre la configuración de plantillas, consulte Personalización de plantillas de documento de tablas. Los valores de las pestañas siguientes pueden aplicarse al documento de tablas actual, pero no a la plantilla: v Ponderación v Ocultar Esto se debe a que los valores se refieren a variable(s) concreta(s) que puede(n) no estar disponible(s) en otro documento de tablas. Los valores de las tablas siguientes no pueden aplicarse al documento de tablas actual ni a la plantilla, sino solo a la tabla seleccionada en ese momento: v Nivel v Ordenar Esto se debe a que las opciones disponibles se refieren a niveles/filas/columnas que pueden no estar disponibles en una tabla concreta. Capítulo 17. Presentación de los resultados 283

292 284 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

293 Capítulo 18. Publicación de los resultados Cuando haya terminado de analizar los datos y de aplicar los formatos que necesite, podrá imprimir los resultados directamente desde IBM SPSS Data Collection Survey Reporter en una impresora o exportarlos a formatos de archivo que puedan utilizar otras aplicaciones. Puede exportarse a los formatos siguientes: v HTML v Microsoft Excel v Microsoft PowerPoint v Microsoft Word v Texto Una tabla puede exportarse a un archivo de texto delimitado (normalmente un archivo.csv). Los resultados se exportan utilizando Cuadro de diálogo Exportar tablas en la página 287. Cuando se utiliza un formato de exportación por primera vez, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter descarga e instala el componente de dicho formato en la máquina local. Esto suele ser rápido y no ocasiona problemas. No obstante, requiere tener privilegios de administrador en la máquina local. En exportaciones posteriores a al mismo formato, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter detecta que el componente ya se ha descargado y no vuelve a descargarlo. Observe que no se podrán exportar datos desde IBM SPSS Data Collection Survey Reporter cuando se trabaje con un proyecto abierto desde el servidor de IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration (conocido a veces como servidor de accesorios). La exportación de datos solo se soporta en proyectos abiertos en la máquina local. IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration proporciona su propia funcionalidad de Exportación de datos. Impresión de resultados Los resultados creados pueden imprimirse directamente desde IBM SPSS Data Collection Survey Reporter o pueden exportarse a otras aplicaciones. La impresión directa desde IBM SPSS Data Collection Survey Reporter imprime el contenido del panel Resultados en la impresora seleccionada. Esto es útil cuando se desea una salida impresa rápida de los resultados. El formato de la salida impresa es equivalente al que proporciona la opción de exportación HTML. Para los informes finalizados, puede ser preferible exportar los resultados a alguno de los formatos disponibles, que proporcionan opciones de formateo alternativas. Puede obtener información adicional sobre la exportación de resultados a otras aplicaciones consultando Exportación de los resultados en la página 286. Si no se han generado los resultados de una tabla, solo se imprimirá la estructura de la misma. Los gráficos no se imprimirán si no se generan los resultados. Selección de las tablas a imprimir 1. En el panel Tablas: v para imprimir una única tabla, seleccione dicha tabla en la lista v para imprimir varias tablas, utilice Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar para seleccionarlas v para imprimir todas las tablas de un documento de tablas, seleccione el documento de tablas en la parte superior del panel Tablas o coloque el cursor en cualquier lugar del panel Tablas y pulse Control+A 2. si es necesario, pulse F5 para generar los resultados de las tablas seleccionadas Copyright IBM Corp. 2000,

294 Vista previa de una salida impresa 1. En el menú, seleccione Archivo > Vista previa de impresión > Resultados o pulse Alt+F, V, R. 2. Aparecerá el cuadro de diálogo Vista previa de impresión. Puede utilizarlo para comprobar si la salida impresa es correcta y cuántas páginas contiene. Impresión de resultados 1. Pulse el botón Imprimir en el cuadro de diálogo Vista previa de impresión o, desde el menú, seleccione Archivo > Imprimir > Resultados o pulse Ctrl+P. 2. Seleccione la impresora que desee utilizar. 3. Si es necesario, seleccione las páginas que desee imprimir utilizando las opciones de rango de páginas. 4. Defina las opciones específicas de impresora que sean necesarias. 5. Seleccione Imprimir. Exportación de los resultados Pueden exportarse los resultados de todas las tablas, o de las tablas seleccionadas, en el documento de tablas (archivo.mtd). Exportación de resultados de todas las tablas 1. En el menú, seleccione: Archivo > Exportar > Tablas Se abrirá el cuadro de diálogo Exportaciones. 2. En el cuadro de lista desplegable Exportar a, seleccione el formato de exportación, por ejemplo, Exportación HTML. 3. Los demás campos de esta ventana son opcionales y reflejan el formato de exportación seleccionado. Seleccione cualquier otra opción que necesite. Consulte el tema Cuadro de diálogo Exportar tablas en la página 287 para obtener más información. 4. Seleccione Exportar. Exportación de resultados de tablas seleccionadas 1. Pulse en una tabla del panel Tablas y selecciónela. Para seleccionar varias tablas, utilice Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar. 2. En el menú, seleccione: Archivo > Exportar > Tablas Se abrirá el cuadro de diálogo Exportaciones. 3. En el cuadro de lista desplegable Exportar a, seleccione el formato de exportación, por ejemplo, Exportación HTML. 4. Seleccione Tablas seleccionadas. 5. Los demás campos de esta ventana son opcionales y reflejan el formato de exportación seleccionado. Seleccione cualquier otra opción que necesite. Consulte el tema Cuadro de diálogo Exportar tablas en la página 287 para obtener más información. 6. Seleccione Exportar. Los resultados se exportarán en el formato que corresponda en la ubicación predeterminada. 286 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

295 Habilitación del acceso de seguridad en exportaciones de Microsoft Excel, Word y PowerPoint La configuración de seguridad en Microsoft Excel, Word o PowerPoint puede impedir la exportación desde dichas aplicaciones. Si se produce esto, puede activar la exportación que va a ejecutarse cambiando un parámetro de seguridad en Microsoft Excel, Word o PowerPoint. Si necesita cambiar este parámetro en su máquina, un mensaje le informara sobre ello. Siga estas instrucciones para cambiar la configuración. Si tiene alguna duda sobre si su organización le permite cambiar la configuración de seguridad, póngase en contacto con el administrador del sistema. Nota: Asegúrese de tener instalado el último Service Pack de Microsoft Office. Para comprobarlo, seleccione la opción Buscar actualizaciones en el menú Ayuda de Microsoft Excel para mostrar la página Descargas de Microsoft Office, donde puede descargar el Service Pack más reciente. Microsoft Office 2007 o posterior Nota: La configuración de las opciones de seguridad en un programa no las configura en el otro. Puede que deba seguir estos pasos para Excel, Word y PowerPoint, dependiendo de su configuración de seguridad existente. En Microsoft Office 2007, la configuración de seguridad de macros se encuentra en el Centro de confianza. 1. Asegúrese de que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y todas las aplicaciones de Microsoft Office estén cerrados. 2. Abra Excel, Word o PowerPoint. 3. Pulse en el botón Microsoft Office. 4. Pulse en el botón Opciones de Excel, Opciones de Word u Opciones de PowerPoint. 5. Pulse Centro de confianza > Configuración del centro de confianza 6. En Excel, también puede pulsar en Configuración de macros. 7. Seleccione la casilla de verificación Confiar en el acceso al modelo de objeto de proyecto de VBA. 8. Pulse Aceptar para aplicar el valor. 9. Cierre Excel, Word o PowerPoint. Para obtener más información, consulte Habilitación o inhabilitación de macros en documentos de Office en Cuadro de diálogo Exportar tablas El cuadro de diálogo Tablas de exportaciones se utiliza cuando se desea exportar los resultados a otros formatos. Para abrir el cuadro de diálogo Tablas de exportaciones, seleccione las opciones siguientes en el menú: Archivo > Exportar > Tablas Campos del cuadro de diálogo Exportar tablas Exportar: v Todas las tablas. Seleccione esta opción si desea exportar todas las tablas de este documento de tablas. v Tablas seleccionadas. Seleccione esta opción si solo desea exportar las tablas seleccionadas en el panel Tablas. Pueden seleccionarse varias tablas mediante Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar. Capítulo 18. Publicación de los resultados 287

296 Exportar tablas a. Seleccione la opción de exportación que necesite. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter incluye las opciones siguientes: v v v v v HTML. Esta opción permite exportar tablas y gráficos a HTML. IBM SPSS Visualization es el motor de representaciones gráficas predeterminado cuando se exportan gráficas. También puede utilizarse Microsoft Office Web Components (OWC) para crear gráficas. Consulte la Guía de instalación de IBM SPSS Data Collection Desktop para obtener información sobre cómo instalalr Microsoft Office Web Components. Microsoft Excel. Esta opción permite exportar tablas y gráficos a Microsoft Excel. La exportación genera una salida en Microsoft Excel apta para su impresión y fácil de manipular. Para utilizar esta opción, hay que tener Microsoft Office 2007 o posteriores instalado en el sistema. Microsoft PowerPoint. Esta opción permite exportar tablas a Microsoft PowerPoint como gráficos (de forma predeterminada) y tablas. Cada tabla o gráfico se crea en una diapositiva aparte de Microsoft PowerPoint. Para utilizar esta opción, hay que tener Microsoft Office 2007 o posteriores instalado en el sistema. Puesto que la exportación de PowerPoint se basa en el componente de Microsoft Excel, deberá cerrar todos los archivos Excel (para evitar un resultado de exportación no válido) antes de comenzar la exportación. Microsoft Word. Esta opción permite exportar tablas y gráficos a Microsoft Word. La exportación está diseñada para generar una salida que tenga buen aspecto en Microsoft Word, que se pueda imprimir y que sea fácil de personalizar. Para utilizar esta opción, hay que tener Microsoft Office 2007 o posteriores instalado. Archivo de texto. Esta opción permite exportar las tablas a un archivo de texto delimitado (normalmente un archivo.csv). Existen opciones adicionales dependiendo del tipo de exportación seleccionado. v Opciones de exportación en HTML. v Opciones de exportación en Microsoft Excel. v Opciones de exportación en Microsoft PowerPoint. v Opciones de exportación en Microsoft Word. v Opciones de exportación en texto. Exportaciones HTML Cuando se selecciona HTML en el Cuadro de diálogo Exportar, se habilitan una serie de opciones. Campos del cuadro de diálogo Exportar tablas en las exportaciones HTML Incluir. Seleccione si solo crear tablas, solo gráficos o tablas y gráficos, y si mostrar el gráfico o la tabla en primer lugar. Nota: De forma predeterminada, se utiliza IBM SPSS Visualization para visualizar los gráficos en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. El componente de exportación HTML puede utilizar de forma opcional Microsoft Office Web Components (OWC). No obstante, esto no es necesario si solo se desea exportar tablas. Consulte la Guía de instalación de IBM SPSS Data Collection Desktop para obtener información sobre cómo instalalr Microsoft Office Web Components. Motor de representaciones gráficas. Seleccione el motor de representaciones gráficas que se va a utilizar para generar las gráficas. IBM SPSS Visualization es la selección predeterminada. La selección de la opción Microsoft Office Web Components requiere la instalación manual de Microsoft Office Web Components (consulte la guía de instalación para obtener información adicional). El tamaño del gráfico se ajusta al contenido. Esta opción solo es efectiva cuando se selecciona IBM SPSS Visualization como motor de representaciones gráficas. De forma predeterminada, IBM SPSS Visualization no ajusta dinámicamente el tamaño de la imagen. Si se selecciona esta opción, se evita el 288 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

297 truncamiento de la leyenda y del contenido en los gráficos generados, y proporciona un ancho de gráfico adecuado. La habilitación de esta opción puede dar lugar a una caída del rendimiento de las representaciones gráficas. Tipo de gráfico predeterminado. Si ha optado por exportar gráficos, seleccione un tipo de gráfico en la lista desplegable. Cuando se selecciona IBM SPSS Visualization como motor de representaciones gráficas, el tipo de gráfico Mapa de uso crítico aparece en la lista desplegable y se habilita el botón Examinar, que permite seleccionar una plantilla personalizada. Nota: El tipo de gráfico solo se utiliza si no se ha especificado un tipo de gráfico para una tabla utilizando el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Presentación. Seleccione la hoja de estilo que desee utilizar para dar formato a la salida en HTML. Puede seleccionarse cualquiera de las hojas de estilo incorporadas. Si se ha creado alguna hoja de estilo personalizada y se ha añadido a la carpeta de estilos, también aparecerá en la lista. Diseño HTML. Controla el estilo del diseño. Elija entre: v Documento único. Todas las tablas y/o gráficos se exportan a un único documento HTML, que tiene una tabla de contenido en la parte superior. De forma predeterminada, tablas, gráficos o pares de tabla y gráfico se separan mediante un salto de página. v Tabla de contenido. La tabla de contenido de cada tabla y/o gráfico se exporta a un documento HTML aparte. Se puuede navegar por las páginas utilizando la tabla de contenido. v Enmarcar tabla de contenido. Cada tabla, gráfico o par tabla-gráfico se exporta a un documento aparte con la tabla de contenido visible en un marco aparte en el lado izquierdo. Lanzar navegador tras la exportación. Seleccione esta opción si desea que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter muestre automáticamente las tablas exportadas en el navegador predeterminado. Guardar en archivo. Marque este cuadro y especifique el nombre y la ubicación del archivo de salida, o pulse el botón Examinar para ir a la carpeta en la que desea guardarlo. Si no especifica una ubicación de guardado ni tampoco se selecciona la opción Lanzar después de exportar, se le solicitará que lance la aplicación asociada o que seleccione una ubicación de guardado. Propiedades de exportación HTML avanzadas Seleccione el botón Avanzadas para ver o editar el cuadro de diálogo Propiedades avanzadas de exportación HTML. Opciones de visualización: Variable. Seleccione si en las tablas se utilizan los nombres de variable o las descripciones de variable (más amigables) de los textos de variable. Categoría. Seleccione si en las tablas se utilizan los nombres de categoría o las descripciones de los encabezados de fila y columna (más amigables). Título. Marque este cuadro para incluir la descripción del proyecto como título del HTML de salida. Logotipo. Seleccione esta opción si desea insertar un logotipo en la esquina superior izquierda del archivo HTML. El logotipo de IBM Corp. se proporciona como logotipo predeterminado, pero puede cambiarse fácilmente por cualquier otro logotipo. Esto se hace incluyendo el logotipo como un archivo PNG llamado logo.png en la carpeta de salida. La exportación HTML no sobrescribirá un archivo que tenga este nombre. Capítulo 18. Publicación de los resultados 289

298 Cabeceras y pies de página. Seleccione esta opción si desea exportar las cabeceras y los pies de página que se han definido para la tabla. Imágenes de categoría y variable. Seleccione esta opción si desea exportar las imágenes asociadas a las filas y columnas de la tabla. Estas pueden ser imágenes especificadas en el momento de creación de los datos utilizando IBM SPSS Data Collection Interviewer Server, o pueden ser imágenes añadidas a las tablas utilizando la opción Tablas de IBM SPSS Data Collection Professional. Texto variable horizontal en cabeceras laterales. Seleccione esta opción para mostrar el texto horizontalmente en las cabeceras laterales o deselecciónela para mostrar el texto verticalmente. Opciones de gráfico: Serie de gráficos. Seleccione si desea que las filas o las columnas de la tabla formen la serie de gráficos. Si selecciona los recuadros Elementos de categoría de gráfico o Elementos especiales de gráfico, asegúrese de que la orientación de las categorías o de los elementos especiales (en filas o columnas) se corresponda con el valor especificado aquí. Por ejemplo, para crear un gráfico de una media que aparezca en la parte superior de una tabla, seleccione como columnas. Representar gráficamente elementos de categoría De forma opcional, pueden crearse gráficos de categorías individuales, para variables individuales o para todas las variables de la tabla. Seleccione: v Por elemento para crear un gráfico aparte por cada categoría de la(s) variable(s). v Por variable para crear un gráfico por cada variable. v Por tabla crea un único gráfico para todas las variables de la tabla. Representar gráficamente elementos especiales. De forma opcional, pueden crearse gráficos para elementos estadísticos (como, por ejemplo, la media, el valor mínimo, la desviación estándar, etc.).. Seleccione: v Por elemento para crear un gráfico aparte por cada elemento estadístico de cada variable. v Por variable para crear un gráfico para todos los elementos estadísticos de cada variable. v Por tabla crea un único gráfico para todos los elementos estadísticos de todas las variables de la tabla. Basar gráfico en. Si desea basar los gráficos en un elemento de celda distinto del predeterminado, seleccione el elemento de celda de la lista desplegable. El elemento de celda debe estar incluido en la tabla. Visualizar la base de la serie. Seleccione esta opción para mostrar la base de la serie de gráficos en la leyenda del gráfico. Visualizar la base de la última categoría de la serie Marque este recuadro para mostrar la base del último punto de datos en la leyenda del gráfico. Esta opción solo es aplicable cuando se representan gráficamente elementos especiales. Si está presente el elemento de celda de recuento, se utilizará este. En caso contrario, se utilizará el elemento de celda de recuento no ponderado. Mostrar los resultados de estadísticas de columna. Seleccione esta opción para mostrar los identificadores de columna de una prueba de proporciones de columna o de medias de columna junto a las descripciones de categoría. Esta opción también añade al gráfico el resultado de la prueba de proporciones de columnas (por encima de las correspondientes columnas). Porcentajes de gráfico con escala del 0 al 100% Marque este recuadro si desea representar los porcentajes gráficamente en una escala de 0 a 100%. Si no se selecciona esta opción, la escala se basará en el valor más alto del gráfico. Opciones de HTML: 290 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

299 Utilizar etiquetas formateadas. Seleccione esta opción si desea utilizar el formato HTML en las descripciones de variable y categoría de forma similar a como se utiliza el formato HTML en cabeceras y pies de página. Se soporta el mismo conjunto de etiquetas HTML que en los encabezados y pies de página, el HTML debe estar bien formado. El formato suele configurarse en Cuadro de diálogo Editar variable en la página 113 antes de exportar. Si se exporta a cualquiera de los otros formatos (o a HTML sin utilizar esta opción), las etiquetas HTML de las descripciones de variable o categoría aparecerán en texto plano. Tenga en cuenta que esta opción puede ralentizar un poco la exportación. Consulte el tema Utilización del formato HTML en una descripción de categoría en la página 310 para obtener más información. Incluir hoja de estilo. Seleccione esta opción si desea incluir la hoja de estilo en el archivo HTML. Esto es útil cuando desea distribuir el HTML de salida por correo electrónico, por ejemplo. Insertar saltos de página de impresión. Seleccione esta opción si desea añadir un salto de página de impresión entre las tablas cuando se utilice el estilo de diseño del documento único (Single Document). Tenga en cuenta que esta opción no inserta un salto de página de impresión entre tablas y gráficos. Exportaciones de Microsoft Excel Cuando se selecciona Microsoft Excel en el Cuadro de diálogo Exportar, se habilitan una serie de opciones. Para utilizar esta opción, hay que tener Microsoft Office 2007 o posterior. Nota: Puede que tenga que configurar la seguridad de accesos en Excel antes de poder ejecutar la exportación. Si esto es así en su sistema, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter mostrará un mensaje que se lo indique. Para obtener instrucciones detalladas sobre cómo configurar el valor de seguridad, consulte Habilitación del acceso de seguridad en exportaciones de Microsoft Excel, Word y PowerPoint en la página 287. Campos del cuadro de diálogo Exportar tablas en las exportaciones de Microsoft Excel Visualizar gráficos. Puede optarse por exportar los datos en formato de gráfico. La exportación crea cada gráfico en una hoja de trabajo aparte justo a continuación de la hoja de trabajo que contiene la tabla relacionada. Seleccione un tipo de gráfico en la lista desplegable. Para utilizar un gráfico personalizado creado en Excel, escriba el nombre del gráfico personalizado. Para especificar una plantilla de gráfico (solo Excel 2007), pulse Examinar... para seleccionar el archivo deseado. Para obtener los detalles de cómo mostrar los datos en un gráfico, consulte el tema "Mostrar resultados en gráficos". Nota: El tipo de gráfico solo se utiliza si no se ha especificado un tipo de gráfico para una tabla utilizando el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Las hojas de trabajo Excel que contienen las tablas se llaman T1, T2, T3, etc. Las hojas de trabajo que contienen gráficos se llaman T1_ch, T2_ch, T3_ch, etc., donde T1, T2 y T3 son los nombres de las hojas de trabajo que contienen las tablas con las que se relacionan. Ocultar Excel durante la exportación. Seleccione esta opción para ocultar Excel durante la exportación. Esto hace que la exportación sea más rápida. Iniciar Excel tras la exportación. Seleccione esta opción si desea que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter inicie automáticamente Excel y abra el archivo que contiene la(s) tabla(s) exportada(s) cuando finalice la exportación. Guardar en archivo. Marque este cuadro y especifique el nombre y la ubicación del archivo de salida, o pulse el botón Examinar para ir a la carpeta en la que desea guardarlo. Si no especifica una ubicación de guardado ni tampoco se selecciona la opción Lanzar después de exportar, se le solicitará que lance la aplicación asociada o que seleccione una ubicación de guardado. Capítulo 18. Publicación de los resultados 291

300 Propiedades avanzadas de una exportación Excel Seleccione el botón Avanzadas para ver o editar el cuadro de diálogo Propiedades de exportación avanzadas de Excel. Propiedades de visualización: Variable. Seleccione si en las tablas se utilizan los nombres de variable o las descripciones de variable (más amigables) de los textos de variable. Categoría. Seleccione si en las tablas se utilizan los nombres de categoría o las descripciones de los encabezados de fila y columna (más amigables). Bordes. Seleccione esta opción si desea que las tablas tengan bordes en Excel. Cabeceras y pies de página. Seleccione esta opción si desea exportar las cabeceras y los pies de página que se han definido para la tabla. Cuando se selecciona esta opción, todos los encabezados y pies de página se visualizan alineados a la izquierda independientemente de las posiciones definidas en el cuadro de diálogo Cabecera y pie de página. Esto tiene la ventaja de que son fácilmente visibles en una tabla ancha. Formato de los encabezados y pies de página. Seleccione esta opción si desea que los encabezados y pies de página se copien en portapapeles como HTML con formato. Cuando esta propiedad se establece a False, la anotación se copia como texto plano, de modo que todas las etiquetas (excepto <br/>) aparecen en la salida de Excel. Establezca esta opción a False en un entorno de servidor. Valores base. Esta opción controla la visualización de filas y columnas base. Si deja este cuadro en blanco, todas las filas o columnas que contengan bases se eliminarán de todas las tablas para que no aparezcan en el archivo de salida. Si se selecciona el recuadro, las filas y columnas se visualizarán u ocultarán según lo especificado en la definición de cada tabla. Opciones de gráfico: Serie de gráficos. Seleccione si desea que las filas o las columnas de la tabla formen la serie de gráficos. Si selecciona los recuadros Elementos de categoría de gráfico o Elementos especiales de gráfico, asegúrese de que la orientación de las categorías o de los elementos especiales (en filas o columnas) se corresponda con el valor especificado aquí. Por ejemplo, para crear un gráfico de una media que aparezca en la parte superior de una tabla, seleccione como columnas. Representar gráficamente elementos de categoría De forma opcional, pueden crearse gráficos de categorías individuales, para variables individuales o para todas las variables de la tabla. Seleccione: v Por elemento para crear un gráfico aparte por cada categoría de la(s) variable(s). v Por variable para crear un gráfico por cada variable. v Por tabla crea un único gráfico para todas las variables de la tabla. Representar gráficamente elementos especiales. De forma opcional, pueden crearse gráficos para elementos estadísticos (como, por ejemplo, la media, el valor mínimo, la desviación estándar, etc.).. Seleccione: v Por elemento para crear un gráfico aparte por cada elemento estadístico de cada variable. v Por variable para crear un gráfico para todos los elementos estadísticos de cada variable. v Por tabla crea un único gráfico para todos los elementos estadísticos de todas las variables de la tabla. 292 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

301 Basar gráfico en. Si desea basar los gráficos en un elemento de celda distinto del predeterminado, seleccione el elemento de celda de la lista desplegable. El elemento de celda debe estar incluido en la tabla. Visualizar la base de la serie. Seleccione esta opción para mostrar la base de la serie de gráficos en la leyenda del gráfico. Visualizar la base de la última categoría de la serie Marque este recuadro para mostrar la base del último punto de datos en la leyenda del gráfico. Esta opción solo es aplicable cuando se representan gráficamente elementos especiales. Si está presente el elemento de celda de recuento, se utilizará este. En caso contrario, se utilizará el elemento de celda de recuento no ponderado. Mostrar los resultados de estadísticas de columna. Muestra los identificadores de columna de una prueba de proporciones de columna o de medias de columna junto a las descripciones de categoría y añade el resultado de la prueba de proporciones de columna al gráfico encima de las correspondientes columnas. Porcentajes de gráfico con escala del 0 al 100% Marque este recuadro si desea representar los porcentajes gráficamente en una escala de 0 a 100%. Si no se selecciona esta opción, la escala se basará en el valor más alto del gráfico. Opciones de hoja de trabajo: Utilizar estilos de Excel. Seleccione esta opción si desea utilizar estilos para controlar el formato. De forma predeterminada, las tablas exportadas tendrán el mismo aspecto tanto si se utilizan estilos como si no. Sin embargo, los estilos facilitan la modificación del aspecto de las tablas y la aplicación de un formato estándar a múltiples tablas. Si desea utilizar Excel para manipular los datos en las tablas en lugar de imprimirlos, puede que prefiera exportar sin utilizar estilos. Impresión: Esta opción controla la opción de impresión que se seleccionará en el archivo Excel. Esto no afecta al modo en que las tablas se muestran en Excel. Afecta al tamaño de las tablas cuando se imprimen. Las opciones son: v v v Repetir ejes. Selecciona la opción de impresión de Excel para que se repitan los títulos de fila y columna en cada página de forma que, cuando una tabla abarque más de una página impresa, los encabezados de fila y columna se repitan en cada página. Ajustar a la página. Selecciona la opción de impresión de Excel "ajustar para que encaje en una página". Ninguna. No se selecciona ninguna opción de impresión en Excel. Mostrar resultados de estadísticas de columna con el primer elemento de celda. Esta opción controla la visualización de letras de significación en las pruebas de proporción de columna y de medias de columna. Si se deja este cuadro en blanco, las letras significación se mostrarán en las celdas después de los elementos de celda como en el panel Resultados. Si se selecciona este recuadro, se mostrarán las letras de significación en la misma celda Excel que el primer elemento de celda. Tenga en cuenta que no se generan gráficos para las tablas en las que se muestran los resultados de proporción de columna con el primer elemento de celda. Crear una tabla aparte por cada elemento de celda. Seleccione esta opción si desea que cada tipo de contenido de celda aparezca en una tabla aparte (todas las tablas estarán en la misma hoja). Esto es útil si desea realizar cálculos con la salida o configurar sus propios gráficos en Excel. Ajustar texto de descripción. Seleccione esta opción si desea ajustar las descripciones largas para que continúen en la línea siguiente. Capítulo 18. Publicación de los resultados 293

302 Ajuste automático de los anchos de columna. Seleccione esta opción si desea que se cambie automáticamente el ancho de las columnas de la tabla para ajustarse al ancho del texto. De forma predeterminada, esta opción no está habilitada. exportaciones de Microsoft PowerPoint Cuando se selecciona la opción de Microsoft PowerPoint en el Cuadro de diálogo Exportar tablas, se habilita una serie de opciones disponibles. Para utilizar esta opción, hay que tener Microsoft Office 2007 o posteriores instalado en el sistema. Puesto que la exportación de PowerPoint se basa en el componente de Microsoft Excel, deberá cerrar todos los archivos Excel (para evitar un resultado de exportación no válido) antes de comenzar la exportación. Observe que, de forma predeterminada, las tablas se exportan a PowerPoint como gráficos. Campos del cuadro de diálogo Exportar tablas en las exportaciones de Microsoft Word Incluir. Esta opción se utiliza para especificar si la exportación debe crear solo gráficas, solo tablas o gráficas y tablas, y si debe mostrase en primer lugar la gráfica o la tabla. Tenga en cuenta que tablas y gráficos se crean utilizando Microsoft Excel, de modo que deberá tener PowerPoint y Excel instalados para poder utilizar estas opciones. Para obtener más detalles sobre la forma en que puede visualizar los datos en gráficas, consulte Visualización de resultados en gráficos en la página 257. Tipo de gráfico predeterminado. Seleccione un tipo de gráfico en la lista desplegable. Si desea utilizar un gráfico personalizado creado en Excel, escriba el nombre del gráfico personalizado. Nota: El tipo de gráfico solo se utiliza si no se ha especificado un tipo de gráfico para una tabla utilizando el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Ocultar PowerPoint durante la exportación. Seleccione esta opción para ocultar PowerPoint durante la exportación. Esto hace que la exportación sea más rápida. Iniciar PowerPoint tras la exportación. Seleccione esta opción si desea que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter inicie automáticamente PowerPoint y abra el archivo que contiene la(s) tabla(s) exportada(s). Aplicar plantilla de PowerPoint. Si desea utilizar una plantilla de PowerPoint distinta de la predeterminada, seleccione el botón Examinar y seleccione otra plantilla por adjuntar al archivo de PowerPoint. De forma predeterminada, las plantillas de PowerPoint se almacenan en subcarpetas bajo una carpeta de plantillas de Microsoft Office, por ejemplo, C:\Program Files\Microsoft Office\Templates\Presentation Designs y tienen la extensión.pot. Guardar en archivo. Marque este cuadro y especifique el nombre y la ubicación del archivo de salida, o pulse el botón Examinar para ir a la carpeta en la que desea guardarlo. Si no especifica una ubicación de guardado ni tampoco se selecciona la opción Lanzar después de exportar, se le solicitará que lance la aplicación asociada o que seleccione una ubicación de guardado. Propiedades avanzadas de exportación de PowerPoint Seleccione el botón Avanzadas para ver o editar el cuadro de diálogo Propiedades de exportación avanzadas de PowerPoint. Propiedades de visualización: Variable. Seleccione si en las tablas se utilizan los nombres de variable o las descripciones de variable (más amigables) de los textos de variable. 294 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

303 Categoría. Seleccione si en las tablas se utilizan los nombres de categoría o las descripciones de los encabezados de fila y columna (más amigables). Diapositiva de título. Cuando se exporta a PowerPoint se crea una diapositiva de título de forma automática. Si no desea incluir la diapositiva de título, desmarque este cuadro. Cabeceras. Seleccione esta opción para incluir las cabeceras adjuntas a la tabla en las diapositivas de PowerPoint. Pies de página. Seleccione esta opción para incluir los pies de página adjuntos a la tabla en las diapositivas de PowerPoint. Propiedades de gráfico: Serie de gráficos. Seleccione si desea que las filas o las columnas de la tabla formen la serie de gráficos. Si selecciona los recuadros Elementos de categoría de gráfico o Elementos especiales de gráfico, asegúrese de que la orientación de las categorías o de los elementos especiales (en filas o columnas) se corresponda con el valor especificado aquí. Por ejemplo, para crear un gráfico de una media que aparezca en la parte superior de una tabla, seleccione como columnas. Representar gráficamente elementos de categoría De forma opcional, pueden crearse gráficos de categorías individuales, para variables individuales o para todas las variables de la tabla. Seleccione: v Por elemento para crear un gráfico aparte por cada categoría de la(s) variable(s). v Por variable para crear un gráfico por cada variable. v Por tabla crea un único gráfico para todas las variables de la tabla. Representar gráficamente elementos especiales. De forma opcional, pueden crearse gráficos para elementos estadísticos (como, por ejemplo, la media, el valor mínimo, la desviación estándar, etc.).. Seleccione: v Por elemento para crear un gráfico aparte por cada elemento estadístico de cada variable. v Por variable para crear un gráfico para todos los elementos estadísticos de cada variable. v Por tabla crea un único gráfico para todos los elementos estadísticos de todas las variables de la tabla. Basar gráfico en. Si desea basar los gráficos en un elemento de celda distinto del predeterminado, seleccione el elemento de celda de la lista desplegable. El elemento de celda debe estar incluido en la tabla. Visualizar la base de la serie. Seleccione esta opción para mostrar la base de la serie de gráficos en la leyenda del gráfico. Visualizar la base de la última categoría de la serie Marque este recuadro para mostrar la base del último punto de datos en la leyenda del gráfico. Esta opción solo es aplicable cuando se representan gráficamente elementos especiales. Si está presente el elemento de celda de recuento, se utilizará este. En caso contrario, se utilizará el elemento de celda de recuento no ponderado. Mostrar los resultados de estadísticas de columna. Muestra los identificadores de columna de una prueba de proporciones de columna o de medias de columna junto a las descripciones de categoría y añade el resultado de la prueba de proporciones de columna al gráfico encima de las correspondientes columnas. Porcentajes de gráfico con escala del 0 al 100% Marque este recuadro si desea representar los porcentajes gráficamente en una escala de 0 a 100%. Si no se selecciona esta opción, la escala se basará en el valor más alto del gráfico. Capítulo 18. Publicación de los resultados 295

304 Propiedades de una tabla: Bordes. Seleccione esta opción si desea que la tablas tengan bordes en PowerPoint. Ajustar texto de descripción. Seleccione esta opción si desea ajustar las descripciones largas para que continúen en la línea siguiente. Ajuste automático de los anchos de columna. Seleccione esta opción si desea que se cambie automáticamente el ancho de las columnas de la tabla para ajustarse al ancho del texto. De forma predeterminada, esta opción no está habilitada. Notas Las tablas que incluyen un gran número de filas o columnas (~ 1000) es posible que no visualicen toda la información de la tabla después de su exportación a PowerPoint. En su lugar, se recomienda que estas tablas se exporten a Microsoft Excel. Exportaciones de Microsoft Word Cuando se selecciona Microsoft Word en el Cuadro de diálogo Exportar, se habilitan una serie de opciones. Tenga en cuenta que, para utilizar esta opción, hay que tener Microsoft Office 2007 o posteriores instalado en el sistema. Campos del cuadro de diálogo Exportar tablas en las exportaciones de Microsoft Word Incluir. Esta opción se utiliza para especificar si la exportación debe crear solo tablas, solo gráficos o gráficos y tablas, y si debe mostrase en primer lugar el gráfico o la tabla. Tenga en cuenta que los gráficos se crean utilizando Microsoft Excel, de modo que deberá tener Word y Excel instalados para poder utilizar las opciones de gráfico. Para obtener los detalles sobre la forma en que pueden visualizarse los datos en gráficos, consulte Visualización de resultados en gráficos en la página 257. Tipo de gráfico predeterminado. Si ha optado por exportar gráficos, seleccione un tipo de gráfico en la lista desplegable. Si desea utilizar un gráfico personalizado creado en Excel, escriba el nombre del gráfico personalizado. Nota: El tipo de gráfico solo se utiliza si no se ha especificado un tipo de gráfico para una tabla utilizando el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Ocultar Word durante la exportación. Seleccione esta opción para ocultar Word durante la exportación. Esto hace que la exportación ejecute más rápidamente. No obstante, no se recomienda esta opción si se utiliza Word 2000, porque podría provocar que la exportación fallase. Iniciar Word tras la exportación. Seleccione esta opción si desea que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter inicie automáticamente Word y abra el archivo que contiene la(s) tabla(s) exportada(s). Nota: Puede que tenga que configurar la seguridad de accesos en Word antes de poder ejecutar la exportación. Si esto es así en su sistema, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter mostrará un mensaje que se lo indique. Para obtener instrucciones detalladas sobre cómo configurar el valor de seguridad, consulte Habilitación del acceso de seguridad en exportaciones de Microsoft Excel, Word y PowerPoint en la página 287. Aplicar plantilla de Word. Escriba el nombre y la ubicación de la plantilla de Word a utilizar, o seleccione el botón Examinar para ir a la carpeta que contiene la plantilla. Deje este cuadro de texto en blanco si desea utilizar la plantilla predeterminada. Consulte el tema Formateo de la salida en Microsoft Word en la página 312 para obtener más información. 296 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

305 Guardar en archivo. Marque este cuadro y especifique el nombre y la ubicación del archivo de salida, o pulse el botón Examinar para ir a la carpeta en la que desea guardarlo. Si no especifica una ubicación de guardado ni tampoco se selecciona la opción Lanzar después de exportar, se le solicitará que lance la aplicación asociada o que seleccione una ubicación de guardado. Propiedades avanzadas de exportación de Word Seleccione el botón Avanzadas para ver o editar el cuadro de diálogo Propiedades de exportación avanzadas de Word. Propiedades de visualización: Variable. Seleccione si en las tablas se utilizan los nombres de variable o las descripciones de variable (más amigables) de los textos de variable. Categoría. Seleccione si en las tablas se utilizan los nombres de categoría o las descripciones de los encabezados de fila y columna (más amigables). Tabla de contenido. Seleccione esta opción si desea que la exportación cree una tabla de contenido. De forma predeterminada, la tabla de contenido se genera a partir del texto en la posición de la cabecera de la izquierda. Como mejor funciona esto es cuando se visualiza la descripción de la tabla (y nada más) en la posición de la cabecera izquierda. Consulte el tema Modificación de los encabezados y pies de página utilizados en la tabla de contenido en la página 313 para obtener más información. Bordes. Seleccione esta opción si desea que las tablas tengan bordes. Cabeceras y pies de página. Seleccione esta opción si desea exportar las cabeceras y los pies de página que se han definido para la tabla. Cuando esta opción está seleccionada, las cabeceras y los pies de página se colocan en la página por encima y por debajo de la tabla a la que están asociados. Tenga en cuenta que no se posicionan utilizando la funcionalidad de cabeceras y pies de página de Word. Imágenes de categoría y variable. Seleccione esta opción si desea exportar las imágenes asociadas a las filas y columnas de la tabla. Estas pueden ser imágenes especificadas en el momento de creación de los datos utilizando IBM SPSS Data Collection Interviewer Server, o pueden ser imágenes añadidas a las tablas utilizando la opción Tablas de IBM SPSS Data Collection Professional. Propiedades de gráfico: Serie de gráficos. Seleccione si desea que las filas o las columnas de la tabla formen la serie de gráficos. Si selecciona los recuadros Elementos de categoría de gráfico o Elementos especiales de gráfico, asegúrese de que la orientación de las categorías o de los elementos especiales (en filas o columnas) se corresponda con el valor especificado aquí. Por ejemplo, para crear un gráfico de una media que aparezca en la parte superior de una tabla, seleccione como columnas. Representar gráficamente elementos de categoría De forma opcional, pueden crearse gráficos de categorías individuales, para variables individuales o para todas las variables de la tabla. Seleccione: v Por elemento para crear un gráfico aparte por cada categoría de la(s) variable(s). v Por variable para crear un gráfico por cada variable. v Por tabla crea un único gráfico para todas las variables de la tabla. Representar gráficamente elementos especiales. De forma opcional, pueden crearse gráficos para elementos estadísticos (como, por ejemplo, la media, el valor mínimo, la desviación estándar, etc.).. Seleccione: v Por elemento para crear un gráfico aparte por cada elemento estadístico de cada variable. v Por variable para crear un gráfico para todos los elementos estadísticos de cada variable. Capítulo 18. Publicación de los resultados 297

306 v Por tabla crea un único gráfico para todos los elementos estadísticos de todas las variables de la tabla. Basar gráfico en. Si desea basar los gráficos en un elemento de celda distinto del predeterminado, seleccione el elemento de celda de la lista desplegable. El elemento de celda debe estar incluido en la tabla. Visualizar la base de la serie. Seleccione esta opción para mostrar la base de la serie de gráficos en la leyenda del gráfico. Visualizar la base de la última categoría de la serie Marque este recuadro para mostrar la base del último punto de datos en la leyenda del gráfico. Esta opción solo es aplicable cuando se representan gráficamente elementos especiales. Si está presente el elemento de celda de recuento, se utilizará este. En caso contrario, se utilizará el elemento de celda de recuento no ponderado. Mostrar los resultados de estadísticas de columna. Muestra los identificadores de columna de una prueba de proporciones de columna o de medias de columna junto a las descripciones de categoría y añade el resultado de la prueba de proporciones de columna al gráfico encima de las correspondientes columnas. Porcentajes de gráfico con escala del 0 al 100% Marque este recuadro si desea representar los porcentajes gráficamente en una escala de 0 a 100%. Si no se selecciona esta opción, la escala se basará en el valor más alto del gráfico. Propiedades de página: Repetir filas de cabecera. Esta opción afecta a las tablas que son demasiado largas para caber en una página y tienen que dividirse en dos o más páginas. Seleccione esta opción si desea que las cabeceras de columna de la tabla que se repitan en cada página. Deseleccione esta opción si desea que las cabeceras de columna solo aparezcan en la primera página. Insertar salto de página después de cada tabla. Seleccione esta opción si desea insertar un salto de página entre las tablas exportadas. Tenga en cuenta que esta opción no inserta un salto de página entre tablas y gráficos. Exportaciones de texto Cuando se selecciona Texto en el Cuadro de diálogo Exportar, se habilitan una serie de opciones. Campos del cuadro de diálogo Exportar tablas en las exportaciones de Texto Lanzar visor de texto después de la exportación. Seleccione esta opción si desea que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter lance automáticamente el archivo en su aplicación predeterminada (que suele ser Microsoft Excel para los archivos.csv y Notepad para los archivos.txt, pero dependerá de lo que haya instalado y de la configuración del sistema). Guardar en archivo. Marque este cuadro y especifique el nombre y la ubicación del archivo de salida, o pulse el botón Examinar para ir a la carpeta en la que desea guardarlo. Si no especifica una ubicación de guardado ni tampoco se selecciona la opción Lanzar después de exportar, se le solicitará que lance la aplicación asociada o que seleccione una ubicación de guardado. Propiedades avanzadas de exportación de texto Seleccione el botón Avanzadas para ver o editar el cuadro de diálogo Propiedades de exportación avanzadas de texto. Propiedades de visualización: 298 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

307 Variable. Seleccione si en las tablas se utilizan los nombres de variable o las descripciones de variable (más amigables) de los textos de variable. Categoría. Seleccione si en las tablas se utilizan los nombres de categoría o las descripciones de los encabezados de fila y columna (más amigables). Cabeceras y pies de página. Seleccione esta opción si desea exportar las cabeceras y los pies de página que se han definido para las tablas. Propiedades de formateo: Delimitador de tabla. Seleccione el carácter que desee utilizar para separar las tablas (deberá ser distinto del carácter delimitador de campo). El valor predeterminado es el carácter de alimentación de papel. Delimitador de campo. Seleccione el carácter que desea utilizar para separar los campos. El valor predeterminado es una coma (,). Exportación de tablas utilizando estilos de Microsoft Excel Cuando se exportan tablas a Microsoft Excel, puede elegirse si desean utilizar estilos para controlar el formato. De forma predeterminada, las tablas exportadas tendrán el mismo aspecto tanto si se utilizan estilos como si no. Sin embargo, los estilos facilitan la modificación del aspecto de las tablas y la aplicación de un formato estándar a múltiples tablas. Si desea utilizar Excel para manipular los datos en las tablas en lugar de imprimirlos, puede que prefiera exportar sin utilizar estilos. Para utilizar estilos, seleccione la opción Utilizar estilos de Excel en el Cuadro de diálogo Exportaciones de Microsoft Excel En Excel, cada estilo tiene un nombre y define una combinación de características de formato como, por ejemplo, la fuente, el tamaño de la fuente, el color y el resaltado y el sangrado. Cuando se aplica un determinado estilo a un elemento, se aplicará de forma automática a dicho elemento todo el formato almacenado en ese estilo. Al cambiar el formato definido para un estilo, puede cambiarse rápidamente el formato de todos los elementos a los que se ha aplicado dicho estilo. La tabla siguiente lista los estilos que se utilizan en la exportación de Excel. Tipo de estilo Nombre del estilo Descripción Anotaciones Footer Header Se utiliza para dar formato a las anotaciones de cabecera y pie de página. Texto de variable VariableTextTop VariableTextSide Se utiliza para dar formato a los nombres o descripciones de variable en las cabeceras de columna de tabla. Texto de elemento ElementTextTop ElementTextSide Se utiliza para dar formato a los nombres o descripciones de categoría en las cabeceras de fila de tabla. Valores de celda Values Se utiliza para formato al contenido de celda. El diagrama siguiente muestra los estilos utilizados para dar formato a los diversos textos de una tabla. Capítulo 18. Publicación de los resultados 299

308 Figura 279. Estilos aplicados a los textos de una tabla Observe que la exportación no aplica bordes a las tablas exportadas con estilos. No obstante, los bordes pueden activarse y desactivarse utilizando la propiedad de exportación opción Mostrar bordes del cuadro de diálogo Exportaciones. En ocasiones puede interesar aplicar un formato estándar a las tablas exportadas (por ejemplo, porque exista un estilo corporativo). Eso puede hacerse en dos pasos: 1. Configure el formato y guárdelo en un "documento maestro". a. Exporte las tablas utilizando la opción Utilizar estilos de Excel. b. En Excel, ajuste el formato de los estilos de exportación de Excel mostrados en la tabla de arriba para que se ajusten a sus requisitos. c. Guarde el archivo Excel. 2. Importe el formato en los archivos exportados. a. Exporte las tablas utilizando la opción Utilizar estilos de Excel. b. Abra el documento maestro configurado en el paso 1. c. Abra el libro de trabajo de Excel recién exportado si no está abierto y seleccione Estilo en el menú Formato. d. Pulse Fusionar. e. En el cuadro de diálogo Fusionar estilos, efectúe una doble pulsación en el documento maestro que contenga el formato que desea copiar. f. Seleccione Sí cuando se le pregunte si desea fusionar los estilos que tengan el mismo nombre. Cabeceras y pies de página Todos los encabezados y pies de página se visualizan alineados a la izquierda independientemente de las posiciones seleccionadas en el cuadro de diálogo Cabecera y pie de página. Esto tiene la ventaja de que, en una tabla ancha, todos los encabezados y pies de página serán fácilmente visibles. La tabla siguiente muestra el orden en el que se presentan los encabezados y pies de página. Cabeceras Cabecera de título Cabecera izquierda Cabecera central Pies de página Pie de página de título Pie de página izquierdo Pie de página central 300 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

309 Cabeceras Cabecera derecha Pies de página Pie de página derecho Los encabezados y pies de página pueden eliminarse de la exportación deseleccionando la opción de exportación Cabeceras y pies de página. Exportación de gráficos utilizando tipos de gráficos personalizados de Microsoft Excel Al exportar gráficos a Microsoft Excel, PowerPoint o Word, pueden exportarse de forma opcional los gráficos al tipo de gráfico personalizado, definido por el usuario, que se haya configurado utilizando Excel. Esto significa que se puede configurar un gráfico en Excel y configurar el tipo del gráfico, la posición de la leyenda del gráfico, los colores utilizados, etc. a cualquier formato disponible en Excel, y luego especificar el nombre de este tipo de gráfico en el cuadro de diálogo Exportar cuando se exporta desde IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Nota: Esta documentación proporciona información sobre cómo poner los tipos de gráfico personalizados de Excel a disposición de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. No se explica cómo crear gráficos en Excel. Para obtener más detalles, consulte la documentación de usuario de Microsoft Excel. Estos pasos pueden cambiar dependiendo de la versión de Excel que se utilice. Creación de un tipo de gráfico personalizado en Excel Nota: Cuando se utiliza un gráfico circular o una plantilla personalizados, ChartCategoryElements deberá establecerse a "Per element". Consulte el tema "Propiedades de exportación de tablas de Microsoft Excel" en IBM SPSS Data Collection Developer Library para obtener información adicional. 1. Si se desea basar el estilo de un tipo de gráfico personalizado en un gráfico disponible en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, exporte una tabla de ejemplo desde IBM SPSS Data Collection Survey Reporter a Excel, seleccionando la casilla de verificación Visualizar gráficos y seleccionando el tipo de gráfico adecuado De forma alternativa, puede empezarse por crear un gráfico en Microsoft Excel. Tenga en cuenta que algunos tipos de gráfico requieren organizar los datos en un determinado formato. Para obtener detalles sobre la creación de gráficos en Excel y la forma en que los distintos tipos de gráfico muestran los datos, consulte la documentación de usuario de Microsoft Excel. 2. En Excel, efectúe una doble pulsación en el área del gráfico para visualizar el cuadro de diálogo de formateo de dicha área y ajuste los valores según sus necesidades. Por ejemplo, si efectúa una doble pulsación en la leyenda de un gráfico, aparecerá el cuadro de diálogo Formatear leyenda, que permite cambiar los patrones, la fuente y la posición de la descripción. 3. Cuando haya terminado de dar formato al gráfico, seleccione el área del gráfico entera (aparecerán descriptores de selección alrededor de los bordes del área) y seleccione Gráfico > Tipo de gráfico en el menú Excel. 4. En el cuadro de diálogo Tipo de gráfico, seleccione la pestaña Tipos personalizados. 5. Pulse en la opción Definido por el usuario y pulse Añadir para abrir el cuadro de diálogo Añadir tipo de gráfico personalizado. 6. Especifique el nombre y la descripción del tipo de gráfico y pulse Aceptar. Se creará el nuevo tipo de gráfico personalizado. Ahora podrá utilizarse este tipo de gráfico cuando se exporte desde IBM SPSS Data Collection Survey Reporter IBM SPSS Data Collection Professional a Excel, PowerPoint o Word. Consulte el tema Visualización de un gráfico en la página 257 para obtener más información. Capítulo 18. Publicación de los resultados 301

310 Compartición de tipos de gráfico personalizados Todos los tipos de gráfico personalizados definidos por el usuario que se crean en Excel se guardan en un archivo llamado xlusrgal.xls en la ubicación siguiente: C:\Documents and Settings\username\Application Data\Microsoft\Excel\Xlusrgal.xls Nota: Si se está utilizando Excel 2007, el archivo se guarda como un archivo.crtx en la ubicación siguiente: C:\Documents and Settings\username\Application Data\Microsoft\Templates\Charts Si se desea compartir los tipos de gráfico creados, puede enviarse este archivo a otros usuarios junto con una indicación del nombre exacto de los gráficos personalizados. Para utilizar los gráficos personalizados, los usuarios pueden: v Colocar el archivo en su propia carpeta de usuario, sustituyendo cualquier archivo existente que tenga el mismo nombre. La sustitución de un archivo existente es efectiva cuando el usuario aún no ha creado, o no desea conservar, sus propios gráficos personalizados. v Abrir el archivo en Excel. Cada tipo de gráfico personalizado se visualizará en una hoja de trabajo aparte. Los usuarios pueden luego seleccionar cada gráfico por turnos y guardarlo como un tipo de gráfico personalizado definido por el usuario (como se ha descrito anteriormente). El guardado de gráficos personalizados definidos por el usuario resulta útil para cualquiera que haya creado ya sus propios gráficos personalizados y no desee perderlos. Exportación de gráficos utilizando tipos de gráfico especiales de IBM SPSS Visualization Cuando se exportan gráficos a HTML con IBM SPSS Visualization, estos pueden exportarse de forma opcional mediante una plantilla de gráfico creada manualmente y definida por el usuario. Una plantilla de gráfico personalizado puede definir el tipo de gráfico, la posición de la leyenda del gráfico, los colores utilizados, etc. Dicha plantilla podrá utilizarse cuando se exporten gráficos mediante el componente IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Exportación HTML. El Lenguaje de Etiquetas de Visualización (ViZml ) es una especificación XML que define un gráfico especificando los componentes de que consta como, por ejemplo, marcos, títulos, ejes y elementos gráficos (barras, puntos, etc.). El motor de representaciones gráficas de IBM SPSS Visualization utiliza la gramática de ViZml para definir la información de elementos de un gráfico. El componente de exportación HTML emplea el motor de representaciones gráficas de IBM SPSS Visualization para generar gráficos cuando se selecciona una plantilla de gráfico personalizada. Consulte el tema Introducción a ViZml para obtener información adicional sobre ViZml. En esta sección se expone el proceso de creación de tipos de gráfico personalizados para el componente Exportación HTML. Reglas y restricciones de Exportación HTML Algunas de las funcionalidades del motor de representaciones gráficas de IBM SPSS Visualization están hechas a medida del componente Exportación HTML. Las reglas y restricciones del componente Exportación HTML se listan abajo. Definiciones de variables de origen de plantilla. La especificación ViZml básica, documentada en el sitio del producto IBM SPSS Statistics, suele utilizarse para crear gráficos, pero no es compatible cuando se crean plantillas de gráfico personalizadas. La especificación ViZml básica define las variables de origen de 302 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

311 un origen de datos determinado. La plantilla y los elementos de variable que se utilizan para definir las variables de origen necesarias no están documentados en el sitio del producto IBM SPSS Statistics. Las definiciones de variable de plantilla necesarias en Exportación HTML se proporcionan a continuación: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <visualization id="visualization1" style="visualizationstyle" version="2.8"> <extension> <template aggregates="true" inst=" location=" url=" version="1"> <name xml:lang="en">heat Map</name> <description xml:lang="en"/> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">x</name> </variable> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">color</name> <description xml:lang="en"/> </variable> <variable type="continuous"> <name xml:lang="en">y</name> </variable> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">label</name> <description xml:lang="en"/> </variable> <image/> </template> </extension>... Variables de datos básicas utilizadas en el componente Exportación HTML. La especificación del tipo de gráfico (barras, puntos, líneas, áreas, polígono, etc.) suele ser el primer paso de la creación de un gráfico. El paso siguiente consiste en especificar las variables de datos de los subelementos del tipo de gráfico especificado (x, y, z, color, etiquetado, guión, etc.). Los elementos x, y, color y etiquetado (que tienen que hacer referencia a una variable de datos) son los únicos subelementos de tipo de gráfico disponibles en un componente Exportación HTML. En la ilustración siguiente se proporciona un ejemplo de cada subelemento soportado: Figura 280. Subelementos soportados Uso especial del subelemento de etiquetado. En el componente Exportación HTML, el subelemento de etiquetado solo se utiliza para visualizar el valor de estadística de columna. El etiquetado solo se visualiza cuando: v La estadística de proporciones de columna se añade a una tabla en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Capítulo 18. Publicación de los resultados 303

312 v La opción Mostrar resultados de estadísticas de columna se selecciona en el diálogo Archivo > Exportar > Tablas > Propiedades avanzadas de Exportación HTML de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter (pulsando el botón Avanzado... en el diálogo Tablas de exportaciones se muestra el diálogo Propiedades avanzadas de Exportación HTML). Otros elementos de nvizml personalizados. Los siguientes elementos de nvizml no están soportados por el componente Exportar HTML: v Elementos relacionados con facetas (faceting, alternating, intersect, intersectwhere, dot, elementvariablereference, cross, reflectiontransform, etc.). v Elemento z (gráficos en tres dimensiones). v Elementos relacionados con la animación (animation, brushing, dragelement, drilldown, popup, swingcontroller etc.). v Elementos de soporte de varios idiomas (alternatelabel). v Elementos que requieren un origen de datos o una variable/categoría concretos (booleanmapping, categories, categories2, colormapping, databasesource, aggregate, delimitedfilesource, embeddedsource, expressionvariable, integermappingsetmetadata, usersource, etc.). v Elementos relacionados con notas a pie de página (footnotes). v Elementos relacionados con el operador gráfico (nest). v Exlementos relacionados con Boxplot (schema). Plantilla básica de Exportación HTML Los elementos de la siguiente plantilla básica de Exportación HTML están documentados en el sitio del producto IBM SPSS Statistics. Nota: Cada definición de sección se puede obtener de los comentarios de la plantilla. Cuando se crea una plantilla, solo es necesario añadir o modificar unos pocos atributos de la plantilla básica. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <visualization id="visualization1" style="visualizationstyle" version="2.8"> <extension> <!-- define la plantilla siguiente, copia la sección siguiente en la nueva plantilla y modifica el nombre de la plantilla --> <template aggregates="true" inst=" location=" url=" version="1"> <!-- esta línea define el nombre de la plantilla. Normalmente hay modificar el nombre de una plantilla nueva--> <name xml:lang="en">heat Map Test</name> <description xml:lang="en"/> <!-- define las variables utilizadas en la plantilla --> <!-- Suelen ser X, Y, Color, Label...--> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">x</name> </variable> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">color</name> <description xml:lang="en"/> </variable> <variable type="continuous"> <name xml:lang="en">y</name> </variable> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">label</name> <description xml:lang="en"/> </variable> </template> </extension> <!-- Estructura --> <!-- define los detalles del siguiente gráfico (como la ubicación, coordenadas, tipo, dimensiones...) --> <graph cellstyle="graphstyle" id="graph"> <!-- Tamaño --> <location id="location_245802" method="attach" part="right" target="legendcontainer"/> <coordinates id="coordinates_245803"> <dimension id="dimension_245804"> <axis id="axis_245805"> <label id="label_245806" purpose="auto" style="labelstyle"> <descriptiongroup id="descriptiongroup_245807" target="x"> <description id="description_245808" name="label"/> </descriptiongroup> </label> 304 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

313 </axis> </dimension> <dimension id="dimension_245810"> <axis id="axis_245811"> <label id="label_245812" purpose="auto" style="labelstyle2"> <descriptiongroup id="descriptiongroup_245813" target="color"> <description id="description_245814" name="label"/> </descriptiongroup> </label> </axis> </dimension> </coordinates> <!-- define los siguientes tipos de gráfico (como polígono, intervalo, punto...) --> <!-- también define la relación entre las variables y el motor de representaciones gráficas --> <polygon id="polygon_245816" style="polygonstyle"> <binstatistic gridtype="square" id="binstatistic_245817" method="aggregate"/> <colorcomponent id="coloraesthetic" type="saturation" variable="y"> <summarystatistic id="summarystatistic_245819" method="mean"/> </colorcomponent> <labeling id="labeling_245820" textframestyle="labelingstyle" variable="label"> <summarystatistic id="summarystatistic_245821" method="mode"/> </labeling> <!--define las relaciones entre las variables y el motor de representaciones gráficas para el elemento x, el elemento y... --> <x variable="x"/> <y variable="color"/> </polygon> </graph> <!--define los demás submarcos (por ejemplo, container, labeframe...) del gráfico siguiente (como color, label...) --> <container id="legendcontainer"> <!-- Tamaño --> <location id="location_245823" method="same" part="top" target="graph"/> <location id="location_245824" method="same" part="bottom" target="graph"/> <location id="location_245825" max="30%" method="sizetocontent" part="width"/> <location id="location_245826" method="fixed" part="right" value="100%"/> <legend id="legend_245827" style="legendstyle" ticktextstyle="legendstyle2"> <!-- Tamaño --> <location id="location_245828" method="fixed" part="width" value="200px"/> <location id="location_245829" method="fixed" part="height" value="500px"/> <location id="location_245830" method="fixed" part="left" value="0px"/> <location id="location_245831" method="fixed" part="top" value="0px"/> <label id="label_245832" purpose="auto" style="labelstyle3"> <text id="text_245833">mean (</text> <descriptiongroup id="descriptiongroup_245834" target="y"> <description id="description_245835" name="label"/> </descriptiongroup> <text id="text_245836">)</text> </label> <legendtarget id="legendtarget_245837" target="coloraesthetic"/> </legend> </container> <!-- define los estilos utilizados por los elementos siguientes (como label, legend...) --> <!-- Estilos --> <style color="black" color2="transparent" font-size="8pt" font-weight="bold" id="labelstyle" padding="1px"/> <style color="black" color2="transparent" font-size="8pt" font-weight="bold" id="labelstyle2" padding="1px"/> <style color="black" color2="transparent" font-size="9pt" font-weight="regular" id="labelstyle3" margin="3px" padding="2px"/> <style color="white" color2="transparent" id="visualizationstyle" padding="0.3in"/> <style color="#ebebeb" color2="black" id="graphstyle"/> </visualization> Creacióin de una plantilla de gráfico personalizada Cuando se crea una plantilla de gráfico personalizada de Exportar HTML, hay que tener en cuenta lo siguiente: v La estructura del gráfico. v Cuántas dimensiones hay en cada gráfico. v Si se necesita alguna transformación de sistema de coordenadas. v Qué elementos de gráfico y estadísticas son los adecuados. v Aspectos estéticos (como el color) que diferencian los elementos gráficos. Nota: Cuando se utiliza la estética, suele ser necesario proporcionar una leyenda que proporcione una clave a la estética. Los ejemplos de la plantilla ubicada en C:\Program Files\Common Files\IBM\SPSS\DataCollection\7\ TOM\Templates\Visualization pueden utilizarse para crear una plantilla. Capítulo 18. Publicación de los resultados 305

314 1. Copie la siguiente sección de plantilla y modifique el nombre de plantilla. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <visualization id="visualization1" style="visualizationstyle" version="2.8"> <extension> <!-- define la plantilla siguiente, copia la sección siguiente en la nueva plantilla y modifica el nombre de la plantilla --> <template aggregates="true" inst=" location=" url=" version="1"> <!-- define el nombre de plantilla --> <name xml:lang="en">template Name</name> <description xml:lang="en"/> <!-- define las variables utilizadas en la plantilla --> <!-- Suelen ser X, Y, Color, Label...--> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">x</name> </variable> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">color</name> <description xml:lang="en"/> </variable> <variable type="continuous"> <name xml:lang="en">y</name> </variable> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">label</name> <description xml:lang="en"/> </variable> </template> </extension> <!-- Estructura --> <!-- define los detalles del siguiente gráfico (como la ubicación, coordenadas, tipo, dimensiones...) --> <graph cellstyle="graphstyle" id="graph"> </graph> </visualization> 2. Añada los elementos de dimensión de las coordenadas en la sección del elemento graph. Según el diagrama que desee, añada los correspondientes dimensiones y subelementos de dimensión. Nota: Cuando se necesita una tercera dimensión, no puede definirse ningún subelemento ni atributo para la dimensión y el elemento obliquetransform tendrá que establecerse como subelemento del elemento coordinate para crear la pseudodimensión. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <visualization id="visualization1" style="visualizationstyle" version="2.8"> <extension> <template...>... </template> </extension> <!-- Estructura --> <!-- sección graph que define los detalles del gráfico (ubicación, coordenadas, tipo, dimensiones...) --> <graph id="graph"> <coordinates id="coordinates_245803"> <dimension id="dimension_245804"> <axis id="axis_245805"> <label id="label_245806" purpose="auto" style="labelstyle"> <descriptiongroup id="descriptiongroup_245807" target="x"> <description id="description_245808" name="label"/> </descriptiongroup> </label> </axis> </dimension>... <!-- Si se necesita una tercera dimensión, las dos líneas siguientes, que definen --> <!-- la tercera dimensión (pseudodimensión), son obligatorias --> <obliquetransform foreshortening="0.1" id="obliquetransform_259639"/> <dimension id="dimension_259640"/> </graph> </visualization> 3. Añada los elementos relacionados al tipo de gráfico (como los elementos polygon, interval, point, etc.) y los subelementos asociados: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <visualization id="visualization1" style="visualizationstyle" version="2.8"> <extension> <template...>... </template> </extension> <!-- Estructura --> <!-- sección graph que define los detalles del gráfico (ubicación, coordenadas, tipo, dimensiones...) --> <graph id="graph"> <coordinates id="coordinates_245803"> <dimension id="dimension_245804"> 306 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

315 ... </dimension>... </coordinates> <!-- define los tipos de gráfico (como polígono, intervalo, punto..._ --> <!-- también define la relación entre las variables y el motor de representaciones gráficas de nvizn --> <polygon id="polygon_245816" style="polygonstyle"> <binstatistic gridtype="square" id="binstatistic_245817" method="aggregate"/> <colorcomponent id="coloraesthetic" type="saturation" variable="y"> <summarystatistic id="summarystatistic_245819" method="mean"/> </colorcomponent> <labeling id="labeling_245820" textframestyle="labelingstyle" variable="label"> <summarystatistic id="summarystatistic_245821" method="mode"/> </labeling> <!-- define la relación entre las variables de plantilla y el motor de representaciones gráficas de los elementos x, y... --> <x variable="x"/> <y variable="color"/> </polygon> </graph> </visualization> 4. Añada otros elementos o atributos que sean necesarios. Los valores de dimensión y tipo de gráfico no suelen ser suficientes; también son necesarios container, location, labframe y otros elementos. 5. Guarde la plantilla personalizada y especifique la extensión de archivo.viztemplate. Por ejemplo, una plantilla personalizada llamada test aparecería como test.viztemplate. 6. Verifique que la plantilla personalizada se comporta como es de esperar: v Abra IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, añada algunas variables a la tabla y rellénela. v Exporte los resultados de la tabla (Archivo > Exportar > Tablas...). Pulse Más >> en el diálogo Exportar tablas, seleccione Tabla y gráfico en la lista Incluir, seleccione IBM SPSS Visualization en la lista Motor de representaciones gráficas y pulse el botón Examinar... v Seleccione el archivo de plantilla de gráfico personalizada y defina las demás propiedades de exportación. v Pulse Aceptar y espere el resultado de la exportación. v Compruebe que los gráficos resultantes se visualizan como se esperaba. Ejemplos de gráfico personalizado de IBM SPSS Visualization Los ejemplos siguientes podrán utilizarse para modificar las plantillas de gráfico existentes. Los ejemplos asumen que se ha leído el tema Exportación de gráficos utilizando tipos de gráfico especiales de IBM SPSS Visualization en la página 302 y que se está familiarizado con la información documentada en el sitio del producto IBM SPSS Statistics. Script de ejemplo El ejemplo de script nvizcharttemplatetest.mrs crea una tabla con una estadística de proporciones de columna para exportar el gráfico HTML utilizando la plantilla de gráfico personalizada. El ejemplo ilustra la exportación de gráficos utilizando tipos de gráfico personalizado de IBM SPSS Visualization para el componente de exportación HTML. El script de ejemplo se instala con IBM SPSS Data Collection Developer Library en: [INSTALL_FOLDER]\IBM\SPSS\DataCollection\7\DDL\Scripts\Tables. Modificación del esquema de colores de un mapa de uso crítico El ejemplo siguiente proporciona instrucciones sobre cómo cambiar el esquema de colores de un mapa de uso crítico de rojo a azul. Capítulo 18. Publicación de los resultados 307

316 Figura 281. Mapa de uso crítico con esquema de colores rojo El esquema de color de un gráfico puede cambiarse modificando los elementos del mismo:... <polygon id="polygon_245816" style="polygonstyle">... </polygon>... <style color="red" color2="black" id="polygonstyle" stroke-width="0.0pt"/>... El atributo estilo se utiliza para modificar elementos de color del gráfico. Cambiando uno de los atributos polygonstyle a blue, se cambia el esquema de colores del gráfico a azul:... <polygon id="polygon_245816" style="polygonstyle">... </polygon>... <style color="blue" color2="black" id="polygonstyle" stroke-width="0.0pt"/>... Modificación del orden de las categorías de un mapa de uso crítico El ejemplo siguiente proporciona instrucciones sobre cómo cambiar el orden de las categorías de un mapa de uso crítico. 308 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

317 Figura 282. Mapa de uso crítico con orden de categorías no coincidente Si el orden de elementos de categoría no coincide con el orden proporcionado al motor de representaciones gráficas, puede producirse un error relacionado con el eje Y cuando se crea el gráfico mediante el motor de representaciones gráficas de IBM SPSS Visualization.... <polygon id="polygon_245816" style="polygonstyle"> <!-- Define la relación entre la variable de plantilla y el gráfico --> <x variable="x"/> <y variable="color"/>... Si se modifica el método de ordenación de Color del valor predeterminado naturalusinglabel a Data, se actualiza de manera efectiva el orden de categorías <!-- Datos --> <!-- Aquí se define el método de ordenación del eje relacoinado (X,Y..) --> <!-- El método de ordenación predeterminado es naturalusinglabel cuando no se define explícitamente aquí --> <categoricaldomain id="categoricaldomain_270236"> <variablereference ref="color"/> <simplesort descending="false" id="simplesort_270237" method="data"/> </categoricaldomain> <categoricaldomain id="categoricaldomain_370236"> <variablereference ref="x"/> <simplesort descending="false" id="simplesort_370237" method="data"/> </categoricaldomain> Capítulo 18. Publicación de los resultados 309

318 Utilización del formato HTML en una descripción de categoría Puede añadirse un formateo HTML a las descripciones de variable y categoría (etiquetas). Esto es similar a la adición de formateo HTML a cabeceras y pies de página. Se soporta el mismo conjunto de etiquetas HTML y, al igual que en las cabeceras y en los pies de página, el HTML debe estar bien formado. Aunque, en general, es preferible dar formato a las descripciones mediante una hoja de estilo siempre que sea posible, esta funcionalidad puede utilizarse para cambiar las fuentes y los colores de las descripciones de variable y categoría, o para añadir gráficos a las cabeceras de fila y columna. Las descripciones de formato solo están soportadas en la exportación HTML. Para visualizar correctamente las etiquetas formateadas, debe seleccionarse la opción Utilizar etiquetas con formato al exportar a HTML. Si se exporta a cualquiera de los otros formatos (o si se exporta a HTML sin seleccionar esta opcíón), las etiquetas HTML de las descripciones de variable o categoría aparecerán en texto plano. El formateo HTML no se soporta en gráficos. Para añadir un formateo en HTML, hay que editar las descripciones de categoría utilizando la Cuadro de diálogo Editar variable en la página 113. Por ejemplo, a continuación aparece una tabla en la que se muestra la variable sexo en el lateral y la variable antes en la parte superior. Se ha cambiado el color del texto añadiendo la etiqueta <font> a las descripciones y utilizando el atributo color para especificar el color del texto. Los símbolos se han añadido mediante el atributo face para cambiar la fuente a Wingdings 2 y Webdings, y cambiar el texto de la descripción a un único carácter que genera el correspondiente símbolo cuando se visualiza en esas fuentes. Figura 283. Tabla con formateo en las etiquetas La tabla siguiente muestra cómo se han editado las descripciones. Nombre de variable Nombre de categoría Descripción (etiqueta) Antes <font color="#ce0000">visitado antes</font> Base <font color="#ce0000">base</font> Sí <b><font face="wingdings 2" color="#ce0000" size="3">p</font></b> No <b><font face="webdings" color="#ce0000" size="2">r</font></b> Sexo <font color="#ce0000">sexo</font> Base <font color="#ce0000">base</font> Hombre <font color="#ce0000">hombre</ font> Mujer <font color="#ce0000">mujer</font> 310 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

319 Adición de gráficos El formateo HTML también se puede utilizar para añadir gráficos a cabeceras de fila y columna de categoría utilizando la etiqueta <img>. Por ejemplo, se pueden mostrar logotipos o imágenes de productos además de (o en lugar de) las descripciones de categoría. La tabla siguiente ilustra esto. Figura 284. Tabla con gráficos en las descripciones de categoría La tabla tiene la variable interés en el lateral. Se ha cambiado la descripción de siete categorías de la variable interés a imágenes tal y como se muestra en la tabla siguiente. Las demás categorías se han borrado. Nombre de categoría Dinosaurios Peces_y_reptiles Fósiles Aves Insectos Ballenas Botánica Descripción (etiqueta) <img src="c:\images\dinosaur.png" alt="dinosaurios"/> <img src="c:\images\fish.png" alt="peces y reptiles"/> <img src="c:\images\fossil.png" alt="fósiles"/> <img src="c:\images\bird.png" alt="aves"/> <img src="c:\images\insects.png" alt="insectos"/> <img src="c:\images\whales.png" alt="ballenas"/> <img src="c:\images\botany.png" alt="botanica"/> Observe que se ha añadido el atributo alt para que la descripción de categoría se muestre cuando se pase el puntero del ratón sobre las imágenes de la salida en HTML. Para que las imágenes se visualicen correctamente en la salida HTML, deberán existir en las ubicaciones especificadas en la máquina de salida. Capítulo 18. Publicación de los resultados 311

320 Formateo de la salida en Microsoft Word Al exportar las tablas a Microsoft Word, las tablas se colocan una a continuación de la otra en un documento de Word. Las tablas exportadas se insertan en tablas de Word utilizando la opción "Cambiar tamaño automáticamente para ajustar el contenido". Esto significa que la exportación de Word no es adecuada para tablas sumamente anchas que no se pueden visualizar adecuadamente en el ancho de página disponible. (Tenga en cuenta que puede utilizar una plantilla personalizada para establecer la orientación de la página a horizontal). Las tablas largas no representan el mismo problema, porque pueden dividirse en varias páginas si es necesario. Puede seleccionar la opción Repetir filas de cabecera del cuadro de diálogo Exportaciones de Word si desea que las cabeceras de columna de tabla se repitan en cada página cuando esto suceda. Del mismo modo, la opición Mostrar bordes permite especificar si las tablas deben o no tener bordes. El formato del texto se controla mediante estilos y plantillas de Word. Para obtener información adicional, consulte: v Trabajar con plantillas de Microsoft Word v Trabajar con estilos de Microsoft Word en la página 315 Trabajar con plantillas de Microsoft Word Todos los documentos de Microsoft Word se basan en plantillas. Las plantillas se aplican a un documento completo y determinan su estructura básica, incluyendo el tamaño de página predeterminado y la orientación, los márgenes, los estilos y los encabezados y pies de página (no debe confundirse con los encabezados y pies de página de una tabla). Las plantillas también pueden incluir logotipos y texto estándar a incluir en el documento antes o después de las tablas, etc. Las plantillas ayudan a estandarizar los diseños y pueden ahorrarle tiempo, puesto que permiten crear un esquema de formateo y aplicarlo a múltiples exportaciones. Existen dos tipos básicos de plantillas en Word: plantillas globales y plantillas de documento. Las plantillas globales están disponibles a todos los documentos, mientras que una plantilla de documento contiene valores que solo están disponibles a los documentos que se basan en ella o que están adjuntos a ella. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter utiliza una plantilla de documento para dar formato a las tablas exportadas. Al exportar las tablas, el documento Word se formatea mediante una plantilla incorporada llamada WordTemplate.dot a menos que se especifique una plantilla diferente. La primera vez que se ejecuta una exportación a una nueva ubicación utilizando la plantilla incorporada, la exportación guarda la plantilla predeterminada WordTemplate.dot en la carpeta de salida. Si no especifica una carpeta de destino y se está utilizando la plantilla incorporada, la plantilla se escribirá en la carpeta de plantillas predeterminada de Word si no estuviera ya ahí. Al exportar posteriormente a la misma ubicación, la plantilla no se sobrescribirá. Esto significa que se pueden realizar cambios en la plantilla y los cambios se mantendrán la próxima vez que se exporte a la misma ubicación. De forma alternativa, puede guardarse la plantilla en otra ubicación como, por ejemplo, la carpeta de plantillas principal de Office, y seleccionar explícitamente la plantilla cuando se ejecute una exportación. Lo normal es ejecutar en primer lugar una exportación utilizando la plantilla incorporada para obtener una copia de la plantilla predeterminada WordTemplate.dot y luego utilizarla como punto de partida para crear sus propias plantillas. Posteriormente podrá cambiarse la plantilla anexa al documento utilizando la opción Plantillas y complementos en el menú Herramientas de Word. Al adjuntar una plantilla, seleccione Actualizar automáticamente estilos de documento en el cuadro de diálogo Plantillas y complementos de Word. Esto actualizará todos los estilos del documento con los estilos de la plantilla. Tenga en cuenta que cambiar la plantilla de este modo no cambia la posición de los distintos elementos o el diseño de página del documento (por ejemplo, los valores de margen y de cabeceras y pies de página no se cambian). 312 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

321 La plantilla predeterminada contiene lo siguiente: v Marcadores. Definen la posición de las tablas, el nombre y la descripción de la encuesta, y la tabla de contenido. Por ejemplo, puede especificarse que la tabla de contenido aparezca después de las tablas colocando los marcadores adecuadamente. v Estilos. Cada parte de la tabla está correlacionada con su propio estilo en Word. Puede cambiarse el aspecto de las diversos partes de la tabla cambiando los estilos. Para obtener una lista completa de los estilos predeterminados, consulte Estilos de exportación predeterminados de Microsoft Word en la página 317. Los estilos predeterminados se han diseñado para facilitar la personalización del formateo de los elementos que se encuentran en la mayoría de las tablas comunes. Si los estilos predeterminados no proporcionan el nivel de control que necesita, podrá definir estilos nuevos. Siempre que los nuevos nombres de estilo se ajusten a las reglas de nombrado de la exportación de Word, los nuevos estilos se utilizarán la próxima vez que se ejecute la exportación utilizando la plantilla nueva o modificada. Esta sección informa sobre cómo hacer esto. Las anotaciones Los encabezados y pies de página se posicionan en torno a las tablas a las que están asociados (no así en encabezados y pies de página de Word) y no se exportan cuando se selecciona la opción de exportar solo gráficos. Cambio de la orientación de la exportación de Microsoft Word a horizontal La plantilla de exportación predeterminada de Microsoft Word utiliza una orientación vertical. Puede cambiarse a horizontal en un documento Word individual o puede crearse una plantilla personalizada editando la plantilla predeterminada. Creación de una plantilla de Word personalizada con orientación horizontal 1. Exporte una tabla de ejemplo a Word, especificando el nombre y la carpeta del archivo de salida en el campo Nombre del archivo de exportación en el cuadro de diálogo Exportaciones de Microsoft Word. 2. Cuando la exportación haya finalizado, verá en la carpeta de salida, además del documento Word exportado, un archivo de plantilla llamado WordTemplate.dot. 3. Abra Word y luego abra WordTemplate.dot (no abra el archivo.dot mediante una doble pulsación, porque se crearía un documento nuevo). 4. En el menú Archivo de Word, seleccione Configuración de página y seleccione Horizontal en la sección Orientación del diálogo Configuración de página, y pulse Aceptar. 5. Puede que desee efectuar otros cambios a la plantilla como, por ejemplo, cambiar la posición o el tamaño del logotipo. 6. Guarde y cierre WordTemplate.dot. Puede guardar esta plantilla en cualquier carpeta (si exporta en una carpeta y IBM SPSS Data Collection Survey Reporter encuentra un WordTemplate.dot ya existente en la carpeta, no lo sobrescribirá, de forma que los cambios no se perderán) pero puede que le interese guardarla en la carpeta donde estén todas las demás plantillas de Word y darle un nombre nuevo. Cuando renombre la plantilla y/o la guarde en una carpeta distinta de la carpeta de salida, deberá seleccionarla explícitamente cuando ejecute la exportación. 7. Utilizando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, vuelva a ejecutar la exportación, seleccionando la plantilla Word modificada en el campo Aplicar plantilla Word del cuadro de diálogo Exportar. Modificación de los encabezados y pies de página utilizados en la tabla de contenido Después de exportar una tabla de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter a un documento de Microsoft Word, cada parte de la tabla se correlaciona con su propio estilo de Microsoft Word. Puede obtener una lista de los estilos en el tema Estilos de exportación predeterminados de Microsoft Word en la página 317. Capítulo 18. Publicación de los resultados 313

322 La tabla de contenido de los documentos Word exportados desde IBM SPSS Data Collection Survey Reporter se compila a partir de cualquier texto formateado en un estilo basado en los estilos de cabecera de Word (Heading 1, Heading 2 o Heading 3). En la plantilla predeterminada, el único estilo al que se aplica esto es el estilo Annotation LeftHeader, que se basa en el estilo Heading 1. Este estilo se utiliza para formatear todo el texto que aparece en la cabecera izquierda de la tabla. Esto significa que todo el texto de la cabecera izquierda se incluye en la tabla de contenido. Todos los demás estilos de cabecera y pie de página se basan en el estilo Annotation, que a su vez se basa en el estilo Normal, y no aparecen en la tabla de contenido. El ejemplo siguiente muestra cómo visualizar la descripción de la tabla en la posición de anotación Header Center en lugar de la posición Left Header, pero sigue utilizando la descripción de la tabla de contenido. Para ello, hay que cambiar el contenido de las dos posiciones de anotación y cambiar el formateo utilizado en los estilos de anotación en la plantilla Word. Modificación del encabezado o del pie de página en la tabla de contenido 1. Utilizando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, cambie los encabezados y pies de página de forma que el texto que quiere que aparezca en la tabla de contenido esté en la posición correcta. Por ejemplo, elimine el campo {TableDescription \n} de la posición Header Left y añádalo a la posición Header Center. 2. Exporte una tabla de ejemplo a Word, especificando el nombre y la carpeta del archivo de salida en el campo Nombre del archivo de exportación en el cuadro de diálogo Exportaciones de Microsoft Word. 3. Cuando la exportación haya finalizado, verá en la carpeta de salida, además del documento Word exportado, un archivo de plantilla llamado WordTemplate.dot. 4. Abra Word y luego abra WordTemplate.dot (no abra el archivo.dot mediante una doble pulsación, porque se crearía un documento nuevo). 5. Abra el diálogo Modificar estilo: v En la pestaña Inicio de Word, expanda los estilos disponibles bajo la sección Estilos. Se abrirá el cuadro de diálogo Estilos. v En la lista de estilos, seleccione el estilo AnnotationCenterHeader, pulse en la flecha hacia abajo y seleccione Modificar En el campo Estilo basado en, cambie el estilo de Annotation a Heading 1. Esto cambiará el formato del estilo, por lo que también deberá restablecer el tamaño de fuente y cualquier otro formato al valor anterior. Luego pulse Aceptar. 7. De la misma manera, seleccione el estilo AnnotationLeftHeader y cambie el estilo en el que se basa de Heading 1 a Annotation. 8. Guarde y cierre WordTemplate.dot. Puede guardar esta plantilla en cualquier carpeta (si exporta en una carpeta y IBM SPSS Data Collection Survey Reporter encuentra un WordTemplate.dot ya existente en la carpeta, no lo sobrescribirá, de forma que los cambios no se perderán) pero puede que le interese guardarla en la carpeta donde estén todas las demás plantillas de Word y darle un nombre nuevo. Cuando renombre la plantilla y/o la guarde en una carpeta distinta de la carpeta de salida, deberá seleccionarla explícitamente cuando ejecute la exportación. 9. Utilizando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, vuelva a ejecutar la exportación seleccionando la plantilla de Word personalizada en el campo Aplicar plantilla de Word del cuadro de diálogo Exportaciones Word. Posicionamiento de la salida en un archivo de exportación de Microsoft Word mediante marcadores Los marcadores se utilizan en la plantilla predeterminada de Microsoft Word para posicionar las tablas, las descripciones de proyecto y documento de tablas, y la tabla de contenido. La tabla siguiente lista los marcadores reconocidos. 314 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

323 Nombre del marcador Export SurveyTitle ContentsPage Descripción Indica dónde hay que insertar las tablas y/o gráficos. Si este marcador no existe en la plantilla, se insertarán después de la tabla de contenido. Indica dónde hay que insertar las descripciones del documento de tablas y del proyecto. Si este marcador no existe en la plantilla, estos elementos se insertarán al principio del documento. Indica dónde hay que insertar la tabla de contenido. Si este marcador no existe en la plantilla y está seleccionada la opción de tabla de contenido, esta se insertará después de las descripciones del proyecto y del documento la tabla. Si este marcador existe en la plantilla cuando no está utilizando la opción de de tabla de contenido, verá que se crea una página en blanco en el marcador. Inserción de marcadores en una plantilla 1. Abra la plantilla en Word. 2. Si es necesario, añada el texto o gráficos estándar (como logotipos, texto de introducción y cabeceras y pies de página) que desee que aparezcan en los documentos Word. 3. Coloque el cursor en una línea nueva donde desee que aparezca el contenido. 4. En el menú Insertar de Word seleccione Marcador. Se abrirá el cuadro de diálogo de Marcador. 5. Escriba el Nombre de marcador. 6. Pulse Añadir. 7. Repita los pasos 3-6 para cualquier otro marcador que necesite. 8. Guarde la plantilla. Trabajar con estilos de Microsoft Word La exportación de Microsoft Word utiliza una serie de estilos de párrafo para dar formato a diferentes tipos de texto. Puede cambiarse el aspecto de los diversos textos cambiando los estilos. Esto puede hacerse en la plantilla o en el propio documento Word. Trabajar en la plantilla tiene la ventaja de que los estilos se pueden utilizar en varios documentos. En Word, cada estilo de párrafo tiene un nombre y define una combinación de características de formateo como, por ejemplo, la fuente, el tamaño de la fuente, el color, el resaltado, la alineación del texto, el sangrado y el espaciado. Cuando se aplica un determinado estilo a un elemento, se aplicará de forma automática a dicho elemento todo el formato almacenado en ese estilo. Al cambiar el formato definido para un estilo, puede cambiarse rápidamente el formato de todos los elementos a los que se ha aplicado dicho estilo. Los estilos personalizados utilizados por la exportación de Word se clasifican en cuatro grupos: v Anotación. Controla el formato de los encabezados y pies de página. v Eje. Controla el formato del texto de los encabezados de filas y columnas. v Celda. Controla el formato del contenido de celda. v Encuesta. Controla el formato de las descripciones del documento de tablas y del proyecto que se muestran en el título de un documento, normalmente en la primera página. En la plantilla predeterminada, el estilo base de cada grupo de estilos se basa en el estilo de párrafo Normal. Esto significa que se puede cambiar, por ejemplo, la fuente base de todas las tablas exportadas con la plantilla predeterminada simplemente cambiando el font del estilo de párrafo Normal de la plantilla. Además, todos los demás estilos de cada grupo se basa a su vez en el estilo anterior del grupo. Esto facilita cambiar el formato de todos los estilos de un grupo. El nombre de todos los estilos del grupo Axis (eje) empieza por "Axis", el nombre de los estilos del grupo Cell (celda) empieza por "Cell" y el nombre de los estilos del grupo Survey (encuesta) empieza por Capítulo 18. Publicación de los resultados 315

324 "Survey". Cuando se da formato a un texto, la exportación busca el correspondiente grupo de estilos. Si no hay ningún estilo adecuado en el grupo de estilos, se utiliza el estilo Normal. La tabla de contenido del documento Word se crea a partir de cualquier texto formateado en un estilo basado en los estilos de encabezado de Word (Heading 1, Heading 2, Heading 3). En la plantilla predeterminada, el único estilo al que se aplica esto es el estilo Annotation LeftHeader, que se basa en el estilo Heading 1. Esto significa que todo el texto de la anotación de cabecera izquierda se incluirá en la tabla de contenido. Todos los demás estilos de anotación se basan en el estilo Annotation y no aparecerán en la tabla de contenido. La forma más fácil de comprender cómo funciona es crear algunas tablas de diferentes tipos y exportarlas a Word utilizando la plantilla predeterminada, y luego examine los estilos que se aplican a los diferentes textos. Una manera sencilla de averiguar qué estilo se aplica a un texto es utilizar la barra de herramientas Formateo. Cuando se coloca el cursor en un texto en Word, el estilo aplicado al texto se muestra en el cuadro Estilos de la barra de herramientas Formateo. Sugerencia: Si el cuadro Estilos no aparece en la barra de herramientas Formateo, se lo puede añadir utilizando el cuadro de diálogo Personalizar. En primer lugar, abra el cuadro de diálogo seleccionando Personalizar en el menú Herramientas. Luego seleccione la pestaña Comandos y arrastre la categoría Estilos a la barra de herramientas. Cuando esté abierto el cuadro de diálogo Personalizar, podrá agrandar el cuadro Estilos arrastrando el borde con el ratón. Cuando se cierre el cuadro de diálogo, el cuadro Estilos conservará su nuevo tamaño. El diagrama siguiente muestra los estilos predeterminados que se aplican a una tabla de edad por sexo que tiene un elemento de contenido de celda (counts) y un elemento de media en el eje lateral. Figura 285. Tabla Word con estilos predeterminados Observe que se utilizan tres estilos distintos en los contenidos de celda (Cell TopBottom Base Count, Cell TopBottom Category Count y Cell TopBottom) y que esos tres estilos están en el grupo Cell: v El estilo Cell TopBottom Base Count es el que más se aproxima al contenido de celda de las celdas formadas a partir de los elementos base. El subgrupo TopBottom se utiliza porque solo hay un elemento de contenido de celda, el subgrupo Base se utiliza porque las celdas están formadas a partir de un elemento base y el subgrupo Count se utiliza porque el contenido de celda es un recuento. v Una lógica similar se aplica a la elección del estilo Cell TopBottom Category Count para el contenido de las celdas formadas a partir de los elementos de categoría. v El estilo Cell TopBottom es el que más se aproxima a las celdas formadas a partir del elemento de media, porque no hay ningún estilo Cell TopBottom Mean ('mean' es media) en la plantilla predeterminada. 316 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

325 Si se deseara definir un formato especial para las celdas formadas a partir del elemento de media, se crearía un nuevo estilo llamado Cell TopBottom Mean si se deseara aplicarlo a todos los tipos de contenido de celda o Cell TopBottom Mean Count si solo se deseara aplicarlo a los recuentos ('count' es recuento). Tenga en cuenta que tendrá que crear el nuevo estilo en una plantilla y volver a exportar las tablas utilizando esa plantilla para que el nuevo estilo se aplique. Reglas similares se aplican a los estilos que controlan el formato de las cabeceras de fila y columna. Consulte el tema Estilos de exportación predeterminados de Microsoft Word para obtener más información. Nota: A diferencia de cuando se utiliza una hoja de estilo en cascada en HTML, en Word solo puede aplicarse un estilo de párrafo a un elemento. Estilos de exportación predeterminados de Microsoft Word La tabla siguiente muestra los estilos personalizados de la plantilla predeterminada de Microsoft Word. Tipo Estilo Descripción Anotación Annotation Estilo predeterminado de las cabeceras y pies de página. Annotation TitleHeader Annotation LeftHeader Annotation CenterHeader Annotation RightHeader Estilos de las cabeceras. Cuando se utiliza la opción de crear una tabla de contenidos, esta se genera de forma predeterminada para todo el texto al que se le haya aplicado el estilo Annotation LeftHeader, porque dicho estilo está definido de forma que herede del estilo estándar Heading 1. Annotation TitleFooter Estilos de los pies de página. Annotation LeftFooter Annotation CenterFooter Annotation RightFooter Eje Axis Estilo predeterminado de las cabeceras de fila y columna de la tabla. Axis Side Estilo predeterminado de las cabeceras de fila. Axis Side Variable Estilo predeterminado de las cabeceras de fila formadas a partir de nombres y etiquetas de variable. Cuando hay anidamiento en el eje lateral, este estilo solo controla el formato de la anidación exterior. Axis Side SubElement Estilo predeterminado de las cabeceras de fila formadas a partir de nombres y etiquetas de variable anidados. Axis Side SubElement Base Axis Side SubElement Category Axis Side Element Estos estilos permiten dar formato a las cabeceras de fila relacionadas con determinados tipos de elementos anidados. Por ejemplo, puede que desee mostrar en negrita las cabeceras relacionadas con las filas base andadas. Estilo predeterminado de las cabeceras de fila formadas a partir de nombres y etiquetas de elemento. Capítulo 18. Publicación de los resultados 317

326 Tipo Estilo Descripción Axis Side Element Base Axis Side Element Category Estos estilos permiten dar formato a las cabeceras de fila relacionadas con determinados tipos de elementos. Por ejemplo, puede que desee mostrar en negrita las cabeceras relacionadas con las filas base. Pueden añadirse estilos adicionales para definir el formato de las cabeceras de fila relacionadas con otros tipos de elementos. Por ejemplo, podría añadirse un estilo Axis Side Element Mean para definir un formato especial para las filas de media. Vea a continuación una lista de los tipos de elemento válidos. Axis Top Estilo predeterminado de las cabeceras de columna. Axis Top Variable Estilo predeterminado de las cabeceras de columna formadas a partir de nombres y etiquetas de variable. Cuando hay anidamiento en el eje superior, este estilo solo controla el formato de la anidación exterior. Axis Top SubElement Estilo predeterminado de las cabeceras de columna formadas a partir de nombres y etiquetas de variable anidados. Axis Top SubElement Base Axis Top SubElement Category Estos estilos permiten dar formato a las cabeceras de columna relacionadas con determinados tipos de elementos anidados. Por ejemplo, puede que desee mostrar en negrita las cabeceras relacionadas con las filas base andadas. Axis Top Element Estilo predeterminado de las cabeceras de columna formadas a partir de nombres y etiquetas de elemento. Axis Top Element Base Axis Top Element Category Estos estilos permiten dar formato a las cabeceras de columna relacionadas con determinados tipos de elementos. Por ejemplo, puede que desee mostrar en negrita las cabeceras relacionadas con las columnas base. Pueden añadirse estilos adicionales para definir el formato de las cabeceras de columna relacionadas con otros tipos de elementos. Por ejemplo, podría añadirse un estilo Axis Top Element Mean para definir un formato especial para las columnas de media. Vea a continuación una lista de los tipos de elemento válidos. Celda Celda Estilo predeterminado del contenido de una celda. 318 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

327 Tipo Estilo Descripción Cell Top Cell Top Base Cell Top Base ColPercent Cell Top Base Count Cell Top Category Cell Top Category ColPercent Cell Top Category Count Estos estilos permiten dar formato al primer elemento de contenido de celda en una tabla que tiene más de un tipo de contenido de celda (por ejemplo, porcentajes de columna y recuentos). Puede definirse el formato en función de los tipos de contenido de celda y de elemento. Pueden añadirse estilos adicionales para definir el formato de otros tipos de contenido de celda y elementos. Consulte más abajo los tipos de contenido de celda y elemento válidos. Cell Bottom Cell Bottom Base Cell Bottom Base ColPercent Cell Bottom Base ColPropResults Cell Bottom Base Count Cell Bottom Category Estos estilos permiten dar formato al último elemento de contenido de celda en una tabla que tiene más de un tipo de contenido de celda (por ejemplo, porcentajes de columna y recuentos). Puede definirse el formato en función de los tipos de contenido de celda y de elemento. Pueden añadirse estilos adicionales para definir el formato de otros tipos de contenido de celda y elementos. Consulte más abajo los tipos de contenido de celda y elemento válidos. Cell Bottom Category ColPercent Cell Bottom Category ColPropResults Cell Bottom Category Count Cell Middle Cell Middle Base Cell Middle Base ColPercent Cell Middle Base Count Cell Middle Category Cell Middle Category ColPercent Cell Middle Category Count Estos estilos permiten dar formato a los elementos centrales de los contenidos de celda de una tabla que tenga tres o más tipos de contenido de celda (por ejemplo, recuentos, y porcentajes de columna y total). Puede definirse el formato en función de los tipos de contenido de celda y de elemento. Pueden añadirse estilos adicionales para definir un formato específico para otros tipos de contenido de celda y elementos. Consulte más abajo los tipos de contenido de celda y elemento válidos. Capítulo 18. Publicación de los resultados 319

328 Tipo Estilo Descripción Cell TopBottom Estos estilos permiten dar formato a los elementos de contenido de celda de una Cell TopBottom Base tabla que solo tenga un tipo de contenido de celda (por ejemplo, solo recuentos). Puede Cell TopBottom Base ColPercent definirse el formato en función de los tipos de contenido de celda y de elemento. Cell TopBottom Base ColPropResults Pueden añadirse estilos adicionales para definir un formato específico para otros tipos Cell TopBottom Base Count de contenido de celda y elementos. Consulte más abajo los tipos de contenido de celda y Cell TopBottom Category elemento válidos. Cell TopBottom Category ColPercent Cell TopBottom Category ColPropResults Cell TopBottom Category Count Encuesta Survey Estilo predeterminado del título del documento. Survey Description Estilo de la descripción del documento de tablas. Survey Name Estilo de la descripción del conjunto de datos La tabla siguiente lista los tipos válidos de contenido de celda y de elemento que pueden utilizarse en los estilos. 320 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

329 Tipos de elemento válidos Category Mean StdDev StdErr SampleVar Total SubTotal Text Minimum Maximum Net Combine Expression Base UnweightedBase Tipos de contenido de celda válidos Count UnweightedCount Sum Minimum Maximum Mean Range Mode Median Percentile StdDev StdErr Variance Residuals ExpectedValues Indices ColPropResults ColPercent RowPercent TotalPercent CumColPercent CumRowPercent Creación y modificación de estilos de párrafo de Microsoft Word Los estilos pueden modificarse en el documento de Microsoft Word exportado o en el archivo de plantilla (.dot) utilizando el cuadro de diálogo Estilo de Word. Modificación de un estilo de párrafo 1. Abra el diálogo Modificar estilo: v En la pestaña Inicio de Word, expanda los estilos disponibles bajo la sección Estilos. Se abrirá el cuadro de diálogo Estilos. v En la lista de estilos, seleccione el estilo de párrafo que desee modificar, pulse en la flecha hacia abajo y seleccione Modificar Si desea guardar los cambios realizados en la plantilla, seleccione Añadir a la plantilla. Capítulo 18. Publicación de los resultados 321

330 3. Para cambiar la fuente, pulse en Formato y seleccione Fuente. Seleccione la correspondiente fuente y su tamaño. 4. Para cambiar el formato de párrafo, pulse en Formato y seleccione Párrafo. Seleccione las opciones necesarias. 5. Pulse Aceptar. Creación de un estilo de párrafo 1. Abra el cuadro de diálogo Nuevo estilo: v En la pestaña Inicio de Word, expanda los estilos disponibles bajo la sección Estilos. Se abrirá el cuadro de diálogo Estilos. v Pulse en el icono Nuevo estilo. 2. Escriba el Nombre del nuevo estilo utilizando las reglas de nombrado detalladas en Estilos de exportación predeterminados de Microsoft Word en la página Establezca el tipo de estilo a Párrafo. 4. Si desea basar el formato en otro estilo, seleccione el estilo necesario en la lista desplegable Basado en. 5. Seleccione las opciones de formateo que necesite. 6. Si desea guardar los cambios realizados en la plantilla, seleccione Añadir a la plantilla. 7. Pulse Aceptar. Exportación de datos Pueden exportarse los datos seleccionados desde el archivo de datos de encuesta abierto en ese momento a diversos formatos de archivo como, por ejemplo, archivos SAV de IBM SPSS Statistics, archivos de texto delimitados para su uso en Microsoft Excel, archivos DAT de IBM SPSS Quantum o archivos de sistema SAS. La exportación creará un archivo en la ubicación que se especifique. También se exportan las ediciones de variable y las variables nuevas. Notas: v La exportación de datos solo es posible a partir de la versión de escritorio de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. No se pueden exportar datos de la versión de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter que se instala desde un servidor. v La exportación de variables nuevas o editadas que contengan una expresión de extracción ascendente (por ejemplo, MalesInHouseHold "Males live in the household" Boolean expression("sum(person.(gender = {male})) > 0") o una expresión que referencia el ID de nivel (por ejemplo, una cuadrícula derivada como LikesOurBrand "Respondent likes our brand" Boolean expression("levelid = {OurBrand} And Rating * {VGood, Excellent}") no está soportada. Puede optarse por exportar los datos de todas las variables del archivo de datos de encuesta o pueden seleccionarse las variables a exportar utilizando el panel Variables, o seleccionarse determinados tipos de variables a exportar. También se puede aplicar un filtro para restringir los datos a exportar definiendo un filtro global, de tabla o de entrevista en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter antes de exportar los datos. Exportación de datos 1. Si es necesario, defina los filtros que desee utilizar. Puede aplicar un filtro global, de tabla o de entrevista, o cualquier combinación de estos. Consulte el tema Capítulo 7, Filtrado de los resultados, en la página 65 para obtener más información. 2. Si no desea exportar todas las variables, utilice Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar para seleccionar las variables que desee exportar en el panel Variables. 322 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

331 Sugerencia: Si con frecuencia necesita exportar las mismas variables, puede que le interese añadirlas a una carpeta de modo que estén en el mismo lugar y pueda seleccionarlas mediante Mayús+pulsar. Consulte el tema Organización de variables en la página 35 para obtener más información. 3. En el menú, seleccione Archivo > Exportar > Datos Aparecerá el cuadro de diálogo Exportar datos. 4. En la pestaña General: v Si el archivo de datos de encuesta desde el que se va a exportar incluye más de un idioma, seleccione el idioma a exportar en la lista desplegable. v Seleccione el formato del archivo de salida que desee utilizar. Dependiendo del formato de archivo seleccionado, se habilitarán unas opciones adicionales u otras. Consulte el tema Cuadro de diálogo Exportar datos: pestaña General para obtener más información. v Especifique el nombre del archivo de salida. Si no especifica una ruta de archivo, este se guardará en la misma carpeta que el archivo de datos de encuesta. Para guardar el archivo en otra parte, pulse el botón Examinar y seleccione la ubicación del archivo exportado. 5. En la pestaña Variables: v Si desea exportar todas las variables del archivo de datos de encuesta, seleccione la opción Todas las variables. v Si desea exportar las variables seleccionadas en el panel Variables, seleccione Variables actualmente seleccionadas en la lista de variables. Para ver una lista de las variables seleccionadas, marque el cuadro Ver selección. v Si desea exportar todas las variables de un tipo determinado como, por ejemplo, todas las variables categóricas, elija la opción Tipos específicos de variable y marque los cuadros correspondientes. v Decida si se incluyen las variables de sistema. Pueden elegirse las variables de sistema comunes o todas las variables de sistema. v Elija qué variables deben exportarse para la variable de eje. 6. En la pestaña Filtros: v Elija el filtro o filtros a aplicar a los datos antes de exportarlos. Solo se exportarán los datos que pasen el/los filtro(s). 7. Cuando haya terminado de especificar las opciones de exportación, pulse Aceptar para exportar los datos. Cuadro de diálogo Exportar datos: pestaña General La pestaña General del cuadro de diálogo Exportar datos se utiliza para especificar los detalles del archivo de salida que se desea exportar y para seleccionar el idioma de la exportación. Campos de la pestaña General Idioma de la descripción de la variable. Seleccione el idioma en el que desea que se exporten las descripciones de variable y categoría. La lista desplegable muestra todos los idiomas que están disponibles en el archivo de datos de encuesta actual. Formato de exportación. Seleccione el formato en el que guardar los datos exportados. Los formatos disponibles son: v Archivo de IBM SPSS Statistics (SAV) v Archivo de texto delimitado (Microsoft Excel) v Archivo de datos de Data Collection (formatos ddf y dzf comprimido) v Archivo de datos de IBM SPSS Quantum (DAT) v Archivo de sistema SAS v Archivo Triple-S (fijo o CSV) Capítulo 18. Publicación de los resultados 323

332 v Archivo de datos XML de IBM SPSS Data Collection v Solo metadatos v Avanzada Nombre del archivo. Especifique el nombre y la ruta del archivo de salida. Las secciones restantes de este cuadro de diálogo son específicas del formato de exportación seleccionado: SPSS Statistics Archivo (SAV). Si está exportando datos en el formato.sav de IBM SPSS Statistics para usarlos en versiones de IBM SPSS Statistics anteriores a la 12, marque la casilla Usar nombres de archivo cortos SAV de SPSS para exportar los nombres de variable con una longitud máxima de ocho caracteres. v v Factores de exportación. Cuando se selecciona, los datos de caso de las variables categóricas de respuesta única que tienen valores de factor se exportan como valores de factor (o como valores ausentes en el caso de elementos que no son de factor). Los datos de caso no se exportan como valores categóricos. Exportar variables de distintos niveles en distintos archivos. Cuando se selecciona, las variables se exportan en un o varios archivos y se agrupan en el mismo nivel jerárquico. El proceso de exportación crea un archivo por cada nivel sin límite que tenga variables seleccionadas. Se crea un registro independiente en el archivo de salida por cada registro en nivel que se exporte. Archivo de sistema SAS. Si exporta los datos en formato de archivo de sistema SAS, asegúrese de que esté marcada la casilla Exportar factores si desea exportar los factores definidos para las categorías de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter como valores de categorías en el archivo SAS (esto es lo predeterminado en SAS). Desmarque la casilla si desea exportar los valores nativos (valores secuenciales que empiezan en 1). Archivo de datos (DAT) de IBM SPSS Quantum. Si se están exportando datos en formato de archivo de datos DAT de IBM SPSS Quantum, se mostrará un conjunto de solicitudes relacionadas con las opciones de columna de tarjeta. Haga lo siguiente: v En el campo Ancho del número de serie, escriba el número de columnas a reservar para el número de serie del encuestado. El valor predeterminado es de cinco columnas. v En el campo Ancho del número de tarjeta, escriba el número de columnas a reservar para el número de tarjeta. El valor predeterminado es de dos columnas. v En el campo Longitud máxima de tarjeta, escriba el número máximo de columnas a escribir por tarjeta. El valor predeterminado es 80. Deje este campo en blanco en las tarjetas de longitud infinita. v En el campo Nombre completo de la variable de serie, especifique el nombre de la variable que contiene los números de serie de los encuestados. En los archivos de datos de encuesta creados con los productos de IBM SPSS Data Collection, esta variable se llama Respondent.Serial, pero en los archivos de otras fuentes puede tener otro nombre como, por ejemplo, Serial. Solo metadatos. Cuando se selecciona, esta opción solo guarda el documento de metadatos tal como se ha cargado de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter (no están disponibles la pestaña Variable ni las opciones de filtrado). Avanzado. Si selecciona la opción Avanzado, pulse el botón Editar para abrir el cuadro de diálogo Propiedades de enlace de datos, donde pueden especificarse las propiedades del formato de exportación requerido. Cuadro de diálogo Exportar datos: Pestaña Variables La pestaña Variables del cuadro de diálogo Exportar datos se utiliza para seleccionar las variables cuyos datos se desean exportar. 324 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

333 Campos de la pestaña Variables Todas las variables. Exporta todas las variables del conjunto de datos de encuesta que se ha abierto en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Variables seleccionadas actualmente en la lista de variables. Si no desea exportar todas las variables, seleccione las que no desee exportar utilizando el panel Variables y luego marque este cuadro. Ver selección. Marque este recuadro para ver las variables seleccionadas en el panel Variables. Si desea cambiar la selección, seleccione cancelar para volver a la ventana principal de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y utilice Mayús+pulsar o Ctrl+pulsar para seleccionar las variables necesarias. Tipos específicos de variable. Utilice esta opción para exportar solo las variables de un determinado tipo o tipos. Elija entre: v texto v Categorical v Numérico - largo v Numérico flotante v Boolean v Date v Categórico con otra especificación Incluir variables de sistema en la exportación. Si desea exportar variables de sistema, seleccione este cuadro y elija entre: v v Variables de sistema comunes. Una variable de sistema contiene información general sobre el cuestionario en su conjunto y no datos relativos a una pregunta individual y, como tal, su utilizad a efectos de análisis es escasa. No obstante, en lugar de obligar a elegir entre exportar todas las variables de sistema o ninguna de ellas, la exportación de datos ofrece una tercera opción de que consiste en exportar solo las variable de sistema utilizadas con más frecuencia. Todas las variables de sistema. Exportar elementos de datos especiales (p.ej. base, neto). Cuando se selecciona esta opción, se exportan también los elementos de datos especiales. Consulte el tema Elementos especiales en la Biblioteca del desarrollador de recopilación de datos para obtener información adicional sobre elementos especiales. Ediciones de variable. Estas opciones permiten seleccionar qué variables deben exportarse para la variable de eje. v v v Exportar definición editada. Cuando se selecciona, solo se exporta el nombre de definición de variable de eje derivado editado. Exportar definición original. Cuando se selecciona, solo se exporta el nombre de definición de variable original. Exportar definiciones originales y editadas. Cuando se selecciona, se exportan los nombres de definición de variable original y el editado derivado. Cuadro de diálogo Exportar datos: pestaña Filtrar La pestaña Filtrar del cuadro de diálogo Exportar datos se utiliza para aplicar filtros a los datos. Solo se exportarán los casos que pasen el filtro. Campos de la pestaña Filtrar Aplicar filtro global. Aplica un filtro configurado mediante el cuadro de diálogo Filtro global. Consulte el tema Filtros globales en la página 70 para obtener más información. Capítulo 18. Publicación de los resultados 325

334 Aplicar filtro de entrevista. Aplica un filtro configurado mediante el cuadro de diálogo Filtros de entrevista. Consulte el tema filtros de entrevista en la página 71 para obtener más información. Aplicar filtro de tabla actual. Aplica el filtro de la tabla seleccionada. Consulte el tema Filtros de tabla en la página 68 para obtener más información. Distribución de datos y resultados Pueden suministrarse los resultados a otros departamentos u organizaciones en diversos formatos, por ejemplo, exportando los resultados a HTML en aplicaciones de Microsoft Office (consulte Exportación de los resultados en la página 286) o exportando las variables seleccionadas de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter en una serie de distintos formatos de archivo (consulte Exportación de datos en la página 322). Otro método consiste en proporcionar los archivos fuente (incluidos los archivos de datos de encuesta y de documento de tablas) a otros departamentos o clientes que también utilicen IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Esto permite a los destinatarios consultar los datos originales así como los resultados y llevar a cabo sus propios análisis adicionales si es necesario. En esta sección se proporciona información para cualquiera que necesite distribuir datos o resultados de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter para su uso en otro departamento u organización. Transferencia de documentos de tabla entre IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y otras aplicaciones Los archivos de documento creados en IBM SPSS Data Collection Professional o IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation pueden abrirse utilizando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Los archivos de documento creados en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter también pueden abrirse con IBM SPSS Data Collection Professional o IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation. Las tablas de perfiles y las tablas de atributos de diferencia pueden crearse en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter y IBM SPSS Data Collection Professional, pero no en IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation. Si se abre un documento de tablas que contenga esas tablas utilizando IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation, podrán verse las definiciones de tabla y podrán rellenarse las tablas y verse los resultados, pero no se podrán editar las tablas. Las carpetas de tabla creadas en Survey Reporter o IBM SPSS Data Collection Professional no se visualizan en IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation, pero las tablas que están en las carpetas se visualizan normalmente. Para obtener información sobre cómo abrir documentos de tablas de otras aplicaciones en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, consulte Apertura de documentos de tablas desde otras aplicaciones en la página 18. Suministro de archivos de origen y resultados al cliente Si desea enviar los archivos de datos de encuesta originales y el documento de tablas resultante (.mtd) a otro departamento o a un cliente que también tenga IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, este procedimiento garantiza que también se proporcionen los archivos subsidiarios. Guardado de un documento de tablas 1. En IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, abra un archivo de datos de encuesta y cree tablas y gráficos de la manera habitual. 2. Cuando guarde el trabajo: v Si guarda todas las tablas en un único archivo de documento de tablas (.mtd), guarde el archivo en la misma carpeta que los archivos de datos de encuesta. v Si guarda las tablas en varios documentos de tablas, guarde cada archivo de documento de tablas en una subcarpeta aparte por debajo de los archivos de datos de encuesta. 326 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

335 Guardado de un archivo de vista previa de variables Si se utiliza la Vista previa de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, también deberán suministrarse los archivos de caché de vista previa de variables junto con los archivos de datos y tablas, de forma que el destinatario de los datos pueda acceder a las vistas previas sin tener que volver a generarlas. El proceso de suministrar estos archivos es el siguiente: 1. En el explorador de Windows, cree una subcarpeta debajo de la carpeta que contenga el archivo de documento de tablas y déle el nombre Variable Preview Cache (la carpeta debe tener exactamente este nombre). 2. En IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, abra el archivo del documento de tablas y seleccione Archivo > Propiedades En el campo Ubicación de la pestaña Avanzado, se verá el nombre y la ruta de la carpeta temporal donde se encuentran los archivos de vista previa de variables como, por ejemplo, C:\Documents and Settings\nombreusuario\Local Settings\Temp\Variable Preview Cache\tmp19E. 3. Seleccione y copie esta ruta. 4. En el explorador de Windows, pegue la ruta del archivo en el campo Dirección para ir directamente a la carpeta. 5. Copie todos los archivos y subcarpetas en la carpeta temporal. No copie la propia carpeta temporal. 6. Pegue todos los archivos y subcarpetas en la carpeta Variable Preview Cache creada en la carpeta que contiene el archivo del documento de tablas. 7. Repita estos pasos por cada archivo de documento de tablas. 8. Cuando suministre los archivos a otro empleado oauncliente, incluya toda la carpeta que contenga los archivos de origen de datos y todas las subcarpetas, y asegúrese de conservar la estructura de subcarpetas cuando empaquete los archivos. Cambio del logotipo mostrado en el panel de resultados De forma predeterminada, el logotipo de IBM Corp. se visualiza en todas las tablas del panel Resultados. Puede desactivarse, o puede sustituirse con un logotipo propio en formato.png. Eliminación del logotipo 1. En el menú, seleccione Herramientas > Opciones Aparecerá el cuadro de diálogo Opciones. 2. En la pestaña Visualización, pulse el botón Opciones de visualización de los resultados. 3. En el cuadro de diálogo Opciones de visualización de los resultados, pulse el botón Avanzado. 4. Desmarque la casilla de verificación Logotipo y pulse Aceptar en todos los cuadros de diálogo abiertos. El logotipo deja de aparecer en el panel Resultados. Cambio del logotipo por un logotipo propio 1. Guarde el logotipo de su empresa en formato.png y añádalo a la carpeta que contenga el archivo de datos de encuesta. 2. En el menú, seleccione Herramientas > Opciones 3. En la pestaña Ubicaciones de archivo, pulse el botón Explorar que aparece junto al campo Logotipo de tabla y seleccione el archivo del logotipo. 4. Pulse Aceptar. 5. Si desactivó previamente la visualización del logotipo, marque la casilla de verificación Logotipo en el cuadro de diálogo Opciones de visualización de los resultados para volver a activarlo. Capítulo 18. Publicación de los resultados 327

336 El nuevo logotipo aparece en el panel Resultados. 328 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

337 Capítulo 19. Conversión de archivos de especificación de tabla (.qsf) de IBM SPSS Quanvert en archivos de documento de tablas (.mtd) de Data Collection Puede utilizarse el asistente de conversión de archivos de documento de tablas de IBM SPSS Quanvert a Data Collection para convertir archivos de especificación de tablas (.qsf) de IBM SPSS Quanvert a archivos de documento de tablas (.mtd) de Data Collection. Cuando abra un archivo de especificación de tablas (.qsf) de IBM SPSS Quanvert en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, aparecerá de forma automática el asistente y le guiará a través del proceso de conversión. Cuando se abra el asistente: 1. Pulse Siguiente en la pantalla de bienvenida. 2. En la pantalla Listo para convertir, repase la información de resumen, especifique el proyecto de IBM SPSS Quanvert en el que se basa el.qsf y pulse Siguiente para empezar el proceso de conversión. Se creará un archivo de documento de tablas (.mtd) de Data Collection en el mismo directorio que el archivo de especificación de tablas (.qsf) de origen de IBM SPSS Quanvert. Copyright IBM Corp. 2000,

338 330 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

339 Capítulo 20. Personalización de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter IBM SPSS Data Collection Survey Reporter tiene muchas funcionalidades que pueden utilizarse para personalizar la aplicación conforme a sus necesidades. Esta sección incluye información sobre las opciones disponibles. Personalización de una plantilla de documento de tablas Cuando se abre un archivo de datos de encuesta, se crea un documento de tablas de forma automática. Cuando se crea una tabla, se añade a este documento de tablas. Los valores que se aplican a las tablas para propiedades tales como encabezados, pies de página, contenidos de celda, etc. se toman de loa valores predeterminados de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Por ejemplo, de forma predeterminada, todas las tablas muestran porcentajes de recuento y columna. Estos valores pueden cambiarse para una o más tablas mediante el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Pueden cambiarse los valores de todas las tablas nuevas del documento de tablas actual o de las tablas de todos los documentos de tablas nuevos. También pueden guardarse los valores como predeterminados, de forma que todas las tablas nuevas utilicen los valores propios en lugar de los predeterminados del sistema. Esto crea una plantilla de documento de tablas. Por ejemplo, puede que casi siempre tenga que incluir los porcentajes de recuento en las tablas, pero no los de columna, y que desee que todas las tablas muestren los detalles de filtro en el pie de página derecho en lugar de en el izquierdo. Esto puede hacerse cambiando estas propiedades en el cuadro de diálogo Propiedades de tabla y guardando los valores como predeterminados. Esto crea una plantilla de documento de tablas con los nuevos valores. Siempre que se abra un archivo de datos de encuesta, el nuevo documento de tablas que se crea aplicará los valores de la plantilla a todas las tablas que se creen. Si después fuera necesario incluir los porcentajes de columna (o cualquier otro contenido de celda) en una determinada tabla, podría utilizarse el cuadro de diálogo Propiedades de tabla para cambiar el contenido de celda y aplicar los cambios a esa tabla solamente. Una plantilla de documento de tablas es similar a un archivo de documento de tablas ordinario (.mtd) salvo que, en la mayoría de los casos, no contiene ninguna tabla ni referencia archivos de datos de encuesta concretos. Sin embargo, también puede crearse una plantilla definiendo un documento de tablas con los valores predeterminados necesarios, eliminando la información relativa a los datos de encuesta, guardando el archivo en la carpeta de plantillas y especificando el nuevo archivo como una plantilla en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. En este caso, el archivo puede contener tanto tablas como propiedades de tabla. Cuando se abre un archivo de datos de encuesta, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter utiliza los valores predeterminados del archivo de plantilla.mtd, si lo hay, en todas las tablas del nuevo documento de tablas. Si no existe ninguna plantilla, se utilizarán los valores predeterminados que se suministran con IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Dichos valores predeterminados pueden anularse en las tablas seleccionadas o en todas las tablas que se creen. Al guardar un documento de tablas, se guardan los valores aplicados a tablas concretas en lugar de los de la plantilla. Cuando después se abra un documento de tablas que se haya guardado, se aplicarán los valores de ese documento de tablas, y no los valores de la plantilla. Propiedades afectadas por los archivos de plantilla Pueden establecerse las siguientes propiedades de tabla como valores predeterminados en un archivo de plantilla de forma que se apliquen a los nuevos documentos de tablas. Copyright IBM Corp. 2000,

340 v Contenido de celda v Mostrar opciones v Estadísticas v Cabeceras y pies de página v Tipos de gráfico Propiedades no afectadas por los archivos de plantilla Las siguientes propiedades de tabla no se pueden definir como predeterminadas en una plantilla. Esto se debe a que hacen referencia a variables específicas que pueden no estar presentes en otro archivo de datos de encuesta. v Ponderaciones v Ocultación de filas, columnas o celdas v Niveles v Ordenación de filas o columnas No obstante, si se está utilizando una plantilla que contiene tablas y valores de propiedad de tabla, podrán definirse estas propiedades en tablas individuales. Creación de una plantilla de documento de tablas Cuando se cambian las propiedades en el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, existe la opción de aplicar los cambios a todas las tablas nuevas guardándolas en una plantilla de documento de tablas. Creación de una plantilla utilizando el cuadro de diálogo Propiedades de tabla 1. El cuadro de diálogo Propiedades de tabla se utiliza para cambiar los valores que se desea utilizar como predeterminados. 2. En el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, seleccione Establecer como predeterminado. 3. En el cuadro de diálogo Contenido de celda predeterminado, marque la casilla para actualizar la plantilla de documento y pulse Aceptar. Se creará un archivo de plantilla de forma automática si no existe una ya, y los cambios de la pestaña seleccionada se guardarán en la plantilla. Cuando posteriormente se guarden cambios en la plantilla, se actualizará el archivo de plantilla. El archivo de plantilla que crea IBM SPSS Data Collection Survey Reporter se llama template.mtd y se guarda en un subcarpeta de la carpeta Documents and settings debajo del nombre de usuario como, por ejemplo, C:\Documents and Settings\<your Windows user name>\application Data\IBM\SPSS\ 7.0.1\Survey Reporter\template.mtd. Nota: La opción Establecer como predeterminado solo aplica los cambios a la tabla seleccionada en ese momento en el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. Para aplicar los cambios de más de una pestaña a la plantilla, pulse el botón Establecer como predeterminado en cada pestaña individual y siga los mismos pasos. Creación de una plantilla a partir de un documento de tablas Puede crearse una plantilla definiendo un documento de tablas con los valores predeterminados que se necesiten, eliminando la información del archivo de datos de encuesta y guardando el archivo en la carpeta de plantillas. Luego podrá seleccionarse este archivo como plantilla en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Se trata de una funcionalidad avanzada que es útil en organizaciones que deseen guardar no solo los valores predeterminados de las propiedades de una tabla, sino también las tablas predeterminadas. Por ejemplo, puede que interese definir un conjunto estándar de tablas que se quiera 332 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

341 utilizar con distintos archivos de datos de encuesta, quizás para analizar conjuntos de respuestas procedentes de distintos países o lotes sucesivos de resultados procedentes de una encuesta que se ejecuta regularmente. Tenga en cuenta que si se crean plantillas que contengan tablas, estas solo serán válidas cuando se utilicen con archivos de datos de encuesta que contengan las mismas variables o similares. Por ejemplo, cuando se crea una plantilla que incluye tablas definidas mediante una determinada variable categórica, la utilización de una plantilla en otra encuesta que utilice una variable categórica para almacenar los mismos datos dará lugar a tablas no válidas. Creación de una plantilla a partir de un documento de tablas existente 1. Cree un archivo de documento de tablas. 2. Defina las tablas que desee incluir en la plantilla. 3. Utilice el Cuadro de diálogo Propiedades de tabla para ajustar las propiedades de las tablas a sus necesidades, ya sea en tablas individuales o en todas las tablas. En el menú, seleccione Archivo > Avanzado 4. En el cuadro de diálogo Avanzado, marque la casilla Incluir resultados de tabla y perfil al guardar. 5. Pulse el botón Copiar sin conjunto de datos. Se eliminarán los detalles de los archivos de datos de caso y de metadatos cuando se guarde el archivo del documento de tablas. 6. Especifique el nombre de archivo y la ubicación del nuevo documento de tablas en el cuadro de diálogo Guardar como y pulse Aceptar. Una plantilla puede tener cualquier nombre, pero debe tener la extensión de archivo.mtd. El archivo puede guardarse en la carpeta de plantillas predeterminada o en otra carpeta. Por ejemplo, puede que interese crear una plantilla para que la utilicen todos en el departamento. En tal caso, probablemente interese configurar el archivo de plantilla para que sea de solo lectura y guardarlo en una unidad de red. La carpeta de plantillas predeterminada es una subcarpeta de la carpeta Documents and settings que hay debajo del nombre de usuario, por ejemplo, C:\Documents and Settings\<your Windows user name>\application Data\IBM\SPSS\ 7.0.1\Survey Reporter. Si ya se ha utilizado anteriormente la opción Guardar como predeterminado en el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, en esta carpeta ya existirá una plantilla predeterminada llamada template.mtd. Una vez configurada la plantilla y guardada en una ubicación adecuada, habrá que cambiar la pestaña Ubicaciones de archivo del cuadro de diálogo Opciones para que apunte a la nueva plantilla. 7. En el menú, seleccione Herramientas > Opciones 8. En la pestaña Ubicaciones de archivo, pulse el botón Examinar que aparece junto al campo Archivo de plantilla y seleccione el archivo de documento de tablas creado en los pasos anteriores. Después seleccione Aceptar. Cuando posteriormente se abra cualquier archivo de datos de la encuesta, el documento de tablas creado recogerá de forma automática los valores predeterminados del nuevo archivo de plantilla. Pueden efectuarse cambios adicionales al archivo de plantilla mediante el cuadro de diálogo Propiedades de tabla, seleccionando Establecer como predeterminado y marcando la opción para actualizar el archivo de plantilla de la forma habitual. De forma alternativa, puede que interese evitar esto configurando las propiedades del archivo de plantilla como de solo lectura en el explorador Windows de forma que no se sobrescriba de forma accidental la configuración de la plantilla. Eliminación de una plantilla Una vez creada una plantilla, ya sea mediante el cuadro de diálogo Propiedades de tabla o añadiendo su propio archivo de plantilla a la carpeta de plantillas, todas las tablas que cree en el documento de tablas actual y en los nuevos documentos de tablas tomarán sus valores predeterminados de dicha plantilla. Por Capítulo 20. Personalización de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 333

342 supuesto, pueden cambiarse los valores de tablas concretas mediante el cuadro de diálogo Propiedades de tabla. También pueden cambiarse los valores de todas las tablas del documento actual sin aplicar los cambios a la plantilla. Si desea revertir a los valores predeterminados de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, puede hacerlo eliminando el archivo de plantilla en IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Eliminación de un archivo de plantilla 1. En el menú, seleccione Herramientas > Opciones 2. En la pestaña Ubicaciones de archivo, seleccione la ruta completa y el nombre de archivo de la plantilla en el campo Archivo de plantilla y suprímalo. 3. Pulse Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo Opciones y guardar el cambio. Cuando después se abra un archivo de datos de encuesta, el nuevo documento de tablas creado utilizará los valores predeterminados de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Personalización del formato de los resultados El formato de la pestaña Resultados (y de los archivos exportados con la opción Exportar HTML) se controla con una hoja de estilo. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter proporciona una sere de hojas de estilo. El formato de la pestaña Resultados puede cambiarse seleccionando una hoja de estilo distinta en la lista desplegable o seleccionando en la lista de la pestaña Visualización del cuadro de diálogo Opciones. Por ejemplo, a continuación se muestra una tabla formateada con la hoja de estilo Black and White: Figura 286. Tabla formateada con Black and White.css Esta es la misma tabla formateada con la hoja de estilo Color Code: Figura 287. Tabla formateada con Color Code.css La hoja de estilo es en realidad un archivo de hoja de estilo en cascada (.css) que puede editarse con un editor de texto o de HTML, y que determina cómo se formatea cada parte de la salida. En el primer ejemplo anterior, los elementos de celda de porcentaje de columna están formateados en cursiva. Esto se controla en la sección siguiente del archivo Black and White.css: TD.CellItemColPercent { FONT-STYLE: italic; } 334 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

343 TD.CellItemColPercent identifica el elemento de celda de porcentajes de columna, y la información encerrada entre llaves {} define el formateo de dicho elemento, en este caso estableciendo la propiedad FONT-STYLE a italic. En la hoja de estilo Color Code, los porcentajes de columna se muestran con un sombreado rojo en lugar de en cursiva Esta es la sección equivalente de la hoja de estilo Color Code.css: TD.CellItemColPercent { COLOR: #7C1E3F; } En este caso, la propiedad Color se establece a #7C1E3F, que no es más que un valor numérico que corresponde a un determinado tono de rojo. Pueden modificarse las hojas de estilo existentes, o crearse las propias. También pueden modificarse las hojas de estilo que utiliza la opción Exportación HTML. Edición de hojas de estilo Un archivo de hoja de estilo en cascada (.css) puede editarse utilizando cualquier editor de texto estándar o herramienta de creación de HTML. Pueden editarse las hojas de estilo proporcionadas o crease hojas propias. Si crea sus propias hojas de estilo, lo más fácil suele ser copiar una hoja de estilo existente que se parezca al estilo deseado y cambiar los valores necesarios. De forma predeterminada, las hojas de estilo utilizadas para dar formato a las tablas en la pestaña Resultados se encuentran en C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\IBM\SPSS\IBM SPSS Data Collection Survey Reporter\ 7.0.1\Styles. Puede guardar sus propias hojas de estilo en esta ubicación o puede guardarlas en otra ubicación y cambiar IBM SPSS Data Collection Survey Reporter para que apunte a la nueva ubicación mediante el campo Plantillas de estilo de la pestaña Ubicaciones de archivo del cuadro de diálogo Opciones. Edición de una hoja de estilo Nota: No edite las hojas de estilo de las carpetas de hoja de estilo, ni suprima hojas de estilo existentes ni añada hojas nuevas mientras ejecuta IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 1. Cierre IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 2. En el explorador de Windows: v Si está editando una hoja de estilo existente, haga antes una copia de seguridad del archivo.css. v Si está creando una hoja de estilo, haga una copia del archivo.css en el que desee basar la nueva hoja de estilo y déle un nombre nuevo. Este puede ser cualquier nombre válido en el explorador de Windows; no obstante, el nombre aparecerá en la lista desplegable de la pestaña Resultados, de modo que es una buena idea utilizar un nombre razonablemente corto que describa con brevedad el contenido. 3. Abra el archivo.css en un editor de texto o de HTML y realice las ediciones necesarias. 4. Guarde y cierre el archivo. 5. Abra IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, seleccione la pestaña Resultados y seleccione la nueva hoja de estilo en la lista desplegable de la barra de herramientas. También pueden exportarse tablas utilizando la hoja de estilo editada seleccionándola en la lista desplegable Presentación de tabla del cuadro de diálogo Exportación HTML. Consulte el tema Exportaciones HTML en la página 288 para obtener más información. Edición de una hoja de estilo: Ejemplo Suponga que desea modificar la hoja de estilo 'Blanco y negro' para mostrar la anotación de cabecera izquierda en color y un tamaño más grande y en negrita, y para dar formato al contenido de celda que Capítulo 20. Personalización de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 335

344 muestra la suma de una variable numérica en el mismo color y en cursiva. Además, desea resaltar el texto horizontal del eje lateral cambiando el color de la fuente y el color del fondo de la celda y la celda de sangrado lateral. Esto podría hacerse realizando las modificaciones siguientes en el archivo Black and White.css:... TD.CellItemCount, TD.CellItemUnweightedCounts { } TD.CellItemSum { FONT-STYLE: italic; COLOR: #800080; } TD.CellItemMin,... { }... TD.AxisLabelHorizontalSide { FONT-WEIGHT: bold; FONT-SIZE: 11pt; FONT-STYLE: normal; FONT-FAMILY: Arial, sans-serif; TEXT-ALIGN: left; COLOR: white; BACKGROUND: gray; } TD.AxisLabelIndentSide { BACKGROUND: gray; }... TD.LeftHeader { WIDTH: 30%; TEXT-ALIGN: left; FONT-WEIGHT: bold; FONT-SIZE: 10pt; COLOR: #800080; }... A continuación figura una tabla de edad por sexo que muestra la suma de la variable visits formateada mediante la versión modificada de la hoja de estilo Black and White: Figura 288. Exportación HTML con la hoja de estilo modificada 336 Guía del usuario de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1