SOLUCIÓN A LOS EJERCICIOS DEL SPSS univariante

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1 SOLUCIÓN A LOS EJERCICIOS DEL SPSS univariante 1. Cuál es la estatura mínima y máxima de los sujetos de la muestra? 1,2 y 1,93 Y la de los varones? 1,3 y 1,93 Y la de las mujeres? 1,2 y 1,7 Menú s 2. Qué porcentaje mide menos de 1,6 m.? El 41,% Menú s 3. Cuál es el valor central de la variable estatura? y de la variable peso? na s Estatura Peso Menú Descriptivos 4. Obtener el valor del peso que es superado por el % de los sujetos de la muestra: Se pide el centil 8 que se corresponde con la puntuación 68 Menú s. Cuántos sujetos fuman? El 31%: 62 sujetos Menú s 6. Cuántos sujetos son de provincias de Andalucía? Ninguno Menú s 7. En cuál de las cuatro características de personalidad (extraversión, responsabilidad, estabilidad emocional o sinceridad) han obtenido los sujetos menores puntuaciones? Debido a que las variables extraversión, responsabilidad, estabilidad emocional y sinceridad están medidas en diferentes escalas, no podemos utilizar la media para comparar las puntuaciones. Utilizaremos el índice de asimetría desde el Menú Descriptivos s descriptivos Extraversión Responsabilidad Estabilidad emocional Como puede verse, obtienen menores puntuaciones en ESTABILIDAD EMOCIONAL. 8. Obtenga la representación gráfica más adecuada para las siguientes variables: genero, estatura, inteli y rama Estatura Mean = N = Estatura Inteligencia general Mean = N = 2 Porcentaje Inteligencia general Ciencias Experimentales y de la Salud Ciencias Sociales y Jurídicas Enseñanzas técnicas Rama Humanidades Otros/Varios Menú s

2 9. Qué porcentaje de varones obtiene en extraversión una puntuación de más de 4 puntos? 48,7 = 1,3 %. Menú s (previamente Seleccionar casos (Si genero = 1) ). Confeccione el diagrama de tallo y hojas en la variable estatura para la muestra de varones, para la de mujeres y para la muestra total y trate de interpretar el resultado * Téngase en cuenta que esto no entra en este curso Estatura Stem-and-Leaf Plot Extremes (>=1.87) Stem width:. Estatura Stem-and-Leaf Plot for genero= Stem width:. Estatura Stem-and-Leaf Plot for genero= Stem width:. El rango de valores para varones y mujeres es muy distinto (es mayor para varones). Además, los varones son más heterogéneos en la variable estatura Menú Explorar

3 11. Confeccione la gráfica que considere más adecuada para la variable licen Titulación Como la variable tiene tantas categorías, el diagrama de sectores es difícil de representar. Por tanto, es más adecuado elaborar un diagrama de barras. Menú s Porcentaje TECN. EMPRESAS Y AC PRIMER CICLO I. INDU PRIMER CICLO FILOLO PRIMER CICLO CC. QU PRIMER CICLO CC. BIO LDO. VETERINARIA LDO. PSICOLOGIA LDO. MARINA CIVIL LDO. FILOSOFIA Y LET LDO. FILOLOGIA FRAN LDO. DERECHO LDO. CC. POLITICAS / S LDO. CC. EXACTAS LDO. CC. ECONOMICA LDO. BELLAS ARTES I. T. TOPOGRAFIA I. T. INFORMATICA I. T. AERONAUTICO ENSEÑANZA MILITAR G DDO. PROFESORADO DDO. MAGISTERIO DDO. GESTION Y ADM DDO. EDUCACION FISI DDO. CC. DE LA EDUC ARQUITECTO TECNICO 12. Sabiendo que para que los sujetos sean seleccionados por la empresa es necesario que obtengan en Responsabilidad como mínimo una puntuación de 2 Cuántos sujetos de la muestra total serán seleccionados? 84, =, % (31 sujetos). Menú s 13. Quiénes obtienen mayores puntuaciones en estabilidad emocional, los varones o las mujeres? Estabilidad emocional Descriptivos Las mujeres, pues su media es ligeramente mayor. Menú Explorar 14. Son los sujetos de humanidades igual de homogéneos en la variable Orientación espacial que los de enseñanzas técnicas? No. Menú Explorar Orientación espacial Rama Enseñanzas técnicas Humanidades Como las medias son tan distintas, conviene calcular el coeficiente de variación (CV). El SPSS no lo proporciona, pero tenemos todos los datos en la tabla anterior para calcularlo a mano: CV Ens.Técnicas = (31,87 / 33,64) x = 94,74 CV Humanidades = (39,2 /,33) x = 77,98 Son más homogéneos los de humanidades. Obtenga los estadísticos descriptivos univariados y la representación gráfica más adecuada para la variable sinceridad en la muestra total, en la de varones y en la de mujeres.. Menú Explorar 6 Histograma Muestra total Mean = N = 2

4 para sexo= Mean = N = 81 para sexo= Mean = N = Elabore una escala derivada con media 6 y desviación típica para la variable estabilidad emocional y su representación gráfica. 1 er paso: obtener típicas (Menú Descriptivos) 2º paso: Obtener escala T = ( * zemocio) + 6 (Menú Transformar -> Calcular) 3 er paso: Obtener gráfico (Menú s) Testabilidad Mean = 6.. N = Confeccione el diagrama de tallo y hojas para la variable edad en la muestra total, en la de varones y en la de mujeres y comente los resultados obtenidos en cada grupo. * Téngase en cuenta que esto no entra en este curso Edad Stem-and-Leaf Plot Extremes (>=37.) Stem width: 1 Menú Explorar Edad Stem-and-Leaf Plot for genero= Extremes (>=37) Stem width: La muestra de varones es mayor y más heterogénea en la variable edad Edad Stem-and-Leaf Plot for genero= Extremes (>=37.) Stem width: 1

5 18. Elabore un informe descriptivo sobre la variable Edad expresada en meses. En dicho informe tienen que aparecer los estadísticos de tendencia central, de variabilidad, las propiedades de la distribución y una representación gráfica. Debemos crear la variable: Meses = Edad * 12 desde el Menú Transformar -> Calcular. A continuación obtendremos los estadísticos descriptivos y el histograma (Menú s): s descriptivos 6 N Error típico Error típico meses meses Mean = N = 2