Distribuciones Numéricas
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- Óscar Plaza Arroyo
- hace 8 años
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1 Distribuciones Numéricas Las distribuciones numéricas son arreglos de números en forma de filas y columnas aunque también se presentan en forma gráfica. Los arreglos en filas y columnas sirven para deducir una relación matemática única. Analogías Objeto de la analogía Una analogía numérica, propuesta como problema tiene por objeto; averiguar la capacidad de las personas para descubrir Relaciones operacionales entre determinados números que se les proporcionan como datos, y que una vez encontrada y razonando en forma análoga debe ser aplicada la búsqueda del término medio que siempre se desconoce. Estructura de una Analogía En una analogía siempre se busca un medio y las operaciones entre los extremos deben de dar como resultado a su respectivo medio, por eso es que los medios siempre van entre paréntesis, característica que a su vez diferencia a las analogías, de las distribuciones numéricas. Clases de analogías Al igual que para las series numéricas, no existe un criterio para clasificar las analogías; sin embargo, si no atenemos a su estructura, puede Ud. ver que hay 2 tipos de analogías: Simples y Complejas. I. Analogías Simples Se caracterizan por poseer únicamente 2 filas, la primera de las cuales actúa como dato, mientras que en la segunda está el término medio buscado. En este caso las relaciones operacionales a las que nos referimos, y válidas en este caso, son las operaciones de: adición, sustracción, multiplicación, radicación y división, ya sean ellas solas o combinadas entre sí, entre los extremos y que nos deben dar como resultado a sus respectivos medios. Método de Solución de una Analogía En realidad no existe un Método Absoluto para resolver una analogía (lo mismo sucede con las distribuciones), puesto que las relaciones existentes entre sus extremos y de diferentes tipos. Escogemos como respuesta a aquel medio que sea resuelto de la Operación más simple entre los extremos, mejor dicho, a aquella relación que: 1. Contenga el menor número posible de operaciones ya mencionadas como admisibles y/o que: 2. Contenga el menor número posible de repetición de una misma operación. Ejemplo: Hallar x en: 38 (23) ( x ) 18
2 A) 16 B) 23 C) 39 D) 17 E) 13 Resolución: Diferencia de extremos = medio = = x Rpta. x = 17 El ejemplo anterior tiene otras respuestas, con relaciones operacionales que cumplen con dar el medio, pero hemos escogido la operación más simple que hayamos encontrado; es decir, lo que nos da como resultadox = 17. II. Analogías Complejas Aquellas que constan de 3 filas, en la tercera de las cales se encuentra el medio buscado. La relación operacional existente entre los extremos y sus medios respectivos de las dos primeras filas, deben ser la misma para ambas y hemos de utilizar en forma análoga, para la 3ra fila. Tipos de Analogías Complejas 1. Analogías Complejas de 1er Orden: En este caso no se admite operaciones entre las cifras de los extremos Ejemplo: Hallar el número que falta 5 (60) 15 3 (45) 12 8 (x) 5 A) 12 B) 13 C) 45 D) 39 E) 5 Resolución: 1ra fila: (15 + 5)3 = 60 2da fila: (12 + 3)3 = 45 3ra fila: (5 + 8)3 = x Rpta. x = Analogías Complejas de 2do Orden: Son aquellas en las cuales el término medio es resultado de una operación entre las cifras (dígitos) de los respectivos extremos, operación que de confirmarse con la 2da. fila y utilizarse en la 3ra. fila permitirá hallar el medio buscado. Ejemplo: Hallar el número que falta 123 (21) (32) (x) 319 A) 12 B) 13 C) 19 D) 15 E) 16
3 Resolución: 1ra fila: ( ) + ( ) = 21 2da fila: ( ) + ( ) = 32 3ra fila: ( ) + ( ) = x Rpta. x = 19. Distribuciones gráficas Es un conjunto de números dispuestos en un gráfico y relacionados mediante una relación matemática. En las siguientes distribuciones, hallar x. Tienes que descubrir las operaciones que se han realizado con los números. Para descubrir las operaciones mediante las cuales se debe hallar el número faltante, se recomienda realizar diversos intentos con operaciones de adición, sustracción y de multiplicación hasta dar con el resultado correspondiente. Rpta. X= 10
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