GUÍA DOCENTE TITULACIONES DE GRADO

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1 GUÍA DOCENTE TITULACIONES DE GRADO GRADO EN ENFERMERÍA CURSO 2017/ 2018 ASIGNATURA: ESTADÍSTICA Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN Nombre del Módulo al que pertenece la materia FORMACIÓN BÁSICA COMÚN I ECTS Carácter Periodo Calendario Requisitos previos Totales Básica Obligatoria Optativa 1 er C 2ºC Semanas 6 X X 14 Idiomas en los que se imparte la asignatura Castellano X Valenciano Inglés Francés Departamento Matemáticas, Física y Ciencias Tecnológicas Área de Conocimiento ESTADÍSTICA Profesor/es responsable/s de la materia / asignatura Mónica Alacreu García Nombre y apellidos Nicolás Montes Sánchez Nuria Rosillo Guerrero Despacho y Facultad dónde se ubica Correo electrónico y página web Horario de atención al alumnado Presentación Despacho 302. Facultad de la Ciencias de la Salud. Despacho 361. Edifício Luís Campos Górriz. Despacho 357. Facultad de la Ciencias de la Salud. monica.alacreu@uchceu.es nicolas.montes@uchceu.es nrosillo@uchceu.es Los datos están presentes en cualquier investigación científica en el ámbito de las ciencias de la salud, y la estadística constituye el centro de este tipo de investigaciones. Cualquier profesional de la salud debe tener los conocimientos básicos de esta materia para poder comprender las técnicas estadísticas que podrá encontrar en la literatura científica o en el ejercicio de su carrera profesional. En esta asignatura se estudiará la estadística descriptiva, que permitirá al alumno poder realizar y entender cualquier análisis descriptivo de un conjunto de datos, y se introducirá la inferencia estadística, como base para interpretar artículos científicos. Formación Básica Común I/ Estadística y Sistemas de Información. Primero 1

2 Conocimientos previos Son suficientes los conocimientos básicos de matemáticas adquiridos en bachiller o en los ciclos formativos de grado superior. Objetivos de la materia según Memoria de Grado verificada - Conocer, comprender y saber aplicar los conocimientos básicos de estadística en el ámbito de las Ciencias - Aplicar las tecnologías y sistemas de información y comunicación de los cuidados de salud. Competencias que se adquieren a través de la materia / asignatura según la Memoria de Grado verificada Competencias básicas. CB1 Competencia Básica 1 (RD 861) Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. CB2 Competencia Básica 2 (RD 861) Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. CB3 Competencia Básica 3 (RD 861) Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. CB4 Competencia Básica 4 (RD 861) Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. CB5 Competencia Básica 5 (RD 861) Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía Competencias específicas. CE6. Basar las intervenciones de la enfermería en la evidencia científica y en los medios disponibles. CE14. Establecer mecanismos de evaluación, considerando los aspectos científico técnicos y los de calidad. CE16. Conocer los sistemas de información sanitaria. Contenidos de la materia / asignatura Análisis de datos y estadística aplicada. Actividades Formativas de la materia / asignatura Clases magistrales: 1.2 ECTS Seminarios: 0.3 ECTS Prácticas: 0.78 ECTS Evaluación: 0.12 ECTS Trabajo no presencial: 3.6 ECTS Formación Básica Común I/ Estadística y Sistemas de Información. Primero 2

3 ESTIMACION DEL VOLUMEN DEL TRABAJO DEL ESTUDIANTE NOMBRE DE LA MATERIA Créditos ECTS: 6 ECTS Volumen de trabajo del alumno Actividad Formativa CLASES MAGISTRALES Hora presencial (A) Trabajo personal (B) Presentación de la asignatura 1 1 Lección Magistral Debates Otros CLASES PRÁCTICAS Resolución de problemas Debates Simulaciones Laboratorio Prácticas en aula de informática Salidas Exposiciones de trabajos Otros SEMINARIOS Resolución de Problemas Debates TALLERES Exposiciones orales TRABAJO DE SÍNTESIS Tiempo de realización del trabajo EVALUACIÓN Preparación de exámenes Realización de exámenes 3 3 Otros. TOTAL RELACION HORAS DE TRABAJO / ECTS Volumen de trabajo (C) C = A + B 180/6=30 horas Formación Básica Común I/ Estadística y Sistemas de Información. Primero 3

4 Sistemas y criterios de evaluación -Participación activa en las clases presenciales10% -Realización y presentación de trabajos10% -Controles o exámenes periódicos no eliminatorios 20% -Examen teórico final 60% Programa / temario Clases magistrales: Tema 1: Estadística descriptiva Tema 2: Variables aleatorias y distribución Normal Tema 3: Introducción a la inferencia estadística Tema 4: Intervalos de confianza Tema 5: Introducción a los contrastes de hipótesis Tema 6: Comparación de dos grupos poblacionales Tema 7: Análisis de la varianza Tema 8: Test chi-cuadrado Tema 9: Regresión lineal Seminarios: Seminario 1: Estadística descriptiva y distribución Normal Seminario 2: Intervalos de confianza Seminario 3: Contrastes de hipótesis Seminario 4: Análisis de la varianza y Test chi-cuadrado Prácticas: Práctica 1: Introducción a las bases de datos Práctica 2: Instalación del software estadístico y exploración Práctica 3: Estadística descriptiva Práctica 4: Intervalos de confianza para una media y una proporción Práctica 5: Contrastes de hipótesis para una media y una proporción Práctica 6: Comparación de dos grupos (medias y proporciones) Práctica 7: Análisis de la varianza Práctica 8: Test chi-cuadrado y regresión lineal Contenido detallado de la asignatura y cronograma de impartición El siguiente cronograma es aproximado y estará sujeto a posibles cambios motivados por el calendario académico. Clases magistrales: Presentación de la asignatura (1 hora) Tema 1: Estadística descriptiva (4 horas) Clasificación de variables Descriptivos numéricos y gráficos de variables cuantitativas y cualitativas Tema 2: Variables aleatorias y distribución Normal (4 horas) Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad Distribución Normal Uso de la distribución Normal Tema 3: Introducción a la inferencia estadística (1 horas) Población y muestra Muestreo y muestra aleatoria Estadísticos, estimadores y parámetros Validez y precisión Distribución de estadísticos en el muestreo Formación Básica Común I/ Estadística y Sistemas de Información. Primero 4

5 Contenido detallado de la asignatura y cronograma de impartición Tema 4: Intervalos de confianza (3 horas) Intervalo de confianza Distribución t-student Intervalo de confianza para una media Intervalo de confianza para una proporción Tema 5: Introducción a los contrastes de hipótesis (3 horas) Contrastes de hipótesis unilaterales y bilaterales Errores de tipo I y II Interpretación de un contraste de hipótesis Contrastes para una media Contrastes para una proporción Tema 6: Comparación de dos grupos (4 horas) Comparación de dos medias Comparación con muestras pareadas o independientes Comparación con varianzas iguales o diferentes Comparación de dos proporciones Comparación de dos varianzas Examen parcial de los temas 1 al 5. (1 horas) Tema 7: Comparación de más de dos grupos (2 horas) Introducción al análisis de la varianza [ANOVA] Modelo Hipótesis para su aplicación Comparaciones múltiples Tema 8: Test chi-cuadrado (tablas 2x2) (2 horas) Test de independencia de dos variables categóricas Tema 9: Regresión lineal (3 horas) Coeficiente de correlación lineal; Modelo e hipótesis asociadas Estimación de parámetros Test de independencia Intervalos de confianza asociados Examen parcial de los temas 6 al 8 (1 horas) Clase de repaso (1 horas) Seminarios: 3 sesiones de 2 horas y 1 sesión de 1.5 horas Seminario 1: Estadística descriptiva, distribución Normal e intervalos de confianza. Seminario 2: Intervalos de confianza y contrastes de hipótesis para una media y una proporción. Seminario 3: Contrastes de hipótesis sobre la comparación de dos medias y dos proporciones Seminario 4: Análisis de la varianza y test chi-cuadrado. Prácticas: Práctica 1: Introducción a las bases de datos (2.5 horas) Práctica 2: Instalación del software estadístico y exploración (2 horas) Práctica 3: Estadística descriptiva (2.5 horas) Práctica 4: Intervalos de confianza para una media y una proporción (2.5 horas) Práctica 5: Contrastes de hipótesis para una media y una proporción (2.5 horas) Práctica 6: Comparación de dos grupos (medias y proporciones) (2.5 horas) Práctica 7: Análisis de la varianza (2.5 horas) Práctica 8: Test chi-cuadrado y regresión lineal (2.5 horas) Formación Básica Común I/ Estadística y Sistemas de Información. Primero 5

6 Bibliografía Básica Bioestadística amigable. Miguel Ángel Martínez González, Almudena Sánchez Villegas, Estefanía Toledo Atucha, Javier Faulín Fajardo. Elsevier España, 2014 Bioestadística para no estadísticos: Principios para interpretar un estudio científico. Erik Cobo Valeri, Pilar Muñoz Gracia, José Antonio González Alastrué. Elsevier España, 2007 Fundamentos de bioestadística: Segunda edición. Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau. International Thomson Editores, S. A. de C. V., 2001 Estadística Básica con R y R-Commander. A.J. Arriaza Gómez, F. Fernández Palacín, M.A. López Sánchez, M. Muñoz Márquez, S. Pérez Plaza, A. Sánchez Navas. Universidad de Cádiz, 2008 Biostatistics. A methodology for the Health Sciences. Second Edition. Gerald Van Belle, Lloyd D. Fisher, Patrick J. Heagerty, Thomas Lumley. Wiley-Interscience, 2004 Bibliografía complementaria Estadística aplicada a las ciencias de la salud. Rafael Álvarez Cáceres. Ediciones Díaz de Santos, 2007 Estadística aplicada. Julián de la Horra Navarro. Tercera edición (ilustrada). Ediciones Díaz de Santos, 2003 Bioestadística para las ciencias de la Salud(+).Antonio Martín Andrés, Juan de Dios Luna del Castillo. Capitel Editores, 2004 Estadística práctica para la investigación en Ciencias de la Salud. Antonio Rial Boubeta, Jesús Varela Mallou. Netbiblo, 2008 Fundamentals of Biostatistics (Sixth Edition). Bernard Rosner. Thomson, 2006 Biostatistics: An Applied Introduction for the Public Health Practitioner. Heather M. Bush. Delmar, 2012 Discovering Statistics Using R. Andy Field, Jeremy Miles, Zoë Field. SAGE Publications Ltd, 201 Otros recursos El alumno dispondrá de un manual de apuntes, así como de las presentaciones utilizadas como apoyo, para seguir más atentamente las clases magistrales. Cada capítulo consta de una sección de ejercicios propuestos, que se trabajarán en los seminarios. Recomendaciones a los estudiantes para cursar la materia Es recomendable que: - El alumno siga la evaluación continua y realice todas las tareas que se indican en el cronograma de la materia en los tiempos previstos. - Estudiar de forma continua y constante a lo largo del semestre y solicitar ayuda mediante sesiones de tutorías de los profesores de la asignatura. - Complementar los conocimientos en las clases magistrales con los libros recomendados en la bibliografía. - Seguir las Directrices para la Convivencia en el Aula aprobadas por la Facultad de Ciencias de la Salud Formación Básica Común I/ Estadística y Sistemas de Información. Primero 6

7 Repercusión líneas de investigación Cualquier línea de investigación exige la fijación de un objetivo que debe ser abordado mediante la aplicación de una metodología estructurada y organizada para posteriormente redactar la interpretación clara de los resultados obtenidos. Esta forma de trabajar sistemática se adquiere con una formación en fundamentos estadísticos. Esta materia tiene un carácter transversal, por lo que puede tener una repercusión directa en cada una de las diferentes líneas de investigación que se encuentran dentro del marco del Trabajo fin de Grado para Enfermería: 1. Familia, vida y Enfermería. 2. Persona, familia y comunidad. 3. Intervención comunitaria en ámbitos y entornos específicos. 4. Cuidados integrales de salud. 5. Cronicidad y Enfermería. 6. Paciente crítico y Enfermería. 7. Urgencias, emergencias y catástrofes. 8. Ciencias básicas y Enfermería. 9. Enfermería y TICs (Tecnologías de la Información y Comunicación). 10. Aplicación de nuevas tecnologías a los cuidados de Enfermería. 11. Docencia, gestión y legislación en Enfermería. 12. Enfermería oncológica. En cada una de estas líneas, dependiendo del enfoque planteado sobre el trabajo a realizar, la estadística puede estar presente en mayor o menor medida tanto en el planteamiento del trabajo como en el desarrollo del mismo. Repercusión actividad profesional Adquirir una buena base sobre fundamentos estadísticos te va ayudar profesionalmente, entre otras cosas, a: * Organizar, simplificar y sintetizar cualquier tipo de información para obtener conclusiones útiles. * Interpretar los resultados de un estudio y ayudarte a la toma de decisiones. Formación Básica Común I/ Estadística y Sistemas de Información. Primero 7