Seminario de Business Analytics para Empresas, Comercios y Bancos

Transcripción

1 INVITAN AL: Seminario de Business Analytics para Empresas, Comercios y Bancos A REALIZARSE: 23 y 24 de noviembre del 2017

2 Objetivos: Equipar a los participantes con el conjunto de herramientas esenciales para que puedan comenzar a implementar la inteligencia de negocios, inmediatamente, en sus actividades. Empresas en distintos estadios de integración de Bases de Datos y Herramientas Analíticas van a poder aprovechar estas herramientas: Si están iniciando la incorporación de información digital y bases de datos, van a poder aplicar los modelos analíticos que se basan en fórmulas Si disponen de bases de datos ricas en información, van a poder utilizar los métodos estadísticos que explotan la información disponible Si iniciaron el proceso de incorporación de las herramientas de Big Data, van a poder iniciar la explotación de la información masiva que disponen con los modelos computacionales avanzados Descripción: Se han desarrollado herramientas de Inteligencia de Negocios en diversas áreas que incluyen: Operación de las empresas Recursos Humanos Análisis de Productos Análisis de clientes Estrategias de Ventas Este primer curso se concentra en los modelos más utilizados para optimizar la relación con los clientes y las utilidades que se pueden obtener de cada uno.

3 Perfil del participante: Directores, gerentes o analistas de empresas, tiendas o bancos interesados en implementar Business Analytics y Big Data para aprovechar la información disponible y mejorar sus resultados. Demás personas interesados en desarrollar una carrera o conocimientos en Business Analytics. Metodologia: Los temas se presentarán de forma conceptual y práctica con implementaciones efectivas (Excel y ocasionalmente R) de forma tal que no haya restricciones para que se puedan utilizar inmediatamente en las empresas. Las herramientas estadísticas y computacionales necesarias se cubrirán durante el desarrollo de los temas. Requisitos: El curso requiere alumnos comprometidos con el objetivo de aprendizaje, de buena capacidad de concentración y agilidad en el manejo de la computadora. Conocimientos de Windows, y navegación en Internet son necesarios. Traer laptop con internet. Se recomienda tener conocimientos en Excel Intermedio- avanzado y R deseable.

4 Programa Seminario de Business Analytics para Empresas, Comercios y Bancos: 1. Introducción a Business Analytics a. Los objetivos y las áreas de Business Analytics b. El desarrollo de Marketing Analytics c. Relación con Big Data d. Tipos y alcance de los modelos i. Segmentación de clientes ii. Pronósticos de un período, regresión lineal y logística iii. Machine Learning iv. Modelos Analíticos v. Modelos Probabilísticos e. Caso: direccionamiento de campañas comerciales 2. El valor de un cliente durante toda su vida (Client Lifetime Value, CLV) a. Aplicaciones b. Modelo estándar c. Modelo de migración d. Modelo Monte Carlo 3. Estimación de parámetros a. La tasa de descuento, el costo del capital b. La tasa de retención: i. Probabilidades de sobrevivencia discretas, las tablas de mortalidad ii. Probabilidades de sobrevivencia continuas, distribución exponencial iii. Probabilidades de retención crecientes, la distribución de Weibull c. Ingresos, flujos de efectivo

5 4. Comprar hasta morir. Los modelos probabilísticos. a. Determinación de clientes activos b. Tiempo discreto (descripción y ejemplo en Excel) c. Tiempo continuo (descripción) 5. El valor de los servicios bancarios a. Valor de los depósitos b. Valor de los créditos c. Valor de los fondos de inversión Modelos que se van a cubrir teóricamente e implementar computacionalmente (Excel y/o R): Modelo estándar de CLV Modelo de Migración de CLV Modelo Monte Carlo para CLV Modelo probabilístico de tiempo discreto EXPOSITOR: Dr. Andrés Fundia Andrés Fundia cuenta con más de 15 años de experiencia en desarrollando modelos de Administración del Riesgo y Business Analytics habiéndose desempañado como profesor, director de riesgos, asesor y auditor. Actualmente es Manager en KPMG, previamente fue director de Riesgos en INFONAVIT hasta diciembre de Anterior a este cargo estuvo como Consultor en KPMG en 2006 y Profesor de Tiempo Completo de licenciatura y Programa Doctoral del ITESM de 1994 a Andrés es Ph.D. en Ciencias Matemáticas, por Rutgers University, New Jersey, E.E.U.U. (1994) y Licenciado en Matemáticas, por la Universidad Nacional de Buenos Aires, Argentina (1985). Cuenta con acreditaciones Internacionales sobre Administración de Riesgos como el Financial Risk Manager-Certificate, emitida por GARP (2005) y Financial Risk Management, emitida por New York University (1999).

6 Ha desarrollado varios modelos para distintas empresas entre las cuales se destacan: Modelo de valuación de cartera crediticia, Modelo de Scoring de Originación de créditos para el mercado de automóviles, 2015 Desarrollo de Indicadores Analíticos de Sensibilidad de la Pérdida Esperada, 2014 Modelo de Pérdida Esperada contemplando Cobranza Judicial y Cobranza Social, 2013 Diseño de productos de crédito hipotecario con subsidios auto financiados y garantía de saldo a plazo, 2012 Modelo de valuación del subsidio de tasas, 2011 Modelo de detección de avalúos atípicos, 2010 Modelo de Calificación para Originación Hipotecaria, Índice de Riesgo, INFONAVIT, 2009 Desarrollo del Puntaje de Originación Crediticia, INFONAVIT, 2008 Modelo de Pérdida Esperada contemplando Cobranza Judicial y Cobranza Social, 2007 Análisis estadístico aplicado a evaluación de habilidades, 2004 Duración total: 16 horas Fechas: 23 y 24 de noviembre del 2017 Horario: 8:30 am a 17:30pm Lugar: Hotel Radisson

7 Inversión: $1980 por un 1 participante, $ 1782 de 2 en adelante. *Cupo limitado, apertura sujeta a un mínimo de 10 participantes*. La inversión Incluye material, certificado de participación y alimentación completa durante los días del seminario. Cancelaciones: Vía , fax o carta hasta 10 días hábiles antes del inicio del seminario. En caso contrario se facturará el cupo respectivo. Información: , (CCETV) y (ABESA) Reservaciones y pago: solicitar y enviar boleta de inscripción al fax (Cámara de Emisores) a los correos electrónicos yalfaro@camaraemisores.com, capacitacion@asesores-bursatiles.com o realizar inscripción por medio del website: php. Favor realizar el pago a más tardar el día 17 de noviembre del 2017 mediante cheque a nombre Cámara de Emisores. No se aceptarán pagos en efectivo.