UNIDAD ACADÉMICA DE ESTUDIOS GENERALES ESTADÍSTICA

Transcripción

1 UNIDAD ACADÉMICA DE ESTUDIOS GENERALES ESTADÍSTICA Mg. AGUSTINA RAMÍREZ TORRES

2 OBSERVEMOS LAS SIGUIENTES NOTICIAS: PENSIÓN PROMEDIO POR JUBILACIÓN Del total de jubilados registrados en las AFP al primer mes del año, el 47% recibió su pensión tras cumplir la edad legal de 65 años y el monto promedio entregado fue de S/1.139.

3 EN INVESTIGACIÓN:

4 INVESTIGACIÓN EN LA UNIVERSIDAD WIENER

5 CÓMO SE OBTUVIERON TALES INFORMACIONES?

6 CÓMO SE INVESTIGA? N PREGUNTAS ACTIVIDADES 1 QUÉ Tema de estudio 2 QUIÉN/QUIENES Población, muestra, unidad de estudio. 3 COMO Proceso de recolección de datos. 4 DONDE Ubicación de la población de estudio. 5 CUÁNDO Periodo de tiempo que se realiza la recolección de datos. 6 POR QUÉ Justificación.

7 Unidad I Conceptos Básicos de estadística Sesión 1 Contenido: 1. Conceptos básicos de Estadística 2. Variables 3. Clasificación de variables 4. Escalas de medición

8 1. Conceptos básicos de Estadística 1.1 Definición de Estadística Ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos, Técnicas y procedimientos para recolectar, procesar, organizar, interpretar y analizar datos con el fin de describir las características de un estudio, realizar estimaciones o generalizaciones válidas (Córdova M. 2003). La estadística es la gramática de la ciencia Karl Pearson ( )

9 1.2 División de la Estadística FASE 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA FASE 2: ESTADÍSTICA INFERENCIAL Utiliza métodos de tabulación, gráficos y numéricos que se relaciona con el resumen y descripción de las características de la información recolectada en una muestra o población. Se fundamenta en la teoría de la probabilidad y planteamiento de hipótesis, con el propósito de inferir o deducir el comportamiento del objeto de estudio a partir de datos observados en muestras representativas, cuya finalidad es realizar estimaciones o predicciones sobre un conjunto mayor de datos.

10 PROCESO ESTADÍSTICO Recolecta datos Censos Encuestas procesa Software Calculadora Organiza Presenta resultados Gráficos Tablas estimadores Interpreta Conclusiones

11 Algunos conceptos Básicos Población de estudio Muestra Unidad de estudio Conjunto de individuos, elementos que contienen una o más características observables de naturaleza cualitativa o cuantitativa que se pueden medir de ellos. Ejemplo: 1000 familias de Lima Cercado Parámetro: Medida descriptiva que resume características de la población de estudio. Ej. Ingreso promedio mensual de las familias fue de 850 soles. Grupo de unidades debidamente seleccionados de una población de acuerdo a un plan, con la finalidad de estudiar ciertas características de la cual procede. Ejemplo: 346 familias de Lima Cercado Estadístico: Medida descriptiva que resume características de la muestra. Ej. Ingreso promedio mensual de 346 familias fue de 850 soles Entidad que va a ser objeto de medición, se refiere al qué o quién es sujeto de interés de investigación y es único. Posee las características de interés determinadas por los objetivos de estudio. Ejemplo: Una familia de Lima Cercado Una familia Un cliente -Ingreso Mensual -Número de hijos - Satisfacción - Edad

12 2. Variables estadísticas VARIABLES TIPOS ESCALAS DE MEDICIÓN

13 Definición de variables Es toda característica que se desea observar, medir en las unidades de estudio, cuyos datos (valores) presentan VARIABILIDAD entre las diferentes unidades de la población o muestra y nos permite extraer conclusiones científicas. Ejemplos Variables Datos Variables Datos Sexo Masculino, Femenino Nacionalidad Peruana, Brasileño, Edad 22, 18, 35, Grado de instrucción Primaria, secundaria,.. Talla 1.72, 1.50, 167,... Lugares turísticos Cusco, Iquitos, Peso 72, 48.4, 60,. Gastos en medicamentos 40, 125.5,. Ventas 720, 1850, 5000, Ingreso familiar mensual 540, , Distrito Ate, Lince,.. Hijos por familia 0, 1, 2, 3,

14 3. Clasificación de variables 3.1 Según su naturaleza de recolección Variables Categóricas (cualitativas) Numéricas (cuantitativas) Nominales Ordinales Discretas Continuas

15 1. VARIABLES CUALITATIVAS (CATEGORICAS): Son todas aquellas características cuyos valores expresan atributos o cualidades (dicotómicas o politómicas), tenemos: Nominales: Indica presencia o ausencia del atributo sin orden. Dicotómicas: Si-No, sexo, aprobación del curso Politómicas: Profesión, Nacionalidad, Religión Ordinales: Valor que expresa atributos con un orden jerárquico. -Intensidad del sismo: Leve, moderado, severo -Nivel de rendimiento Académico: Bueno, regular, deficiente -Grado de Satisfacción: Insatisfecho, satisfecho, muy satisfecho

16 2. VARIABLES CUANTITATIVAS (NUMÉRICAS) Son todas aquellas características que se expresan en números y se puede realizar operaciones aritméticas. Discretas: Datos que se expresan sólo en cantidades enteras, no hay graduaciones intermedias. Por ejemplo: Número de hermanos, hijos por familia, desaprobados por asignatura. Continuas: Datos que se expresan en números enteros y/o fracciones. Por ejemplo: Talla, peso, notas, ingresos, edad, presión sanguínea, etc.

17 4. Escala de medición 4.1 Variables Cualitativas: Escala nominal: valor de medición de la característica no indica un orden o nivel de jerarquía. Por ejemplo: Sexo, Profesión, Raza, estado civil Escala ordinal: valor de medición de la característica con un orden o nivel de jerarquía. Por ejemplo: Grado de Satisfacción, Grado de instrucción, fases de una enfermedad.

18 4.2 Variables Cuantitativas: Intervalo: La medición del valor numérico permite comparar, el cero es una medida de la variable, como también número positivo o negativo. Por ejemplo: Temperatura, notas, saldo bancario. Proporción: Empieza su medición desde cero y números positivos, cero indica la ausencia de característica de la medida. Por ejemplo: Número de hijos, partos en una mujer, peso, talla.

19 ATRIBUTOS DE LA ESCALA DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES Nominal (0) Ordinal (1) Intervalo (2) Razón (3)

20 CLASIFICACIÓN Y ESCALA DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES Tipo Variables categóricas Variables numéricas Naturaleza CUALITATIVAS CUANTITATIVAS Escala (0) NOMINAL Ningún atributo (1) ORDINAL Un atributo (2) INTERVALO Dos atributos (3) RAZÓN Tres atributos Atributos de la escala Orden Distancia Origen Orden Distancia Origen Orden Distancia Origen Orden Distancia Origen Característica Posee categorías a las que se asigna un nombre sin que exista ningún orden implícito entre ellas. Ejemplos Género Estado civil Valor final Masculino Femenino Soltero Casado Conviviente Posee características ordenadas, pero no permite cuantificar la distancia entre una categoría y otra. Grado de Instrucción Primaria Secundaria Superior Intensidad del dolor Leve Moderado Severo Tiene intervalos iguales y medibles. No tiene un origen real, por lo que puede asumir valores negativos Saldo Temperatura bancario -10ºC 0º C 20º C Tiene intervalos constantes entre valores; además de un origen real. El cero significa la ausencia del individuo. Peso 0 kg kg 20 kg Compras Uno Dos Tres

21 3.2 Clasificación de variables por su relación en la investigación Variable independiente Forma grupos de estudio elegidos por el investigador, supone como causa y toma control o manipula Variable dependiente Respuesta del estudio que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente. Variable interviniente Afectan el resultado que se espera y están vinculadas con la variable independiente y dependiente.

22 Ejemplo 1: Un importador de juguetes desea hacer una encuesta para conocer la preferencia de compra de los posibles clientes de estos productos. Las variables a medir son: la edad del niño, sexo, calidad del producto, cantidad de juguetes que compra, etc. Se pide clasificar las variables. Variables Tipo de variable Escala de medición Valores

23 Ejemplo 2: Desnutrición crónica y anemia en niños menores de 5 años de hogares indígenas del Perú- Análisis de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2013 Janet Flores Bendezú, Juan Calderón, Betty Rojas, Edith Alarcón, Matutti, César Gutiérrez

24 Preguntas 1. Leer la investigación del ejemplo 2 y responda : N PREGUNTAS ACTIVIDADES 1 QUÉ? Tema de estudio 2 QUIÉN/QUIENES? Población, muestra, unidad de estudio. 3 COMO? Proceso de recolección de datos. 4 DONDE? Ubicación de la población de estudio. 5 CUÁNDO? Periodo de tiempo que se realiza la recolección de datos. 6 POR QUÉ? Propósito.

25 2. Clasifica las variables de interés en el estudio: Variables Tipo de variable Escala de medición Valores (datos) 3. Identifica los siguientes conceptos: N Conceptos 1 Dato: 2 Unidad de estudio: 3 Variable(s): 4 Parámetro: 5 Población: 6 Muestra: 7 Estadístico:

26 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1. Ávila, RB. (2010). Estadística Elemental. Lima: Estudios y ediciones R.A. 2. Black, K. (2008). Estadística en los negocios. 2ª ed. México: Grupo Editorial Patria S.A. 3. Córdova, M. (2003). Estadística Descriptiva e Inferencial. Aplicaciones. 5ª ed. Lima: Moshera. 4. Newbold,P. Carlson,WL. Tghorne,B. (2008). Estadística para Administración y Economía. 6ªed. España: Editorial Pearson Educación S.A.P:1-13.

27 Qué hemos aprendido en esta clase? 1. Identificar los conceptos de población, muestra y unidad de estudio, parámetro y estadístico. 2. Cómo se clasifican las variables por su naturaleza? 3. Cuáles son los escalas de medición de las variables? 4. Cómo se utiliza la estadística? 5. Qué actividades se realizan en una investigación?

28 TAREA DE INTERAPRENDIZAJE Resolver los problemas de la práctica N 1, clasificación de las variables según su naturaleza y escala de medición. La distancia entre el querer y el poder se acorta con el entrenamiento Anónimo

29 GRACIAS