Excel Intermedio: Aplicado a Finanzas, Riesgo y Proyectos
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- Virginia Carrasco Salazar
- hace 6 años
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1 Excel Intermedio: Aplicado a Finanzas, Riesgo y Proyectos
2 Introducción: Actualmente, el Excel es uno de los software más utilizados por muchas instituciones y empresas en sus áreas de Finanzas, Riesgos y Proyectos, entre otros, el cual, requieren de profesionales que tengan los conocimientos suficientes y que utilicen al 100 % las herramientas con que cuenta este programa, para tomar decisiones financieras de manera eficiente, que afectan directamente a la gestión del negocio. Requisitos: Este curso está dirigido a analistas, consultores, investigadores y profesionales, con un nivel de básico de Excel. Dirigido a: Profesionales interesados manejar y analizar grandes volúmenes de datos, incrementar su habilidad con el software a un nivel aplicado a economía, finanzas, riesgos y como programador. Objetivos: Al finalizar este curso el alumno estará capacitado para: Realizar el análisis para la toma de decisiones en la gestión empresarial, realizando una revisión financiera introduciendo al participante en la gestión de riesgos y finanzas en un contexto de incertidumbre. Realizar un análisis de sensibilidad, simulación, optimización con restricciones, administrar datos y automatizar tareas repetitivas. Aumentar el rendimiento y eficiencia, en la labor cotidiana, aprovechando un gran porcentaje de las herramientas que MS Excel nos ofrece. Certificación: El participante que cumpla con las exigencias académicas de asistencia (75%) y que obtenga un promedio mínimo de 14, recibirá un Certificado de Aprobación físico.
3 Contenido: APLICACIONES FINANCIERAS Y RIESGOS Sesión 1 Sesión 2 Tasas de interés, tasa nominal, tasa efectiva, tasa de descuento, valor del dinero en el tiempo, uso de factores vencidos, anticipados, FSC, FSA, FRC, FAS, FDFA, FCS. Funciones PAGO, NPER, PAGOINT, PAGOPRIN, cuadro de amortizaciones e intereses, Presupuestos de ventas, costos, calculo de depreciación lineal SLN, saldo decreciente DB y aplicación de depreciación por el método del Fondo de Amortización e Intereses, gráfico y análisis del Punto de Equilibrio, Estado de Perdida y Ganancia y Flujo de Caja Financiero y Económico. Tamaño, inversión, financiamiento, presupuestos operativos y cuadros de beneficios financieros y económicos. Indicadores de Rentabilidad: Valor Actual Neto: VNA, Tasa Interna de Retorno: TIR, Coeficiente Beneficio/Costos. Simulación de escenarios de un Proceso. Análisis de Sensibilidad a la variación del Costo y del Precio Uso de funciones estadísticas: promedio, max, min, contar, contara, mediana, moda, var, desvest, sumar.si, contar.si, sumar.si.conjunto, contar.si.conjunto, frecuencia, estimacion.lineal, tendencia, k.esimo.mayor, k.esimo.menor, jerarquia, pronóstico. Uso de funciones matriciales Gráficos Estadísticos: De barras y líneas combinadas con escalas múltiples, Histograma de Frecuencias, Líneas de Tendencia (pronósticos). Uso de la herramienta Solver para resolver problemas de optimización, uso de la función objetivo para resolver ecuaciones no lineales
4 Sesión 3 Sesión 4 Introducción, análisis de riesgo, simulación de Montecarlo, administración de Riesgos. Beneficios y limitaciones de Análisis de predicciones y selección de supuestos. Simulación de modelos, definición de supuestos. fuentes de error y modelo de control de errores. Distribuciones básicas Estimación de distribuciones empíricas en base a datos históricos. Especificación de correlaciones. Uso de variables de decisión y selección de preferencias, definición de variables de decisión. Tablas de decisión con una variable de decisión, tablas de decisión con dos variables de decisión. Trials, muestras, velocidad, opciones y estadísticas. VAN y TIR determinísticos. VAN y TIR simulados. Modelación de estados financieros. Análisis de sensibilidad, análisis de tornado. Modelación de portafolios, modelo de Markowitz. Valor en riesgo (VAR), ventajas y limitaciones. Valor en riesgo condicional (CVAR).
5 Informes e inscripciones:
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