Relación de ejercicios 5
|
|
|
- Rocío Pereyra Valdéz
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Relación de ejercicios 5 Ecuaciones Diferenciales y Cálculo Numérico Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación Mayo de 2017 Ejercicio 51 Halla un intervalo, para el cero más próximo al origen, en las siguientes ecuaciones: a) 4 cos(x) e x = 0; b) 2 cos(x) cosh(x) = 0 Ejercicio 52 Al dividir un polinomio por x L, con L > 0, obtenemos que el cociente y el resto tienen todos sus coeficientes positivos Demuestra que no existe ningún cero de p(x) mayor que L Ejercicio 53 Aplica los métodos de bisección y secante, con tres cifras decimales exactas, para hallar la raíz de x 5 + 2x 3 1 = 0 en [0, 1] Ejercicio 54 Halla el valor exacto de una solución positiva de la ecuación x + 3 x = 0 Aproxima dicho valor, con 6 cifras decimales exactas, por medio de los métodos de bisección y secante Ejercicio 55 Encuentra el punto (x, y) del plano en el que se cortan las gráficas de las funciones y = x 2 2, y = e x, para x < 0, con cinco dígitos correctos Ejercicio 56 1 Demuestra que mediante el método de Newton Raphson se puede calcular el inverso de un número sin efectuar divisiones 2 Halla π 1 = 0, , siendo x 0 = 10 y x 0 = 0,3 Ejercicio 57 Sea f(x) una función suficientemente regular, en un intervalo [a, b], y s (a, b) una solución múltiple de la ecuación f(x) = 0 Entonces existe m 2 tal que f(x) = (x s) m q(x), con q(s) 0 En este caso, el método de Newton Raphson puede fallar 1 Realiza tres iteraciones del método de Newton Raphson para la función f(x) = x 4 4x partiendo de x 0 = 1 1
2 2 Se propone el siguiente método (modificación del método de Newton Raphson) x n+1 = x n m f(x n) f (x n ) Aplica este método a la función f(x) = x 4 4x 2 + 4, con m = 2, partiendo de x 0 = 1 3 Cuál de los dos métodos converge más rápidamente? Ejercicio 58 (Julio 2012) Se considera la ecuación no lineal x 2 cos(x) = 0 1 Demuestra que dicha ecuación tiene exactamente dos raíces reales, una positiva y una negativa, con igual valor absoluto (Sugerencia: estudia la segunda derivada de una función adecuada) 2 Determina (justificadamente y sin usar la calculadora) un intervalo de longitud 1 al que pertenezca la raíz negativa 3 Si queremos aplicar el método de Newton Raphson para aproximar la raíz negativa, cuál será una buena elección de la iteración inicial x 0? Justifica tu respuesta 4 Realiza dos iteraciones del método de Newton Raphson usando el valor de x 0 dado en el apartado anterior Ejercicio 59 (Septiembre 2012) Sea la ecuación no lineal 3x + sen(2x + 3) + 4 = 0 1 Demuestra que dicha ecuación tiene exactamente una raíz real 2 Determina (justificadamente y sin usar la calculadora) un intervalo de longitud 1 al que pertenezca la raíz 3 Mediante el método de bisección sobre el intervalo hallado en el apartado b), localiza la raíz en un intervalo de longitud 1 (usando la calculadora si lo deseas) 4 4 Tomando como punto de partida el intervalo hallado en el apartado c), aplica el método de la secante para calcular la raíz con tres decimales exactos Ejercicio 510 (Julio 2013) Se considera la ecuación 1 Demuestra que (1) tiene una única solución real e x + 1,3 x 3 = 5,2 (1) 2 Determina, sin calculadora, un intervalo de longitud uno que contenga la solución de (1) 3 Para el intervalo hallado en el apartado anterior, determina justificadamente un punto que asegure la convergencia del método de Newton-Raphson 2
3 4 Partiendo del intervalo hallado en el apartado b), calcula tres iteraciones con el método de la secante (operando con cinco cifras decimales) 5 A la vista de los resultados obtenidos en el apartado anterior, cuál es la mejor aproximación que puedes dar de la solución de (1)? Ejercicio 511 (Septiembre 2013) Se considera la ecuación 1 Demuestra que (2) tiene una única solución real e 2x + 5x = 0 (2) 2 Determina un intervalo de longitud 025 que contenga a la solución de (2) 3 Para el intervalo hallado en el apartado anterior, determina justificadamente un punto que asegure la convergencia del método de Newton-Raphson 4 Partiendo del punto hallado en el apartado c), calcula dos iteraciones con el método de Newton-Raphson (operando con cinco cifras decimales) 5 A la vista de los resultados obtenidos en el apartado anterior, cuál es la mejor aproximación que puedes dar de la solución de (2)? Observación: Los tres primeros apartados se deben realizar sin el uso de calculadora Ejercicio 512 (Julio 2014) Se considera la ecuación x 4 5x x 2 35x + 2 = 0 (3) 1 Determina justificadamente el número exacto de soluciones reales de (3) 2 Determina justificadamente un intervalo en el que se pueda aplicar el método de la secante para obtener una sucesión convergente a una solución de (3) 3 Aplicando el método de Newton-Raphson, con una elección justificada de la aproximación inicial, calcula una solución de (3) con al menos dos decimales exactos Ejercicio 513 (Septiembre 2014) Se pretende estimar el valor de 5 3 usando un método iterativo 1 Determina justificadamente una función f(x), un intervalo [a, b] y un valor inicial x 0 que permitan asegurar que el método de Newton-Raphson asociado converge a Realiza tres iteraciones del método de Newton-Raphson con el valor inicial x 0 del apartado anterior 3
4 3 Se propone el método iterativo x n+1 = 9x n + 2x 6 n 6 + 3x 5 n Tomando el mismo valor x 0 que en el apartado anterior, realiza tres iteraciones con este método 4 A la vista de las iteraciones obtenidas en los dos apartados anteriores, cuál de los dos métodos consideras que converge más rápidamente a la solución? Justifica tu elección Ejercicio 514 Sea f : [2, 4] R estrictamente decreciente con derivada primera continua Entonces, f(x) = 0 admite una única solución en [2, 4] f (x) 0, x [2, 4] f (x) < 0, x [2, 4] f (x) > 0, x [2, 4] f (x) 0, x [2, 4] Ejercicio 515 (Septiembre 2013) Sea f : ecuación f (x) = 0 : R R estrictamente creciente Entonces la tiene una única solución nunca tiene solución puede tener varias soluciones Ejercicio 516 Al aplicar el método de bisección se consigue, en 7 iteraciones, un error absoluto menor o igual que Entonces, de los siguientes, el mayor intervalo inicial posible es [a 0, b 0 ] = [1,9, 3,6] [a 0, b 0 ] = [1,7, 3,1] [a 0, b 0 ] = [1,5, 2,6] [a 0, b 0 ] = [1,3, 2,1] [a 0, b 0 ] = [1,1, 1,6] 4
5 Ejercicio 517 (Septiembre 2014) Sea f una función continua en el intervalo [0, 1] de forma que tiene una única raíz en el mismo Para aproximar dicha raíz con un error inferior a 10 4 mediante el método de bisección tendremos que hacer Al menos 13 iteraciones Al menos 16 iteraciones Al menos 19 iteraciones Ninguna de las anteriores afirmaciones es correcta Ejercicio 518 (Julio 2014) Se considera la función f(x) = (x 2 3x+1)e (x/4), x [0, 3] Se tiene asegurada la convergencia del método de Newton-Raphson tomando como aproximación inicial x 0 = 2,9 x 0 = 1,6 x 0 = 0,2 Las opciones a) y c) son adecuadas pero no la b) Las opciones b) y c) son adecuadas pero no la a) Las opciones a) y b) son adecuadas pero no la c) Las tres opciones a), b) y c) son adecuadas Ninguna de las opciones a), b), c) es adecuada Ejercicio 519 Se aplican los métodos de regula-falsi y secante tomando los mismos valores iniciales x 0 y x 1 Entonces los valores x 2 y x 3 obtenidos por secante son siempre distintos a los obtenidos por regula-falsi pueden ser iguales a los obtenidos por regula-falsi son siempre iguales a los obtenidos por regula-falsi Ejercicio 520 Se quiere resolver la ecuación f(x) = 0, donde f(x) = e x 3x 2, x R Si se aplica el método de Newton Raphson, la función correspondiente es g(x) = (x 1)ex 3x 3 +6x e x 3x 2 5
6 g(x) = (x+1)ex 3x 3 6x e x 3x 2 g(x) = (x 1)ex 3x 2 e x 6x g(x) = (x+1)ex 9x 2 e x 6x Ejercicio 521 Se pretende resolver la ecuación f(x) = 0, con f(x) = x 5 6x 3 2 Se sabe que hay una solución en el intervalo [ 1, 0] Cuál de las siguientes elecciones de x 0 nos garantiza, a priori, la convergencia del método de Newton Raphson? x 0 = 1 x 0 = 0,5 x 0 = 0 Ejercicio 522 Estudia e interpreta el siguiente método de resolución de ecuaciones: x n+1 = x n f(x n) k Qué condiciones para la función f, para la constante k y para el valor inicial asegurarían unicidad de solución y convergencia a la misma del método anterior? Ejercicio 523 Demuestra que mediante el método de Newton-Raphson se puede hallar el inverso de un número sin efectuar divisiones Aplíquelo para hallar el inverso de 7 partiendo de un valor que garantice convergencia del método y realizando las iteraciones necesarias hasta que dos consecutivos difieran menos de 10 3 Ejercicio 524 Halla un intervalo para el cero más próximo al origen de la ecuación 4 cos(x) e x = 0 Aproxímalo con el método de la secante realizando 10 iteraciones, reduciendo el intervalo de partida lo que sea necesario de forma que converja y las dos últimas iteraciones difieran menos de 10 3 Ejercicio 525 Estudia qué valores hay que dar a los parámetros a y b en el método de iteración funcional ax + x3 x n+1 = g(x n ) con g(x) = 3 + bx 2 para calcular la raíz cuadrada de 3 con orden de convergencia al menos cuadrática Aplícalo para obtener la aproximación x 3 partiendo de x 0 = 1 Ejercicio 526 Dado el método de iteración funcional x n+1 = g(x n ) = 2x2 n x 2 n 6
7 1 Qué ecuación polinómica pretende resolver el método de iteración funcional, en el intervalo (0, 1)? 2 Prueba que es convergente Cuál su orden de convergencia? 3 Calcula 3 iteraciones del método partiendo de x 0 = 0 Ejercicio 527 Se considera la ecuación no lineal xe x/3 + 1 = 0 1 Encuentra un intervalo de longitud 1 donde haya una única raíz 2 Determina cuáles de los métodos de iteración funcional siguientes: 1)x n+1 = e xn 3 2)x n+1 = e xn/3 3)x n+1 = 3 ln( x n ) 4)x n+1 = 1 2 (x n e xn/3 ) a) son compatibles con la ecuación; b) son convergentes; Ejercicio 528 (Para ordenador) Halla una solución positiva de la ecuación x + 8 5x + 1 = 0 usando un método de iteración funcional con orden de convergencia lineal y deteniendo el proceso cuando dos iteraciones consecutivas difieran menos de 10 4 Ejercicio 529 Se desea aplicar un método iterativo del tipo x n+1 = px n + qa + ra2 x 2 n x 5 n para obtener a 1/3 Halla cuánto deben valer p, q, r para que la convergencia del método sea al menos cúbica, partiendo de un valor inicial suficientemente próximo (indique si dependen o no de a) Realiza dos iteraciones con este método para aproximar 2 1/3 partiendo de x 0 = 1 Ejercicio 530 (Junio 2009) Para calcular r = 3 7 se proponen los métodos de iteración funcional siguientes: 7 1)x n+1 = 2)x n+1 = x ( n ) x n 3 x 3 n 1 Deduce que r es punto fijo de cada una de las funciones de iteración dadas; 2 Prueba que ambos son convergentes de órdenes respectivos 1 y 2; 3 Con el método más rápido, calcula una aproximación de r con 2 decimales de precisión si x 0 = 2 Ejercicio 531 Supongamos que se modifica el método de bisección cambiando el punto donde evaluar la función, el centro del intervalo, por el valor a + b a (porque se cree que la 3 solución está más cerca del extremo a ) Es convergente este método? Cuál es una cota del error absoluto después de realizar n iteraciones, suponiendo que se toma como aproximación en cada iteración cualquier número del intervalo correspondiente? 7
1. Método de bisección
Cálculo Infinitesimal y Numérico. E.T.S. de Ingeniería Informática. Universidad de Sevilla 1 Tema 1: resolución de ecuaciones. Ejercicios y Problemas Nota: Abreviación usual en estos ejercicios: C.D.E.
Resolución de Ecuaciones No Lineales
Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos Métodos Computacionales Contenido 1 Introducción Introducción 2 Localización de Raíces Localización de Raíces 3 Métodos Iterativos
Métodos Numéricos I. Curso Colección de Problemas Capítulo 3. Ecuaciones no lineales. Iteración funcional HOJA 1
HOJA 1 1. Determinase que la función f(x) = x 3 + 4x 2 10 tiene una única raíz α en I = [1; 2]. Estime teóricamente cuántas iteraciones serán necesarias utilizando el método de bisección, para hallar un
Problemas Ampliación de Matemáticas. Sistemas lineales 1.- Encontrar la factorización L U de las siguientes matrices:
Problemas Ampliación de Matemáticas. Sistemas lineales 1.- Encontrar la factorización L U de las siguientes matrices: 5 2 1 1 0 3 1 0 3 3 1 6. 3 1 6 5 2 1 2.- Dada la matriz A = 10 7 8 7 5 6, 8 6 10 hallar
Dada f : [a, b] R R, continua, se plantea el problema de encontrar ceros de f, es decir raíces de la ecuación
Tema 8 Ceros de funciones Versión: 23 de abril de 2009 8.1 Introducción Dada f : [a, b] R R, continua, se plantea el problema de encontrar ceros de f, es decir raíces de la ecuación f(x) = 0. (8.1) La
Relación de ejercicios 6
Relación de ejercicios 6 Ecuaciones Diferenciales y Cálculo Numérico Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación Mayo de 2017 Ejercicio 6.1. 1. Construye, usando la base canónica del espacio
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE M
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE-6-4-M--00-0 CURSO: Matemática aplicada JORNADA: SEMESTRE: Matutina do. Semestre AÑO: 0 TIPO DE EXAMEN: Examen
METODO DE LA BISECCIÓN Si f : a, b es continua con f a f b 0,el procedimiento de la
METODO DE LA BISECCIÓN Si f : a, b es continua con f a f b,el procedimiento de la bisección genera una sucesión (s n ) n convergente siendo s n a n b n ytal 2 que si lim s n s se cumple que f s y n s n
Análisis Numérico: Soluciones de ecuaciones en una variable
Análisis Numérico: Soluciones de ecuaciones en una variable MA2008 Contexto Uno de los problemas básicos en el área de Ingeniería es el de la búsqueda de raíces: Dada una función o expresión matemática
1 Método de la bisección. 1.1 Teorema de Bolzano Teorema 1.1 (Bolzano) Contenido
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Resumen y ejemplos Tema 3: Solución aproximada de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña
TALLERES DE METODOS NUMERICOS SOLUCION NUMERICA DE ECUACIONES NO LINEALES
TALLERES DE METODOS NUMERICOS SOLUCION NUMERICA DE ECUACIONES NO LINEALES. Usar un procedimiento iterativo para calcular una aproimación a la menor raíz positiva de la ecuación : sen π = 0 Calcular tres
SESIÓN 2 Splines e integración numérica
SESIÓN Splines e integración numérica ) Sea f x = x 4 para x [,] y sea s: [,] R el spline cúbico que aproxima a f definido a partir de los puntos de abscisas, y. Razona cual de las siguientes expresiones
Redondeo, Truncamiento, Método del Punto Fijo y MétodoBarranquilla, de bisección / 22
Redondeo, Truncamiento, Método del Punto Fijo y Método de bisección. Jeinny Peralta 1 Barranquilla, 2017 Redondeo, Truncamiento, Método del Punto Fijo y MétodoBarranquilla, de bisección. 2017 1 / 22 Números
Métodos Numéricos: Ejercicios Tema 5: Resolución aproximada de ecuaciones
Métodos Numéricos: Ejercicios Tema 5: Resolución aproximada de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Abril 2008, versión
Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación
Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación EJERCICIOS RESUELTOS DE ECUACIONES NO LINEALES Profesor: Jaime Álvarez Maldonado Ayudante: Rodrigo
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Soluciones Tema 3: Resolución aproximada de ecuaciones
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Soluciones Tema 3: Resolución aproximada de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Octubre
2. Sistemas de ecuaciones lineales
2 Sistemas de ecuaciones lineales 2 Ejercicios resueltos Ejercicio 2 Estudiar el número de condición de Frobenius de la matriz a b A a + ε b Solución: El determinante de A es A ab + ba + ε b ε Si b 0 y
SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES ALGEBRAICAS Y TRASCENDENTES
SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES ALGEBRAICAS Y TRASCENDENTES EL PROBLEMA DE OBTENER LOS CEROS O RAÍCES DE UNA ECUACIÓN ALGEBRAICA O TRASCENDENTE, ES UNO DE LOS REQUERIDOS MAS FRECUENTEMENTE, DEBIDO A ELLO
Tema 2 Resolución de EcuacionesNo Lineales
Tema 2 Resolución de Ecuaciones No Lineales E.T.S.I. Informática Indice Introducción 1 Introducción 2 Algoritmo del método de Bisección Análisis del 3 4 5 6 Algoritmo de los métodos iterativos Interpretación
Resolución de ecuaciones no lineales
Capítulo 2 Resolución de ecuaciones no lineales 2.1 Primeros métodos: bisección, regula falsi, secante, Newton-Raphson. 2.1.1 Introducción Supongamos que cierta población, P = P t), crece a un ritmo proporcional
Introducción al Cálculo Numérico
Tema 1 Introducción al Cálculo Numérico 1.1 Introducción El Cálculo Numérico, o como también se le denomina, el Análisis numérico, es la rama de las Matemáticas que estudia los métodos numéricos de resolución
Cálculo Numérico. Curso Ejercicios: Preliminares I
Cálculo Numérico. Curso 07-08. Ejercicios: Preliminares I 1. (a) Compruebe que la inversa de una matriz, L, triangular inferior de orden n puede calcularse como sigue: Para j = 1,,..., n e i = j, j + 1,...,
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Ejercicios Tema 4 Métodos iterativos para sistemas de ecuaciones
ETS Minas: Métodos Matemáticos Ejercicios Tema Métodos iterativos para sistemas de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña
Práctica 8 Resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones con Mathematica
Práctica 8 Resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones con Mathematica Resolver una ecuación o un sistema de ecuaciones es un problema que se presenta con mucha frecuencia en matemáticas. En esta
Conjuntos numéricos. Sucesiones. Funciones
Conjuntos numéricos. Sucesiones. Funciones Conjuntos numéricos 1. Pertenece el número real 2.15 al entorno de centro 2.2 y radio 0.1? 2. Representa gráficamente el conjunto de puntos tales que (a) x+6
Ecuaciones no lineales. Búsqueda de ceros de funciones.
Capítulo 5 Ecuaciones no lineales. Búsqueda de ceros de funciones. 1. Introducción. 2. Ceros de ecuaciones no lineales de una variable. 3. Sistemas de n ecuaciones no lineales. 4. Ceros de un polinomio.
1. Ecuaciones no lineales
1. Ecuaciones no lineales 1.1 Ejercicios resueltos Ejercicio 1.1 Dada la ecuación xe x 1 = 0, se pide: a) Estudiar gráficamente sus raíces reales y acotarlas. b) Aplicar el método de la bisección y acotar
Solución de ecuaciones algebraicas y trascendentes: Método de Newton Raphson
Solución de ecuaciones algebraicas y trascendentes: Método de Newton Raphson Ing. Jesús Javier Cortés Rosas M. en A. Miguel Eduardo González Cárdenas M. en A. Víctor D. Pinilla Morán * 2011 Resumen Introducción.
PRÁCTICA N 1 ECUACIONES NO LINEALES. Nota: en todos los casos hallar las soluciones con 15 dígitos significativos
PRÁCTICA N 1 ECUACIONES NO LINEALES Nota: en todos los casos hallar las soluciones con 15 dígitos significativos 1. Utiliza el método de Bisección y calcula la soluciones de las siguientes ecuaciones:
Cálculo Infinitesimal y Numérico. E.T.S. de Ingeniería Informática. Universidad de Sevilla1
Cálculo Infinitesimal y Numérico. E.T.S. de Ingeniería Informática. Universidad de Sevilla1 Tema 2: Interpolación. Ejercicios y Problemas 1. Ejercicios Ejercicio 1. 1. Dar, sin desarrollar, los polinomios
Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple
Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple Estos apuntes están redactados por Maria de los Angeles Isidro Pérez y Egor Maximenko.
Práctica 2ª : OPERADORES LÓGICOS Y RELACIONALES. CICLOS Y ESTRUCTURAS DE CONTROL. MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN NO LINEAL.
practica2sr.nb 1 Apellidos y Nombre: Práctica 2ª : OPERADORES LÓGICOS Y RELACIONALES. CICLOS Y ESTRUCTURAS DE CONTROL. MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN NO LINEAL. Operadores lógicos y relacionales
CÁLCULO ELEMENTAL PROBLEMAS. Valor absoluto. Funciones y sus gráficas
CÁLCULO ELEMENTAL PROBLEMAS Valor absoluto - Resolver las ecuaciones siguientes: (i) 2x 6 = x (ii) x + 8 = 3x 4 2- Resolver la inecuación 2x 3 4 Funciones y sus gráficas 3- Dada f(x) = 2x 2 x, hallar f(
Métodos Matemáticos Grado en Geomática y Topografía. J.L. Bravo. Curso
Métodos Matemáticos Grado en Geomática y Topografía Curso 2015-2016 Error Fuentes de error Propagación de errores Introducción al Cálculo Numérico Error Fuentes de error Propagación de errores Introducción
3. Métodos de resolución
1 3. Métodos de resolución Ecuaciones algebraicas lineales Ecuaciones algebraicas no lineales Métodos para una variable Métodos para multivariable 2 Ecuaciones Algebraicas Lineales No lineales Interval
Universidad de Antioquia Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Instituto de Matemáticas
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Instituto de Matemáticas Algebra y Trigonometría Taller 6: Funciones Polinomiales y Racionales Teorema del residuo y del factor. Hallar los valores que se piden
Para verificar que el sistema converge se deberán cumplir con las siguientes condiciones en las formulas con derivadas parciales: + 1
MAT 5 B Sistemas de ecuaciones no lineales EJERCICIOS RESUELTOS. Resuelva el siguiente sistema de ecuaciones no lineales, utilizando el método de punto fijo multivariable: x cos x x SOLUCIÓN x 8 x +. +
Prácticas 1 a 11. Análisis A 66. Exactas e Ingeniería 66 (EXACTAS E INGENIERÍA)
Prácticas a Análisis A 66 Exactas e Ingeniería 07 CICLO BÁSICO COMÚN UBA ANÁLISIS A 66 (EXACTAS E INGENIERÍA) Índice general. Práctica 0: Preliminares. Práctica : Funciones Reales 3 3. Práctica : Números
SEGUNDO TURNO TEMA 1
TEMA 1 Ejercicio 1 ( puntos) Dada la función polinómica f(x) = x + 2x 2 x 2, hallar los intervalos de positividad y negatividad de f sabiendo que el gráfico de dicha función corta al eje x en el punto
Ecuaciones No-Lineales y raices polinomiales
Universidad Nacional de Ingeniería Facultad de Ciencias Física Computacional CC063 Ecuaciones No-Lineales y raices polinomiales Prof: J. Solano 2012-I Introduccion En Física a menudo nos encontramos con
La interpolación polinomial en el análisis de métodos iterativos
Notas La interpolación polinomial en el análisis de métodos iterativos Resumen La solución de ecuaciones no lineales es de extrema importancia en la ingeniería y ciencias. Los métodos que se estudian para
Resolución de ecuaciones no lineales y Método de Bisección
Resolución de ecuaciones no lineales y Método de Bisección Recordemos algunas ecuaciones 1) Resolver [ ] [ ] Sol: 2) Resolver la siguiente ecuación literal para la variable ; Sol: 3) Resolver Solución:
Resolución de Ecuaciones no lineales. Juan Manuel Rodríguez Prieto
Resolución de Ecuaciones no lineales Juan Manuel Rodríguez Prieto Resolución de Ecuaciones no lineales Objetivos Aprender a resolver ecuaciones de la forma: f () = 0 Donde f es una función no-lineal de
5.1 DISTINTOS TIPOS DE FUNCIONES LINEALES
Tema 5 : Funciones elementales - Matemáticas B 4º E.S.O. 1 TEMA 5 FUNCIONES ELEMENTALES 5.1 DISTINTOS TIPOS DE FUNCIONES LINEALES 3º 5.1.1 - FUNCIONES DE PROPORCIONALIDAD: y = mx Las funciones de proporcionalidad
Facultad de Física. Métodos Numéricos
Facultad de Física Métodos Numéricos Dr. Antonio Marín Hernández Centro de Investigación en Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana Sebastían Camacho # 5 Xalapa, Veracruz lineales 1. Método de
Métodos de resolución de ecuaciones no lineales
Versión: Métodos de resolución de ecuaciones no lineales 8 de febrero de 018.1 Introducción Uno de los problemas que más se presenta en matemáticas es el de calcular la solución de una ecuación. En algunas
3.4 El Teorema de Taylor. Extremos relativos
3.4. EL TEOREMA DE TAYLOR. EXTREMOS RELATIVOS 103 3.4 El Teorema de Taylor. Extremos relativos La derivación está directamente relacionada con la posibilidad de aproximar localmente funciones suficientemente
EJERCICIO COMPUTACIONAL N o 4. MÉTODOS ITERATIVOS
EJERCICIO COMPUTACIONAL N o 4. MÉTODOS ITERATIVOS Ángel Durán Departamento de Matemática Aplicada Universidad de Valladolid 23 de abril de 2011 Contenidos 1 Métodos iterativos para sistemas lineales Técnicas
x (0) si f (x) = 2s 1, s > 1 d) f 3. Analizar la existencia de derivadas laterales y de derivada en a = 0, para las siguientes funciones:
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES COMPLEMENTOS DE ANÁLISIS MAESTRíA EN ESTADíSTICA MATEMÁTICA SEGUNDO CUATRIMESTRE 2007 PRÁCTICA 7 1. Usando sólo la definición de derivada,
REPASO DE FUNCIONES FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL
REPASO DE FUNCIONES FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL CORRESPONDENCIA. Se llama CORRESPONDENCIA entre dos conjuntos A y B a toda ley que asocia elementos del conjunto A con elementos del conjunto B. Se
Aproximación numérica de raíces de ecuaciones y de sistemas de ecuaciones.
1 Aproximación numérica de raíces de ecuaciones y de sistemas de ecuaciones. Índice 1. INTRODUCCIÓN...2 2. ACOTACIÓN DE RAÍCES DE POLINOMIOS...3 Cota de raíces...3 Número de raíces...6 3. TEOREMA (de Sturm).-...7
Programación y Métodos Numéricos Resolución de de ecuaciones no no lineales: Método de de aproximaciones sucesivas
Programación y Métodos Numéricos Resolución de de ecuaciones no no lineales: Método de de aproximaciones sucesivas Carlos Conde LázaroL Arturo Hidalgo LópezL Alfredo López L Benito Marzo, 2007 Departamento
Lección 2. POLINOMIOS DE TAYLOR
Lección 2. POLINOMIOS DE TAYLOR Matemáticas II GITI (2016 2017) El teorema del valor medio en una calle de Beijing 1. POLINOMIOS DE TAYLOR Cómo calcula un ordenador el valor del número e?, qué hace la
Métodos Numéricos: Ejercicios resueltos
Métodos Numéricos: Ejercicios resueltos Tema 6: Resolución aproximada de sistemas de ecuaciones lineales Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica
Métodos Numéricos: Guía de estudio Tema 5: Solución aproximada de ecuaciones
Métodos Numéricos: Guía de estudio Tema 5: Solución aproximada de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña Abril 2009, versión
Derivada y diferencial
Derivada y diferencial Una cuestión, que aparece en cualquier disciplina científica, es la necesidad de obtener información sobre el cambio o la variación de determinadas cantidades con respecto al tiempo
EJERCICIOS RESUELTOS TEMAS 2 y 3. Fco. Javier Cobos Gavala Carlos Botebol Benhamou Beatriz Silva Gallardo
INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS EJERCICIOS RESUELTOS TEMAS y 3 de CÁLCULO NUMÉRICO por Fco. Javier Cobos Gavala Carlos Botebol Benhamou Beatriz Silva Gallardo DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA
Trabajo de Matemáticas AMPLIACIÓN 3º ESO
Trabajo de Matemáticas AMPLIACIÓN º ESO ACTIVIDADES DE AMPLIACIÓN TEMA : NÚMEROS FRACCIONARIOS O RACIONALES Problema nº Un grifo tarda en llenar un depósito horas y otro tarda en llenar el mismo depósito
PRACTICA Núm. 2 Resolución numérica de ecuaciones no lineales
PRACTICA Núm. 2 Resolución numérica de ecuaciones no lineales La resolución de ecuaciones no lineales es un problema que se presenta con mucha frecuencia en los distintos campos científicos y técnicos.
Práctica IV: Métodos de Newton-Raphson y de la secante, para encontrar las raíces de una función.
Práctica IV: Métodos de Newton-Raphson y de la secante, para encontrar las raíces de una función. Se suele llamar método de Newton-Raphson al método de Newton cuando se utiliza para calcular los ceros
CÁLCULO NUMÉRICO (0258)
CÁLCULO NUMÉRICO (58) Tema 5. Diferenciación e Integración Numérica Enero 5. Utilice la fórmula para calcular la derivada de f(x) = cos(x) en utilizar la fórmula. f(x + ) f(x) f'(x) x = y con =.. Estime
TALLER DE MATEMÁTICAS 1 ECUACIONES POLINÓMICAS
TALLER DE MATEMÁTICAS 1 ECUACIONES POLINÓMICAS NOTAS Toda expresión algebraica del tipo a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0 es un polinomio de grado n, si a n 0. Es bien conocida la fórmula que da las
Práctica 4 Métodos de resolución numérica de ecuaciones
practica6.nb 1 Práctica 4 Métodos de resolución numérica de ecuaciones El objetivo de esta práctica es resolver una ecuación del tipo f(x)=0 aplicando un método numérico. Cuando queramos emplear algún
El método de la secante, es uno de los métodos que se conocen como abierto. Por qué se llama un método abierto?
METODO DE LA SECANTE El método de la secante, es uno de los métodos que se conocen como abierto. Por qué se llama un método abierto? El método se denomina abierto, ya que parte de dos valores iniciales
Cálculo I Aplicaciones de las Derivadas: Linealización y Diferenciales. Julio C. Carrillo E. * 1. Introducción 1. 2.
4.7. Aplicaciones de las Derivadas: Linealización y Diferenciales Julio C. Carrillo E. * Índice 1. Introducción 1 2. Errores 2 3. Linealización 4 4. Diferenciales 10 A. Teorema de Taylor (Opcional) 17
TEMA 4. Series de potencias
TEMA 4 Series de potencias. Introducción En el tema anterior hemos estudiado la aproximación polinómica local de funciones mediante el polinomio de Taylor correspondiente. En particular, vimos para la
Grado en Química Bloque 1 Funciones de una variable
Grado en Química Bloque Funciones de una variable Sección.7: Aproximación de funciones. Desarrollo de Taylor. Aproximación lineal. La aproximación lineal de una función y = f(x) en un punto x = a es la
PRÁCTICA No. 2 RAÍCES DE ECUACIONES CON MÉTODOS ABIERTOS
PRÁCTICA No. 2 RAÍCES DE ECUACIONES CON MÉTODOS ABIERTOS OBJETIVO EDUCACIONAL Determinar la raíz de una función mediante métodos abiertos, los cuales se han visto en clase, utilizando Excel para que el
Análisis Numérico. Parte III Interpolación y aproximación
Parte III Interpolación y aproximación 3. Teoría de interpolación y de aproximación de datos en el plano o de funciones de una variable Julio C. Carrillo E. Universidad Industrial de Santander Escuela
METODOS DE SOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES
Jacobi El método de Jacobi es un proceso simple de iteraciones de punto fijo en la solución de raíces de una ecuación. La iteración de punto fijo tiene dos problemas fundamentales : Algunas veces no converge
Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Spain)
Ceros de funciones Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Spain) http://www-lacan.upc.es Índice Objetivos Esquemas iterativos
Análisis Numérico I ( )
Análisis Numérico I (75.12-95.04-95.13) Profesora responsable: Miryam Sassano Bibliografía Burden R.L., Faires J.D. Análisis Numérico, Grupo Editorial Iberoamericano 1985. Chapra S., Canale R.Métodos Numéricos
Fco. Javier Cobos Gavala
E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS EJERCICIOS RESUELTOS de CÁLCULO NUMÉRICO por Fco. Javier Cobos Gavala Contenido Portada.....................................
FUNCIONES DE PROPORCIONALIDAD: y = mx. Su pendiente es 0. La recta y = 0 coincide con el eje
Funciones elementales - Matemáticas B 4º E.S.O. FUNCIONES ELEMENTALES DISTINTOS TIPOS DE FUNCIONES LINEALES FUNCIONES DE PROPORCIONALIDAD: y = mx FUNCIÓN CONSTANTE: y = n Las funciones de proporcionalidad
Instituto de Matemática. Agosto de ) Encuentre experimentalmente los siguientes valores de su calculadora:
Curso de Métodos Numéricos Instituto de Matemática Práctico 1: Errores Agosto de 2005 1) Encuentre experimentalmente los siguientes valores de su calculadora: (a) El valor ɛ mach definido como el minimo
Métodos Numéricos. Grado en Ingeniería en Informática Tema 1 : Aritméticas de Precisión Finita. Contenido. Contenido. Aritméticas de precisión finita
Métodos Numéricos. Grado en Ingeniería en Informática Tema 1 : Aritméticas de Precisión Finita Luis Alvarez León Univ. de Las Palmas de G.C. Análisis Numérico Univ. de Las Palmas de G.C. 1 / 31 1 Los diferentes
EJERCICIOS PROPUESTOS: Interpolación
EJERCICIOS PROPUESTOS: Interpolación 1º. Determínese el polinomio de primer grado que en x = 1 toma el valor y en x 1 = toma el valor. Para ello: a) Escríbase el sistema de ecuaciones lineales que proporciona
Tema 6: Resolución aproximada de sistemas de ecuaciones lineales
Métodos Numéricos: Resumen y ejemplos Tema 6: Resolución aproximada de sistemas de ecuaciones lineales Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de
Práctico Preparación del Examen
Cálculo Diferencial e Integral (Áreas Tecnológicas) Segundo Semestre 4 Universidad de la República Práctico Preparación del Examen Límites, funciones y continuidad Ejercicio Sea log(+x ) f(x) =, si x
Complementos de Matemáticas, ITT Telemática
Introducción Métodos de punto fijo Complementos de Matemáticas, ITT Telemática Tema 1. Solución numérica de ecuaciones no lineales Departamento de Matemáticas, Universidad de Alcalá Introducción Métodos
1. Para la función f(x) = x sen x, halle su polinomio de Taylor de orden 2 en a = 0. x x3 3!, x x3
Cálculo I (Grado en Ingeniería Informática) Problemas resueltos, - y -4 (tercera parte) Preparado por los profesores de la asignatura: Pablo Fernández, Dragan Vukotić (coordinadores), Luis Guijarro, Kazaros
Soluciones de los ejercicios del examen de Cálculo del 29 de junio de 2007 Primero de Ingeniería de Telecomunicación
Soluciones de los ejercicios del examen de del 29 de junio de 27 Primero de Ingeniería de Telecomunicación Ejercicio a Justifica que la ecuación x 2 = x sen x+ cos x tiene exactamente dos soluciones reales.
Despejando, se tienen las siguientes ecuaciones de la forma : a) b)
MAT 115 B EJERCICIOS RESUELTOS 1. De la siguiente ecuación: Despejando, se tienen las siguientes ecuaciones de la forma : a) b) Calcule la raíz por el método de punto fijo, tomando en cuenta el criterio
Matemáticas. para administración y economía Ernest F. Haeussler, Jr.* Richard S. Paul
Matemáticas para administración y economía Ernest F. Haeussler, Jr.* Richard S. Paul Unidad I (Capítulos 3 y 5 del texto) Funciones y Gráficas 1.1 Definición y notación de función. 1.2 Dominio y rango
1.3. El teorema de los valores intermedios
Ingeniería Matemática FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Cálculo Diferencial e Integral 07-2 Importante: Visita regularmente http://www.dim.uchile.cl/calculo. Ahí encontrarás
Ejercicios Temas 3 y 4: Interpolación polinomial. Ajuste de curvas.
Ejercicios Temas 3 y 4: Interpolación polinomial. Ajuste de curvas.. El número de personas afectadas por el virus contagioso que produce la gripe en una determinada población viene dado por la siguiente
INTERPOLACIÓN: Error en la la interpolación polinómica de Lagrange
INTERPOLACIÓN: Error en la la interpolación polinómica de Lagrange Arturo Hidalgo LópezL Alfredo López L Benito Carlos Conde LázaroL Marzo, 007 Departamento de Matemática Aplicada y Métodos Informáticos
Continuidad de funciones
Apuntes Tema 3 Continuidad de funciones 3.1 Continuidad de funciones Def.: Dada una función f(x), diremos que es continua en x = a, si cumple la siguiente condición: En caso de que no cumpla esta condición,
DEFINICIÓN : f es una función de R en R si a cada número real, x Dom, le hace corresponder un único número real, f(x):
1 FUNCIONES ELEMENTALES CONCEPTO DE FUNCIÓN DEFINICIÓN : f es una función de R en R si a cada número real, x Dom, le hace corresponder un único número real, f(x): Lo denotamos por : f : Dom -----> R x
Práctica 3. Resolución de ecuaciones no lineales mediante métodos numéricos
Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos Fundamentos de Ingeniería de los Alimentos Práctica 3 Resolución de ecuaciones no lineales mediante métodos numéricos .- Método de tanteo Se emplea en ecuaciones
TERCER TRABAJO EN GRUPO Grupo 10
TERCER TRABAJO EN GRUPO Grupo 10 Problema 1.- Se considera la ecuación x 3 + x + mx 6 = 0. Utilizando el Teorema de Bolzano demostrar que: (i) Si m > 3 la ecuación tiene al menos una raíz real menor que.
