Representación de números en binario
|
|
- María Soto Quintana
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1
2 Representación de números en binario Enteros con signo. Overflow con enteros. Reales con punto flotante. Overflow y underflow con reales. Universidad de Sonora 2
3 Enteros con signo Método del complemento a 2. Los números no negativos se representan en binario. Ejemplo: 7 10 = Los números negativos se representan en complemento a 2. Universidad de Sonora 3
4 Complemento a 2 Convertir el valor absoluto del número a base 2. Intercambiar ceros por unos y viceversa. Sumar 1 al resultado. Ejemplo: con 4 bits. 5 = Invertir el número: Sumar 1: 1011 Conclusión: = = B 16. Universidad de Sonora 4
5 Complemento a 2 Ojo: el complemento a 2 depende del número de bits que se usen para representar enteros (típicamente 32 o 64 bits). Ejemplos: = = B 16 en una CPU de 4 bits = = FB 16 en una CPU de 8 bits = = FFFB 16 en una CPU de 16 bits. Universidad de Sonora 5
6 Complemento a 2 Usando complemento a 2 la resta se vuelve una suma. A B se convierte en A + (-B). Ejemplo: En binario: se convierte en: (17) (-9) (8 porque siempre se elimina el carry final) Universidad de Sonora 6
7 Overflow con enteros El overflow ocurre cuando el resultado de una operación no se puede representar en el hardware. Con 4 bits, el rango de enteros con signo, usando complemento a dos para los negativos, es de -8 a +7. La suma genera overflow. La resta -5 6 genera overflow Universidad de Sonora 7
8 Overflow con enteros Sumando con 4 bits: 0101 (+5) (+6) (-5) error! Restando -5 6 con 4 bits: 1011 (-5) (-6) (+5) error! Universidad de Sonora 8
9 Detectando overflow El overflow ocurre en la suma cuando: Al sumar dos positivos el resultado es negativo. Al sumar dos negativos el resultado es positivo. El overflow ocurre en la resta cuando: Al restar un negativo de un positivo el resultado es negativo. Al restar un positivo de un negativo el resultado es positivo. Universidad de Sonora 9
10 Detectando overflow Operación A B Resultado indicando overflow A + B > 0 > 0 < 0 A + B < 0 < 0 > 0 A - B > 0 < 0 < 0 A - B < 0 > 0 > 0 Universidad de Sonora 10
11 Números reales con punto flotante Se usa para representar números reales con precisión finita. PI = es un número real es número real sin normalizar. 7 x 10-5 es un número real en notación científica y está normalizado. Un número normalizado tiene un solo dígito (distinto de cero) en la parte entera. Universidad de Sonora 11
12 En binario x x x x 2-3 = En notación científica normalizada: x 2 4 Un número binario real normalizado siempre tiene un 1 en el lugar de las unidades. Universidad de Sonora 12
13 Precisión sencilla vs doble En Java: Tipo Precisión Tamaño Rango float Sencilla 4 bytes e-45 a e+38 (positivo o negativo) double Doble 8 bytes e-324 a e+308 (positivo o negativo) Universidad de Sonora 13
14 Standard IEEE Standard del IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers) para cálculos de punto flotante. El standard define: Formatos para representar números Formatos de intercambio Reglas de redondeo Operaciones Manejo de excepciones Usado por toda CPU diseñada desde Universidad de Sonora 14
15 Formatos Ver Universidad de Sonora 15
16 Precisión sencilla Los 32 bits se dividen en: 1 bit de signo (1 negativo, 0 positivo). 8 bits para el exponente. 23 bits para la mantisa. Universidad de Sonora 16
17 Precisión sencilla Notas: 1. El exponente se guarda en exceso a En el campo de mantisa se guarda solo la parte fraccionaria, el 1 de la parte entera no se almacena. 3. La mantisa se guarda justificada a la izquierda rellenando de ceros a la derecha si es necesario. 4. El número se reconstruye así: N = (-1) s x (1 + mantisa) x 2 E 127 Universidad de Sonora 17
18 Ejemplo Representar en el standard IEEE con precisión sencilla. El bit de signo es 0 Se pasa a binario Se normaliza x 2 4 El exponente, 4, en exceso 127 es 131. En binario es La parte fraccionaria de la mantisa extendida a 23 bits es En conclusión, se representa en binario como Universidad de Sonora 18
19 Ejemplo Representar en el standard IEEE con precisión sencilla. El bit de signo es en binario es El binario normalizado es El exponente, 6, en exceso 127 es 133. En binario es La parte fraccionaria de la mantisa, rellenando con ceros a la derecha, es En conclusión se representa en binario como Universidad de Sonora 19
20 Características principales Dos ceros: Cero positivo (+0): s = 0, e = 0, m = 0 Cero negativo (-0): s = 1, e = 0, m = 0 Dos infinitos: Infinito positivo: s = 0, e = 255, m = 0 Infinito negativo: s = 1, e = 255, m = 0 Dos NaN (not a number): NaN positivo: s = 0, e = 255, m > 0 NaN negativo: s = 1, e = 255, m > 0 Universidad de Sonora 20
21 Características principales Números más grandes: Positivo: = Negativo: = Números más pequeños: Normalizado positivo: = Normalizado negativo: = Denormal positivo: = Denormal negativo: = Universidad de Sonora 21
22 Resumen Universidad de Sonora 22
23 Overflow y underflow Se produce un overflow cuando un exponente positivo es tan grande que no cabe en el campo exponente. Se produce un underflow cuando un exponente negativo es tan grande que no cabe en el campo exponente. Se puede evitar el overflow y/o el underflow usando precisión doble en lugar de precisión sencilla. Universidad de Sonora 23
Representación de la Información
Representación de la Información Bit: (Binary Digit) Un bit es un dígito binario. Como tal, puede tener 2 valores posibles, y 0. Como los circuitos de una computadora pueden asumir 2 estados, los bits
Más detallesComputación I Representación Interna Curso 2017
Computación I Representación Interna Curso 2017 Facultad de Ingeniería Universidad de la República Temario Representación de Números Enteros Representación de Punto Fijo Enteros sin signo Binarios puros
Más detallesComputación I Representación Interna Curso 2011
Computación I Representación Interna Curso 2011 Facultad de Ingeniería Universidad de la República Temario Representación de Números Enteros Representación de Punto Fijo Enteros sin signo Binarios puros
Más detallesComputación I Representación Interna Curso 2011
Computación I Representación Interna Curso 2011 Facultad de Ingeniería Universidad de la República Estándar IEEE 754 Primero se definen tres formatos s e F Total (bits) (bits) (bits) (bytes) simple precisión
Más detallesSistemas de Numeración
Sistemas de Numeración Parte 2: Representación de Reales Lic. Andrea V. Manna Sistemas posicionales: Repaso N= d k-1 d k-2 d 1 d 0,d -1 d -l = d k-1 *p k-1 + d k-2 *p k-2 +.+ d 0 *p 0,+ d -1 *p -1 +...+
Más detallesComputación 1. Representación Interna de Números
Computación 1 Representación Interna de Números Contenido Representación de Enteros Sin Signo Representación de Enteros Con Signo con magnitud y signo exceso a M Complemento a 1 Números Enteros Representación
Más detallesRepresentación de Números
Representación de Números Maximiliano Geier 4/10/2017 Maximiliano Geier Representación de Números 4/10/2017 1 / 21 Cómo se representan los números? Cada número se puede representar de varias maneras. Por
Más detallesComputación 1. Representación en Punto Flotante
Computación 1 Representación en Punto Flotante Contenido Representación en Punto Flotante Ejemplos en base 10 Punto flotante en binario Normalización Estándar IEEE 754 Representación de Números Reales
Más detallesOrganización de Computadoras
Organización de Computadoras SEMANA 7 UNIVERSIDAD NACIONAL DE QUILMES Qué vimos? Números con punto fijo Interpretación Representación Rango Resolución Error absoluto Error relativo Hoy! Notación científica
Más detallesOrganización de computadoras. Clase 9. Universidad Nacional de Quilmes. Lic. Martínez Federico
Organización de computadoras Clase 9 Universidad Nacional de Quilmes Lic. Martínez Federico Qué vimos? Números con punto fijo Qué vimos? Números con punto fijo Interpretación Qué vimos? Números con punto
Más detallesTipo de datos. Montse Bóo Cepeda. Este trabajo está publicado bajo licencia Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 2.5 Spain.
Tipo de datos Montse Bóo Cepeda Este trabajo está publicado bajo licencia Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 2.5 Spain. Estructura del curso 1. Evolución y caracterización de los computadores.
Más detallesRepresentación de Números Reales
Representación de Números Reales María Elena Buemi 15 abril de 2011 Introducción a la Computación Representación de Números Reales Cómo se representa un número real? Un numeral con parte entera y parte
Más detallesAritmética de Enteros y
1 Aritmética de Enteros y Flotantes 2013 Transversal de Programación Básica Proyecto Curricular de Ingeniería de Sistemas 2 1. Introduccion La aritmética de enteros es aritmética modular en complemento
Más detallesPráctica 1 - Representación de la información
Práctica 1 - Representación de la información Organización del Computador 1 Primer Cuatrimestre 2014 Ejercicio 1 a) Utilizando el método del cociente, expresar en bases 2, 3 y 5 los números 33, 100 y 1023.
Más detallesLOGICA DIGITAL ARITMETICA DE COMPUTADORAS ASPECTOS FUNDAMENTALES 1. FORMA DE REPRESENTAR LOS NUMEROS ( FORMATO BINARIO)
LOGICA DIGITAL ARITMETICA DE COMPUTADORAS ASPECTOS FUNDAMENTALES 1. FORMA DE REPRESENTAR LOS NUMEROS ( FORMATO BINARIO) 2. ALGORITMOS UTILIZADOS PARA REALIZAR LAS OPERACIONES BASICAS (SUMA, RESTA, MULTIPLICACION
Más detallesAritmética finita y análisis de error
Aritmética finita y análisis de error Escuela de Ingeniería Informática de Oviedo (Dpto. de Matemáticas-UniOvi) Computación Numérica Aritmética finita y análisis de error 1 / 38 Contenidos 1 Almacenamiento
Más detalles22/03/2012. La división es una de las operaciones menos frecuentes. Revisemos la forma de ejecutarla
Arquitectura de Computadoras Primavera 2012 La división es una de las operaciones menos frecuentes. Revisemos la forma de ejecutarla 1 0 0 1 Cociente Divisor 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 Dividendo - 1 0 0 0 1
Más detallesUnidades Aritméticas. Full Adder de un Bit. Sumador/Restador. Full Adder de 32 Bits. Carry Lookahead de 4 Bits. Suma Rápida con Carry Lookahead.
Unidades Aritméticas Full Adder de un Bit a i b i a i b i c i s i c i+1 c i+1 s i s i = a i b i c i + a i b i c i + a i b i c i + a i b i c i c i+1 = a i b i + a i c i + b i c i c i 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0
Más detallesRepresentación de la información Ejercicios resueltos
Representación de la información Ejercicios resueltos Ejercicio 1. Indique la representación de los siguientes números, razonando su respuesta: a) -16 en complemento a 2 con 5 bits b) -16 en complemento
Más detallesAritmética finita y análisis de error
Aritmética finita y análisis de error Escuela de Ingeniería Informática de Oviedo (Dpto. de Matemáticas-UniOvi) Computación Numérica Aritmética finita y análisis de error 1 / 47 Contenidos 1 Sistemas decimal
Más detallesRepresentación de números
Representación de números MAT-251 Dr. CIMAT A.C. e-mail: alram@cimat.mx web: http://www.cimat.mx/~alram/met_num/ Dr. Salvador Botello Rionda CIMAT A.C. e-mail: botello@cimat.mx Aritmética de cómputadora
Más detallesEstructura de Computadores Tema 2. Representación de la información
Estructura de Computadores Tema 2. Representación de la información Departamento de Informática Grupo de Arquitectura de Computadores, Comunicaciones y Sistemas UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Contenido!
Más detallesOrganización del Computador 1. Representación de reales Representación de caracteres
Organización del Computador 1 Representación de reales Representación de caracteres En un mundo de ceros y unos Qué vimos la clase pasada (ejem... ayer)? Representación de la Información Bit: (Binary Digit)
Más detallesRepresentación de datos y aritmética básica en sistemas digitales
Representación de datos y aritmética básica en sistemas digitales DIGITAL II - ECA Departamento de Sistemas e Informática Escuela de Ingeniería Electrónica Rosa Corti 1 Sistemas de Numeración: Alfabeto:
Más detallesOrganización de Computadoras. Clase 3
Organización de Computadoras Clase 3 Temas de Clase Representación de números en Punto Flotante Notas de clase 3 2 Números en punto fijo Todos los números a representar tienen exactamente la misma cantidad
Más detallesRepresentación de números en binario
Representación de números en binario Héctor Antonio Villa Martínez Programa de Ciencias de la Computación Universidad de Sonora El sistema binario es el más utilizado en sistemas digitales porque es más
Más detallesRepresentación de datos y aritmética básica en sistemas digitales
Representación de datos y aritmética básica en sistemas digitales DIGITAL II - ECA Departamento de Sistemas e Informática Escuela de Ingeniería Electrónica Rosa Corti 1 Sistemas de Numeración: Alfabeto:
Más detallesAlgoritmos Multiplicación División
Algoritmos Multiplicación División 1 Algoritmos de Multiplicación Producto = Multiplicando * Multiplicador P : producto R: Multiplicando Q: Multiplicador P = R * Q 2 Algoritmos de Multiplicación Primer
Más detallesOrganización del Computador 1. Representación binaria de Números Reales Sistemas de Representación
Organización del Computador 1 Representación binaria de Números Reales Sistemas de Representación Representación de la Información Ø Bit: (Binary Digit) Un bit es un dígito binario. Como tal, puede tener
Más detallesTema 2 Representación de la información
Grupo ARCOS Tema 2 Representación de la información Estructura de Computadores Grado en Ingeniería Informática Contenidos 1. Introducción 1. Motivación y objetivos 2. Sistemas posicionales 2. Representaciones
Más detallesUniversisdad de Los Andes Facultad de Ingeniería Escuela de Sistemas
Universisdad de Los Andes Facultad de Ingeniería Escuela de Sistemas Aritmética Punto Flotante Basada en: What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic Por: David Goldberg Prof.
Más detallesNúmeros. un elemento perteneciente al conjunto D b. de los dígitos del sistema. D b
1 Un número es un ente que permite representar simbólicamente las veces que la unidad está presente en la cantidad observada o medida. Números representados por una cantidad finita de dígitos o cifras.
Más detallesAritmética del Computador
Aritmética del Computador Hermes Pantoja Carhuavilca Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos Métodos Computacionales Hermes Pantoja Carhuavilca 1 de 45 CONTENIDO Introducción
Más detallesen coma flotante Oliverio J. Santana Jaria Sistemas Digitales Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Curso 2006 2006
Oliverio J. Santana Jaria Sistemas Digitales Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Curso 2006 2006 4. Representación n de números n en coma flotante Para La números representar fraccionarios números
Más detallesREPRESENTACION DE LA INFORMACION
ANEXO. Fundamentos Computadores I. Telecomunicación. Primer curso REPRESENTACION DE LA INFORMACION Fundamentos de Computadores. Departamento de Automática Dpto. Automática. Fundamentos de computadores.
Más detallesOrganización del Computador. Prof. Angela Di Serio
Punto Flotante Muchas aplicaciones requieren trabajar con números que no son enteros. Existen varias formas de representar números no enteros. Una de ellas es usando un punto o coma fijo. Este tipo de
Más detallesOPEN KNOWLEDGE CURSO DE METODOS NUMERICOS
OPEN KNOWLEDGE CURSO DE METODOS NUMERICOS Juan F. Dorado Diego F. López Laura B. Medina Juan P. Narvaez Roger Pino Universidad de San Buenaventura, seccional Cali OPEN KNOWLEDEGE CURSO DE METODOS NUMERICOS
Más detallesAritmetica del Computador
Pantoja Carhuavilca Métodos Numérico Agenda Sistema de Numeración Representación de enteros Base Binaria (2) 2 bits [0,1] 3 1011 en base 2 = 1 2 3 + 0 2 2 + 1 2 1 + 1 2 0 = 8 + 0 + 2 + 1 = 11 en base decimal
Más detallesSe detecta cuando el resultado requiera n+1 bits siendo que la representación solo utiliza n bits.
La multiplicación y la división se tratan sin dificultad operando por un lado con las magnitudes y por otro con los signos. Existe la posibilidad de desbordamiento (overflow) en estas operaciones. Se detecta
Más detallesTipos de Datos. Tipos de datos en C. Tipo de dato char. Tipo de dato short int. Tipo de dato int. Tipo de dato long int
Tipos de datos en C Tipos de Datos Mario Medina C. mariomedina@udec.cl Representación de datos en C está relacionada con la arquitectura del computador Memoriase direccionaporbytes Procesadores tienen
Más detalles+- S x B +-E. Este estándar presupone una representación normalizada. Es decir, los números a representar obedecen a la siguiente forma:
3.6 Codificación Punto Flotante Esta codificación nace por la necesidad de tener un rango más amplio de representatividad numérica, o cobertura. Los esquemas antes mencionados ofrecen un rango limitado
Más detallesAgenda. 0 Operaciones aritméticas 0 ASCII 0 UTF-8 0 Código Gray. 0 Números de punto flotante
Agenda 0 Operaciones aritméticas 0 ASCII 0 UTF-8 0 Código Gray 0 BCD 0 Números de punto flotante Operaciones aritméticas Suma de números binarios 0 0 1 1 + 0 + 1 + 0 + 1 0 1 1 10 1 Sumando + 1 Sumando
Más detallesOrganización del Computador 1. Representación binaria de Números Reales Sistemas de Representación
Organización del Computador 1 Representación binaria de Números Reales Sistemas de Representación Representación de la Información Bit: (Binary Digit) Un bit es un dígito binario. Como tal, puede tener
Más detallesPráctica 1: Representación de números
Práctica 1: Representación de números Organización del Computador I DC - UBA 2do. Cuatimestre 2014 Menú del día Hoy vamos a ver: Representación de numeros Aritmética en otras bases (no decimales) Cambios
Más detallesCómo ejecuta el hardware las operaciones básicas (suma, resta, división y multiplicación).
Objetivos Cómo ejecuta el hardware las operaciones básicas (suma, resta, división y multiplicación). Operaciones con números enteros. Operaciones con números reales. Universidad de Sonora 2 Suma Sumar
Más detallesArquitectura de Computadoras
Arquitectura de Computadoras Representación de la Información J. Irving Vásquez ivasquez@ccc.inaoep.mx Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo 17 de febrero de 2016 1 / 41 Table of contents
Más detallesDepartamento de Sistemas e Informática. Digital II - ECA. Representación de datos y aritmética básica en sistemas digitales.
Departamento de Sistemas e Informática Digital II - ECA Representación de datos y aritmética básica en sistemas digitales Rosa Corti 2015 Sistemas de Numeración: Alfabeto: Símbolos utilizados Base: Cantidad
Más detallesLa velocidad no lleva a ninguna parte si no se va en la dirección correcta. Proverbio Americano. Punto Flotante
La velocidad no lleva a ninguna parte si no se va en la dirección correcta. Proverbio Americano Punto Flotante Elaborado por Prof. Ricardo González A partir de Materiales de las Profesoras Angela Di Serio
Más detallesAPUNTES DOCENTES ASIGNATURA: ANALISIS NUMERICO ASIGNATURA: ANALISIS NUMERICO UNIDADES TECNOLÓGICAS DE SANTANDER
APUNTES DOCENTES ASIGNATURA: ANALISIS NUMERICO ASIGNATURA: ANALISIS NUMERICO PROFESOR: ESP. PEDRO ALBERTO ARIAS QUINTERO 1. ERRORES Y ARITMETICA DE PUNTO FLOTANTE 1.1. Introducción a la Computación Numérica
Más detallesAritmética del Computador
Facultad de Ingeniería Mecánica Universidad Nacional de Ingeniería Métodos Numéricos Contenido 1 Introducción 2 Teoria de Errores 3 Aritmetica del computador Introducción al estudio de métodos computacionales
Más detallesRepresentación de Números Reales. Organización del Computador 1 Verano 2016
Representación de Números Reales Organización del Computador 1 Verano 2016 En un mundo de 0 s y 1 s Qué sabemos representar en forma de ceros y unos? Números naturales/magnitudes (notación sin signo) Números
Más detallesRepresentación de números binarios en punto fijo y punto flotante.
Apuntes de Clases Representación de números binarios en punto fijo y punto flotante. Realizado por Sergio Noriega Introducción a los Sistemas Lógicos y Digitales Departamento de Electrotécnia Facultad
Más detallesESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL
ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL Campus Politécnico "J. Rubén Orellana R." FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA Carrera de Ingeniería Electrónica y Control Carrera de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Más detallesTEMA 2. CODIFICACIÓN DE LA INFORMACIÓN
TEMA 2. CODIFICACIÓN DE LA INFORMACIÓN 1. INTRODUCCIÓN. SISTEMAS DE NUMERACIÓN EN. Sistema binario. Sistema octal. Sistema hexadecimal. 2. REPRESENTACIÓN DE TEXTOS.. Números naturales. Números enteros.
Más detallesRealizar la siguiente suma y expresar el resultado en hexadecimal: Teniendo los 3 valores expresados en la misma base, podemos realizar la suma:
Realizar la siguiente suma y expresar el resultado en hexadecimal: 83/ d + 33/ 4 + 0/ b El primer paso consiste en expresar todos lo valores con la misma base. Para eso convertiremos los dos primeros valores
Más detallesICI3140 Métodos Numéricos. Profesor : Dr. Héctor Allende-Cid
ICI3140 Métodos Numéricos Profesor : Dr. Héctor Allende-Cid e-mail : hector.allende@ucv.cl Aprendizaje esperado Entender las diferencias entre exactitud y precisión. Aprender a cuantificar el error. Aprender
Más detallesLABORATORIO DE SISTEMAS MICROPROCESADOS PRÁCTICA N 2 ALGORITMOS ADICIONALES. Revisar algunos algoritmos que se emplearan en prácticas futuras.
FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA Carrera de Ingeniería Electrónica y Control Carrera de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones Carrera de Ingeniería Electrónica y Redes de Información
Más detallesSistemas Numéricos Cambios de Base Errores
Cálculo Numérico Definición: es el desarrollo y estudio de procedimientos (algoritmos) para resolver problemas con ayuda de una computadora. π + cos ( x) dx 0 Tema I: Introducción al Cálculo Numérico Sistemas
Más detallesRepresentación de la Información
Representar: Expresar una información como una combinación de símbolos de un determinado lenguaje. Trece -> símbolos 1 y 3 Interpretar: Obtener la información originalmente representada a partir de una
Más detallesNumeración Maya. Numeración indo-arábiga. Sistemas de Numeración Posicional. Conversión de una base cualquiera a base 10 = 4! !
Sistemas de Numeración Posicional Universidad Simón Bolívar Departamento de Electrónica y Circuitos Prof. Juan. Claudio Regidor Circuitos Digitales EC1723 En un número a n a n!1 a n!2!a 2 a 1 a 0, cada
Más detallesEjercicios Representación de la información
Ejercicios Representación de la información Grupo ARCOS Estructura de Computadores Grado en Ingeniería Informática Universidad Carlos III de Madrid Contenidos 1. Hexadecimal/binario 2. Alfanumérica 3.
Más detallesTema 2 Representación de la información
Grupo ARCOS Universidad Carlos III de Madrid Tema 2 Representación de la información Estructura de Computadores Grado en Ingeniería Informática A recordar 1. Estudiar la teoría asociada: } Repasar lo visto
Más detalles1.4.3 Errores de redondeo y la aritmética finita de las computadoras
1.4.3 Errores de redondeo y la aritmética finita de las computadoras Como la computadora sólo puede almacenar un número fijo de cifras significativas, y cantidades como π, e, 3, 2 no pueden ser expresadas
Más detallesProgramación y Métodos Numéricos Errores de de redondeo en en la la representación de de números reales: CODIFICACIÓN DE NÚMEROS REALES
Programación y Métodos Numéricos Errores de de redondeo en en la la representación de de números reales: CODIFICACIÓN DE NÚMEROS REALES Carlos Conde LázaroL Arturo Hidalgo LópezL Alfredo López L Benito
Más detallesRepresentación de números fraccionarios: Punto Flotante
Representación de números fraccionarios: Organización de computadoras Universidad Nacional de Quilmes http:// 1 Signo Magnitud (Binario con signo) Representación en Signo-Magnitud Rango 2 Bit impĺıcito
Más detallesA veces queremos almacenar algún elemento que es Verdadero o Falso. Este tipo de dato se llama Booleano y su representación es sencilla, para cada
Hemos visto que los ordenadores modernos son máquinas digitales que sólo funcionan con datos binarios. Así que necesitamos una representación binaria de cada dato que queremos usar en un ordenador. El
Más detallesb 1 +a 0 < b ; b=base Forma abreviada: a p-2 ) b Un número se representa por un conjunto de cifras (a i a a 1
SISTEMAS DE NUMERACIÓN: La representación de un número en la base b (b>1) utiliza para representar los números un alfabeto formado por el 0 y b-1 símbolos : Un número real N, de p dígitos enteros y q dígitos
Más detallesInformática I. Bases de Numeración. Alejandro Furfaro
Informática I Marzo 2011 Temario 1 Sistemas de Numeración Primeros conceptos 2 Sistemas Posicionales Bases y representación Sistema Binario Métodos de Cambios de Base 3 Sistemas de representación Números
Más detallesUniversidad de San Buenaventura - Facultad de Ingeniería
Aproximaciones Para trabajar con números decimales que tienen muchas cifras decimales, o infinitas, hacemos aproximaciones. Decimos que la aproximación de un número es por defecto cuando es menor que el
Más detallesRepresentación de la información
Universidad de Oviedo Departamento de Física Grado en Física Curso 2017 18 Introducción a la Física Computacional Representación de la información La representación de los números en un computador Errores
Más detallesSistemas de Numeración. I semestre 2011
Sistemas de Numeración I semestre 2011 Sistema Decimal 7392 7 10 3 + 3 10 2 + 9 10 1 + 2 10 0 10 símbolos: 0 9 Un número decimal puede ser expresado por una serie de coeficientes: a 3 a 2 a 1 a 0, a 1
Más detallesRepresentación de Números Reales
30 de marzo de 2010 Números Reales A qué nos referimos cuando decimos número Real? Un número que tiene una parte entera y una parte fraccionaria En una representación dónde debe estar el punto binario
Más detallesRepresentación de la información 2 1 / 18
Representación de la información 2 Manu Giménez Organización del Computador 1 Departamento de Computación Universidad de Buenos Aires 2do cuatrimestre 2012 Representación de la información 2 1 / 18 Recordemos
Más detallesLECCIÓN 1. CIRCUITOS ARITMÉTICOS DE SUMA Y RESTA DE ENTEROS
LA UNIDAD ARITMÉTICA Y LÓGICA LECCIÓN 1. CIRCUITOS ARITMÉTICOS DE SUMA Y RESTA DE ENTEROS Departamento de Informática. Curso 2006-2007 1 EL SEMISUMADOR BINARIO S = ab + ba = a b C = ab Departamento de
Más detallesComputación 1. Punto Flotante y Errores
Computación 1 Punto Flotante y Errores Aritmética de Punto Flotante Suma y Resta Para sumar o restar dos números en punto flotante es necesario que los exponentes sean iguales. La operación de suma o resta
Más detallesEstructura de Computadores
Estructura de Computadores Tema 2. Representación de la información Departamento de Informática Grupo de Arquitectura de Computadores, Comunicaciones y Sistemas UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Contenido
Más detallesRepresentación en Punto Flotante
Representación en Punto Flotante Minaya Villasana Abril-Julio, 2004 1 Representación en base 2 Las computadoras tienen dos formas de representar números: enteros (solo usado para enteros) y punto flotante
Más detallesCursada Primer Semestre 2015 Guía de Trabajos Prácticos Nro. 2
Temas: Programación en MATLAB: Sentencias, expresiones y variables. Estructuras de control. Operadores relacionales y lógicos. Programación de funciones. Aritmética finita: Representación de números en
Más detallesTipos de datos y Operadores Básicos
Módulo I: Conceptos Básicos Tema 1. Qué es un ordenador? Tema 2. Cómo se representan los datos en un ordenador? Tema 3. Qué es un lenguaje de programación? Tema 4. Cómo se hace un programa informático?
Más detallesTema 1: Conceptos generales del Análisis
Tema 1: Conceptos generales del Análisis Numérico Cálculo Numérico I Anna Doubova y Blanca Climent Ezquerra Dpto. EDAN, Universidad de Sevilla 11 de febrero de 2018 A.Doubova y B. Climent Conceptos generales
Más detallesTema 1: Conceptos generales del Análisis Numérico
Tema 1: Conceptos generales del Análisis Numérico Asignatura: Cálculo Numérico I 1er. curso Grado en Matemáticas Anna Doubova Dpto. EDAN, Universidad de Sevilla 5 de febrero de 2018 A. Doubova (Dpto. EDAN)
Más detallesREPRESENTACION DE LA INFORMACION
CAPITULO SEGUNDO. REPRESENTACION DE LA INFORMACION Estructura de Ordenadores. Departamento de Automática Juana Mª López Dpto. Automática. Estructura de computadores. Capítulo 2. Página 1 INTRODUCCION Clasificación
Más detallesESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES I CAPÍTULO III ARITMÉTICA Y CODIFICACIÓN
ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES I CAPÍTULO III ARITMÉTICA Y CODIFICACIÓN TEMA 3. Aritmética y codificación 3.1 Aritmética binaria 3.2 Formatos de los números y su representación 3.3 Definiciones
Más detallesMétodos Numéricos. Unidad 1. Teoría de Errores
Métodos Numéricos Unidad 1. Teoría de Errores Contenido Introducción Error Aproximado y Error Relativo Error Redondeo y de Cifras Significativas Errores de Truncamiento Errores en la Computadora Otros
Más detallesComputadora MA2008. Análisis Numérico: Artimética de una. Computadora. Computación / Matemáticas. Intro. Idea. IEEE estándar. Errores.
Análisis MA2008 ducción El objetivo de esta lectura es tener idea aproximada de cómo se realiza la aritmética de punto flotante en computadora. Esta idea deberá poner sobre aviso de las potenciales dificultades
Más detallesING. PEDRO ALBERTO ARIAS QUINTERO
ING. PEDRO ALBERTO ARIAS QUINTERO La mayor parte de esos usuarios del computador no consideran de primer interés a la computación como medio de cálculo con números. En realidad lo que más se utiliza es
Más detallesRepresentación de la Información.... en los Computadores
Representación de la Información... en los Computadores 1 Información e Informática Un computador es una máquina que procesa información. La ejecución de un programa implica el tratamiento de los datos.
Más detalles1. REPRESENTACION DE DATOS
1. REPRESENTACION DE DATOS 1.1 INFORMACION Y DATOS. Un programa consiste, esencialmente, de dos partes: la descripción de las acciones que realizará el proceso representado y la descripción de los datos
Más detallesMódulo 09 Norma IEEE-754
Módulo 09 Norma IEEE-754 Organización de Computadoras Depto. Cs. e Ing. de la Comp. Universidad Nacional del Sur Organización de Computadoras 2 Copyright Copyright 2011-2015 A. G. Stankevicius Se asegura
Más detallesMétodos Numéricos. Grado en Ingeniería en Informática Tema 1 : Aritméticas de Precisión Finita
Métodos Numéricos. Grado en Ingeniería en Informática Tema 1 : Aritméticas de Precisión Finita Luis Alvarez León Univ. de Las Palmas de G.C. Luis Alvarez León () Análisis Numérico Univ. de Las Palmas de
Más detallesIntroducción al análisis numérico
Introducción al análisis numérico Javier Segura Universidad de Cantabria Cálculo Numérico I. Tema 1 Javier Segura (Universidad de Cantabria) Introducción al análisis numérico CNI 1 / 22 Contenidos: 1 Sistemas
Más detallesLección 5. Punto flotante
Lección 5. Punto flotante MIGUEL ANGEL UH ZAPATA 1 Análisis Numérico I Facultad de Matemáticas, UADY Agosto 2014 1 Centro de Investigación en Matemáticas, Unidad Mérida En esta lección aprenderemos lo
Más detallesOrganización de Computadoras. Clase 2
Organización de Computadoras Clase 2 Temas de Clase Representación de datos Números con signo Operaciones aritméticas Banderas de condición Representación de datos alfanuméricos Notas de Clase 2 2 Representación
Más detallesIntroducción al análisis numérico
Introducción al análisis numérico Javier Segura Universidad de Cantabria Cálculo Numérico I. Tema 1 Javier Segura (Universidad de Cantabria) Introducción al análisis numérico CNI 1 / 25 Contenidos: 1 Sistemas
Más detallesInstituto Tecnológico de Morelia
Instituto Tecnológico de Morelia Microcontroladores Representación de datos en las computadoras M.C.Miguelangel Fraga Aguilar http://sagitario.itmorelia.edu.mx/mfraga mfraga@itmorelia.edu.mx Representaciones
Más detalles01. A qué se denomina conjunto de punto flotante? Conjunto de números racionales utilizado para representar a los números reales.
PREGUNTAS PARA ORIENTAR EL ESTUDIO DEL CAPITULO 1. Subtemas: 1.1. Representación de un número real en punto flotante y operaciones. 1.2. Underflow y Overflow. 01. A qué se denomina conjunto de punto flotante?
Más detallesARITMÉTICA EN PUNTO FLOTANTE
ARITMÉTICA EN PUNTO FLOTANTE AMPLIACIÓN DE ESTRUCTURA DE COMPUTADORES Daniel Mozos Muñoz Facultad de Informática 1 Aritmética en punto flotante 1. Representación de números en punto flotante 2. IEEE 754
Más detallesDatos y tipos de datos
Datos y tipos de datos Dato Representación formal de hechos, conceptos o instrucciones adecuada para su comunicación, interpretación y procesamiento por seres humanos o medios automáticos. Tipo de dato
Más detalles1.1 Sistema de numeración binario
1.1 Sistema de numeración binario Un sistema de numeración consta de: Un conjunto ordenado de cifras y un conjunto de operaciones. Llamaremos Base al número de cifras que hay en dicho conjunto. De este
Más detalles