Relación 1. Espacios vectoriales
|
|
|
- María Cristina Olivares Agüero
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 MATEMÁTICAS PARA LA EMPRESA Curso 2007/08 Relación 1. Espacios vectoriales 1. (a) En IR 2 se consideran las operaciones habituales: (x, y) + (x, y ) = (x + x, y + y ) λ(x, y) = (λx, λy) Demuestra que IR 2 con estas operaciones es un espacio vectorial. (b) En IR 2 se consideran ahora las operaciones: (x, y) + (x, y ) = (x + x, y + y ) λ(x, y) = (λx, y) Es IR 2 con estas operaciones un espacio vectorial? Razona la respuesta. 2. Considérese el conjunto de las matrices cuadradas de orden 2 con coeficientes reales: { ( ) / } a b M 2 = A = a, b, c, d IR c d Es un espacio vectorial este conjunto con las operaciones habituales suma de matrices y producto de una matriz por un escalar? Cuál es el elemento neutro? Cuál es el simétrico de un elemento A M 2? 3. En IR 3 se consideran los vectores (2, 1, 1) y (1, 3, 2). Se pide: (a) Expresa, si es posible, el vector (1, 7, 4) como combinación lineal de ellos. (b) Expresa, si es posible, el vector (2, 5, 4) como combinación lineal de ellos. (c) Halla k para que el vector (1, k, 5) sea combinación lineal de ellos. 4. Calcula para qué valores de α, β, γ el vector (α + 2β, γ 4β, 7, α 3β) IR 4 es combinación lineal de los vectores (0, 2, 1, 2) y ( 1, 0, 4, 0) con coeficientes 3 y 1 respectivamente. 5. Sean u 1 y u 2 dos vectores linealmente independientes (L.I.) en un espacio vectorial V y sean v 1 = u 1 + u 2, v 2 = u 1 u 2. Cómo son v 1, v 2 en cuanto a dependencia o independencia lineal? 1
2 6. Sea V un espacio vectorial y { v 1, v 2,..., v n } un conjunto de vectores de V. A partir de ellos se definen los siguientes vectores: u1 = v 1 u2 = v 2 v 1 u3 = v 3 v 2 v 1.. u n = v n v n 1 v 1 Demuestra que si los v i son linealmente independientes entonces los u i también lo son. 7. Para qué valores del parámetro α son L.I. los vectores (α, α 1) y (2 + 3α, α 4)? 8. Calcula para qué valores del parámetro α son L.I. los vectores v 1 = ( α, α + 1, α), v2 = (0, 1, 2) y v 3 = (1, α, 0). 9. Demuestra que los vectores (1, a, b), (0, 1, a) y (0, 0, 1) son L.I. a, b IR. 10. Demuestra que para cualquier valor de los parámetros a, b, c, d IR los vectores (1, 0, 0), (a, b, 0) y (c, d, 0) son L.D. 11. En R 2 se consideran los vectores e 1 = (1, 2) y e 2 = ( 2k, 4k). Calcula, si es posible, un valor de k para que { e 1, e 2 } sea una base de R Resuelve las siguientes cuestiones: (a) En IR 2, estudia la dependencia o independencia lineal de los vectores del conjunto S = {( 1, 1), (0, 2), (1, 2)} y di si constituyen o no un sistema generador de IR 2. En caso de que S no sea una base, extraer de S una base de IR 2, si es posible. (b) En IR 3, estudia la dependencia o independencia lineal de los vectores del conjunto S = {( 1, 0, 0), (0, 0, 2), ( 2, 1, 1), (0, 1, 0)} y di si constituyen o no un sistema generador de IR 3. En caso de que S no sea una base, extraer de S una base de IR 3, si es posible. (c) En IR 4, estudia la dependencia o independencia lineal de los vectores del conjunto S = {(1, 0, 0, 0), ( 1, 0, 2, 0), ( 1/3, 1/3, 1, 0)} y di si constituyen o no un sistema generador de IR 4. En caso de que S no sea una base, construir una base de IR 4 a partir de S, si es posible. 13. Sea P 2 [IR] el espacio vectorial de los polinomios de grado menor o igual que 2 con coeficientes reales. (a) Demuestra que el conjunto B = { x 2 + x, x + 1, x 2 1} es una base de P 2 [IR]. Qué coordenadas tiene el vector p(x) = 2x 2 x + 1 respecto de la base B? Qué polinomio tiene coordenadas (1, 0, 2) respecto de B? (b) El conjunto B = {x 2, x, 1} es otra base de P 2 [IR] y se llama base canónica. Qué coordenadas tiene el vector p(x) = 2x 2 x + 1 respecto de la base canónica? (c) Demuestra que los vectores del conjunto B = {x 2, x 2 + 1, 2x 2 } no son L.I. ni forman un sistema generador.
3 14. En el espacio vectorial P 3 [IR] de los polinomios de grado menor o igual que 3 con coeficientes reales se considera el vector p(x) = ax 3 + bx 2 + cx + d, con a, b, c, d IR y a 0. Se pide: (a) Demuestra que el conjunto B = {p(x), p (x), p (x), p (x)} es una base de P 3 [IR], siendo p (x) la derivada de p(x), p (x) la derivada segunda y p (x) la derivada tercera. (b) Tomando a = 5, b = 3, c = 2, d = 1, calcula las coordenadas del vector q(x) = 15x 3 21x 2 18x + 37 respecto de la base B. 15. Considérese el conjunto A = {(1, 1), (2, 1), ( 3, 2)} de IR 2. Es este conjunto un sistema generador de IR 2 Es una base? 16. Dados los vectores u = (1, 4, 0) y v = (5, 0, 1) de IR 3, calcula un vector que sea combinación lineal de u, v y otro que no lo sea. Se puede completar el conjunto { u, v } para formar una base de IR 3? En caso afirmativo calcular una base de IR 3 que incluya dichos vectores. 17. Se consideran, en IR 3, los siguientes vectores: u 1 = (2, 0, 1), u 2 = ( 1, 1, 3), u 3 = (3, 3, 9), u 4 = ( 1, 0, 1 2 ). (a) Es el vector u = (5, 1, 0) combinación lineal de los vectores u 3, u 4? (b) Calcula las ecuaciones del subespacio S = u 1, u 2, u 3, su dimensión y una base. (c) Son los vectores u 2, u 3 un sistema generador de IR 3? (d) Calcula un vector de IR 3 que sea ortogonal a u 1 y a u 2 y además tenga norma En IR 3 se consideran los vectores v 1 = (k, 0, 1), v 2 = (0, 1, 1)), v 3 = (0, 1, k) y v 4 = (1, 0, 0), siendo k IR. Responde razonadamente a las siguientes cuestiones. (a) Forman { v 1, v 2, v 3, v 4 } una base de IR 3? (b) Existe algún valor de k de modo que los vectores { v 1, v 2, v 3 } sean una base de IR 3? En caso afirmativo, especifica todos los valores de k. (c) Existe algún valor de k de modo que v 3 sea combinación lineal de los vectores v 1 y v 4? En caso afirmativo, especifica todos los valores de k. 19. En IR 3, da un ejemplo en cada uno de los casos siguientes: (a) Vectores linealmente independientes. (b) Vectores linealmente dependientes. (c) Vectores linealmente dependientes y que formen un sistema generador de IR 3. (d) Vectores linealmente independientes que no sean sistema generador de IR 3. (e) Tres vectores linealmente independientes que no formen una base de IR Construye, si es posible, una base de IR 3 que contenga a los vectores (5, 3, 0) y (10, 6, 0) y una base de IR 4 que contenga a los vectores (1, 0, 1, 2) y ( 3, 0, 2, 1).
4 21. En un espacio vectorial V se considera un conjunto de vectores { u 1, u 2,..., u n }, y a partir de ellos se define un nuevo vector v 1 = u 1 +λ 2 u2 + +λ n un, donde λ 2,..., λ n IR. Demuestra que si los vectores { u 1, u 2,..., u n } son L.I. entonces los vectores { v 1, u 2,..., u n } también lo son. 22. Estudia, según los valores de α, β IR, si los vectores (1, 1, 0), (2, 1, α), (3, 0, β) forman una base de IR Sean los vectores de IR 2 (1, 2), (2, 1), ( 1 2, 1) y (0, 0). Responde razonadamente a las siguientes cuestiones: (a) Son linealmente independientes? (b) Son sistema generador de IR 2? (c) Forman una base de IR 2? Si la respuesta es negativa, se puede extraer una base de entre estos vectores? (d) Pertenece el vector ( 2, 2) al subespacio generado por los cuatro vectores? (e) Existe algún vector de IR 2 que sea ortogonal a (0, 1) y tenga norma 1? Cuál? 24. Sean B = { u 1, u 2, u 3 } y B = { v 1, v 2, v 3 } dos bases de IR 3 tales que v1 = u 1 + u 2 + u 3 v2 = u 1 + u 2 v3 = u 1 (a) Halla las ecuaciones del cambio de base de B a B y de B a B. (b) Un vector de coordenadas (2, 0, 1) respecto de B, qué coordenadas tiene en la base B? (c) Un vector de coordenadas (1/2, 0, 1/2) respecto de B, qué coordenadas tiene en la base B? 25. En IR 3, sea B la base canónica y B = {(1, 1, 2), (0, 1, 0), (1, 0, 1)} otra base. (a) Halla la matriz del cambio de base de B a B. (b) Un vector de coordenadas (1, 0, 2) respecto de B, qué coordenadas tiene en la base B? (c) Un vector de coordenadas ( 1, 1, 1) respecto de B, qué coordenadas tiene en la base B? 26. Sean B = { u 1, u 2, u 3 } y B = { v 1, v 2, v 3 } dos bases de IR 3 tales que u1 = v v2 u2 = v v2 u3 = 1 v1 1 v2 + v 3 2 2
5 (a) Halla las matrices del cambio de base de B a B y de B a B. (b) Si x = v 1 v 3, halla las coordenadas de x respecto de B. 27. En IR 3, se consideran los conjuntos B = { u 1 = (0, 1, 1), u 2 = (1, 2, 0), u 3 = (1, 1, 0)} y B = { v 1 = (1, 0, 1), v 2 = (1, 2, 0), v 3 = (0, 1, 2)}. Se pide: (a) Demuestra que B y B son bases de IR 3. (b) Sabiendo que x = u 1 2 u 3, calcula las coordenadas de x en B. 28. Dadas B = { e 1, e 2, e 3 } y B = { u 1, u 2, u 3 } dos bases de IR 3 tales que Se pide: u1 = e 1 + e 2 u2 = e 1 e 2 e 3 u3 = e 3 (a) Calcula la matriz del cambio de base de B a B. (b) Calcula los vectores de IR 3 que tienen las mismas coordenadas en B y en B. (c) Si u = (1, 0, 1) respecto de B, halla sus coordenadas respecto de B. 29. En IR 3, se sabe que el vector x = 6 e e e 3 tiene coordenadas (2, 3, 4) en la base { v 1, v 2, v 3 }. Sabiendo que v 1 = e 1 + e 2 y v 2 = e 2 + e 3, hallar v 3 en la base { e 1, e 2, e 3 }. 30. En el conjunto M 2 de las matrices cuadradas de orden 2, estudia si los siguientes conjuntos son o no subespacio vectorial y, en caso afirmativo, calcula su dimensión y una base. (a) Matrices simétricas. (b) Matrices de rango 2. (c) Matrices con determinante nulo. (d) Matrices diagonales. (e) Matrices idempotentes. (Una matriz A es idempotente si A 2 = A). (f) Matrices de traza nula. (g) Matrices simétricas de traza nula. 31. Sea M 2 el conjunto de las matrices cuadradas de tamaño 2, y sea S el subconjunto de las matrices de traza igual a k IR. Qué valores debe tomar k para que S sea un subespacio vectorial de M 2? 32. En el conjunto M 3 de las matrices cuadradas de orden 3, estudia si los siguientes conjuntos son o no subespacio vectorial y, en caso afirmativo, calcula su dimensión y una base. (a) Matrices simétricas.
6 (b) Matrices triangulares superiores, es decir, matrices tales que los elementos a 21, a 31 y a 32 son nulos. 33. Demuestra que el conjunto de soluciones de un sistema lineal homogéneo de n ecuaciones es un subespacio vectorial de IR n. 34. En IR 3 se considera el subconjunto L = {(x 1, x 2, x 3 ) IR 3 /x 1 +x 2 +x 3 = 0}. Demuestra que los vectores {(1, 0, 1), (0, 1, 1)} forman un sistema generador de L. 35. Dados los siguientes vectores de IR 3 : u 1 = (1, 2, 3), u 2 = (5, 0, 1), u 3 = (4, 0, 1), u4 = (2, 0, 1), responde razonadamente a las siguientes cuestiones: (a) Forman los vectores u 2, u 3, u 4 un sistema generador de IR 3? (b) Forman los vectores u 1, u 2, u 3, u 4 una base de IR 3? En caso negativo, construye una base de IR 3 utilizando estos vectores (los que sean necesarios). (c) Calcula un vector que sea ortogonal a u 1 y que además tenga norma 1. (d) Calcula las ecuaciones del subespacio generado por u 1, u 2 y una base de éste. 36. Cuáles de los siguientes subconjuntos son subespacio vectorial? Para aquellos conjuntos que sí sean subespacio, calcula su dimensión y una base. (a) { (x, y, z) IR 3 / x = y = z } (b) { (x, y, z, t) IR 4 / z = 0 } (c) { (x, y, z, t) IR 4 / z = 1 } (d) { (x, y, z) IR 3 / x = y z } (e) { (x, y, z) IR 3 / y z = 0 } (f) { (x, y, z) IR 3 / x y = 1 } (g) { u IR 4 / u = 1 } (h) Vectores de IR 3 que son linealmente dependientes al vector u = ( 1, 0, 0). 3 (i) Vectores de IR 3 que son ortogonales al vector u = ( 2, 0, 5). ( 2 4 (j) {A M 2 / M A = 0}, donde 0 es la matriz nula de M 2 y M = Calcula el subespacio de IR 3 generado por los vectores (2, 5, 4), (2, 1, 1), (1, 0, 5). 38. Pertenece el vector (2, 1, 3, 7) al subespacio (1, 3, 3, 0), (1, 1/2, 5/2, 1)? Calcula las ecuaciones de dicho subespacio. 39. Identifica todos los vectores del subespacio (2, 3, 1), (1, 4, 0) cuya primera componente sea seis veces la tercera componente. 40. En IR 3 se consideran los vectores (1, 0, 5), (a, 3, b), (0, 3, 2). Se pide: (a) Relación entre a y b para que sean base. ).
7 (b) Ecuaciones que definen el subespacio generado por (1, 0, 5) y (0, 3, 2). Dimensión y base del mismo Dada la matriz A = 1 0 1, responde a las siguientes cuestiones: (a) Cuántas columnas linealmente independientes hay en A? (b) Halla las ecuaciones del subespacio que generan los vectores (2, 1, 1), (1, 0, 5), (3, 1, 6). Qué dimensión tiene dicho subespacio? 42. Halla m y n para que el vector (1, 4, m, n) pertenezca al subespacio S = (1, 2, 1, 2), (0, 1, 2, 1) y halla las ecuaciones de dicho subespacio. Pertenece el vector (1, 4, 3, 4) a S? 43. Halla α para que los vectores (α 2, α 2, α, 1), (α 2, 4, α 2, 3 α 3 ) sean ortogonales. 44. A partir del vector u = (1, 1, 3, 5), calcula un vector en la misma dirección pero que sea de norma Sabiendo que los vectores u, v son ortogonales, demuestra que u + v 2 = u 2 + v Dado el vector u = (1, 2) IR 2, existe algún vector v IR 2 tal que u, v sean a la vez ortogonales y linealmente dependientes? En caso afirmativo, calcúlalos. 47. Dados los vectores u = (2, 6, 3) y v = (4, 3, 1), calcula un vector no nulo que sea ortogonal a ambos a la vez. Razona la respuesta. 48. Comprueba que el conjunto S = { (x, y, z) IR 3 / x y = 0 } es subespacio vectorial de IR 3 y calcula la intersección de S con el subespacio T = (1, 1, 1), (1, 2, 2). 49. En el cálculo del flujo de caja mensual de una empresa se consideran las siguientes cantidades (en euros): x = cobros del mes actual y = cobros atrasados del mes anterior z = pagos del mes actual t = pagos atrasados del mes anterior Considérese el conjunto de todas las cantidades que dan lugar a un flujo total de e. Es este conjunto un subespacio vectorial de IR 4? Razona la respuesta.
Matemáticas para la Empresa
Matemáticas para la Empresa 1 o L. A. D. E. Curso 2008/09 Relación 1. Espacios Vectoriales 1. a) En IR 2 se consideran las operaciones habituales: (x, y) + (x, y ) = (x + x, y + y ) λ(x, y) = (λx, λy)
TEMA V. Espacios vectoriales
TEMA V. Espacios vectoriales 1 1. Demostrar que cada uno de los siguientes conjuntos tiene estructura de espacio vectorial sobre el cuerpo de los reales: a El conjunto (R 2, +,, R. b El conjunto (R 3,
Problemas de Álgebra Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Curso 2009/10
Problemas de Álgebra Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Curso 2009/10 Hoja 1 Preliminares 1 Resuelve los siguientes sistemas de ecuaciones de números complejos: { z 1 + iz 2 = 1 i 3z 1 + (1
ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES
Departamento de Matemática Aplicada II E.E.I. ÁLGEBRA Y ESTADÍSTICA Boletín n o (010-011 ESPACIOS VECTORIALES Y APLICACIONES LINEALES 1. En el espacio vectorial ordinario R 4 estudiar cuáles de los siguientes
Tema 2: Espacios vectoriales
Águeda Mata y Miguel Reyes, Dpto. de Matemática Aplicada, FI-UPM 1 Tema 2: Espacios vectoriales Ejercicios 1. En R 2 se definen las siguientes operaciones: (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 ) = (x 1 + x 2, y 1 +
Grado en Ciencias Ambientales. Matemáticas. Curso 11/12
Grado en Ciencias Ambientales. Matemáticas. Curso 11/12 Problemas Tema 1. Espacios Vectoriales. 1 Repaso de Estructuras Algebraicas 1.1. Construye explícitamente el conjunto A B, siendo A = {1, 2, 3},
EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES
EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA ESPACIOS VECTORIALES MATRICES. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Matrices ) Dada la matriz M=, prueba que n n M M, n. ) Demuestra la siguiente implicación: Si I A I AA A
Álgebra Lineal Grupo A Curso 2011/12. Espacios vectoriales. Bases...
Álgebra Lineal Grupo A Curso 2011/12 Espacios vectoriales. Bases 61) Dados los vectores v 1,v 2,...,v n linealmente independientes, probar que también lo son los vectores u 1 = v 1 u 2 = v 1 + v 2... u
EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES
EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA ESPACIOS VECTORIALES Formas reducidas y escalonada de una matriz SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES ) Encuentre una sucesión de matrices elementales E, E,..., E k tal que
Espacios Vectoriales
Espacios y subespacios vectoriales Espacios Vectoriales 1. Demuestre que con la suma y multiplicación habituales es un espacio vectorial real.. Considere el conjunto C de los números complejos con la suma
1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales
Álgebra lineal y Geometría I Gloria Serrano Sotelo Departamento de MATEMÁTICAS Sea k un cuerpo. 1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales Definición 1.1. Un k-espacio vectorial o espacio vectorial
Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal Básica - Grupo 3 Taller 3
Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas 2015555- Álgebra Lineal Básica - Grupo Taller (1) Es el conjunto de los números reales con las operaciones de suma y multiplicación un R-espacio
CAPÍTULO 4 ESPACIOS VECTORIALES
CAPÍTULO 4 ESPACIOS VECTORIALES 4.1.- Concepto y definición de espacio vectorial. 4.2.- Propiedades de los espacios vectoriales. 4.3.- Subespacios vectoriales. 4.4.- Combinación lineal de vectores. 4.5.-
Álgebra y Álgebra II - Segundo Cuatrimestre 2017 Práctico 4 - Espacios Vectoriales
Álgebra y Álgebra II - Segundo Cuatrimestre 2017 Práctico 4 - Espacios Vectoriales (1) Sea n N. Mostrar que el conjunto de polinomios sobre R de grado menor que n es un subespacio vectorial de R[x]. Este
Soluciones Hoja Problemas Espacio Vectorial 05-06
Soluciones Hoja Problemas Espacio Vectorial -6.- Se considera R con la suma habitual y con el producto por un escalar que se indica en los casos siguientes. Prueba que en ninguno de ellos, (R,, ) es espacio
2. Problemas. Espacios Vectoriales. Álgebra Lineal- Propedéutico Mayo de 2012
2. Problemas. Espacios Vectoriales. Álgebra Lineal- Propedéutico Mayo de 2012 1. En R 2 se define la suma: (a 1, b 1 ) + (a 2, b 2 ) = (a 1 + a 2, b 1 + b 2 ) y el producto por un escalar: λ(a, b) = (0,
CONJUNTO R n. = (5, 2, 10) de 3, son linealmente. = (2,1,3) y v 3. = (0,1, 1) y u 3. = (2,0,3, 1), u 3. = (1,1, 0,m), v 2
CONJUNTO R n.- Considerar los vectores u = (, -3, ) y v = (, -, ) de 3 : a) Escribir, si es posible, los vectores (, 7, -4) y (, -5, 4) como combinación lineal de u y v. b) Para qué valores de x es el
Álgebra y Álgebra II - Primer Cuatrimestre 2018 Práctico 4 - Espacios Vectoriales
Álgebra y Álgebra II - Primer Cuatrimestre 2018 Práctico 4 - Espacios Vectoriales (1) Decidir si los siguientes conjuntos son R-espacios vectoriales con las operaciones abajo denidas. (a) R n con v w =
Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES
Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio 1: Determine si los siguientes conjuntos con las operaciones definidas en cada caso son o no espacios vectoriales. Para aquellos que no lo sean, indique
DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES CUADRADAS
DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES CUADRADAS.- Considerar los vectores u = (, -, ) y v = (, -, ) de : a) Escribir, si es posible, los vectores (, 7, -4) y (, -5, 4) como combinación lineal de u y v. b) Para qué
2.10 Ejercicios propuestos
Ejercicios propuestos 99 1 0 0 0 x 1 0 1 0 0 x 2 0 0 1 0 x 3 x 2 0 0 0 1 x 4 + x 1 +4x 2 + x 3 x 2 0 0 0 1 x 5 x 2 1 0 0 0 x 1 0 1 0 0 x 2 0 0 1 0 x 3 x 2 0 0 0 1 x 4 + x 1 +4x 2 + x 3 x 2 0 0 0 0 x 5
Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES. Ejercicio 1:
6 Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio : Determine si los siguientes conjuntos con las operaciones definidas en cada caso son o no espacios vectoriales. Para aquellos que no lo sean, indique
Problemas de Espacios Vectoriales
Problemas de Espacios Vectoriales Natalia Boal Francisco José Gaspar María Luisa Sein-Echaluce Universidad de Zaragoza 1 En IR 2 se definen las siguientes operaciones + : x, y + x, y = x + x, y + y, IR
Ejercicios tipo test de las lecciones 1 y El vector e = ( 1, 0, λ) está en el plano generado por los vectores u = (1, 2, 1) y
Álgebra lineal y Geometría I Gloria Serrano Sotelo Departamento de MATEMÁTICAS Ejercicios tipo test de las lecciones 1 y 2. 1. El vector e = ( 1, 0, λ) está en el plano generado por los vectores u = (1,
Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES
Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio 1: Determine si los siguientes conjuntos con las operaciones definidas en cada caso son o no espacios vectoriales. Para aquellos que no lo sean, indique
Ejercicio 3.1 Estudiar si son subespacios vectoriales los siguientes subconjuntos de los espacios R n indicados:
10 Departamento de Álgebra. Universidad de Sevilla Tema 3. Sección 1. Variedades lineales. Definición. Ejercicio 3.1 Estudiar si son subespacios vectoriales los siguientes subconjuntos de los espacios
Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 01 Taller 4
Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas - Álgebra Lineal - Grupo Taller () Es el conjunto de los números reales con las operaciones de suma y multiplicación un R-espacio vectorial?
Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial
Tema 1 Espacios Vectoriales. 1.1. Definición de Espacio Vectorial Notas 1.1.1. Denotaremos por N, Z, Q, R, C, a los conjuntos de los números Naturales, Enteros, Racionales, Reales y Complejos, respectivamente.
Problemas de Espacios Vectoriales
Problemas de Espacios Vectoriales 1. Qué condiciones tiene que cumplir un súbconjunto no vacío de un espacio vectorial para que sea un subespacio vectorial de este? Pon un ejemplo. Sean E un espacio vectorial
ESPACIOS VECTORIALES
Capítulo 1 CONCEPTOS TEÓRICOS ESPACIO VECTORIAL Un conjunto E = {a, b, c, } de elementos (llamados vectores) se dice que constituyen un espacio vectorial sobre un cuerpo conmutativo K (que generalmente
Matrices. Operaciones con matrices.
Matrices. Operaciones con matrices. Ejercicio. Dadas las matrices ( ) ( ) 4 A = B = ( ) C = D = 4 5 ( ) 4 E = F = seleccione las que se pueden sumar y súmelas. Ejercicio. Dadas las matrices ( ) ( ) A =
ACTIVIDADES SELECTIVIDAD MATRICES
ACTIVIDADES SELECTIVIDAD MATRICES Ejercicio 1 Para qué valores de m tiene solución la ecuación matricial? (b) Resuelve la ecuación matricial dada para. Ejercicio 2 Siendo I la matriz identidad de orden
Espacios vectoriales (Curso )
ÁLGEBRA Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2008 2009) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x y) IR 2 x = 3y}.
Tema 1: Espacios vectoriales
PROBLEMAS DE MATEMÁTICAS Parte I: Álgebra Primero de Químicas FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS Departamento de Matemáticas Universidad de Castilla-La Mancha Tema 1: Espacios vectoriales 1 Determina si cada
Espacios vectoriales (Curso )
ÁLGEBRA Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2009 2010) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x, y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x, y) IR 2 x = 3y}.
Ejercicio 1: Proponga al menos 3 conjuntos y las operaciones adecuadas de modo que sean espacios vectoriales.
Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio 1: Proponga al menos 3 conjuntos y las operaciones adecuadas de modo que sean espacios vectoriales. Ejercicio 2: Determine si los siguientes conjuntos
2 Espacios vectoriales
Águeda Mata y Miguel Reyes, Dpto. de Matemática Aplicada, FI-UPM 1 2 Espacios vectoriales 2.1 Espacio vectorial Un espacio vectorial sobre un cuerpo K (en general R o C) es un conjunto V sobre el que hay
Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones.
Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada Fortes)
ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5
ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2014 2015) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x y) IR 2
Ejercicio 2 (Examen de septiembre de 2009) Razona cuáles de los siguientes conjuntos son subespacios vectoriales:
Ejercicio 1 De los siguientes subconjuntos de R 3 decida cuales son subespacios y cuales no: a) U 1 = {(x,y,z) / x = 1 = y+z} b) U 2 = {(x,y,z) / x+3y = 0,z 0} c) U 3 = {(x,y,z) / x+2y+3z= 0 = 2x+y} d)
UNIVERSIDAD DEL NORTE Departamento de Matemáticas y Estadística Álgebra Lineal Ejercicios resueltos- Mayo de 2018
UNIVERSIDAD DEL NORTE Departamento de Matemáticas y Estadística Álgebra Lineal Ejercicios resueltos- Mayo de 2018 I. Sistemas homogéneos, subespacios, dependencia e independencia lineal 1. En cada caso
Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones.
Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada Fortes)
Espacios Vectoriales
Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Verónica Briceño V. noviembre 2013 Verónica Briceño V. () Espacios Vectoriales noviembre 2013 1 / 47 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Espacios
ÁLGEBRA LINEAL E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA INGENIERÍAS TÉCNICAS EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS Y GESTIÓN BOLETÍN DE PROBLEMAS DE
E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA BOLETÍN DE PROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAL para las titulaciones de INGENIERÍAS TÉCNICAS EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS Y GESTIÓN 1. Matrices y determinantes Ejercicio 1.1 Demostrar
Ejercicios resueltos de Álgebra, hoja 2. Beatriz Graña Otero
Ejercicios resueltos de Álgebra, hoja 2. Beatriz Graña Otero 11 de Diciembre de 2008 2 B.G.O. 104.- Determina si los siguientes subconjuntos del espacio vectorial correspondiente son subvariedades afines:
Espacios vectoriales.
Unidad docente de Matemáticas Matemáticas (CC. Químicas) Espacios vectoriales. Si detectas cualquier error o errata por favor, comunicaselo al profesor de la asignatura. El subíndice can significa canónica/o..
SEGUNDO PARCIAL - EJERCICIOS DE REPASO
Algebra y Geometría 28 SEGUNDO PARCIAL - EJERCICIOS DE REPASO 3-6-8 ESPACIOS VECTORIALES. Construya en R 2 un subconjunto que sea: a cerrado para la suma y resta de vectores, pero no para la multiplicacion
Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I
Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I 8-9.- En los siguientes casos estudiar si f es una aplicación lineal y en caso afirmativo hallar una matriz A tal que f(x) Ax así como los subespacios vectoriales
UNIVERSIDAD DEL NORTE Departamento de Matemáticas y Estadística. Álgebra Lineal. RESUMEN DE TEMAS DEL EXAMEN FINAL
1. Definiciones básicas. UNIVERSIDAD DEL NORTE Departamento de Matemáticas y Estadística. Álgebra Lineal. RESUMEN DE TEMAS DEL EXAMEN FINAL I. Sistemas homogéneos y subespacios de R n. (a) Para el sistema
ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 6
ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 6 Aplicaciones Lineales (Curso 2016 2017) 1. De las siguientes aplicaciones definidas entre espacios vectoriales reales determinar cuáles son homomorfismos monomorfismos epimorfismos
Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I
Hoja de diagonalización MATEMÁTICAS I 007-008 1.- En los siguientes casos estudiar si f es una aplicación lineal y en caso afirmativo hallar una matriz A tal que f(x) = Ax, así como los subespacios vectoriales
102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D.
102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D. Tema 1. Espacios Vectoriales. 1. Dar la definición de cuerpo. Dar tres ejemplos de cuerpos. Dar un ejemplo de un cuerpo finito 2. Defina
Espacios vectoriales
Espacios vectoriales [Versión preliminar] Prof. Isabel Arratia Z. Algebra Lineal 1 En el estudio de las matrices y, en particular, de los sistemas de ecuaciones lineales realizamos sumas y multiplicación
Tema 2: Espacios Vectoriales
Tema 2: Espacios Vectoriales José M. Salazar Octubre de 2016 Tema 2: Espacios Vectoriales Lección 2. Espacios vectoriales. Subespacios vectoriales. Bases. Lección 3. Coordenadas respecto de una base. Ecuaciones.
Clase de Álgebra Lineal
Clase de Álgebra Lineal M.Sc. Carlos Mario De Oro Facultad de Ciencias Básicas Departamento de matemáticas 04.2017 Page 1 Espacios vectoriales Definicion. Espacio Vectorial (E.V.) Un V espacio vectorial
Geometría afín y proyectiva, 2016 SEMANA 2
Geometría afín y proyectiva, 2016 SEMANA 2 Sonia L. Rueda ETS Arquitectura. UPM September 20, 2016 Geometría afín y proyectiva 1. Álgebra Lineal 2. Geometría afín y eucĺıdea 3. Cónicas y cuádricas Álgebra
1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes
1.5.3 Sistemas, Matrices y Determinantes 24. Sean las matrices 3 0 4 1 A= 1 2 B = 0 2 1 1 C = 1 4 2 3 1 5 1 5 2 D = 1 0 1 E = 3 2 4 6 1 3 1 1 2 4 1 3 a Calcular cuando se pueda: 3C D, ABC, ABC, ED, DE,
GEOMETRÍA AFÍN Y PROYECTIVA Espacios Vectoriales.
Sonia L. Rueda ETS Arquitectura. UPM Año 2016-2017. 1 GEOMETRÍA AFÍN Y PROYECTIVA Espacios Vectoriales. 1. Determinar si los siguientes conjuntos de vectores son subespacios vectoriales de R 4. A = {(x,
ACTIVIDADES INICIALES
2 Determinantes ACTIVIDADES INICIALES I. Enumera las inversiones que aparecen en las siguientes permutaciones y calcula su paridad, comparándolas con la permutación principal 1234. a) 1342 b) 3412 c) 4321
Álgebra Lineal. Maestría en Ciencias Matemáticas. x y + z = 1 x y z = 3 2x y z = 1. x + y + 2z = 1 4x 2ty + 5z = 2 x y + tz = 1
Álgebra Lineal Maestría en Ciencias Matemáticas Resuelva el siguiente sistema usando la factorización LU o P T LU (según sea el caso) x y + z = x y z = 3 2x y z = 2 Calcule A usando el algoritmo de Gauss-Jordan:
CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero
Fundamento Científico del Currículum de Matemáticas en Enseñanza Secundaria CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero ESPACIOS VECTORIALES DEFINICIÓN... 1 PROPIEDADES DE
PROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAL INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIONES - E.T.S.I.T. CURSO 2005/06
PROBLEMAS DE ÁLGEBRA LINEAL INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIONES - E.T.S.I.T. CURSO 200/06 1. Utilizar el método de eliminación de Gauss para resolver el sistema de ecuaciones lineales siguiente: 2 x 1 2 x
Álgebra Lineal Ivan D. Molina N. Universidad del Norte Enero del 2016 Ivan D. Molina N. (Universidad del Norte) Álgebra Lineal Enero del / 26
Álgebra Lineal Ivan D. Molina N. Universidad del Norte Enero del 2016 Ivan D. Molina N. (Universidad del Norte) Álgebra Lineal Enero del 2016 1 / 26 1 Subespacios y combinaciones lineales 2 Dependencia
Podemos pues formular los dos problemas anteriores en términos de matrices.
Tema 5 Diagonalización 51 Introducción Valores y vectores propios 511 Planteamiento del problema Problema general de diagonalización Dado un operador lineal f sobre un espacio vectorial V de dimensión
PROBLEMAS RESUELTOS del espacio vectorial curso
PROBLEMAS RESUELTOS del espacio vectorial curso - - Consideremos el conjunto R formado por todas las parejas () de números reales Se define en R la operación interna ()( )( ) una de las operaciones eternas
Diagonalización. Tema Valores y vectores propios Planteamiento del problema Valores y vectores propios
61 Matemáticas I : Álgebra Lineal Tema 6 Diagonalización 61 Valores y vectores propios 611 Planteamiento del problema Problema general de diagonalización Dado un operador lineal f sobre un espacio vectorial
SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LOS EXÁMENES DEL COLEGIO DE ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA DE MATEMÁTICAS II CURSO
SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LOS EXÁMENES DEL COLEGIO DE ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA DE MATEMÁTICAS II CURSO 013-014 1 0 Ejercicio 1º.- Dada la matriz: A 1 1 a) (1,5 puntos) Determina los valores de λ para los
Tema 3: Espacios vectoriales
Tema 3: Espacios vectoriales K denotará un cuerpo. Definición. Se dice que un conjunto no vacio V es un espacio vectorial sobre K o que es un K-espacio vectorial si: 1. En V está definida una operación
Álgebra Lineal y Geometría I. Prueba 3. Grupo A. 12 de marzo de (
Álgebra Lineal y Geometría I. Prueba 3. Grupo A. 2 de marzo de 208. Apellidos: Nombre: DNI: Ejercicio.-(4 puntos) Se considera la matriz siguiente: A = 2 0 3 0 2. Calcule W = null(a 2I), W 2 = null(a 4I)
4. Espacios vectoriales
Contents 4 Espacios vectoriales 2 4.1 Dependencia e independencia lineal.................................. 4 4.2 Subespacios vectoriales.............................................. 7 4.3 Bases y dimensión..................................................
ÁLGEBRA LINEAL. EXAMEN EXTRAORDINARIO 5 de Julio de T (e 1 ) = e 1 e 2 + 2e 3 T (e 2 ) = e 1 + 2e 2 3e 3. [T (e 1 ) T (e 2 )] =
ÁLGEBRA LINEAL EXAMEN EXTRAORDINARIO 5 de Julio de Apellidos y Nombre: Ejercicio. Sea T : R R 3 una transformación lineal definida como: T (e ) = e e + e 3 T (e ) = e + e 3e 3 donde {e, e }, {e, e, e 3}
ÍNDICE. Capítulo 1. ESPACIOS VECTORIALES Conceptos Teóricos Ejercicios y Problemas resueltos... 13
00_Principios 10/8/10 09:47 Página 7 ÍNDICE Prólogo... 9 Capítulo 1. ESPACIOS VECTORIALES... 11 Conceptos Teóricos... 11 Ejercicios y Problemas resueltos... 13 Capítulo 2. MATRICES Y DETERMINANTES... 21
MATRICES. 1.- Calcular: g) 0 a b a 0 c b c 0. x x x. x + a b c a x + b c a b x + c. a b b b a b b b a
MATRICES 1.- Calcular: a) 3 2 5 2 1 4 3 1 6 b) 2 1 3 4 2 5 6 0 2 c) 3 1 5 0 5 4 6 3 1 3 2 1 6 7 5 4 d) 7 6 8 5 6 7 10 6 7 8 8 9 8 7 9 6 e) 1 3 2 1 3 5 3 2 3 6 2 2 6 4 5 3 f) 1 1 1 1 1 1 1 g) 1 1 1 1 1
ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales
Resumen teoría Prof. Alcón ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales Sea (K, +,.) un cuerpo con característica 0. Podemos pensar K = Q, R o C. Si V es un conjunto cualquiera en el que
Introducción a los espacios vectoriales
1 / 64 Introducción a los espacios vectoriales Pablo Olaso Redondo Informática Universidad Francisco de Vitoria November 19, 2015 2 / 64 Espacios vectoriales 1 Las 10 propiedades de un espacio vectorial
EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD DE GEOMETRIA
EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD DE GEOMETRIA 2003 (4) Ejercicio 1. Considera los vectores u = (1,1,1), v = (2,2,a) y w = (2,0,0), (a) [1'25 puntos] Halla los valores de a para que los vectores u, v y w sean
MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES X =, siendo 02 M2. tal que AC = B, siendo A =
MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 1.- Calcular, si es posible, los productos AB y BA A = ( 1 2 4), B = 5 3 0 2.- Comprobar que la matriz X = 4 2 1 3 verifica la ecuación X 2 7X
Tema 1: Espacios vectoriales
PROBLEMAS DE MATEMÁTICAS Parte I: Álgebra Primero de Ingeniería Química FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS Departamento de Matemáticas Universidad de Castilla-La Mancha Tema 1: Espacios vectoriales 1 Determina
