Facultad de Ciencias Experimentales Universidad de Almería PRÁCTICA 1



Documentos relacionados
TENSIONES. 1. El estado de tensiones de un punto viene dado por el siguiente tensor de segundo orden: es efectivamente un tensor de segundo orden.

Estadística III Repaso de Algebra Lineal

Práctica 2: Matrices. Sistemas de ecuaciones lineales.

Practica 2. Estructuras de Datos en MATLAB

a a a a

Diagonalización de matrices

6.6. Diagonalización de matrices simétricas o hermitianas. Ejemplo de una diagonalización de una matriz simétrica

Matrices y sistemas de ecuaciones lineales. Autovalores y autovectores.

Por métodos experimentales se determina el estado biaxial de tensiones en una pieza de aluminio en las direcciones de los ejes XY, siendo estas:

Guía de uso de DERIVE. 2) Botones de acceso rápido Al colocar el cursor sobre el botón aparece un recuadro con su función

Curso Hoja 1. Análisis de errores

6.7. Clasificación de formas cuadráticas

INFORMÁTICA MATLAB GUÍA 3 Operaciones con Matrices

Forma canónica de Jordan.

TEMA 1. MATRICES, DETERMINANTES Y APLICACIÓN DE LOS DETERMINANTES. CONCEPTO DE MATRIZ. LA MATRIZ COMO EXPRESIÓN DE TABLAS Y GRAFOS.

Matrices y Determinantes. Prof. Nilsa I. Toro Catedrática Recinto Universitario de Mayagüez Residencial - AFAMaC

6.8. Descomposición mediante valores singulares. v 2 =

AUTOVALORES Y AUTOVECTORES

Grado en Ciencias Ambientales. Matemáticas. Curso 10/11.

GUIA BÁSICA DEL PROCEDIMIENTO MATRIX END MATRIX

Conjuntos y matrices. Sistemas de ecuaciones lineales

MEDIDAS DE TENSIÓN Y DEFLEXIÓN

VALORES Y VECTORES PROPIOS

3.7. Determinantes. Definición. El determinante de una matriz cuadrada es la suma equilibrada de todos esos posibles Definición de determinante.

MATRICES OPERACIONES BÁSICAS CON MATRICES

Programa EUROPA Ayuda a la Mejora en el Aprendizaje Matemáticas Cuarta sesión

RESUMEN DEL TEMA 7 VALORES Y VECTORES PROPIOS

1. Matrices. Operaciones con matrices

Problemas Sesión 5: Matrices I

APLICACIONES LINEALES 3. CAMBIO DE BASE. 2.- Ejecutamos la aplicación lineal en coordenadas canónicas

Elementos de una matriz.

TEST DE DETERMINANTES

c-inversa o inversa generalizada de Rao

Algunos Tipos de matrices. Matrices. Algunos Tipos de matrices. Algunos Tipos de matrices

MATRICES. Se simboliza tal matriz por y se le llamará una matriz x o matriz de orden x (que se lee por ).

Sesión 18: Diagonalización (I) Método práctico para diagonalizar una matriz cuadrada A M nxn K

Matrices y Sistemas Lineales

Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress.com MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES

EJERCICIOS PAU MATEMÁTICAS II ARAGÓN Autor: Fernando J. Nora Costa-Ribeiro Más ejercicios y soluciones en fisicaymat.wordpress.com


Matrices y Sistemas Lineales

Determinantes. = a 11a 22 a 12 a 21 = ( 3) ( 5) ( 4) 7 = 15 ( 28) = = 43

El determinante de una matriz se escribe como. Para una matriz, el valor se calcula como:

Objetivos formativos de Álgebra

MATRICES Y DETERMINANTES EJERCICIOS RESUELTOS

Solución de problemas I 1

ÁLGEBRA LINEAL. EXAMEN EXTRAORDINARIO 2 de julio de 2012 Duración del examen: 3 horas Fecha publicación notas: 11 de julio

2.- TIPOS DE MATRICES

Tema 1: Matrices. Sistemas de ecuaciones. Determinantes

Matrices. Primeras definiciones

Introducción al MATLAB

Tema 6: Autovalores y autovectores

2.1 Introducción. Propiedades.

MATRICES. Se denomina matriz de dimensión m n a todo conjunto cuyos elementos están dispuestos en m filas y n columnas. o simplemente A = (a.

Sistemas de ecuaciones lineales

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA

Ejercicio 1 de la Opción A del modelo 6 de Solución

Álgebra Lineal UCR. Sétimo tema, 2013

Algunos comandos para tener en cuenta en las operaciones son: who enumera todas las variables usadas hasta el momento.

Curso Departamento de Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

Espacios euclídeos. Transformaciones ortogonales

ACTIVIDADES SELECTIVIDAD MATRICES

23/10/14. Algebra Matricial $ $ ' ' ' $ & & & # # I 3 I 2 = 1 0 $ DEFINICION DE MATRIZ 2.1 CONCEPTOS DE MATRICES CONCEPTOS DE MATRICES. $ n. ! a.

Guión de prácticas de los Temas 3 y 4 de Cálculo Numérico

Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas son iguales

Diagonalización de Matrices Cuadradas.

MECÁNICA DEL SÓLIDO REAL (3º, Máquinas). Curso 2010/ TEST Nº 1

MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES

Matrices y determinantes

Matrices. Definiciones básicas de matrices. José de Jesús Angel Angel.

Calle 34 Nº 7-32, La Sabana, Los Patios Teléfono , Celular , corre:

Álgebra Lineal 2015 Práctica 5: Diagonalización.

TEMA III: DIAGONALIZACIÓN.

ACTIVIDADES INICIALES

FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS (Grado en Ingeniería Informática) Práctica 8. MATRICES

2. Sistemas de ecuaciones lineales

Capítulo 2. Determinantes Introducción. Definiciones

DETERMINANTES. Resuelve los siguientes sistemas y calcula el determinante de cada matriz de coeficientes: 2x + 3y = x + 6y = 16.

TEMA V. Pues bien, a estas caracterizaciones de los sistemas de ecuaciones lineales se las llamó matrices. En el caso del sistema considerado tenemos:

DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES CUADRADAS

Matrices. Observación: Es usual designar una matriz por letras mayúsculas: A, B, C,... 3 B =

PRÁCTICA No. 6 SOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES

Matrices, determinantes y sistemas lineales

CONJUNTO R n. = (5, 2, 10) de 3, son linealmente. = (2,1,3) y v 3. = (0,1, 1) y u 3. = (2,0,3, 1), u 3. = (1,1, 0,m), v 2

I. Operaciones con matrices usando Mathematica

Matrices. Operaciones con matrices.

MATRICES. Jaime Garrido Oliver

CAPÍTULO 3 VECTORES Y MATRICES 2.- DEFINICIÓN DE VECTORES Y DE MATRICES 3.- OPERACIONES CON VECTORES Y MATRICES

Práctica 5. Autovalores y autovectores. Diagonalización de matrices y de transformaciones lineales.

Capítulo 1: Diagonalización de matrices

Curso: Álgebra. 1.- Determine el valor de la determinante

Algunos comandos de UNIX que pueden ser útiles son los siguientes:

Tema 5: Determinantes.

GUIA BÁSICA DE KALGEBRA

Se llama adjunto de un elemento de una matriz A, al número resultante de multiplicar por el determinante de la matriz complementaria

Matrices y determinantes

Matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones lineales.

Transcripción:

PRÁCTICA 1 APLICACIONES INFORMÁTICAS I OBJETIVOS 1. Utilización de MATLAB para multiplicar matrices, encontrar la inversa de una matriz, obtener las raíces de una ecuación polinómica de orden tres o superior y diagonalizar una matriz. 2. Utilización de ORIGIN para diseñar una gráfica relativa a ensayos de tracción y obtener el módulo de Young y la deformación residual. MATERIAL La práctica se realizará en las aulas de informática y necesita de un ordenador personal conectado a impresora y los programas MATLAB y ORIGIN instalados. PRIMERA PARTE: UTILIZACIÓN DE MATLAB Abra el programa MATLAB; aparecerá una pantalla como la que muestra la figura siguiente. El área de trabajo para introducir datos y obtener resultados es la subventana de la derecha; en las dos de la izquierda se pueden ver informaciones relativas al directorio de trabajo (arriba) y la historia de la sesión actual (abajo). 1

Se van a utilizar a continuación algunos comandos sencillos para resolver algunos de los cálculos que han aparecido en los cuatro primeros capítulos de teoría de esta asignatura. 1. Multiplicación de matrices En primer lugar hay que introducir la matriz; supongamos que quiere introducir la matriz siguiente: 1 A = 4 7 2 5 8 3 6 9 En MATLAB las matrices se introducen por filas: cada elemento separado por un espacio y cada fila separada por ; ; entonces, ubíquese en la ventana de trabajo y escriba el siguiente comando: A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] Pulse enter y verá la matriz escrita en forma de filas y columnas. Repita la operación con una matriz B de su elección. Ahora, para obtener el resultado de la multiplicación basta con que llame C a la matriz resultante, esto es, escrba: C = A * B y a continuación enter; verá el resultado en pantalla. 2. Traspuesta de una matriz Para calcular la traspuesta de A basta escribir el comando A. Hágalo y compruebe el resultado. 3. Inversa de una matriz Para calcular la inversa de A hay que utilizar el comando inv; entonces, llame B a la inversa y comprueba que el producto de A con B es la matriz identidad: B = inv(a) C = A*B Ha tenido problemas en la realización de esta parte? Para calcular el determinante de una matriz utilice el comando det(a). 4. Diagonalización de una matriz: cálculo de los autovalores Escriba una matriz A simétrica para asegurarse que se puede diagonalizar y tiene autovalores reales. El cálculo de los autovalores se lleva a cabo mediante el comando eig. Así, para obtener los autovalores de A debe escribir: 2

Lambda = eig(a) Repita el ejercicio para una matriz cualquiera (no necesariamente simétrica). Compruebe la aparición de raices reales. 4. Diagonalización de una matriz: cálculo de los autovectores Escriba una matriz A simétrica para asegurarse que puede ser diagonalizada y sus autovalores son reales. El cálculo de los autovectores se realiza conjuntamente a los autovalores mediante la función eig. Así, para obtener tanto los autovalores como los autovectores de la matriz A debe escribir: [V, Lambda] = eig(a) Los resultados se muestran matricialmente: una matriz V cuyas columnas son los autovectores y una matriz Lambda cuya diagonal son los autovalores. 5. Resolución de un polinomio de grado 3 o mayor A menudo, cuando se intenta resolver la ecuación característica de una matriz aparece un polinomio cúbico o de orden superior. Para encontrar sus raíces MATLAB dispone de la herramienta pol y roots. Con la primera se introducen los coeficientes del polinomio, ordenados de mayor a menor potencia y observando que deben ponerse ceros si no existe una determinada potencia; con roots se obtienen las raices correspondientes. Por ejemplo, para introducir el polinomio: se utilizaría: pol = [1 0-3 0 5 2] y las raíces se generarían con: roots(pol) x 5 3x 3 + 5x + 2 = 0 APLICACIÓN PRÁCTICA Resuelva los siguientes ejercicios con MATLAB. Imprima los resultados y entréguelos al finalizar la clase. Dado el tensor de tensiones: 2 3 0 σ i j = 3 2 0 0 0 5 calcule las tensiones tangenciales máximas. 3

En los ensayos realizados en las toberas del motor principal del transbordador espacial se encontró con ayuda de medidas de deformímetros que las componentes de esfuerzo plano son σ x = 67.34 MPa, σ y = 82.66 MPa y τ xy = 6.43 MPa. Encuentre el esfuerzo cortante máximo absoluto al que se somete el material. En un punto P de un material la matriz de tensiones proporciona una ecuación secular dada por: λ 3 4λ 2 4λ + 17 = 0 Indique si las tensiones principales son de tracción o compresión. Mediante un sistema de galgas extensiométricas se han medido directamente las deformaciones que se indican en la figura y sus valores son: = 6 10, ε B = 4.5 10, ε C = 3 10, ε D = 1.5 10, ε E = 0 y ε F = 3 10. Determinar: a) el tensor de deformaciones; b) las deformaciones y direcciones principales; c) la representación de Mohr y sobre ella el esfuerzo ε. A ε A 4

SEGUNDA PARTE: UTILIZACIÓN DE ORIGIN Abra el programa ORIGIN; aparecerá una pantalla como la que muestra la figura siguiente. Introduzca 10 datos al azar para el eje de las X y los correspondientes para el eje de las Y. A continuación pulse Plot y Line+Symbol. Aparecerá una nueva ventana en donde se solicita que seleccione las columnas a dibujar. Ponga la X con la X y la Y con la Y. Pulso OK y el dibujo de los puntos que ha introducido previamente aparecerá en una nueva pantalla. Ahora seleccione Analysis y a continuación Fit Linear. Comprobará que aparece el ajuste por mínimos cuadrados en otro color sobre la gráfica y los datos correspondientes 5

al mismo en otra ventana. Retoque estéticamente el dibujo siguiendo las indicaciones del profesor, pulse New, después Layout, agregue el gráfico e imprímalo. APLICACIÓN PRÁCTICA Resuelva los problemas siguientes con ayuda de ORIGIN. 1. Un ensayo axial sobre un determinado material proporciona los datos de la tabla siguiente antes de romperse. Determine: a) módulo de Young; b) punto de fluencia; c) tensión máxima de endurecimiento. ε (10-3 cm) σ (10-3 Pa) ε (10-3 cm) σ (10-3 Pa) 0.200 0.240 3.234 1.753 0.480 0.500 3.465 1.722 0.670 0.738 3.696 1.784 0.935 0.970 3.927 1.907 1.200 1.270 4.158 2.030 1.400 1.390 4.389 2.153 1.617 1.599 4.620 2.337 1.848 1.661 4.851 2.368 2.079 1.691 5.082 2.399 2.310 1.722 5.313 2.368 2.541 1.722 5.544 2.337 2.772 1.691 5.775 2.214 3.003 1.722 2. Para determinar la deformación residual de un material se llevó a cabo un ensayo cuyos resultados se sintetizan en la tabla siguiente. Determínese el valor de ε residual. ε (mm) σ (10-3 Pa) ε (mm) σ (10-3 Pa) 0.03593 25.14390 0.28284 25.88891 0.15938 26.97342 0.15938 25.10439 0.28284 28.04244 0.22111 25.49665 0.40630 29.81147 0.34457 27.06567 0.52975 31.58049 0.46802 28.63470 0.65321 31.38049 0.59148 30.20372 0.77666 31.48049 0.71494 31.77275 0.65321 30.59598 0.83839 31.77275 0.52975 29.02696 0.96185 32.16500 0.40630 27.45793 1.08530 31.77275 6