UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE QUERÉTARO FACULTAD DE MEDICINA Módulo II Bioestadística Maestría en Investigación Médica PROGRAMA ACADÉMICO 2012-1 MVZ, MSc, PhD. CARLOS FRANCISCO SOSA FERREYRA
1. ASIGNATURA: MÓDULO II BIOESTADÍSTICA 2. TIPO DE ASIGNATURA: TEÓRICA 3. ÁREA: MAESTRÍA EN INVESTIGACIÓN MÉDICA LÍNEAS TERMINALES BIOMEDICINA, EDUCACIÓN MÉDICA, GERIATRÍA Y SALUD PÚBLICA 4. TIEMPO PROGRAMADO: UN SEMESTRE 5. SEMESTRE: SEGUNDO 6. HORAS / SEMESTRE / TOTAL: 54 7. HORAS / SEMANA / TOTAL:3 8. HORAS TEÓRICAS: 2 9. HORAS REVISIÓN BIBLIOGRAFICA Y TRABAJO DE CAMPO: 1 10. CRÉDITOS: 3 11. SERIACIÓN: NO 12. ASIGNATURA QUE LE ANTECEDE: MÓDULO I BIOESTADÍSTICA. PROFESORES TITULARES: MVZ, MSc, PhD. CARLOS FRANCISCO SOSA FERREYRA INTRODUCCIÓN La estadística es la ciencia que describe y analiza datos numéricos individuales y a partir de ellos elabora unas conclusiones generales. Puede utilizarse en numerosas áreas de la actividad humana (economía, psicología, deportes, política, etc.). Aplicada a las ciencias de la vida (medicina entre ellas) se denomina bioestadística. Según algunos autores la estadística se puede definir como un cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia, frecuentemente en forma de
números provenientes de medidas que muestran variaciones entre los distintos individuos. Cuando observamos las características de los pacientes, sexo, edad,tipo de acceso vascular, causa de insuficiencia renal, etc, comprobamos que estascaracterísticas no son iguales en todos los pacientes, así no todos los pacientestienen la misma edad, ni el mismo género, ni el mismo acceso vascular. Aestas características se les denomina variables y cambian de unos pacientes a otros, introduciéndose así el concepto de variabilidad. La variabilidad entre individuos y la propia de cada individuo obliga a que para evaluar los efectos de una determinada intervención (médica, de enfermería), se debaplantear el problema en una perspectiva de grupo y no individual, para lo que esimprescindible la estadística, obteniendo conclusiones sobre los datos de unamuestra para poder ser extrapolados a una población. Por tanto, como la estadística es la ciencia que estudia la variabilidad, no es sorprendente que ésta sea una herramienta útil en las ciencias de la salud para avanzar en sus conocimientos. Además, cualquier lector de publicaciones científicas se ve abocado a tener unos conocimientos estadísticos mínimos que le hagan comprender conceptos, que con frecuencia aparecen en la literatura profesional: media, desviación estándar, muestra, significación estadística, etc. La estadística es una ciencia de reciente desarrollo, basada en las matemáticas y en la actualidad resulta relativamente fácil su utilización práctica gracias al apoyo de la informática. Uno de los retos que enfrentan los profesionales de la salud es contar con las herramientas analíticas que permitan el uso adecuado de la información disponible para la toma de decisiones en este sector. OBJETIVO(S) GENERAL(ES): El estudiante conocerá las herramientas estadísticas inferenciales, incluyendo el planteamiento de pruebas de hipótesis, que son de utilidad técnica y científica en el análisis de la información encontrada durante el ejercicio de la investigación y enseñanza en Medicina, comprendiendo los principios subyacentes y de tal manera que sea capaz de manejarlos adecuadamente. OBJETIVO ESPECÍFICO El estudiante tendrá la habilidad de sistematizar la información resultado de mediciones biológicas y de aplicar los métodos estadísticos adecuados, será capaz de aplicar la teoría de pruebas de hipótesis en la investigación e interpretación de resultado, así como de tomar las decisiones o dar las recomendaciones adecuadas, congruentes con los resultados obtenidos y con conciencia de su valor científico y de sus implicaciones.
UNIDADES TEMÁTICAS UNIDAD 1 Estadística inferencial Estimación y predicción Estimación y predicción de la media y la varianza de un parámetro de una variable binomial. Estimación y predicción de un parámetro de una variable Poisson Estimación y predicción de un parámetro de una variable distribuida normalmente UNIDAD 2 Utilización de la Distribución de Z para la estimación de intervalo. Aplicación para distribuciones no normales. Distribución de T de Student. Origen y propiedades de la distribución de T de Student. Variables que se distribuyen como T. Estimación de intervalo de variables T. UNIDAD 3 Distribución de la varianza de la muestra. Distribución de Ji cuadrado. Estimación de punto y de intervalo de la varianza de la población. Distribución de la razón de dos variables Ji cuadrado UNIDAD 4 Comparación inferencial de estadísticas de muestras. Intervalo de confianza de una diferencia y valor estadístico de la diferencia. Comparación de promedios de variables distribuidas binomialmente y comparación de promedios de variables distribuidas como Poisson. Comparación de estadísticos distribuidos como Z. Comparación de estadísticos distribuidos como T. Muestras pareadas y muestras independientes. UNIDAD 5 Análisis de varianza. Comparación de más de 2 muestras. La razón de dos varianzas. Modelo equivalentes para variables continuas como función de variables discretas. Propiedades de análisis de varianza. Principios del diseño experimental. UNIDAD 6 Análisis de correlación y de regresión. Parámetros y estadísticas de relación entre dos variables continuas. Coeficiente de correlación, su significado, propiedades y uso. Variables dependientes e independientes. Coeficiente de regresión, su significado, sus propiedades y su uso. Análisis de varianza de un modelo de regresión. UNIDAD 7
Estadística no paramétrica. Interpretación de estadísticas no paramétricas. Prueba de independencia y de bondad de ajuste. Correlación de rangos. Análisis de riesgo. Otras pruebas no paramétricas. SISTEMA DE EVALUACIÓN: Para tener derecho a la calificación final es necesario tener al menos el 80% de asistencias a las sesiones. El desempeño escolar se evaluará a través de los siguientes elementos: 30%: Examen parciales. 30%: Evaluación continua (trabajo en clase). 30%: Tareas (EXCEL). 10% Examen final BIBLIOGRAFÍA: Daniel Wayne W. Bioestadística Base Para El Análisis De Las Ciencias De La Salud. 1ª ed. México: Editorial Limusa. 2008. Celis de la Rosa A J. Bioestadística. 2ª ed. México: El Manual Moderno. 2008. Dawson-Sanders B. Bioestadística Médica. 4ª ed. México: El Manual Moderno. 2005. Blair C. Bioestadística. 1ª ed. México: Pearson Prentice Hall. 2008. Milton JS. Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. MacGraw-Hill Interamericana. Martínez MA, Faulín FJ, Almudena Sánchez A. BIOESTADÍSTICA AMIGABLE. 2ª Ed. Madrid: Díaz de Santos, 2006. Página Web del libro.