UNIVERSIDAD PILOTO DE COLOMBIA PLAN ANALÍTICO DEL PROGRAMA AREA COMÚN DE MATEMÁTICAS PROGRAMA DE PROBABILIDAD 1. PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA O CURSO ACADÉMICO Nombre del curso Código del curso (opcional) AM00026 Área de Formación (básica, profesional, complementaria, Básica investigativa) Tipo de curso (teórico práctico) Teórico Carácter del curso (obligatorio, electivo) Obligatorio Créditos académicos 3 Horas de acompañamiento 64 Horas de Trabajo Independiente 32 Fecha de actualización Diciembre de 2014 PROBABILIDAD (para Ciencias Sociales) 2. DESARROLLO DEL CURSO Palabras clave Conteo Variable aleatoria Independencia de eventos Distribución de Valor esperado JUSTIFICACIÓN: Las aplicaciones del análisis de datos y la metodología de son parte integral de la organización y presentación de los temas de esta asignatura. La asignatura se orientará hacia las aplicaciones, teniendo en cuenta las necesidades de cada estudiante en su desempeño profesional. Se presenta la explicación y el desarrollo de cada técnica en el entorno de las aplicaciones y en los resultados probabilísticos necesarios. En su desempeño profesional. Se presenta la explicación y el desarrollo de cada técnica en el entorno de las aplicaciones y en los resultados estadísticos necesarios. PROPÓSITOS FORMATIVOS: El curso permitirá al alumno introducirse al estudio de fenómenos aleatorios, su interpretación, importancia,
tratamiento y aplicación; al conocimiento y la aplicación, en diversos, de diferentes técnicas de recopilación y presentación, análisis e interpretación de datos numéricos; en el uso y la apropiación de las reglas para el cálculo de es y de las distribuciones de ; en la importancia y el uso del método estadístico en la toma de decisiones; en el desarrollo de habilidades para el análisis, el razonamiento y la comunicación de su pensamiento en la a partir del uso de la simulación del modelo en el laboratorio, propiciando la asimilación de aprendizajes más complejos para la en su cotidianidad, área tecnológica y vida profesional. PREGUNTAS O PROBLEMAS QUE SE BUSCAN RESOLVER: Se busca que los estudiantes adquieran una formación básica de los conceptos y de los principios básicos sobre la clásica que se evidencia en la cotidianidad, y así poder compender el funcionamiento de los eventos estadisticos y sus aplicaciones en diversos campos de la ciencia y la tecnología: Cómo organizar un conjunto de datos para un estudio estadístico? Qué es un evento en? Por qué el estudio de la es tan necesario en la vida profesional? Cómo identificar el tipo de distribución adecuada para darle solución a un problema? COMPETENCIAS A DESARROLLAR O FORMAR: Genéricas: Capacidad de analizar y sintetizar, expresar gráficamente los conceptos de un área de conocimiento, Capacidad de solucionar, trabajo en equipo. Comunes o transversales de área: capacidad de aplicar la para gestionar proyectos, ofrecer mayor capacidad de respuesta y agilidad a los procesos Específicas: calidad y creatividad en la toma de decisiones y optimización de procesos. CONOCIMIENTOS RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS / SABERES SABER SABER (conocimientos) SABER HACER (Procedimientos) SABER SER (Actitudes) Tomar decisiones sustentadas en el Aplicar los conceptos probabilísticos Aprender comprender y razonamiento probabilístico, lógico y coherente en de administración. para resolver de análisis de información. comunicarse con otras áreas de conocimiento. METODOLOGIA Y ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS: Se promoverá el estudio de casos con aplicabilidad a la administración y la economía, junto con la presentación expositiva de los temas, esta metodología permite la participación activa del estudiante generando en él la construcción y formalización de los conceptos de la asignatura, además se fortalece con la utilización de recursos tecnológicos. El trabajo del estudiante debe ser continuo realizando consulta bibliográfica, presentación del contenido mediante cuadros sinópticos, síntesis, mapas conceptuales y realización de ejercicios. EVALUACIÓN FORMATIVA: Estadística descriptiva Definición clásica de, Conteo Evaluación escrita (Primer Parcial 30%) Probabilidad Condicional Evaluación escrita (Segundo Parcial 30%)
Distribuciones de Probabilidad Resolución de, Talleres, Guías Evaluación final es acumulativa Examen final escrito 40% N 1 ORGANIZACIÓN DE LAS UNIDADES DE APRENDIZAJE (una tabla por cada unidad de aprendizaje) Tiempo empleado en el aprendizaje Trabajo Nombre de la Unidad Didáctica de Actividades del Trabajo de Total Indepenaprendizaje Estudiante acompañamiento Hora diente s TAD TAG TAT TA TC Estadística descriptiva Clasificación de variables Tablas de frecuencia Graficas Medidas de centralidad Medidas de dispersión Participación activa durante los encuentros presénciales; consulta en diversas fuentes de información; trabajo autónomo y colaborativo. Resolución de y manejo de bases de datos 6 2 2 8 18 2 Probabilidad Definición clásica Reglas de Conteo Probabilidad condicional Teorema de Bayes y total aplicados a su contexto profesional 22 2 2 10 36
3 Distribuciones de discretas Binomial Multinomial Binomial Negativa Geometrica Hipergeométrica Multivariada Poisson Valor esperado Varianza aplicados a casos cotidianos 10 2 2 4 18 4 Distribuciones de continuas Uniforme Normal Exponencial Gamma Ji cuadrado t student Valor esperado aplicados a casos cotidianos 12 2 2 8 24 64 32 96 TAD: Trabajo de Acompañamiento dirigido; TAG Trabajo de Acompañamiento guiado; TAT: Trabajo de Acompañamiento tutorial; TA: Trabajo autónomo; TC: Trabajo colaborativo. FUENTES DE INFORMACIÓN: 1. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA. SCHAUM. Murray R Spiegel, John Schiller, R. Alu Srinivasan 3ᵅ Edición. Editorial Mc Graw Hill. 2. INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD Y ESTADISTICA. William Mendenhall, Robert J. Beaver. 12ᵅ Edición. Editorial Cengage. 3. ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMIA. Lind, Marshal, Wathen.
13ᵅ Edición Editorial Mc Graw Hill. 4. ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA. David R Anderson Dennis J Sweeney. 10ᵅ Edición. Editorial Cengage 5. ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION, CONCEPTOS Y APLICACIONES. Mark L. Berenson, David Levine 6ᵅ Edición. Editorial Pearson 6. http://www.ditutor.com/inferencia_estadistica/estadistica_inferencial.html 7. http://www.nicebutnubbly.com/classnotes/06aestbb.ppt 8. http://www.mtsu.edu/~csal/common/cs6620/cs662e.ppt