Cambio climático, agricultura y pobreza José Eduardo Alatorre Unidad de Cambio Climático División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos Comisión Económica para América Latina y el Caribe Marzo 2013
Índice I. Introducción II. Rasgos del sector agrícola III.Indicadores de pobreza IV. Elasticidad del crecimiento y pobreza V. Cambio climático y agricultura VI.Escenarios de pobreza VII.Comentarios
Índice I. Introducción II.Rasgos del sector agrícola III.Indicadores de pobreza IV. Elasticidad del crecimiento y pobreza V. Cambio climático y agricultura VI.Escenarios de pobreza VII.Comentarios
Participación del sector agrícola en América Latina Participación porcentual de la agricultura en el PIB. América Latina y el Caribe y Resto del Mundo, 1980-2010 Nota: El gráfico muestra observaciones anuales para 214 países, para el periodo 1980 2010 para las variables de la participación del valor agregado agrícola en el PIB total y al PIB per cápita medido en dólares constantes de 2005 ajustados por paridad del poder adquisitivo. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.
Argentina Bolivia (Est. Plur.) Brasil Belice Chile Colombia Costa Rica Cuba Rep. Dominicana Ecuador Guatemala Guyana Honduras Jamaica México Perú Paraguay El Salvador Venezuela (Rep. Bol.) Crecimiento sectorial Tasas de crecimiento del valor agregado agrícola y no agrícola, 1970 2010 (%) 6 5 4 3 2 1 0 Agrícola No Agrícola Nota: La gráfica se refiere al crecimiento anual promedio del valor agregado agrícola y del valor agregado no agrícola, definido como la suma del valor agregado de la industria y los servicios. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.
Argentina Belice Bolivia (Est. Plur.) Brasil Chile Colombia Costa Rica Cuba Rep. Dominicana Ecuador Guatemala Guyana Honduras Jamaica México Perú Paraguay El Salvador Venezuela (Rep. Bol) Varianza del crecimiento Desviación estándar de las tasas de crecimiento del valor agregado agrícola y no agrícola, 1970-2010 0.14 0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 Agrícola No Agrícola Nota: La gráfica se refiere a la desviación estándar de las tasas de crecimiento anuales del valor agregado agrícola y del valor agregado no agrícola, definido como la suma del valor agregado de la industria y los servicios. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.
Guatemala Paraguay Guyana Nicaragua Dominica Bolivia El Salvador Honduras Belice Surinam Argentina Uruguay Perú Colombia Ecuador St. Vicente y las Granadinas Costa Rica Jamaica República Dominicana Granada Brasil Cuba Venezuela, RB Panamá México Chile St. Lucia Barbados Bahamas Antigua y Barbuda St. Kitts y Nevis Trinidad y Tobago Participación de la agricultura en el PIB Participación porcentual de la agricultura en el PIB. América Latina y el Caribe y Resto del Mundo, 1990-2010 Sur de Asia África Subsahariana América Latina y el Caribe Este de Asia y Pacífico Mundo 3 5 3 9 6 7 12 18 19 29 1990 2010 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Participación porcentual de la agricultura en el PIB. América Latina y el Caribe, 2010 (%) América Latina y el Caribe Unión Europea OCDE Norte América 4 1 3 1 2 1 0 10 20 30 Fuente: Elaboración propia con base en información estadística de World Bank (World Development Indicators). Nota: El gráfico se refiere a la participación del valor agregado agrícola en el PIB total. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.
Población rural Participación porcentual de la población rural en el total de población. América Latina y el Caribe y Resto del Mundo, 1990-2011 Trinidad and Tobago África Subsahariana 72 64 Belice Mundo 57 48 Jamaica Haití Este de Asia y Pacífico 47 66 Paraguay Este Medio y Norte de África Unión Europea 45 37 30 26 1990 2011 El Salvador Ecuador Surinam 2011 1990 América Latina y el Caribe OCDE 30 21 26 20 Panamá Perú Brasil América del Norte 25 18 Argentina Venezuela, RB 0 10 20 30 40 50 60 70 80 0 20 40 60 80 100 Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.
Participación del sector agrícola en el empleo, América Latina Bolivia Honduras Ecuador Paraguay Nicaragua Colombia Panamá Cuba Brasil El Salvador Jamaica Rep. Dominicana México Costa Rica Chile Uruguay Venezuela, RB Trinidad y Tobago Antigua y Barbuda Bahamas Perú Argentina Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial. Empleo agrícola como porcentaje del total América Latina y el Caribe, 2007 (%) 0 5 10 15 20 25 30 35 40
Crecimiento y crecimiento agrícola en América Latina Valor agregado agrícola por trabajador, América Latina y el Caribe (Dólares constantes del año 2000) América del Norte OCDE Unión Europea 19,891 51,271 14,031 26,978 10,346 15,543 América Latina y el Caribe Mundo Este de Asia y Pacífico Sur de Asia 2,222 3,684 770 1,061 484 739 379 535 1 10 100 1,000 10,000 100,000 1990 2010 Fuente: Elaboración propia con base en información estadística de World Bank (World Development Indicators).
1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 Crecimiento y crecimiento agrícola en América Latina PIB per cápita y valor agregado agrícola per cápita, América Latina y el Caribe: 1980-2011 (Dólares constantes del año 2000) 5,500 5,000 PIB PIB agrícola 260 250 240 4,500 230 4,000 220 3,500 210 200 3,000 190 Fuente: Elaboración propia con base en información estadística de World Bank (World Development Indicators). Notas: Producto Interno Bruto (PIB) per cápita contantes a precios de 2000. Se aplicaron filtros de tendencias lineal, cuadrática, cúbica, de Hodrick y Prescott, polinomial (de Kernel), de Beveridge-Nelson, de transición suave, de Holt-Winters y de Kalman (Hodrick y Prescott, 1997; Maravall, 1999; Mills, 2003; Canova, 2007).
Agricultura en América Latina y el Caribe Reduce su participación en el PIB Crece a menor ritmo que el resto de la economía Su crecimiento es más volátil Representa alrededor del 6% del PIB de la región Concentra alrededor del 15% del empleo total La productividad es muy distinta a la de los países desarrollados
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Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como aquellas observaciones de encuestas que sean comparables. Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial. Indicadores de pobreza: América Latina y el Caribe Porcentaje de personas por debajo de la línea de pobreza ($1.25 dólares al día) Porcentaje de personas por debajo de la línea de pobreza ($2.00 dólares al día) Brecha de pobreza ($1.25 dólares diarios) Brecha de pobreza ($2.00 dólares diarios)
Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como aquellas observaciones de encuestas que sean comparables. Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial y CEPALSTAT. Indicadores de desigualdad: América Latina y el Caribe Ingreso/Consumo promedio de la encuesta (dólares de 2005 en PPA) Índice de Gini Índice de Gini Rural Índice de Gini Urbano
Tendencia de los indicadores Estimaciones de la tendencia
Pobreza y áreas rurales América Latina: rasgos de las personas pobres y no pobres, Alrededor de 2011 (%) América Latina: perfil de los ocupados por quintiles de ingreso laboral, Año más reciente (%) Personas clasificadas en cuatro categorías: I = Indigentes, PNI = Pobres no indigentes, V = Vulnerables no pobres (línea de pobreza entre 1,0 y 1,5), R = Resto (no pobres ni vulnerables). Fuente: CEPAL (2012) Panorama Social de América Latina.
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Densidad (proporción de la población) Cambios en los niveles de pobreza Descomposición del cambio en pobreza en efecto ingreso y efecto distribución 0 Efecto distribución Efecto crecimiento Línea de pobreza Nueva distribución Efecto crecimiento sobre la pobreza Efecto distribución sobre la pobreza Distribución Inicial 0 0 0 0.1 1 10 100 Ingreso de la población ($ por día, escala logarítmica) Fuente: Bourguignon, F. (2002) The growth elasticity of poverty reduction: Explaining heterogeneity across country and the times period. En: T. S. Eicher y S. J. Turnovsky (eds.), Inequality and Growth: Theory and policy implications. CESIfo Seminar Series.
Densidad (proporción de la población) Cambios en los niveles de pobreza Descomposición del cambio en pobreza en efecto ingreso y efecto distribución 0 Efecto distribución Efecto crecimiento Línea de pobreza Nueva distribución Efecto crecimiento sobre la pobreza Efecto distribución sobre la pobreza Distribución Inicial 0 0 0 0.1 1 10 100 Ingreso de la población ($ por día, escala logarítmica) Cambios en pobreza = cambios en ingreso + cambios en distribución Fuente: Bourguignon, F. (2002) The growth elasticity of poverty reduction: Explaining heterogeneity across country and the times period. En: T. S. Eicher y S. J. Turnovsky (eds.), Inequality and Growth: Theory and policy implications. CESIfo Seminar Series.
Efectos del crecimiento sobre la pobreza Especificación base : Donde p it es un índice de pobreza, y it es el PIB per cápita y g it representa el índice de Gini para el país i y el año t. Las variables se encuentran en logaritmos y Δ es el operador diferencia.
Hipótesis a estudiar 1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola. 2. Hipótesis de efectos asimétricos de la elasticidad del crecimiento económico sobre la pobreza. 3. Hipótesis de diferentes elasticidades de crecimiento económico sobre la pobreza dependiendo del nivel de ingreso per cápita del país. 4. Hipótesis de diferentes elasticidades de crecimiento económico sobre la pobreza dependiendo del ritmo de crecimiento del ingreso per cápita del país. 5. Hipótesis de los efectos de las rentas del sector extractivo sobre las elasticidades de crecimiento económico de la pobreza.
1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola Donde p it es un índice de pobreza, ya it es el PIB agrícola per cápita, yna it es el PIB no agrícola per cápita y g it representa el índice de Gini para el país i y el año t. Las tasas de crecimiento están ponderadas por su participación en el PIB total. X representa una matriz de variables de control. La hipótesis relevante es:
2. Hipótesis de efectos asimétricos La hipótesis relevante es:
2a. Hipótesis de efectos asimétricos La hipótesis relevante es:
Crecimiento del PIB per cápita y en la pobreza: América Latina y el Caribe PIB per cápita y crecimiento del porcentaje de población por debajo de la línea de pobreza (AL), 1980-2010 PIB per cápita y crecimiento del porcentaje de población por debajo de la línea de pobreza, 1989-2006 Nota: El gráfico de la izquierda muestra observaciones sobre la tasa de crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y de los índices de pobreza (el porcentaje de personas por debajo de 1.25 y 2.00 dólares diarios), para 22 países de la región, durante el periodo 1980 2010. Cada punto en la gráfica se refiere a una observación en el tiempo para un país y un periodo de tiempo determinados. La gráfica de la derecha se refiere al crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y como indicador de pobreza se utilizó el porcentaje de personas pordebajo de los 2 dólares diarios. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.
Indicadores de pobreza HC: Porcentaje de personas vivendo por debajo de la línea de pobreza PG: Mide el ingreso promedio necesario para que una persona u hogar que se encuentra por debajo de la línea de pobreza supere dicha línea PGS: Muestra severidad de la pobreza.
Pobreza y crecimiento económico. Regresiones de pobreza y crecimiento económico (PIB per cápita)
1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola.
Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola Elasticidades de crecimiénto económico a pobreza 7% 7.0% 6% 5.5% 5% 4.3% 4.4% 4.9% 4% 3% 3.0% 2% 1% 1.9% 1.1% 1.0% 2.0% 1.8% 1.5% 0% HC PG PGS HC** PG PGS Línea de pobreza de $1.25 Línea de pobreza de $2.00 Indicador Agrícola No agrícola
2. Hipótesis de efectos asimétricos. Hipótesis 2. Regresiones de pobreza y crecimiento económico asimétrico
2a. Hipótesis de efectos asimétricos. Hipótesis 2a. Regresiones de pobreza y crecimiento económico asimétrico por sector
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Emisiones de CO2 Niveles pre-industriales: 280 ppm 1958 316 ppm 2012 393 ppm Crecimiento anual Approx. 2 ppm al año Fuente: http://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends/
Aumento esperado de temperatura por escenario PROYECCIONES DE CALENTAMIENTO DE LA SUPERFICIE TERRESTRE Y AUMENTO DEL NIVEL DEL MAR A FINES DEL SIGLO XXI Cambios de temperatura Aumento en el nivel del mar ( C en 2090-2099 respecto de (metros en 2090-2099 respecto 1980-1999) a de 1980-1999) Caso Estimación óptima Intervalo probable Intervalo basado en modelos, excluidos los futuros cambios dinámicos rápidos de los flujos de hielo 0.6 0.3-0.9 No disponible Concentraciones constantes del año 2000 b Escenario B1 1.8 1.1-2.9 0.18-0.38 Escenario AIT 2.4 1.4-3.8 0.20-0.45 Escenario B2 2.4 1.4-3.8 0.20-0.43 Escenario A1B 2.8 1.7-4.4 0.21-0.48 Escenario A2 3.4 2.0-5.4 0.23-0.51 Escenario A1F1 4.0 2.4-6.4 0.26-0.59 Fuente: IPCC (2007a) Climate Change 2007 - The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the IPCC, Cambridge University Press.
Impactos del cambio climático sobre el sector agrícola Fuente: Stern, 2007, The Economics of Climate Change
Resumen de impactos Los impactos son mixtos para niveles moderados de aumento en la temperatura. Los impactos son negativos ante aumentos relevantes en la temperatura. Posibles pérdidas asociadas con eventos climáticos extremos.
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Datos básicos
Pobreza a 2025 Escenario BAU, asumiendo un crecimiento tendencial
Escenario base Número de personas por debajo de la línea de pobreza (millones) 70 60 50 62 55.2 40 30 33.4 29.6 2011 2025 20 10 0 Línea de pobreza de $1.25 Línea de pobreza de $2.00
Escenarios de impactos
Impactos en la agricultura Sin fertilización de carbono Con fertilización de carbono -10-8 -6-4 -2 0 2 Belice Bolivia Brasil Chile Colombia Costa Rica Ecuador El Salvador Guatemala Guyana Honduras Jamaica México Nicaragua Panamá Paraguay Perú República Dominicana Trinidad y Tobago Uruguay Venezuela
Pobreza derivada por el impacto en la agricultura, 2025 Pobreza en 2025 ante cambio climático (Sin fertilización del carbono) Pobreza en 2025 ante cambio climático (Con fertilización del carbono)
Impactos en pobreza Millones de personas por debajo de la línea de pobreza, América Latina y el Caribe, 2025 (Sin fertilización del carbono) 70 60 55.2 60.1 63.8 50 40 30 29.6 33.5 36.4 20 10 0 Línea de pobreza de $1.25 Línea de pobreza de $2.00 Escenario Base Con cambio climático (Con fertilización del carbono) Con cambio climático (Sin fertilización del carbono)
Belice Bolivia Brasil Chile Colombia Costa Rica Ecuador El Salvador Guatemala Guyana Honduras Jamaica México Nicaragua Panamá Paraguay Perú República Dominicana Trinidad y Tobago Uruguay Venezuela América Latina y el Caribe Belice Bolivia Brasil Chile Colombia Costa Rica Ecuador El Salvador Guatemala Guyana Honduras Jamaica México Nicaragua Panamá Paraguay Perú República Dominicana Trinidad y Tobago Uruguay Venezuela América Latina y el Caribe Pobreza derivada por el impacto en la agricultura, 2025 Porcentaje de personas que no salen de la Porcentaje de personas que no salen de la pobreza, 2025 pobreza, 2025 (Sin fertilización del carbono) (Con fertilización del carbono) 40 35 30 35 30 25 25 20 15 10 5 0 20 15 10 5 0-5 $1.25 $2.00 $1.25 $2.00
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Comentarios Los impactos del cambio climático sobre la pobreza serán mayores si se presentan a través del sector agrícola. Es relevante generar acciones para atenuar o eliminar dichos impactos Políticas de adaptación son eficientes para reducir los impactos
Gracias JoseEduardo.Alatorre@cepal.org