Relación de ejercicios 5

Documentos relacionados
1. Método de bisección

Resolución de Ecuaciones No Lineales

Métodos Numéricos I. Curso Colección de Problemas Capítulo 3. Ecuaciones no lineales. Iteración funcional HOJA 1

Problemas Ampliación de Matemáticas. Sistemas lineales 1.- Encontrar la factorización L U de las siguientes matrices:

Dada f : [a, b] R R, continua, se plantea el problema de encontrar ceros de f, es decir raíces de la ecuación

Relación de ejercicios 6

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE M

METODO DE LA BISECCIÓN Si f : a, b es continua con f a f b 0,el procedimiento de la

Análisis Numérico: Soluciones de ecuaciones en una variable

1 Método de la bisección. 1.1 Teorema de Bolzano Teorema 1.1 (Bolzano) Contenido

TALLERES DE METODOS NUMERICOS SOLUCION NUMERICA DE ECUACIONES NO LINEALES

SESIÓN 2 Splines e integración numérica

Redondeo, Truncamiento, Método del Punto Fijo y MétodoBarranquilla, de bisección / 22

Métodos Numéricos: Ejercicios Tema 5: Resolución aproximada de ecuaciones

Universidad de Santiago de Chile Facultad de Ciencia Departamento de Matemática y Ciencias de la Computación

E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Soluciones Tema 3: Resolución aproximada de ecuaciones

2. Sistemas de ecuaciones lineales

SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES ALGEBRAICAS Y TRASCENDENTES

Tema 2 Resolución de EcuacionesNo Lineales

Resolución de ecuaciones no lineales

Introducción al Cálculo Numérico

Cálculo Numérico. Curso Ejercicios: Preliminares I

E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Ejercicios Tema 4 Métodos iterativos para sistemas de ecuaciones

Práctica 8 Resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones con Mathematica

Conjuntos numéricos. Sucesiones. Funciones

Ecuaciones no lineales. Búsqueda de ceros de funciones.

1. Ecuaciones no lineales

Solución de ecuaciones algebraicas y trascendentes: Método de Newton Raphson

PRÁCTICA N 1 ECUACIONES NO LINEALES. Nota: en todos los casos hallar las soluciones con 15 dígitos significativos

Cálculo Infinitesimal y Numérico. E.T.S. de Ingeniería Informática. Universidad de Sevilla1

Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple

Práctica 2ª : OPERADORES LÓGICOS Y RELACIONALES. CICLOS Y ESTRUCTURAS DE CONTROL. MÉTODOS DE RESOLUCIÓN DE UNA ECUACIÓN NO LINEAL.

CÁLCULO ELEMENTAL PROBLEMAS. Valor absoluto. Funciones y sus gráficas

Métodos Matemáticos Grado en Geomática y Topografía. J.L. Bravo. Curso

3. Métodos de resolución

Universidad de Antioquia Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Instituto de Matemáticas

Para verificar que el sistema converge se deberán cumplir con las siguientes condiciones en las formulas con derivadas parciales: + 1

Prácticas 1 a 11. Análisis A 66. Exactas e Ingeniería 66 (EXACTAS E INGENIERÍA)

SEGUNDO TURNO TEMA 1

Ecuaciones No-Lineales y raices polinomiales

La interpolación polinomial en el análisis de métodos iterativos

Resolución de ecuaciones no lineales y Método de Bisección

Resolución de Ecuaciones no lineales. Juan Manuel Rodríguez Prieto

5.1 DISTINTOS TIPOS DE FUNCIONES LINEALES

Facultad de Física. Métodos Numéricos

Métodos de resolución de ecuaciones no lineales

3.4 El Teorema de Taylor. Extremos relativos

EJERCICIO COMPUTACIONAL N o 4. MÉTODOS ITERATIVOS

x (0) si f (x) = 2s 1, s > 1 d) f 3. Analizar la existencia de derivadas laterales y de derivada en a = 0, para las siguientes funciones:

REPASO DE FUNCIONES FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL

Aproximación numérica de raíces de ecuaciones y de sistemas de ecuaciones.

Programación y Métodos Numéricos Resolución de de ecuaciones no no lineales: Método de de aproximaciones sucesivas

Lección 2. POLINOMIOS DE TAYLOR

Métodos Numéricos: Ejercicios resueltos

Métodos Numéricos: Guía de estudio Tema 5: Solución aproximada de ecuaciones

Derivada y diferencial

EJERCICIOS RESUELTOS TEMAS 2 y 3. Fco. Javier Cobos Gavala Carlos Botebol Benhamou Beatriz Silva Gallardo

Trabajo de Matemáticas AMPLIACIÓN 3º ESO

PRACTICA Núm. 2 Resolución numérica de ecuaciones no lineales

Práctica IV: Métodos de Newton-Raphson y de la secante, para encontrar las raíces de una función.

CÁLCULO NUMÉRICO (0258)

TALLER DE MATEMÁTICAS 1 ECUACIONES POLINÓMICAS

Práctica 4 Métodos de resolución numérica de ecuaciones

El método de la secante, es uno de los métodos que se conocen como abierto. Por qué se llama un método abierto?

Cálculo I Aplicaciones de las Derivadas: Linealización y Diferenciales. Julio C. Carrillo E. * 1. Introducción 1. 2.

TEMA 4. Series de potencias

Grado en Química Bloque 1 Funciones de una variable

PRÁCTICA No. 2 RAÍCES DE ECUACIONES CON MÉTODOS ABIERTOS

Análisis Numérico. Parte III Interpolación y aproximación

METODOS DE SOLUCION DE SISTEMAS DE ECUACIONES

Laboratori de Càlcul Numèric (LaCàN) Departament de Matemàtica Aplicada III Universitat Politècnica de Catalunya (Spain)

Análisis Numérico I ( )

Fco. Javier Cobos Gavala

FUNCIONES DE PROPORCIONALIDAD: y = mx. Su pendiente es 0. La recta y = 0 coincide con el eje

Instituto de Matemática. Agosto de ) Encuentre experimentalmente los siguientes valores de su calculadora:

Métodos Numéricos. Grado en Ingeniería en Informática Tema 1 : Aritméticas de Precisión Finita. Contenido. Contenido. Aritméticas de precisión finita

EJERCICIOS PROPUESTOS: Interpolación

Tema 6: Resolución aproximada de sistemas de ecuaciones lineales

Práctico Preparación del Examen

Complementos de Matemáticas, ITT Telemática

1. Para la función f(x) = x sen x, halle su polinomio de Taylor de orden 2 en a = 0. x x3 3!, x x3

Soluciones de los ejercicios del examen de Cálculo del 29 de junio de 2007 Primero de Ingeniería de Telecomunicación

Despejando, se tienen las siguientes ecuaciones de la forma : a) b)

Matemáticas. para administración y economía Ernest F. Haeussler, Jr.* Richard S. Paul

1.3. El teorema de los valores intermedios

Ejercicios Temas 3 y 4: Interpolación polinomial. Ajuste de curvas.

INTERPOLACIÓN: Error en la la interpolación polinómica de Lagrange

Continuidad de funciones

DEFINICIÓN : f es una función de R en R si a cada número real, x Dom, le hace corresponder un único número real, f(x):

Práctica 3. Resolución de ecuaciones no lineales mediante métodos numéricos

TERCER TRABAJO EN GRUPO Grupo 10

Transcripción:

Relación de ejercicios 5 Ecuaciones Diferenciales y Cálculo Numérico Grado en Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación Mayo de 2017 Ejercicio 51 Halla un intervalo, para el cero más próximo al origen, en las siguientes ecuaciones: a) 4 cos(x) e x = 0; b) 2 cos(x) cosh(x) = 0 Ejercicio 52 Al dividir un polinomio por x L, con L > 0, obtenemos que el cociente y el resto tienen todos sus coeficientes positivos Demuestra que no existe ningún cero de p(x) mayor que L Ejercicio 53 Aplica los métodos de bisección y secante, con tres cifras decimales exactas, para hallar la raíz de x 5 + 2x 3 1 = 0 en [0, 1] Ejercicio 54 Halla el valor exacto de una solución positiva de la ecuación x + 3 x = 0 Aproxima dicho valor, con 6 cifras decimales exactas, por medio de los métodos de bisección y secante Ejercicio 55 Encuentra el punto (x, y) del plano en el que se cortan las gráficas de las funciones y = x 2 2, y = e x, para x < 0, con cinco dígitos correctos Ejercicio 56 1 Demuestra que mediante el método de Newton Raphson se puede calcular el inverso de un número sin efectuar divisiones 2 Halla π 1 = 0,3183098, siendo x 0 = 10 y x 0 = 0,3 Ejercicio 57 Sea f(x) una función suficientemente regular, en un intervalo [a, b], y s (a, b) una solución múltiple de la ecuación f(x) = 0 Entonces existe m 2 tal que f(x) = (x s) m q(x), con q(s) 0 En este caso, el método de Newton Raphson puede fallar 1 Realiza tres iteraciones del método de Newton Raphson para la función f(x) = x 4 4x 2 + 4 partiendo de x 0 = 1 1

2 Se propone el siguiente método (modificación del método de Newton Raphson) x n+1 = x n m f(x n) f (x n ) Aplica este método a la función f(x) = x 4 4x 2 + 4, con m = 2, partiendo de x 0 = 1 3 Cuál de los dos métodos converge más rápidamente? Ejercicio 58 (Julio 2012) Se considera la ecuación no lineal x 2 cos(x) = 0 1 Demuestra que dicha ecuación tiene exactamente dos raíces reales, una positiva y una negativa, con igual valor absoluto (Sugerencia: estudia la segunda derivada de una función adecuada) 2 Determina (justificadamente y sin usar la calculadora) un intervalo de longitud 1 al que pertenezca la raíz negativa 3 Si queremos aplicar el método de Newton Raphson para aproximar la raíz negativa, cuál será una buena elección de la iteración inicial x 0? Justifica tu respuesta 4 Realiza dos iteraciones del método de Newton Raphson usando el valor de x 0 dado en el apartado anterior Ejercicio 59 (Septiembre 2012) Sea la ecuación no lineal 3x + sen(2x + 3) + 4 = 0 1 Demuestra que dicha ecuación tiene exactamente una raíz real 2 Determina (justificadamente y sin usar la calculadora) un intervalo de longitud 1 al que pertenezca la raíz 3 Mediante el método de bisección sobre el intervalo hallado en el apartado b), localiza la raíz en un intervalo de longitud 1 (usando la calculadora si lo deseas) 4 4 Tomando como punto de partida el intervalo hallado en el apartado c), aplica el método de la secante para calcular la raíz con tres decimales exactos Ejercicio 510 (Julio 2013) Se considera la ecuación 1 Demuestra que (1) tiene una única solución real e x + 1,3 x 3 = 5,2 (1) 2 Determina, sin calculadora, un intervalo de longitud uno que contenga la solución de (1) 3 Para el intervalo hallado en el apartado anterior, determina justificadamente un punto que asegure la convergencia del método de Newton-Raphson 2

4 Partiendo del intervalo hallado en el apartado b), calcula tres iteraciones con el método de la secante (operando con cinco cifras decimales) 5 A la vista de los resultados obtenidos en el apartado anterior, cuál es la mejor aproximación que puedes dar de la solución de (1)? Ejercicio 511 (Septiembre 2013) Se considera la ecuación 1 Demuestra que (2) tiene una única solución real e 2x + 5x 3 + 1 = 0 (2) 2 Determina un intervalo de longitud 025 que contenga a la solución de (2) 3 Para el intervalo hallado en el apartado anterior, determina justificadamente un punto que asegure la convergencia del método de Newton-Raphson 4 Partiendo del punto hallado en el apartado c), calcula dos iteraciones con el método de Newton-Raphson (operando con cinco cifras decimales) 5 A la vista de los resultados obtenidos en el apartado anterior, cuál es la mejor aproximación que puedes dar de la solución de (2)? Observación: Los tres primeros apartados se deben realizar sin el uso de calculadora Ejercicio 512 (Julio 2014) Se considera la ecuación x 4 5x 3 + 20x 2 35x + 2 = 0 (3) 1 Determina justificadamente el número exacto de soluciones reales de (3) 2 Determina justificadamente un intervalo en el que se pueda aplicar el método de la secante para obtener una sucesión convergente a una solución de (3) 3 Aplicando el método de Newton-Raphson, con una elección justificada de la aproximación inicial, calcula una solución de (3) con al menos dos decimales exactos Ejercicio 513 (Septiembre 2014) Se pretende estimar el valor de 5 3 usando un método iterativo 1 Determina justificadamente una función f(x), un intervalo [a, b] y un valor inicial x 0 que permitan asegurar que el método de Newton-Raphson asociado converge a 5 3 2 Realiza tres iteraciones del método de Newton-Raphson con el valor inicial x 0 del apartado anterior 3

3 Se propone el método iterativo x n+1 = 9x n + 2x 6 n 6 + 3x 5 n Tomando el mismo valor x 0 que en el apartado anterior, realiza tres iteraciones con este método 4 A la vista de las iteraciones obtenidas en los dos apartados anteriores, cuál de los dos métodos consideras que converge más rápidamente a la solución? Justifica tu elección Ejercicio 514 Sea f : [2, 4] R estrictamente decreciente con derivada primera continua Entonces, f(x) = 0 admite una única solución en [2, 4] f (x) 0, x [2, 4] f (x) < 0, x [2, 4] f (x) > 0, x [2, 4] f (x) 0, x [2, 4] Ejercicio 515 (Septiembre 2013) Sea f : ecuación f (x) = 0 : R R estrictamente creciente Entonces la tiene una única solución nunca tiene solución puede tener varias soluciones Ejercicio 516 Al aplicar el método de bisección se consigue, en 7 iteraciones, un error absoluto menor o igual que 5 10 3 Entonces, de los siguientes, el mayor intervalo inicial posible es [a 0, b 0 ] = [1,9, 3,6] [a 0, b 0 ] = [1,7, 3,1] [a 0, b 0 ] = [1,5, 2,6] [a 0, b 0 ] = [1,3, 2,1] [a 0, b 0 ] = [1,1, 1,6] 4

Ejercicio 517 (Septiembre 2014) Sea f una función continua en el intervalo [0, 1] de forma que tiene una única raíz en el mismo Para aproximar dicha raíz con un error inferior a 10 4 mediante el método de bisección tendremos que hacer Al menos 13 iteraciones Al menos 16 iteraciones Al menos 19 iteraciones Ninguna de las anteriores afirmaciones es correcta Ejercicio 518 (Julio 2014) Se considera la función f(x) = (x 2 3x+1)e (x/4), x [0, 3] Se tiene asegurada la convergencia del método de Newton-Raphson tomando como aproximación inicial x 0 = 2,9 x 0 = 1,6 x 0 = 0,2 Las opciones a) y c) son adecuadas pero no la b) Las opciones b) y c) son adecuadas pero no la a) Las opciones a) y b) son adecuadas pero no la c) Las tres opciones a), b) y c) son adecuadas Ninguna de las opciones a), b), c) es adecuada Ejercicio 519 Se aplican los métodos de regula-falsi y secante tomando los mismos valores iniciales x 0 y x 1 Entonces los valores x 2 y x 3 obtenidos por secante son siempre distintos a los obtenidos por regula-falsi pueden ser iguales a los obtenidos por regula-falsi son siempre iguales a los obtenidos por regula-falsi Ejercicio 520 Se quiere resolver la ecuación f(x) = 0, donde f(x) = e x 3x 2, x R Si se aplica el método de Newton Raphson, la función correspondiente es g(x) = (x 1)ex 3x 3 +6x e x 3x 2 5

g(x) = (x+1)ex 3x 3 6x e x 3x 2 g(x) = (x 1)ex 3x 2 e x 6x g(x) = (x+1)ex 9x 2 e x 6x Ejercicio 521 Se pretende resolver la ecuación f(x) = 0, con f(x) = x 5 6x 3 2 Se sabe que hay una solución en el intervalo [ 1, 0] Cuál de las siguientes elecciones de x 0 nos garantiza, a priori, la convergencia del método de Newton Raphson? x 0 = 1 x 0 = 0,5 x 0 = 0 Ejercicio 522 Estudia e interpreta el siguiente método de resolución de ecuaciones: x n+1 = x n f(x n) k Qué condiciones para la función f, para la constante k y para el valor inicial asegurarían unicidad de solución y convergencia a la misma del método anterior? Ejercicio 523 Demuestra que mediante el método de Newton-Raphson se puede hallar el inverso de un número sin efectuar divisiones Aplíquelo para hallar el inverso de 7 partiendo de un valor que garantice convergencia del método y realizando las iteraciones necesarias hasta que dos consecutivos difieran menos de 10 3 Ejercicio 524 Halla un intervalo para el cero más próximo al origen de la ecuación 4 cos(x) e x = 0 Aproxímalo con el método de la secante realizando 10 iteraciones, reduciendo el intervalo de partida lo que sea necesario de forma que converja y las dos últimas iteraciones difieran menos de 10 3 Ejercicio 525 Estudia qué valores hay que dar a los parámetros a y b en el método de iteración funcional ax + x3 x n+1 = g(x n ) con g(x) = 3 + bx 2 para calcular la raíz cuadrada de 3 con orden de convergencia al menos cuadrática Aplícalo para obtener la aproximación x 3 partiendo de x 0 = 1 Ejercicio 526 Dado el método de iteración funcional x n+1 = g(x n ) = 2x2 n + 2 2 + 3x 2 n 6

1 Qué ecuación polinómica pretende resolver el método de iteración funcional, en el intervalo (0, 1)? 2 Prueba que es convergente Cuál su orden de convergencia? 3 Calcula 3 iteraciones del método partiendo de x 0 = 0 Ejercicio 527 Se considera la ecuación no lineal xe x/3 + 1 = 0 1 Encuentra un intervalo de longitud 1 donde haya una única raíz 2 Determina cuáles de los métodos de iteración funcional siguientes: 1)x n+1 = e xn 3 2)x n+1 = e xn/3 3)x n+1 = 3 ln( x n ) 4)x n+1 = 1 2 (x n e xn/3 ) a) son compatibles con la ecuación; b) son convergentes; Ejercicio 528 (Para ordenador) Halla una solución positiva de la ecuación x + 8 5x + 1 = 0 usando un método de iteración funcional con orden de convergencia lineal y deteniendo el proceso cuando dos iteraciones consecutivas difieran menos de 10 4 Ejercicio 529 Se desea aplicar un método iterativo del tipo x n+1 = px n + qa + ra2 x 2 n x 5 n para obtener a 1/3 Halla cuánto deben valer p, q, r para que la convergencia del método sea al menos cúbica, partiendo de un valor inicial suficientemente próximo (indique si dependen o no de a) Realiza dos iteraciones con este método para aproximar 2 1/3 partiendo de x 0 = 1 Ejercicio 530 (Junio 2009) Para calcular r = 3 7 se proponen los métodos de iteración funcional siguientes: 7 1)x n+1 = 2)x n+1 = x ( n 2 + 7 ) x n 3 x 3 n 1 Deduce que r es punto fijo de cada una de las funciones de iteración dadas; 2 Prueba que ambos son convergentes de órdenes respectivos 1 y 2; 3 Con el método más rápido, calcula una aproximación de r con 2 decimales de precisión si x 0 = 2 Ejercicio 531 Supongamos que se modifica el método de bisección cambiando el punto donde evaluar la función, el centro del intervalo, por el valor a + b a (porque se cree que la 3 solución está más cerca del extremo a ) Es convergente este método? Cuál es una cota del error absoluto después de realizar n iteraciones, suponiendo que se toma como aproximación en cada iteración cualquier número del intervalo correspondiente? 7