Índice. Semántica. Sintaxis ASP. Introducción a Answer Set Programming (I) 2.- Programas Lógicos con Negación. 1.- Programas lógicos sin negación

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Índice. Semántica. Sintaxis ASP. Introducción a Answer Set Programming (I) 2.- Programas Lógicos con Negación. 1.- Programas lógicos sin negación"

Transcripción

1 Índice Introducción a Answer Set Programming (I) Rafael Caballero Roldán Máster: Extensiones de Programación Lógica Objetivos Programas estratificados Semántica de punto fijo de los programas Datalog Sintaxis ASP Semántica Más general que en la caso de Datalog y que en Prolog Programa: conjunto finito de reglas Reglas de la forma F G, F y G fórmulas en ASP Fórmulas formadas con Símbolos de proposición: p, q,. Conectivas 0-arias: False ( ), true (T) Conectiva unarias: not Conectivas binarias: conjunción (coma), disyunción (punto y coma) Principales diferencias con Prolog No hay predicados, sólo símbolos de proposición No hay variables En la parte izquierda de una regla se admiten disyunciones (no son cláusulas) Se trata de un nuevo paradigma, diferente a la programación lógica Desaparece la noción de modelo único. Se habla del (de los) answer sets de un programa para representar su semántica En el artículo se definen en 3 pasos: 1 Para programas con cláusulas sin negación 2 Cláusulas incluyendo negación en el cuerpo 3 Reglas generales 1.- Programas lógicos sin negación En este caso el programa consta de cláusulas A 0 A 1,, A n, A i átomos i=1 n En este caso es conocido que existe un único modelo mínimo del programa, que es la intersección de todas las interpretaciones que satisfacen el programa (Van Emden y Kowalski, 1976) El módelo mínimo es el Answer Set del programa Ejemplo: P1 = { {p}, {r s}, {q p,q} }, P2 = {{p q},{q p}} modelos mínimos de esto programas? 2.- Programas Lógicos con Negación Admitimos literales en el cuerpo de la regla A B 1,, B n, A átomo, B i bien o un átomo o un átomo negado Ahora no siempre hay modelo mínimo, hay que buscar una definición alternativa para la semántica Ya hemos visto una solución: restringir la forma en la que se usa la negación evitando recursividad a través de la negación (Datalog) 1

2 Programas reducidos (I) Programas Reducidos (II) Supongamos por un momento que conocemos en Answer Set X del programa Π Programa Π Conjunto de átomos X Veamos cómo reducir Π de forma que obtengamos un programa sin negación con modelo X Método de reducción A este programa se le llamará programa reducido con respecto a X, denotado por Π X Sólo si X es modelo de Π X diremos que es un Answer Set para el programa Π Programa Π X X modelo de Π X? Sí X es Answer Set de Π Método de reducción (I) Entrada: Programa Π, conjunto de átomos X Salida: Programa reducido Π X Método: Para cada regla R= (A B 1,, B n ), R Π Si ningún átomo que aparezca negado en R está en X, entonces incluir R en Π X pero eliminando los literales que incluyen negación. Si algún átomo de los que aparecen negados en R están en X entonces R se elimina, no aparecerá en Π X X= {p} X= {p} no es un Answer Set para Π p r. {q} X= {q} no es un Answer Set para Π X = {r,q} sí es un Answer Set para Π r. r. X= {q} {r,q} X= {r,q} {r,q} 2

3 p not q not r. X= {p} Ejercicio 1.1 X= {p} no es un Answer Set para Π p. {p,q} Propiedades de los Answer Sets (programas tipo 2) (I) Un átomo A que no sea cabeza de una regla no puede estar en un Answer Set Anti-Chain Property: Un answer set no contiene conjuntos propios que sean Answer Sets Ejemplo: Π = { } X = {r,q} answer set. puede haber más? Candidatos: {}, {p}, {r}, {q}, {p,q}, {p,r}, {p,q,r} Propiedades de los Answer Sets (programas tipo 2) (II) Si Π es un programa de tipo 1 (sin negación), entonces tiene un único Answer Set que es el modelo mínimo Si Π es un programa tipo 2 estratificado (es decir es un programa Datalog) entonces tiene un único Answer Set que es el modelo estable del programa La teoría de los Answer Set extiende de forma natural los resultados de programación lógica sin negación y de Datalog restringido a lógica proposicional Ejercicio 1.2 Encontrar un Answer Set para el programa Π n con reglas p 1 not p 2 p 2 not p 3 p n not p n+1 Solución: n par {p 2, p 4,, p n } n impar {p 1, p 3,, p n } Puede haber más Answer sets para Π? Ejercicios 1.3 Encontrar los Answer Set para Π p not q q not p r p r q Solución: {} No, {p} No, {q} No, {r} No, {p,q} No, {p,r} Sí, {q,r} Sí, {p,q,r} No Ejercicio 1.4 Encontrar los Answer Set para Π p not q q not p r not r r p Solución: {} No, {p} No, {q} No, {r} No, {p,q} No, {p,r} Sí, {q,r} Sí, {p,q,r} No 3

4 Varios Answer Sets no es un poco raro? Si lo es si pensamos que varios Answer Sets significa varias semánticas, varios significados No lo es si pensamos que en un programa ASP un Answer Set representa una solución al problema En ASP la semántica adquiere el rango de ciudadano de primera clase: es justamente lo que se desea computar además de seguir representando el modelo (los modelos) del programa Answer Sets, programas tipo 3 (definición general) (I) Definición de reducción de una fórmula F con respecto a un conjunto X : Si F es un átomo, T o : F X = F (F,G) X = F X,G X (F;G) X = F X ;G X (not F) X = si F es cierta en X, T e.o.c. Programa reducido Π X : Π X = { F X G X (F G) Π } Answer Sets, definición general (II) Un conjunto de átomos X es un Answer Set para un programa Π si X hace cierto Π X y es minimal Definición equivalente: X es un Answer Set para un programa Π si X hace cierto Π X y no contiene ningún conjunto que haga cierto Π X Esta definición, válida para programas ASP generales, amplía las que hemos visto para los tipo 1 y 2. Ejercicio 2.1 Encontrar los Answer Sets para los programas a) p;q {} No, {p} Sí, {q} Sí, {p,q} No b) p;q p q {} No, {p} Sí, {q} No, {p,q} No c) p;q p q q p {} No, {p} No, {q} No, {p,q} Sí Ejercicio 2.2 Encontrar los Answer Sets para los programas: a) p;not p {} Sí, {p} Sí b) p not not p {} Sí, {p} Sí A la fórmula (p;not p) se le llama una elección y se denota por {p} c En general la fórmula {F 1,,F n } c denota (F 1 ; not F 1 ) (F n ; not F n } Equivalencia débil y fuerte Dos programas se dicen débilmente equivalentes si tienen los mismos Answer Sets Dos programas se dicen fuertemente equivalentes si al añadir reglas cualesquiera a ambos (las mismas a los dos) se obtienen dos programas débilmente equivalentes Ejercicio 2.3: probar que los programas {p;q} y {p not q, q not p} son débilmente equivalentes pero no fuertemente equivalentes 4

5 Restricciones Las restricciones son fórmulas que no deben cumplirse en ningún Answer Set Tienen la forma F y se abrevian F Teorema: Sean Π un programa, X un conjunto de átomos y F una fórmula. X es un Answer Set para Π U { F} si y sólo si X es un Answer Set para Π y no hace cierta F. Expresiones de cardinalidad (I) Cotas inferiores: Fórmulas de la forma i {F 1,,F n } que indican que al menos i fórmulas del conjunto deben cumplirse en todo Answer Set del programa Abrevian la disyunción de todas las conjunciones de la forma (G 1,,G i ) con {G 1,,G i } fórmulas distintas tales que {G 1,,G i } {F 1,,F n } Cotas superiores: Fórmulas de la forma {F 1,,F n } u que indican que no más de u fórmulas del conjunto deben cumplirse en cualquier Answer Set del programa Abrevian la expresión not (u+1 {F 1,,F n } ) Ambas expresiones pueden usarse simultáneamente: i {F 1,,F n } u significa (i {F 1,,F n }), ({F 1,,F n } u) Expresiones de cardinalidad (II) Otras abreviaturas de cardinalidad {F 1,,F n } c, i {F 1,,F n } 5

Introducción a ASP (Answer Set Programming - programación con conjuntos respuestos)

Introducción a ASP (Answer Set Programming - programación con conjuntos respuestos) Introducción a ASP (Answer Set Programming - programación con conjuntos respuestos) Inteligencia Artificial David Pearce 13 de enero de 2009 ASP y programación declarativa ASP es una forma de programación

Más detalles

Lógica Clásica Proposicional

Lógica Clásica Proposicional Lógica Clásica Proposicional Lógica Computacional Departamento de Matemática Aplicada Universidad de Málaga 10 de enero de 2008 Contenido 1 Sintaxis Alfabeto Fórmulas bien formadas Funciones recursivas

Más detalles

Departamento de Inteligencia Artificial Facultad de Informática Universidad Politécnica de Madrid

Departamento de Inteligencia Artificial Facultad de Informática Universidad Politécnica de Madrid LÓGICA FORMAL Lógica Proposicional: Teorema de Efectividad Departamento de Inteligencia Artificial Facultad de Informática Universidad Politécnica de Madrid Lógica Proposicional 1 La lógica proposicional

Más detalles

2. Introducción a la Lógica proposicional y Teoría de conjuntos

2. Introducción a la Lógica proposicional y Teoría de conjuntos 2. Introducción a la Lógica proposicional y Teoría de conjuntos Lenguaje formal La lógica utiliza un lenguaje artificial, que es además un lenguaje formal. Características del lenguaje formal: a) Está

Más detalles

Tema 1: Sintaxis y Semántica de la Lógica Proposicional

Tema 1: Sintaxis y Semántica de la Lógica Proposicional Tema 1: Sintaxis y Semántica de la Lógica Proposicional Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Lógica y Computabilidad Curso 2010 11 LC, 2010 11 Lógica Proposicional

Más detalles

ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL. Primer Semestre CAPITULO I LOGICA Y CONJUNTOS.

ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL. Primer Semestre CAPITULO I LOGICA Y CONJUNTOS. ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL 520142 Primer Semestre CAPITULO I LOGICA Y CONJUNTOS. DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas Universidad de Concepción 1 La lógica es

Más detalles

Ejercicios de Lógica Proposicional *

Ejercicios de Lógica Proposicional * Ejercicios de Lógica Proposicional * FernandoRVelazquezQ@gmail.com Notación. El lenguaje proposicional que hemos definido, aquel que utiliza los cinco conectivos,,, y, se denota como L {,,,, }. Los términos

Más detalles

Cómo Implementar una Ontología? Prolog Datalog Description Logic

Cómo Implementar una Ontología? Prolog Datalog Description Logic Cómo Implementar una Ontología? Prolog Datalog Description Logic Reglas como LPO CláusulaHorn: Una cláusula con a lo sumo un literal positivo Cláusulas: Subconjuntos de LPO con la siguiente forma: x 1,.,x

Más detalles

Coordinación de Matemática I (MAT021) 1 er Semestre de 2013 Semana 1: Lunes 11 Viernes 16 de Marzo. Contenidos

Coordinación de Matemática I (MAT021) 1 er Semestre de 2013 Semana 1: Lunes 11 Viernes 16 de Marzo. Contenidos Coordinación de Matemática I (MAT021) 1 er Semestre de 2013 Semana 1: Lunes 11 Viernes 16 de Marzo Complementos Contenidos Clase 1: Elementos de lógica: Conectivos, tablas de verdad, tautologías y contingencias.

Más detalles

Métodos de Inteligencia Artificial

Métodos de Inteligencia Artificial Métodos de Inteligencia Artificial L. Enrique Sucar (INAOE) esucar@inaoep.mx ccc.inaoep.mx/esucar Tecnologías de Información UPAEP Contenido Lógica proposicional Lógica de predicados Inferencia en lógica

Más detalles

Lógica Matemática. Operadores Lógicos. Universidad del Azuay - Marcos Orellana Cordero

Lógica Matemática. Operadores Lógicos. Universidad del Azuay - Marcos Orellana Cordero Lógica Matemática Operadores Lógicos Introducción La lógica proposicional inicia con las proposiciones y los conectores lógicos. A partir de la combinación de dos proposiciones por medio de un conector

Más detalles

Lógica de proposiciones

Lógica de proposiciones 1 Introducción Lenguaje lógico simbólico más sencillo. Permite representar sentencias simples del lenguaje natural mediante formulas atómicas, cuya composición representa sentencias más complejas: p temperatura

Más detalles

Lógica de Proposiciones y de Predicado

Lógica de Proposiciones y de Predicado Lógica de Proposiciones y de Predicado Franco D. Menendez LABIA FACET - UNT Contenido de la Materia UNIDAD TEMÁTICA 1: SINTAXIS Y SEMANTICA DEL LENGUAJE FORMAL»SEMÁNTICA: Noción General. Definición Algebraica.

Más detalles

Lógica y Programación

Lógica y Programación Lógica y Programación Cálculo de Secuentes Antonia M. Chávez, Agustín Riscos, Carmen Graciani Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Definiciones Objetivo: Resolver

Más detalles

LógicaS Modales. Ricardo Oscar Rodríguez Departamento de Computación, Fac. Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Argentina.

LógicaS Modales. Ricardo Oscar Rodríguez Departamento de Computación, Fac. Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Argentina. Departamento de Computación, Fac. Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Argentina. Segunda Clase. 1er. Cuatrimestre, 2016 Outline 1 Repaso clase anterior Sintáxis Lógicas Modales Autocongruentes

Más detalles

Razonamiento Automático. Representación en Lógica de Predicados. Aplicaciones. Lógica de Predicados. Sintáxis y Semántica

Razonamiento Automático. Representación en Lógica de Predicados. Aplicaciones. Lógica de Predicados. Sintáxis y Semántica Razonamiento Automático II.1 Representación en Lógica de Predicados Razonamiento en IA se refiere a razonamiento deductivo n Nuevos hechos son deducidos lógicamente a partir de otros. Elementos: n Representación

Más detalles

LÓGICA FORMAL TEORIAS DE PRIMER ORDEN. Sintaxis y semántica

LÓGICA FORMAL TEORIAS DE PRIMER ORDEN. Sintaxis y semántica LÓGICA FORMAL TEORIAS DE PRIMER ORDEN Sintaxis y semántica Pedro López Departamento de Inteligencia Artificial Facultad de Informática Universidad Politécnica de Madrid Lenguajes de primer orden 1 La lógica

Más detalles

Los Teoremas de Incompletitud de Gödel: Parte II: Coherencia y completitud

Los Teoremas de Incompletitud de Gödel: Parte II: Coherencia y completitud Los Teoremas de Incompletitud de Gödel: Parte II: Coherencia y completitud Guillermo Morales Luna Departmento de Computación CINVESTAV-IPN gmorales@cs.cinvestav.mx 2-o Encuentro Nacional de Epistemología

Más detalles

Sintaxis LÓGICA COMPUTACIONAL CÁLCULO DE PROPOSICIONES. Funciones boolenas. Semántica

Sintaxis LÓGICA COMPUTACIONAL CÁLCULO DE PROPOSICIONES. Funciones boolenas. Semántica Proposiciones atómicas y compuestas Sintaxis LÓGICA COMPUTACIONAL CÁLCULO DE PROPOSICIONES Francisco Hernández Quiroz Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias, UNAM E-mail: fhq@cienciasunammx Página

Más detalles

Programas Lógicos Disyuntivos y la Demostrabilidad de Átomos en C ω

Programas Lógicos Disyuntivos y la Demostrabilidad de Átomos en C ω Programas Lógicos Disyuntivos y la Demostrabilidad de Átomos en C ω Mauricio Osorio 1, José R. Arrazola 2, José L. Carballido 2, and Oscar Estrada 2 1 Universidad de las Américas - Puebla, osoriomauri@gmail.com

Más detalles

Introducción a la Lógica

Introducción a la Lógica Tema 0 Introducción a la Lógica En cualquier disciplina científica se necesita distinguir entre argumentos válidos y no válidos. Para ello, se utilizan, a menudo sin saberlo, las reglas de la lógica. Aquí

Más detalles

Lógica como Representación. Dr. Eduardo Morales/Dr. Enrique Súcar

Lógica como Representación. Dr. Eduardo Morales/Dr. Enrique Súcar Lógica como Representación Dr. Eduardo Morales/Dr. Enrique Súcar Importante: Que las cosas que queremos que sean verdaderas coincidan con las que podemos probar Es decir: lo que nos implica la teoría

Más detalles

Lógica proposicional. Semántica Lógica 2018

Lógica proposicional. Semántica Lógica 2018 Lógica proposicional. Semántica Lógica 2018 Instituto de Computación 20 de marzo Instituto de Computación (InCo) Lógica proposicional. Semántica Curso 2018 1 / 1 Significado de una fórmula proposicional

Más detalles

Análisis lógico Cálculo de proposiciones

Análisis lógico Cálculo de proposiciones Sintaxis Semántica Sistemas de demostración Análisis lógico Cálculo de proposiciones Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias, UNAM E-mail: fhq@ciencias.unam.mx Página Web: www.matematicas.unam.mx/fhq

Más detalles

Lógica Matemática, Sistemas Formales, Cláusulas de Horn

Lógica Matemática, Sistemas Formales, Cláusulas de Horn Lógica Matemática, Sistemas Formales, Cláusulas de Horn Lic. José Manuel Alvarado La lógica se ocupa de las argumentaciones válidas. Las argumentaciones ocurren cuando se quiere justificar una proposición

Más detalles

Ampliación Matemática Discreta. Justo Peralta López

Ampliación Matemática Discreta. Justo Peralta López Justo Peralta López UNIVERSIDAD DE ALMERíA DEPARTAMENTO DE ÁGEBRA Y ANÁLISIS MATEMÁTICO 1 Introducción 2 Definición semántica de las proposiciones 3 Diagrama de valores de certeza 4 Evaluación de fórmulas.

Más detalles

Lógica de predicados 3. Sintaxis. Juan Carlos León Universidad de Murcia

Lógica de predicados 3. Sintaxis. Juan Carlos León Universidad de Murcia Lógica de predicados 3. Sintaxis Juan Carlos León Universidad de Murcia Esquema del tema 3.1. Fórmulas bien formadas y funciones proposicionales 3.2. Alcance. Variables libres y ligadas 3.3. Teoremas 3.4.

Más detalles

Lógica de predicados 3. Sintaxis

Lógica de predicados 3. Sintaxis Lógica de predicados 3. Sintaxis Juan Carlos León Universidad de Murcia Esquema del tema 3.1. Fórmulas bien formadas y funciones proposicionales 3.2. Alcance. Variables libres y ligadas 3.3. Teoremas 3.4.

Más detalles

Programación Lógica. rafael ramirez. Ocata 320

Programación Lógica. rafael ramirez. Ocata 320 Programación Lógica rafael ramirez rafael@iua.upf.es Ocata 320 Logica proposicional Una literal (proposicional) es una variable proposicional o la negacion de una variable proposicional: p, q, r, Una cláusula

Más detalles

Lógica Proposicional IIC1253. IIC1253 Lógica Proposicional 1/64

Lógica Proposicional IIC1253. IIC1253 Lógica Proposicional 1/64 Lógica Proposicional IIC1253 IIC1253 Lógica Proposicional 1/64 Inicio de la Lógica Originalmente, la Lógica trataba con argumentos en el lenguaje natural. Ejemplo Es el siguiente argumento válido? Todos

Más detalles

Lógica Proposicional IIC2213. IIC2213 Lógica Proposicional 1/42

Lógica Proposicional IIC2213. IIC2213 Lógica Proposicional 1/42 Lógica Proposicional IIC2213 IIC2213 Lógica Proposicional 1/42 Por qué necesitamos la lógica? Necesitamos un lenguaje con una sintaxis precisa y una semántica bien definida. Queremos usar este lenguaje

Más detalles

Lógica Proposicional IIC2213. IIC2213 Lógica Proposicional 1/42

Lógica Proposicional IIC2213. IIC2213 Lógica Proposicional 1/42 Lógica Proposicional IIC2213 IIC2213 Lógica Proposicional 1/42 Por qué necesitamos la lógica? Necesitamos un lenguaje con una sintaxis precisa y una semántica bien definida. Queremos usar este lenguaje

Más detalles

Paradigmas de Lenguajes de Programación

Paradigmas de Lenguajes de Programación Paradigmas de Lenguajes de Programación Clase Práctica Resolución I Primer cuatrimestre de 2008 Resolución en proposicional Dadas unas premisas P 1 P n y una conclusión C 1) Calculamos la Forma Normal

Más detalles

Tema 6: Teoría Semántica

Tema 6: Teoría Semántica Tema 6: Teoría Semántica Sintáxis Lenguaje de de las las proposiciones Lenguaje de de los los predicados Semántica Valores Valores de de verdad verdad Tablas Tablas de de verdad verdad Tautologías Satisfacibilidad

Más detalles

Introdución a la Lógica Proposicional

Introdución a la Lógica Proposicional Introdución a la Lógica Proposicional Pablo Barceló P. Barceló Lógica Proposicional - CC52A 1 / 24 Lógica proposicional: Sintaxis Tenemos los siguientes elementos: - Variables proposicionales (P): p, q,

Más detalles

Formas clausulares Teoría de Herbrand Algoritmo de Herbrand Semidecidibilidad. Teoría de Herbrand. Lógica Computacional

Formas clausulares Teoría de Herbrand Algoritmo de Herbrand Semidecidibilidad. Teoría de Herbrand. Lógica Computacional Teoría de Herbrand Lógica Computacional Departamento de Matemática Aplicada Universidad de Málaga Curso 2005/2006 Contenido 1 Formas clausulares Refutación y formas clausulares 2 Teoría de Herbrand Universo

Más detalles

Lógica de Proposiciones y de Predicado

Lógica de Proposiciones y de Predicado Lógica de Proposiciones y de Predicado Franco D. Menendez LABIA FACET - UNT Contenido de la Materia UNIDAD TEMÁTICA 1: SINTAXIS Y SEMANTICA DEL LENGUAJE FORMAL»SINTAXIS: Introducción. Definición del lenguaje

Más detalles

Tablas de Verdad L Ó G I C A P R O P O S I C I O N A L

Tablas de Verdad L Ó G I C A P R O P O S I C I O N A L Tablas de Verdad L Ó G I C A P R O P O S I C I O N A L Tablas de verdad Toda preposición es verdadera o falsa, pero no puede ser ambas. Sobre esta base las proposiciones atómicas sólo tienen dos valores:

Más detalles

Autora: Jeanneth Galeano Peñaloza. 3 de febrero de Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Sede Bogotá 1/ 50

Autora: Jeanneth Galeano Peñaloza. 3 de febrero de Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Sede Bogotá 1/ 50 Autora: Jeanneth Galeano Peñaloza Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Sede Bogotá 3 de febrero de 2013 1/ 50 Parte I 2/ 50 Proposiciones Considere las siguientes frases Guarde

Más detalles

Lógica Proposicional. Sergio Stive Solano Sabié. Abril de 2013

Lógica Proposicional. Sergio Stive Solano Sabié. Abril de 2013 Lógica Proposicional Sergio Stive Solano Sabié Abril de 2013 Lógica Proposicional Sergio Stive Solano Sabié Abril de 2013 Proposiciones Definición 1.1 Una proposición (o declaración) es una oración declarativa

Más detalles

Introducción a la lógica. Matemáticas Discretas Universidad de san buenaventura Cali

Introducción a la lógica. Matemáticas Discretas Universidad de san buenaventura Cali Introducción a la lógica Matemáticas Discretas Universidad de san buenaventura Cali Proposiciones compuestas (Disyunción, Conjunción, Negación, Condicional, Bicondicional) DISYUNCIÓN (v) La disyunción

Más detalles

El conectivo XOR y la diferencia simétrica de conjuntos

El conectivo XOR y la diferencia simétrica de conjuntos El conectivo OR y la diferencia simétrica de conjuntos Memo Garro Enero 2018 Resumen Definimos la diferencia simétrica usual de conjuntos mediante el conectivo OR Y. También conocido comunmente como disyunción

Más detalles

Tema 4: (Tecnologías Informáticas) Curso Dpto. Ciencias de la Computación Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla

Tema 4: (Tecnologías Informáticas) Curso Dpto. Ciencias de la Computación Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Tema 4: Proposicional Dpto. Ciencias de la Computación Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Lógica Informática (Tecnologías Informáticas) Curso 2015 16 Contenido Los tableros semánticos proporcionan

Más detalles

UNIDAD I: LÓGICA MATEMÁTICA

UNIDAD I: LÓGICA MATEMÁTICA UNIDAD I: LÓGICA MATEMÁTICA 1.1. Introducción La Lógica Matemática es la rama de las Matemáticas que nos permite comprender sobre la validez o no de razonamientos y demostraciones que se realizan. La lógica

Más detalles

Lógica y Programación

Lógica y Programación Lógica y Programación Sintaxis y semántica de la lógica proposicional Antonia M. Chávez, Carmen Graciani, Agustín Riscos Dpto. Ciencias de la Computacion e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla

Más detalles

Programación II Sesión 2: Especificación de problemas

Programación II Sesión 2: Especificación de problemas Programación II Sesión 2: Especificación de problemas Diego R. Llanos Ferraris UNED, Centro Asociado de Palencia Nota: Estos apuntes son la guía utilizada por el Profesor Tutor para impartir el seminario

Más detalles

Lógica Proposicional. Significado de una Fórmula Proposicional

Lógica Proposicional. Significado de una Fórmula Proposicional Proposicional Semántica Semántica Proposicional - Significado de una Fórmula Proposicional El significado de una proposición está dado por su valor de verdad (o sea, si es Verdadera o Falsa) que se obtiene

Más detalles

PALABRA CLAVE Interpretación lógica

PALABRA CLAVE Interpretación lógica Curso 2009- Bloque II: Teoría a Semántica Tema 5: Conceptos Semánticos Básicos B (Cap-3 3 libro) Tema 6: Técnicas y Métodos M Semánticos para validar argumentos (Cap-3 3 libro) Objetivos Aprender los conceptos

Más detalles

Paradigma lógico Lógica proposicional Resolución. Programación Lógica. Eduardo Bonelli. Departamento de Computación FCEyN UBA. 10 de octubre, 2006

Paradigma lógico Lógica proposicional Resolución. Programación Lógica. Eduardo Bonelli. Departamento de Computación FCEyN UBA. 10 de octubre, 2006 Departamento de Computación FCEyN UBA 10 de octubre, 2006 Prolog Se basa en el uso de la lógica como un lenguaje de programación Se especifican ciertos hechos y reglas de inferencia un objetivo ( goal

Más detalles

Sumario Prólogo Unidad didáctica 1. Historia de la lógica Objetivos de la unidad... 10

Sumario Prólogo Unidad didáctica 1. Historia de la lógica Objetivos de la unidad... 10 ÍNDICE SISTEMÁTICO PÁGINA Sumario... 5 Prólogo... 7 Unidad didáctica 1. Historia de la lógica... 9 Objetivos de la unidad... 10 1. Introducción... 11 2. Efemérides... 13 3. La Lógica de Aristóteles...

Más detalles

Lógica Proposicional

Lógica Proposicional Proposicional Semántica Semántica Proposicional - Significado de una Fórmula Proposicional El significado de una proposición está dado por su valor de verdad (o sea, si es Verdadera o Falsa) que se obtiene

Más detalles

Semántica del Cálculo Proposicional

Semántica del Cálculo Proposicional Semántica del Cálculo Proposicional Revisiones: Abril y Mayo del 2005 - Abril 2006 Á 1. Valuación como función. Notación: Con Form se identifica al conjunto de todas las fómulas y Var al conjunto de todas

Más detalles

Capítulo 8 Sistemas completos de contectivos

Capítulo 8 Sistemas completos de contectivos Capítulo 8 Sistemas completos de contectivos por G 3 Agosto 2014 Resumen Un conectivo de aridad n, es una función que asigna un valor de verdad a un conjunto de n proposiciones ordenadas. Mostramos que

Más detalles

Lógica Proposicional (LP)

Lógica Proposicional (LP) Lógica Proposicional (LP) Proposición Enunciado del que puede afirmarse si es verdadero o falso Oración declarativa Cuáles de las siguientes son proposiciones? ) Pedro es alto. 2) Juan es estudiante. 3)

Más detalles

3 CLÁUSULAS Y PROGRAMAS DEFINITIVOS

3 CLÁUSULAS Y PROGRAMAS DEFINITIVOS 3 CLÁUSULAS Y PROGRAMAS DEFINITIVOS La idea central de la Programación Lógica es usar la computadora para obtener conclusiones a partir de descripciones declarativas, como las introducidas en el capítulo

Más detalles

Lógica proposicional

Lógica proposicional Lógica proposicional La palabra lógica viene del griego y significa, razón, tratado o ciencia. En matemáticas es la ciencia que estudia los métodos de razonamiento proporciona reglas y técnicas para determinar

Más detalles

Introducción a la Lógica proposicional Tablas de Verdad y Relación de fuerza Representando el mundo real Falacias Lógica trivaluada Ejercicios

Introducción a la Lógica proposicional Tablas de Verdad y Relación de fuerza Representando el mundo real Falacias Lógica trivaluada Ejercicios Menú del día Fórmulas bien formadas Tablas de verdad Tautologías, Contingencias y Contradicciones Relación de fuerza con Lógica proposicional. con semántica de cortocircuito Qué es la lógica proposicional?

Más detalles

La Lógica estudia la forma del razonamiento. La Lógica Matemática es la disciplina que trata de métodos de razonamiento. En un nivel elemental, la

La Lógica estudia la forma del razonamiento. La Lógica Matemática es la disciplina que trata de métodos de razonamiento. En un nivel elemental, la LÓGICA MATEMÁTICA OBJETIVOS Definirás proposición simple. Definirás proposiciones compuestas: Disyunción y conjunción. Relacionarás dichas proposiciones con las operaciones de conjuntos: unión e intersección.

Más detalles

Enunciados Abiertos y Enunciados Cerrados

Enunciados Abiertos y Enunciados Cerrados I n g. L u z A d r i a n a M o n r o y M a r t í n e z L ó g i c a 1 Unidad II lógica proposicional Es probable que en el siglo IV antes de la Era Común, se iniciara con Aristóteles el estudio de la Lógica;

Más detalles

4.1 La prueba formal de la consistencia o de la inconsistencia 4.2 La prueba formal de la invalidez 4.3 La prueba formal de la validez

4.1 La prueba formal de la consistencia o de la inconsistencia 4.2 La prueba formal de la invalidez 4.3 La prueba formal de la validez 4.- Métodos de razonamiento En este módulo hemos estudiado algunas estrategias que han sido desarrolladas con el fin de sistematizar el razonamiento lógico, es decir, la demostración formal de teoremas.

Más detalles

Algebras booleanas. B2) Leyes Distributivas. Cada operación es distributiva con respecto a la otra:

Algebras booleanas. B2) Leyes Distributivas. Cada operación es distributiva con respecto a la otra: Algebras booleanas AXIOMAS DEL ALGEBRA DE BOOLE Sea B un conjunto en el cual se han definido dos operaciones binarias, + y * (En algunos casos se definen en términos de y respectivamente), y una operación

Más detalles

Introducción a la Lógica Modal

Introducción a la Lógica Modal Introducción a la Lógica Modal Pedro Cabalar Depto. Computación Universidade da Coruña, SPAIN 4 de mayo de 2006. Cabalar ( Depto. Computación Universidade da Coruña, SPAIN Lógica ) Modal 4 de mayo de 2006

Más detalles

Forma Clausular. Forma Clausular

Forma Clausular. Forma Clausular Forma Clausular Formas Normales: Literal: fórmula atómica o negación de fórmula atómica Un literal se denota con l y su complementario con l C L = P binario, Q unario, f unaria l 1 =

Más detalles

MATEMÁTICAS BÁSICAS. 23 de febrero de Universidad Nacional de Colombia MATEMÁTICAS BÁSICAS

MATEMÁTICAS BÁSICAS. 23 de febrero de Universidad Nacional de Colombia MATEMÁTICAS BÁSICAS 23 de febrero de 2009 Parte I Lógica Proposiciones Considere las siguientes frases Páseme el lápiz. 2 + 3 = 5 1 2 + 1 3 = 2 5 Qué hora es? En Bogotá todos los días llueve Yo estoy mintiendo Maradona fue

Más detalles

LÓGICA PROPOSICIONAL

LÓGICA PROPOSICIONAL LÓGICA PROPOSICIONAL QUE ES LA LÓGICA? El sentido ordinario de la palabra lógica se refiere a lo que es congruente, ordenado, bien estructurado. Lo ilógico es lo mismo que incongruente, desordenado, incoherente.

Más detalles

Práctico 1 Conjuntos, Relaciones y Funciones

Práctico 1 Conjuntos, Relaciones y Funciones 1. Dado el conjunto A = {1, 2, 3}, determinar cuáles de las siguientes afirmaciones son verdaderas: i) 1 A ii) {1} A iii){2, 1} A iv) {1, 3} A v){2} A. 2. Dado el conjunto A = {1, 2, {3}, {1, 2}}, determinar

Más detalles

CIENCIAS FORMALES CIENCIAS FÁCTICAS

CIENCIAS FORMALES CIENCIAS FÁCTICAS UNA CLASIFICACIÓN DE LAS CIENCIAS CIENCIAS FORMALES CIENCIAS FÁCTICAS CIENCIAS FORMALES MATEMÁTICA LÓGICA CIENCIAS FÁCTICAS FÍSICA BIOLOGÍA QUÍMICA CIENCIAS SOCIALES OTRAS CIENCIAS FORMALES VOCABULARIO

Más detalles

Tema 1: Conjuntos. Miguel Ángel Olalla Acosta Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla. Septiembre de 2018

Tema 1: Conjuntos. Miguel Ángel Olalla Acosta Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla. Septiembre de 2018 Tema 1: Conjuntos Miguel Ángel Olalla Acosta miguelolalla@us.es Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla Septiembre de 2018 Olalla (Universidad de Sevilla) Tema 1: Conjuntos Septiembre de 2018 1

Más detalles

1. Formas normales en lógica de proposiciones FORMAS NORMALES. Índice. César Ignacio García Osorio Definiciones. Lógica

1. Formas normales en lógica de proposiciones FORMAS NORMALES. Índice. César Ignacio García Osorio Definiciones. Lógica Lógica Índice FORMAS NORMALES César Ignacio García Osorio 1. Formas normales en lógica de proposiciones Gracias a las leyes asociativas los paréntesis en (F (G H)) oen((f G) H) pueden eliminarse, es decir,

Más detalles

Matemáticas Dicretas LÓGICA MATEMÁTICA

Matemáticas Dicretas LÓGICA MATEMÁTICA Matemáticas Dicretas LÓGICA MATEMÁTICA Esta pagina fue diseñada como un auxiliar y herramienta para aquellos que esten interesados en reforzar y tener mas conocimientos sobre las matematicas discretas.

Más detalles

Capítulo 8: Sistemas completos de contectivos

Capítulo 8: Sistemas completos de contectivos Capítulo 8: Sistemas completos de contectivos por G 3 Agosto 2014 Resumen Un conectivo de aridad n, es una función que asigna un valor de verdad a un conjuntos de n proposiciones ordenadas Mostramos que

Más detalles

Forma lógica de enunciados

Forma lógica de enunciados Forma lógica de enunciados Marisol Miguel Cárdenas Lenguaje natural y lenguaje formal El lenguaje natural es aquel que utilizamos cotidianamente. Surge históricamente dentro de la sociedad y es aprendido

Más detalles

Algoritmos y Estructura de Datos I

Algoritmos y Estructura de Datos I Algoritmos y Estructura de Datos I Lógica proposicional Agustín Martinez Lunes 27 de marzo de 2017 Menú del día Formulas y valores de verdad Relación de fuerza entre formulas Razonamientos del mundo real

Más detalles

LOGICA DE ENUNCIADOS

LOGICA DE ENUNCIADOS Lógica - FCE LOGICA DE ENUNCIADOS 1. El lenguaje de enunciados Si se restringe el lenguaje de primer orden (o lenguaje de predicados) eliminando los cuantificadores y se toma como ultima unidad de análisis

Más detalles

Módulo 1. Segunda Parte NOCIONES DE LÓGICA SIMBÓLICA

Módulo 1. Segunda Parte NOCIONES DE LÓGICA SIMBÓLICA Módulo 1 Segunda Parte NOCIONES DE LÓGICA SIMBÓLICA Qué es una PROPOSICIÓN? ES TODA EXPRESIÓN O ENUNCIADO DE LA CUAL SE PUEDE DECIR SI ES VERDADERA O FALSA Ejemplos: 2 es un número par (Proposición verdadera)

Más detalles

Unidad 3. Álgebra Relacional y Cálculo Relacional

Unidad 3. Álgebra Relacional y Cálculo Relacional Unidad 3 Álgebra Relacional y Cálculo Relacional Álgebra Relacional Definición de Álgebra Álgebra es un sistema matemático que está formado por: Operandos. Valores o variables con los cuáles se pueden

Más detalles

Demostraciones por resolución

Demostraciones por resolución Demostraciones por resolución A lo largo del curso, hemos prometido insistentemente que hay métodos para mecanizar demostraciones En particular, queremos un método, dado una base de conocimiento Σ y una

Más detalles

Un enunciado es toda frase u oración que se emite

Un enunciado es toda frase u oración que se emite OBJETIO 2: Aplicar la lógica proposicional y la lógica de predicados en la determinación de la validez de una proposición dada. Lógica Proposicional La lógica proposicional es la más antigua y simple de

Más detalles

Un poco de lógica. Ramón Espinosa. Departamento de Matemáticas, ITAM

Un poco de lógica. Ramón Espinosa. Departamento de Matemáticas, ITAM Un poco de lógica Ramón Espinosa Departamento de Matemáticas, ITAM La lógica, como el whisky, pierde sus efectos benéficos cuando se consume en grandes cantidades. Lord Dunsany Uno de los principales propósitos

Más detalles

LOGICA Y ALGEBRA DISCRETA

LOGICA Y ALGEBRA DISCRETA LOGICA Y ALGEBRA DISCRETA Franco D. Menendez LABIA FACET - UNT DOCENTES Ing. Franco D. Menendez fmenendez@herrera.unt.edu.ar Mg. Ing. Gustavo Juarez gjuarez@herrera.unt.edu.ar CURSADO Teoría-Práctica:

Más detalles

Colegio Centro América. Cuaderno de ejercicios Matemáticas

Colegio Centro América. Cuaderno de ejercicios Matemáticas Colegio Centro América Cuaderno de ejercicios Matemáticas Nombre: Séptimo grado: Profesora: Urania Zepeda. Objetivo 1: Objetivo 1: Determinar el valor de verdad de proposiciones simples y construir tablas

Más detalles

Lógica proposicional: Lectura única

Lógica proposicional: Lectura única Lógica proposicional: Lectura única Una fórmula ϕ es atómica si ϕ = p, donde p P. Una fórmula ϕ es compuesta si no es atómica. - Si ϕ = ( α), entonces es un conectivo primario de ϕ y α es una subfórmula

Más detalles

En esta sección se presenta detalles acerca del diseño para computar la función Get- 6.1 Observaciónes en la Estructura de Teorías para

En esta sección se presenta detalles acerca del diseño para computar la función Get- 6.1 Observaciónes en la Estructura de Teorías para Capítulo 6 Implementación En esta sección se presenta detalles acerca del diseño para computar la función Get- SafeBeliefs y hacer posible su implementación. 6.1 Observaciónes en la Estructura de Teorías

Más detalles

Temas. Objetivo. Símbolo, alfabeto. Hileras y operaciones con hileras. Operaciones con lenguajes

Temas. Objetivo. Símbolo, alfabeto. Hileras y operaciones con hileras. Operaciones con lenguajes 0 1 Temas Símbolo, alfabeto Hileras y operaciones con hileras Operaciones con lenguajes Objetivo Que el estudiante logre conocer, comprender y manejar conceptos vinculados con la Teoría de Lenguajes Formales

Más detalles

Prueba de teoremas Fórmula a. Fórmula b. Chequeo de modelos. Construcción de modelos 20/04/2010. Prueba de teoremas (Theorem provers)

Prueba de teoremas Fórmula a. Fórmula b. Chequeo de modelos. Construcción de modelos 20/04/2010. Prueba de teoremas (Theorem provers) Razonamiento automático Técnicas Prueba de teoremas (Theorem provers) Chequeo de modelos (odel checkers) Constructores de modelos (odel builders) Basado en: Logic in Computer Science, Hunt & Ryan Símbolos

Más detalles

Capítulo 2 Conjuntos. 2.1 Introducción. 2.2 Determinación de conjuntos. Definición:

Capítulo 2 Conjuntos. 2.1 Introducción. 2.2 Determinación de conjuntos. Definición: Capítulo 2 Conjuntos 2.1 Introducción El concepto de conjunto, de singular importancia en la ciencia matemática y objeto de estudio de una de sus disciplinas más recientes, está presente, aunque en forma

Más detalles

En general, un conjunto A se define seleccionando los elementos de un cierto conjunto U de referencia que cumplen una determinada propiedad.

En general, un conjunto A se define seleccionando los elementos de un cierto conjunto U de referencia que cumplen una determinada propiedad. nidad 3: Conjuntos 3.1 Introducción Georg Cantor [1845-1918] formuló de manera individual la teoría de conjuntos a finales del siglo XIX y principios del XX. Su objetivo era el de formalizar las matemáticas

Más detalles

Lógica y Programación

Lógica y Programación Lógica y Programación Formas Normales Antonia M. Chávez, Agustín Riscos, Carmen Graciani Dpto. Ciencias de la Computacion e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Introducción Simplificar las fórmulas

Más detalles

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial Conocimiento y razonamiento 2. Lógica proposicional Dr. Edgard Iván Benítez Guerrero 1 Lenguajes lógicos Los hechos forman parte del mundo, mientras que las sentencias son la representación

Más detalles

Práctico 6 Lógica de Predicados

Práctico 6 Lógica de Predicados Práctico 6 Lógica de Predicados Ejercicio 1 Considere un conjunto A de números reales que incluya al 0. Considere un lenguaje de primer orden con un símbolo de relación binario M que denota la relación

Más detalles

Tema 1: Conjuntos. Miguel Ángel Olalla Acosta Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla. Septiembre de 2016

Tema 1: Conjuntos. Miguel Ángel Olalla Acosta Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla. Septiembre de 2016 Tema 1: Conjuntos Miguel Ángel Olalla Acosta miguelolalla@us.es Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla Septiembre de 2016 Olalla (Universidad de Sevilla) Tema 1: Conjuntos Septiembre de 2016 1

Más detalles

Tema 1: Conjuntos. Miguel Ángel Olalla Acosta Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla. Septiembre de 2017

Tema 1: Conjuntos. Miguel Ángel Olalla Acosta Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla. Septiembre de 2017 Tema 1: Conjuntos Miguel Ángel Olalla Acosta miguelolalla@us.es Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla Septiembre de 2017 Olalla (Universidad de Sevilla) Tema 1: Conjuntos Septiembre de 2017 1

Más detalles

Forzamiento Semántico de Marcas

Forzamiento Semántico de Marcas 29 Forzamiento Semántico de Marcas para la Lógica Básica Paraconsistente - LBPc Manuel Sierra Aristizábal RESUMEN Fecha de recepción: 20 de abril de 2002 Fecha de aprobación: 16 de julio de 2002 El forzamiento

Más detalles

Álgebra Booleana. Suma Booleana. El término suma es 1 si al menos uno de sus literales son 1. El término suma es 0 solamente si cada literal es 0.

Álgebra Booleana. Suma Booleana. El término suma es 1 si al menos uno de sus literales son 1. El término suma es 0 solamente si cada literal es 0. Álgebra Booleana El álgebra de Boole son las matemáticas de los sistemas digitales. En el nivel de lógica digital de una computadora, lo que comúnmente se llama hardware y que está formado por los componentes

Más detalles

Tema 1: Fundamentos.

Tema 1: Fundamentos. Tema 1: Fundamentos. 1. Nociones básicas de la Teoría de Conjuntos. Definición. Un conjunto es una colección de objetos. A los objetos de un conjunto se les llama elementos del conjunto. Se denominará

Más detalles

Lógica proposicional. Ivan Olmos Pineda

Lógica proposicional. Ivan Olmos Pineda Lógica proposicional Ivan Olmos Pineda Introducción Originalmente, la lógica trataba con argumentos en el lenguaje natural es el siguiente argumento válido? Todos los hombres son mortales Sócrates es hombre

Más detalles

Tema 7: Formas normales: Formas prenex y de Skolem

Tema 7: Formas normales: Formas prenex y de Skolem Tema 7: Formas normales: Formas prenex y de Skolem Dpto. Ciencias de la Computación Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Lógica Informática (Ingeniería del Software) Curso 2013 14 LI(IS), 2013

Más detalles