PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Introducción a la Ingeniería del Conocimiento"

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1 PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Introducción a la Ingeniería del Conocimiento" Grupo: Grupo de CLASES TEORICAS de INTRODUCCION A LA ING.(864981) Titulacion: DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA ( Plan 97 ) Curso: DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA/GRUPO Titulación: Año del plan de estudio: Centro: Asignatura: Código: Tipo: Curso: Período de impartición: Ciclo: Grupo: Créditos: Horas: Área: Departamento: Dirección postal: Dirección electrónica: DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA ( Plan 97 ) 1997 Facultad de Matemáticas Introducción a la Ingeniería del Conocimiento Optativa Sin curso específico Segundo Cuatrimestre 1º Grupo de CLASES TEORICAS de INTRODUCCION A LA ING. (1) 6 60 Ciencia de la Computación e Inteligenc. Artificial Ciencias de la Comput. e Int. Artificial C/ TARFIA, S/N PROFESORADO 1 2 VALENCIA CABRERA, LUIS (COORDINADOR/A) GARCIA-QUISMONDO FERNANDEZ, MANUEL Curso académico: 2011/2012 Última modificación: de 6

2 OBJETIVOS Y COMPETENCIAS Objetivos docentes específicos Aprender a diseñar sistemas basados en el conocimiento. Aprender un lenguaje de programación en el que implementar sistemas basados en el conocimiento, tanto la base de conocimiento como el motor de inferencia. Conocer el desarrollo histórico de los sistemas basados en el conocimiento, sus aplicaciones e interacción con otras materias. Conocer diversos sistemas de adquisición del conocimiento. Aprender técnicas básicas y sistemas de aprendizaje automático. Competencias Competencias transversales/genéricas Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organizar y planificar Conocimientos generales básicos Solidez en los conocimientos básicos de la profesión Comunicación oral en la lengua nativa Comunicación escrita en la lengua nativa Conocimiento de una segunda lengua Habilidades elementales en informática Habilidades para recuperar y analizar información desde diferentes fuentes Resolución de problemas Toma de decisiones Capacidad de crítica y autocrítica Trabajo en equipo Habilidades en las relaciones interpersonales Habilidades para trabajar en grupo Habilidades para trabajar en un equipo interdisciplinario Habilidad para comunicar con expertos en otros campos Habilidades en las relaciones interpersonales Reconocimiento a la diversidad y la multiculturalidad Compromiso ético Capacidad para aplicar la teoría a la práctica Capacidad para un compromiso con la calidad ambiental Habilidades de investigación Capacidad de aprender Capacidad de adaptación a nuevas situacione Competencias específicas 1. Competencias cognitivas (saber): El alumno debe tener capacidad de abstracción y ser capaz de modelizar problemas reales. Debe dominar las herramientas para diseñar e implementar sistemas basados en el conocimiento. Debe ser capaz de diseñar y estructurar una base de conocimiento así como diversos motores de inferencia. 2. Competencias procedimentales e instrumentales (saber hacer): Diseño de experimentos. Capacidad de elaboración y construcción de modelos y su validación Análisis de datos Diseño y construcción de indicadores simples o compuestos Representación gráfica de datos Conocimiento, identificación y selección de fuentes estadísticas Interpretación de resultados a partir de modelos estadísticos Elaboración de previsiones y escenarios Identificación de relaciones o asociaciones Identificación de la información relevante para resolver un problema Visualización e interpretación de soluciones. Curso académico: 2011/2012 Última modificación: de 6

3 Utilización correcta y racional del software Gestión de bases de datos Diseño, programación e implantación de paquetes estadísticos Participación en la implementación de programas informáticos. Diseño e implementación de algoritmos de simulación. Identificación y localización de errores lógicos. Argumentación lógica en la toma de decisiones. Aplicación de los conocimientos a la práctica. Participación en la organización y dirección de proyectos. 3. Competencias actitudinales (ser): Extracción de conclusiones y redacción de informes Expresión rigurosa y clara. Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos. Capacidad de relacionar la Estadística con otras disciplinas. Capacidad de crítica. Capacidad de adaptación. Capacidad de abstracción. Pensamiento cuantitativo. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA Relación sucinta de los contenidos (bloques temáticos en su caso) Introducción a los Sistemas Basados en el Conocimiento. Modelos Básicos de Representación del conocimiento. Modelos para representación del razonamiento complejo. Construcción de Sistemas de razonamiento. Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos TEMA 1. Introducción a los Sistemas Basados en el Conocimiento. * Principios básicos de los Sistemas Basados en el Conocimiento * Adquisición del conocimiento TEMA 2. Modelos Básicos de Representación del conocimiento: * Representación del conocimiento mediante reglas * Introducción a los Sistemas Basados en Reglas. Sistemas de reconocimiento de patrones * Implementación práctica de sistemas basados en reglas TEMA 3. Modelos para representación del razonamiento complejo: * Introducción a los sistemas basados en probabilidad * Razonamiento bajo incertidumbre * Construcción de Modelos probabilísticos TEMA 4. Construcción de Sistemas de razonamiento: * Introducción a la Metodología Common KADs * Aplicaciones de los Sistemas Basados en el Conocimiento ACTIVIDADES FORMATIVAS Relación de actividades formativas del cuatrimestre Clases teóricas Horas presenciales: Horas no presenciales: Metodología de enseñanza-aprendizaje: Exposición, por parte del profesor, de los contenidos de la asignatura. Actividades de evaluación. Competencias que desarrolla: Todas Curso académico: 2011/2012 Última modificación: de 6

4 Prácticas informáticas Horas presenciales: Horas no presenciales: Metodología de enseñanza-aprendizaje: Trabajo en el aula de ordenadores, implementando y experimentando los contenidos teóricos desarrollados previamente en las clases teóricas. Actividades de evaluación. Competencias que desarrolla: Todas BIBLIOGRAFÍA Y OTROS RECURSOS DOCENTES Bibliografía general Expert Systems: Principles and Programming Giarratano,J. y Riley, G. 4th ed. Publicación: Boston : Thomson Course Technology, cop Prolog Programming for Artificial Intelligence Ivan Bratko 4th ed. Publicación: Addison-Wesley Educational Publishers Inc Sistemas Expertos y Modelos de Redes Probabilísticas Enrique Castillo, José Manuel Gutiérrez, y Ali S. Hadi 1st ed. Publicación: Monografías de la Academia Española de Ingeniería Knowledge Engineering and Management The CommonKADS Methodology Guus Schreiber, Hans Akkermans, Anjo Anjewierden, Robert de Hoog, Nigel Shadbolt, Walter Van de Velde and Bob 1st ed. Publicación: Wielinga The MIT Press Ingeniería del Conocimiento. Aspectos Metodológicos Amparo Alonso Betanzos, Bertha Guijarro Berdiñas, Adolfo Lozano Tello, José Tomás Palma Méndez, Maria Jesús 1st ed. Publicación: Taboada Iglesias Pearson-Prentice Hall Otros recursos docentes Sistemas: * Entornos de desarrollo de Prolog: - SWI-Prolog: - SWI-Prolog Editor: * Programa Elvira para modelos gráficos probabilistas basados en redes bayesianas: - Sistema de evaluación Curso académico: 2011/2012 Última modificación: de 6

5 Evaluación por curso La evaluación por curso podrá constar de pruebas escritas, pruebas de laboratorio y trabajos. La nota por curso se obtendría a partir de las notas de las distintas pruebas de evaluación. Evaluación final La evaluación final podrá constar de pruebas escritas, pruebas de laboratorio, y trabajos. CALENDARIO DE EXÁMENES CENTRO: Facultad de Matemáticas 1 ª Convocatoria 26/6/2012 Hora: 0:0 Por definir CENTRO: Facultad de Matemáticas 2 ª Convocatoria 7/9/2012 Hora: 0:0 Por definir CENTRO: Facultad de Matemáticas 3 ª Convocatoria 9/12/2011 Hora: 0:0 Por definir TRIBUNALES ESPECÍFICOS DE EVALUACIÓN Y APELACIÓN Presidente: Vocal: Secretario: Primer suplente: Segundo suplente: Tercer suplente: MARIO DE JESUS PEREZ JIMENEZ JOSE ANTONIO ALONSO JIMENEZ JUAN JOSE ARRABAL PARRILLA JOAQUIN BORREGO DIAZ FRANCISCO FELIX LARA MARTIN MARIA JOSE HIDALGO DOBLADO Curso académico: 2011/2012 Última modificación: de 6

6 ANEXO 1: HORARIOS DEL GRUPO DEL PROYECTO DOCENTE Los horarios de las actividades no principales se facilitarán durante el curso. GRUPO: Grupo de CLASES TEORICAS de INTRODUCCION A LA ING. (864981) Calendario del grupo CLASES DEL PROFESOR: VALENCIA CABRERA, LUIS Martes Del 13/02/12 al 08/06/12 Hora: De 08:30 a 09:30 AULA A2.13 Jueves Del 13/02/12 al 08/06/12 Hora: De 08:30 a 09:30 AULA A2.13 Curso académico: 2011/2012 Última modificación: de 6