PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Series Cronológicas"

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1 PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Series Cronológicas" Grupo: Grupo de CLASES TEORICAS de SERIES CRONOLOGICAS.(866035) Titulacion: LICENCIADO EN CIENCIAS Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS ( Plan 97 ) Curso: DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA/GRUPO Titulación: Año del plan de estudio: Centro: Asignatura: Código: Tipo: Curso: Período de impartición: Ciclo: Grupo: Créditos: Horas: LICENCIADO EN CIENCIAS Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS ( Plan 97 ) 1997 Facultad de Matemáticas Series Cronológicas Troncal/Formación básica 2º Primer Cuatrimestre 2º Grupo de CLASES TEORICAS de SERIES CRONOLOGICAS. (1) 6 60 Área: Departamento: Dirección postal: Dirección electrónica: C/ TARFIA, S/N, 41012, SEVILLA PROFESORADO 1 BEATO MORENO, ANTONIO (COORDINADOR/A) Curso académico: 2012/2013 Última modificación: de 8

2 OBJETIVOS Y COMPETENCIAS Objetivos docentes específicos El objetivo de la asignatura es la exposición de aspectos básicos en Series Cronológicas unidimensionales, de forma que el alumno sea capaz de abordar el tratamiento de series temporales mediante las técnicas clásicas y los modelos basados en los procesos estocásticos (mediante los modelos ARIMA desarrollados por Box-Jenkins) a través de software estadístico específico (principalmente hoja de cálculo y programa DEMETRA de EUROSTAT). Competencias Competencias transversales/genéricas Capacidad de análisis y síntesis Capacidad de organizar y planificar Conocimientos generales básicos Solidez en los conocimientos básicos de la profesión Habilidades elementales en informática Habilidades para recuperar y analizar información desde diferentes fuentes Resolución de problemas Capacidad de crítica y autocrítica Capacidad para aplicar la teoría a la práctica Habilidades de investigación Capacidad de adaptación a nuevas situaciones Inquietud por la calidad Inquietud por el éxito Competencias específicas Competencias cognitivas (saber): - Aplicación del "pensamiento estadístico" y de la capacidad para enfrentarse a las distintas etapas de un estudio estadístico (desde el planteamiento del problema hasta la exposición de resultados). - Aplicación de los fundamentos conceptuales y prácticos para el análisis de series temporales. - Utilización de las diferentes técnicas de ajuste y validación de modelos. - Síntesis y representación de la información contenida en un conjunto de datos. - Representación gráfica y numérica de datos univariantes. - Distinción entre estudios descriptivos e inferenciales. - Utilización de las técnicas del cálculo de probabilidades. - Manejo de variables y vectores aleatorios, sus características principales y su utilización en algunas situaciones. - Manejo de distribuciones estadísticas más usuales. Competencias procedimentales e instrumentales (saber hacer): -Diseño de experimentos -Capacidad de elaboración y construcción de modelos y su validación -Análisis de datos -Diseño y construcción de indicadores simples o compuestos -Representación gráfica de datos -Conocimiento, identificación y selección de fuentes estadísticas -Interpretación de resultados a partir de modelos estadísticos -Elaboración de previsiones y escenarios -Identificación de relaciones o asociaciones -Identificación de la información relevante para resolver un problema -Visualización e interpretación de soluciones. -Utilización correcta y racional del software -Gestión de bases de datos -Diseño, programación e implantación de paquetes estadísticos -Participación en la implementación de programas informáticos. -Diseño e implementación de algoritmos de simulación. -Identificación y localización de errores lógicos. -Argumentación lógica en la toma de decisiones. -Aplicación de los conocimientos a la práctica. -Participación en la organización y dirección de proyectos. Competencias actitudinales (ser): -Extracción de conclusiones y redacción de informes -Expresión rigurosa y clara. -Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos. Curso académico: 2012/2013 Última modificación: de 8

3 -Capacidad de relacionar la Estadística con otras disciplinas. -Capacidad de crítica. -Capacidad de adaptación. -Capacidad de abstracción. -Pensamiento cuantitativo. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA Relación sucinta de los contenidos (bloques temáticos en su caso) TEMA 1. Introducción. TEMA 2. Análisis clásico de series temporales. TEMA 3. Métodos de suavización.tema 4. Modelos probabilísticos. TEMA 5. Introducción al análisis espectral. TEMA 6. Modelos autorregresivos. TEMA 7. Modelos de medias móviles. TEMA 8. Modelos mixtos. TEMA 9. Modelos ARIMA. TEMA 10.Modelos para series estacionales de Box-Jenkins. Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos 1. Introducción 2. Técnicas descriptivas para el análisis de series temporales. 3. Procesos estocásticos y series temporales. 4. Modelos lineales estacionarios. 5. Modelos lineales no estacionarios. 6. Introducción al análisis espectral de series temporales. 7. Metodología Box Jenkins para el análisis de series temporales. ACTIVIDADES FORMATIVAS Relación de actividades formativas del cuatrimestre Clases teóricas Metodología de enseñanza-aprendizaje: La asignatura se desarrollará adaptando la metodología en función del número de estudiantes y de la tipología de estudiantes de cada curso académico. Básicamente, se expondrá el contenido teórico de los temas a través de clases presenciales, siguiendo libros de texto de referencia y/o documentación previamente facilitada al estudiante, que servirán para fijar los conocimientos y contenidos ligados a las competencias previstas. A partir de esas clases teóricas, los profesores podrán proponer a los estudiantes la realización de trabajos personales (individuales y/o grupales), para cuya realización tendrán el apoyo del profesor en seminarios y/o tutorías, de forma que los estudiantes puedan compartir con sus compañeros y con el profesor las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a alcanzar por sí mismos las competencias. Por otra parte, se podrá pedir a los estudiantes que desarrollen un trabajo personal de estudio y asimilación de la teoría, resolución de problemas propuestos y preparación de los trabajos propuestos, para alcanzar las competencias previstas. Prácticas (otras) Metodología de enseñanza-aprendizaje: Las prácticas se desarrollarán adaptando la metodología en función del número de estudiantes y de la tipología de estudiantes de cada curso académico. Las clases prácticas de resolución de problemas y/o estudio de casos prácticos permitirán la aplicación de las definiciones, propiedades y demás contenidos expuestos en las clases teóricas, utilizando cuando sea conveniente medios informáticos (en las aulas de informática preparadas para ello), de modo que los estudiantes se inicien en las competencias previstas. A partir de esas clases prácticas, los profesores podrán proponer a los estudiantes la realización de trabajos personales (individuales y/o grupales), para cuya realización tendrán el apoyo del profesor en seminarios y/o tutorías, de forma que los estudiantes puedan compartir con sus compañeros y con el profesor las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a alcanzar por sí mismos las competencias. Por otra parte, se podrá pedir a los estudiantes que desarrollen un trabajo personal de estudio y asimilación de resolución de problemas propuestos y preparación de los trabajos propuestos, para alcanzar las competencias previstas. Curso académico: 2012/2013 Última modificación: de 8

4 Exámenes Exposiciones y seminarios Otras actividades BIBLIOGRAFÍA Y OTROS RECURSOS DOCENTES Bibliografía general Estadística Elemental Moderna A.G. Barbancho 13ª Ed Time Series Analysis. Forecasting and Control. George E. P. Box Gwilym M. Jenkins Fourth Gregory C. Reinsel Curso de Estadística Descriptiva G. Calot Introducción a la Estadística para Administración y Dirección de Empresas J. M. Casas Sánchez. J. Santos Peñas The Analysis of Time Series. An Introduction. Chris Chatfield Sixth Elementos de Pronósticos F. X. Diebold Curso académico: 2012/2013 Última modificación: de 8

5 Time Series Analysis J.D. Hamilton 1994 o Spectral Analysis and its applications G. M. Jenkins D. G. Watts 1968 The Advanced Theory of Statistics. Volume 3. Design and Analysis and Time - Series. Sir M. Kendall A. Stuart J.K. ord 1983 fourth Time Series Analysis Henrik Madsen Análisis de Series Temporales C. Rodríguez Morilla Analysis of Financial Time Series Ruey S. Tsay Modelos Arima U. Ezequiel 3ª Ed SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN Sistema de evaluación Evaluación Alternativa La evaluación alternativa se podrá realizar a través de pruebas escritas, trabajos personales (individuales y/o en grupo), exposiciones, participación en las actividades presenciales u otros medios. Todo ello será explicitado en el proyecto docente de la asignatura. Evaluación Tradicional La evaluación se podrá realizar a partir de mecanismos que permitan la evaluación alternativa y un examen final. Los profesores fijarán en el proyecto docente anual la ponderación correspondiente a cada uno de las actividades contempladas en la misma, respetando lo contemplado en los Estatutos de la Universidad de Sevilla. Criterios de calificación La evaluación se realizará mediante examen en las convocatorias correspondientes. Los exámenes y pruebas constan, de una parte teórica (4 puntos), una parte de ejercicios (4 puntos) y otra parte de realización de casos prácticos con ordenador (2 Curso académico: 2012/2013 Última modificación: de 8

6 puntos). Para superar un examen, el alumno debe obtener un mínimo de 1.5 punto en cada una de las partes de teoría y problemas y de 1 punto en ordenador (sobre los puntos indicados en cada parte) y una media global superior o igual a cinco puntos. Asimismo, los alumnos podrán aprobar la asignatura superando una prueba alternativa de las características ya descritas, que se realizará antes del examen final de la primera convocatoria. CALENDARIO DE EXÁMENES CENTRO: Facultad de Matemáticas 1 ª Convocatoria 29/1/2013 Hora: 0:0 Por definir CENTRO: Facultad de Matemáticas 2 ª Convocatoria 5/9/2013 Hora: 0:0 Por definir CENTRO: Facultad de Matemáticas 3 ª Convocatoria 30/11/2012 Hora: 0:0 Por definir Anotaciones relativas al calendario de exámenes La fecha, hora y aula de cada convocatoria se publica en la web TRIBUNALES ESPECÍFICOS DE EVALUACIÓN Y APELACIÓN Presidente: Vocal: Secretario: Primer suplente: Segundo suplente: Tercer suplente: RAFAELA OSUNA GOMEZ RAFAEL BLANQUERO BRAVO ALICIA ENGUIX GONZALEZ JOAQUIN MUÑOZ GARCIA BEGOÑA SALAMANCA MIÑO JERONIMO VEGA GUILLEN Curso académico: 2012/2013 Última modificación: de 8

7 ANEXO 1: HORARIOS DEL GRUPO DEL PROYECTO DOCENTE Los horarios de las actividades no principales se facilitarán durante el curso. GRUPO: Grupo de CLASES TEORICAS de SERIES CRONOLOGICAS. (866035) Calendario del grupo CLASES DEL PROFESOR: BEATO MORENO, ANTONIO Del 24/09/12 al 08/10/12 Hora: De 15:30 a 17:30 Del 09/10/12 al 09/10/12 Hora: De 15:30 a 17:30 Del 10/10/12 al 22/10/12 Hora: De 15:30 a 17:30 Del 23/10/12 al 23/10/12 Hora: De 15:30 a 17:30 Del 24/10/12 al 05/11/12 Hora: De 15:30 a 17:30 Del 06/11/12 al 06/11/12 Hora: De 15:30 a 17:30 Del 07/11/12 al 19/11/12 Hora: De 15:30 a 17:30 Del 20/11/12 al 20/11/12 Hora: De 15:30 a 17:30 Curso académico: 2012/2013 Última modificación: de 8

8 Del 21/11/12 al 03/12/12 Hora: De 15:30 a 17:30 Del 04/12/12 al 04/12/12 Hora: De 15:30 a 17:30 Del 05/12/12 al 17/12/12 Hora: De 15:30 a 17:30 Del 18/12/12 al 18/12/12 Hora: De 15:30 a 17:30 Del 19/12/12 al 14/01/13 Hora: De 15:30 a 17:30 Del 15/01/13 al 15/01/13 Hora: De 15:30 a 17:30 Curso académico: 2012/2013 Última modificación: de 8