PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Muestreo Estadístico"

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1 PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Muestreo Estadístico" Grupo: Muestreo Estadístico(947760) Titulacion: Doble Grado en Matemáticas y Estadística Curso: DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA/GRUPO Titulación: Año del plan de estudio: Centro: Asignatura: Código: Tipo: Curso: Período de impartición: Ciclo: Grupo: Créditos: Horas: Área: Departamento: Dirección postal: Doble Grado en Matemáticas y Estadística 2013 Facultad de Matemáticas Muestreo Estadístico Obligatoria 3º Curso completo 0º Muestreo Estadístico (1) Estadística e Investigación Operativa (Área principal) Estadística e Investigación Operativa (Departamento responsable) FACULTAD DE MATEMÁTICAS, C/ TARFIA, S/N SEVILLA Dirección electrónica: COORDINADOR DE LA ASIGNATURA MUÑOZ REYES, ANA MARIA PROFESORADO 1 2 MORENO REBOLLO, JUAN LUIS MUÑOZ REYES, ANA MARIA Curso académico: 2016/2017 Última modificación: de 6

2 OBJETIVOS Y COMPETENCIAS Objetivos docentes específicos Conocimiento y capacidad de aplicación de los diseños muestrales más usuales. Conocimiento de métodos de estimación de parámetros y del error de muestreo. Determinación del marco, diseño muestral y tamaño de muestra de una encuesta. Conocer y manejar "software estadístico" específico para el muestreo en poblaciones finitas. Competencias Competencias transversales/genéricas G01. Poseer los conocimientos básicos de los distintos módulos que, partiendo de la base de la educación secundaria general, y apoyándose en libros de texto avanzados, se desarrollan en la propuesta de título de Grado en Estadística que se presenta. G02. Saber aplicar los conocimientos básicos de cada módulo a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de la Estadística y ámbitos en que esta se aplica directamente. G03. Saber reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. G04. Poder transmitir información, ideas, problemas y sus soluciones, de forma escrita u oral, a un público tanto especializado como no especializado. G05. Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. G06. Saber utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos. G08. Poseer habilidades y aptitudes que favorezcan el espíritu emprendedor en el ámbito de aplicación y desarrollo de su formación académica. Competencias específicas E01. Conocer los fundamentos básicos del razonamiento estadístico, en el diseño de estudios, en la recogida de información, en el análisis de datos y en la extracción de conclusiones. E02. Conocer, saber seleccionar y saber aplicar, técnicas de adquisición de datos para su tratamiento estadístico. E03. Conocer los fundamentos teóricos y saber aplicar modelos y técnicas estadísticas en estudios y problemas reales en diversos ámbitos científicos y sociales. E04. Saber seleccionar los modelos o técnicas estadísticas para su aplicación en estudios y problemas reales en diversos ámbitos científicos y sociales, así como conocer herramientas de validación de los mismos. E07. Conocer los conceptos y herramientas matemáticas necesarias para el estudio de los aspectos teóricos y prácticos de la Probabilidad, la Estadística y la Investigación Operativa. E08. Conocer y saber utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, bases de datos, visualización gráfica y optimización, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas. E10. Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y secreto estadístico, como premisas que deben guiar la actividad profesional como profesionales de la Estadística. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA Relación sucinta de los contenidos (bloques temáticos en su caso) Conceptos básicos en poblaciones finitas. Diseños muestrales básicos y diseños muestrales complejos. Inferencia en poblaciones finitas: problemas asociados. Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos TEMA 1. Introducción al muestreo en poblaciones finitas. TEMA 2. Muestreo aleatorio simple. Estimación en subpoblaciones. TEMA 3. Estimador de Horvitz-Thompson, Estimador de Hájek. Muestreo con reemplazamiento. Estimador de Hansen-Hurwitz. TEMA 4. Estimadores no lineales. Estimación de la varianza mediante aproximación lineal. TEMA 5. Información adicional. Estimador general de regresión. Estimadores de razón y regresión simple. TEMA 6. Muestreo con probabilidades variables. Diseños PIPS. Muestreos PPS. TEMA 7. Diseños muestrales complejos. TEMA 8. Muestreo estratificado. TEMA 9. Muestreo por conglomerados. TEMA 10. Estimación de la varianza. TEMA 11. Estimadores de calibración. ACTIVIDADES FORMATIVAS Curso académico: 2016/2017 Última modificación: de 6

3 Relación de actividades formativas del primer cuatrimestre Clases teóricas 48.0 La asignatura se desarrollará adaptando la metodología en función del número de estudiantes y de la tipología de estudiantes de cada Básicamente, se expondrá el contenido teórico de los temas a través de clases presenciales, siguiendo libros de texto de referencia y/o documentación previamente facilitada al estudiante, que servirán para fijar los conocimientos y contenidos ligados a las competencias previstas. A partir de esas clases teóricas, los profesores podrán proponer a los estudiantes la realización de trabajos personales (individuales y/o grupales), para cuya realización tendrán el apoyo del profesor en seminarios y/o tutorías, de forma que los estudiantes puedan compartir con sus compañeros y con el profesor las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a alcanzar por sí mismos las competencias. Por otra parte, se podrá pedir a los estudiantes que desarrollen un trabajo personal de estudio y asimilación de la teoría, resolución de problemas propuestos y preparación de los trabajos propuestos, para alcanzar las competencias previstas. Clases prácticas y Laboratorio de informática 3 Las prácticas se desarrollarán adaptando la metodología en función del número de estudiantes y de la tipología de estudiantes de cada Las clases prácticas de resolución de problemas y/o estudio de casos prácticos permitirán la aplicación de las definiciones, propiedades y demás contenidos expuestos en las clases teóricas, utilizando cuando sea conveniente medios informáticos (en las aulas de informática preparadas para ello), de modo que los estudiantes se inicien en las competencias previstas. A partir de esas clases prácticas, los profesores podrán proponer a los estudiantes la realización de trabajos personales (individuales y/o grupales), para cuya realización tendrán el apoyo del profesor en seminarios y/o tutorías, de forma que los estudiantes puedan compartir con sus compañeros y con el profesor las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a alcanzar por sí mismos las competencias. Por otra parte, se podrá pedir a los estudiantes que desarrollen un trabajo personal de estudio y asimilación de resolución de problemas propuestos y preparación de los trabajos propuestos, para alcanzar las competencias previstas. Curso académico: 2016/2017 Última modificación: de 6

4 Exámenes 0.0 Exposiciones y seminarios 10.0 Relación de actividades formativas del segundo cuatrimestre Exámenes 0.0 Clases teóricas 48.0 La asignatura se desarrollará adaptando la metodología en función del número de estudiantes y de la tipología de estudiantes de cada Básicamente, se expondrá el contenido teórico de los temas a través de clases presenciales, siguiendo libros de texto de referencia y/o documentación previamente facilitada al estudiante, que servirán para fijar los conocimientos y contenidos ligados a las competencias previstas. A partir de esas clases teóricas, los profesores podrán proponer a los estudiantes la realización de trabajos personales (individuales y/o grupales), para cuya realización tendrán el apoyo del profesor en seminarios y/o tutorías, de forma que los estudiantes puedan compartir con sus compañeros y con el profesor las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a alcanzar por sí mismos las competencias. Por otra parte, se podrá pedir a los estudiantes que desarrollen un trabajo personal de estudio y asimilación de la teoría, resolución de problemas propuestos y preparación de los trabajos propuestos, para alcanzar las competencias previstas. Clases prácticas y laboratorio de informática 3 Las prácticas se desarrollarán adaptando la metodología en función del número de estudiantes y de la tipología de estudiantes de cada Las clases prácticas de resolución de problemas y/o estudio de casos prácticos permitirán la aplicación de las definiciones, propiedades y demás contenidos expuestos en las clases teóricas, utilizando cuando sea conveniente medios informáticos (en las aulas de informática preparadas para ello), de modo que los estudiantes se inicien en las competencias previstas. A partir de esas clases prácticas, los profesores podrán proponer a los estudiantes la realización de trabajos personales (individuales y/o grupales), para cuya realización tendrán el apoyo del profesor en seminarios y/o tutorías, de forma que los estudiantes puedan Curso académico: 2016/2017 Última modificación: de 6

5 compartir con sus compañeros y con el profesor las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a alcanzar por sí mismos las competencias. Por otra parte, se podrá pedir a los estudiantes que desarrollen un trabajo personal de estudio y asimilación de resolución de problemas propuestos y preparación de los trabajos propuestos, para alcanzar las competencias previstas. Exposiciones y seminarios 10.0 BIBLIOGRAFÍA E INFORMACIÓN ADICIONAL Bibliografía general Técnicas de Muestreo W.G., Cochran Edición: 1987 CECSA Muestreo en Poblaciones Finitas: Curso Básico F.R. Fernández García, J.A. Mayor Edición: Gallego E.U.B. Ediciones Universitarias de Barcelona 1995 Sampling: Design and Analysis S.L. Lohr Edición: 1999 Duxbury Press Model Assisted Survey Sampling C.E. Särndal, B. Swensson, J. Wretman Edición: 1992 Springer-Verlag New York, Inc Sampling Theory of Surveys With Applications P.V. Sukhatme et al. Edición: 1984 Iowa State University Press Finite Population Sampling and Inference: A Prediction Approach Valliant, R.L., Dorfman, A.H., Royall, Edición: R.M. Wiley-Interscience 2000 Sistema de evaluación Pruebas escritas, trabajos personales y/o participación en actividades presenciales. La evaluación se podrá realizar a través de pruebas escritas, trabajos personales (individuales y/o en grupo), exposiciones, participación en Curso académico: 2016/2017 Última modificación: de 6

6 las actividades presenciales u otros medios. Todo ello será explicitado en el proyecto docente de la asignatura. La evaluación se realizará a partir de mecanismos que permitan la evaluación alternativa y un examen final. Los profesores fijarán en el proyecto docente anual la ponderación correspondiente a cada uno de las actividades contempladas en la misma, respetando lo recogido en el Estatuto de la Universidad de Sevilla. CALENDARIO DE EXÁMENES Consulte al Centro para obtener información sobre el calendario de exámenes. TRIBUNALES ESPECÍFICOS DE EVALUACIÓN Y APELACIÓN Presidente: Vocal: Secretario: Primer suplente: Segundo suplente: Tercer suplente: RAFAELA OSUNA GOMEZ RAFAEL BLANQUERO BRAVO ALICIA ENGUIX GONZALEZ JOAQUIN MUÑOZ GARCIA EMILIO J. CARRIZOSA PRIEGO JERONIMO VEGA GUILLEN ANEXO 1: HORARIOS DEL GRUPO DEL PROYECTO DOCENTE Los horarios de las actividades no principales se facilitarán durante el curso. GRUPO: Muestreo Estadístico (947760) Calendario del grupo CLASES DEL PROFESOR: MORENO REBOLLO, JUAN LUIS Miércoles Fecha: Aula: Del 19/09/2016 al 13/01/2017 Hora: De 12:30 a 14:30 LABORATORIO 3. MATEMÁTICAS. L2 EDIFICIO Miércoles Fecha: Aula: Del 06/02/2017 al 02/06/2017 Hora: De 12:30 a 14:30 LABORATORIO 3. MATEMÁTICAS. L2 EDIFICIO Curso académico: 2016/2017 Última modificación: de 6