PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Muestreo Estadístico II"

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1 PROYECTO DOCENTE ASIGNATURA: "Muestreo Estadístico II" Grupo: Grupo de CLASES TEORICAS de MUESTREO ESTADISTICO.(865039) Titulacion: DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA ( Plan 97 ) Curso: DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA/GRUPO Titulación: Año del plan de estudio: Centro: Asignatura: Código: Tipo: Curso: Período de impartición: Ciclo: Grupo: Área: Créditos totales (ECTS): DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA ( Plan 97 ) 1997 Facultad de Matemáticas Muestreo Estadístico II Troncal/Formación básica 2º Segundo Cuatrimestre 1º Grupo de CLASES TEORICAS de MUESTREO ESTADISTICO. (2) Estadística e Investigación Operativa 6.0 Horas totales (ECTS): Horas presenciales (ECTS): 70.0 Horas no presenciales (ECTS): 80.0 Créditos totales (LRU): 6.0 Créditos LRU teóricos: 3.0 Créditos LRU prácticos: 3.0 Departamento: Dirección postal: Dirección electrónica: Estadística e Investigación Operativa Facultad de Matemáticas. C. Tarfia s/n PROFESORADO 1 MORENO REBOLLO, JUAN LUIS Curso académico: 2009/2010 Última modificación: de 10

2 OBJETIVOS Y COMPETENCIAS Objetivos docentes específicos Decidir sobre la idoneidad de determinados diseños muestrales y estimadores Fomentar el razonamiento inferencial Análisis crítico de la ficha técnica de una encuesta. Competencias Competencias transversales/genéricas Capacidad de organizar y planificar (Se entrena de forma intensa) Capacidad de organizar y planificar (Se entrena de forma moderada) Conocimientos generales básicos (Se entrena de forma moderada) Solidez en los conocimientos básicos de la profesión (Se entrena de forma intensa) Comunicación oral en la lengua nativa (Se entrena de forma intensa) Comunicación escrita en la lengua nativa (Se entrena de forma moderada) Conocimiento de una segunda lengua (Se entrena débilmente) Habilidades elementales en informática (Se entrena de forma intensa) Habilidades para recuperar y analizar información desde diferentes fuentes (Se entrena de forma intensa) Resolución de problemas (Se entrena de forma intensa) Toma de decisiones (Se entrena de forma intensa) Capacidad de crítica y autocrítica (Se entrena de forma intensa) Trabajo en equipo (Se entrena de forma moderada) Habilidades en las relaciones interpersonales (Se entrena de forma moderada) Habilidades para trabajar en grupo (Se entrena de forma moderada) Habilidades para trabajar en un equipo interdisciplinario (Se entrena de forma moderada) Habilidad para comunicar con expertos en otros campos (Se entrena de forma moderada) Habilidad para trabajar en un contexto internacional (Se entrena débilmente) Reconocimiento a la diversidad y la multiculturalidad (Se entrena débilmente) Compromiso ético (Se entrena de forma moderada) Capacidad para aplicar la teoría a la práctica (Se entrena de forma intensa) Capacidad para un compromiso con la calidad ambiental (Se entrena débilmente) Habilidades de investigación (Se entrena de forma moderada) Capacidad de aprender (Se entrena de forma intensa) Capacidad de adaptación a nuevas situaciones (Se entrena de forma intensa) Capacidad de generar nuevas ideas (Se entrena de forma moderada) Liderazgo (Se entrena de forma moderada) Comprensión de culturas y costumbres de otros países (Se entrena débilmente) Habilidad para trabajar de forma autónoma (Se entrena de forma intensa) Planificar y dirigir (Se entrena de forma moderada) Iniciativa y espíritu emprendedor (Se entrena de forma moderada) Inquietud por la calidad (Se entrena de forma intensa) Inquietud por el éxito (Se entrena de forma moderada) Competencias específicas 1. Competencias cognitivas (saber): Síntesis y representación de la información contenida en un conjunto de datos. Representación gráfica y numérica de datos. Selección y aplicación de las técnicas de adquisición de datos para su tratamiento estadístico. Diseño y análisis de los resultados de una encuesta. Distinción entre estudios descriptivos e inferenciales. Selección de los métodos de estimación más adecuados en función de sus propiedades Utilización de técnicas de ajuste de modelos. Utilización de software para el tratamiento de la información. Aplicación del pensamiento estadístico y de la capacidad para enfrentarse a las distintas etapas de un estudio estadístico. 2. Competencias procedimentales e instrumentales (saber hacer): Diseño de experimentos Capacidad de elaboración y construcción de modelos y su validación Análisis de datos Diseño y construcción de indicadores simples o compuestos Representación gráfica de datos Conocimiento, identificación y selección de fuentes estadísticas Interpretación de resultados a partir de modelos estadísticos Elaboración de previsiones y escenarios Identificación de relaciones o asociaciones Identificación de la información relevante para resolver un problema Visualización e interpretación de soluciones. Utilización correcta y racional del software Gestión de bases de datos Diseño, programación e implantación de paquetes estadísticos Curso académico: 2009/2010 Última modificación: de 10

3 Participación en la implementación de programas informáticos. Diseño e implementación de algoritmos de simulación. Identificación y localización de errores lógicos. Argumentación lógica en la toma de decisiones. Aplicación de los conocimientos a la práctica. Participación en la organización y dirección de proyectos. 3. Competencias actitudinales (ser): Extracción de conclusiones y redacción de informes Expresión rigurosa y clara. Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos. Capacidad de relacionar la Estadística con otras disciplinas. Capacidad de crítica. Capacidad de adaptación. Capacidad de abstracción. Pensamiento cuantitativo. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA Relación sucinta de los contenidos (bloques temáticos en su caso) TEMA 1. Diseños muestrales con probabilidades variables. TEMA 2. Diseños muestrales complejos TEMA 3. Muestreo estratificado. TEMA 4. Muestreo por conglomerados. Relación detallada y ordenación temporal de los contenidos TEMA 1. Diseños muestrales con probabilidades variables. Estimador de Horvitz-Thompson. Diseños PIPS. Estimación de una razón. Estimador de Hájek. Tema 2. Diseños muestrales complejos. Muestreo estratificado y muestreo por conglomerados: conceptos básicos. Diseños muestrales complejos. Ponderaciones. Ficha técnica de una encuesta. Tema 3. Muestreo Estratificado. Homogeneización de la población mediante estratos. Estimación. Diseño muestral aleatorio simple estratificado. Afijación. Ganancia de precisión debida a la estratificación. Post-estratificación. Tema 4. Muestreo por Conglomerados. Muestreo por conglomerados en una etapa. Selección de conglomerados mediante muestreo aleatorio simple. Comparación con el muestreo aleatorio simple sobre las unidades finales. Muestreo por conglomerados en dos etapas. Muestreo polietápico. ACTIVIDADES FORMATIVAS Relación de actividades formativas del segundo semestre Clases teóricas Horas presenciales: Horas no presenciales: Metodología de enseñanza-aprendizaje: La asignatura se desarrollará adaptando la metodología en función del número de estudiantes y de la tipología de estudiantes de cada curso académico. Básicamente, se expondrá el contenido teórico de los temas a través de clases presenciales, siguiendo libros de texto de referencia y/o documentación previamente facilitada al estudiante, que servirán para fijar los conocimientos y contenidos ligados a las competencias previstas. A partir de esas clases teóricas, los profesores podrán proponer a los estudiantes la realización de trabajos personales (individuales y/o grupales), para cuya realización tendrán el apoyo del profesor en seminarios y/o tutorías, de forma que los estudiantes puedan compartir con sus compañeros y con el profesor las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a alcanzar por sí mismos las competencias. Por otra parte, se podrá pedir a los estudiantes que desarrollen un trabajo personal de estudio y asimilación de la teoría, resolución de problemas propuestos y preparación de los trabajos propuestos, para alcanzar las competencias previstas. Curso académico: 2009/2010 Última modificación: de 10

4 Prácticas (otras) Horas presenciales: Horas no presenciales: Metodología de enseñanza-aprendizaje: Las prácticas se desarrollarán adaptando la metodología en función del número de estudiantes y de la tipología de estudiantes de cada curso académico. Las clases prácticas de resolución de problemas y/o estudio de casos prácticos permitirán la aplicación de las definiciones, propiedades y demás contenidos expuestos en las clases teóricas, utilizando cuando sea conveniente medios informáticos (en las aulas de informática preparadas para ello), de modo que los estudiantes se inicien en las competencias previstas. A partir de esas clases prácticas, los profesores podrán proponer a los estudiantes la realización de trabajos personales (individuales y/o grupales), para cuya realización tendrán el apoyo del profesor en seminarios y/o tutorías, de forma que los estudiantes puedan compartir con sus compañeros y con el profesor las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a alcanzar por sí mismos las competencias. Por otra parte, se podrá pedir a los estudiantes que desarrollen un trabajo personal de estudio y asimilación de resolución de problemas propuestos y preparación de los trabajos propuestos, para alcanzar las competencias previstas. Exámenes Horas presenciales: Horas no presenciales: BIBLIOGRAFÍA Y OTROS RECURSOS DOCENTES Bibliografía general Muestreo Estadístico /M. Virtudes Alba Fernández, Nuria Ruiz Fuentes. Alba Fernández, M. Virtudes. Publicación: Métodos y aplicaciones del muestreo /Francisco Azorín y José Luis Sánchez-Crespo. Azorín Poch, Francisco. Publicación: Técnicas de muestreo /William G. Cochran. Cochran, William G. [7a imp.] Publicación: Muestreo en poblaciones finitas :Curso básico /F. Ramón Fernández García, J. Antonio Mayor Gallego. Publicación: Ejercicios y prácticas de muestreo en poblaciones finitas /F. Ramón Fernández García, J. Antonio Mayor Gallego. Publicación: X Curso académico: 2009/2010 Última modificación: de 10

5 Muestreo : diseño y análisis /Sharon L. Lohr. Lohr, Sharon L. Publicación: Muestreo estadístico :conceptos y problemas resueltos /César Pérez López. Pérez López, César. Publicación: Elementos de muestreo /R.L. Scheaffer, William Mendenhall III, R. Lyman Ott Scheaffer, Richard L. 6ç ed. Publicación: D.L Model assisted survey sampling /Carl Sèarndal, Bengt Swensson, Jan Wretman. Sèarndal, Carl-Erik, Publicación: Muestreo Estadístico /M. Virtudes Alba Fernández, Nuria Ruiz Fuentes. Alba Fernández, M. Virtudes. Publicación: Métodos y aplicaciones del muestreo /Francisco Azorín y José Luis Sánchez-Crespo. Azorín Poch, Francisco. Publicación: Técnicas de muestreo /William G. Cochran. Cochran, William G. [7a imp.] Publicación: Muestreo en poblaciones finitas :Curso básico /F. Ramón Fernández García, J. Antonio Mayor Gallego. Publicación: Ejercicios y prácticas de muestreo en poblaciones finitas /F. Ramón Fernández García, J. Antonio Mayor Gallego. Publicación: X Muestreo : diseño y análisis /Sharon L. Lohr. Lohr, Sharon L. Publicación: Curso académico: 2009/2010 Última modificación: de 10

6 Muestreo estadístico :conceptos y problemas resueltos /César Pérez López. Pérez López, César. Publicación: Elementos de muestreo /R.L. Scheaffer, William Mendenhall III, R. Lyman Ott Scheaffer, Richard L. 6ç ed. Publicación: D.L Model assisted survey sampling /Carl Sèarndal, Bengt Swensson, Jan Wretman. Sèarndal, Carl-Erik, Publicación: Muestreo Estadístico /M. Virtudes Alba Fernández, Nuria Ruiz Fuentes. Alba Fernández, M. Virtudes. Publicación: Métodos y aplicaciones del muestreo /Francisco Azorín y José Luis Sánchez-Crespo. Azorín Poch, Francisco. Publicación: Técnicas de muestreo /William G. Cochran. Cochran, William G. [7a imp.] Publicación: Muestreo en poblaciones finitas :Curso básico /F. Ramón Fernández García, J. Antonio Mayor Gallego. Publicación: Ejercicios y prácticas de muestreo en poblaciones finitas /F. Ramón Fernández García, J. Antonio Mayor Gallego. Publicación: X Muestreo : diseño y análisis /Sharon L. Lohr. Lohr, Sharon L. Publicación: Muestreo estadístico :conceptos y problemas resueltos /César Pérez López. Pérez López, César. Publicación: Curso académico: 2009/2010 Última modificación: de 10

7 Elementos de muestreo /R.L. Scheaffer, William Mendenhall III, R. Lyman Ott Scheaffer, Richard L. 6ç ed. Publicación: D.L Model assisted survey sampling /Carl Sèarndal, Bengt Swensson, Jan Wretman. Sèarndal, Carl-Erik, Publicación: Model assisted survey sampling /Carl Sèarndal, Bengt Swensson, Jan Wretman. Sèarndal, Carl-Erik, Publicación: Técnicas de muestreo /William G. Cochran. Cochran, William G. [7a imp.] Publicación: Muestreo en poblaciones finitas :Curso básico /F. Ramón Fernández García, J. Antonio Mayor Gallego. Publicación: Ejercicios y prácticas de muestreo en poblaciones finitas /F. Ramón Fernández García, J. Antonio Mayor Gallego. Publicación: X Muestreo : diseño y análisis /Sharon L. Lohr. Lohr, Sharon L. Publicación: Muestreo estadístico :conceptos y problemas resueltos /César Pérez López. Pérez López, César. Publicación: Elementos de muestreo /R.L. Scheaffer, William Mendenhall III, R. Lyman Ott Scheaffer, Richard L. 6ç ed. Publicación: D.L Muestreo Estadístico /M. Virtudes Alba Fernández, Nuria Ruiz Fuentes. Alba Fernández, M. Virtudes. Publicación: Curso académico: 2009/2010 Última modificación: de 10

8 Métodos y aplicaciones del muestreo /Francisco Azorín y José Luis Sánchez-Crespo. Azorín Poch, Francisco. Publicación: Muestreo Estadístico /M. Virtudes Alba Fernández, Nuria Ruiz Fuentes. Alba Fernández, M. Virtudes. Publicación: Métodos y aplicaciones del muestreo /Francisco Azorín y José Luis Sánchez-Crespo. Azorín Poch, Francisco. Publicación: Técnicas de muestreo /William G. Cochran. Cochran, William G. [1a ed., 10a reimp.] Publicación: Muestreo en poblaciones finitas :Curso básico /F. Ramón Fernández García, J. Antonio Mayor Gallego. Publicación: Ejercicios y prácticas de muestreo en poblaciones finitas /F. Ramón Fernández García, J. Antonio Mayor Gallego. Publicación: X Muestreo : diseño y análisis /Sharon L. Lohr. Lohr, Sharon L. Publicación: Muestreo estadístico :conceptos y problemas resueltos /César Pérez López. Pérez López, César. Publicación: Elementos de muestreo /R.L. Scheaffer, William Mendenhall III, R. Lyman Ott Scheaffer, Richard L. 6ç ed. Publicación: D.L Model assisted survey sampling /Carl Sèarndal, Bengt Swensson, Jan Wretman. Sèarndal, Carl-Erik, Publicación: SISTEMAS Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN Sistema de evaluación Curso académico: 2009/2010 Última modificación: de 10

9 Evaluación Alternativa La evaluación alternativa se podrá realizar a través de pruebas escritas, trabajos personales (individuales y/o en grupo), exposiciones, participación en las actividades presenciales u otros medios. Todo ello será explicitado en el proyecto docente de la asignatura. Evaluación Tradicional La evaluación se podrá realizar a partir de mecanismos que permitan la evaluación alternativa y un examen final. Los profesores fijarán en el proyecto docente anual la ponderación correspondiente a cada uno de las actividades contempladas en la misma, respetando lo contemplado en los Estatutos de la Universidad de Sevilla. Criterios de calificación La evaluación se realizará a partir de la calificación obtenida en el correspondiente examen escrito (que constará de una parte teórica y una práctica), y de un trabajo que se propondrá a lo largo del curso, de acuerdo al siguiente criterio: Para aprobar la asignatura es necesario obtener al menos un cuatro en la calificación del examen y al menos un cinco en la nota final. Para la nota final, la calificación del trabajo constituye el 30% y la calificación del examen el 70%. Los alumnos podrán aprobar la convocatoria de Junio superando pruebas que se realizarán en el período de clases, y el trabajo mencionado. CALENDARIO DE EXÁMENES CENTRO: Facultad de Matemáticas 1 ª Convocatoria 25/6/2010 Hora: 0:0 Por definir CENTRO: Facultad de Matemáticas 2 ª Convocatoria 16/9/2010 Hora: 0:0 Por definir CENTRO: Facultad de Matemáticas 3 ª Convocatoria 18/12/2009 Hora: 0:0 Por definir TRIBUNALES ESPECÍFICOS DE EVALUACIÓN Y APELACIÓN Presidente: Vocal: Secretario: Primer suplente: Segundo suplente: Tercer suplente: JOAQUIN MUÑOZ GARCIA ANTONIO RUFIAN LIZANA BEGOÑA SALAMANCA MIÑO FRANCISCO RAMON FERNANDEZ GARCIA JUSTO PUERTO ALBANDOZ ALICIA ENGUIX GONZALEZ Curso académico: 2009/2010 Última modificación: de 10

10 ANEXO 1: HORARIOS DE LOS GRUPOS NO PRINCIPALES DE LA ASIGNATURA Y DEL GRUPO DEL PROYECTO DOCENTE GRUPO: Grupo de CLASES PRÁCTICAS de MUESTREO ESTADISTICO. (865040) Calendario del grupo CLASES DEL PROFESOR: MAYOR GALLEGO, JOSE A. Jueves Del 15/02/10 al 11/06/10 Hora: De 09:30 a 11:30 LABORATORIO 3. MATEMÁTICAS. L2 EDIFICIO GRUPO: Grupo de CLASES PRÁCTICAS de MUESTREO ESTADISTICO. (865041) Calendario del grupo CLASES DEL PROFESOR: BARRANCO CHAMORRO, INMACULADA Miércoles Del 15/02/10 al 11/06/10 Hora: De 09:30 a 11:30 LABORATORIO 3. MATEMÁTICAS. L2 EDIFICIO GRUPO: Grupo de CLASES TEORICAS de MUESTREO ESTADISTICO. (865039) Calendario del grupo CLASES DEL PROFESOR: MORENO REBOLLO, JUAN LUIS Lunes Del 15/02/10 al 11/06/10 Hora: De 09:30 a 11:30 LABORATORIO 3. MATEMÁTICAS. L2 EDIFICIO Curso académico: 2009/2010 Última modificación: de 10