Informe Anual del Empleo en el PERÚ 2012

Transcripción

1 Informe Anual del Empleo en el PERÚ 2012

2 MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO TERESA NANCY LAOS CÁCERES Ministra de Trabajo y Promoción del Empleo SYLVIA ELIZABETH CÁCERES PIZARRO Viceministra de Trabajo EDGAR AUBERTO QUISPE REMÓN Viceministro de Promoción del Empleo y Capacitación Laboral PEDRO MANUEL TAPIA ALVARADO Secretario General DIRECCIÓN GENERAL DE PROMOCIÓN DEL EMPLEO ELIZABETH CORNEJO MALDONADO Directora General DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN SOCIO ECONÓMICO LABORAL (DISEL) MAURO SOLÍS GONZALES Director (e) EQUIPO TÉCNICO ROY HERD NUÑEZ JOYO NORMA PUICAN VERA DAVID HUARI LEASASKI JHON VALDIGLESIAS OVIEDO EDITH CHAVEZ RAMIREZ MARI LUZ NARVAEZ SOCA MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO Avenida Salaverry Nº 655, Jesús María Teléfono / Anexo: DISEL 1092 Año 2013 Lima - Perú

3 ÍNDICE Resumen ejecutivo... 7 Introducción Escenario internacional y la economía peruana Panorama de la economía mundial y peruana Panorama laboral internacional Producción, pobreza y empleo en Perú, Relación entre el producto y el empleo Productividad y empleo Empleo y pobreza Situación actual y dinámica de la fuerza laboral Principales indicadores de la oferta laboral Tasa de actividad Ratio empleo/población Tasa de desempleo Tasa de subempleo Principales características del empleo Empleo por categoría ocupacional Empleo por estructura de mercado Empleo por rama de actividad económica Empleo por nivel educativo Ingreso laboral Situación del empleo por departamentos Indicadores laborales por departamentos Tasa de actividad Tasa de desempleo Tasa de subempleo Empleo por ramas de actividad económica Ingreso promedio mensual por departamento Empleo Juvenil Condición de actividad Características del empleo Tasa de Desempleo Juvenil Nivel de Ingreso según características Conclusiones Anexos Bibliografía Glosario de términos

4 Índice de cuadros Cuadro N 1. 1 Producto bruto interno Cuadro N 1. 2 Perú: Producto bruto interno y comercio exterior, Cuadro N 1. 3 Perú: Producto bruto interno por ramas de actividad económica, Cuadro N 2. 1 Perú: Elasticidad empleo-producto total, Cuadro N 3. 1 Perú: Tasa de actividad según variables, Cuadro N 3. 2 Perú: Ratio empleo/población según variables, Cuadro N 3. 3 Perú: Tasa de desempleo según variables, Cuadro N 3. 4 Perú: Tasa de subempleo según variables, Cuadro N 3. 5 Perú: Tasa de subempleo por horas e ingresos, cuadro N 5.1 Perú: Estructura de la población joven por condición de actividad 2007 y Cuadro N 5. 2 Perú: Empleo asalariado en los jovenes según tipo de contrato, Índice de gráficos Gráfico N 1.1 Crecimiento de la economía mundial Gráfico N 1.2 Crecimiento del comercio mundial Gráfico N 1.3 Perú: Variaciones de exportaciones tradicionales y no tradicionales 2012 y Gráfico N 1.4 Participación de la fuerza laboral en el Mundo, Gráfico N 1.5 Comparación de la fuerza laboral entre algunos países de América Latina 2007 Y Gráfico N 1.6 Tasa del desempleo urbano entre algunos países seleccionados de América Latina, Gráfico N 2.1 Perú: Variación anual del PBI y el empleo, Gráfico N 2.2 Perú: Evolución del PBI per cápita y la productividad laboral, Gráfico N 2.3 Perú: Productividad según rama de actividad económica, Gráfico N 2.4 Perú: Empleo, pobreza total y la pobreza extrema, 2007 Y Gráfico N 2.5 Perú: Variación y diferencia porcentual anual del empleo, pobreza total y pobreza extrema, Gráfico N 3.1 Perú: Distribución de la población en edad de trabajar (PET) por condición de actividad y sexo, Gráfico N 3.2 Perú: Variación de la tasa de actividad por grupos de edad según sexo, 2007 y Gráfico N 3.3 Perú: Distribución de la PEA ocupada por categoría ocupacional, 2007 y Gráfico N 3.4 Perú: Distribución de la PEA ocupadapor estructura de mercado, 2007 y

5 Gráfico N 3.5 Perú: distribución de la PEA ocupada por rama de actividad económica, 2007 y Gráfico N 3.6 Perú: Distribución de la PEA ocupada por nivel educativo alcanzado, 2007 y Gráfico N 3.7 Perú: Ingreso laboral mensual y horas semanales de trabajo, Gráfico N 3.8 Perú: Ingreso laboral mensual y horas semanales de trabajo según sexo, Gráfico N 3.9 Perú: Ingreso laboral mensual según grupos de edad, Gráfico N 3.10 Perú: Ingreso laboral mensual según nivel educativo, Gráfico N 3.11 Perú: Ingreso laboral por hora de los asalariados del sector privado por nivel educativo básico alcanzado según grupos de edad, Gráfico N 3.12 Perú: Ingreso laboral por hora de los asalariados del sector privado por nivel educativo superior alcanzado y grupos de edad, Gráfico N 4.1 Perú: Distribución porcentual de la PET, Gráfico N 4.2 Perú: Tasa de crecimiento promedio anual de la PET, Gráfico N 4.3 Perú: Distribución porcentual de la PEA, Gráfico N 4.4 Perú: Tasa de actividad por departamentos, Gráfico N 4.5 Peru: Tasa de desempleo por departamentos, Gráfico N 4.6 Peru: Tasa de subempleo por departamentos, Gráfico N 4.7 Perú: Empleo en la principal rama de actividad económica, por departamentos, Gráfico N 4.8 Perú: Ingreso promedio mensual, por departamento, 2007 Y Gráfico N 5.1 Perú: Estructura de la población joven por condición de actividad 2007 y Gráfico N 5.2 Perú: Distribución porcentual de la población joven por sexo y área de residencia, Gráfico N 5.3 Perú: Empleo juvenil por grupos de edad, Gráfico N 5.4 Perú: Empleo juvenil por nivel de educación, Gráfico N 5.5 Perú: Población joven por condición de estudio y trabajo, 2007 y Gráfico N 5.6 Perú: Empleo juvenil por grupo ocupacional, 2007 y Gráfico N 5.7 Perú: Tasa de desempleo de la población joven y adulta, Gráfico N 5.8 Perú: Tasa de desempleo de la población joven por sexo, 2007 y Gráfico N 5.9 Perú: Ingreso laboral mensual de la población joven y adulta, Gráfico N 5.10 Perú: Ingreso laboral mensual de la población joven por sexo, Gráfico N 5.11 Perú: Ingreso laboral mensual de la población joven por nivel educativo, Gráfico N 5.12 Perú: Ingreso laboral mensual de la población joven por área de residencia, 2007 y

6 Índice de anexos Anexo N 1 Perú: Tasa de actividad por grupos de edad, según sexo, Anexo N 2 Perú: Distribución del empleo por categoría ocupacional, 2007 y Anexo N 3 Perú: Distribución del empleo por estructura de mercado, 2007 y Anexo N 4 Perú: Distribución del empleo por rama de actividad económica, 2007 y Anexo N 5 Perú: Distribución del empleo por nivel educativo alcanzado, 2007 y Anexo N 6 Perú: La población en edad de trabajar (PET) por condición de actividad y principales indicadores según departamentos, Anexo N 7 Perú: Principales indicadores de empleo, según departamentos, 2007 y Anexo N 8 Perú: Distribución de la PEA por niveles de empleo según departamentos, Anexo N 9 Perú: Distribución de la PEA por niveles de empleo según departamentos, Anexo N 10 Perú: Distribución de la PEA ocupada por ramas de actividad económica, según departamentos, Anexo N 11 Perú: Distribución de la PEA ocupada por ramas de actividad económica, según departamentos, Anexo N 12 Perú: Distribución de la PEA ocupada por rango de ingresos, según departamento, Anexo N 13 Perú: Distribución de la PEA ocupada por rango de ingresos, según departamento, Acrónimos BCRP : Banco Central de Reserva del Perú BID : Banco Interamericano de Desarrollo CIET : Conferencia Internacional de Estadígrafos de Trabajo CEPAL : Comisión Económica para América Latina y El Caribe DISEL : Dirección de Investigación Socio Económico Laboral ENAHO : Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza FMI : Fondo Monetario Internacional INEI : Instituto Nacional de Estadística e Informática MEF : Ministerio de Economía y Finanzas MINCETUR : Ministerio de Comercio Exterior y Turismo MMM : Marco Macroeconómico Multianual MTPE : Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo PBI : Producto Bruto Interno PEA : Población Económicamente Activa PET : Población en Edad de Trabajar PTF : Productividad Total de Factores ONU : Organización de Naciones Unidas OIT : Organización Internacional del Trabajo TA : Tasa de Actividad TFNR : Trabajadores Familiares No Remunerados 6

7 Resumen ejecutivo En 2012 la economía mundial avanzó 3,1% respecto al año previo, sustentado en el crecimiento de los países desarrollados y en desarrollo (1,2% y 5,1%, respectivamente). Respecto a nuestros principales socios comerciales, Estados Unidos creció 2,8%; mientras que China nuestro primer socio comercial en 2012 lo hizo en 7,7%, en virtud de la recuperación de la demanda interna luego de superar la crisis económica de En el mismo año la economía peruana creció 6,3%, cifra inferior al promedio de los útimos seis años (6,8%). Este resultado se explica por la fuerte caída de las exportaciones tradicionales (-4,4%) ante el retroceso de las exportaciones agrícolas y mineras (36,0% y 6,4%, respectivamente); y por la desaceleración en el crecimiento de las exportaciones no tradicionales (9,1% de crecimiento en el 2012 frente a 19,6% registrado en 2007). De otro lado, la productividad laboral, medido como el cociente entre PEA ocupada y el PBI total, llegó a US$ 12 mil 837 en el 2012, manteniéndose el comportamiento ascendente de este indicador en los últimos seis años. En el Perú, la Población en Edad de Trabajar (PET); es decir, las personas de 14 y más años de edad, sumaron un total de 21 millones 939 mil 862 personas para el 2012; observándose que en el periodo , un promedio de 350 mil personas se incorporaron al año a este grupo poblacional. Por su parte, la Población Económicamente Activa (PEA) alcanzó los 16 millones 142 mil 123 trabajadores. Lo que representa un aumento promedio de 248 mil trabajadores al año entre el 2007 y el La tasa de actividad, proporción de la PEA ocupada respecto a la PET, fue de 73,6% en el Según sexo, esta tasa fue mayor en los hombres (82,4%) en comparación de las mujeres (64,8%), no observándose mayores cambios para los años Por área de residencia, el ámbito urbano presentó una tasa de actividad de 71,5%, mientras que en el caso rural fue de 80,7%. Se evidenció una ligera reducción de la tasa de actividad en el ámbito rural entre los años 2007 y 2012 (1,3 puntos porcentuales), mientras que en el caso urbano, dicha tasa aumentó en 0,5 puntos porcentuales. Una medida más acotada de estudio es el ratio Empleo-Población, PEA ocupada respecto de la PET, que para el 2012 fue de 70,8% (0,5 puntos porcentuales por encima del valor de 2007). A nivel de género, los hombres mantuvieron las mayores tasas (79,8%) en comparación a las mujeres (61,9%); no obstante, se observó una mejora general del ratio entre el 2007 y el 2012 (0,4 puntos porcentuales adicionales en el caso de los hombres y 0,6 puntos porcentuales adicionales en el caso de las mujeres). Según área de residencia, en el 2012 el ámbito urbano alcanzó el 68,1%, mientras que en el caso rural fue de 80%, notándose un ligero incremento para el caso urbano (1,6 puntos porcentuales) entre el 2007 y 2012, y una leve caída para el ámbito rural (-1,4 puntos porcentuales) en similar periodo de tiempo. 7

8 La tasa de desempleo -PEA desocupada respecto de la PEA- exhibe una trayectoria decreciente, alcanzando la cifra de 3,7% en el 2012 y una reducción de un punto porcentual en comparación al Este resultado responde a la trayectoria de crecimiento sostenido de la economía peruana (6,8% de crecimiento promedio anual entre 2007 y 2012) y a la aplicación de políticas de promoción del empleo adecuadas. Según sexo, la tasa de desempleo de los hombres fue de 3,2% mientras que de las mujeres fue de 4,4%. Análogamente entre el 2007 y 2012 se registró una reducción en las tasas de desempleo (-1,1 puntos porcentuales en el caso de los hombres y -0,9 puntos porcentuales en el caso de las mujeres). Por área de residencia, la tasa de desempleo urbano fue de 4,7%, mientras que la rural alcanzó el 0,8% en Para el periodo la tasa de desempleo urbano retrocedió en 1,6 puntos porcentuales, mientras que la rural permaneció inalterada. Según categoría ocupacional, en el 2012 el 79,9% de trabajadores se encontraban en la condición de asalariados (45,1%) o independientes (34,8%); cifra que representó a 12 millones 415 mil trabajadores. En comparación al 2007, se observó que solo estas dos categorías aumentaron en 1 millón 658 trabajadores. En el caso de los empleadores, éstos representaron el 5,4% del total de trabajadores en 2012 (842 mil 57 personas), mientras que el 14,7% restante correspondió a TFNR, trabajadores del hogar y practicantes (2 millones 248 mil personas). En el 2012, el ingreso laboral promedio ascendió a S/ mensuales, cifra superior en S/.342 en comparación a Según nivel educativo, en el 2012 los salarios de la población con educación universitaria ascendieron a S/.2 600; aquellos con educación superior no universitaria alcanzaron los S/.1 447; con secundaria S/.1 108; mientras que los de primaria promediaron S/.778. Por otro lado, en el 2012 el porcentaje de subempleados fue de 30,2%; 18,2 puntos porcentuales menos en comparación con la cifra registrada en el El subempleo por horas ascendió a 4,3%, mientras que el subempleo por ingresos fue de 25,9%. Entre el 2007 y 2012, ambos indicadores mostraron recortes de 4,1 puntos porcentuales y 14,1 puntos porcentuales respectivamente. A nivel departamental, en el 2012 la PET se concentró en Lima (32,7%); le siguió en importancia el departamento de La Libertad (5,9%), Piura (5,8%), Cajamarca (4,8%), Puno (4,4%) y Arequipa (4,3%). En términos de tasas de crecimiento, se observó que entre el 2007 y el 2012 los departamentos con un mayor dinamismo fueron: Madre de Dios (3,9%), Ucayali (2,7%), Ayacucho (2,5%), Lima (2,5%) y San Martín (2,4%), entre otras. En cuanto a la fuerza laboral o PEA en el 2012, esta se concentró principalmente en Lima (31,6%), La Libertad (5,9%), Piura (5,6%), Puno (4,9%) y Cajamarca (4,8%). Los departamentos que presentaron las más altas tasas de crecimiento promedio anual de la fuerza laboral entre 2007 y 2012 fueron Madre de Dios (3,2%), Pasco (3,1%), Ucayali (2,9%), Ica (2,7%) y La Libertad (2,7%). Respecto a la tasa de actividad o participación, los departamentos con mayores tasas fueron Huancavelica (83,9%), Puno (82,0%), Madre de Dios (81,4%) y Cusco (80,8%); en tanto, la Provincia Constitucional del Callao presentó la menor tasa actividad en el 2012 (69,7%). Entre el 2007 y 8

9 2012, los departamentos que registran el mayor crecimiento en la tasa de actividad fueron: Pasco, Cusco e Ica. En el 2012, los departamentos con menores tasas de desempleo fueron Cajamarca (1,3%), Amazonas (1,7%), Huancavelica (1,9%) y Cusco (1,9%). En cambio, la Provincia Constitucional del Callao (6,5%), Moquegua (5,4%) y Tacna (5,4%), entre otros, registraron las mayores tasas. Respecto al 2007, se observa que Apurímac y Huánuco presentaron los mayores incrementos en la tasa de desempleo, 1,1 y 0,8 puntos porcentuales, respectivamente. Por el contrario, las mayores reducciones se presentaron en Moquegua (3,5), Lambayeque y Pasco (2,3 puntos porcentuales). A nivel de ramas de actividad económica, servicios fue la principal en 13 departamentos, destacando la Provincia Constitucional del Callao, Lima y Tumbes, en las que más del 50,0% de la PEA ocupada, se dedica a esta actividad. Por otro lado, en el resto de departamentos destacó la rama de actividad económica extractiva. La población juvenil llegó a 7,9 millones que representa un 25,8% del total de la población. El 66,0% de este segmento participa en el mercado laboral, sumando cerca de 5 millones 200 mil jóvenes, de los cuales el 92,6% trabaja y el 7,4% restante (386 mil 147) representa la tasa de desempleo juvenil. Se observa una mayor participación de jóvenes ocupados varones (56,7%), sobre todo en el área rural (58,9%) en relación al área urbana (56,0%). Además, son los más jóvenes entre los jóvenes (de 15 a 24 años) quienes agrupan un parte importante (62,6%) del empleo juvenil. Respecto al nivel educativo, se evidencia una reducción en la proporción de jóvenes que no tienen nivel educativo o que solo cuentan con primaria, desde 18,4% en el 2007 a 11,8% en el En contraparte, el segmento de jóvenes con nivel superior de educación va ganando peso relativo a través de los años. Existe un grupo de jóvenes al margen del mercado laboral y la formación educativa, son conocidos como los jóvenes NI-NI, es decir, jóvenes que Ni estudian Ni trabajan. Este grupo ha representado en el 2012 a la quinta parte (19,5%) de la población de jóvenes, y no se ha evidenciado cambio alguno entre 2007 y Los jóvenes ocupados se desempeñan principalmente como empleados de oficina (20,7%), mineros y canteros (16,1%) y vendedores (15,6%). Además, los ingresos laborales mensuales de la población joven bordea los S/.900, siendo mayor en el área urbana (S/.958) y en los hombres (S/.972). La tasa de desempleo juvenil (7,4%) es significativamente superior al grupo de adultos (1,8%). En términos generales, entre 2007 y 2008, se ha observado una mejora al respecto, es decir, hay un perfil decreciente de la tasa de desempleo en los jóvenes, debido principalmente a la reducción de la tasa de desempleo de los jóvenes varones. 9

10 Introducción El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE), a través de su Dirección de Investigación Socio Económico Laboral de la Dirección General de Promoción del Empleo del Viceministerio de Promoción del Empleo y Capacitación Laboral, presenta el Informe Anual del Empleo en el Perú 2012, cuyo principal objetivo es brindar información sobre las características de la oferta laboral, tasa de actividad y niveles de empleo; así como, la distribución de la Población Económicamente Activa según diversas variables. En los últimos tres años, el Perú ha mostrado un buen desempeño económico a pesar de los efectos negativos de la crisis financiera internacional sobre nuestra economía ocurrida en el año En el periodo , la producción nacional presentó una tasa de crecimiento promedio de 7,3% cifra muy por encima a la tasa de crecimiento promedio de los países de América Latina y el Caribe, la cual alcanzó el 4,6%. Las altas tasas de crecimiento económico en el país se debieron principalmente a un mayor dinamismo de la demanda interna, en particular de la inversión privada y pública, mejorando así las expectativas de los agentes económicos. Este estudio presenta, principalmente, un análisis de la situación del empleo en el Perú en el año 2012, considerando también la evolución del empleo de los últimos seis años tomando en cuenta los principales indicadores del empleo; así como los aspectos coyunturales que lo afectaron en un inicio por la crisis financiera internacional, posteriormente a una recuperación de la actividad económica mundial y finalmente entrando a un entorno de inestabilidad e incertidumbre que persiste en los mercados internacionales que puede afectar los indicadores de empleo para los años 2013 y El presente informe se divide en cinco partes. En la primera parte se presenta el panorama económico internacional y nacional para el periodo 2007 y En la segunda parte del estudio, para este mismo periodo, se analiza la relación entre el producto y el empleo en el Perú y su composición sectorial; así como la relación entre empleo y productividad. Se incluye también una sección sobre la relación empleo y pobreza. En la tercera parte se desarrolla en profundidad, la situación del empleo en el Perú en el año 2012 considerando una serie de variables e indicadores utilizando como fuente principal la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza (ENAHO) continua del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Se toma en cuenta también los conceptos y metodología de la Conferencia Internacional de Estadísticos de Trabajo (CIET) y la Organización Internacional del Trabajo (OIT). En la cuarta parte se presenta los principales indicadores de empleo a nivel departamental y en la quinta parte se presenta las principales características del empleo e ingresos en la población juvenil. Se presenta finalmente, las conclusiones, bibliografía, anexos y un glosario de términos. 10

11 1. Escenario internacional y la economía peruana 1.1 Panorama de la economía mundial y peruana En el 2012 la economía mundial creció en 3,1% respecto al año previo. Los países en desarrollo vienen creciendo muy por encima de los países desarrollados, constituyéndose en el motor del crecimiento económico mundial. Para el año en referencia, los países en desarrollo crecieron en 5,1%, mientras que los países desarrollados en apenas 1,2%. Según el Fondo Monetario Internacional (FMI), se prevé que para los años 2013 y 2014 seguirá este mismo comportamiento. Ver Gráfico N 1.1. Las cifras históricas del 2010 al 2012 muestran una desaceleración en el crecimiento económico mundial. De esta manera, después de la fuerte caída en el 2009 (-0,7%) y su recuperación de 5,1% en el 2010; el PBI mundial nuevamente redujo su crecimiento, al registrar tasas de 4,0% y 3,2% para los años 2011 y 2012, respectivamente. Para el 2013 y 2014, aunque se pronostica variaciones positivas, el FMI viene realizando constantes revisiones a la baja tanto en los países desarrollados como en desarrollo 1. GRÁFICO N 1.1 CRECIMIENTO DE LA ECONOMÍA MUNDIAL (Variación porcentual anual) 12,5 PBI mundial PBI países desarrollados PBI países en desarrollo 10,0 7,5 5,0 2,5 0,0 5,8 3,9 4,7 4,1 2,4 1,0 6,5 4,6 4,0 3,0 1,8 1,9 7,3 7,5 5,3 4,8 3,3 2,5 7,9 8,3 5,1 5,2 3,0 2,7 6,0 2,8 0,2 2,8 7,4 5,1 3,0 6,4 4,0 1,6 5,1 5,3 5,7 3,1 2,8 3,4 2,2 1,2 1,2-2,5-0,7-3,7-5, * 2014 * Fuente: Fondo Monetario Internacional y MEF- Marco Macroeconómico Multianual (*) proyecciones. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) En el 2012 nuestros principales socios comerciales crecieron en 2,9% 2. En el grupo de países desarrollados, Estados Unidos registró la mayor tasa de crecimiento (2,8%), mientras que para el En el 2012 nuestros principales socios comerciales estuvieron conformados por: China, Estados Unidos, Suiza, Canadá, Japón, Chile, Alemania, España, Corea del Sur, Brasil, Venezuela e Italia. 11

12 2013 se prevé una variación de 1,6% (ver Cuadro N 1.1). Otros socios comerciales desarrollados como Suiza, Canada, Japón, Alemania, España, etc. mantendrían menores tasas de crecimiento 3. En el grupo de los países en desarrollo encontramos que China (nuestro primer socio comercial) presentó un alto crecimiento (7,7% en 2012), aunque a menor ritmo que en años previos. Para el 2013 se proyecta un crecimiento de 7,6% 4. Respecto a Latinoamérica, el crecimiento registrado en el 2012 fue de 2,9%, mientras que para el 2013 se proyecta un crecimiento de 2,7%. A nivel regional, se espera que Perú continúe como líder en crecimiento (5,7%), por encima de otras economías latinoamericanas como Bolivia (4,8%), Ecuador (4,4%) y Colombia (4,1%). Ver Cuadro N 1.1. CUADRO N 1.1 PRODUCTO BRUTO INTERNO (Variación porcentual anual) País * Mundo 5,4 3,2 2,9 Unión Europea 3,4-6,0-0,4 EEUU 1,9 2,8 1,6 China 14,2 7,7 7,6 Latinoamérica 5,8 2,9 2,7 Brasil 6,1 0,9 2,5 México 3,4 3,6 1,2 Argentina 8,7 1,9 3,5 Chile 4,6 5,6 4,4 CAN Perú 8,9 6,3 5,7 Bolivia 4,6 5,2 4,8 Colombia 6,9 4,0 4,1 Ecuador 2,2 5,0 4,4 Fuente: Fondo Monetario Internacional y MEF-Marco Macroeconómico Multianual (*) proyecciones. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). El crecimiento del comercio mundial del 2010 al 2012 se viene disminuyendo de 12,6% a 2,5% (ver Gráfico N 1.2). Similar al crecimiento económico mundial, el FMI pronostica una pequeña recuperación del volumen del comercio mundial (exportaciones más importaciones) para los años 2013 y 2014; sin embargo, para Perú, la realidad se presenta diferente, puesto que las exportaciones peruanas vienen cayendo en los últimos meses 5. 3 Fondo Monetario Internacional: World Economic Outlook, Octubre

13 GRÁFICO N 1.2 CRECIMIENTO DEL COMERCIO MUNDIAL (Variación porcentual anual) 13,2 12,4 12,6 8,2 3,2 0,1 3,2 5,4 10,3 7,5 9,4 7,3 2,9 6,0 2,5 3,6 5,3-1,8-6,8-11, * 2014 * -10,7 Fuente: Fondo Monetario Internacional: World Economic Outlook, varios años. (*) Proyecciones. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) Similar al comportamiento del PBI mundial, el comercio externo de los países en desarrollo viene creciendo por encima de sus pares desarrollados. En el caso de las importaciones mundiales para el 2013 y 2014, el FMl pronostica aumentos de 6,2% y 7,3% respectivamente para los países en desarrollo; mientras que para los países desarrollados sería solo de 2,2% y 4,1%, respectivamente 6. Es importante tener en cuenta estos aumentos de las importaciones mundiales, debido a que constituyen una potencial demanda externa y por tanto, fuente de crecimiento de la economía peruana. En el 2012 la economía peruana creció 6,3%, esto es, cerca de su crecimiento potencial. Sin embargo, en el primer semestre del 2013 disminuyó en 5,2%. Según el MEF, ello se debió a un efecto calendario, es decir, al menor número de días trabajados respecto al año anterior; sin este efecto, la economía hubiera crecido alrededor de 6,4%. Del 2014 al 2016, el MEF proyecta un crecimiento promedio anual de 6,0%, dada las altas expectativas de inversión privada, la que se traduce en el impulso de la demanda interna 7. En cuanto a las exportaciones, el Cuadro N 1.2 muestra que después de la caída del 2009 se contó con fuertes tasas de crecimiento para los dos años posteriores. Así, en el 2010 las exportaciones tradicionales crecieron en 34,2% y las no tradicionales en 23,5%; asimismo, para el 2011 las primeras crecieron en 29,5% y las segundas en 32,6%. Por su parte, los términos de intercambio también se incrementaron en esos dos años, pero en el 2010 de forma considerable. Contrario a los dos años previos, en el año 2012 ocurrió una fuerte caída en las exportaciones tradicionales (-4,4%), mientras que las no tradicionales se desaceleraron a 9,1%. En el primer caso, se tuvo como principales causas la caída de los sectores agrícola y minero en 35,7% y 5,3%, 6 FMI (2012), World Economic Outlook, Abril con fecha 26 agosto

14 Minero Pesquero Petróleo y gas natural Agrícola Agropecuario Textil Químico Sidero-Metalúrgico Pesquero Minería no metálica Metal-mecánico Maderas y papeles Pieles y cueros Artesanías respectivamente. Por mercado de destino, nuestras mayores caídas se registraron en Canadá, México y Europa 8. CUADRO N 1.2 PERÚ: PRODUCTO BRUTO INTERNO Y COMERCIO EXTERIOR, (Variación porcentual anual) Año PBI real Tradicional Exportaciones No Tradicional Índice Términos de Intercambio ,9 17,4 19,6 3, ,8 7,4 19,8-14, ,9-11,4-18,2-3, ,8 34,2 23,5 18, ,9 29,5 32,6 5, ,3-4,4 9,1-4,9 Fuente: Banco Central de Reserva del Perú. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). En los primeros meses del 2013 la caída en las exportaciones se agudizó. Según información oficial del MINCETUR, de enero a mayo del 2013, las exportaciones totales cayeron en 13,0% explicado por una caída de 15,0% en las exportaciones tradicionales (principalmente por la caída de la plata, la harina de pescado, el algodón y el café) y de 4,0% en las no tradicionales (por las artesanías, los textiles y los químicos). Los mercados de destinos donde se registraron las mayores caídas fueron Europa con 26,0%, Sudamérica con 10,0% y en Asia con 14,0%. Resulta preocupante la caída de nuestras exportaciones a China en 19,0% 9. GRÁFICO N 1.3 PERÚ: VARIACIONES DE EXPORTACIONES TRADICIONALES Y NO TRADICIONALES 2012 Y 2013 (Variación porcentual) 65,0 52,0 42, (Ene-Mayo) 46,9 35,0 5,0-25,0-5,3 17,0 9,2 5,4 10,0 7,6 9,0 8,6-1,3-16,0-14,0 16,0 9,0-3,5-11,0 5,0 14,7-9,0 8,6 0,0-2,0 6,0-55,0-35,7-85,0-62,0-74,0 Tradicional No Tradicional Fuente: Banco Central de Reserva del Perú y MINCETUR. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL)

15 Los efectos negativos de la demanda externa tuvo impacto en diversas ramas de actividad económica; por ejemplo, como puede apreciarse en el Cuadro N 1.3, el rubro minero, que ha sufrido una de las mayores caídas en términos de exportación, a su vez, fue una de las ramas con menor crecimiento anual (2,2%). La desagregación de la producción por ramas de actividad económica nos permite identificar la forma en que la demanda interna contrarresta la debilidad del comercio internacional, dado que en el 2012 la mayoría de las actividades económicas mantuvieron variaciones positivas; resultado distinto a lo ocurrido en la crísis del CUADRO N 1.3 PERÚ: PRODUCTO BRUTO INTERNO POR RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, (Variación porcentual anual) Producto Bruto Interno 8,9 6,3 Derechos de importación y otros impuestos 6,4 7,6 Valor Agregado Bruto 9,1 6,2 Agricultura, Caza y Silvicultura 3,2 5,1 Pesca 6,9-11,6 Minería e Hidrocarburo 2,7 2,2 Manufactura 11,1 1,3 Electricidad y Agua 8,5 5,2 Construcción 16,6 15,2 Comercio 9,7 6,7 Transporte y Comunicaciones 18,9 8,1 Financiero y Seguros 13,0 8,7 Servicios Prestados a Empresas 9,9 7,6 Restaurantes y Hoteles 8,9 8,9 Servicios Gubernamentales 3,1 4,6 Otros Servicios 5,1 6,7 Fuente: INEI. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). Para el 2013 se espera que los rubros más ligados al sector externo como la agroindustria y los textiles se verían afectados por el debilitamiento de la demanda externa. Sin embargo, en la esfera de la inversión privada se avizora la entrada de proyectos como las Bambas, Toromocho, Constancia, la ampliación de Cerro Verde, la ampliación de Antamina, etc. Diversos estudios señalan que ante la lenta recuperación de las economías desarrolladas y la caída de los precios de las materias primas hace necesario facilitar la inversión con medidas más fuertes como el aumento de la productividad y competividad nacional 10. De esta manera, la demanda interna podría contrarrestar eficazmente la debilidad del sector externo. Para ello, a su vez, se requiere medidas orientadas a la diversificación de nuestra oferta

16 productiva, la generación de mayor valor agregado y componentes tecnológicos, la mejora del capital humano, entre otras. Nuestra demanda interna se caracteriza principalmente por un fuerte aporte de la inversión privada y pública con crecimientos de 2 dígitos en casi todos los años. En el 2012 la inversión privada aumentó en 13,6%, mientas que la inversión pública lo hizo en 20,9%. Del 2014 al 2016 también se proyecta variaciones anuales de 2 dígitos para ambas variables, impulsado por los proyectos mineros y las Asociaciones Público-Privadas Panorama laboral internacional El Panorama laboral en América Latina y el Caribe, según estudio que publica la Organización Internacional del Trabajo indica que la tasa de desempleo urbano continuó cayendo y que los salarios reales fueron en aumento durante el año Asimismo, estima que en el 2013, el desempleo urbano continuará reduciéndose. Sin embargo, el mismo informe advierte que no se puede bajar la guardia ante la volatilidad del contexto internacional y de la perspectiva de un largo periodo de bajo crecimiento económico mundial, dada la persistente crisis en Europa, la lentitud de la recuperación de Estados Unidos y la desaceleración de la economía China 12. Destaca también, que a pesar de la desaceleración del crecimiento de la economía mundial, los países de latinoamerica tienen la capacidad de mantener su ritmo de crecimiento teniendo como instrumento la dinámica de la demanda interna, con énfasis en el desempeño favorable de la inversión. En este aspecto, según la OIT la economía peruana continuará con uno de los resultados más vigorozos de la región. El desempeño de la fuerza laboral refleja el dinamismo de la economía mundial. No obstante, sobre el comportamiento de la economía peruana 13 se observa un considerable incremento de la participación de la fuerza laboral del 2005 al 2007, ubicándose por encima del promedio en Latinoamérica y el mundo (ver Gráfico N 1.4). Esta diferencia que marca Perú permite reflejar que los cambios de la estructura etaria y el desempeño económico han influenciado en cierta medida la trayectoria de la participación en la actividad laboral La información sobre participación laboral proviene de la Encuesta Especializada en Niveles de Empleo, procesada por la OIT. En el proceso se realizaron estimaciones y proyecciones para obtener resultados comparables respecto de las demás regiones y países. 16

17 GRÁFICO N 1.4 PARTICIPACIÓN DE LA FUERZA LABORAL EN EL MUNDO, ,0 75,0 73,0 71,0 Mundo Europa Latinoamerica Perú 1/ 69,0 67,0 65,0 63,0 61,0 59,0 57, * 2015* 1/ La OIT utilizó la Encuesta Especializada en Niveles de Empleo. (*) proyecciones. Fuente: OIT. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). En el Gráfico N 1.5 podemos corroborar un aumento de la tasa de participación (fuerza laboral) en el 2012 respecto al 2007 para algunas economías seleccionadas de la región. Por ejemplo, podemos destacar el caso de Colombia que pasa de 61,8% a 67,6% y el caso de Perú donde sube de 68,9% a 69,2%. GRÁFICO N 1.5 COMPARACIÓN DE LA FUERZA LABORAL ENTRE ALGUNOS PAÍSES DE AMÉRICA LATINA 2007 Y 2012 (Porcentaje) 80, ,0 67,6 68,9 69,2 60,0 56,9 57,2 54,9 59,5 61,8 60,7 61,0 50,0 40,0 30,0 Brasil Chile Colombia México Perú Fuente: OIT. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). En el Gráfico N 1.6 apreciamos una caída de la tasa de desempleo urbano para algunas economías seleccionadas de la región. Podemos destacar el caso de Colombia, que pasó de 15,6% en 2002 a 17

18 10,4% en Por el contrario, Brasil, Chile y Perú 14 que a comienzos del presente milenio poseían tasas por encima del 9,0% ahora exhiben tasas cercanas al 6,0%. GRÁFICO N 1.6 TASA DEL DESEMPLEO URBANO ENTRE ALGUNOS PAÍSES SELECCIONADOS DE AMÉRICA LATINA, ,0 15,6 Brasil Chile Colombia México Perú 1/ 14,5 14,1 13,7 12,0 9,5 7,0 9,4 11,8 12,0 12,0 11,8 11,2 11,3 10,8 9,4 9,4 9,6 8,5 8,4 8,4 8,4 7,9 7,7 6,8 10,4 4,5 3,0 3,4 3,9 3,6 3,6 3,7 4,0 5,5 5,4 5,2 5,0 2, / Las cifras corresponden a Lima Metropolitana. Fuente: IMF- World Economic Outlook Database, October Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 2. Producción, pobreza y empleo en Perú, Relación entre el producto y el empleo En los últimos años, Perú ha registrado altas tasas de crecimiento económico donde alcanzó el 6,3% en el 2012, las mismas que han permitido contar con variaciones positivas en el empleo (1,5%) en el mismo periodo, todo esto gracias a las perspectivas positivas que motivan a los agentes económicos a concretar sus decisiones de inversión. Un segundo aspecto importante a destacar es la relación existente entre la producción y el empleo. Así, mientras el PBI presenta una alta variabilidad en sus tasas de crecimiento anual, la variación del empleo muestra una menor variabilidad anual. Por ejemplo, para los años 2008, 2009 y 2010 el PBI mostró crecimientos de 9,8%, 0,9% y 8,8% respectivamente, mientras que el crecimiento del empleo registró el 1,8%, 2,1% y 2,3% para los mismos años. 14 Se considera el ámbito de Lima Metropolitana. 18

19 Variación (%) anual empleo GRÁFICO N 2.1 PERÚ: VARIACIÓN ANUAL DEL PBI Y EL EMPLEO, (Porcentaje) 14,0 12,0 Variación empleo Variación PBI Variación ( ): 6,9% 14,0 12,0 10,0 8,0 6,0 4,0 5,0 6,8 7,7 4,3 8,9 3,8 9,8 8,8 6,9 6,3 10,0 8,0 6,0 4,0 variación (%) anual PBI 2,1 1,7 1,8 2,3 2, , ,5 2, Variación PBI 5,0 0,4 6,8 7,7 8,9 9,8 0,9 8,8 6,9 6,3 Variación 0,0 empleo1,7 0,4 4,3 3,8 1,8 2,1 2,3 1,4 1,5 0, Fuente: Banco Central de Reserva de Perú Estadísticas anuales e INEI Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). Entre el 2010 y 2012, el PBI mostró claras señales de desaceleración, al pasar de tasas de crecimiento anual de 8,8% a 6,3%, respectivamente. Similar situación sucedió en el empleo, que pasó de 2,3% de crecimiento en el 2010 a 1,5% en el Para los últimos seis años, la tasa de crecimiento promedio anual de la producción ascendió a 6,93%; asimismo, el crecimiento promedio anual del empleo fue de 2,15%. La elasticidad empleoproducto 15 para cada año del periodo analizado fue menor a uno, excepto para el 2009 por ser un año atípico. En tanto, el promedio anual de la elasticidad empleo-producto para el periodo señalado fue de 0,60 punto porcentual. CUADRO N 2.1 PERÚ: ELASTICIDAD EMPLEO-PRODUCTO TOTAL, (Porcentaje) Promedio Elasticidad Empleo-Producto 0,42 0,19 2,29 0,26 0,21 0,24 0,60 Variación PBI 8,90 9,80 0,90 8,80 6,90 6,30 6,93 Variación empleo 3,75 1,85 2,06 2,25 1,44 1,53 2,15 Fuente: INEI Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua y Banco Central de Reserva del Perú Estadísticas Anuales. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 15 Para calcular el valor de la elasticidad empleo-producto haremos uso de la formula elasticidad punto. En la siguiente ecuación la variable representa la elasticidad mencionada; Y representa en empleo medido por la PEA ocupada, y la variable X representa el PBI. En el denominador tenemos el cambio porcentual del PBI, mientras en el numerador se cuenta con el cambio porcentual del empleo: 19

20 2.2. Productividad y empleo Existe un fuerte debate acerca de como elevar la productividad en el país, destacándose acciones como: fortalecimiento de las instituciones, mejora en la educación, acceso a la salud, infraestructura, tecnología, incentivos a la formalización, sofisticación empresarial, entre otros 16. Diversos estudios señalan que a largo plazo la evolución del PBI per cápita se encuentra estrechamente determinado por la evolución de la productividad, y este último por la productividad laboral (véase Gráfico N 2.2) 17. En el 2007 el PBI per cápita anual fue de US$ 3 mil 765 corrientes, cantidad que muestra una evolución ascendente llegando a US$ 6 mil 620 corrientes en el 2012, según datos provenientes del INEI. De igual manera, la productividad presenta ese mismo comportamiento ascendende, llegando a un valor de US$ 12 mil 837 corrientes en el GRÁFICO N 2.2 PERÚ: EVOLUCIÓN DEL PBI PER CÁPITA Y LA PRODUCTIVIDAD LABORAL, (US$ corrientes) Productividad PBI per cápita Nota: Para la conversión a dólares se utilizó el tipo de cambio nominal anualizado. Fuente: CEPAL, Anuario Estadístico 2012, pg. 82. Series INEI Informe Técnico PBI Trimestral N 03 agosto 2013 y Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). La productividad según ramas de actividad son obtenidas de la relación entre la producción a precios constantes y el empleo. Se observa que la minería presenta una caída en su productividad de 11,2% y 13,7% para los años 2007 y 2011, respecto al año anterior; sin embargo, en el 2012 se incrementó ligeramente en 0,3%. Ver Gráfico N Banco Central de Reserva del Perú, Revista Moneda N 153, 17 La productividad ha sido obtenida a partir del cociente del PBI total dividido por la PEA ocupada tomando información del INEI; respectivamente. Los datos del PBI per cápita tambien elaborados con datos del INEI. y 20

21 Por el contrario, la rama agropecuaria que se caracteriza por poseer los niveles más bajos de productividad respecto a las demás ramas, presentó mayores crecimientos en los años 2007 y 2012 de 13,1%, y 7,0%; respectivamente. Las ramas económicas que tambien presentaron variaciones positivas en el 2012 fueron construcción (8,9%) y servicios (6,3%). GRÁFICO N 2.3 PERÚ: PRODUCTIVIDAD SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, (Variación porcentual anual) 17,0 13,1 12,0 7,0 2,0 3,1 7,0 0,3 8,2 2,5 0,7 8,9 5,1 9,2 1,4 5,8 6,3-3,0-8,0-2,6-3,9-0,6-13,0-18,0-11,2-13,7 Agropecuario Minería Industria Construcción Comercio Servicios Nota: Para la conversión a dólares se utilizó el tipo de cambio nominal anualizado. Fuente: Series INEI Informe Técnico PBI Trimestral N 03 agosto 2013 y Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) Empleo y pobreza La productividad y el empleo son factores esenciales para hacer frente a la pobreza. En los últimos años la producción, la productividad y el empleo registraron tendencias positivas, mientras que la pobreza total y la pobreza extrema disminuyeron considerablemente. En el 2007, la PEA ocupada alcanzó los 14,2 millones, mientras que en el 2012 llegó a 15,5 millones de personas ocupadas con una tasa de crecimiento promedio anual de 1,8%. De otro lado, la pobreza total en el 2007 fue de 42,4% y en el 2012 fue 25,8%, reduciéndose en 16,6 puntos porcentuales, mientras que la pobreza extrema cayó desde 11,2% hasta 6,0%, la cual se redujó en 5,2 puntos porcentuales para los mismos años. Se observa que existe una relación inversa entre el crecimiento del empleo y las reducciones en los niveles de pobreza total y pobreza extrema (Ver Gráfico N 2.4). 21

22 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 GRÁFICO N 2.4 PERÚ: EMPLEO, POBREZA TOTAL Y LA POBREZA EXTREMA, 2007 Y 2012 (En millones de personas y porcentaje) 14,2 Empleo Tasa de crecimiento anual: 2,3% 15,5 42,4 25,8 Pobreza - 16,6 (puntos porcentuales) 11,2-5,2 (puntos porcentuales 6,0 0,0 Empleo (en millones de personas) Pobreza total (%) Pobreza extrema (%) Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y 2012, Informe Técnico: Evolución de la pobreza monetaria , mayo 2013 y Perú: Perfil de la pobreza por dominios geográfico, Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). Según el INEI, la mayoría de los pobres en Perú está conformado por trabajadores independientes quienes generan su propio empleo. Así, en 2012 el 43,1% de los pobres estuvo constituido por independientes, y en el caso de la pobreza extrema este porcentaje se elevó hasta 47%. El grupo de los no pobres se encuentra conformado mayormente por trabajadores asalariados (empleados y obreros) y en menor medida por independientes 18. A continuación, se puede apreciar con mayor claridad la relación inversa entre el empleo y la pobreza del periodo 2007 al En el caso del empleo, el aumento es continuo, siendo 2,1% el promedio anual en los ultimos 6 años. Mientras que las variaciones en la pobreza y pobreza extrema reflejan una tendencia decreciente; estas cifras corroboran que al 2012 la pobreza extrema cayó más que la pobreza total, por lo que se puede calificar a la tendencia de crecimiento económico como pro-pobre. Un hallazgo importante a destacar sobre la gran reducción de la pobreza extrema registrada a partir del 2010; esto es, después de la crísis internacional, es que paralelamente se registraron cambios importantes como mayores impulsos a la inversión pública, lo que generaría un mayor número de empleo en zonas rurales, así como la implementación de nuevos programas sociales, entre otros cambios

23 GRÁFICO N 2.5 PERÚ: VARIACIÓN Y DIFERENCIA PORCENTUAL ANUAL DEL EMPLEO, POBREZA TOTAL Y POBREZA EXTREMA, ,0 3,0-2,0-7,0-12,0-17,0-22,0 3,8-12,6-17,2 1,8 2,1 2,3 1,4 1,5-10,4-1,7-9,3-11,6 Variación anual del empleo (%) Variación anual de la pobreza total (%) Variación anual de la pobreza extrema (%) ,0-18,7-8,6-16,0-5,4-3,4 Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua , Informe Técnico: Evolución de la Pobreza monetaria Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) 3. Situación actual y dinámica de la fuerza laboral El presente capítulo tiene como objetivo analizar los principales indicadores de la oferta laboral y la forma en que se configura el empleo a través de las distintas categorías ocupacionales, actividades económicas y estructura de mercado. Se analiza la situación más reciente y la dinámica de la fuerza laboral en los últimos años. Según la ENAHO 2012, la Población en Edad de Trabajar (PET 19 ) se encontraba integrada por 21 millones 939 mil 862 personas. De este grupo, alrededor de 16 millones de personas (73,6%) optaron por participar en el mercado laboral, es decir, conforman la Población Económicamente Activa (PEA 20 ), que en su mayoría está constituida por varones (55,8%) en relación a las mujeres (44,2%). Ver Gráfico N La Población en Edad de Trabajar (PET), se define como el conjunto de personas que están aptas en cuanto a edad para el ejercicio de funciones productivas. En el Perú, se considera a toda la población de 14 años y más como población en edad activa o población en edad de trabajar. 20 Población Económicamente Activa (PEA): Son todas las personas en edad de trabajar que en la semana de referencia se encontraban trabajando (ocupados) o buscando activamente trabajo (desocupados) 23

24 GRÁFICO N 3.1 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR (PET) POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD Y SEXO, 2012 Población en Edad de Trabajar (PET) H: ; M: Población Económicamente Activa (PEA) (100%) H: ; M: Inactivos H: ; M: PEA Ocupada (96,3%) H: ; M: PEA Desocupada (3,7%) H: ; M: Subempleo (30,2%) H: ; M: Empleo adecuado (69,8%) H: ; M: Cesante H: ; M: Aspirante H: ; M: Subempleo por horas H: ; M: Subempleo por ingresos H: ; M: Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). La PEA, conocida también como oferta laboral o fuerza de trabajo, se distribuye entre aquellos que laboran (96,3%) y los desempleados (3,7%). A su vez, un segmento importante de las personas que se encuentran ocupadas son los trabajadores adecuadamente empleados, quienes conforman los dos tercios de la fuerza laboral, mientras que el tercio restante está compuesto por los subempleados. Asimismo, de los 600 mil 639 desempleados para el 2012, la mayoría fueron cesantes (457 mil), es decir, personas que se encontraban desocupadas, pero que anteriormente ocuparon un puesto de trabajo, mientras que los 144 mil 393 desempleados restantes fueron aspirantes, conformados por personas en edad de trabajar que por primera vez buscan empleo. Aquellas personas de la PET que no ofrecen su fuerza de trabajo pertenecen a la Población No Económicamente Activa (inactivos), siendo las razones más frecuentes de inactividad: la dedicación a los estudios, los quehaceres del hogar, enfermedad, jubilación, entre otros. Este grupo de inactivos sumó un total de 5 millones 800 mil personas, con mayor presencia de mujeres que varones. 24

25 3.1 Principales indicadores de la oferta laboral Tasa de actividad La tasa de actividad nos indica el porcentaje de la Población en Edad de Trabajar que se encuentra trabajando o buscando trabajo. Para el periodo , la tasa de actividad se mantuvo alrededor del 74,0% al registrar su máximo valor en el 2010 (74,1%) a partir del cual se reduce lentamente pues alcanzó una tasa de 73,6% en el 2012, considerándose como la más baja en los últimos 6 años. La tasa de actividad de los hombres fue superior al de sus pares mujeres en el mismo periodo. Por área de residencia, se observa que las tasas de actividad en el área rural son siempre mayores a las del ámbito urbano, muestra de ello, es en el 2012 donde alcanzó el 80,7%, mientras que en el área urbana fue 71,5%. Dicha tasa en el área urbana para el año 2012 se incrementó en 0,5 puntos porcentuales en relación al 2007; sin embargo, en el área rural la tasa de actividad se redujo en 1,3 puntos porcentuales en el 2012 con respecto al Ver Cuadro N 3.1. CUADRO N 3.1 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD SEGÚN VARIABLES, (Porcentaje) Indicador / Variables Tasa de actividad 1/ 73,8 73,8 74,0 74,1 73,9 73,6 Sexo Hombre 83,0 83,0 83,1 82,7 82,7 82,4 Mujer 64,7 64,7 65,0 65,7 65,2 64,8 Área de residencia Urbano 71,0 71,1 71,2 71,6 71,6 71,5 Rural 82,0 82,1 82,9 82,2 81,6 80,7 1/ Mide la participación de la Población en Edad de Trabajar (PET) en el mercado laboral. Su fórmula es PEA/PET. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE DGPE Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). La participación laboral de acuerdo a los grupos de edad muestra la forma clásica de U invertida pues reflejan el ciclo de vida laboral de las personas. La tasa de actividad más alta se registra en la adultez intermedia (35 a 49 años), y la más baja, al inicio y final del ciclo laboral. Además, las diferencias por género se evidencian, principalmente, cuando las personas comienzan a incorporarse al mundo del trabajo donde persisten a través de los distintos grupos etarios. No obstante, las diferencias por género son menores en la juventud y al final del ciclo laboral, mientras que en la etapa adulta se comprueba las mayores brechas. También, se evidencia que las mujeres parecen alcanzar la plenitud de su participación laboral a una edad más temprana que sus pares hombres (Ver Anexo N 1). 25

26 En el gráfico N 3.2 se muestran los cambios de la participación laboral en el ciclo de vida de las personas. La diferencia entre la tasa de actividad global del 2012 y 2007 es casi nula (0,2 puntos porcentuales). En términos generales, esto sucede porque el incremento observado en la participación de jóvenes y adultos entre 30 y 44 años se ha compensado con la reducción de la tasa de actividad mostrada por los adultos de 45 años en adelante. En el caso de los jóvenes, el incremento se debió, principalmente, a la mayor actividad laboral de los adolescentes entre 15 y 19 años (3,1 puntos porcentuales). En tanto, la variación negativa del grupo de adultos de 45 años en adelante estuvo entre 0,3 y 2,0 puntos porcentuales. En el mismo lapso de tiempo, las tasas de actividad de los grupos femeninos muestran cambios de mayor magnitud respecto a los varones. Por ejemplo, la participación laboral de las adolescentes se incrementó en 3,3 puntos porcentuales, mientras que en las mujeres de 45 a 49 años se redujo en 1,7 puntos y en los adultos de 55 a 59 años en 2,7 puntos. Estas cifras estuvieron por encima de los cambios registrados en los hombres de la misma edad. Sin embargo, se debe resaltar que en ciertos casos, como en los jóvenes de 25 a 29 años y en los adultos de 60 a 74 años, las variaciones de hombres y mujeres tienen signos contrapuestos. GRÁFICO N 3.2 PERÚ: VARIACIÓN DE LA TASA DE ACTIVIDAD POR GRUPOS DE EDAD SEGÚN SEXO, 2007 Y 2012 (Porcentaje) 4,0 3,33,1 3,0 2,0 0,0-2,0-4,0-6,0 0,2-0,4-0,2 2,9-2,5 0,0 1,6 1,0 1,2 1,4 0,6 0,9 0,5 0,2 0,4 0,4-0,5-0,3-0,6-0,7-1,7-2,0-2,0-2,7 1,2-0,7-0,3-4,2 1,1-1,9 2,4-1,0-1,4-1,7 15 a a a a a a a a a a a a a más Total Hombre Mujer Total Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y Metodología actualizada. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). -5,3-2,7 0,6-0,1 0, Ratio empleo/población Otro indicador que ha evolucionado en forma moderada es el ratio empleo/población, es decir, el porcentaje de la PET que se encuentra empleada. Entre el 2007 y 2012 se posicionó alrededor del 71,0%. Sin embargo, para el 2012 el ratio fue de 79,8% para los hombres y 61,9% para las mujeres, cifras que representan incrementos de 0,4 y 0,7 puntos porcentuales respectivamente con relación a los datos del El ratio empleo/población en los hombres fue mayor al de las mujeres; diferencia que fue alrededor de 18 puntos porcentuales tanto para el año 2007 como para el

27 El ratio empleo/población, según área de residencia, fue mayor para las personas del área rural en comparación de la urbana, lo cual indica que existen más personas ocupadas del total de la PET en el área rural donde forman parte del mercado de trabajo. Esta brecha fue considerable para el 2009 (15,3 puntos porcentuales) y bastante menor en el 2012 (11,9 puntos porcentuales). En suma, en el ratio empleo/población por área de residencia y sexo, se aprecia notables diferencias, siendo mayores en el ámbito rural y en el grupo masculino. CUADRO N 3.2 PERÚ: RATIO EMPLEO/POBLACIÓN SEGÚN VARIABLES, (Porcentaje) Indicador/ Variables Ratio empleo / población 1/ 70,3 70,4 70,7 71,1 70,9 70,8 Sexo Hombre 79,4 79,6 79,5 79,7 79,6 79,8 Mujer 61,3 61,3 61,9 62,6 62,4 61,9 Área de residencia Urbano 66,5 66,8 67,0 67,9 67,9 68,1 Rural 81,4 81,3 82,3 81,5 80,9 80,0 1/ Mide el porcentaje de la PET que se encuentra trabajando. El ratio es PEA ocupada/pet. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE DGPE Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) Tasa de desempleo La tasa de desempleo nos indica que proporción de la oferta laboral (PEA) se encuentra desempleada, presentó una tendencia decreciente en el periodo , reduciéndose en un punto porcentual en el 2012 en comparación a la tasa de desempleo del Esta tendencia se mantuvo para hombres y mujeres. En el caso de los hombres, la tasa de desempleo más baja fue 3,2% en el En cambio, para las mujeres, la tasa más baja se registró en los años 2011 y 2012, siendo 4,4% en ambos. Es importante destacar que la tasa de desempleo presentada por las mujeres, son más altas que las de los hombres. Las brechas más amplias fueron en los años 2008 y 2012, donde alcanzaron 1,2 puntos porcentuales. Las tasas de desempleo para el área urbana presentaron una tendencia decreciente en el periodo de análisis, reduciéndose en 1,6 puntos porcentuales en el 2012 en comparación al Asimismo, en el ámbito rural, la tasa de desempleo se mantuvo en torno al 0,8%, no observándose cambio entre el 2007 y el

28 CUADRO N 3.3 PERÚ: TASA DE DESEMPLEO SEGÚN VARIABLES, (Porcentaje) Indicador/ Variables Tasa de desempleo 1/ 4,7 4,6 4,5 4,1 4,0 3,7 Sexo Hombre 4,3 4,1 4,3 3,6 3,7 3,2 Mujer 5,3 5,3 4,7 4,7 4,4 4,4 Área de residencia Urbano 6,3 6,0 5,9 5,3 5,1 4,7 Rural 0,8 0,9 0,7 0,8 0,9 0,8 1/ Indica la proporción de la oferta laboral que se encuentra desempleada. Su fórmula es PEA desocupada/pea. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE DGPE Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) Tasa de subempleo A nivel nacional, la tasa de subempleo 21 decreció en 18,2 puntos porcentuales, pues pasó de 48,4% en el 2007 a 30,2% al Asimismo, entre los años 2007 y 2012, se observó una reducción de la tasa de subempleo en los hombres de 18,9 puntos porcentuales y en las mujeres de 17,3 puntos porcentuales. Es importante destacar que la tasa de subempleo presentada por las mujeres es más alta que la de los hombres, siendo la brecha más amplia en el 2010, la que alcanzó 10,9 puntos porcentuales. Por área de residencia, las tasas de subempleo fueron más altas en el área rural que en la urbana. Al 2012, la tasa de subempleo urbano fue de 24,9% reduciéndose en 17,0 puntos porcentuales en comparación al 2007, mientras que la tasa de subempleo rural para el 2012, alcanzó el 46,1%, reduciéndose en 18,8 puntos porcentuales en comparación del CUADRO N 3.4 PERÚ: TASA DE SUBEMPLEO SEGÚN VARIABLES, (Porcentaje) Indicador/ Variables Tasa de subempleo 1/ 48,4 43,3 40,5 37,4 34,2 30,2 Sexo Hombre 45,9 40,0 36,0 32,5 30,4 27,0 Mujer 51,6 47,5 46,3 43,4 39,0 34,3 Área de residencia Urbano 41,9 36,7 34,4 31,9 28,5 24,9 Rural 64,9 60,5 56,9 52,5 50,6 46,1 1/ Indica la proporción de la oferta laboral que se encuentra subempleada. Su fórmula es PEA subempleada/pea. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE DGPE Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 21 Para la definición de subempleo y tasa de subempleo ver glosario de términos al final del documento. 28

29 En Perú se considera dos grupos de subempleo: por horas y por ingresos. En el primero, se labora menos de 35 horas a la semana, se desea trabajar horas adicionales y se está a disposición de hacerlo. En el segundo, se labora 35 o más horas semanales, pero su ingreso mensual es menor al ingreso mínimo de referencia 22. La tasa de subempleo por horas al 2012 fue 4,3%, la cual se redujo en 4,1 puntos porcentuales en comparación al De la misma forma, la tasa de subempleo por ingresos en el 2012 llegó a ser 25,9% reduciéndose también, en 14,2 puntos porcentuales en comparación del CUADRO N 3.5 PERÚ: TASA DE SUBEMPLEO POR HORAS E INGRESOS, (Porcentaje) Indicador Tasa de subempleo 1/ 48,4 43,3 40,5 37,4 34,2 30,2 Subempleo por horas 8,4 7,5 7,4 7,2 6,3 4,3 Subempleo por ingresos 40,1 35,8 33,1 30,2 28,0 25,9 1/ Indica la proporción de la oferta laboral que se encuentra desempleada. Su fórmula es PEA subempleada/pea. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE DGPE Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 3.2 Principales características del empleo Empleo por categoría ocupacional En el 2012 alrededor de 7 millones de trabajadores eran asalariados (45,1%). Hoy en día, los obreros y empleados de empresas privadas, en su mayoría, trabajan bajo supervisión y dependencia de un empleador (5,4% de los ocupados) donde perciben un sueldo o salario. Otra categoría ocupacional importante es constituida por los trabajadores independientes, quienes representan la tercera parte (34,8%) del empleo total. Asimismo, los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR) suman un total de 1 millón 841 mil 73 personas (11,8%); por ello, son quienes conforman otro segmento representativo. Ver Gráfico N 3.3 y Anexo N 2. Los cambios en la distribución de la PEA ocupada por categoría ocupacional han ocurrido principalmente entre asalariados y Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR) y trabajadores del hogar. El aumento de la participación de asalariados en el empleo total es de 4,1 puntos porcentuales entre 2007 y 2012, lo cual resulta un incremento absoluto de casi 1 millón 200 mil asalariados equivalente a la creación anual de 239 mil puestos de trabajos en dicha condición. La participación de los TFNR se redujo 2,7 puntos porcentuales y los trabajadores del hogar en 1,0 punto, esto significa que cada año alrededor de 66 mil trabajadores han abandonado 22 Ver glosario de términos del MINTRA. 29

30 estos tipos de trabajos precarios (Ver Anexo N 2). Esta transición de empleos vulnerables a trabajos con mejores condiciones laborales es un reflejo de los efectos del crecimiento macroeconómico junto con las acciones del gobierno sobre la cantidad y calidad del empleo. GRÁFICO N 3.3 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2007 Y 2012 (Porcentaje) Asalariado 41,0 45,1 Independiente 34,8 34,8 TFNR 11,8 14,5 Empleador 5,4 5,8 Trabajador del hogar 2,6 3,6 Practicante 0,2 0,3 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50, Nota: - Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y Metodología actualizada. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) Empleo por estructura de mercado Si bien todos los datos provienen de una encuesta de hogares, la cual permite cuantificar el empleo desde el lado de la oferta laboral, existen dos variables que se analizan desde la demanda de trabajo y que pueden incorporarse al presente análisis. Dichas variables son: la estructura del mercado y la rama de actividad económica. En el Gráfico N 3.4 podemos observar la estructura de mercado en el 2007 y Así, el sector público concentró al 9,0% de los trabajadores, mientras que en el sector privado incluyó al 41,3% de trabajadores. En este último sector, las empresas de menor dimensión (2 a 10 trabajadores) son las que concentran a gran parte de los trabajadores (21,8%). De otro lado, se encuentran los independientes, quienes agrupan en su mayoría a profesionales, no profesionales y técnicos, conformando al 34,8% de trabajadores. El sector de los TFNR y trabajadores del hogar y practicantes constituyen el 11,8% y 2,9% de la PEA ocupada, respectivamente. 30

31 El mayor dinamismo de contratación se ha registrado en las firmas de 100 y más trabajadores. Durante los últimos años estas empresas han contratado un promedio de 100 mil trabajadores más por año, lo cual representa un cambio de 2,7 puntos porcentuales en la participación entre 2012 y En el caso de las empresas de menor dimensión, el aumento del empleo varía entre 40 y 47 mil trabajadores (Ver Anexo N 3). Si bien es cierto que el peso relativo de los independientes no ha sufrido cambios, en términos absolutos, son cerca de 93 mil personas que se han autoempleado año tras año. La participación del sector público en la generación de empleo aumentó en medio punto porcentual, equivalente a 38 mil puestos de trabajos adicionales por año. GRÁFICO N 3.4 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR ESTRUCTURA DE MERCADO, 2007 Y 2012 (Porcentaje) Sector privado Sector público Más de 100 trabajadores 11 a 100 trabajadores 2 a 10 Trabajadores Independiente no profesional, no técnico Independiente profesional, técnico TFNR Trabajador del hogar, practicante 1,7 1,5 2,9 4,0 9,0 8,5 9,7 7,0 9,8 8,7 11,8 14,5 21,8 22,4 33,1 33,3 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35, Nota: - Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y Metodología actualizada. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) Empleo por rama de actividad económica Entre las ramas de actividad económica más importantes en la generación de empleo se encontraban servicios, extractiva y comercio, juntas conformaban el 80,6% de la PEA ocupada en el Estas actividades se caracterizan por el escaso valor que le agregan a la producción de mercancías. Al interior de la rama servicios predominan las ramas: transporte, almacenamiento y comunicaciones; y servicios comunitarios (27,0%) mientras que al interior de la rama comercio predomina comercio al por menor (21,6%). Según los datos del 2012, la industria, otra actividad relevante concentró al 10,9% del total de la PEA ocupada, siendo la rama industria de bienes de consumo la predominante. (Ver Gráfico N 3.5). 31

32 Los mayores incrementos del empleo por ramas de actividad se han registrado, principalmente, en los sectores agricultura, servicios y construcción. En particular, la actividad económica construcción, pese a su tamaño en el empleo total, es uno de los sectores que registró mayor incremento absoluto de empleo (61 mil trabajadores por año), lo cual se tradujo en un aumento de su participación de 4,3% en el 2007 a 5,9% en el En la misma dirección, las ramas de servicios gubernamentales, y restaurantes y hoteles incrementaron su participación alrededor del 1,0%, lo que se tradujo en una creación anual de 75 mil y 41 mil empleos respectivamente. La actividad agrícola ha perdido casi 4,0 puntos porcentuales de participación en el empleo total, es decir, 33 mil trabajadores abandonaron dicha actividad cada año para emplearse en algunos de los sectores con demanda creciente. Ver Anexo N 4. GRÁFICO N 3.5 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2007 Y 2012 (Porcentaje) Agricultura, ganadería, pesca y silvicultura Comercio al por menor Servicios comunitarios y recreativos Industria de bienes de consumo Transportes, almacenamiento y comunicaciones Restaurantes y hoteles Construcción Servicios a empresas Servicios personales Comercio al por mayor Hogares Industria de bienes de capital Industria de bienes intermedios Minería Electricidad, gas y agua 3,1 3,1 2,7 2,7 2,6 3,9 1,5 1,4 1,4 1,4 1,3 1,1 0,2 0,2 7,9 8,5 7,5 7,3 6,5 5,7 5,9 4,3 4,9 4,0 15,3 15,2 14,4 13,1 24,7 28,2 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30, Nota: - Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y Metodología actualizada. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) Empleo por nivel educativo Perú cuenta con 20,5% de trabajadores que han culminado alguna carrera técnica o universitaria. En el nivel básico secundario se encuentra poco más de la tercera parte de la masa laboral (37,5%) 32

33 y en el nivel primario la cuarta parte (26,3%). El restante 15,7% de trabajadores no cuentan con educación básica. De esta manera, se distribuye el empleo por niveles educativos alcanzados vía educación formal en el año (Ver Gráfico N 3.6 y Anexo N 5). Esta información evidencia una mejora de la calidad de la fuerza laboral que se traduce en una mayor proporción de segmentos laborales con mayores nivel educativos; sin embargo, aún se requiere reducir la cantidad de trabajadores de bajo nivel educativo, pues se trata en su mayoría de personas con 14 a más años de edad. En este sentido, los avances fueron moderados, las participaciones se han reducido en 2,3 y 3,6 puntos porcentuales para los niveles primaria y sin nivel, respectivamente. GRÁFICO N 3.6 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA PEA OCUPADA POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2007 Y 2012 (Porcentaje) Secundaria 34,0 37,5 Primaria 26,3 28,6 Sin nivel 15,7 19,3 Superior universitaria 10,4 9,3 Superior no universitaria 10,1 8,8 0,0 10,0 20,0 30, Nota: - Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y Metodología actualizada. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 3.3 Ingreso laboral Una manera de caracterizar la calidad de los puestos de trabajo es a través del ingreso laboral. En el 2012, el ingreso laboral promedio de un trabajador ascendió a S/ mensuales 23. En el Gráfico N 3.7 se observa el crecimiento paulatino del ingreso laboral en términos reales, al cual se le suma la trayectoria decreciente de las horas semanales de trabajo que va desde 48,69 horas semanales en el 2007 a 46,52 en el Se considera el ingreso laboral de la ocupación principal y secundaria. Se excluye a los TFNR. 33

34 GRÁFICO N 3.7 PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL Y HORAS SEMANALES DE TRABAJO, (Nuevos Soles del 2012) ,69 48, , , , ,52 54,00 52,00 50,00 48, , ,00 Ingreso laboral mensual 1/ Horas semanales de trabajo Nota: - Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del / Se considera el ingreso de la ocupación principal y secundaria. Se excluye a los TFNR. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). Las expectativas que se pueden obtener a partir de los datos del ingreso laboral son buenas para hombres y mujeres. Ambos grupos muestran crecimientos importantes en el ingreso, aunque en el caso de las mujeres se observan ciertas fluctuaciones alrededor de su tendencia (ver Gráfico N 3.8). La diferencia salarial entre hombres y mujeres es una característica del mercado de trabajo que persiste a lo largo de los años. En promedio, los hombres perciben S/.425 mensuales más que las mujeres en el año 2012, pues sus ingresos son S/ y S/.902, respectivamente; sin embargo, este aspecto negativo del mercado laboral peruano se compensa cuando observamos la brecha salarial por horas semanales de trabajo, dado que son las mujeres quienes en promedio laboran menos horas a la semana que los varones. 34

35 GRÁFICO N 3.8 PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL Y HORAS SEMANALES DE TRABAJO SEGÚN SEXO, (Nuevos soles del 2012) 1 400, ,0 51, ,00 52, , ,0 51, ,48 50,00 49,63 48,99 50,00 48, ,0 900,0 800,0 44,53 44, , ,00 44,00 700,0 43,19 42,81 42,91 42,00 600, Ingreso laboral mensual(hombre) Ingreso laboral mensual (Mujer) Horas semanales de trabajo (Hombre) Horas semanales de trabajo (Mujer) 40,00 Nota: - Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del / Se considera el ingreso de la ocupación principal y secundaria. Se excluye a los TFNR. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). La trayectoria positiva de los ingresos, también es una realidad de los jóvenes. Hace 5 años un joven se empleaba con un ingreso de S/.672 por mes, en el 2012, dicha cifra se ha incrementado en S/.209 en términos reales, donde alcanza un salario promedio de S/.881. Los ingresos laborales de los jóvenes en estos seis últimos años se encuentran relativamente lejos. En el caso de los adultos entre 30 a 44 y 45 a 64 años no se observan diferencias significativas. Ver Gráfico N 3.9. GRÁFICO N 3.9 PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL SEGÚN GRUPOS DE EDAD, (Nuevos Soles de 2012) a 29 años 30 a 44 años 45 a 64 años 65 a más años 1/ Notas: - Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del Se considera el ingreso de la ocupación principal y secundaria. Se excluye a los TFNR. 1/ Cifras referenciales. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 35

36 Uno de los factores determinantes de los ingresos es el nivel educativo logrado por las personas cuya importancia es que a través de ello, serán retribuidos con mayores ingresos laborales. En el año 2012, los trabajadores alcanzaron un ingreso laboral mensual de S/ al culminar una carrera universitaria, es decir, más de 5 veces el monto que percibe una persona sin nivel educativo. Además, una persona con educación técnica completa percibiría en promedio S/ y los que finalizaron secundaria S/ Estas cifras nos advierten que las mejoras sustanciales de ingreso laboral se presentan al pasar del nivel educativo técnico al universitario (S/ de diferencia). Ver Gráfico N GRÁFICO N 3.10 PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL SEGÚN NIVEL EDUCATIVO, (Nuevos Soles de 2012) Sin nivel Primaria Secundaria Superior no universitaria Superior universitaria Notas: - Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del Se considera el ingreso de la ocupación principal y secundaria. Se excluye a los TFNR. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). El capital humano que se adquiere con los estudios formales, junto con el capital adquirido por la experiencia laboral, determina en gran parte la magnitud del ingreso por hora de los trabajadores. En otros términos, las diferencias en el capital humano de las personas provocan diferencias en el nivel de ingresos por hora de los mismos. Los gráficos N 3.11 y 3.12 ilustran esta situación para el caso de los asalariados del sector privado en el 2012, donde adopta la mediana como estadístico central. A grandes rasgos, se observa claramente que las diferencias de ingreso por hora se explican en mayor medida por los diferenciales de niveles educativos logrados y no tanto por los años de experiencia laboral; sin embargo, una gama de resultados adicionales se desprenden de ello. En el nivel educativo básico, el ingreso por hora obtenido por una persona tiene un comportamiento creciente con su experiencia inicial de trabajo para luego mostrar una relación inversa en los años finales de su vida laboral. En el nivel primario, el rendimiento positivo de la experiencia se detiene entre los 30 y 44 años en promedio. En el nivel secundario, los años de 36

37 experiencia laboral afecta positivamente al ingreso hasta los 45 y 59 años, a partir del cual se reduce levemente. El doble perfil del ingreso por hora en el nivel básico no se evidencia en el nivel superior, los rendimientos de la experiencia son siempre crecientes, de manera más notable en la educación superior universitaria. También se puede observar las brechas salariales por nivel educativo, sus ciertas irregularidades a medida que incrementa la experiencia laboral, tanto en el nivel básico como en el superior. Así, por ejemplo, los niveles críticos del ingreso por hora se registran en aquellos asalariados de 15 a 23 años que no cuentan con nivel educativo alguno, donde se percibe un ingreso por hora de apenas S/ 2,79 permaneciendo éste hasta su adultez, registrándose ligeramente mayores ingresos por hora en la mediana edad. En tanto, aquellos asalariados jóvenes cuyas edades fluctúan entre 21 y 23 años con nivel educativo superior universitario perciben ingresos por hora de S/.5,80; los que se van incrementando con los años de experiencia laboral para llegar en la adultez (de 60 a más años) con un ingreso promedio por hora de S/.18,38. GRÁFICO N 3.11 PERÚ: INGRESO LABORAL POR HORA DE LOS ASALARIADOS DEL SECTOR PRIVADO POR NIVEL EDUCATIVO BÁSICO ALCANZADO SEGÚN GRUPOS DE EDAD, 2012 (Nuevos Soles por hora) 5,5 5,22 5,77 5,65 4,84 4,5 4,43 4,30 4,04 3,5 3,76 3,20 3,55 3,73 2,5 3,00 2,82 2,79 2,72 De 15 a 23 años De 24 a 29 años De 30 a 44 años De 45 a 59 años De 60 a más años Sin nivel Primaria Secundaria Notas: - Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del En el cálculo de los ingresos se excluye a los TFNR. También se excluyen a las personas de 14 años de edad. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 37

38 GRÁFICO N 3.12 PERÚ: INGRESO LABORAL POR HORA DE LOS ASALARIADOS DEL SECTOR PRIVADO POR NIVEL EDUCATIVO SUPERIOR ALCANZADO Y GRUPOS DE EDAD, 2012 (Nuevos Soles por hora) 17,45 18,38 16,0 12,0 11,26 10,46 8,0 5,80 8,15 5,84 6,62 7,27 4,65 4,0 De 15 a 23 años De 24 a 29 años De 30 a 44 años De 45 a 59 años De 60 a más años Superior universitaria Superior no universitaria Notas: - Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del En el cálculo de los ingresos se excluye a los TFNR. También se excluyen a las personas de 14 años de edad. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 4. Situación del empleo por departamentos Si bien la economía peruana ha presentado en los últimos años un buen desempeño económico, el crecimiento productivo a nivel departamental no ha sido homogéneo, por el contrario la disparidad de desarrollo departamental es la característica predominante. Las diferentes potencialidades de cada departamento y su aprovechamiento a través de las inversiones públicas y privadas hacen que la producción, así como los niveles de empleo, también difieran sustancialmente. En el 2012, la población en Edad de Trabajar (PET) peruana estuvo concentrada en el departamento de Lima (32,7%); le siguió en importancia el departamento de La Libertad (5,9%), Piura (5,8%), Cajamarca (4,8%), Puno (4,4%) y Arequipa (4,3%). Caso contrario, sucedió con Madre de Dios y Moquegua, departamentos que presentaron la menor PET (0,4% y 0,6% respectivamente). Si analizamos la situación de la PET al 2007, llegaremos a similares distribuciones porcentuales que las presentadas para el Por ello, es importante destacar que Lima y Madre de Dios, siguen siendo los departamentos con la mayor y menor concentración de la PET registrada en los años analizados. 38

39 Madre de Dios Ucayali Ayacucho Lima San Martín Callao 1/ La Libertad Tumbes Pasco Tacna Loreto Ica Huancavelica Moquegua Lambayeque Arequipa Puno Piura Junín Cusco Huánuco Cajamarca Ancash Apurímac Amazonas La Libertad Piura Cajamarca Puno Arequipa Cusco Junín Lambayeque Ancash Callao 1/ Loreto Huánuco San Martín Ica Ayacucho Ucayali Apurímac Huancavelica Amazonas Tacna Pasco Tumbes Moquegua Madre de Dios GRÁFICO N 4.1 PERÚ: DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DE LA PET, 2012 (Porcentaje) 7,0 6,0 5,9 5,8 5,0 4,8 4,4 4,3 4,2 4,2 4,1 4,0 3,0 3,7 3,4 3,1 2,6 2,6 2,6 2,0 1,0 2,0 1,5 1,4 1,4 1,3 1,1 0,9 0,8 0,6 0,4 0,0 Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del Lima contribuyó con el 32,7% del total de la PET. 1/ Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE DGPE Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). En términos de tasas de crecimiento promedio anual, observamos que entre el 2007 y el 2012 los departamentos con un mayor dinamismo en la PET fueron principalmente: Madre de Dios, Ucayali, Ayacucho, Lima, entre otras. 3,5 GRÁFICO N 4.2 PERÚ: TASA DE CRECIMIENTO PROMEDIO ANUAL DE LA PET, (Porcentaje) 3,0 2,5 2,0 1,5 Promedio Nacional = 1,7 1,0 0,5 0,0 Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del / Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE DGPE Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 39

40 La Libertad Piura Puno Cajamarca Cusco Junín 4,3 4,1 3,9 3,8 Arequipa Lambayeque Ancash Callao 1/ Loreto Huánuco San Martín Ica Ayacucho Ucayali 1,6 1,6 1,5 1,4 1,1 Huancavelica Apurímac Amazonas Tacna Pasco Tumbes Moquegua Madre de Dios En cuanto a la PEA, se observa que los departamentos que concentraron la mayor fuerza laboral en el 2012 fueron: Lima (31,6%), La Libertad (5,9%), Piura (5,6%), Puno (4,9%), Cajamarca (4,8%), entre otras. Dichos departamentos también concentraron la mayor parte de la PEA en el ,0 GRÁFICO N 4.3 PERÚ: DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DE LA PEA, 2012 (Porcentaje) 6,0 5,9 5,6 5,0 4,9 4,8 4,6 4,0 3,0 3,2 3,1 2,8 2,6 2,6 2,0 2,1 1,0 1,0 0,8 0,6 0,5 0,0 Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del Lima contribuyó con el 31,6% del total de la PET. 1/ Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE DGPE Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 4.1 Indicadores laborales por departamentos Tasa de actividad La tasa de actividad o tasa de participación en el mercado laboral, el cual nos indica el porcentaje de la PET que conforma la fuerza laboral, alcanzó el 73,6% en el Es decir, 7 de cada 10 personas en edad de trabajar se encontraban trabajando o buscando trabajo. Por un lado, entre los departamentos que presentaron las mayores tasas de actividad o participación en el mercado de trabajo fueron Huancavelica (83,9%), Puno (82,0%), Madre de Dios (81,4%) y Cusco (80,8%). Por otro lado, las menores tasas de actividad se registraron en los departamentos de Arequipa (69,5%), Provincia Constitucional del Callao (69,7%) y Lambayeque (70,4%). 40

41 Huancavelica Puno Madre de Dios Cusco Apurímac Ucayali Amazonas Pasco Huánuco Moquegua Junín Tumbes Ancash Loreto Ayacucho San Martín Cajamarca Ica La Libertad Tacna Lima Piura Lambayeque Callao 1/ Arequipa GRÁFICO N 4.4 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD POR DEPARTAMENTOS, 2012 (Porcentaje) 90,0 85,0 83,9 82,0 81,4 80,8 80,0 79,7 79,6 77,8 77,5 77,3 76,4 75,0 75,5 75,4 75,1 74,7 74,4 74,4 74,0 73,6 72,7 Promedio Nacional = 73,6 70,0 72,3 71,1 70,7 70,4 69,7 69,5 65,0 60,0 Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del / Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE DGPE Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). Para el 2007, la tasa de actividad nacional ascendió a 73,8%, superior en 0,2 puntos porcentuales al 2012, asimismo se observa que los departamentos de Puno (82,3%), Huancavelica (82,3%), Cajamarca (81,4%) y Madre de Dios (81,3%) quienes presentaron las tasas de actividad más altas; por el contrario, en la Provincia Constitucional del Callao (69,8%), La Libertad (69,9%) y Lima (70,3%), las tasas de actividad resultaron ser más bajas. Además, solo 17 departamentos fueron las que superaron la tasa de actividad nacional. Ver Anexo N 7. Al comparar los años 2007 y 2012, son 13 los departamentos que presentaron incrementos en la tasa de participación, donde destaca Pasco y Cusco (4,4 y 3,5 puntos porcentuales, respectivamente). En los 12 departamentos restantes resaltan Cajamarca y Ayacucho, quienes registran las mayores reducciones. Ver Anexo N Tasa de desempleo Los niveles de empleo en el país mejoraron a la par de una situación económica favorable, las que se expresaron en altas tasas de crecimiento económico y de demanda interna. Dicha situación contribuyó a que la tasa de desempleo se redujera de 4,7% en el 2007 a 3,7% en el 2012; es decir, el desempleo se redujo en 1,0 punto porcentual. Asimismo, el subempleo por horas e ingresos 41

42 Callao 1/ Moquegua Tacna Ica Arequipa Tumbes Lima Pasco La Libertad Ancash Ayacucho Piura Lambayeque Huánuco Loreto Ucayali Madre de Dios Junín 2,4 2,3 2,3 2,2 1,9 1,9 Puno Apurímac San Martín Cusco Huancavelica Amazonas Cajamarca sufrió también reducciones considerables, mientras que el empleo adecuado se incrementó en 19,2 puntos porcentuales en el 2012 con respecto al Ver Anexo N 8 y N 9. En el 2012, los departamentos con menores tasas de desempleo fueron Cajamarca (1,3%), Amazonas (1,7%), Huancavelica (1,9%) y Cusco (1,9%).En cambio, la Provincia Constitucional del Callao (6,5%), Moquegua (5,4%) y Tacna (5,4%), entre otros, registraron las mayores tasas. Ver Gráfico N 4.5 y Anexo N 7. 7,0 6,0 6,5 GRÁFICO N 4.5 PERU: TASA DE DESEMPLEO POR DEPARTAMENTOS, 2012 (Porcentaje) 5,0 5,4 5,4 5,1 4,8 4,7 4,7 4,0 4,2 3,9 3,8 3,8 Promedio Nacional = 3,7 3,0 3,4 3,1 3,1 3,0 2,6 2,6 2,0 1,0 1,7 1,3 0,0 Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del / Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE DGPE Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). Asimismo, al comparar las tasas de desempleo entre el 2007 y 2012 por departamentos, se observa que Apurímac y Huánuco presentaron los mayores incrementos en la tasa de desempleo, 1,1 y 0,8 puntos porcentuales, respectivamente. Por el contrario, las mayores reducciones se presentaron en Moquegua (3,5), Lambayeque y Pasco (2,3 puntos porcentuales). Ver Anexo N Tasa de subempleo En el 2012, el subempleo se redujo en 18,2 puntos porcentuales en comparación al 2007, explicado por el mayor crecimiento económico e impulsado por el dinamismo de la demanda interna, lo que en consecuencia hace que la PEA ocupada se encuentre en mejores condiciones laborales. Para este mismo año, los departamentos con menores tasas de subempleo fueron principalmente Madre de Dios (19,8%), Lima (21,4%), Callao (21,6%) y Arequipa (22,2%) entre otros. 42

43 Huánuco Huancavelica Ayacucho Amazonas Puno Apurímac Pasco Lambayeque Cajamarca San Martín Ancash Loreto Cusco Junín Piura La Libertad Ucayali 26,0 25,4 25,3 23,3 22,2 21,6 21,4 Tumbes Moquegua Tacna Ica Arequipa Callao 1/ Lima Madre de Dios Asimismo, dentro de la categoría de subempleados, prevalecen los subempleados por ingresos. En el 2012, los subempleados por ingresos representaron el 25,9% de la PEA; reduciéndose en 14,2 puntos porcentuales en comparación al También en esta categoría se encuentran los subempleados por horas, que al 2012, presentó una tasa de subempleo de 4,3%, lo que significó 4,1 puntos porcentuales menos a la tasa registrada en el Ver Anexo N 8 y N 9. 60,0 GRÁFICO N 4.6 PERU: TASA DE SUBEMPLEO POR DEPARTAMENTOS, 2012 (Puntos porcentuales) 50,0 40,0 50,1 46,6 42,9 40,6 40,1 40,1 40,1 39,3 39,0 37,2 Promedio Nacional =30,2 34,8 34,3 33,8 33,7 32,7 32,0 30,0 29,1 20,0 19,8 10,0 0,0 Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del / Provincia Constitucional del Callao. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE DGPE Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 4.2 Empleo por ramas de actividad económica A nivel nacional, al 2012, la PEA ocupada se concentró principalmente en las ramas de actividad económica servicios y extractiva, las que concentraron el 65,2% de la PEA ocupada. A nivel departamental, servicios fue la principal rama de actividad económica en 13 departamentos, destacan la Provincia Constitucional del Callao, Lima y Tumbes, donde se observa que más del 50,0% de la PEA ocupada se dedica a esta actividad. Por otro lado, en el resto de departamentos destacó la rama de actividad económica extractiva. Ver Anexo N 10 y

44 GRÁFICO N 4.7 PERÚ: EMPLEO EN LA PRINCIPAL RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, POR DEPARTAMENTOS, 2012 TUMBES LORETO PIURA LAMBAYEQUE AMAZONAS CAJAMARCA SAN MARTÍN LA LIBERTAD RAMAS Servicios Extractiva ANCASH CALLAO LIMA HUÁNUCO PASCO JUNÍN ICA HUANCAVELICA AYACUCHO UCAYALI CUSCO APURÍMAC AREQUIPA PUNO MOQUEGUA MADRE DE DIOS TACNA Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua Metodología actualizada. Elaboración: MTPE DGPE Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 4.3 Ingreso promedio mensual por departamento Al 2012, los mayores ingresos promedios mensuales se registraron en los departamentos Madre de Dios (S/.1 865), Moquegua (S/.1 779), Lima (S/.1 516), Provincia Constitucional del Callao (S/.1 329) y Arequipa (S/.1 298), ubicándose por encima del promedio nacional (S/.1 155). Por otro lado, los menores ingresos promedios mensuales se registraron en los departamentos Apurímac (S/.619), Huancavelica (S/.641), Puno (S/.720), Ayacucho (S/.720) y Cajamarca (S/.811). El ingreso promedio mensual de la PEA ocupada en el departamento de Apurímac representó sólo la tercera parte de los ingresos de la PEA ocupada que reside en Madre de Dios, departamento 44

45 con el más alto ingreso promedio. Es decir, existe una diferencia de S/ a favor de la PEA ocupada que reside en Madre de Dios. Entre el 2007 y 2012, los departamentos que registraron los mayores incrementos salariales fueron principalmente, Madre de Dios, Moquegua, Arequipa, Huánuco, Cusco y Cajamarca, por el contrario los departamentos donde se registró los menores incrementos salariales fueron La libertad, Pasco, Tumbes, Apurímac, Ucayali y Lambayeque. En este periodo se registraron mejoras en los ingresos en la mayoría de los departamentos. Ver Gráfico N 4.9 y Anexo N 12 y 13. GRÁFICO N 4.8 PERÚ: INGRESO PROMEDIO MENSUAL, POR DEPARTAMENTO, 2007 Y 2012 (Nuevos Soles de 2012) TUMBES LORETO TUMBES LORETO PIURA PIURA AMAZONAS AMAZONAS LAMBAYEQUE CAJAMARCA SAN MARTÍN LAMBAYEQUE CAJAMARCA SAN MARTÍN LA LIBERTAD LA LIBERTAD INGRESOS [ ] [ ] [ ] ANCASH HUÁNUCO CALLAO LIMA PASCO JUNÍN ICA UCAYALI HUANCAVELICA AYACUCHO CUSCO APURÍMAC AREQUIPA PUNO MOQUEGUA MADRE DE DIOS INGRESOS [ ] [ ] [ ] ANCASH HUÁNUCO CALLAO LIMA PASCO JUNÍN ICA HUANCAVELICA AYACUCHO UCAYALI CUSCO APURÍMAC AREQUIPA MOQUEGUA MADRE DE DIOS PUNO [ ] TACNA [ ] TACNA [ ] [ ] Nota: Las bases de datos han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007 y Metodología actualizada. Elaboración: MTPE DGPE Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 5. Empleo Juvenil El Perú cuenta con una generación juvenil numerosa y heterogénea que en los próximos años según proyecciones de la CEPAL al 2030 gran parte de esta población continuarán siendo la fuerza laboral del país 24. Si bien es cierto el país ha crecido a un ritmo considerable en los últimos 10 años y que muchos de estos jóvenes se insertaron al mercado laboral con diferentes condiciones, 24 CEPAL Proyecciones de población. Observatorio demográfico de América Latina y el Caribe. Santiago de Chile. 45

46 algunos han tenido las calificaciones y competencias demandas por las actividades económicas en expansión, todavía muchos jóvenes no estudian y tampoco trabajan, y aproximadamente la mitad se iría del país si tuviera la oportunidad. Se espera que el crecimiento económico continúe en la siguiente década y que el país se beneficie del bono demográfico, lo cual permitirá a las familias una mayor capacidad de ahorro, inversión y crecimiento Condición de actividad La condición de ocupación e inserción de los jóvenes en el mercado de trabajo en el 2012, presenta la siguiente estructura: el 66,0% (5 millones 198 mil 827 personas) integran la Población Económicamente Activa (PEA), de los cuales el 92,6% se encontraba en condición de ocupados (4 millones 812 mil 680 jóvenes) y el 7,4% restante se hallaba en situación de desempleo (386 mil 147 jóvenes). GRÁFICO N 5.1 PERÚ: ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN JOVEN POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD 2007 Y 2012 Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). Si comparamos la PEA joven entre el 2007 y 2012, se observa que la tasa de crecimiento promedio anual fue 0,1% sustentado por el crecimiento de la PEA ocupada (0,4%). En tanto, la población inactiva juvenil creció en 1,5% promedio anual. 25 Fondo para el logro de los ODM Transiciones juveniles y trayectoria laboral: Caso Peruano. Juan Chacaltana 46

47 CUADRO N 5.1 PERÚ: ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN JOVEN POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD 2007 Y 2012 Condición de actividad Tasa de crecimiento anual ( ) Total de población en edad de Trabajar ,6 Población Económicamente Activa ,1 Ocupada ,4 Desocupada ,3 Población Económicamente Inactiva ,5 Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa 2007 y Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) Características del empleo En el 2012, la PEA ocupada en los jóvenes peruanos entre 15 a 29 años ascendió a 4 millones 812 mil 680 personas, esto representó el 31,0% del total de la población según la ENAHO y se distribuyó en 56,7% hombres y 43,3% mujeres. La diferencia se explica por la mayor presencia de hombres en el área rural (58,9%). GRÁFICO N 5.2 PERÚ: DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DE LA POBLACIÓN JOVEN POR SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2012 (Porcentaje) Hombre Mujer 80,0 60,0 56,0 58,9 43,3 40,0 44,0 41,1 56,7 20,0 0,0 Urbana Rural Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). Según grupos de edad, el mayor contingente de población juvenil ocupada se encuentra en el tramo de 15 a 24 años (62,6%) que cronológicamente corresponde a un período de culminación de los estudios secundarios e inicio de los superiores. Por su parte, los jóvenes entre 25 a 29 años representan el 37,4%. 47

48 GRÁFICO N 5.3 PERÚ: EMPLEO JUVENIL POR GRUPOS DE EDAD, 2012 (Porcentaje) 62,6 % De 15 a 24 años 37,4 % De 25 a 29 años Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). El empleo y la educación se encuentran estrechamente vinculados, es así que la educación y la formación se han convertido, en factores estratégicos para promover el crecimiento económico y el bienestar social de cualquier país. Al terminar la secundaria, antes de ingresar al mercado laboral muchos desearían iniciar estudios post secundarios, que incluyen la educación ocupacional, técnica o superior universitaria. Lamentablemente, no todos lo lograrán. Es así, que de los 4 millones 812 mil 680 jóvenes ocupados en el año 2012, el 53,0% alcanzó el nivel secundario, seguido por aquellos que tienen educación superior universitaria (18,2%), y aquellos con educación superior universitaria (17,0%), mientras que el (11,8%) solamente alcanzaron estudiar a lo más algún grado de educación primaria o no tienen nivel alguno. GRÁFICO N 5.4 PERÚ: EMPLEO JUVENIL POR NIVEL DE EDUCACIÓN, (Porcentaje) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 11,9 12,2 13,4 14,4 15,0 18,2 14,8 15,9 17,1 16,9 17,7 17,0 55,0 55,0 54,5 54,4 53,9 53,0 18,4 16,9 15,0 14,2 13,5 11, Superior universitaria Superior no universitaria Secundaria Sin nivel o primaria Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 48

49 Existe un conjunto de jóvenes que están al margen de la actividad laboral y educativa a los cuales se les denomina los NI-NI, es decir, son jóvenes que ni trabajan ni estudian, y conforman una de las principales preocupaciones desde el ámbito de las políticas públicas a favor de los jóvenes. Así, en el 2012 el 48,9% de jóvenes solo trabajaban, seguido por los que no estudiaban ni trabajaban (19,5%) siendo este segmento el más vulnerable al no encontrarse en un proceso formativo, ni adquiriendo experiencia laboral; lo cual restringe severamente su posibilidad de una inserción laboral adecuada. En tanto, el 19,4% de los jóvenes solo estudian y el 12,2% estudian y trabajan. Si comparamos la estructura entre el 2007 y 2012, la proporción de jóvenes que no estudian ni trabajan se ha reducido de 20,3% a 19,5% en dicho periodo. Asimismo, cada vez más jóvenes están estudiando y trabajando al pasar de 10,2% a 12,2% respectivamente; así también más jóvenes optan por sólo estudiar, este incremento fue de 1,5 puntos porcentuales al pasar de 17,9% a 19,4%(Ver Gráfico N 5.5). GRÁFICO N 5.5 PERÚ: POBLACIÓN JOVEN POR CONDICIÓN DE ESTUDIO Y TRABAJO, 2007 Y 2012 (Porcentaje) 60,0 50,0 51,6 48, ,0 30,0 20,0 10,0 17,9 19,4 10,2 12,2 20,3 19,5 0,0 Jóvenes que sólo trabajan Jóvenes que sólo estudian Jóvenes que estudian y trabajan Jóvenes que no estudian ni trabajan Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa 2007 y Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). Por otro lado, el empleo de jóvenes por grupo ocupacional, muestra que en el 2012 la mayor concentración de jóvenes trabajó en ocupaciones como empleado de oficina 20,7%, seguido por la ocupación minero o cantero 16,1%, también como vendedor 15,6%. Mientras que en menor proporción como profesional técnico 10,3%. Si comparamos respecto al 2007 podemos resaltar el incremento en 1,9 punto porcentual en el grupo ocupacional de profesional y técnicos, así también el incremento de 3,7 puntos porcentuales en el grupo ocupacional de gerente, administrador y funcionario. 49

50 GRÁFICO N 5.6 PERÚ: EMPLEO JUVENIL POR GRUPO OCUPACIONAL, 2007 Y 2012 (Porcentaje) Empleado de oficina Minero y cantero 16,1 15,9 20,7 26, Vendedor 15,6 16, Obrero jornalero 11,3 11,3 Gerente, administrador y funcionario 10,8 7,1 Profesional, técnico 10,3 8,4 0,0 10,0 20,0 30,0 Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa 2007 y Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). Por otro lado, según tipo de contrato con que cuentan los jóvenes asalariados, se observa que en el 2012, que el 44,2% tiene contrato en su centro de trabajo (31,1% contrato fijo, el 4,1% a plazo fijo, el 1,6% contrato por locación de servicios y el 7,4% otro tipo de contrato), los que no tienen contrato representó el 55,8%. Comparado con el año 2007 y 2012, que la población joven ocupada asalariada con algún tipo de contrato se incrementó en 8,2 puntos porcentuales. CUADRO N 5. 2 PERÚ: EMPLEO ASALARIADO EN LOS JOVENES SEGÚN TIPO DE CONTRATO, Tipo de contrato Con contrato 36,0 39,9 39,4 39,2 42,7 44,2 Contrato indefinido 3,2 3,2 4,2 3,2 4,4 4,1 Contrato a plazo fijo 26,1 27,6 28,0 28,1 30,1 31,1 Contrato por locación de servicios 4,6 6,4 5,7 6,0 5,9 1,6 Otro 1/ 2,1 2,7 1,5 2,0 2,3 7,4 Sin contrato 64,0 60,1 60,6 60,8 57,3 55,8 1/ Comprende: Periodo de prueba, Convenios de formación laboral juvenil / Prácticas pre profesionales, Contrato de aprendizaje y Otro tipo de contrato. Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continúa Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). 5.3 Tasa de Desempleo Juvenil En el 2012, la tasa de desempleo juvenil casi triplica las de los adultos de 7,4% a 1,8% respectivamente siendo mayor en 5,6 puntos porcentuales. Si comparamos respecto al 2007 se observa que esta disminuye en 1,0 punto porcentual. 50

51 GRÁFICO N 5.7 PERÚ: TASA DE DESEMPLEO DE LA POBLACIÓN JOVEN Y ADULTA, (Porcentaje) 10,0 8,0 8,4 8,3 7,7 7,9 7,8 7,4 6,0 Jóvenes (15 a 29 años) 4,0 2,0 2,5 2,5 2,6 Adultos (30 a 65 años) 2,1 1,9 1,8 0, Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) Por otro lado, se distinguió la tasa de desempleo entre hombres y mujeres, estas últimas mostraron una tasa superior de 8,8% en comparación de los hombres 6,3%. Si comparamos entre el 2007 y 2012, se observa que se redujo en 1,7 punto porcentual para el caso de los hombres. GRÁFICO N 5.8 PERÚ: TASA DE DESEMPLEO DE LA POBLACIÓN JOVEN POR SEXO, 2007 Y ,0 10,0 8,0 6,0 8,0 8,9 6,3 8,8 4,0 2,0 0,0 Hombre Mujer Hombre Mujer Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares 2007 y 2012 Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) 5.4 Nivel de Ingreso según características De acuerdo a los resultados de la ENAHO en el 2012, el ingreso laboral mensual de los jóvenes fue de S/.881 siendo menor al ingreso que perciben los adultos que llegó a S/ y al promedio nacional S/.1 323, sin embargo supera en 17,4% al ingreso mínimo vital. Cabe resaltar que entre el 51

52 2007 y 2012 los ingresos laborales mostraron incrementos tanto en los jóvenes como en los adultos. GRÁFICO N 5.9 PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL DE LA POBLACIÓN JOVEN Y ADULTA, (Nuevos Soles del 2012) Adulta (30 a 65 años) Jovén (15 a 29 años) Total Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL). Por otro lado, los ingresos por género evidencian que existe desigualdad entre hombres y mujeres. Las mujeres perciben el 77% de lo que perciben los hombres; es así, que el ingreso de los hombres alcanzó a S/.972 y de las mujeres a S/.748 en el Si comparamos entre el 2007 y 2012, se observa que tanto el ingreso de las mujeres como el de los hombres han mostrado incrementos. (Ver Gráfico N 5.10). GRÁFICO N 5.10 PERÚ: INGRESO LABORAL MENSUAL DE LA POBLACIÓN JOVEN POR SEXO, (Nuevos Soles del 2012) (Nuevos Soles del 2012) Mujer Hombre Fuente: INEI - Encuesta Nacional de Hogares Elaboración: MTPE - DGPE - Dirección de Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) 52