Fac. Reg. Trenque Lauquen, Universidad Tecnológica Nacional Racedo 298, (6400) Trenque Lauquen, Bs. As., Argentina

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1 ANÁLISIS DEL CONSUMO FRECUENTE DE ALCOHOL EN ADOLESCENTES DE 15 A 18 AÑOS ESCOLARIZADOS. CONSTRUCCIÓN DE MODELO PREDICTIVO Y DESCRIPTIVO EN EL DISTRITO DE TRENQUE LAUQUEN Fernanda Martínez Micakoski 1, Carlos Eduardo Marcos 2, Verónica Fryd 3, Juan Gatti 4 1 Investigadora Científica Fac. Reg. Trenque Lauquen, Universidad Tecnológica Nacional Racedo 298, (6400) Trenque Lauquen, Bs. As., Argentina fer_micakoski@yahoo.com 2 Investigador Científico Fac. Reg. Trenque Lauquen, Universidad Tecnológica Nacional Racedo 298, (6400) Trenque Lauquen, Bs. As., Argentina consultora_cm@hotmail.com 3 Médica Directora de Salud Comunitaria Municipalidad de Trenque Lauquen Villegas 550, (6400) Trenque Lauquen, Bs. As., Argentina verofryd@hotmail.com 4 Referente local del Programa Municipios y Comunidades Saludables Municipalidad de Trenque Lauquen Villegas 550, (6400) Trenque Lauquen, Bs. As., Argentina juangatti09@hotmail.com RESUMEN El desarrollo de un modelo predictivo del Consumo frecuente de alcohol en adolescentes de 15 a 18 años permite identificar aquellas variables que explican los comportamientos que influyen en este tipo de dependencia, generándose patrones de consumo sobre los cuales ejercer acciones preventivas y correctivas. Nuestros resultados arrojan que el consumo de cigarrillos, los niveles de control en las reuniones previas a las salidas nocturnas y el tiempo de conexión a las redes sociales ayudan a predecir nuestra variable dependiente. Las enfermedades no transmisibles son la principal causa de muerte en la Argentina y el alcohol, como uno de sus factores de riesgo, interviene sobre la población en general. Nuestro estudio analiza su afección sobre adolescentes escolarizados. La aplicación se realiza en el Distrito de Trenque Lauquen, Provincia de Buenos Aires, Argentina. El análisis describe que el primer consumo de alcohol sucede principalmente entre los 13 y 15 años, donde el 60% de los encuestados refiere haber ingerido cerveza o vino. Cuando la edad de inicio se posterga superando los 15 años el comienzo del consumo es esencialmente, más del 60 %, con bebidas fuertes.

2 Las mujeres entre los 15 y 16 años no perciben el consumo de alcohol como un problema, esta situación en los hombres se establece entre los 17 y 18 años. En base a estas descripciones es posible establecer iniciativas efectivas en virtud de resolver este problema que inevitablemente afecta nuestro futuro. PALABRAS CLAVES: Consumo de Alcohol Adolescentes Modelo predictivo Escolaridad. FREQUENT ANALYSIS OF ALCOHOL CONSUMPTION IN ADOLESCENTS 15 TO 18 YEARS SCHOOL. PREDICTIVE AND DESCRIPTIVE CONSTRUCTION MODEL IN THE DISTRICT OF TRENQUE LAUQUEN ABSTRACT The development of a predictive model of "frequent alcohol use in adolescents 15 to 18 years" identifies those variables that explain the behavior that affect this type of dependency, generating consumption patterns on which to exercise preventive and corrective actions. Our results show that cigarette smoking, control levels " pre-meetings to evening out" and airtime to social networks help predict our dependent variable. Non-transmissible diseases are the leading cause of death in Argentina and alcohol, as one of the risk factors involved on the population in general. Our study analyzes the condition of school adolescents. The application is made in the District of Trenque Lauquen, Buenos Aires, Argentina. The analysis describes the first use of alcohol occurs mainly between 13 and 15 years, where 60% of respondents reported having consumed beer or wine. When the age of onset is delayed 15 years by beating the beginning of consumption is essentially, over 60%, with strong drink. Women between 15 and 16 years do not perceive alcohol as a problem, this situation in men is between 17 and 18 years. Based on these descriptions can be established under effective initiatives to resolve this problem that inevitably affects our future. KEY WORDS: Alcohol consumption Adolescents Predective model Schooling

3 1 INTRODUCCIÓN Las Enfermedades No Transmisibles (ENT) responden a la principal causa de muerte en la Argentina, afectan a todos los grupos etarios principalmente en países de bajos y medianos recursos. Independientemente que esta epidemia es de evolución lenta, a nivel mundial tiene una tendencia creciente. La Organización Mundial de la Salud destaca. Niños, adultos y ancianos son todos ellos vulnerables a los factores de riesgo que favorecen las enfermedades no transmisibles, como las dietas malsanas, la inactividad física, la exposición al humo de tabaco o el uso nocivo del alcohol Más de la mitad de los 3,3 millones de muertes anuales por uso nocivo del alcohol se deben a ENT 1. Controlar estos factores de riesgo y sus determinantes sociales es el desafío de las Políticas Públicas para erradicar este problema sanitario. Particularmente el alcohol, como factor de riesgo, es reconocido por causar dependencia hacia su consumo cuya habitualidad contribuyen a la morbilidad y mortalidad infantil 2. Disponer de información confiable es la base de la elaboración de estrategias exitosas, nuestro estudio parte de la Encuesta diseñada por la Subsecretaría de Salud Mental y Atención de las Adicciones, cuyos datos fueron recolectados gracias a la Dirección de Salud Comunitaria y Oficina de Empleo del Municipio de Trenque Lauquen, Programa ENVIÓN, Centro Provincial de Atención de Adicciones, Departamento de Violencia del Hospital Pedro T. Orellana, Sociedad Rural de Trenque Lauquen, Inspección Distrital de Educación de Gestión Pública y la Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Trenque Lauquen, en el año Esta medición está destinada a establecer una descripción de la población bajo estudio, como así también el desarrollo de modelos predictivos que permitan identificar las principales variables que caracterizan al consumidor frecuente de alcohol. Contribuir a la vigilancia de este factor de riesgo en este grupo etario es nuestro objetivo de estudio. 2 METODOLOGÍA La población identificada para la encuesta incluye jóvenes escolarizados que cursan entre 4to. y 7mo. año de Escuela Secundaria en el Distrito de Trenque Lauquen, Buenos Aires, Argentina, que en el año 2014 totalizaban 1503 alumnos según datos aportados por la Inspección Distrital de Educación (Región XVI). La muestra calculada para un nivel de confianza del 99% y un margen de error de +/- 5% fue de 461, sin embargo la distribución se decidió ampliarla a todos los alumnos dándoles la opción de participar de la misma. La muestra definitiva fue de 652 registros, los cuales fueron constituidos por las Escuelas Secundarias (Públicas, Públicas de gestión Privada y Privadas): Nro. 9, Nro. 10, Básica Nro. 6, CPT Nro. 11, EES Nro. 11, Técnica Nro. 1, Nro. 2 Gral. Manuel Belgrano, Colegio Los Médanos, Instituto Miguel Di Gerónimo y Colegio Nstra. Señora del Rosario. 1 Organización Mundial de la Salud. (2015). Enfermedades no transmisibles. 2 Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Alcohol & Drug Use. MMWR. Weekly Rep. 1991/ 40(45); Disponible en:

4 Se seleccionaron y capacitaron 20 encuestadores. La participación de los alumnos fue anónima y voluntaria respondiendo a las 43 preguntas del cuestionario directamente sobre una hoja destinada a tal fin. Todos los formularios fueron registrados en la plataforma provista por el Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires, por cuatro data entry alumnos de la Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Trenque Lauquen, en el marco del programa PROGRESAR. A fin de establecer patrones de comportamiento se seleccionaron y exploraron los datos obtenidos, mediante técnicas de Data Mining bajo el estándar SEMMA. Esto permitió, entre otras acciones, preparar las variables y seleccionar algoritmos para crear los modelos con el programa Powerhouse TM. La preparación de las variables se enmarcó, en un primer paso, en: el tratamiento de valores nulos, auditoría de errores en la informatización de los datos, consolidación en categorías de las respuestas abiertas, y en segundo término, en el agrupamiento de determinadas variables que conformarán otras nuevas que le agregan valor al análisis. Un ejemplo típico de esta agrupación son las operaciones Y, O, etc. Prestigiosas publicaciones internacionales resaltan que el correcto tratamiento de las variables es fundamental para la obtención de modelos robustos de análisis Tratamiento de nulos Dado que al aplicar técnicas de Data Mining se corre el riesgo que las variables con bajo porcentaje de respuestas válidas sean omitidas para su tratamiento 5, se completaron los valores nulos con la leyenda Nc que se puede asociar con No corresponde o No contesta, para que inicialmente TODAS las variables de la encuesta sean tenidas en cuenta por los algoritmos. 2.2 Auditoría de errores en la informatización de los datos En toda digitalización de los datos en papel surgen errores de tipeo, distracción, omisión, etc. Para verificar que los datos cargados en el sistema se correspondan con los datos completados en las planillas por los encuestados se tomó al azar una muestra de 60 encuestas y se chequeó una por una con los datos cargados verificando que los mismos no presentaban errores, con lo que la calidad en este aspecto fue aceptada. Los errores de tipeo se verificaron a partir de un reporte detallado de todos los registros para cada variable de carga, y dado que la inmensa mayoría de las opciones estaban tabuladas, se corrigieron rápidamente las desviaciones que principalmente se trataban de omisión de caracteres y/o uso de acentos. 3 Chakrabarti S., Cox E., Frank E., Harmut Güting R., Han J., Jiang X., Kamber M., Lightstone S., Nadeau P., Pyle D., Reefat M., Schneider M., Teorey T., Witten I. (2009). Data mining. Know it all. Reino Unido. Kaufmann ISBN Pons O., Marin N., Medina J., Acid S., Vila M. (2005). Introducción a las bases de datos. El modelo relacional. España. Thomson Editors Spain ISBN Ferreyra, M. (2007). Qué hacer con los nulls? Disponible en

5 2.3 Consolidación en categorías de las respuestas abiertas Para poder tratar mediante algoritmos las respuestas abiertas las mismas fueron categorizadas de acuerdo al contexto de la pregunta asociada. De esa manera por ejemplo a la pregunta: Los fines de semana, qué es lo que más te gusta hacer?, respuestas como practicar Hockey, Futbol, Polo, etc. se las unificó dentro de Actividades deportivas. 2.4 Agrupamiento de variables Las preguntas que permitieron establecer agrupamientos que nuclearan el consumo de estudio (alcohol) se transformaron en una variable única de respuesta, tal fue el caso de: Si haces una previa y salís. Cuántos litros tomás? Se conformó la variable binaria (Sí/No, 1/0): Consumo en previas. Qué edad tenías cuando consumiste por primera vez? Para el consumo de: cigarrillos, vino, cerveza, marihuana, cocaína, etc., se conformó la variable: Probaste bebidas alcohólicas? a partir de las variables asociadas a cerveza, vino, bebidas fuertes y mezcla de bebidas fuertes con energizantes. Sobre las sustancias que dijiste que probaste. Lo hiciste durante el último año? Se conformó la variable Último año alcohol en base a las variables asociadas a cerveza, vino, bebidas fuertes y mezcla de bebidas fuertes con energizantes. Se conformó la variable Alcohol a partir de la operación Probaste bebidas alcohólicas O Último año alcohol. Sobre las sustancias que dijiste que probaste. Lo hiciste durante los últimos 30 días? Nos concentramos en las bebidas: cerveza, vino, bebidas fuertes y mezcla de bebidas fuertes con energizantes, conformando la variable Consumo de alcohol último mes a partir de la operación O. Sobre las sustancias que dijiste que probaste en los últimos 30 días. Con qué frecuencia lo hiciste? Nos focalizamos en las bebidas: cerveza, vino, bebidas fuertes y mezcla de bebidas fuertes con energizantes, conformando la variable Consumo de alcohol frecuente a partir de la operación O. Las variables generadas cuentan con un formato binario que nos permite trabajar más cómodamente en Excel, resultando tablas cuyas celdas de registro se identifiquen con 0 o 1, siendo: 2.5 Segmentación de la base de datos 0 = registro negativo = no posee el atributo. 1 = registro afirmativo = posee el atributo. Los encuestados en los establecimientos educativos poseen una disparidad de edades que se extiende desde los 14 a los 21 años. Un inconveniente para generar modelos descriptivos y predictivos en base a este muestreo es tanto el grado de madurez de los alumnos como de la legislación en lo que hace al consumo y compra de bebidas con contenido alcohólico 6 7, carnet para conducir vehículos 8, iniciar una relación laboral 9, etc. 6 Ley Provincial Nº (2005). Prohíbe la venta y consumo de bebidas alcohólicas a menores de dieciocho años de edad.

6 Adicionalmente, en base a la evolución que han tenido algunos establecimientos educativos en la región, puede existir un sesgo en base a la identidad sexual y/o edad en establecimientos escolares. Por este motivo se realizó un análisis sobre los establecimientos educativos en base al sexo y edad de los encuestados que arrojó los siguientes resultados: Establecimiento Educativo Cantidad % Varones Mujeres Total Varones Mujeres Total COLEGIO LOS MEDANOS COLEGIO NTRA.SRA.DEL ROSARIO CPT Nº EES Nº EEST Nº ESCUELA POLIMODAL Nº "GRAL MANUEL BELGRANO" ESCUELA SECUNDARIA BASICA Nº ESCUELA SECUNDARIA Nº ESCUELA SECUNDARIA Nº INSTITUTO MIGUEL DI GERONIMO INSTITUTO SANTA ROSA DE LIMA Total Tabla 1 Proporción de Varones y Mujeres por Establecimiento Educativo De la Error! No se encuentra el origen de la referencia. se observa que hay dos (2) establecimientos que aportan el 60% de las encuestas (Escuela Polimodal Gral. Manuel Belgrano y el Inst. Miguel Di Gerónimo). A su vez, en la EEST Nº1 el 89% de sus encuestas se corresponden con varones mientras que en el I.N.S.R. y la Escuela Secundaria Nº9 más del 70% son mujeres. La Error! No se encuentra el origen de la referencia. permite visualizar la edad de los encuestados según el establecimiento educativo: Establecimiento Educativo Cantidad Total COLEGIO LOS MEDANOS COLEGIO NTRA.SRA.DEL ROSARIO CPT Nº EES Nº EEST Nº ESCUELA POLIMODAL Nº "GRAL MANUEL BELGRANO" ESCUELA SECUNDARIA BASICA Nº ESCUELA SECUNDARIA Nº ESCUELA SECUNDARIA Nº INSTITUTO MIGUEL DI GERONIMO INSTITUTO SANTA ROSA DE LIMA Total Tabla 2 Edad de los encuestados por Establecimiento Educativo Aquí se observa que es la Escuela Polimodal Nº2 la que proporciona mayor cantidad de encuesta en edades de 19 años o más. 7 Ley Provincial Nº (2005). De la venta, expendio o suministro a cualquier título, de bebidas alcohólicas. 8 Ley Provincial Nº (2008). Código de Tránsito de la Provincia de Buenos Aires que adhiere a las Leyes Nacionales Nº y Nº Ley Nacional Nº (2008). Ley de contrato de trabajo - Prohibición del trabajo infantil y protección del trabajo adolescente.

7 En dicha tabla ya se realizó una salvedad con un alumno que tenía catorce años al momento de realizar la encuesta y que aparece dentro de los de 15 años. Como las edades de los alumnos que se incorporan a la educación se establecen a partir del 30 de Junio y no del 1 de Enero de cada año, los cursos están conformados por alumnos que cumplen la edad esperada para cada año en dicho año lectivo o en los seis (6) meses siguientes al próximo año calendario. De allí que para cada uno de los cursos, las edades esperadas sin mediar discontinuidad o repitencias son: Año Escuela Media Edades Tabla 3 Edad típica para cada año de la Escuela Media y Escuela Secundaria Técnica. Por otro lado, las encuestas asociadas a edades que superan los 18 años no se analizarán en este documento, ya que el perfil de dichos alumnos y su situación ante la Ley es muy diferente, por lo mencionado anteriormente, a la inmensa mayoría de los estudiantes de la Escuela Media. Teniendo en cuenta el Censo realizado en el año 2010, también podemos notar que los mismos no son representativos de los grupos etarios mayores de 18 años que habitualmente ya no se encuentran escolarizados en la Escuela Media. Figura 1 Gráficas de grupos etarios encuestados en la Esc. Media y en el Censo Varones Mujeres Varones Mujeres Gráfica de grupos etarios encuestados en las Escuelas Medias Gráfico de grupos etarios en Trenque Lauquen de acuerdo al Censo RESULTADOS 3.1 Análisis predictivo de la variable dependiente: Consumo de alcohol frecuente Las variables que nos ayudan a predecir el Consumo de alcohol frecuente son las que se representan en la Error! No se encuentra el origen de la referencia..

8 Figura 2 Modelo de predicción variable "Consumo de alcohol frecuente" El primer concepto de importancia al analizar la Error! No se encuentra el origen de la referencia. es que a menor score mayor chance de identificar a un consumidor de alcohol frecuente. Esto lo podemos ejemplificar en dos casos concretos: Ejemplo 1: Un adolescente que no fumó durante el último mes, prefiere lugares seguros para hacer las previas y su conexión a redes sociales es de aproximadamente 2 horas al día. Tabla 4 Modelo ejemplo consumidor de alcohol poco frecuente A través del score resultante (38) que muestra la Error! No se encuentra el origen de la referencia. ingresamos a Error! No se encuentra el origen de la referencia. a verificar las chances de que nuestro ejemplo sea un consumidor de alcohol frecuente.

9 Tabla 5 Chances del ejemplo 1 de ser consumidor frecuente de alcohol Nuestro Ejemplo 1, tiene un 17% de probabilidad de ser un Consumidor frecuente de alcohol. Ejemplo 2: Un adolescente que prefiere no responder a su consumo de cigarrillos durante el último mes, prefiere lugares más íntimos para hacer las previas y se conecta a las redes sociales aproximadamente 6 horas al día. Tabla 6 Modelo consumidor de alcohol frecuente A través del score resultante (54), que muestra Error! No se encuentra el origen de la referencia., ingresamos a Error! No se encuentra el origen de la referencia. a verificar las chances de que nuestro ejemplo sea un consumidor de alcohol frecuente. Tabla 7 Chances de Ejemplo 2 de ser consumidor frecuente de alcohol Como se observa en Error! No se encuentra el origen de la referencia. las chances de encontrarnos frente a un consumidor frecuente aumentaron a un 29%. Con respecto a la tercer variable Cuántas horas al día las usas? hace referencia a la conexión a Redes Sociales donde a nivel general (del total de los datos) el ranking se encuentra liderado por WhatsApp, en segundo término Facebook muy cerca de Twitter, terminando la lista Google Plus e Instagram. En la Error! No se encuentra el origen de la referencia. se representan las proporciones en función de las horas de consumo, filtrando aquellos encuestados que consumieron alcohol frecuentemente el último mes.

10 Figura 3 Distribución de la utilización de Redes Sociales en consumidores de alcohol frecuente Porcentaje de horas conectados a Redes Sociales Menos de 3 horas Entre 4 y 8 horas Entre 9 y 18 horas 24 horas 36% 20% 19% 25% Como podemos observar en la Error! No se encuentra el origen de la referencia. de los encuestados que consumen frecuentemente alcohol, el mayor porcentaje (80%) manifiesta conectarse asiduamente a la red. Consideramos asiduo el tiempo mayor a 3 horas diarias. 3.2 Análisis descriptivo de las características del consumo respecto a las edades En primer término analizamos los primeros consumos según la bebida que los adolescentes manifiestan ingerir, en la Error! No se encuentra el origen de la referencia. se describen cada grupo etario. La tabla contienen celdas con diferentes colores, basándonos en una escala térmica donde los colores calientes (rojo como extremo) son los de mayor impacto y los fríos (verde como extremo) los de menor frecuencia. Este formato lo conservaremos para el resto de las descripciones. Edad primer consumo Cerveza Vino Bebidas fuertes (whisky-vodkaginebra-fernetetc) Tabla 8 Edad de primer consumo según el tipo de bebida ingerida Mezcla de bebidas fuertes con bebidas energizantes Nunca probé Menos de años o más Total El consumo de cerveza y vino en la población de estudio en general se inicia entre los 13 y los 15 años, en cambio las bebidas fuertes comienzan a consumirse a partir de los 15 años. Cabe destacar que un importante porcentaje de jóvenes menores de 18 años aún no han probado las mezclas de bebidas fuertes con energizantes, quienes así lo han hecho se inician a partir de los 15 años.

11 Si la descripción la analizamos por grupo etario en particular, véase Error! No se encuentra el origen de la referencia., los resultados son los siguientes: Edad primer consumo Cerveza Vino Tabla 9 Descripción de los primeros consumos según edades Quienes se inician antes de los 15 años principalmente lo hacen con cerveza, cuando la edad de comienzo de consumo es mayor a 15 años las bebidas fuertes son las que representan mayor frecuencia. Al estudiar el comportamiento por sexo para el primer consumo, se obtienen Error! No se encuentra el origen de la referencia. y Error! No se encuentra el origen de la referencia. que describen comportamientos similares. Tabla 10 Edad de primer consumo - Varones Tabla 11 Edad de primer consumo - Mujeres Bebidas fuertes (whisky-vodkaginebra-fernetetc) Mezcla de bebidas fuertes con bebidas energizantes Nunca probé Menos de años o más Total Edad primer consumo (Varón) Cerveza Resulta importante verificar si existe algún cambio en cuanto a los inicios en el consumo de alcohol entre las diferentes edades relevadas, para ello analizaremos cada tipo de bebida en particular. En Error! No se encuentra el origen de la referencia. y Error! No se encuentra el origen de la referencia. se detalla que la edad de inicio en el consumo de Cerveza no ha variado en varones como en mujeres. Es decir, los que hoy tienen 18 años se iniciaron entre los 13 y 15 años. Los que tiene 17 años también, y así sucesivamente. Vino Bebidas fuertes (whisky-vodkaginebra-fernetetc) Mezcla de bebidas fuertes con bebidas energizantes Nunca probé Menos de años o más Total Edad primer consumo (Mujer) Cerveza Vino Bebidas fuertes (whisky-vodkaginebra-fernetetc) Mezcla de bebidas fuertes con bebidas energizantes Nunca probé Menos de años o más Total

12 Edad primer consumo Cerveza % por grupo etario (Mujer) Nunca probé Menos de años 15 o más Total Tabla 12 Edad de primer consumo de cerveza por grupo etario de mujeres Edad primer consumo Cerveza % por grupo etario (Varón) Nunca probé Menos de años 15 o más Total Tabla 13 Edad de primer consumo de cerveza por grupo etario de varones En cuanto al primer consumo de vino en las mujeres ( Error! No se encuentra el origen de la referencia.) se observa que el grupo de 17 y 18 años se inició luego de los 15 años. En cambio las de 15 y 16 años manifiestan haberlo hecho entre los 13 y los 15 años. Se verifica un deslizamiento hacia edades más temprana en la iniciación del consumo de vino en las mujeres. Edad primer consumo Vino % por grupo etario (Mujer) Nunca probé Menos de años 15 o más Total Tabla 14 Edad de primer consumo de vino por grupo etario de mujeres En los varones respecto al consumo de vino ( Error! No se encuentra el origen de la referencia.), el comportamiento no sufre deslizamiento. Edad primer consumo Vino % por grupo etario (Varón) Nunca probé Menos de años 15 o más Total Tabla 15 Edad de primer consumo de vino por grupo etario de varones También se observa un corrimiento en cuanto a los primeros consumos de bebidas fuertes en mujeres, Error! No se encuentra el origen de la referencia.. Edad primer consumo Bebidas Fuertes Nunca probé Menos de años 15 o más Total % por grupo etario (Mujer) Tabla 16 Edad de primer consumo de bebidas fuertes por grupo etario de mujeres

13 La constante observada en la edad de inicio de los varones con las bebidas anteriormente mencionadas se modifica cuando describimos la iniciación en el consumo de bebidas fuertes ( Error! No se encuentra el origen de la referencia.). Las respuestas de los alumnos de 15 años muestran que el comienzo en el consumo se traslada a edades más tempranas (13 a 15 años). Edad primer consumo Bebidas Fuertes Nunca probé Menos de años 15 o más Total % por grupo etario (Varón) Tabla 17 Edad de primer consumo de bebidas fuertes por grupo etario de varones Similares resultados se miden en el primer consumo de la combinación de bebidas fuertes y energizantes, Error! No se encuentra el origen de la referencia. y Error! No se encuentra el origen de la referencia.. Edad primer consumo Bebidas Fuertes + Energizantes Nunca probé Menos de años 15 o más Total % por grupo etario (Mujer) Tabla 18 Edad de primer consumo de bebidas fuertes + energizantes por grupo etario mujeres Edad primer consumo Bebidas Fuertes + Energizantes Nunca probé Menos de años 15 o más Total % por grupo etario (Varón) Tabla 19 Edad de primer consumo de bebidas fuertes + energizantes por grupo etario de varones En cuanto a con quién consumen habitualmente las bebidas alcohólicas, entre grupo de pares es la opción de mayor frecuencia. En Error! No se encuentra el origen de la referencia. se describen los porcentajes correspondientes, donde el consumo familiar aparece en segundo lugar del ranking para todos los tipos de bebidas. Cuando consumís (o consumías) lo hacés: (%) Cerveza Vino Bebidas fuertes (whisky-vodkaginebra-fernetetc) Tabla 20 Descripción porcentual de con quién consumen (o consumían) alcohol. Mezcla de bebidas fuertes con bebidas energizantes Solo/a Grupo de pares (amigo/a, novio/a, etc.) Familiar Otros/as Total

14 Como vemos al comparar las Error! No se encuentra el origen de la referencia. y Error! No se encuentra el origen de la referencia. el consumo familiar de bebidas fuertes + energizantes resulta mayor en las mujeres (particularmente en las más jóvenes de la muestra), siendo nula en los varones. Cuando consumís (o consumías) Bebidas Fuertes + Energizantes lo Solo/a Grupo de pares (amigo/a, Familiar hacés: (% Mujer) novio/a, etc.) Tabla 21 Descripción porcentual de con quién consumen (o consumían) las mujeres bebidas fuertes + energizantes Cuando consumís (o consumías) Bebidas Fuertes + Energizantes lo Solo/a Grupo de pares (amigo/a, Familiar hacés: (% Varón) novio/a, etc.) Tabla 22 Descripción porcentual de con quién consumen (o consumían) los varones bebidas fuertes + energizantes En cuanto a los lugares de consumo, como muestra Error! No se encuentra el origen de la referencia., en eventos públicos o en una casa son los favoritos al momento de ingerir bebidas fuertes. La cerveza es la bebida más consumida por nuestro grupo de estudio ( Error! No se encuentra el origen de la referencia.). Cuando consumís (o consumías) Escuela O Eventos Públicos En una Casa En la calle dónde lo hacés (%) Inmediaciones Cerveza Vino Bebidas fuertes Bebidas fuertes + Energizantes Tabla 23 Lugar de consumo Tabla 24 Frecuencia de consumo de bebidas según lugar de preferencia Otros/as Otros/as Cuando consumís (o consumías)dónde Escuela O Eventos Públicos En una Casa En la calle lo hacés: Inmediaciones Total Cerveza Vino Bebidas fuertes Bebidas fuertes + Energizantes Total Una característica particular que se repite en todos los tipos de bebidas es la preferencia de las mujeres más jóvenes (15 años) a consumir preferentemente en eventos públicos. Ejemplo bebidas fuertes en Error! No se encuentra el origen de la referencia., y el restante grupo (16 a 18 años) en una casa.

15 Cuando consumís (o consumías) Bebidas Fuertes dónde lo hacés: (% Mujer) Tabla 25 Lugar de consumo de bebidas fuertes, mujeres Relación opuesta encontramos en los varones, donde los de menor edad (15 a 17 años) consumen preferentemente en una casa, ejemplo bebidas fuertes en Error! No se encuentra el origen de la referencia., y los de mayor edad (18 años) en eventos públicos. Cuando consumís (o consumías) Bebidas Fuertes dónde lo hacés: (% Varón) Eventos Públicos En una Casa En la calle Eventos Públicos En una Casa En la calle Escuela O Inmediaciones Escuela O Inmediaciones Tabla 26 Lugar de consumo de bebidas fuertes, varones Al analizar la percepción que tiene el encuestado respecto a entender el consumo de alcohol como un problema, Error! No se encuentra el origen de la referencia., el mayor porcentaje lo considera Dependiendo de la cantidad que se consuma. Crees que el consumo de alcohol es un problema? Sí, siempre Dependiendo de la cantidad que se consuma Tabla 27 Crees que el consumo de alcohol es un problema? No, nunca Cantidad Porcentaje La distribución entre varones y mujeres se adapta a la general, no encontrándose diferencias significativas. Avanzamos describiendo la mencionada percepción en función de las edades de los consultados, Error! No se encuentra el origen de la referencia.. Los de 15 años aportan el mayor peso a No, nunca con el 53%. Crees que el consumo de alcohol es un problema? (%) Sí, siempre Dependiendo de la cantidad que se consuma No, nunca Total Tabla 28 Descripción de la percepción del consumo de alcohol como un problema, según edades

16 En las mujeres esta percepción de No, nunca pierde fuerza con los años ( Error! No se encuentra el origen de la referencia.). Crees que el consumo de alcohol es un problema? (% Mujer) Sí, siempre Tabla 29 Descripción de la percepción del consumo de alcohol como un problema, según edades en mujeres Diferente es la comprensión de los varones al respecto, donde se observa en Error! No se encuentra el origen de la referencia., que a medida que crece deja de verlo como un problema. Tabla 30 Descripción de la percepción del consumo de alcohol como un problema, según edades en varones A la consulta acerca de si se emborracharon alguna vez, la afirmativa llega a prácticamente el 70%, ver Error! No se encuentra el origen de la referencia., donde tanto varones como mujeres siguen la misma estructura, Error! No se encuentra el origen de la referencia. y Error! No se encuentra el origen de la referencia.. Tabla 31 Te emborrachaste alguna vez? Dependiendo de la cantidad que se consuma Tabla 32 Te emborrachaste alguna vez? Varones Tabla 33 Te emborrachaste alguna vez? Mujeres No, nunca Total Crees que el consumo de alcohol es un problema? (% Varón) Sí, siempre Dependiendo de la cantidad que se consuma No, nunca Total Te emborrachaste alguna vez? Sí No Cantidad Porcentaje Te emborrachaste alguna vez? (Varón) Sí No Cantidad Porcentaje Te emborrachaste alguna vez? (Mujer) Sí No Cantidad Porcentaje 66 24

17 Si observamos las respuestas por edades, Error! No se encuentra el origen de la referencia., a los 17 años la frecuencia es la más alta. Esto ocurre en ambos sexos. Tabla 34 Te emborrachaste alguna vez? según edades En cuanto a las situaciones no deseadas, que les ocurrieron estando bajo los efectos del alcohol o la droga, la consulta no discriminó bajo qué consumo específico. La Error! No se encuentra el origen de la referencia. muestra los resultados por edad. Edad Pelea Callejera Te emborrachaste alguna vez? (%) Sí No Total Pelea con amigos/as Pelea en un bolicheo antes de entrar Accidentes o lesiones Accidentes de transito Delitos (robo, hurto, daños a la propiedad) con la policía Hospitaliza ción o internación en la escuela en la relación con tus padres y/o familiares en la relación con tu novio/a Tabla 35 Qué situación te sucedió bajo los efectos del alcohol o las drogas. Detallado por edades Relaciones sexuales sin cuidados Total Total (%) Se desprende de la tabla anterior que la pelea con amigos/as es el de mayor impacto general (17%) seguido por problemas en la relación con tu novio/a con el 15%. Los problemas en la relación con tus padres y/o familiares se encuentran alejados de los principales inconvenientes con el 4%. Las relaciones sexuales sin cuidado en las mujeres alcoholizadas presenta un 12%, un alto nivel comparándose en el universo de la muestra ( Error! No se encuentra el origen de la referencia.). Edad (Mujer) Pelea Callejera Pelea con amigos/as Pelea en un bolicheo antes de entrar Accidentes o lesiones Accidentes de tránsito Delitos (robo, hurto, daños a la propiedad) con la policía Hospitaliza ción o internación en la escuela en la relación con tus padres y/o familiares en la relación con tu novio/a Relaciones sexuales sin cuidados Total Total (%) Tabla 36 Qué situación te sucedió bajo los efectos del alcohol o las droga? Detallado por edad. Mujeres No se observa una incidencia similar en los varones, aunque prevalece cuarta en el ranking de situaciones conflictivas ( Error! No se encuentra el origen de la referencia.).

18 Edad (Varón) Pelea Callejera Tabla 37 Qué situación te sucedió bajo los efectos del alcohol o las drogas? Detallado por edad. Varones 4 DISCUSIÓN Pelea con amigos/as Pelea en un bolicheo antes de entrar 4.1 Validación del modelo Accidentes o lesiones Accidentes de tránsito Delitos (robo, hurto, daños a la propiedad) con la policía Hospitaliza ción o internación A continuación validaremos el modelo analizando su rendimiento. En Error! No se encuentra el origen de la referencia. encontramos el comportamiento del Scorecard a través de la Curva de Ganancia Acumulada (CG). Figura 4 Rendimiento del modelo en Curva CG en la escuela en la relación con tus padres y/o familiares en la relación con tu novio/a Relaciones sexuales sin cuidados Total Total (%) Sobre el eje x encontramos el 100% de los datos. Sabemos además que el 26% corresponde a Consumidores de alcohol frecuente. La Curva roja o Curva perfecta representa la posibilidad de que cada participante de la muestra que sea elegido represente un consumidor. Por ejemplo, al tomar el 10% de los datos ya contaremos con el 40% de los consumidores y al tomar el 26% ya habré seleccionado el 100% de los consumidores. Si no contáramos con el modelo, Curva azul o Curva Aleatoria, encontrar dentro de la muestra los consumidores dependería del azar. Por ello los porcentajes de identificar un consumidor se dividen en 50%, debido a que el resultado puede ser Sí o No. La Curva verde del modelo Scorecard, se encuentra entre la perfecta (roja) y la del azar (azul). Indica que, si con la aleatoria tomamos el 20% de la muestra obtenemos al 20% de los consumidores. En cambio con el 20% del modelo tomamos alrededor del 50% de los consumidores. Esto se comprueba en la Tabla Lift, Error! No se encuentra el origen de la referencia..

19 Figura 5 Rendimiento del modelo en base a la Tabla Lift Se comprueba que con el 20% de los datos, el modelo predice el 51% de los consumidores. También debemos destacar que como muestra la Tabla Lift, al tomar el 10% de los datos ya estaremos triplicando la posibilidad de seleccionar Consumidores frecuentes de alcohol (Modelo Probabilístico) que si los hubiéramos seleccionado al azar (Probabilidad Aleatoria). Para resumir en un solo número las bondades del modelo, utilizamos la prueba de Kolmogorov-Smirnov (KS) ampliamente utilizada en mediciones de rendimientos. Según Salafranca Cosialls et al Este procedimiento se basa en la comparación de la función de distribución acumulada empírica con la de una distribución teórica continua, calculándose la distancia máxima entre las dos distribuciones. En Error! No se encuentra el origen de la referencia. observamos qué tanto se ajusta nuestro modelo al perfecto. 10 Salafranca Cosialls L., Sierra Olivera V., Nuñez Peña M., Solanas Pérez A., Leiva Ureña D., (2005). Análisis estadístico mediante aplicaciones informáticas. SPSS, STATGRAPHICS, MINITAB, EXCEL. España. ISBN

20 Figura 6 Rendimiento del modelo en base a KS Los valores obtenidos de KS tanto para el modelo de entrenamiento (50.5) como para el de testeo (46.9) refuerzan nuestra validación del estudio ya que supera ampliamente los 30 puntos que se exigen a los modelos de buenos rendimientos. 5 CONCLUSIONES En este estudio se encontró una clara asociación entre el consumo frecuente de alcohol y la conjunción de fumar cigarrillos (con mayor peso quienes fuman solo los fines de semana), realizar las previas en espacios poco controlados y estar conectado todo el tiempo a redes sociales. Del total de estudiantes encuestados aproximadamente el 80% consumen frecuentemente alcohol. No se encontraron diferencias significativas en cuanto al sexo de los consumidores en general. Surge de los resultados que debe tenerse en cuenta las redes sociales: WhatsApp, Facebook y Twitter (en ese orden) para establecer canales de comunicación con los jóvenes de entre 15 y 18 años, debido a que la mayoría manifiesta utilizarlas constantemente.

21 Los mensajes de buenos hábitos deberían diferenciarse en dos grupos: Hasta 15 años (respecto al consumo de Vino y Cerveza) y Mayores de 15 años (Bebidas fuertes). Nuestros hallazgos muestran que la edad de inicio en la ingesta de alcohol en las mujeres sufrió un deslizamiento hacia más temprana edad. Particularmente esto ocurre en los varones solo con las bebidas fuertes. Aspecto que debería continuar monitoreándose. La prevalencia del consumo se da entre pares, sin embargo nuestro estudio evidencia que las mujeres consumen bebidas fuertes + energizantes en familia. Podemos afirmar que el consumo es grupal y en un entorno afectivo, las estrategias de prevención deberían considerar el comportamiento masificado de los jóvenes. En la percepción del consumo de alcohol el mayor porcentaje de respuestas se orienta a Dependiendo de la cantidad que se consuma con el 83% de los datos. De los resultados se desprende que las acciones deberían focalizarse en las edades más tempranas de las muestras femeninas (15 y 16 años) y en las más tardías de las masculinas (17 y 18 años). Los jóvenes, en su amplia mayoría, no manifiestan haber protagonizado conflictos con sus padres estando alcoholizados. Debería estudiarse si los mayores son consientes de la situación de consumo de sus hijos. 6 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS Organización Mundial de la Salud. (2015). Enfermedades no transmisibles. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Alcohol & Drug Use. MMWR. Weekly Rep. 1991/ 40(45); Disponible en: Chakrabarti S., Cox E., Frank E., Harmut Güting R., Han J., Jiang X., Kamber M., Lightstone S., Nadeau P., Pyle D., Reefat M., Schneider M., Teorey T., Witten I. (2009). Data mining. Know it all. Reino Unido. Kaufmann ISBN Pons O., Marin N., Medina J., Acid S., Vila M. (2005). Introducción a las bases de datos. El modelo relacional. España. Thomson Editors Spain ISBN Ferreyra, M. (2007). Qué hacer con los nulls? Disponible en Ley Provincial Nº (2005). Prohíbe la venta y consumo de bebidas alcohólicas a menores de dieciocho años de edad. Ley Provincial Nº (2005). De la venta, expendio o suministro a cualquier título, de bebidas alcohólicas. Ley Provincial Nº (2008). Código de Tránsito de la Provincia de Buenos Aires que adhiere a las Leyes Nacionales Nº y Nº Ley Nacional Nº (2008). Ley de contrato de trabajo - Prohibición del trabajo infantil y protección del trabajo adolescente.

22 Salafranca Cosialls L., Sierra Olivera V., Nuñez Peña M., Solanas Pérez A., Leiva Ureña D., (2005). Análisis estadístico mediante aplicaciones informáticas. SPSS, STATGRAPHICS, MINITAB, EXCEL. España. ISBN

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