Seis Sigma. CAJ

Transcripción

1 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: (Créditos) SATCA 1 Seis Sigma. Ingeniería Industrial CAJ PRESENTACIÓN Caracterización de la asignatura. Con el estudio de esta asignatura el estudiante de la carrera de Ingeniería Industrial aprenderá la aplicación de la metodología six sigma para optimizar los procesos de producción en los que se desempeñe. Desarrollará la capacidad de análisis para la comprensión de problemas y sus causas. Tomará decisiones para elegir la herramienta adecuada para detectar problemas. Intención didáctica. El temario está organizado agrupando los contenidos de manera secuencial. En la primera unidad se explican los conceptos básicos de six sigma. En la segunda unidad se realiza una fase de medición lo cual no lleva a realizar un análisis para ver que tan bien se encuentra nuestro proceso. En la tercera unidad se realiza un análisis mediante diferentes pruebas para tomar una decisión acertada al proceso. En la cuarta unidad se realiza un diseño de experimentos para ver las mejoras que se pueden hacer al proceso. En la quinta unidad se presenta la fase de control en donde se realizan diferentes graficas de control para la toma de decisiones. Se sugiere que el docente utilice ejemplos reales para introducir el tema de seis sigma. El trabajo dentro y fuera del aula debe tener un enfoque hacia el uso de la estadística y el diseño de experimentos de manera práctica, utilizando datos generados en el mismo grupo y con necesidades reales de los estudiantes. Esta materia está diseñada para entender los conceptos de six sigma de manera gradual así el estudiante obtendrá una visión general de cómo puede emplear esta herramienta dentro de una empresa. Se sugiere emplear técnicas de análisis para que los propios alumnos apliquen las herramientas de seis sigmas en un caso específico dentro de una empresa de la región para complementar los conceptos vistos en clase. 1 Sistema de asignación y transferencia de créditos académicos

2 3.- COMPETENCIAS A DESARROLLAR Competencias específicas: Competencias instrumentales Aplica la metodología six sigma para la optimización de procesos industriales. Conoce herramientas a utilizar en cada fase de la metodología. Genera un plan de seis sigma en una empresa de la región. Refuerza los conocimientos estadísticos para la toma de decisiones de a cuerdo a hechos y datos. Genera experimentos para observar las variaciones y mejoras de los procesos analizados. Capacidad para aplicar las cinco fases de la metodología six sigma. Definir problemáticas de optimización de procesos para plantear proyectos six sigma. Habilidad para generar datos de experimentos y sus variables e interpretar fórmulas y sus resultados para análisis de problemas. Capacidad del estudiante para dirigir su aprendizaje de acuerdo a las necesidades de una empresa utilizando las herramientas recomendadas por el profesor. Generación de proyecto real de mejora apoyado en la metodología de seis sigma. Competencias interpersonales Capacidad crítica y autocrítica. Habilidades interpersonales. Capacidad de trabajar en equipo interdisciplinario. Capacidad de comunicarse con profesionales de otras áreas. Competencias sistémicas Capacidad de aplicar conocimientos de las materias cursadas en la solución de problemas reales. Habilidad para investigar datos reales para la generación y análisis de proyecto.

3 Capacidad de adaptarse a situaciones nuevas de acuerdo a las necesidades de la empresa. Capacidad de generar nuevas ideas para la solución de problemas y el análisis de las variables que los generan. Preocupación por la calidad y hábitos que fomentan la misma. Espíritu competitivo y de mejora continua.

4 4.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de elaboración o revisión Instituto Tecnológico Superior de la Sierra Norte de Puebla, Noviembre 2012 Participantes Integrantes de la Academia de Ingeniería Industrial. Observaciones (cambios y justificación) Elaboración del módulo de especialidad de la carrera de Ingeniería Industrial para el plan IIND OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO (competencias específicas a en el curso) Aplicar la metodología six sigma para la optimización de procesos industriales. A través del análisis cuantitativo y cualitativo del proceso, generando alternativas de solución y determinando la más adecuada de acuerdo a la metodología. 6.- COMPETENCIAS PREVIAS Estadística inferencial I y II. Ingeniería económica. Control Estadístico de Procesos. Formulación y evaluación de Proyectos. Probabilidad y estadística. Administración de proyectos. Estudio del trabajo. Generar diagramas de flujo de operaciones y de proceso. Diseño de experimentos.

5 7.- TEMARIO Unidad Temas Subtemas 1. Fase de Definición. 1.1 Introducción a la metodología Seis Sigma. 1.2 Despliegue organizacional Seis Sigma. 1.3 Definición de proyectos. 1.4 Tutorial de Minitab. 1.5 Estadística básica. 2 Fase de medición. 2.1 Mapeo del proceso. 2.2 Matriz causa-efecto de seis sigma. 2.3 Análisis del modo y efecto de falla (FMEA). 2.4 Tamaño de muestra, tipos de muestreo Análisis del sistema de medición (MSA) Análisis de la capacidad del proceso (Cp, Cpk). 3 Fase de análisis 3.1 ANOVA. 3.2 Métodos gráficos. 3.3 Intervalos de confianza. 3.4 Pruebas de hipótesis. 3.5 Pruebas para medias. 3.6 Pruebas de varianza. 4. Fase de mejora 4.1 Introducción al diseño de experimentos. 4.2 Diseño factorial completo. 4.3 Diseño factorial 2'k. 5 Fase de control 5.1 Gráficas de control X-R. 5.2 Gráficas de control rango móvil. 5.3 Gráficas de control por atributos Estandarización y Documentación. 8.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS (desarrollo de competencias genéricas) Coordinar mesas redondas sobre los diferentes temas de la estadística. Solicitar la resolución de problemas estadísticos planteados en la diferente bibliografía. Propiciar investigación acerca de la industria de la región para conocer las herramientas estadísticas que utilizan. Elaboración y explicación de gráficas estadísticas. Exposición de temas y conceptos sobre estadística. Resolución y explicación de los ejercicios estadísticos utilizando software estadístico.

6 9.- CRITERIOS DE EVALUACIÓN La evaluación debe ser continua y formativa por lo que se debe considerar el desempeño en cada una de las actividades de aprendizaje, haciendo especial énfasis en: Examen escrito para evaluar el manejo de los conceptos de Estadística y Control Estadístico de Procesos. Solución e interpretación de problemas resueltos en software estadístico. Evaluar la calidad de exposición de temas relacionados con la materia. Presentar reportes de investigación sobre el estatus de la industria en la región y como utilizan las herramientas estadísticas. Presentación e interpretación de mapas conceptuales y mentales. Portafolio de evidencias UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1: Fase de Definición. Al finalizar esta unidad los estudiantes serán capaces de: Definir las cinco fases de la metodología six sigma, así como problemáticas de optimización de procesos para plantear proyectos six sigma. Manejar el software Minitab como herramienta para realizar cálculos estadísticos. Leer artículos en revistas para ver la aplicación de la metodología six sigma. Estudiar el ambiente de Minitab resolviendo ejercicios sencillos. Explicar como las herramientas estadísticas interactúan para la solución de un problema. Aplicar las herramientas vistas en la unidad en una problemática real.

7 Unidad 2: Fase de medición. Al finalizar la unidad los estudiantes serán capaces de: Aplicar herramientas para la recolección de datos de las variables que afectan la calidad de un proceso industrial. Validar los instrumentos de medición con los que se obtienen los datos. Definir las variables que afectan la calidad del proceso de producción. Solución de casos prácticos aplicando las herramientas estadísticas mencionadas en los contenidos. Revisión de los conceptos y principios básicos de cada una de las herramientas mencionadas. Revisión de casos de éxito en la aplicación de la metodología six sigma publicados en la página Unidad 3: Fase de análisis Al finalizar esta unidad los estudiantes serán capaces de: Identificar las variables significativas que afectan la calidad de un proceso de producción y su comportamiento. Resolver ejercicios de aplicación de los principales métodos estadísticos con la finalidad de aprender a interpretar los resultados para la toma de decisiones. Aplicar herramientas estadísticas para comprobar que las herramientas identificadas realmente son las que afectan el proceso de producción.

8 Unidad 4: Fase de mejora Al finalizar esta unidad los estudiantes serán capaces de: Realizar un diseño de experimentos para verificar el comportamiento de las variables que intervienen en la calidad del proceso de producción. Establecer varios diseños de experimentos aplicados a diferentes procesos de producción e interpretar los resultados. Definir el nivel de operación de las variables que afectan el desempeño del proceso que de cómo resultado la mejor calidad. Unidad 5: Fase de control Al finalizar esta unidad el estudiante será capaz de: Establecer el nivel de operación de las variables que afectan la calidad del proceso. Determinar medidas de control para esas variables mediante las herramientas correspondientes. Realizar ejercicios de aplicación con los principales métodos estadísticos para lograr una adecuada interpretación de los resultados. Analizar la manera de controlar las variables determinadas anteriormente. Documentar las mejoras y el control para preservarlas.

9 11.- FUENTES DE INFORMACIÓN 1. Título: Seis Sigma, Metodología y Técnicas. Autor: Edgardo J. Escalante Vázquez. Editorial: Limusa Noriega Editores. ISBN: x Título: Six Sigma Transaccional para Cintas Verdes. Autor: Samuel E. Windsor. Editorial. Panorama. ISBN: Título: Six Sigma. Autor: Geoff Tennant, Editorial: Panorama Editorial. ISBN: Título: Administración de Proyectos Six Sigma. Autor: Jeffrey Lowenthal. Editorial: Panorama Editorial. ISBN: Título: Six Sigma Simplificado. Autor: Jay Arthur. Editorial: Panorama Editorial. ISBN: Control Estadístico de Calidad y Seis sigma, Humberto Gutiérrez Pulido y Román de la Vara Salazar, 2 Edición, Mc Graw Hill Sitios Web especializados: PRÁCTICAS PROPUESTAS (aquí sólo describen brevemente, queda pendiente la descripción con detalle). Manejo de software Minitab. Definición de proyecto six sigma. Solución de ejercicios de estadística.