Reporte de la Pérdida de los Bosques Húmedos Amazónicos al

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3 Reporte de la Pérdida de los Bosques Húmedos Amazónicos al Elaborado por: MÁLAGA DURÁN, NATALIA ROJAS BÁEZ, EDUARDO JESUS VARGAS GONZALES, CHRISTIAN ZUTTA SALAZAR, BRIAN 3

4 Colaboración El presente reporte se realiza sobre la base de la información de pérdida del 2000 al 2011, los datos generados para los años 2012 y 2013 son preliminares, estos datos pasarán por una evaluación de la exac tud junto con los datos que se generen para el año Los contenidos expresados en esta publicación son los de sus autores, y no reflejan necesariamente la posición del MINAM y del MINAGRI. 4

5 PRÓLOGO El Reporte de la Pérdida de los Bosques Húmedos Amazónicos al se basa en la información desarrollada en la Memoria Descrip va del Mapa de Bosque/No Bosque año 2000 y Mapa de pérdida de los Bosques Húmedos Amazónicos del Perú y puede ser considerado su anexo. Nuestros datos demuestran un incremento general y con nuo en la pérdida de cobertura de bosques húmedos amazónicos con un aumento en el promedio de pérdida a 113,000 hectáreas por año. Esto indica un pérdida de cobertura de bosques de más de 1.4 millones de hectáreas desde solo en la amazonía peruana. Este reporte es considerado preliminar hasta que se realicen es maciones de precisión el próximo año. Además, se con nuará con el monitoreo anual de bosques y se tendrá información adicional para el año 2014, que brindará datos sin precedentes de sensores remotos sobre la amazonia peruana durante 14 años. Los datos reflejan el esfuerzo con nuo del equipo técnico del Ministerio del Ambiente y del Ministerio de Agricultura y Riego en el marco de la OTCA. Es el eje central del sistema nacional de monitoreo de cobertura de bosques actualmente en desarrollo e incluirá los biomas de la costa y los Andes en el futuro. 5

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7 1. INTRODUCCIÓN El obje vo principal de este estudio fue determinar la pérdida de los Bosques amazónicos del Perú periodo Para este estudio se u lizó la metodología de la Universidad de Maryland diseñada por Ma hew C. Hansen y Peter Potapov para el pre - procesamiento de las imágenes Satelitales de satélite Landsat 7 y 8, composición de las mismas y clasificación. En esta clasificación se u lizaron mosaicos nacionales libres de nubes conformados a par r de pixeles limpios de imágenes Landsat (7 y 8) para los años 2010 y Para la generación de estos mosaicos nacionales y que éstos sean un conjunto de pixeles libres de nubes, se ejecutó un modelo de detección de nubes sombras neblina atmosférica y agua a todas las imágenes Landsat superpuestas para que formaran el mosaico con el fin de crear un banco de pixeles que posteriormente conformarán los mosaicos. Así mismo podemos indicar que se u lizó como apoyo los límites de clasificación del mapa de Bosque No Bosque año 2000 y Mapa de pérdida de los Bosques Húmedos Amazónicos del Perú , imágenes de alta resolución y Google Earth. 7

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9 2. METODOLOGÍA EMPLEADA La metodología empleada para determinar la pérdida de los Bosques Húmedos Amazónicos del Perú es una versión mejorada del árbol de decisiones diseñado por la Universidad de Maryland, esta metodología presenta una mejor cobertura de imágenes libres de nubes, esta mejora se debe a que ahora la metodología incorpora imágenes de los sensores Landsat 5 y 8. La detección de la pérdida se realizó en base a muestras de entrenamiento generadas a par r de las siguientes métricas: First: Primera mejor vista libre de nubes para el Last: Primera mejor vista libre de nubes para el año 2013 Av90max: Promedio del percen l de 90 y la máxima de reflectancia para la banda 5 Las bandas 5 de las métricas Av90max y First fueron u lizadas para realizar una composición de cambio, el orden u lizado es el siguiente: Cañón Rojo (R): Banda 5 av90max, Cañón Verde (G): banda 5 first Cañón Azul (B): banda 5 first. Esta composición de cambio fue u lizada como base para la generación de muestras de pérdida de bosques. En la figura 1 se muestra las métricas First y Last correspondientes a los años 2010 y 2013 respec- vamente y en la figura 2 se muestra la composición de cambio. 9

10 First 2010 Last 2013 Figura 1: vistas mosaico 2010 y 2013 Figura 2: Imagen con realce de las áreas con cambio del 2010 al

11 3. Pérdida de cobertura en hectáreas, de bosques húmedos Amazónicos en Departamento Amazonas 3,024 3,912 3,882 3,548 3,609 3,850 5,561 3,044 4,531 3,581 3,165 4,678 6,483 Ayacucho , Cajamarca , , , Cusco 5,908 2,552 3,107 3,110 3,629 3,307 2,850 2,436 4,336 3,593 3,311 3,746 3,455 Huancavelica Huánuco 10,566 9,914 13,784 8,748 25,502 8,299 11,473 16,669 24,102 17,413 18,709 22,490 20,082 Junín 7,989 3,948 3,290 7,743 13,808 5,861 4,976 6,651 9,215 7,166 6,850 7,368 7,697 La Libertad Loreto 14,872 16,068 10,311 19,616 22,996 12,926 20,515 26,170 28,575 26,168 21,454 33,867 29,327 Madre de Dios 5,558 5,198 5,601 7,744 8,263 5,753 7,363 10,509 5,714 14,274 11,768 11,463 11,916 Pasco 3,706 3,677 3,342 4,387 8,289 4,537 3,206 3,694 7,950 7,490 6,306 9,263 7,678 Piura Puno , , , ,146 San Mar n 17,225 21,408 15,232 23,923 34,016 14,772 36,455 16,970 38,719 33,804 24,809 29,439 21,627 Ucayali 11,742 10,869 12,232 11,815 22,652 12,491 10,335 17,260 26,010 18,134 24,090 25, , Total Suma departamental 83,597 79,619 72,830 92, ,134 74, , , , , , , ,037 11

12 PÉRDIDA BOSQUES HÚMEDOS AMAZÓNICOS (ha) 151, , , , , , , ,435 92,899 83,597 79,619 74,284 72,

13 4. EJEMPLOS DE RESULTADOS DEPARTAMENTALES (ha) 13

14 5. CONCLUSIÓN En los resultados obtenidos para este periodo 2011 al 2013 se observa un incremento en comparación con la tendencia encontrada del 2009 al DISCUSIÓN La incorporación de datos proveniente de las imágenes Landsat 5 a la base de datos originales, generó mayor información que la que se tenía en el proceso anterior ( ) ya que esta sólo u liza imágenes Landsat 7; esto se refleja en los resultados obtenidos. Se generó aproximadamente 30, ha de información de pérdida adicional a la que se mapeó en el proceso anterior ( ). Concluimos que esta pérdida se debe a lo siguiente: Mejor detección de la pérdida ocurrida en los años 2011 y 2010 debido a la incorporación de mayor información (Landsat 5) en la metodología actualizada de la Universidad de Maryland. En el Análisis visual se aprecia que hay posibles errores en la asignación del año en el que ocurrió la pérdida anual, se había iden ficado como si fueran del 2011 algunos parches de pérdida de bosques que ocurrieron en el El incremento de la pérdida puede deberse a la presencia de ruido por falta de información inicial en los datos. Considerando que en este nuevo proceso ha mejorado la detección de la pérdida incorporando imágenes de los sensores Landsat 5 y 8, la nueva pérdida iden ficada se está adicionando a la ocurrida en el año PRÓXIMOS PASOS Se realizará una limpieza de ruidos en la clasificación de pérdida de bosques Húmedos Amazónicos del Perú , para así eliminar falsos posi vos. La evaluación de la exac tud se realizará a inicios del año 2015 e incluirá la pérdida que se genere para el año

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