Notas de la versión. Versión 7.0A

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1 Notas de la versión Versión 7.0A

2 2013 Pitney Bowes Software Inc. Todos los derechos reservados. Este documento puede incluir información confidencial y exclusiva de propiedad de Pitney Bowes Inc. y/o sus subsidiarias y compañías asociadas. Portrait Software, el logotipo de Portrait Software, Portrait y la marca Portrait de Portrait Software son las marcas comerciales de Portrait Software International Limited y se prohíbe su uso o explotación de cualquier forma sin previa autorización escrita expresa de Portrait Software International Limited. Reconocimiento de marcas comerciales Otros nombres de productos, nombres de compañías, marcas, logotipos y símbolos a los que se hace referencia en la presente pueden ser marcas comerciales o marcas comerciales registradas de sus propietarios registrados. Soporte técnico de Portrait Software Si necesita ayuda con algún tema no abordado en esta documentación, consulte la Base de conocimientos de nuestro sitio web y siga los enlaces que llevan al producto. También puede descargar otra documentación de Portrait Software desde el sitio. Si no tiene nombre de usuario ni contraseña, o no los recuerda, comuníquese con nosotros a través de uno de los canales mencionados a continuación. Si encuentra un problema en el uso, la instalación o la documentación de este producto, comuníquese con nosotros a través de cualquiera de los siguientes métodos: Correo electrónico:support@portraitsoftware.com Teléfono EE. UU./Canadá (línea gratuita) Resto del mundo Cuando notifique un problema, nos resultará útil la siguiente información: El nombre de la aplicación de software. Las circunstancias en las que surgió el problema. Los mensajes de error que recibió (si hubiera). La versión del software que utiliza. Pitney Bowes Software Inc. June 13, 2013

3 Contenidos Capítulo 1: Introducción...5 Objetivo...6 Público previsto...6 Documentación relacionada...6 Capítulo 2: Visión general de la versión...9 Visión general del producto...10 Aspectos destacados...10 Capítulo 3: Detalles de versión...11 Rendimiento...12 Cambios del Creador de scorecards...13 Compatibilidad con Unicode...14 Cambios en expresiones regulares...15 Cambios en la instalación...15 Capítulo 4: Consideraciones sobre la instalación...17 Actualización a Portrait Miner 7.0A...18 Plataformas compatibles...19 Idiomas compatibles...20 Compatibilidad de Portrait Suite...20 Capítulo 5: Fin de vida útil y funciones obsoletas...23 Características de fin de vida útil...24 Funciones obsoletas...24 Capítulo 6: Problemas conocidos...25

4 Problemas conocidos...26 Creador de scorecards...26 Referencias en inglés...26 Solaris...26 Clasificación de archivos de enfoque...27 Problemas de visualización en 3D en instalaciones Windows virtualizadas...27 Capítulo 7: Problemas resueltos...29 Problemas resueltos en Portrait Miner 7.0A...30 Capítulo 8: Planes de versiones futuras...31 Plan de versiones futuras Portrait Miner 7.0A

5 Capítulo 1 Introducción En esta sección: Objetivo Público previsto Documentación relacionada

6 Objetivo Objetivo Este documento describe las modificaciones realizadas en Portrait Miner 7.0A en comparación con su versión anterior (6.3A). Esto incluye: Una visión general de las nuevas funciones y mejoras Una lista de problemas conocidos Una lista de problemas corregidos desde la última versión Fin de vida útil y elementos obsoletos Planes de versiones futuras Nota: En este documento, se incluye una breve lista de cuestiones específicas de la versión para tener en cuenta acerca de la instalación, tal como plataformas compatibles, idiomas e integración de la aplicación. Para obtener una guía detallada y completa sobre cómo instalar o actualizar Portrait Miner, consulte la Guía de administración de Portrait Miner. Público previsto El público previsto para este documento es: Administradores de sistemas Analistas de negocios Analistas de conocimiento del cliente Documentación relacionada Document (Documento) Guía de administración de Portrait Miner Ayuda en línea de Portrait Miner Guía de referencia DBM de Portrait Miner Ubicación Servidor: <directorio_de_instalación>\server\qs7.0a\documentation\ en_portrait_miner_administration_guide.pdf Servidor: <directorio_de_instalación>\server\qs7.0a\documentation\ en_miner_online_help.chm Cliente: <directorio_de_instalación>\client\help\ en_miner_online_help.chm Servidor: <directorio_de_instalación>\server\qs7.0a\documentation\ en_portrait_miner_dbm_user_guide.pdf Cliente: <directorio_de_instalación>\client\help 6 Portrait Miner 7.0A

7 Capítulo 1: Introducción Document (Documento) Guía de referencia DBC de Portrait Miner Documentación de Rule Miner Ubicación Servidor: <directorio_de_instalación>\server\qs7.0a\documentation\ en_portrait_miner_dbc_user_guide.pdf Cliente: <directorio_de_instalación>\client\help Servidor: <directorio_de_instalación>\ext\qsruleminer\docs\apriori_docs\ apriori.html Sugerencia: Todos los documentos también están disponibles en el sitio web de soporte técnico de Portrait Software: Notas de la versión 7

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9 Capítulo 2 Visión general de la versión En esta sección: Visión general del producto Aspectos destacados

10 Visión general del producto Visión general del producto Portrait Miner es una eficaz solución de análisis predictivo que permite a los profesionales de conocimiento del cliente obtener una perspectiva clara de sus clientes con el objetivo de predecir el futuro comportamiento. Portrait Miner utiliza una poderosa visualización de la información en 3D y una rápida automatización de modelos para revelar importantes conexiones entre los datos y calcular tendencias con solo pulsar un botón, lo cual incrementa la precisión del modelo predictivo y aumenta la velocidad de los resultados analíticos. Portrait Miner puede utilizarse para predecir comportamientos y tendencias que puedan afectar las ganancias, entre ellos: Fuga de clientes Oportunidades de ventas cruzadas y ventas ascendentes Planificación y segmentación de campañas Satisfacción del cliente y el valor fidelizado Aspectos destacados Mejoras de rendimiento: Cambios en el formato de enfoque para garantizar que se mapeen más datos a la memoria, lo que genera mejoras de rendimiento considerables en conjuntos de datos de gran tamaño y en servidores grandes, con una escalabilidad superior para varios procesadores. Mejoras algorítmicas del Creador de scorecards: El reajuste definitivo de la regresión logística se eliminó para que los resultados de Portrait se puedan comparar con otras técnicas estándar. Portrait Uplift 7.0A: Ahora, Portrait Uplift se instala junto con Portrait Miner y se controla mediante opciones de licencia. Compatibilidad con Unicode para Portrait Uplift: Los datos de cadena de Unicode son compatibles con todo el paquete de Portrait. Portrait Miner y Uplift pueden manejar datos de Unicode tanto en el nombre como en los datos de campo. La versión 7.0 es compatible con 5 idiomas internacionales: Los idiomas compatibles son: JP, DE, ES, FR y PT. Nuevo soporte de plataformas: Windows Server 2012 se admite como plataforma de servidor y SQL Server 2012, como plataforma de base de datos. Anuncio de fin de vida útil de Solaris: Solaris ya no se admite como plataforma de servidor de Portrait Miner o Uplift. 10 Portrait Miner 7.0A

11 Capítulo 3 Detalles de versión En esta sección: Rendimiento Cambios del Creador de scorecards Compatibilidad con Unicode Cambios en expresiones regulares Cambios en la instalación

12 Rendimiento Rendimiento Todo el paquete de Portrait Analytics depende del formato de enfoque para sus características de rendimiento interactivo y escalabilidad: debe ser posible recibir los resultados en un marco temporal que permita mantener una serie iterativa de interrogaciones y, si se agrega más potencia de procesamiento (más núcleos, procesadores o memoria principal), se debe lograr un mejor rendimiento. Como sucede con la mayoría de las grandes aplicaciones analíticas de datos, colocar los datos para analizar en la memoria principal y mantenerlos allí es el desafío clave para alcanzar un alto rendimiento. Dado que las arquitecturas de 64 bits son el estándar para los servidores (y cada vez más para los equipos de escritorio), se ha eliminado el límite teórico de la cantidad de memoria que puede usar una máquina (las máquinas de 64 bits pueden acceder a 2^64 bytes de memoria, a diferencia de los 2^32=4 Gb de memoria de las máquinas de 32 bits). Portrait Analytics no requiere que todos los datos de análisis residan en la memoria que se va a procesar (aunque funciona mucho más rápido si se encuentran allí). En lugar de eso, Portrait Analytics carga fragmentos de datos de una sola columna del disco. Luego, procesa esos fragmentos en la memoria y los mantiene allí todo el tiempo que sea posible. En servidores con memorias de gran tamaño y arquitecturas de 64 bits, esto implica que todo el conjunto de datos podría residir en la memoria. La versión 7.0 mejora el rendimiento de Portrait Analytics, principalmente por modificar el tamaño del fragmento para cargar registros de 128 k en la memoria (a diferencia de los 24 k de la versión 6.2). El aumento del tamaño de los fragmentos tiene un efecto triple: 1. Se cargan menos fragmentos (más grandes) del disco en la memoria. 2. Cada subproceso debe trabajar más con los fragmentos (por lo que se invierte más tiempo en el cálculo, pero menos en recibir otro fragmento con el que trabajar). 3. Hay un equilibrio de carga más eficiente entre varios procesadores/núcleos (nuevamente, más tiempo de trabajo para cada núcleo y menos tiempo para coordinar los núcleos de modo que trabajen juntos). En máquinas de 64 bits con memorias de gran tamaño y muchos núcleos de procesador con algoritmos de alto consumo de recursos informáticos, hemos observado una aceleración de un factor de 2 en el rendimiento de un solo procesador y un factor de 4 en el rendimiento de multiprocesadores, más una escalabilidad superior con multiprocesadores en conjuntos de datos más grandes (los gráficos que se encuentran a continuación se capturaron en un registro de 40 M x enfoque de campo 370). En máquinas de 32 bits, memorias más pequeñas y conjuntos de datos de menor tamaño también se observan algunas mejoras. 12 Portrait Miner 7.0A

13 Capítulo 3: Detalles de versión Cambios del Creador de scorecards En el Creador de scorecards (y, por extensión, el Asistente de Scorecard), la medida de calidad estándar más común para utilizar es la regresión logística, ya que permite comparar los resultados con aquellos Notas de la versión 13

14 Compatibilidad con Unicode de otros paquetes estadísticos. Para garantizar que esta sea una comparación de valores equivalentes, la versión 7.0 de Portrait Miner elimina todos los ajustes de la transformación logística (el ajuste fija la relación entre resultado y probabilidad). De esta manera, el algoritmo es más estándar y tiene mejores propiedades de calibración (por ejemplo, la media de la probabilidad predicha se acerca a la media del objetivo). En el caso particular de los objetivos binarios, la medida de calidad logística utiliza el ajuste natural inherente de la regresión logística (en lugar de agregar una etapa aparte de ajuste posterior al modelado que se adapte a una transformación lineal de los resultados para dar el mejor ajuste logístico a los resultados con ajuste objetivo: valores predeterminados de probabilidades en 500, doble de probabilidades cada 20; este ajuste secundario se basa en la creación de rangos de los resultados observados, lo que dificulta la recuperación del modelo original). El rendimiento del modelo continúa midiéndose con Gini y su definición no se modifica. Para objetivos binarios, recomendamos usar la regresión logística en lugar de la regresión de probits, a fin de crear modelos predictivos (la regresión lineal ya no se puede utilizar para objetivos binarios, y si bien los probits continúan apareciendo como opción, es probable que en las versiones futuras dejen de aparecer). En los objetivos continuos no hay cambios. Compatibilidad con Unicode Presentados en un principio para la versión japonesa de Portrait Miner en la versión 7.0A, los datos de cadena de Unicode (doble byte) ahora se admiten de manera estándar en todo el paquete de Portrait Analytics (incluso en Portrait Miner, Uplift y Explorer), ya sean datos leídos desde un archivo plano, una base de datos o datos importados de otras aplicaciones. Los datos de cadena no Unicode (Latin-1) continúan siendo totalmente compatibles y, gracias a la compatibilidad con versiones anteriores de conjuntos de datos existentes (enfoques), no se necesita ningún proceso de conversión. Los archivos de datos de origen que no indican su codificación (marca de orden de bytes) se leen según la codificación estándar de la región de la máquina. Los nombres de archivo, los nombres de campo y todos los metadatos de enfoque también pueden incluir caracteres Unicode. El impacto de la compatibilidad con Unicode en el rendimiento es mínimo, dado que los datos de enfoque se comprimen en el disco. Sin embargo, se debe prever un aumento de la superficie de memoria. Además, cuando los parámetros de calibración de la memoria se hayan configurado en secuencias de comandos de creación de datos, se debe considerar aumentarlos en un 25-50% al analizar datos de tipo cadena. El impacto exacto depende de la combinación de tipos de campo que intervengan en una operación, pero, en general, el impacto total en el rendimiento es muy bajo. Si bien al usar las herramientas de línea de comandos la codificación de caracteres se adapta a la región de la máquina, es posible que haya que configurar explícitamente la codificación y la fuente en una solicitud de comando de Windows. En particular, qsexportflat incluye un parámetro -encoding para permitir la codificación del archivo plano resultante. Las codificaciones admitidas son LATIN1, UTF-8, UTF-8-No-BOM, UTF16-LE, Shift-JIS y EUC-JP. 14 Portrait Miner 7.0A

15 Capítulo 3: Detalles de versión Cambios en expresiones regulares En el marco de la iniciativa de actualizar las bibliotecas internas para datos de caracteres extendidos, se ha presentado una nueva biblioteca de expresiones regulares para permitir la derivación de campos en el Lenguaje de derivación de campos (FDL) con una sintaxis de expresiones regulares más estándar. Los cambios principales surgen del uso de 5 caracteres especiales adicionales:?+() que requieren un \ que los anteceda para usarlos literalmente (además de los habituales.^$\[*). Ejemplos: Descripción Buscar los códigos postales que comiencen con las letras A o B Buscar cifras de licencias que tengan al menos un 0 Versión anterior match( ^\(A\ B\), Postcode) match("0\+",license) Versión nueva match( ^(A B), Postcode) match("0+",license) Eliminar todas las apariciones de $ y, de un campo de cadena replaceall("\(\$\,\)", "", License) replaceall("(\$,)", "", License) Cambios en la instalación Con el lanzamiento de la versión 7.0A, Portrait Uplift se instala con Portrait Miner, que ya no requiere una instalación por separado. Nota: Para acceder a Portrait Uplift, aún se necesita una licencia válida para crear modelos de Uplift por separado. Para alinear el conector entre Portrait Miner y el resto del paquete de Portrait: el componente de extensión MAS se eliminó y ha sido reemplazado por un solo conector a Portrait Shared Services (Conector PSS) que se incluye con cualquier versión que utilice Portrait HQ (se comparte entre Portrait Explorer, Portrait Dialogue e Interaction Optimizer). Las utilidades de línea de comandos que manejan esta conexión que llevaban el nombre cms* pasaron a ser pss* (por ejemplo, cmsrulepublish ahora es pssrulepublish). Notas de la versión 15

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17 Capítulo 4 Consideraciones sobre la instalación En esta sección: Actualización a Portrait Miner 7.0A Plataformas compatibles Idiomas compatibles Compatibilidad de Portrait Suite

18 Actualización a Portrait Miner 7.0A Actualización a Portrait Miner 7.0A Al realizar la actualización a Portrait Miner 7.0A, se deben tener en cuenta las siguientes notas y restricciones: Los cambios del formato de enfoque requieren la actualización de todos los enfoques actuales al nuevo formato para poder utilizarlos en la versión 7.0A. Con la instalación de la versión 7.0A, se incluye una secuencia de comandos de creación de datos de migración para convertir los enfoques del formato anterior al nuevo (exporta los datos de enfoque a un archivo plano y, luego, los vuelve a importar al nuevo formato con los metadatos aplicados: con esta metodología de migración, cualquier historial que haya en un enfoque se pierde). Esto se debe aplicar a todos los enfoques que se planeen analizar con la versión 7.0A. Si se utilizan cadenas de enfoques que comparten datos, se debe convertir el primer enfoque raíz al nuevo formato con la secuencia de comandos de migración y, luego, se deben importar los metadatos de los enfoques dependientes para reconstruir la cadena para la nueva versión. Al observar el encabezado del archivo de enfoque ftr de texto sin formato, se puede determinar si el enfoque tiene un formato de enfoque de versión 7 o no (esta versión tiene una versión de enfoque 14). Los cambios de formato de enfoque pueden tener un efecto negativo en las implementaciones de 32 bits de Portrait Miner (que incluyen a cualquier instalación en equipos de escritorio). En particular, si se están analizando conjuntos de datos de gran tamaño con muchos registros o campos, es posible que se detecte una disminución del rendimiento. En particular, puede suceder que no haya suficiente memoria para llevar a cabo tareas analíticas, como clasificar conjuntos de datos que requieren que un fragmento de datos de todos los campos esté disponible en la memoria en forma simultánea. Para solucionar esto, se puede dividir el tamaño del campo de enfoque (para garantizar que cada enfoque tenga una cantidad menor de campos, pero siempre incluya la clave de cliente), clasificar cada enfoque de manera independiente y, luego, combinar los enfoques clasificados resultantes. A fin de garantizar el mejor rendimiento con conjuntos de datos de gran tamaño, se recomienda actualizarse a servidores de 64 bits. Es posible que los lenguajes de expresiones regulares requieran que se vuelvan a revisar las derivaciones. La introducción de caracteres especiales nuevos?+() suele implicar que si antes se utilizaron literalmente, se debe eliminar la barra invertida antecedente (para que sean especiales), y si antes no había ninguna barra invertida antecedente para estos caracteres, se debe agregar una (para que sean literales). Con la introducción del almacenamiento Unicode para datos de cadena, se usa más memoria, algo que es posible que se deba considerar con cualquier configuración de memoria en las secuencias de comandos de creación de datos. Por lo general, observamos que aumentar en un 25-50% ciertos pasos de las secuencias de comandos de creación de datos que manipulan estos campos de cadenas permite que las secuencias de comando continúen funcionando con los nuevos formatos. Si se publican modelos predictivos para usar en Portrait Dialogue o Interaction Optimizer, se deben utilizar las nuevas variantes pss* de las utilidades de línea de comandos. Solaris no es compatible con esta versión. Toda la información sobre actualizaciones se relaciona con implementaciones de Windows Server, por lo que se debe actualizar la instalación a un servidor Windows para continuar haciendo un seguimiento de las versiones de Portrait Miner. Se debe desinstalar el cliente anterior para instalar el cliente Portrait Miner 7.0A. 18 Portrait Miner 7.0A

19 Capítulo 4: Consideraciones sobre la instalación Se debe instalar el servidor de Portrait Miner 7.0A en una ubicación diferente de la máquina del servidor. Para todas las bases de datos de Oracle, se debe instalar el controlador de Oracle Instant Client (versión 11.2) en Windows (32 o 64 bits). Nota: Se deben incluir dos nuevos ajustes de la configuración de ODBC. Plataformas compatibles Servidor/Equipo Servidores de análisis Descripción Portrait Miner es predominantemente una aplicación cliente-servidor. No obstante, tiene la opción de instalar Portrait Miner en un equipo de escritorio Windows como aplicación independiente. Si elige la opción de cliente-servidor, los servidores de análisis de Portrait Miner son compatibles en las siguientes plataformas: Sistemas de servidor basados en Intel x86 y AMD64 que ejecuten Microsoft Windows Server: 2008 R2 SP Todas en las versiones de 32 y 64 bits. El servidor de Portrait Miner se ejecuta como una aplicación de 64 bits en sistemas operativos de 64 bits, por lo que recomendamos 64 bits para análisis a gran escala. Máquinas cliente El extremo de cliente de Portrait Miner admite la interacción del usuario con la aplicación desde el equipo de escritorio del usuario. Las plataformas de cliente admitidas son equipos basados en Intel que ejecutan: Microsoft Windows Vista SP2 (incluido 64 bits) Microsoft Windows 7 (incluido 64 bits) El cliente de Portrait Miner se ejecuta como una aplicación de 32 bits en las siguientes plataformas. La versión de escritorio de Portrait Miner se admite en todas estas plataformas y se ejecuta como una aplicación de 32 bits. Servidores de base de datos Para la extracción y escritura de datos, Portrait Miner admite interfaces ODBC eficaces entre el servidor de análisis y el RDBMS, centro de datos o almacén de datos de una organización. Se admiten las siguientes bases de datos, comúnmente alojadas en una máquina servidor de base de datos individuales: Microsoft SQL Server: se admiten las versiones 2008 R2 SP1 y 2012, alojadas en servidores Windows. Las conexiones de SQL Server se admiten desde servidores Windows 2008/2012 y servidores de análisis de Portrait Miner con un controlador ODBC adecuado. Notas de la versión 19

20 Idiomas compatibles Servidor/Equipo Descripción Oracle: Portrait recomienda el controlador Oracle Instant Client (versión 11.2 en Windows), que proporciona conectividad con Oracle 10g y 11g, alojado en cualquier plataforma admitida por Oracle. Se admiten las conexiones con Oracle desde cualquier plataforma de servidor de Portrait Miner. NCR Teradata: Portrait recomienda usar los controladores de Teradata TTU13.0 con Portrait Miner 7.0A, que admite las versiones de Teradata V2R6.2 y posteriores, alojados en cualquier plataforma admitida de NCR Teradata. Se admiten las conexiones con Teradata desde cualquier plataforma de servidor de Portrait Miner. ODBC: se admite la versión 3.51 desde todas las plataformas de servidor de Portrait Miner con controladores de ODBC cliente originales adecuados. Los controladores de ODBC adecuados para todas las plataformas de base de datos actualmente compatibles están disponibles en el proveedor de base de datos, incluidos Sybase ASE e IBM DB2 UDB. Conjuntos de datos estadísticos: acceso directo a los siguientes formatos de datos: todas las versiones de dbase y formatos compatibles (incluido Microsoft Excel [lectura de todas las versiones hasta Excel 2007 y escritura de archivos de la versión 2.1]), SAS (SAS 6 para Windows, formato común para todas las plataformas; datos sin comprimir únicamente), SAS Transport, SPSS para Windows (archivos comprimidos y sin comprimir), SPSS Portable. Estos formatos de datos están disponibles en todos los servidores de análisis de Portrait Miner. Archivo plano: se proporciona amplia compatibilidad para importar y exportar datos en formato de archivo plano ASCII (delimitado y con ancho fijo). Se requieren controladores de bases de datos de 32 bits para las conexiones de bases de datos desde instalaciones de Portrait Miner Desktop (que se ejecuta como una aplicación de 32 bits en todas las plataformas). Idiomas compatibles Portrait Miner 7.0A está disponible en inglés, francés, alemán, japonés, español y portugués (Brasil). Compatibilidad de Portrait Suite Portrait Miner 7.0A es compatible con los siguientes productos de Portrait: Portrait Uplift 7.0A Interaction Optimizer 6.0 Portrait Dialogue 6.0 Portrait Optimizer 7.0A 20 Portrait Miner 7.0A

21 Capítulo 4: Consideraciones sobre la instalación Portrait Explorer 4.0 Portrait HQ 2.0 Nota: Self-Service Analytics 2.2B solo es compatible con Quadstone System 5.3B. Notas de la versión 21

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23 Capítulo 5 Fin de vida útil y funciones obsoletas En esta sección: Características de fin de vida útil Funciones obsoletas

24 Características de fin de vida útil Características de fin de vida útil Esta versión determina el fin de vida útil de varios componentes, que ya se habían considerado obsoletos en versiones anteriores de Portrait Miner. En esta versión, se quita la compatibilidad del producto. La política de Portrait de compatibilidad de productos luego del fin de su vida útil requiere compatibilidad para dos versiones importantes. Las versiones de Portrait Miner actualmente compatibles son las versiones 5.x y 6.x. Para la versión de Portrait Miner 7.0A, ya no se admitirán las versiones 5.x ni las anteriores a estas. Los clientes que tengan la versión 5 o versiones anteriores deben comunicarse con el soporte técnico Portrait para recibir instrucciones sobre cómo realizar la actualización. Solaris como plataforma de servidor. Solaris ya no se admite en Portrait Miner. Funciones obsoletas Esta versión da por obsoletos varios componentes que aún son compatibles en Portrait Miner 7.0A, pero para los que se quitará la compatibilidad del producto en una versión futura. Estos incluyen: Windows Server 2008 SP2 como plataforma de servidor. Windows Server 2008 R2 SP1 y 2012 son compatibles con esta versión. Windows Vista como plataforma de cliente. Windows 7 es compatible con esta versión. SQL Server 2008 SP3 como plataforma de base de datos de Portrait Miner. Windows Server 2008 R2 SP1 y 2012 son compatibles con esta versión. Oracle 10g R2 como plataforma de base de datos de Portrait Miner: las versiones 11g R2 y posteriores de Oracle se admiten en esta versión. Versiones anteriores: La política de Portrait de compatibilidad de productos luego del fin de su vida útil requiere compatibilidad para dos versiones importantes. Las versiones de Portrait Miner actualmente compatibles son las versiones 5.x y 6.x. Portrait planea lanzar una versión importante de Miner cada dos o tres años, en cuyo momento las versiones 6.x ya no serán compatibles. Para la versión 7.0A de Portrait Miner, las versiones 6.x ya son obsoletas. 24 Portrait Miner 7.0A

25 Capítulo 6 Problemas conocidos En esta sección: Problemas conocidos Creador de scorecards Referencias en inglés Solaris Clasificación de archivos de enfoque Problemas de visualización en 3D en instalaciones Windows virtualizadas

26 Problemas conocidos Problemas conocidos A continuación, se destacan varios problemas conocidos de Portrait Miner 7.0A. Creador de scorecards Entre los problemas conocidos del Creador de scorecards se encuentran los siguientes: La regresión de probits no debe estar disponible en el Creador de scorecards y la regresión lineal no debe estar disponible en el Asistente de Scorecard. Incluir/Excluir muestra Gini, pero selecciona variables según la medida de calidad actual, cuando debe informar cambios sobre la misma medida para la que selecciona variables. La regresión lineal gradual no debe aparecer en la opción automática Incluir/Excluir. La medida de calidad gradual debe utilizar la medida de calidad todo el tiempo (y no crear una Scorecard de prueba con regresión lineal). Las medidas de coeficiente de ponderación de evidencia para rangos vacíos puede ser no cero debido al reajuste de los valores del coeficiente de ponderación de evidencia originales. Referencias en inglés En las versiones traducidas de Portrait Miner todavía se incluyen algunas variantes del idioma inglés visibles en la interfaz de la aplicación. La causa de esto es: El uso de la frase en inglés es más adecuado. Todavía no se ha localizado el desarrollo de la nueva herramienta, por ejemplo, Rule Miner. Por error, la interfaz del usuario no se ha traducido (poco probable). Solaris Solaris ya no se admite como plataforma de servidor en esta versión. 26 Portrait Miner 7.0A

27 Capítulo 6: Problemas conocidos Clasificación de archivos de enfoque Todos los archivos de enfoque clasificados en versiones anteriores de Portrait Miner (6.2 y anteriores) no se clasifican en Portrait Miner 6.4. Estos archivos se deben volver a clasificar debido a la inclusión de la compatibilidad con Unicode en Miner 6.3 y 6.4. Problemas de visualización en 3D en instalaciones Windows virtualizadas Se han actualizado las bibliotecas utilizadas para implementar vistas en 3D en Portrait Miner. En algunas plataformas, la virtualización de Windows no proporciona la compatibilidad necesaria para la visualización en 3D en esta versión de Miner. De surgir este problema, se puede revertir a las bibliotecas 3D anteriores. Comuníquese con Soporte técnico para obtener asistencia en caso de requerir esta configuración. Notas de la versión 27

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29 Capítulo 7 Problemas resueltos En esta sección: Problemas resueltos en Portrait Miner 7.0A

30 Problemas resueltos en Portrait Miner 7.0A Problemas resueltos en Portrait Miner 7.0A Los siguientes problemas encontrados en Portrait Miner 6.3A se han corregido en la versión 7.0A. Error/problema Internas Internas Cliente Cliente Internas Type (Tipo) Solución del error Solución del error Solución del error Solución del error Solución del error Descripción qsjoin genera un error de fuera de secuencia según la configuración de la memoria. Este problema surge cuando se aplican filtros al archivo.ftr y se da una opción de memoria. Corregido. El componente de extensión excelmetadata, que permite la preparación de los metadatos de enfoque con MS Excel, no está disponible en Miner 6.3. Corregido. Tras derivar un campo "" de cadena vacía string(0), se produce una caída del sistema Corregido. La probabilidad predicha promedio no es exactamente igual a la tasa de resultado promedio. Corregido. qsderive demora mucho tiempo en escribir datos tras derivar un campo con una cadena larga. Corregido. 30 Portrait Miner 7.0A

31 Capítulo 8 Planes de versiones futuras En esta sección: Plan de versiones futuras

32 Plan de versiones futuras Plan de versiones futuras Como ayuda en su planificación, estamos programando una versión adicional de Portrait Miner para el año Más allá de este calendario de futuras versiones, estamos considerando la posibilidad de mejorar las siguientes áreas. Esta información se proporciona aquí exclusivamente con fines informativos y solo debe usarse para los fines de planificación más generales. Agregación y vinculación interactivas de datos relacionales para simplificar el proceso de preparación, exploración y descubrimiento de datos jerárquicos (p. ej., familia, individuo, cuenta, transacción, evento). Extensiones FDL de análisis espaciales que le permiten calcular la distancia y el ángulo entre pares de latitud y longitud, y geobúsqueda mediante el uso de la latitud y longitud para hacer referencia al elemento k-th más cercano en una tabla de referencias. Extensiones de preparación de datos de análisis espaciales que le permiten realizar geocodificación, cálculos de tiempo de conducción y distancia, anexaciones geodemográficas e importación y exportación de datos de MapInfo. Mejor integración con Microsoft Office y SQL Server Reporting Services, lo que facilita presentar resultados convincentes y configurables de su análisis. Mejor análisis de datos geográficos en el Visor de mapas, con mejor integración a MapInfo. Tarjetas de intercambio del cliente para ofrecer una rápida perspectiva visual y validación de los registros de clientes individuales. Mejor experiencia del usuario para la creación interactiva de modelos en el Creador de scorecards y el Creador de clusters. Compatibilidad integral para la ponderación de casos, para corregir conjuntos de datos sesgados en las herramientas de informes, visualización y modelado. Implementación más mejorada de los resultados en sistemas operativos, lo que facilita la transferencia de modelos, calificaciones y listas directamente a sistemas tal como Portrait Dialogue, Portrait Interaction Optimizer, PMML, SAS y RDBMS. Formato de enfoque interoperable: para permitir que otras herramientas externas lean y escriban el formato de enfoque de Portrait. Compatibilidad más amplia para la comparación de modelos, control y administración, incluido el seguimiento de modelos integrado previamente, la comparación de líder-desafiante, alertas de rendimiento y excepción y reconstrucción automatizada de modelos, según sea necesario. Compatibilidad extendida de plataformas, a saber, Windows 8 y Linux como plataformas de servidor de Portrait Miner, Windows 8 como plataforma de cliente y de escritorio, y Oracle 12 y Teradata V2R7 como plataformas de base de datos. 32 Portrait Miner 7.0A