METODOS CUANTITATIVOS APLICADOS

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1 Código: GSI-431 Créditos: 3 Nivel: VII Clase: Profesional Habilitable: Si Clasificable: No Prerrequisito: Epidemiología II Horas teóricas: 34 Horas prácticas: 30 METODOS CUANTITATIVOS APLICADOS Propósito Se pretende que el estudiante comprenda y aplique apropiadamente algunas técnicas multivariadas, herramientas esenciales para la investigación, que se desarrollan en las diferentes disciplinas científicas y en particular en sistemas de información en salud Objetivo general Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de aplicar algunos modelos cuantitativos en situaciones afines a su cotidianidad como futuro Gerente en Sistemas de Información en Salud. Objetivos específicos 1. Construir y distinguir las funciones de una tabla de vida en aplicaciones del sector. 2. Construir e interpretar la curva de supervivencia y de peligro. 3. Estimar la supervivencia con un grupo reducido de pacientes en períodos cortos de tiempo. 4. Comparar la supervivencia entre dos grupos de personas. 5. Determinar cuáles son las variables cuantitativas independientes que mejor explican el comportamiento de una variable dependiente cuantitativa y valorar su pertinencia. 6. Obtener una función lineal de las variables independientes, cualitativas o cuantitativas, que permita clasificar a los individuos en una de las dos subpoblaciones o grupos establecidos por los dos valores, dicotómicos, de la variable dependiente. 7. Determinar y evaluar los factores que más inciden en el tiempo de supervivencia de un evento. 8. Caracterizar los fenómenos de tiempos de espera y determinar las medidas que mejor los representen y que sirven como soporte al proceso de la toma de decisiones administrativas. 9. Manejar los temas de los cuatro primeros capítulos en el programa SPSS, versión

2 Contenido resumido del programa Capitulo I: Análisis de supervivencia Capítulo II: Regresión lineal múltiple Capítulo III: Regresión Logística Capítulo IV: Modelos de Riesgos Proporcionales de Cox Capítulo V: Teoría de Colas Contenido por capítulos y duración en horas Cap. Tema ht hp tp tt I Análisis de Supervivencia. Fundamentos. El método Actuarial Construcción de un atabla de vida: Sus funciones. Curva de Supervivencia y de Peligro. El método de Kaplan Meier. El log rank test. Aplicaciones en SPSS. II Regresión lineal múltiple. Generalidades. El modelo matemático. Anova en el modelo múltiple. El coeficiente de correlación múltiple. Estadísticos para las variables independientes. Métodos para seleccionar el mejor modelo. Multicolinealidad. Medidas remediales. Aplicaciones. Uso de la regresión múltiple en SPSS. III Regresión logística. El problema básico que resuelve la regresión logística. Tipos de regresión logística. El modelo matemático. Estimación y significado de los coeficientes. Hipótesis en la regresión logística. El modelo múltiple. Variables Dummy. Aplicaciones Uso de la regresión logística en SPSS. IV Modelo de riesgos proporcionales de Cox Generalidades. El modelo. Conceptos básicos. Función de peligro. Supuestos. Construcción y validación del modelo. Aplicaciones. Uso del modelo de Cox en SPSS. V Teoría de Colas. Generalidades. Conceptos básicos: colas, canales, población finita e infinita con base en la distribución de Poisson y exponencial. Diversos tipos de modelos para poblaciones Finitas e infinitas, aplicaciones. Evaluaciones parciales y finales 6 2

3 Metodología Cap Metodología I Exposición magistral-plenaria II Exposición magistral-plenaria Primer parcial III. Exposición magistral-plenaria IV Exposición magistral-plenaria Segundo parcial V Exposición magistral-plenaria Examen final Evaluación 1. Un primer examen parcial individual y por escrito con un valor del 20% y que comprende los capítulos I y II. 2. Un segundo examen individual parcial y por escrito con un valor del 20% y que comprende los capítulos III y IV. 3. Un examen final acumulativo de toda la materia, con una valor del 30%, con énfasis en el capítulo V. 4. Cinco quices individuales y por escrito, uno por cada capítulo, con un valor del 3% cada uno y que se harán ocho días después de finalizado el mismo. 5. Cinco trabajos en grupos de 4 personas correspondientes a cada capítulo y que se asignarán el día de finalización de cada capítulo para ser entregados solucionados 8 días después. Cada trabajo tendrá un valor del 3% para un total del 15%. Observaciones 1. Los estudiantes que no presenten los parciales y/o quices en las fechas estipuladas, tendrán la opción de presentarlos en fecha elegida por el docente, siempre y cuando se presente justificación formal. 2. Por la ausencia a una sesión, se colocarán 2 fallas (representativas de 2 horas). Recuerde que el curso se cancela con 12 horas de inasistencia. 3. Los quices tendrán una duración de 20 minutos y se iniciarán a las 8:00 am. 4. Las evaluaciones parciales y final tendrán una duración de 2 horas y se evaluará parte teórica y parte práctica a través de preguntas de selección múltiple, apareamiento, falso o verdadero, completación y problemas a resolver. 5. Se entregarán talleres, por cada capítulo, que servirán de soporte práctico al curso. 6. No se permitirá el préstamo de calculadoras en el transcurso de evaluaciones individuales, ni tampoco de tablas estadísticas. 7. En caso de reprobar el curso, la habilitación comprenderá todos los temas estudiados. Se recuerda que la nota de la habilitación es la definitiva. 3

4 8. El profesor responsable enviará, periódicamente, material teórico y práctico vía correo electrónico. 9. Los trabajos que presenten los grupos deben tener una cantidad máxima de 5 hojas y deberá ser escrito tipo artículo, de la siguiente manera: Resumen: Muestra los resultados más importantes obtenidos y los énfasis en las conclusiones. Debe tener una longitud de máximo 15 renglones sin espacio Introducción: Un compendio resumido del tema que se abordará. Debe tener una longitud máxima de media página. Objetivos: Redactados de tal forma que logren alcanzarse. Úsese como máximo un cuarto de página. Metodología: Hace referencia a los procedimientos técnicos utilizados para el alcance de los objetivos. Un cuarto de página. Análisis de resultados: Exposición de loas resultados obtenidos. Debe tener a lo sumo 4 páginas. Conclusiones y recomendaciones: Derivadas de los resultados. Media página Bibliografía: Si en el desarrollo del trabajo se utilizó fuentes específicas de consulta bibliográfica. Bibliografía 1. Álvarez Cáceres R. Estadística Multivariante y no paramétrica con SPSS. Aplicaciones a las ciencias de la salud. Madrid: Ediciones Díaz de Santos, S.A Pág. 53 a 56, 90 a 100, 155 a 202, 231 a Dawson Beth - Saunders, Trapp Robert G. Bioestadística Médica. México DF: Editorial el Manual Moderno, S.A. de C.V Pág. 249 a Norman Geoffrey R, Streitner David L. Bioestadística. Tercera edición. México DF: Mosby / Doyma Libros, Pág. 108 a117, 121 a 128, 129 a 142, 191 a Armitage P, Berry G. Estadística para la investigación biomédica. Tercera edición. Hartcour Brace Pág. 268 a Silva Aycaguer Luis Carlos, Excursión a la regresión logística en ciencias de la salud. Madrid: Ediciones Díaz de Santos, Pág. 11 a Morton - Hebel - Mc. Carter. Bioestadística y epidemiología. Mexico DF: Interamericana Graw Hill. Tercera edición, Pág. 1993, 95 a Pagano Robert R. Estadística para las Ciencias del Comportamiento. Quinta edición. México: Internacional Thomson Editores, Wayne W. Daniel. Bioestadística: base para el análisis de las ciencias de la salud. Cuarta edición. México DF: Limusa - Wiley Pág. 539 a Londoño Juan Luis. Metodología de la investigación epidemiológica. Tercera edición. Medellín: Manual Moderno Hernandez, Sampieri Roberto, Fernández Collado Carlos, Baptista Lucio Pilar. Metodología de la Investigación.México: Mc. Graw Hill, Pág. 418 y Kleinbaum / Kupper. Applied Regressión Analysis and other multivariable methods. 2nd edition. Pws publishers Pág 131 a157, 209 a 226, 376 a Juez Martel Pedro, Diez Vegas Francisco Javier. Probabilidad y estadística en medicin. Argentina:, Ediciones Díaz de santos Pág. 145 a Milton J. Susan. Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Tercera edición. Mc. Graw Hill Interamericana

5 14. Pérez L. César. Técnicas de Análisis Multivariante de datos. Aplicaciones con SPSS. Pearson Prentice Hall S.A. Madrid, Pág Ruíz M. Álvaro Gómez R. Carlos Londoño T. Dario. Investigación Clínica: Epidemiología Clínica Aplicada. Editorial Javeriana, CEJA, Colección biblioteca del profesional Hosmer David W, Lemeshow Stanley. Applied Logistic Regression. A Wiley Interscience Publication. John Wiley Sons Elorza H. Estadística para las ciencias sociales y del comportamiento. Segunda edición. México: Oxford University Press Kleinbaum D. Klein M. Statistics for Biology and Helth. Survival Analysis: A Self-Learning Text. 2nd Edition. NY: Springer Verlang Kleinbaum D. Klein M. Statistics for Biology and Helth. Logistic Regression: Self-Learning Text. 2nd Edition. NY: Springer Verlang Hernández O. Temas de Análisis Estadístico Multivariado. Primera Edición. Editorial de la Universidad de Costa Rica Mckeown/Davis. Modelos Cuantitativos para Administración. Grupo editorial Iberoamericana. 5