NEUROECONOMIA Y TEORIA DE LOS JUEGOS: IMPLICANCIAS METODOLOGICAS.

Transcripción

1 NEUROECONOMIA Y TEORIA DE LOS JUEGOS: IMPLICANCIAS METODOLOGICAS. por Alfredo Martín Navarro 1 I. INTRODUCCION. En un trabajo anterior 2 hemos analizado algunas implicancias metodológicas de la utilización de las técnicas de investigación que utiliza la neuroeconomía sobre la economía. Las técnicas que se han comenzado a utilizar recientemente permiten analizar lo que sucede en el cerebro en el momento de la toma de decisiones, y de esta manera ver dentro del cerebro, que hasta ahora se había considerado una caja negra a la que los economistas no teníamos acceso. Pero este camino, de importar técnicas de la neurociencia no es la única razón por la que los economistas debemos analizar estas técnicas. También existe un mecanismo de exportación de metodologías económicas a la neurociencia y a la biología, dando una nueva perspectiva a la teoría de la evolución y permitiendo analizar el comportamiento recíproco de los seres vivos. 1 El autor es Miembro Titular de la Academia Nacional de Ciencias Económicas. 2 Ver De Schant, Martín y Navarro (2007).

2 II. LAS IDEAS DE GLIMCHER. Este autor, en una obra reciente 3 analiza el comportamiento de los seres vivientes en función del efecto de ese comportamiento sobre los otros seres vivos y de estos sobre los primeros, tratando de establecer un nuevo paradigma para una mejor interpretación de la conducta de los seres vivos en general y de los humanos en particular. Después de revisar las ideas acerca de la naturaleza del comportamiento humano de Hipócrates, Galeno, Harvey, Bacon y Galileo entre otros, considera a Descartes ( ) 4 como el fundador de la neurociencia. Divide el comportamiento humano en dos tipos, el simple y el complejo. El primero corresponde a las respuestas a los impulsos del medio ambiente, donde no existe libre albedrío, como cuando percibimos una llama cerca de una mano y la retiramos rápidamente. Esto fue revolucionario, porque nadie antes había sostenido seriamente que un fenómeno tan complejo como el comportamiento podía ser visto como el producto de puras interacciones físicas en los sistemas fisiológicos Pero los comportamientos complejos tienen como característica que son decididos por el alma, que está alojada en la glándula pineal, y que puede decidir libremente de acuerdo a las circunstancias. Mientras que el primer tipo de comportamiento está determinado, como lo está el movimiento de los planetas, cuya trayectoria podemos prever exactamente, no ocurre así como el segundo, donde el libre albedrío conserva toda su validez. La idea de que el comportamiento humano, al menos en el que llamamos simple, era perfectamente previsible tomó más fuerza a fines del siglo XVIII con el desarrollo de la matemática de Leibnitz, Newton, Lagrange y Laplace, que permiten predecir la 3 Ver Glimcher (2004) 4 Descartes estaba influido por el pensamiento de su época, expresado, entre otros, por Galileo, Bacon, Harvey, Copérnico, Vesalius, Kepler y Newton. Posiblemente el temor a la Inquisición tuvo también efectos sobre expresión de sus ideas.

3 posición futura de los planetas cada vez con mejor precisión. Por qué entonces no analizar el comportamiento de los seres vivos con el mismo objeto de predecir el comportamiento? Charles Scott Sherrington, un neurofisiólogo de Oxford, a principios del siglo pasado sentó las bases para el estudio fisiológico de los reflejos, mediante una prolija descripción de los procesos, pero aún mantenía la distinción cartesiana entre comportamientos simples, determinísticos, y comportamientos complejos, no determinísticos. Pero Pavlov generalizó el análisis de los reflejos a la totalidad del comportamiento humano y generalizó el determinismo a toda la conducta humana. Varias reacciones contra el paradigma de Sherrington tuvieron lugar, especialmente la de Marr, que en los años setenta propuso una hipótesis distinta: los comportamientos deben analizarse en función del objetivo del organismo, que básicamente es maximizar su inclusive fitness, entendiendo por tal la tasa a la cual los genes son propagados 5. Pero a esto debe sumarse el hecho de que los organismos vivientes no tienen un conocimiento pleno del mundo que los rodea, por lo cual se encuentran en una situación de relativa incertidumbre. La matemática determinística, que era la base de las teorías de los reflejos, pasan a ser insuficientes, y es preciso recurrir a la matemática de lo incierto, es decir a la teoría de las probabilidades, ya que raramente tenemos un conocimiento total de las circunstancias que nos rodean. Si bien la teoría de las probabilidades nace en el siglo XVIII con Pascal y Bayes, pasan tres siglos hasta que es incorporada al comportamiento humano, tanto en la economía como en la neurobiología. De esta manera Glimcher presenta una forma de analizar la conducta de los organismos desde dos perspectivas distintas: los comportamientos simples, en la división cartersiana, pueden ser resueltos aplicando la teoría económica clásica, 5 Ver Glimcher (2004), pág. 172, in fine. El objetivo del comportamiento es la supervivencia del código genético.

4 porque no existen nada aleatorio. Pero cuando analizamos los comportamientos complejos debemos recurrir a la teoría de los juegos, donde la conducta es impredictible, y lo es no porque epistemológicamente no alcancemos el conocimiento para explicar las causas que explican el comportamiento, como sostenía Pavlov, sino porque son intrínsicamente aleatorias. Esta es una afirmación muy llamativa por dos razones, en primer lugar porque implica aceptar que la teoría económica explica no solo la conducta humana, sino la conducta de todos los seres pertenecientes al reino animal, y no sólo el comportamiento económico, sino el comportamiento, y en segundo término porque no la realiza un economista, sino un neurobiólogo. De acuerdo a Pavlov y Laplace, la incertidumbre proviene de la falta de conocimientos de quien decide, mientras que lo que afirma Glimcher es que la incertidumbre viene de afuera, del mundo exterior a quien decide, y que éste debe necesariamente tomar una decisión aleatoria si no quiere que su oponente pueda predecir su conducta y obtener una ventaja de ello.

5 R E F E R E N C I A S De Schant, F., Martín J. y Navarro, A. (2007) Neuroeconomía y metodología: algunas reflexiones iniciales. Documento de Trabajo. ( Glimcher, P. W. (2004) Decisions, Uncertainty and the Brain. The MIT Press: Cambridge, Mass.

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