3 créd. Ciencias 16/OCT/2017. Universidad de Alicante. Facultad de Ciencias

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1 TÍTOL DEL CURS / ACTIVITAT TÍTULO DEL CURSO / ACTIVIDAD (Assenyalar idioma prioritari del títol de l activitat) (Señalar idioma prioritario del título de la actividad) Valencià Valenciano Castellà Castellano Anglès Inglés Estadística Aplicada i Data Mining amb R Estadística Aplicada y Data Mining con R Applied Statistics & Data Mining with R Duració (ECTS) Duración (ECTS) Sol licitut reconeixement de crèdits Solicitud reconocimiento de créditos Branca de coneixement Rama de conocimiento 3 créd. Ciencias SÍ para titulaciones de grado SÍ para titulaciones a extinguir NO Data inici curso / activitat (dd/mm/aa) Fecha inicio curso / actividad 16/OCT/2017 Data final curso /actividad (dd/mm/aa) Fecha final de la actividad 10/NOV/2017 Lloc de realització Lugar de realización Nombre d alumnes màxim Número de alumnos máximo Organitzador acadèmic Organizador académico Universidad de Alicante Facultad de Ciencias Nombre d alumnes mínim Número de alumnos mínimo Organitzadors externs Organizador externo Departaments que participen amb professorat Departamentos que participan con profesorado Ha d adjuntar la certificació de l'acord de l'òrgan col legiat pel qual el Departament es compromet a impartir docència en l'estudi. Debe adjuntar la certificación del acuerdo del órgano colegiado por el que el Departamento se compromete a impartir docencia en el estudio. Departamento de Ciencias del Mar y Biología Aplicada

2 DEDICACIÓ DOCENT: PROFESSORAT UA / DEDICACIÓN DOCENTE: PROFESORADO UA Cognoms i nom Apellidos y nombre Departament Departamento Categoria Categoría Zubcoff Vallejo, Jose DCMBA Prof. Contratado Doctor Crèdits que imparteix Créditos que imparte 2,5 TOTAL CRÈDITS IMPARTITS PER PROFESSORAT DE LA UA TOTAL CRÉDITOS IMPARTIDOS POR PROFESORADO DE LA UA 2,5

3 DEDICACIÓ DOCENT: PROFESSORAT EXTERN / DEDICACIÓN DOCENTE: PROFESORADO EXTERNO Ha d adjuntar un breu currículum (màxim 1 full A4) de cada professor extern Deberá adjuntar un breve currículum (máximo 1 hoja A4) de cada profesor ajeno a la Universidad de Alicante Cognoms i nom Apellidos y nombre Alonso Sarriá, Francisco Procedència (universitat, institució,empresa ) Procedencia (universidad, institución, empresa ) Categoria Categoría Crèdits que imparteix Créditos que imparte Universidad de Murcia Profesor Titular 0,25 Gomariz Castillo, Francisco Universidad de Murcia Profesor Colaborador 0,25 TOTAL CRÈDITS IMPARTITS PER PROFESSORAT EXTERN TOTAL CRÉDITOS IMPARTIDOS POR PROFESORADO EXTERNO 0,5

4 Estructura del curs/activitat (Ha d incloure un programa detallat del curs i l'horari) Estructura del curso/actividad (Debe incluir un programa pormenorizado del curso y el horario). Módulo I. Lenguaje estadístico con R - Introducción a R/R Studio. - Tratamiento de datos - Análisis exploratorio Módulo II. Análisis Multivariante - Análisis de componentes principales (PCA) - Análisis discriminante (LDA) - Análisis de correspondencias - Análisis de correspondencias canónico - Escalamiento multidimensional - Análisis de la varianza multivariado (MANOVA) - PERMANOVA Módulo III. Técnicas de Data Mining - Clasificación (CART, Random Forest) - Clustering, SVM Horario Jueves 19/OCT/2017 9:00-14:00h Viernes 20/OCT/2017 9:00-11:30h Jueves 26/OCT/2017 9:00-14:00h Viernes 27/OCT/2017 9:00-11:30h Jueves 9/NOV/2017 9:00-11:30h Viernes 10/NOV/2017 9:00-11:30h Jueves 16/NOV/2017 9:00-14:00h Viernes 17/NOV/2017 9:00-14:00h

5 Criteris d'avaluació / Criterios de evaluación 50% Asistencia, 50% Libreta de prácticas Objectius (breu descripció) / Objetivos (breve descripción) En este curso se presenta una serie de técnicas procedentes de distintos campos como el análisis multivariante, el aprendizaje estadístico, la inteligencia artificial y data mining. Todo el contenido está basado en el lenguaje estadístico R, que servirá de herramienta común para todos los análisis. Este curso tiene como objetivo principal el aprendizaje y uso de técnicas estadísticas y data mining para hacer análisis de datos. No requiere conocimientos previos. Modalitat d'impartició / Modalidad de impartición Presencial / Presencial Semipresencial / Semipresencial A distancia / A distancia. Indique la plataforma / indique la plataforma: Dirigit a / Dirigido a -Estudiantes de Grado, Máster o Doctorandos con necesidades de análisis de datos. Profesionales de sectores empresariales, biomédicos, sociólogos, o cualquiera con interés en un aprendizaje de análisis estadístico avanzado, desde cero, sin requisitos previos.

6 Criteris d'admissió / Criterios de admisión Orden de preinscripción Director/a d estudis (cognoms i nom) Director/a de estudios (apellidos y nombre) Zubcoff Vallejo, Jose Jacobo Codirector/a d estudis (cognoms i nom), si els convenis establits amb altres universitats i institucions així ho contemplen. Codirector/a de estudios (apellidos y nombre), si los convenios establecidos con otras universidades e instituciones así lo contemplan Coodinador/a d estudis (cognoms i nom) Coordinador/a de estudios (apellidos y nombre) Zubcoff Vallejo, Jose Jacobo Gestió i administració (S'ha d'indicar el lloc de matriculació de l'alumnat): Gestión y administración Se debe indicar el lugar de matriculación del alumnado: Persona de contacto: Ubicación (centro, departamento o instituto, edificio, dirección postal, etc.) Ana Nuevo Rosado y Ana González Frutos Departamento de Ciencias del Mar y Biología Aplicada Teléfono: 9840 Correo electrónico: dcmba@ua.es Criteris de beques (s ha d indicar el nombre de beques que es vol concedir i els criteris per a la seua concessió) Criterios de becas (Se debe indicar el número de becas que se quiere conceder y los criterios para su concesión)

7 Previsión de infraestructura Previsió d'infraestructura S ha d indicar les necessitats d'aules, laboratoris, etc. per a la impartició de l'estudi. Si els espais són aliens a la Universitat d'alacant haurà d'establir-se un conveni amb l'entitat col laboradora. Les peticions d'aules de la UA hauran de realitzar-se directament a través de la unitat de gestió d'espais. Se debe indicar las necesidades de aulas, laboratorios, etc. para la impartición del estudio. Si los espacios son ajenos a la Universidad de Alicante deberá establecerse un convenio con la entidad colaboradora). Las peticiones de aulas de la UA deberán realizarse directamente a través de la unidad de gestión de espacios. Se requiere un aula de informática de capacidad al menos 25 ordenadores. Incompatibilitats (s'ha d'indicar les assignatures dels títols oficials o cursos anteriors amb contingut similar) Incompatibilidades (se debe indicar las asignaturas de los títulos oficiales o cursos anteriores con contenido similar) Import preu públic ( /crèdit) Importe precio público ( /crédito) 70eur/créd. x 3 créd.= 210 eur Justificació del preu públic Justificación del precio público Precio mínimo recomendado por la Universidad de Alicante para cursos de especialización para formación académica.

8 Subvencions o aportacions destinades al pagament de preus públics Subvenciones o aportaciones destinadas al pago de precios públicos Nom de la institució o empresa Nombre de la institución o empresa Import Importe Subvencions o aportacions NO destinades al pagament de preus públics Subvenciones o aportaciones NO destinadas al pago de precios públicos Nom de la institució o empresa Nombre de la institución o empresa Import Importe Informació per a donar d'alta l'aplicació pressupostària per a la gestió econòmica del curs Información para dar de alta la aplicación presupuestaria para la gestión económica del curso Denominació centre de despesa (centre, departament, institut) Denominación centro de gasto (departamento, instituto, centro) Departamento de Ciencias del Mar y Biología Aplicada Códi centro de despesa Código centro de gasto Nom i cognoms responsable aplicació pressupostària Nombre y apellidos del responsable de la aplicación presupuestaria Zubcoff Vallejo, Jose Jacobo

9 PRESUPUESTO Denominación del curso/reunión orientada a la formación Curso académico Estadística Aplicada y Data Mining con R A. PRESUPUESTO DE INGRESOS INGRESOS POR PRECIOS PÚBLICOS A. Número de créditos del curso/actividad B.1 Precio público (1) por crédito C.1 Importe a pagar por cada alumno (A x B.1) D.1 Número mínimo de alumnos necesarios B.2 Precio público (2) por crédito (cumplimentar en caso necesario) C.2 Importe a pagar por cada alumno (A x B.2) D.2 Número mínimo de alumnos necesarios B.3 Precio público (3) por crédito (cumplimentar en caso necesario) C.3 Importe a pagar por cada alumno (A x B.3) D.3 Número mínimo de alumnos necesarios B.4 Precio público (4) por crédito (cumplimentar en caso necesario) C.4 Importe a pagar por cada alumno (A x B.4) D.4 Número mínimo de alumnos necesarios B.5 Precio público (5) por crédito (cumplimentar en caso necesario) C.5 Importe a pagar por cada alumno (A x B.5) D.5 Número mínimo de alumnos necesarios Total ingresos por precios públicos (C x D) SUBVENCIONES Y APORTACIONES (No destinadas al pago de precios públicos) Total subvenciones y aportaciones TOTAL INGRESOS Procedencia Importe Importe Canon: 10% del total de ingresos por precios publicos (art. 17) 21 Dirección y coordinación Profesorado Viajes, alojamiento y dietas Difusión y promoción específicas Gestión específica (apoyo administrativo al estudio) Material inventariable Gastos extraordinarios derivados del uso de instalaciones Gastos de seguimiento de la calidad Material para los alumnos Importe destinado a becas Otros gastos (no podrá superar el 5% del presupuesto total) TOTAL GASTOS B. PRESUPUESTO DE GASTOS Concepto 210 UA-CEDIP-PC10-Presupuesto (Rev 3)

10 INFORMACIÓ PER AL PROGRAMA DE PREINSCRIPCIÓ CURSOS D ESPECIALITZACIÓ INFORMACIÓN PARA FORMULARIO DE PREINSCRIPCIÓN CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN Nom del curs Nombre del curso Estadística Aplicada y Data Mining con R Data inici preinscripció (dd/mm/aa): Fecha inicio preinscripción (dd/mm/aa): 5/SET/2017 Data final preinscripció: (dd/mm/aa): Fecha final preinscripción: (dd/mm/aa): 5/OCT/2017 Data inici matrícula (dd/mm/aa): Fecha inicio matrícula (dd/mm/aa): 6/OCT/2017 Data inici curs (dd/mm/aa): Fecha inicio curso (dd/mm/aa): 16/OCT/2017 Data final matrícula (dd/mm/aa): Fecha final matrícula (dd/mm/aa): Web informació (castellà): Web información (castellano): Web informació (valencià): Web información (valenciano): Correu electrònic d informació per a l alumnat i el Centre de Formació Contínua: Correo electrónico de información para el alumnado y el Centro de Formación Continua: Correu electrònic de les persones autoritzades per a accedir al programa de preinscripció (ha de ser una adreça personal del no són vàlides adreces institucionals de departaments, centres o instituts ni de servidors departamentals): Correo electrónico de las personas autorizadas para acceder al programa de preinscripción (debe ser una dirección personal del no valen direcciones institucionales de departamentos, centros o institutos ni de servidores departamentales): 13/OCT/2017 Data final curs (dd/mm/aa): Fecha final curso (dd/mm/aa): 24/NOV/ dcmba@ua.es ana.nuevo@ua.es; jose.zubcoff@ua.es UA-ContinUa- Informació preinscripció