Terminologías Clínicas como implementarlas en los Sistemas de Información en Salud

Transcripción

1 Terminologías Clínicas como implementarlas en los Sistemas de Información en Salud Daniel Luna MD, Msc, PhD.cand Jefe de Departamento de Informática en Salud Hospital Italiano de Buenos Aires - Argentina daniel.luna@hospitalitaliano.org.ar

2 Para aquellos que les interese el tema no dejen de leer: Terminology and Terminological Systems (Health Informatics Series) Peter Elkin (Ed.) ISBN-13: Año: 2012 Páginas: 240

3 Para que necesitamos codificar entidades clínicas? Representar datos clínicos de los pacientes Lista de problemas Diagnósticos de internación Fármacos que consume Exámenes complementarios Etc. Intercambio real de dichos datos entre actores del sistema de salud y sus sistemas de información (interoperabilidad) Controlar los datos contenidos en bases de conocimiento Análisis epidemiológico, calidad y gestión Investigación Codificación tradicional Dar sustrato a sistemas de soporte para la toma de decisiones Dar ESCALABILIDAD a los sistemas de información en salud Servicios Terminológicos

4 Terminologías y Clasificaciones VOCABULARIO de SALIDA (CIAP-2) Cod. R81 Neumonía VOCABULARIO de SALIDA (ICD-10) Cod. J18.9 Neumonía, no especificada VOCABULARIO DE REFERENCIA Neumonía atípica primaria intersticial (Snomed CT ID ) VOCABULARIO DE INTERFASE Neumonía Atípica Neumonitis Neumonía Intersticial LENGUAJE NATURAL Este paciente tiene una Neumonía Atípica

5 Lenguaje Natural El lenguaje natural es no controlado surge naturalmenteen un ámbito. Los médicos se expresan en lenguaje natural Muy expresivo y flexible Redundante Ambiguo, lleno de sinonimia y polisemia Altamente dependiente del contexto No requiere entrenamiento especializado Hace más de 4000 años que se registra de esa manera Los conceptos nuevos son fáciles de expresar NO estandarizado

6 Lenguaje Natural

7 Terminología de Interfase o Usuario Son utilizadas por los médicos para el registro. Es importante que sea representativo del dominio y la jerga local. Expresivo y flexible Pensado para dar soporte a la interacción Humano-Terminología Facilita la visualización de información clínica almacenada Enlaza textos narrativos (válidos o errores) a descriptores estructurados en sistemas informáticos Dan equilibrio a la tensión entre lo narrativo y lo estructurado Permite mantener en el CDR información sin pérdida de significado

8 Terminología de Interfase o Usuario

9 Terminología de Interfase o Usuario HTA Válidos Hipertension arterial TA alta Tensión arterial elevada Hipertensión Arterial Inválidos HTA,,,, Htn aerterrial Hipertencion arterial Lista de términos válidos e inválidos de, sus sinónimos, con jerga y acrónimos validados por una institución para ser usado por sus usuarios Tesauro conformado por diferentes ID de descripción relacionados a un ID de concepto

10 Terminología de Interfase o Usuario Es importante lograr un equilibrio entre la Utilidad y la Usabilidad entre el texto libre o narrativo y el dato estructurado TERMINOLOGIAS DE INTERFASE Middleton B, Renner K, Leavitt M. Ambulatory practice clinical information management: problems and prospects. Healthc Inf Manage Winter;11(4):

11 Terminología de Referencia Representan la forma de almacenamiento de información en su máximo nivel de detalle. Utilizar un estándar facilita la utilización de mapeos preexistentes (Salida), bases de conocimiento y redes semánticas SNOMED CT como máximo exponente Es esencialmente la terminología clínica más completa en el mundo y permite codificar términos con mayor o menor detalle dependiendo del contexto Es una terminología VIVA, se actualiza 2 veces en el año Es una terminología dinámica con avanzados mecanismos de corrección, mejora y evolución

12 Mapa semántico, jerarquías y relaciones

13 Clasificaciones de Salida A través de mapeos, el contenido registrado utilizando el vocabulario de referencia es representado en clasificaciones o terminologías que permiten su análisis Las clasificaciones son siempre creadas para un dominio y un fin bien definido y específico Muchas veces el cross-mapping es nativo de SNOMED CT Otras hay que generarlo Y otras depende de reglas.

14 Nuestra evolución en este dominio Inicio del Proyecto Creación del DIS TTMM Generalización Itálica Ambulatorio Control terminológico centralizado Censo en línea ADT PACS WS Terminología a terceros Portabilidad (tablets smartphones) Legacy Residencia de IM Itálica Internación Migración a WEB Itálica Guardia POPES Itálica Domicili aria Itálica Enterprise PNL Firma Electrónica Iniciamos con codificación secundaria y centralizada de los textos libres de los problemas, diagnósticos, procedimientos, etc. Luna, D., et al., Reliabilityof secondarycentral codingof medical problemsin primarycarebynon medical coders, usingtheinternational Classification of Primary Care(ICPC). Medinfo, (Pt 2): p. 300.

15 Nuestra evolución en este dominio Inicio del Proyecto Creación del DIS TTMM Generalización Itálica Ambulatorio Control terminológico centralizado Censo en línea ADT PACS WS Terminología a terceros Portabilidad (tablets smartphones) Legacy Residencia de IM Itálica Internación Migración a WEB Itálica Guardia POPES Itálica Domicili aria Itálica Enterprise PNL Firma Electrónica Cuando llegamos al millón de textos creamos un proceso de autocodificación mediante un Tesauro con terminología de interfase como servicio centralizado Lopez Osornio, A., et al., Creation of a Local Interface Terminology to SNOMED CT. Stud Health Technol Inform, : p

16 Nuestra evolución en este dominio Inicio del Proyecto Creación del DIS TTMM Generalización Itálica Ambulatorio Control terminológico centralizado Censo en línea ADT PACS WS Terminología a terceros Portabilidad (tablets smartphones) Legacy Residencia de IM Itálica Internación Migración a WEB Itálica Guardia POPES Itálica Domicili aria Itálica Enterprise PNL Firma Electrónica Servicios de Terminologías Clínicas a otras instituciones a nivel nacional y transnacional Luna, D., et al., Implementation of interinstitutional and transnational remote terminology services. AMIA Annu Symp Proc, : p

17 Nuestra evolución en este dominio Inicio del Proyecto Creación del DIS TTMM Generalización Itálica Ambulatorio Control terminológico centralizado Censo en línea ADT PACS WS Terminología a terceros Portabilidad (tablets smartphones) Legacy Residencia de IM Itálica Internación Migración a WEB Itálica Guardia POPES Itálica Domicili aria Itálica Enterprise PNL Firma Electrónica Creación de herramientas de procesamiento de lenguaje natural y ampliación de los servicios terminológicos al dominio de fármacos, prácticas y procedimientos

18 Porqué Terminologías de Interfase? Motivaciones para la documentación clínica Para acordarse él de los datos de los pacientes Para comunicarse con sus colegas, continuidad de cuidado Si el registro es compartido por otros colegas, por la imagen profesional ante los mismos Por instancias legales Reglamentaciones organizacionales o económicas (solo funciona con auditoria permanente) Ingreso prospectivo (investigación) Narrativo Estructurado Where's the beef? The promise and the reality of clinical documentation. Davidson SJ, Zwemer FL Jr, Nathanson LA, Sable KN, Khan AN. AcadEmergMed Nov;11(11):

19 Servicios Terminológicos Brindados por medio de Web Services en la nube Cada institución comienza con el tesauro del HIBA Más de 3 millones de términos procesados Alrededor de términos válidos Reconocimiento de sinónimos, jerga, acrónimos (reconoce mas de 140 formas distintas de ingresar HIPERTENSION ARTERIAL como dx o problema) Más de 8000 términos en castellano que no figuran en la RAE (solo en el dominio PROBLEMAS) Autocodifica el histórico de las instituciones entre el 70-85% Luego del inicio, posee un tesauro institucional individual con personalización de preferidos y SubSets Transcodifica con varias clasificaciones (CIE9, CIE10, CIAP2, LOINC, ATC, DSM IV, NIC, NOC, NANDA, DRG, etc.)

20 Infraestrutura de Servicios

21 Cuales son? Servicio Intelligent prompting Reconocimientode Términos Creacióndenuevos Términos Lista de Clasificaciones Asignaciónde Clasificador Asignar DRG Listar dominios Listar Elementos de un Dominio Descripción Permite una búsqueda preliminar ingresando las tres primeras letras de una palabra búsqueda de términos ingresado y ofrecimiento de critica en línea para mejora del registro Ingreso de un Nuevo termino que se enviara al sistema de auditoria Devuelve una lista de clasificaciones Ingresado un termino devuelve el código según el clasificador Para la información ingresada, asignan un código ICD 9 y devuelve un DRG Entrega listas de Dominios disponibles Devuelve términos contenidos en un dominio 21

22 Como funcionan? 22

23 Flujograma Servicio Terminológico Ingreso de Texto Intelligent Prompting Texto Reconocido Texto NO Reconocido Válidos SIN Refinamiento Con Refinamiento OPTATIVO Con Refinamiento OBLIGATORIO Inválidos No es una abreviatura válida Texto poco específico No es un problema Texto ambiguo Multi-término Falta localización

24 Intelligent Prompting

25 Texto NO Reconocido

26 Texto Reconocido, Válido SIN Refinamiento

27 Texto Reconocido, Válido Con Refinamiento OPTATIVO

28 Texto Reconocido, Válido Con Refinamiento OBLIGATORIO

29 Texto Reconocido, Inválido No es una abreviatura válida

30 Texto Reconocido, Inválido Texto poco específico

31 Texto Reconocido, Inválido No es un problema

32 Texto Reconocido, Inválido Ambiguo

33 Texto Reconocido, Inválido Multi-término

34 Texto Reconocido, Inválido Falta localización

35 Especificación Técnica: Request

36 Especificación Técnica: Response Diferentes tipos de respuesta (soap response) según el término ingresado Caso 1: Término reconocido. El sistema reconoce el término ingresado y, en caso de existir, ofrece una lista con términos más detallados. Además detecta e informa si el término ingresado tiene asociado un término preferido.

37 Especificación Técnica: Response Caso 2: Término reconocido pero requiere especificación. El sistema reconoce que el término ingresado requiere un nivel de detalle superior y ofrece una lista con términos más detallados.

38 Especificación Técnica: Response Caso 3: Término no reconocido. Cuando el sistema no reconoce el término ingresado, toma las primeras 4 letras de cada una de las palabras que lo componen y mediante un algoritmo similitud léxica y distancia busca términos para ofrecer como opción

39 Servicios Terminológicos a terceros Algunos ejemplos Chile Megasalud, 30 centros ambulatorios en todo chile Clínica Alemana, startup Uruguay FEMI, 30 clínicas en todo el país, 5 implementadas MP, SEM y COSEM, ambulatorio privado y mutualista Argentina Hospital Alemán, prestador y asegurador, startup Ministerio de Salud Tucuman, startup Obras social, Clínica de Rehabilitación, Clínica ambulatoria, etc. En vías de cerrar un contrato de servicios con el Ministerio de Salud de Chile y Uruguay para brindar terminología a todo su territorio

40 Servicios Terminológicos a terceros Un dato de impacto: Datos clínicos almacenados y procesados en el sistema histórico de Megasalud: alrededor de 14 millones de frases de texto único. Principios de 2011 se realizó el procesamiento de startup se autocodificaron mas de 11 millones (78,74%) de textos. De Marzo a Octubre 2011 se ingresaron cerca de fragmentos de texto (89,64%) fueron reconocidos exitosamente por la terminología de interfaz 40

41 Ejemplos de Implementación

42 Otro ejemplo

43 Otro más

44 Servicios Terminológicos a Terceros Actualmente: Dominios implementados en los servicios Entidades clínicas Prácticas Procedimientos Quirúrgicos Fármacos Dispositivos Grouper de DRG Trabajando en: Pruebas de usabilidad para mejorar las propuestas de diseño de interacciones de los clientes Spell checker para mejorar el ingreso de términos en el proceso de búsqueda de conceptos Identificación de conceptos en textos narrativos durante el progress note

45 Nueva Interfaz Lista de Problemas

46 Dashboard por patologías

47 Buscador de Textos Libres

48 Daniel Luna MD, Msc, PhD.cand Jefe de Departamento de Informática en Salud Hospital Italiano de Buenos Aires - Argentina daniel.luna@hospitalitaliano.org.ar Muchas Gracias!!!